Объем багажника х рей кросс: Сколько литров и какой объем багажника у Лада Х Рей Кросс

Содержание

Сколько литров и какой объем багажника у Лада Х Рей Кросс

Для многих автолюбителей багажник в автомобиле играет серьезную роль. И если молодых и активных людей объем багажника в машине волнует чуть ли не в последнюю очередь, то вот для поколения постарше – объем багажника является важным фактором при выборе автомобиля. Для прагматичного человека автомобиль является неплохой альтернативой для перевозки среднегабаритных грузов. Преимущества очевидны – зачем прибегать к помощи транспортных компаний, чтобы перевезти небольшой шкаф или строительный профиль, если есть автомобиль с просторным багажником. В итоге, обладатель машины с объемным багажником экономит на услугах логистических компаний и не тратит время на ожидание грузовой машины.

А что делать если появляется необходимость перевозки среднегабаритных грузов на дальние расстояния, скажем, на дачу или при поездке в отпуск ? Автомобиль с объемным багажником выручит и в этой ситуации, а главное – без лишних затрат и общения с работниками логистических компаний. Так или иначе машина с большим багажником дает определенную свободу и облегчает жизнь автовладельцу.

Поэтому в погоне за универсальностью и объемом, многие автовладельцы останавливают свой выбор на машинах с объемным багажником. Лада X-Ray здесь совсем не исключение, и в статье мы подробно разберем все тонкости по багажнику в этой модели. Также сравним объем xray cross и багажник на нем с классической версией X-Ray.

Сколько литров багажник Лада Х Рей Кросс

По показателям объема багажника, лада х рей кросс мало чем отличается от городских хэтчбеков. Объем багажника в лада х рей кросс составляет 361 литр, что по современным меркам весьма скромный показатель. По заявлениям различных автопорталов, полезный объем багажника при перевозе габаритных предметов сокращается и в итоге выходит каких-то 304 литра.
Тут уже сказывается платформа B0, на основе которой создавали Ладу. Автомобиль способен перевозить малогабаритные грузы: чемоданы, крупные пакеты и т.п. Несмотря на небольшой объем, багажник на х рей кросс

сделан продумано, поэтому препятствий во время погрузки-разгрузки и при транспортировке у автовладельца не возникнет.
Погрузочная высота отделения составляет 73 сантиметра, по сравнению с конкурентами это неплохие показатели. От погрузочной площадки багажное отделение не уходит сильно вглубь, поэтому процесс загрузки-разгрузки даже тяжелых предметов не вызовет сложностей.
Для загрузки объемных вещей также нет преград: ширина проема багажника составляет почти 1 метр (990 мм), а высота проема багажного отделения равна 80 сантиметрам. В ширину, внутренний объем отделения не сильно “съедается” кузовными элементами, всего по 4,5 сантиметра с каждой стороны, в итоге ширина самого отделения получается 90 сантиметров. Размах открытия крышки багажника составляет внушительные 1815 мм, поэтому стукнуться головой о крышку будет затруднительно 🙂

Расширяем полезный объем за счёт салона

При сложенных задних спинках в xray cross, длина багажника равна 1.7 метра, а если спинки находятся в своем стандартном состоянии, то длина багажного отделения равна 79 сантиметрам. Высота багажного отделения до подголовников составляет 40 и 51 сантиметра в зависимости от того, установлена ли шторка багажного отделения.


По сравнению с классической моделью, в ладе xray cross багажник более приспособлен для перевозки длинногабаритных грузов. Если на классической версии модели для перевозки длиномерных предметов требовалось размещать их между передними сидениями, то в версии “Кросс” конструкторы удачно “обыграли” этот нюанс. Для перевозки длиномерных и габаритных вещей в обновленной модели инженерами специально предусмотрено складывание переднего пассажирского сидения. При такой “трансформации” спинка сидения складывается и формирует собой своеобразный стол для заднего пассажира. Такое универсальное решение простое в производстве и позволяет существенно увеличить объем багажника в лада xray cross при перевозке длинных негабаритных предметов.

Примечание! В классическом исполнении модели lada xray cross объем багажника равен 361 литрам, а при складывании заднего ряда сидений эта цифра увеличивается до 1207 литров. А это, на минуточку, свыше одного кубометра полезного пространства. Вот так городской автомобиль способен превратиться в неплохого помощника при перевозке вещей.

Правда обновленная версия модели, все равно превосходит эти показатели и на xray cross объем багажника со сложенным передним сидением составляет целых 1514 литров.

Объем багажника лада х рей кросс в литрах: фото, видео

Lada XRAY – компактный кроссовер (или высокий хэтчбек, кому, как угодно) от отечественного производителя. Собранный, на тольяттинском заводе автомобиль, поступил в продажу в самом начале прошлого года.

За это время он снискал определенную популярность среди автолюбителей. Конечно, не обошлось и без недостатков, но благодаря невысокой цене и широкой функциональной начинке, некоторые грехи можно и простить. В статье, поговорим об интересной особенности нового чуда «АвтоВАЗа» – багажном отсеке. Рассмотрим багажник х рей подробно.

Габариты багажника Лада х Рей

Для того, чтобы выяснить, насколько хорош багажник в XRAY, необходимо разобраться с общими размерами автомобиля. Длина, высота и ширина машины составляют: 4 164 мм, 1 570 мм и 1 764 мм, соответственно. Объем багажного отделения в литрах составляет – 376 литр.

На первый взгляд, кажется маловато, но если сложить задние сидения, тогда его габариты увеличиваются до 1 207 л. А если ко всему этому еще и разложить переднее пассажирское место, тогда объем становится около 1 514 л.

Багажник XRAY не отличается особым объемом. Кроме маленькой погрузочной высоты, также дополнительно предусмотрены удобные крючки для сумок, двойное дно, крепежные петли и розетка на 12 В. Неплохой набор для недорогой модели

Особенно если сравнивать XRAY, с его прямым конкурентом Renault Sandero Stepway, на базе которого и построили кроссовер от « АвтоВАЗ». Несмотря на, то что ширина и длина у французского авто чуть больше, Икс Рей выше Сандеро на 48 мм.

Читайте также

Объем багажника Лада Веста СВ Универсал
Отечественная новинка Лада Веста СВ в кузове универсал постепенно приобретает популярность на внутреннем рынке….

 

Исходя из средних габаритов XRAY, можно сделать вывод, что размеры багажника автомобиля, являются самыми оптимальными: больше, просто нет смысла. В любом случае, для тех кому слишком мало места, автомобиль всегда можно оснастить багажником на крыше, которых на рынке большое количество.

Плюсы и минусы багажника

Объем багажника Икс Рей действительно небольшой, но если сложить задние сидения то литраж увеличивается в несколько раз, что позволяет перевозить грузы-длинномеры, например лыжи или строительные доски.

Объем-объемом, но как быть с комфортом внутри багажного отсека? Здесь все весьма неплохо: в багажнике нет ничего лишнего, пол идеально ровный, а колесные арки скрыты от глаз владельца и не выступают по бокам. Верхнюю полку можно демонтировать при необходимости.

Багажный отсек обшит качественным, крепким пластиком, подсветка отделения выполнена в виде небольшого фонаря, расположенного на левой стенке.

Также на стенках расположены небольшие крючки для того, чтобы можно было зацепить полочку. Интересной особенностью багажника тольяттинского кроссовера, является двойной пол.

Читайте также

Объем багажника Лада Веста СВ Кросс
Для водителей объем багажника немаловажный фактор. Если сзади места предостаточно, то можно отказаться во многих…

 

Звучит заманчиво, но на деле, это практически бесполезная и не очень удобная функция. Единственным положительными моментом «двойного дна», является наличие фиксаторов в верхней части. Они дают возможность закреплять груз специальными ремнями для того, чтобы тот не «ездил» по багажнику.

лада икс рей багажник фото

Спинка заднего дивана в XRAY, складывается под небольшим углом, что не совсем удобно, т. к. погрузочная площадка получается неровной. Зато задний бампер не выступает за пределы своей плоскости. Это облегчает погрузку вещей внутрь багажника и уменьшает риск повреждения бампера.

Прямо перед багажником находится металлическая выступающая часть кузова, такой своеобразный порожек. Дело в том, что этот порожек просто покрашен краской, на нем нет никаких накладок, что грозит царапинами и потертостями этой части багажника.

х рей фото салона и багажника

Здесь инженеры проглядели, ведь даже у «Нивы», в том месте были пластиковые накладки. Задняя дверь автомобиля, ведущая в багажный отсек, получилась довольно увесистой, порой нужно слегка напрячься, чтобы опустить ее. Но благодаря своему весу, дверь легко закрывается, даже если отпустить ее на середине траектории.

Читайте также

Каков объем багажника Лада Гранта 2018: седан, лифтбек и универсал
К бюджетным автомобилям особенно отечественного производства много требований не предъявляют. Водителям главное…

 

Итоги

Завершая обзор, хочется сказать, что багажник XRAY полностью соответствует специфике сегмента. Конечно, есть в нем пара неприятных деталей, которые не то чтобы раздражают, а скорей просто вызывают легкое недоумение.

В остальном это полностью оптимальное решение для такого автомобиля. Инженеры «АвтоВАЗа» хорошо постарались, как в целом, над общей конструкцией автомобиля, так и над багажным отсеком. В конце концов, на рынке не так много высоких хэтчбеков, которые бы имели такой объем багажника.

Лада Х Рей: объем багажника

Багажник автомобиля является важной составляющей его функциональности, которой при покупке уделяют особое внимание. Причём значение имеют не только габариты и объём багажного отсека, но и удобство его использования – доступность и удобство загрузки, конструкция крышки, возможность трансформации внутреннего объёма, надёжность фиксации багажа, отделка и т. д.

Рассмотрим багажник «Лада Икс Рей» и дадим оценку его характеристикам и конструкции применительно к требованиям реальных условий эксплуатации.

Оценка габаритов и объёма

Согласно данным руководства по эксплуатации автомобиля, габариты «Лада Х Рей» составляют:

  • длина – 4,165 м;
  • ширина 1,764 м;
  • высота – 1,570 м.

По сравнению с ними размеры проёма багажника, к тому же суживающегося кверху, невелики и потому визуально скрадывают внутренний объём:

  • высота проема — 0,800 м;
  • ширина проема – 0,990 м.

Но, открыв без усилий крышку и заглянув внутрь, можно убедиться в приличной вместительности багажного отсека, оборудованного подсветкой слева и розеткой на 12 вольт. Лёгкость открывания обусловлена электрическим приводом замка, который срабатывает при нажатии клавиши, защищённой слоем резины, в нише для номерного знака. Кстати, высота поднятия крышки багажника составляет 1,815 м, что позволяет в открытом состоянии безопасно ходить под ней большинству людей.

Расположение заднего стекла из-за высокого уровня крышки багажника в закрытом состоянии не обеспечивает сзади необходимый обзор из салона нижней части панорамы, поэтому Lada Xray оборудована системой парктроник и камерой заднего вида.

Штатный багажник

На фоне не особо выдающихся размеров кузова объём штатного багажника Lada XRay внушителен – 361,0 л. Внутренние его габариты без использования пространства салона составляют:

  • длина – 790 мм;
  • ширина – 900 мм;
  • высота до багажной шторки – 400 мм.

При этом пол багажника без выпуклостей, и колёсные арки автомобиля не выступают в багажное пространство, что позволяет использовать габариты по максимуму.

Для увеличения функциональности в конструкции багажника Lada XRay использована система двойного пола – поверх основного покрытия уложено дополнительное съёмное основание (фальшпол) с рымами по углам, к которым с помощью обычных верёвок или эластичных растяжек багаж можно закрепить во избежание смещения в пути.

Функция, несомненно, полезная, но под фальшполом имеется неиспользуемое пространство высотой 10-12 см по всей площади пола, которое уменьшает габаритную высоту багажного отсека.

К тому же, близкое расположение рымов друг к другу создаёт неудобство при фиксации к ним багажа.

Под нижним напольным покрытием багажного отделения в специальной нише расположено полноценное запасное колесо, которое, в зависимости от комплектации автомобиля, может быть на диске R-15 или R-16.

Важной характеристикой кузова является погрузочная высота багажного отдела, влияющая на трудоёмкость погрузки. У «Лада Х Рей» она немалая — 730 мм, но при этом в багажнике отсутствует задний бортик, и груз сразу укладывается на ровный пол.

Багажник со сложенными спинками задних сидений

Вместительность багажного отсека можно увеличить почти вчетверо, если в салоне сложить спинки заднего дивана – его длина после такой трансформации составит 1700 мм, а объём — 1207 л.

Спинки задних сидений Lada XRay не складываются до горизонтального положения, а остаются под небольшим углом, поэтому сплошной пол одного уровня такой манипуляцией получить не удастся – для этого нужно демонтировать сиденья, что не всегда приемлемо в пути, так как в этом случае сами сиденья нужно куда-то класть.

Такое совмещение задней части салона с багажным отсеком удобно для перевозки единиц багажа большого общего объёма, но небольшого веса и не требующего сплошного твёрдого основания. Кроме перевозки груза, такое положение багажника можно использовать для ночлега – два человека среднего роста могут расположиться в нём в приемлемой для отдыха позе.

Багажник со сложенными спинками всех сидений

Следует рассмотреть две разновидности такого использования багажного отсека Lada XRay: со сложенной пассажирской спинкой переднего сидения и с двумя сложенными передними спинками.

Если автомобиль используют для перевозки багажа большого объёма, то в салоне складывают все спинки сидений, кроме водительского – такая трансформация «Х Рей»

позволяет довести полезный объём багажника до 1300 литров.

Уложенный багаж не должен препятствовать водительскому обзору через зеркало заднего вида.

В случае, когда нужно расположиться на ночлег, складываются все спинки сидений Lada XRay, в том числе и водительского: задние – вперёд, а передние (в крайнем переднем положении сидений) назад. Полученная площадь и внушительный объём более 1500 л позволяют расположиться на отдых четырём человекам.

Бывают ситуации, когда возникает необходимость краткосрочного использования автомобиля в качестве неподвижной камеры хранения. В таком случае выходом также будет полное объединение объёмов багажника и салона, которое у «Х Рэй» осуществляется быстро и просто.

Технические характеристики багажника «Лада Х Рей» отвечают требованиям, предъявляемым к автомобилям данного класса, а его конструкция достаточно функциональна, чтобы успешно конкурировать даже с зарубежными «одноклассниками».

Размеры фальшпола лада х рей – Защита имущества

Багажник автомобиля является важной составляющей его функциональности, которой при покупке уделяют особое внимание. Причём значение имеют не только габариты и объём багажного отсека, но и удобство его использования – доступность и удобство загрузки, конструкция крышки, возможность трансформации внутреннего объёма, надёжность фиксации багажа, отделка и т. д.

Рассмотрим багажник «Лада Икс Рей» и дадим оценку его характеристикам и конструкции применительно к требованиям реальных условий эксплуатации.

Оценка габаритов и объёма

Согласно данным руководства по эксплуатации автомобиля, габариты «Лада Х Рей» составляют:

  • длина – 4,165 м;
  • ширина 1,764 м;
  • высота – 1,570 м.

По сравнению с ними размеры проёма багажника, к тому же суживающегося кверху, невелики и потому визуально скрадывают внутренний объём:

  • высота проема — 0,800 м;
  • ширина проема – 0,990 м.

Но, открыв без усилий крышку и заглянув внутрь, можно убедиться в приличной вместительности багажного отсека, оборудованного подсветкой слева и розеткой на 12 вольт. Лёгкость открывания обусловлена электрическим приводом замка, который срабатывает при нажатии клавиши, защищённой слоем резины, в нише для номерного знака. Кстати, высота поднятия крышки багажника составляет 1,815 м, что позволяет в открытом состоянии безопасно ходить под ней большинству людей.

Расположение заднего стекла из-за высокого уровня крышки багажника в закрытом состоянии не обеспечивает сзади необходимый обзор из салона нижней части панорамы, поэтому Lada Xray оборудована системой парктроник и камерой заднего вида.

Штатный багажник

На фоне не особо выдающихся размеров кузова объём штатного багажника Lada XRay внушителен – 361,0 л. Внутренние его габариты без использования пространства салона составляют:

  • длина – 790 мм;
  • ширина – 900 мм;
  • высота до багажной шторки – 400 мм.

При этом пол багажника без выпуклостей, и колёсные арки автомобиля не выступают в багажное пространство, что позволяет использовать габариты по максимуму.

Для увеличения функциональности в конструкции багажника Lada XRay использована система двойного пола – поверх основного покрытия уложено дополнительное съёмное основание (фальшпол) с рымами по углам, к которым с помощью обычных верёвок или эластичных растяжек багаж можно закрепить во избежание смещения в пути.

Функция, несомненно, полезная, но под фальшполом имеется неиспользуемое пространство высотой 10-12 см по всей площади пола, которое уменьшает габаритную высоту багажного отсека.

К тому же, близкое расположение рымов друг к другу создаёт неудобство при фиксации к ним багажа.

Под нижним напольным покрытием багажного отделения в специальной нише расположено полноценное запасное колесо, которое, в зависимости от комплектации автомобиля, может быть на диске R-15 или R-16.

Важной характеристикой кузова является погрузочная высота багажного отдела, влияющая на трудоёмкость погрузки. У «Лада Х Рей» она немалая — 730 мм, но при этом в багажнике отсутствует задний бортик, и груз сразу укладывается на ровный пол.

Багажник со сложенными спинками задних сидений

Вместительность багажного отсека можно увеличить почти вчетверо, если в салоне сложить спинки заднего дивана – его длина после такой трансформации составит 1700 мм, а объём — 1207 л.

Спинки задних сидений Lada XRay не складываются до горизонтального положения, а остаются под небольшим углом, поэтому сплошной пол одного уровня такой манипуляцией получить не удастся – для этого нужно демонтировать сиденья, что не всегда приемлемо в пути, так как в этом случае сами сиденья нужно куда-то класть.

Такое совмещение задней части салона с багажным отсеком удобно для перевозки единиц багажа большого общего объёма, но небольшого веса и не требующего сплошного твёрдого основания. Кроме перевозки груза, такое положение багажника можно использовать для ночлега – два человека среднего роста могут расположиться в нём в приемлемой для отдыха позе.

Багажник со сложенными спинками всех сидений

Следует рассмотреть две разновидности такого использования багажного отсека Lada XRay: со сложенной пассажирской спинкой переднего сидения и с двумя сложенными передними спинками.

Если автомобиль используют для перевозки багажа большого объёма, то в салоне складывают все спинки сидений, кроме водительского – такая трансформация «Х Рей» позволяет довести полезный объём багажника до 1300 литров.

Уложенный багаж не должен препятствовать водительскому обзору через зеркало заднего вида.

В случае, когда нужно расположиться на ночлег, складываются все спинки сидений Lada XRay, в том числе и водительского: задние – вперёд, а передние (в крайнем переднем положении сидений) назад. Полученная площадь и внушительный объём более 1500 л позволяют расположиться на отдых четырём человекам.

Бывают ситуации, когда возникает необходимость краткосрочного использования автомобиля в качестве неподвижной камеры хранения. В таком случае выходом также будет полное объединение объёмов багажника и салона, которое у «Х Рэй» осуществляется быстро и просто.

Технические характеристики багажника «Лада Х Рей» отвечают требованиям, предъявляемым к автомобилям данного класса, а его конструкция достаточно функциональна, чтобы успешно конкурировать даже с зарубежными «одноклассниками».

Опубликовал: Андрей Демченко в Обзоры 29.05.2017 0 5,787 Просмотров

Lada XRAY – компактный кроссовер (или высокий хэтчбек, кому, как угодно) от отечественного производителя. Собранный, на тольяттинском заводе автомобиль, поступил в продажу в самом начале прошлого года.

За это время он снискал определенную популярность среди автолюбителей. Конечно, не обошлось и без недостатков, но благодаря невысокой цене и широкой функциональной начинке, некоторые грехи можно и простить. В статье, поговорим об интересной особенности нового чуда «АвтоВАЗа» – багажном отсеке. Рассмотрим багажник х рей подробно.

Габариты багажника Лада х Рей

Для того, чтобы выяснить, насколько хорош багажник в XRAY, необходимо разобраться с общими размерами автомобиля. Длина, высота и ширина машины составляют: 4 164 мм, 1 570 мм и 1 764 мм, соответственно. Объем багажного отделения в литрах составляет – 376 литр.

На первый взгляд, кажется маловато, но если сложить задние сидения, тогда его габариты увеличиваются до 1 207 л. А если ко всему этому еще и разложить переднее пассажирское место, тогда объем становится около 1 514 л.

Багажник XRAY не отличается особым объемом. Кроме маленькой погрузочной высоты, также дополнительно предусмотрены удобные крючки для сумок, двойное дно, крепежные петли и розетка на 12 В. Неплохой набор для недорогой модели

Особенно если сравнивать XRAY, с его прямым конкурентом Renault Sandero Stepway, на базе которого и построили кроссовер от « АвтоВАЗ». Несмотря на, то что ширина и длина у французского авто чуть больше, Икс Рей выше Сандеро на 48 мм.

Исходя из средних габаритов XRAY, можно сделать вывод, что размеры багажника автомобиля, являются самыми оптимальными: больше, просто нет смысла. В любом случае, для тех кому слишком мало места, автомобиль всегда можно оснастить багажником на крыше, которых на рынке большое количество.

Плюсы и минусы багажника

Объем багажника Икс Рей действительно небольшой, но если сложить задние сидения то литраж увеличивается в несколько раз, что позволяет перевозить грузы-длинномеры, например лыжи или строительные доски.

Объем-объемом, но как быть с комфортом внутри багажного отсека? Здесь все весьма неплохо: в багажнике нет ничего лишнего, пол идеально ровный, а колесные арки скрыты от глаз владельца и не выступают по бокам. Верхнюю полку можно демонтировать при необходимости.

Багажный отсек обшит качественным, крепким пластиком, подсветка отделения выполнена в виде небольшого фонаря, расположенного на левой стенке.


Также на стенках расположены небольшие крючки для того, чтобы можно было зацепить полочку. Интересной особенностью багажника тольяттинского кроссовера, является двойной пол.

Звучит заманчиво, но на деле, это практически бесполезная и не очень удобная функция. Единственным положительными моментом «двойного дна», является наличие фиксаторов в верхней части. Они дают возможность закреплять груз специальными ремнями для того, чтобы тот не «ездил» по багажнику.

лада икс рей багажник фото

Спинка заднего дивана в XRAY, складывается под небольшим углом, что не совсем удобно, т. к. погрузочная площадка получается неровной. Зато задний бампер не выступает за пределы своей плоскости. Это облегчает погрузку вещей внутрь багажника и уменьшает риск повреждения бампера.

Прямо перед багажником находится металлическая выступающая часть кузова, такой своеобразный порожек. Дело в том, что этот порожек просто покрашен краской, на нем нет никаких накладок, что грозит царапинами и потертостями этой части багажника.

х рей фото салона и багажника

Здесь инженеры проглядели, ведь даже у «Нивы», в том месте были пластиковые накладки. Задняя дверь автомобиля, ведущая в багажный отсек, получилась довольно увесистой, порой нужно слегка напрячься, чтобы опустить ее. Но благодаря своему весу, дверь легко закрывается, даже если отпустить ее на середине траектории.

Рейлинги Lada XRAY (Лада Икс Рей) крепеж нержавеющая сталь/ Can Otomotiv, Турция

Внимание! При заказе в графе «Комментарии к заказу::» просим указать: цвет рейлингов (серый или черный) и Промокод (если он у вас есть).

Внимание! Сейчас действует акция — Отправка по РФ бесплатно!!!

Внимание! Для Вашего удобства, наш магазин и служба доставки работают в штатном режиме!!!!!!!!!!!!!!!!

Установка рейлингов на Lada X-RAY. Видео.

Рейлинги для а/м Лада ИКС РЕЙ устанавливаются без сверлений машины!Что позволяет демонтировать, при необходимости, рейлинги без следов первичной установки.

Внимание! Если в других компаниях вам говорят, что их рейлинги устанавливаются без сверления, уточните — нужно ли портить автомобиль, рассверливая отверстия в молдингах крыши?

Комплект крепления для рейлингов — новейшая уникальная разработка не имеющая аналогов в России (патент RU 195 125 U1), состоящая из 4-х кронштейнов, по 2 на каждый рейлинг.

Каждый кронштейн, выполненный с индивидуальным изгибом, закрепившись под молдингами крыши, поднимается над ней с внешней стороны молдинга водосточного желоба и выносит точки крепления рейлингов над крышей.

Комплект крепления для рейлингов — это:

  • нержавеющая сталь 2мм повышенной жесткости. Обеспечивает жесткость, надежное и устойчивое демпфирование вибраций при эксплуатации
  • защитный кожух из поливинилхлорида. Защищает лакокрасочное покрытие желобов водостоков автомобиля в месте соприкосновения с кронштейнами крепления рейлингов
  • автомобильный герметик (масло-бензостойкий). Наносится для герметизации места крепления к штатным зацепам автомобиля, водонепроницаем, безвреден и легко удаляется при разборке
  • крепежные элементы. Надежность крепления в предотвращении самоотвинчивания достигается по средством упругой деформации гроверов под большой нагрузке на крепежные элементы
  • индивидуальный способ крепления. Не имеет аналогов на российском рынке.

Грузоподъемность рейлингов – 50кг., в соответствии с рекомендованной автопроизводителем максимально допустимой нагрузкой на крышу автомобиля.

При установке поперечного багажника усиливается прочность багажной конструкции.

Рекомендуемый багажник для рейлингов — TURTLE AIR 1 silver для рейлингов с просветом. При покупке совместно с рейлингами — мы для Вас бесплатно подрежем длину дуг багажника под автомобиль Лад а Икс Рей!

Промокод найти не сложно, читайте на DRIVE2.RU отзыв Viktor164ru — Hyundai Creta Толстяк › Бортжурнал › «Почти оригинальные» рейлинги…

Фотографии Lada X-RAY с рейлингами — на Яндекс Диске https://yadi.sk/d/lF-KZFkdgrxt3g

Наши покупатели на ДРАЙВ-2 о наших рейлингах и о нас.

День добрый. В прошлом году установил Рейлинги на свой авто. Тык. И многие интересовались насколько прочная и надежная конструкция. Снял небольшой отчет из которого все вродь понятно

PS:В процессе подготовки ролика нашел еще более жесткую их эксплуатацию.На другой, правда, машине, но производитель один

Вот как-то так…Всем добра

Пробег: 21 600 км

Для партнеров и групповых заявок покупателей действует оптовая цена!!!

Итоги

Завершая обзор, хочется сказать, что багажник XRAY полностью соответствует специфике сегмента. Конечно, есть в нем пара неприятных деталей, которые не то чтобы раздражают, а скорей просто вызывают легкое недоумение.

В остальном это полностью оптимальное решение для такого автомобиля. Инженеры «АвтоВАЗа» хорошо постарались, как в целом, над общей конструкцией автомобиля, так и над багажным отсеком. В конце концов, на рынке не так много высоких хэтчбеков, которые бы имели такой объем багажника.

Лада Икс Рей — небольшой автомобиль отечественного производства, воплощающий в себе основные идеи спортивно-утилитарной машины североамериканского типа. Это детище завода АвтоВАЗ было запущено в серийное производство в декабре 2020 года. Модель выпускается на заводе в Тольятти и позиционируются на российском авторынке в качестве как компактный кроссовер. Старт продаж был дан в 2016 году, XRAY довольно востребованы и популярны среди машин J-сегмента. Один из вопросов, часто задаваемых в интернете, — какой у Лады Х Рей багажник? Попробуем ответить на него.

Фото Лада Х Рей Кросс


Что интересно, в салоне Lada XRay Cross нет ярко оранжевых вставок, как в остальных “Кроссах”. Цветные вставки полностью совпадают с цветом кузова. Скорее всего на остальных Икс Рей будет также. Если цвет кузова коричнивый, то и вставки будут коричневые. Хотя это лишь наше предположение. В любом случае салон получил цветные вставки не только на обшивке дверей, но и торпеде и сиденьях. Фото интерьера не много, но и их удалось сделать собственными силами.

Багажник хэтчбека Лада Икс Рэй

Чтобы представлять себе удобство и особенности эксплуатации багажного отделения и грузоподъемность самого Х Рэя, нужно рассмотреть его кузовные габариты (в м):

  • длина кузова составляет 4,165;
  • ширина – 1,764;
  • высота – 1,570.

При таких размерах кузова объем багажника Х Рей насчитывает 361 л стандартно, а при убранных сидениях — около 1200 л. Правда, при складывании кресел заднего ряда они фиксируются под незначительным углом, что затрудняет расположение груза (иногда для удобства сидения вообще лучше снять). Если же сложить весь ряд, например для ночлега, объем отделения для багажа составит 1500 литров и, теоретически, в авто могут переночевать 4 человека.

Размеры автобагажника Икс Рей следующие (в мм):

  • длина – 790 мм;
  • ширина – 900 мм;
  • высота (до шторки) – 400 мм;
  • погрузочная высота – 730 мм.

Багажник Lada XRAY Cross

Этот вариант кроссовера поступил в продажу в ноябре 2020 года. От хэтчбека первой модели Рей отличается лишь дизайном кузова, дорожным просветом и некоторыми другими моментами, не имеющими отношения к грузоподъемности. Вместимость грузового отсека Lada XRAY осталась прежним и составляет 361 л. Размеры багажника Рея также остались без изменений.

Для увеличения объема стандартно рекомендуется либо сложить задние пассажирские сидения, либо установить дополнительный отсек на крышу авто. Такой верхний бокс представляет собой четыре опоры, к которым прикреплены две поперечные металлические дуги. Опоры крепятся на интегрированный рейлинг и позволяют увеличить грузоподъемность XRAY в среднем еще на 75 кг.

Технические характеристики Lada XRay Cross

Габариты новой модификации XRay Cross окажутся на несколько миллиметров больше, за счет выступающего пластика. Кроме этого и высота машины чуть больше, за счет встроенных в крышу рейлингов. В остальном эта та же хорошо известная платформа Рено Сандеро Степвей. Те же тормоза, подвеска, рулевое управление.

Правда моторы стоят отечественные. Модификация Lada XRay Cross будет по умолчанию иметь максимум опций и более мощный двигатель. То есть под капотом мы встретим бензиновый 1.8 литровый движок ВАЗ 21179. Естественно в паре с силовым агрегатом можно встретить роботизированную коробку АМТ. Однако для сложных дорожных условий предпочтительно наличие механики и такая версия обязательно будет. Ведь недавно “Автоваз” объявил, что после долгих испытаний нашел вариант, при котором сочетание 1.8 (122 л.с. при 170 Нм), плюс 5-ступенчатая механика возможны. Правда отечественную механическую трансмиссию пришлось немного модернизировать под больший крутящий момент. Посмотрим, что из этого выйдет.

Размеры, масса, объемы, клиренс XRay Cross

  • Длина – 4165 мм
  • Ширина – 1764 мм
  • Высота – 1570 мм
  • Снаряженная масса – от 1190 кг
  • Полная масса – 1650 кг
  • База, расстояние между передней и задней осью – 2592 мм
  • Колея передних и задних колес – 1484/1524 мм соответственно
  • Объем багажника – 361 литров
  • Объем багажника при сложенных сидениях – 1207 литров
  • Объем топливного бака – 50 литров
  • Размер шин – 205/55 R16
  • Дорожный просвет Икс Рей Кросс – 195 мм

Особенности багажного отделения

Багажник Икс Рей довольно функционален и имеет ряд особенностей:

  1. Реализована система двойного пола, где предусмотрено дополнительное передвижное основание с креплениями в углах. К ним можно привязать веревки для лучшей фиксации груза.
  2. Сам багажник оборудован розеткой (12 вольт) и стандартной подсветкой.
  3. Крышка его открывается с помощью электроприводного замка после нажатия на кнопку в нише заднего номерного знака.
  4. Ровный пол и арки колес не занимают грузовое пространство, что позволяет максимально пользоваться его объемом.
  5. Запасное колесо хранится в нише под напольным покрытием.
  6. Высота поднятой крышки составляет 1815 мм, что позволяет комфортно ходить под ней.
  7. Возможна установка под полку багажника удобного пластикового органайзера, предназначенного для компактного хранения вещей.
  8. Для удобства погрузочных работ можно приобрести специальную накладку на нижнюю часть проема автобагажника, которая защитит авто от мелких повреждений и царапин.

Машина Лада XRAY — отличный вариант недорогого кроссовера, ожидать от него огромной вместимости багажного отсека не приходится. Вместе с тем объемы авто позволяют хранить в нем самые основные вещи: запаску, набор инструментов, некоторые личные вещи. При сложенном пассажирском диване есть возможность возить предметы длинной конфигурации, например стройматериалы или лыжи.

Багажник для многих считается едва ли не важнейшим параметром. Ведь от его вместительности в значительной мере зависит комфортабельность путешествия, успех выезда на природу либо простой перевозки вещей. Не зря же покупатели Лада Икс Рей тщательно осматривают багажный отсек хэтчбека, оценивая его удобство, интересуются у менеджера объемом и. д.

Насколько же удобен багажник Лада Икс Рей? Каковы его размеры? И можно ли по фото определить его слабые стороны?

Что же можно сказать о багажнике Лада Икс Рей?

Результат

В итоге обладатель кроссовера получит простой, но очень удобный органайзер, который прекрасно подходит для хранения в нем ключей, омывающей жидкости, канистр и прочего инструментария. Кроме того, наличие конструкции под фальшполом обуславливает наличие дополнительной опоры для пола кроссовера, а потому тяжелую поклажу можно перевозить с большей уверенностью.

При этом правильно сделанный органайзер в багажнике Лада Икс Рей должен упираться по бокам в стенки багажного отсека, а сзади в проем. Что касается переднего края, то между сиденьями и фанерой должен остаться просвет в 20-30 мм. Впрочем, во время торможения или разгона перемещений конструкции отмечено не было.

Наглядно процесс работ показан в видео.

Габариты LADA XRay

Параметры Лада Икс Рей средние:

Длина – 4 164 мм.

Высота – 1 570 мм.

Ширина – 1 764 мм.

Колесная база – 2 592 мм.

Габариты Лада Икс Рей вполне на уровне класса В.

Характеристики, откровенно, не самые внушительные. В частности, своему ближайшему конкуренту в лице французского Sandero Stepway он уступает в длине и ширине на 84 мм и 7 мм, соответственно. Да и колесная база на 3 мм меньше. Зато по высоте победа за LADA XRay с преимуществом в 48 мм. Именно с оглядкой на небольшие габариты объем багажника Лада Икс Рей приобретает новое значение.

И ЕЩЕ БОЛЬШЕ ТЮНИНГА ДЛЯ LADA X-RAY

Для владельцев Лада Икс Рей у нас есть отличный выбор различных аксессуаров и деталей. Например, посмотрите самые ходовые позиции:

  • Накладки на ковролин — боковые и тоннельные
  • Газовые упоры капота
  • Рейлинги на Х рей — есть разные цвета
  • Центральный подлокотник из гипоаллергенной экокожи
  • Мягкие подлокотники на двери (передние и задние)
  • Защиты переднего и заднего бампера, а также защита порогов из итальянской нержавеющей стали
  • Быстросъемный фаркоп (американский квадрат)
  • Накладка на задний бампер (нержавейка)
  • Стильные накладки в проем дверей

и еще более 1000 товаров для ИксРея в машем магазине! Если нужна помощь в выборе тюнинга — обращайтесь в нашим операторам!

Багажник LADA XRay

Его объем составляет 361 литр. Немного, но при сложенном заднем диване он возрастает уже до 1 207 литров. Если же вдобавок разложить и переднее пассажирское кресло, можно добиться объема в 1 514 литров, а еще свободно разместить внутри длинномеры типа лыж, профилей и прочего. Этому способствует и разрезная спинка заднего дивана, раскладывающаяся в пропорции 60х40.

С таким багажником и диваном перевезти длинномеры — проще простого!

Однако объем – это далеко не все. Не менее важен показатель удобства использования имеющегося пространства. И здесь инженеры АвтоВАЗа оказались на высоте! Внутренняя часть багажного отсека обладает идеально ровным полом, да и колесные арки не выступают внутрь. Это значит, что весь объем будет использован по назначению и внутри не останется пустых углов. Верх ограничивается пластиковой полкой, но при необходимости ее можно демонтировать и уложить скарб под самое стекло, хотя в данном случае требуется быть осторожным, дабы не разбить его.

Двойной пол в багажнике Лада Икс Рей — полезная опция, но по удобству пользования отнюдь не выдающаяся.

В машине предусмотрена функция двойного пола, причем верхняя его часть оборудована специальными фиксаторами, посредством которых можно, используя ремни, надежно закрепить груз, чтобы в пути он не искал пятый угол.

Крючки и стяжки позволяют надежно крепить груз к полу или стенкам багажника Лада Икс Рей.

Жаль только, что при сложенном заднем диване внутри автомобиля не образуется ровной погрузочной площадки – спинка складывается с небольшим углом. Так что с этим придется либо мириться, либо убирать из машины подушку заднего дивана, что отнюдь не всегда удобно и приемлемо.

Ровной погрузочной площадки при сложенном заднем диване в Лада Икс Рей не образуется.

Кроме того, немаловажна и удобная погрузочная высота, а также короткий задний свес. Это значит, что задний бампер не выдается далеко назад и не мешает в процессе погрузки.

Проблема

Как ни странно, но она вытекает из одной положительной особенности багажника отечественного кроссовера. Дело в том, что конструкторы создали двойное дно – имеется фальшпол, глубиной около 10 см. Это очень удобно, так как туда можно сложить мелочевку, которая обычно лежит просто на полу, естественно, постоянно ищет пятый угол, перекатывается из стороны в сторону и наполняет салон какофонией звуков.

Однако из-за того, что под фальшполом нет каких поперечин и тому подобных ограничителей, сложенная туда поклажа все так же гремит на кочках, хоть и с меньшей громкостью.

В багажнике Икс Рея есть фальшпол и под ним ниша в 10 см

Да, сейчас на рынке достаточно предложений различных органайзеров, которые помогают разграничить пространство. Однако тем, кто не желает отдавать деньги за кусок пластика или же просто хочет поработать с машиной и выполнить все своими руками, рекомендуется сработать самодельный органайзер в багажник Лада Икс Рей.

Финансовые затраты на такое мероприятие почти не требуются. Необходимо только время и старание. Пример такой конструкции представил один из обладателей паркетника – Игорь, зарегистрированный на Драйве как IgrTesla.

Лада Веста объем багажника: сравнение с конкурентами

При выборе нового автомобиля на багажник обычно смотрят в самую последнюю очередь. Но все же есть те, для кого важны как объем, так и компоновка багажного отсека, особенно если автомобиль планируется эксплуатировать для частой перевозки негабаритных грузов, например, по маршруту «город – дача». Веста в этом плане позиционируется как универсальный автомобиль, предлагающий вместительный багажник. Икс Рей гораздо скромнее, но даже он не слишком теряется на фоне конкурентов. Кстати, сравнивать сегодня мы будем с Солярисом, Рио, Логаном, Рапидом, Датсун-Он-До, добавив для полноты картины универсал Vesta Cross.

Багажник Шкоды Рапид

Объем всему голова

Начнем сравнение с вместительности багажных отсеков. У Лада Веста объем багажника составляет 480 литров, что весьма неплохо для седана B-сегмента. Впрочем, RenaultLogan демонстрирует куда больший результат, предлагая своим владельцам 510 литров полезного объема. Примерно столько же составит и объем багажника Лада Веста универсал (кросс-версия), появление которого ожидается осенью будущего года. Корейские конкуренты в лице седанов Rio и Solaris построены на общей тележке, но багажники получили разные: Рио в своем грузовом отсеке вмещает ровно 500 литров поклажи, а Солярис всего 470 литров. Лидерами сегмента являются Datsun on-Do и Skoda Rapid, располагающие 530-литровым «кузовом».

Багажник Datsun On Do

Теперь пройдемся по «арсеналу» хэтчей, с которыми предстоит соперничать LadaXray, так как именно их ВАЗовцы считают главными конкурентами, умышленно называя свою новинку «высоким хэтчбеком», а не кроссовером. Итак, у самого Икс Рея багажник вмещает 324 литра груза. Solaris предлагает 370 литров полезного объема, а грузовой отсек Rio вмещает 389 литров. Datsun в исполнении хэтчбек (модель mi-Do) самый скромный в этом списке – его багажник готов вместить всего 240 литров поклажи.

Компоновка – залог удобства

Не менее важную роль играет компоновка пространства, отвечающая за удобство пользования багажником. В этом плане явного лидера определить невозможно, так как у всех сравниваемых моделей есть как плюсы, так и явные минусы. Поэтому просто опишем все достоинства и недостатки грузовых отсеков, а окончательный вывод, как говорится, останется за вами.

 

Багажник Лада Веста Cross (универсал)

Чем порадует Веста?

Российская новинка предлагает весьма качественную компоновку с полностью ровным полом, под которым скрывается ниша под полноценную запаску. Кроме того, расширенная колея новинки позволили снабдить седан не слишком выпирающими внутрь колесными арками, что обеспечивает возможность погрузки габаритных по ширине грузов. Следует выделить и удобство погрузки/разгрузки: у Vesta широкий проем, а также невысокий «порог». Еще один плюс: большая амплитуда открытия крышки багажника, которая к тому же снабжена внутренней ручкой для более легкого закрытия. Из минусов страшнее всего видятся громоздкие петли, съедающие много пространства. Кроме того, багажник Vesta лишен штатных средств крепления грузов.

Багажник седана Лада Веста

Vesta Cross предлагает еще более качественный «кузов» с удобной шторкой почти ровными боковыми стенками, компактным подпольем, крепежными рельсами и защитной отделкой «порога». Впрочем, универсал существует пока еще только в версии концепта, так что все эти полезности на серийном автомобиле могут не появиться.

А что у конкурентов?

Грузовые отсеки Датсунов имеют хороший ровный пол и небольшую погрузочную высоту, но арки здесь выступают слишком сильно, да и ширина проема оставляет желать лучшего. Еще хуже обстоит дело с багажником Соляриса, который (при наименьшем среди седанов объеме) обладает одними из самых крупных колесных арок, что вынудило разработчиков мастерить сложную геометрию боковин.

Багажник Хендай Солярис седан

Впрочем, это отчасти нивелируется ровным полом, аккуратными петлями, большим проемом, низкой погрузочной высотой. Собрат по платформе Рио предлагает тот же набор плюсов и минусов, но его полезный объем ощутимо больше.

Багажник Киа Рио седан

Рапид к вышеперечисленным плюсам багажников конкурентов предлагает еще и удобную крышку-дверь, открытие которой формирует самый большой по высоте погрузочный проем. Из минусов отметим высоту «порога» — она немного выше, чем у остальных участников сравнения.

В свою очередь «закрома» Логана близки по компоновке к Весте и имеют схожую «болезнь» в лице массивных петель. Кроме того, у Логана менее удобный погрузочный проем, а также более рельефные колесные арки.

Багажни Рено Логан седан

Итоговая таблица

Завершая сравнительный обзор, предлагаем еще раз взглянуть на параметры багажников посредством таблицы, в которую для широты анализа мы включили также автомобили, не вошедшие в сам обзор.

 

СЕДАНЫ

Lada Vesta

Renault Logan

Hyundai Solaris

Kia Rio

Datsun on-Do

Skoda Rapid

Lada Priora

Daewoo Gentra

FAW V5

Haima M3

Объем

480

510

470

500

530

530

430

405

320

450

ХЭТЧБЕКИ

Xray

Lada Priora

Hyundai Solaris

Kia Rio

Datsun mi-Do

Chery Bonus

Daewoo Matiz

Lada Kalina

Lifan Smily

Dongfeng h40 Cross

Объем

324

360

370

389

240

370

155

260

300

417

УНИВЕРСАЛЫ

Lada Vesta Cross

Lada Priora

Lada Kalina

Lada Largus

Skoda Octavia

Ford Focus

Kia See`d SW

Hyundai i30

Chevrolet Cruze

Citroen C5

Объем

500 — 520

444

361

560

588

476

528

528

500

505

 

 

Какой объем багажника у Лада Веста: технические характеристики

Объем багажника Лада Веста в различных комплектациях позиционируется как универсальный. Чтобы оценить особенности каждой модели, нужно их охарактеризовать.

Основное – объем

Вместительность грузовых отсеков автомобилей Лада Веста составляет от 430 до 500 литров. В список включены следующие модели:

  • седан;
  • хэтчбек;
  • кросс;
  • универсал.

Также нужно рассмотреть Калину и Приору. Для сравнения в обзоре представлены конкурентоспособные модели зарубежных производителей.

Характеристики Лада Веста седан давно не являются секретом. После выпуска серийных первых моделей были раскрыты официально все габаритные размеры автомобиля. Багажник модели седан вмещает 480 литров. Удобство погрузки обеспечивается за счет низкого порога, внутренней ручки, существенной амплитуды открытия крышки и не очень больших колесных арок.

Для сравнения багажник Киа Солярис имеет вместительность всего 470 л, а лидерами в данной линейке являются Datsun on-Do и Skoda Rapid с объемом грузового отсека 530 л.

Чем обрадует новая Лада Веста

Читайте также: Какие есть плюсы и минусы у Лада Веста

Компоновка пространства является важной характеристикой багажника данного автомобиля, объем которого существенно увеличился и предоставляет клиенту конструкцию, имеющую абсолютно ровный пол. Под ним спрятано место для запаски. Наличие широкого проема облегчает погрузку габаритных предметов. Рассмотрим модели с тремя видами кузова:

  • универсал;
  • кросс;
  • хэтчбек.

Особенно можно выделить будущий багажник Лада Веста универсал. Его предполагают увеличить до 500 л. Скат заднего стекла над грузовым отделением плавно перетекает в бампер. Это дает возможность расширить допустимый объем погрузки автомобиля.

Веста кросс предлагает автовладельцам удобный багажник со шторками, крепежными рельсами, ровными боковыми стенами. Защитная отделка порога, выполненная из качественного материала, позволяет без опаски грузить тяжелые предметы. Предполагаемый объем в будущем – 500-520 литров.

Грузовое отделение Веста хэтчбек будет в пределах 400 литров. В комплектацию включен замок с электроприводом. Фары комфортно разместятся на поднимающейся крышке багажника.

Возвращаясь в прошлое

Лада Калина хэтчбек имеет объем 260 л, Приора – 360 л. Последняя модель продавалась еще в 2007 году. Лада Приора универсал имеет багажника, объем которого измеряется в 444 литрах. Превосходят эти размеры модели Ларгус, обладающие багажником вместимостью 560 литров.

Спинка заднего сиденья новинки складывается, что также увеличивает возможности погрузки. На машинах Лада Веста вместительность которых приобретает все большее значение, дорабатывается звукоизоляция. Покупатели ждут автомобили с полной обивкой грузового отделения. Багажник Лады Веста значительно больше, чем Приоры. Кроме этого, комфортабельность пользования им находится на высоте, и загрязняться он будет реже.

Багажные отделения Веста и Икс Рей в сравнении с конкурентами

Читайте также: Какой реальный клиренс у Лада Веста

При покупке новой машины на багажник обращают внимание в последнюю очередь. Но есть и такие клиенты, для которых важны объем, комплектация, особенно если автомобиль предназначен для частых перевозок различных грузов. Веста в данной ситуации считается универсальным автомобилем, оснащенным вместительным багажником. Икс Рей в этом плане значительно скромнее, но и даже он не сильно теряется в сравнении с конкурентами. Сравним с Солярисом, Рио, Renault Logan, Датсун он-До, Рапидом, добавив для полной картины универсал Веста кросс.

Рассмотрим вместительность багажников. У Лады Веста – 480 л, что очень неплохо для седана В-класса. Однако Renault Logan предлагает своим покупателям куда больший результат – 510 л. Примерно таким же будет объем багажника Лада Веста кросс, выпуск которого ожидается осенью. Корейские модели в лице Солярис и Рио сделаны на общей тележке, но грузовые отделения у них разные. Рио в багажнике вмещает 500 л, а Солярис – 470 л. Лидеры данного сегмента – Datsun on-Do и Skoda Rapid, имеющие объем 530 л.

Теперь сравним «арсенал» хэтчбека, с которым предстоит конкурировать Ладе Икс Рей. У данной модели багажник имеет объем 324 л. Солярис предлагает вместительность 370 л, а Рио – 389 литров поклажи. Датсун модели хэтчбек – самый скромный в этой линейке, – и его багажник может вместить лишь 240 литров.

https://www.youtube.com/watch?v=GHYY8h3mR1A

Лада Икс Рэй Кросс: цена Лада Икс Рэй Кросс, технические характеристики Лада Икс Рэй Кросс, фото, отзывы, видео

Отзывы владельцев Лада Икс Рэй Кросс

Лада Икс Рэй Кросс, 2018 г

Из плюсов: обогрев лобового, круиз, дисковые тормоза, климат пусть и однозонный, дорожный просвет, мощный двигатель 122 л.с., датчик дождя, датчик света. Подкрылки с шумоизоляцией на Лада Икс Рэй Кросс приятно удивили. Подогрев задних сидений. Приемлемая для класса эргономика, шумоизоляция. Прилично все смотрится под капотом, аккуратно и правильно. Крутые 17-е колеса. Дизайн вызывает интерес, пока ставили на учёт, вокруг Лада Икс Рэй Кросс всегда прогуливались люди, ненароком заглядывая в салон. К сборке автомобиля вопросов нет, зазоры кузовных элементов ровные, в салоне ничего не скрипит.

Не понравилось: плохая курсовая устойчивость связанная видимо с тем, что ширина передней колеи 1503, а задней 1546, будем лечить установкой проставок на переднюю ось. Недостаточная жесткость рулевой колонки. Короткая первая передача, наверное, хороша в условиях бездорожья, но для города не очень. При этом ещё и большой разрыв со второй, с неё даже с наката плохо трогаться. В принципе и 6-я передача не помешала бы. Убогая приборка, маршрутный компьютер интуитивно не понятный, пришлось читать инструкцию. Через неделю из под колпачков центральных отверстий литых дисков появились ржавые разводы. Комбинированная обивка передних сидений Лада Икс Рэй Кросс вызывает вопросы по дизайну. Несмотря на заверения производителя, боковая поддержка недостаточная.

   Достоинства: в отзыве.

   Недостатки: в отзыве.

  Дмитрий, Новосибирск


Лада Икс Рэй Кросс, 2018 г

На мой взгляд, Лада Икс Рэй Кросс — очень хорошее предложение за эти деньги. Красивый внешний вид (на улице обращают внимание), высокий клиренс, шумоизоляция (в большинстве авто её вообще нет), хорошая подвеска, хорошо идёт по просёлочным дорогам, оцинкованный кузов. Минусов у Лада Икс Рэй Кросс пока не обнаружил.

   Достоинства: отличный вариант автомобиля за эти деньги.

   Недостатки: пока не обнаружил

  Алексей, Сузун


Лада Икс Рэй Кросс, 2018 г

Прошло 6 дней с момента покупки Лада Икс Рэй Кросс и пришло время рассказать о первом впечатлении. Как сказал известный дядя: «хорошая машина это новая машина». Машина то, что надо для города и пригорода. Дорогу Лада Икс Рэй Кросс держит супер особенно на кольцевой колее (петербуржцы знают, о чем я). Несмотря что все говорят: «большой радиус цепляет колею чаще», пока такого не сильно замечаю, на мой взгляд, наоборот. Машина держит прямую супер, руль не болтает по малейшему дерганью. Парковка с нынешним убиранием снега во дворах, не занимает хлопот, перевел шайбу в снег и паркуешься как тебе хочется. Расход пока 9.5 смешанный, залил 95 Газпром обычного. Так еще и не докатал. Рекомендация — 92 Роснефть. Масло залито с салона полусинтетика Роснефть. На 3000 км поменяю на синтетику. Освещенность машины хорошая, дорогу видно четко, даже на мокром асфальте в темное время суток. Места в салоне Лада Икс Рэй Кросс достаточно. Сажусь я за руль 188 см рост, сзади детское кресло, ребенок упирается ногами в сиденье, но без дискомфорта. Конечно, багажник небольшой. Но самое главное — коляска влезает полностью и остается еще место под 2 сумки. Плюс в нижнем ярусе возится всякая мелочевка. Пара забавных нюансов. В момент, когда заводишь машину на холостую, слышен звук «гремящих кастрюль». Гудок похож, на гудок от велосипеда Аист. Первые страхи: в момент переключения на 5-ю передачу туго шло переключение, но спустя 100 км все встало на места. Так что пока 300 км пробега все довольно таки не плохо.

   Достоинства: то, что надо для города и пригорода.

   Недостатки: маленький багажник.

  Сергей, Санкт-Петербург


Лада Икс Рэй Кросс, 2019 г

Делюсь так сказать своими первыми, нормально обдуманными впечатлениями. На данный момент, минусов у Лада Икс Рэй Кросс не заметил. Машина как мне показалось, идёт достаточно мягко, стоять в пробках на ней, не смотря на то, что это механика, не критично. В обычном режиме ESC, педаль газа не слишком отзывчивая, но когда включаешь режим Sport, такое ощущение, что у машины открывается, второе дыхание, и педаль газа становится гораздо отзывчивее. Управление точное, без сильного люфта, в обзорах, которые смотрел, блогеры жаловались, что рулевая колонка Лада Икс Рэй Кросс ходит ходуном. На своей машине, такого не заметили. Подвеска мне понравилась, упругая, езда по лежачим полицейским, и ямкам, особо дискомфорта не доставляет, но возможно, что тут ещё огромную роль играют шины 17 радиуса.

   Достоинства: мягкая подвеска. Дорожный просвет. Системы безопасности.

   Недостатки: не заметил.

  Сергей, Нижний Новгород


Лада Икс Рэй Кросс, 2019 г

Хочу поделиться своими наблюдениями. Мой бывший автомобиль Рено Сандеро Степвей 2 в комплектации Comfort. Всё, что я напишу — это моё личное восприятие. Каждый автомобиль по-своему хорош. Экстерьер не сравниваю. Итак: посадка в XRAY Cross для меня удобнее за счёт кресла и регулировок руля. Ход педали сцепления короче, чем на моём бывшем авто. Управление острое и лёгкое — пока привыкаю. На Степвее более размашистое. Подвеска по собраннее, хотя нареканий к Степвею не было. Интерьер у Лада Икс Рэй Кросс, по моему мнению, более дружественный и уровень повыше. Шумоизоляция и там, и там меня вполне устраивает. Видеокамера заднего хода у XRAY Cross загрязняется гораздо быстрее и больше, чем на Степвее (устанавливал сам в фонарь подсветки номерного знака). Обзорность с водительского места на XRAY Cross для меня ещё не совсем привычна. Комплектации этих двух автомобилей не сравниваю. Кто бы что ни говорил, а нынешние авто от ВАЗа достойны уважения. Я вообще был в культурном шоке (в хорошем смысле слова), когда первый раз «материально увидел» Vesta SW Cross, а про XRAY Cross и говорить нечего — одни эмоции.

   Достоинства: удобная посадка. Клиренс. Управление. Неплохая шумоизоляция.

   Недостатки: пока еще рано что-либо говорить.

  Александр, Балтийск

 

Безопасность пациентов — Доза облучения при рентгеновских и компьютерных исследованиях

Что такое рентгеновские лучи и для чего они нужны?

Рентгеновские лучи — это форма энергии, такая же как свет и радиоволны. Рентгеновские лучи еще называют радиацией. В отличие от световых волн, у рентгеновских лучей достаточно энергии, чтобы пройти через ваше тело. Когда излучение проходит через ваше тело, оно по-разному проходит через кости, ткани и органы. Это позволяет рентгенологу создавать их изображения.Радиолог — это специально обученный врач, который может просматривать эти изображения на экране компьютера. Рентгеновские лучи позволяют рентгенологу очень подробно рассмотреть структуры вашего тела.

рентгеновских обследований предоставляют ценную информацию о вашем здоровье и помогают вашему врачу поставить точный диагноз. Ваш врач может использовать рентгеновские лучи, чтобы поместить трубки или другие устройства в ваше тело или вылечить болезнь.

Дополнительные сведения см. В разделе «Безопасность в рентгеновских лучах, интервенционной радиологии и ядерной медицине».

вверх страницы

Измеритель дозы излучения

Когда излучение проходит через тело, часть его поглощается. Рентгеновские лучи, которые не поглощаются, используются для создания изображения. Количество, поглощаемое пациентом, влияет на дозу облучения пациента. Радиация, которая проходит через тело, не влияет на эту дозу. Научной единицей измерения дозы облучения всего тела, называемой «эффективной дозой», является миллизиверт (мЗв). Другие единицы измерения дозы излучения включают рад, бэр, рентген, зиверт и серый.

Врачи используют «эффективную дозу», когда говорят о риске облучения всего тела. Риск относится к возможным побочным эффектам, таким как вероятность развития рака в более позднем возрасте. Эффективная доза учитывает, насколько чувствительны различные ткани к радиации. Если у вас есть рентгеновское обследование, которое включает ткани или органы, более чувствительные к радиации, ваша эффективная доза будет выше. Эффективная доза позволяет врачу оценить ваш риск и сравнить его с обычными повседневными источниками воздействия, такими как естественный фоновый радиационный фон.

вверх страницы

Естественное «фоновое» излучение

Мы постоянно находимся под воздействием естественных источников радиации. По последним оценкам, средний человек в США получает эффективную дозу около 3 мЗв в год от естественной радиации, которая включает космическое излучение из космоса. Эти естественные «фоновые дозы» меняются в зависимости от того, где вы живете.

Люди, живущие на больших высотах, таких как Колорадо или Нью-Мексико, получают около 1.На 5 мЗв больше в год, чем у людей, живущих на уровне моря. При полете туда и обратно по маршруту от побережья до побережья около 0,03 мЗв из-за воздействия космических лучей. Самый большой источник радиационного фона — это радон в наших домах (около 2 мЗв в год). Как и другие источники фонового излучения, количество облучения радоном широко варьируется в зависимости от того, где вы живете.

Проще говоря, количество радиации от одного рентгеновского снимка грудной клетки взрослого (0,1 мЗв) примерно такое же, как 10 дней естественного радиационного фона, которому мы все подвергаемся как часть нашей повседневной жизни.

вверх страницы

Эффективная доза облучения взрослых

Вот некоторые приблизительные сравнения радиационного фона и эффективной дозы облучения у взрослых для нескольких радиологических процедур, описанных на этом веб-сайте. Эти значения могут сильно различаться в зависимости от размера пациента и типа используемой технологии визуализации. Производители технологий визуализации продолжают улучшать работу по снижению радиационного облучения при сохранении качества изображения.

Примечание для педиатрических пациентов : Педиатрические пациенты различаются по размеру. Дозы для педиатрических пациентов будут значительно отличаться от доз для взрослых. Для получения дополнительной информации о радиационной безопасности в педиатрической визуализации посетите http://www.imagegently.org/Roles-What-can-I-do/Parent .

Обратите внимание, что эта таблица пытается упростить очень сложную тему. Если у вас есть вопросы о радиационных рисках, спросите своего медицинского физика и / или радиолога об этих рисках и преимуществах вашей процедуры медицинской визуализации.

* Эффективные дозы являются типичными значениями для взрослого человека среднего роста. Фактическая доза может существенно варьироваться в зависимости от роста человека, причины получения изображений и различий в методах получения изображений.

В отчете 103 Международной комиссии по радиологической защите (МКРЗ) говорится: «Использование эффективной дозы для оценки облучения пациентов имеет серьезные ограничения, которые необходимо учитывать при количественной оценке медицинского облучения» и «Оценка и интерпретация эффективной дозы от медицинского облучения. облучение пациентов очень проблематично, когда органы и ткани подвергаются только частичному облучению или очень неоднородному облучению, что особенно характерно для рентгеновской диагностики.Другими словами, эффективная доза не всегда одинакова для всех. Она может варьироваться в зависимости от роста и веса человека, способа выполнения процедуры и области тела, подвергающейся воздействию радиации.

вверх страницы

Выгода против риска

Риск, связанный с процедурами медицинской визуализации, относится к возможным долгосрочным или краткосрочным побочным эффектам. Большинство процедур визуализации имеют относительно низкий риск. Больницы и центры визуализации применяют принципы ALARA (На разумно достижимом низком уровне).Это означает, что они прилагают все усилия для снижения радиационного риска. Важно помнить, что человек подвергается риску, если врач не может точно диагностировать болезнь или травму. Следовательно, можно сказать, что польза от медицинской визуализации, которая является точным диагнозом, больше, чем небольшой риск, связанный с ее использованием. Поговорите со своим врачом или радиологом о любых опасениях, которые могут у вас возникнуть по поводу рисков данной процедуры.

Дополнительную информацию о преимуществах и рисках см. В разделе «Преимущества и риски».

вверх страницы

Эта страница была просмотрена 01 февраля 2021 г.

Рентгенография грудной клетки — кости

Ключевые точки
  • Оценивайте кости на каждом рентгеновском снимке грудной клетки
  • Проверяйте наличие аномалий отдельных костей и диффузного заболевания костей
  • Кости являются полезными ориентирами при оценке рентгеновского снимка грудной клетки качество изображения

Кости — это самые плотные структуры, видимые на обычном рентгеновском снимке грудной клетки.Несмотря на это, очень легко упустить из виду важные аномалии костей, которые могут быть очень незначительными.

Кости, видимые на рентгенограмме грудной клетки, включают ключицы, ребра, лопатки, позвоночник и проксимальные части плечевой кости (предплечья). Грудина также видна на виде спереди, но она перекрывает другие структуры средней линии и поэтому не видна.

Кости используются как полезные маркеры качества рентгенограммы грудной клетки. Они используются для оценки ротации пациентов, адекватности вдоха и проникновения рентгеновских лучей.

Ключицы / Остистые отростки / Ребра

Наведите / выключите изображение, чтобы показать / скрыть результаты

Нажмите на изображение, чтобы показать / скрыть результаты

Щелкните изображение, чтобы выровнять с верхней частью страницы

Ключицы / Остистые отростки / Ребра
  • Остистые отростки позвонков (задние структуры) и медиальные концы ключиц (передние структуры) являются ориентирами для оценки ротации
  • Ребра следует проверять на каждом рентгеновском снимке грудной клетки
  • Правое 5-е ребро выделено (прокручиваемое изображение)

Ключица / лопатка / плечевая кость

Наведите / выключите изображение, чтобы показать / скрыть результаты

Нажмите на изображение, чтобы показать / скрыть результаты

Щелкните изображение, чтобы выровнять с верхом страницы

Ключица / лопатка / плечевая кость
  • Ключицы, лопатки и плечевые кости часто отчетливо видны на рентгенограмме грудной клетки
  • другие
Ключ
  • 1 — Ключица
  • 2 — Акромиально-ключичный сустав
  • 3 — Акромионный отросток лопатки
  • 4 — Тело лопатки
  • 5 — Гленоидная ямка лопатки
  • 6 — Головка левой плечевой кости
  • 7 — Плечевой сустав
  • 8 — Коракоидный отросток лопатки

Ключица / ребра

Наведите / выключите изображение, чтобы показать / скрыть результаты

Нажмите на / выкл. изображение, чтобы показать / скрыть результаты

Щелкните изображение, чтобы выровнять его с верхней частью страницы

Ключица / ребра
  • Ключица и ребра служат ориентирами при оценке адекватности вдоха, сделанного пациентом
  • Передний конец приблизительно Над точкой пересечения срединно-ключичной линии с диафрагмой должно быть видно 5-7 ребер.
  • Менее 5 ребер указывает на неполный вход. piration
  • Наличие более 7 ребер предполагает гиперрасширение легких
  • На этом нормальном рентгеновском снимке передний конец 7-го ребра ( звездочка ) пересекает диафрагму по срединно-ключичной линии
  • Подреберные бороздки видны на снимке. нижняя сторона ребер ( красные выделения )
  • Эти бороздки содержат подреберные нервы и сосуды, которые сопровождают каждое ребро
  • Примечание: Чтобы избежать повреждения подреберных нервов или сосудов, верхний край ребра используется в качестве ориентира во время такие процедуры, как установка дренажа грудной клетки
  • Позвоночник можно увидеть через сердце, что указывает на адекватное проникновение рентгеновских лучей

Оценка костей

Кости полезны для первоначальной оценки качества рентгеновского изображения грудной клетки и предоставляют полезную информацию относительно вращение, вдохновение и проникновение.

Острые переломы ребер часто незаметны, поэтому рентген грудной клетки бесполезен, если есть клиническое подозрение на травму ребра, если только не подозревается такое осложнение, как пневмоторакс.

Иногда на рентгеновском снимке грудной клетки вы видите серьезную аномалию костей, например метастазы в кости. Костные аномалии могут быть очень незначительными, поэтому всегда внимательно смотрите на все кости при просмотре рентгеновского снимка грудной клетки.

Обзор обнаружения границ легких при рентгенографии грудной клетки

1. Рауф С., Фейгин Д., Сунг А., Рауф С., Иругульпати Л., Розенов Э.Расшифровка простой рентгенограммы грудной клетки. Грудь. 2012. 141 (2): 545–558. [PubMed] [Google Scholar] 2. Корн Дж., Пойнтон К. Рентген грудной клетки стал проще. 3. Лондон: Черчилль Ливингстон; 2009. [Google Scholar] 4. Джагер С., Караргирис А., Кандемир С., Фолио L, Сильгельман Дж., Каллаган Ф., Сюэ З., Паланиаппан К., Сингх Р., Антани С., Тома Г., Сян YX, Лу П.Х., Макдональд С. Автоматический скрининг туберкулеза с использованием рентгенограмм грудной клетки. IEEE Trans Med Imaging. 2014. 33 (2): 233–245. [PubMed] [Google Scholar] 5. Караргирис А., Сигельман Дж., Цорцис Д., Джегер С., Кандемир С., Сюэ З., Сантош К., Вайда С., Антани С., Фолио L, Тома Г.Комбинация характеристик текстуры и формы для обнаружения легочных аномалий на цифровом рентгеновском снимке грудной клетки. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2016; 11 (1): 99–106. [PubMed] [Google Scholar]

6. Антани С. (2015) Автоматическое обнаружение заболеваний легких с помощью рентгена грудной клетки. В: Технический отчет для Совета научных консультантов Национального центра биомедицинских коммуникаций Листера Хилла

7. Кессельман А., Соруш Г., Моллура Д., Дэниел Дж. Конференция по международной радиологии для развивающихся стран, 2015 год: эволюция глобального радиологического ландшафта.J Am Coll Radiol. 2016; 13 (9): 1139–1144. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Дхут Р., Хамфри Дж., О’Мира П., Гарднер А., Макдональд С., Огот К., Антани С., Абуя Дж., Кохли М. Внедрение мобильной диагностической установки для расширения доступа к визуализации и лабораторным услугам в западной Кении. BMJ Glob Health. 2018; 3 (5): e000947. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 9. Дои К. Компьютерная диагностика в медицинской визуализации: исторический обзор, текущее состояние и будущий потенциал. Comput Med Imaging Graph.2007. 31 (4–5): 198–211. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 10. Yu P, Xu H, Zhu Y, Yang C, Sun X, Zhao J. Автоматическая компьютерная схема обнаружения пневмокониоза на цифровых рентгенограммах грудной клетки. J Digit Imaging. 2011. 24 (3): 382–393. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 11. Гиннекен Б., Стегманн М., Луг М. Сегментация анатомических структур на рентгенограммах грудной клетки с использованием контролируемых методов: сравнительное исследование в общедоступной базе данных. Med Image Anal. 2006. 10 (1): 19–40. [PubMed] [Google Scholar] 12.Hogeweg L, Sánchez C, Maduskar P, Philipsen R, Story A, Dawson R, Theron G, Dheda K, Peters-Bax L, van Ginneken B. Автоматическое обнаружение туберкулеза на рентгенограммах грудной клетки с использованием комбинации текстуры, очага и формы анализ аномалий. IEEE Trans Med Imaging. 2015; 34 (12): 2429–2442. [PubMed] [Google Scholar] 13. Гринспен Х., ван Гиннекен Б., Саммерс Р. Приглашенная редакционная статья. Глубокое обучение в области медицинской визуализации: обзор и перспективы новой захватывающей техники. IEEE Trans Med Imaging. 2016; 35 (5): 1153–1159.[Google Scholar] 14. Литдженс Г., Коой Т., Бейнорди Б., Сэтио А., Чомпи Ф., Гафуриан М., ван дер Лаак Дж., Ван Гиннекен Б., Санчес К. Обзор глубокого обучения в области анализа медицинских изображений. Med Image Anal. 2017; 42: 60–88. [PubMed] [Google Scholar] 15. Рави Д., Вонг С., Делиджианни Ф., Бертело М., Андреу-Перес Дж., Ло Б., Ян Г. Глубокое обучение для информатики здоровья. IEEE J Biomed Health Inform. 2017; 21 (1): 4–21. [PubMed] [Google Scholar]

16. Гордиенко Ю., Ганг П., Хуэй Дж., Цзэн В., Кочура Ю., Алиенин О., Роковый О., Стиренко С. (2018) Глубокое обучение с сегментацией легких и методами исключения тени кости для грудной клетки X- лучевой анализ рака легких.В: Международная конференция по теории и приложениям нечетких систем и мягких вычислений, Спрингер, Нью-Йорк, стр. 638–647

17. Сиварамакришнан Р., Антани С., Кандемир С., Сюэ З., Абуя Дж., Кохли М., Олдерсон П., Тома G (2018) Сравнение моделей глубокого обучения для скрининга населения с использованием рентгенографии грудной клетки. В: Медицинская визуализация SPIE: компьютерная диагностика, Международное общество оптики и фотоники. vol 10575, p 105751E

18. Артур Р. Интерпретация детской рентгенографии грудной клетки.Педиатр Респир Ред. 2000; 1 (1): 41–50. [PubMed] [Google Scholar]

19. Mouton A (2009) Компьютерная диагностика туберкулеза на рентгеновских снимках грудной клетки у детей с использованием локального текстурного анализа. В: к.т.н. диссертация, Университет Кейптауна, Кейптаун

20. Кандемир С., Антани С., Джегер С., Браунинг Р., Тома Г. (2015) Обнаружение границ легких при рентгенографии грудной клетки у детей. В: Медицинская визуализация SPIE, Международное общество оптики и фотоники, стр. 94180–94180

21. Гиннекен Б., Хаар Р., Барт М., Вьергевер М.Компьютерная диагностика в рентгенографии грудной клетки: обследование. IEEE Trans Med Imaging. 2001. 20 (12): 1228–1241. [PubMed] [Google Scholar] 22. Shi Y, Qi F, Xue Z, Chen L, Ito K, Matsuo H, Shen D. Сегментирование полей легких на серийных рентгенограммах грудной клетки с использованием статистических данных формы как для населения, так и для конкретного пациента. IEEE Trans Med Imaging. 2008. 27 (4): 481–494. [PubMed] [Google Scholar]

23. Annangi P, Thiruvenkadam S, Raja A, Xu H, Sun X, Mao L (2010) Метод активного контура на основе области для рентгеновской сегментации легких с использованием предшествующей формы и функций низкого уровня.В: Международный симпозиум «Биомедицинская визуализация: от нано до макро». pp 892–895

24. Саад М.Н., Муда З., Ашаари Н.С., Хамид Х.А. (2014) Сегментация изображения области легкого на рентгеновских изображениях грудной клетки с использованием обнаружения краев и морфологии. В: 2014 IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering (ICCSCE), IEEE, pp 46–51

25. Ахмад В., Заки В., Фаузи М. Сегментация легких на стандартных и мобильных рентгенограммах грудной клетки с использованием ориентированного фильтра производных Гаусса. Биомед Рус Онлайн.2015; 14 (1): 20. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 26. Шао И, Гао И, Го И, Ши И, Ян Х, Шен Д. Иерархическая сегментация поля легких с разреженным изучением формы и внешнего вида суставов. IEEE Trans Med Imaging. 2014. 33 (9): 1761–1780. [PubMed] [Google Scholar] 27. Кутс Т.Ф., Тейлор С.Дж., Купер Д.Х., Грэм Дж. Модели активной формы: их обучение и применение. Comput Vis Image Underst. 1995. 61 (1): 38–59. [Google Scholar] 28. Кутс Т., Эдвардс Дж., Тейлор С. Модели активной внешности. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell.2001. 23 (6): 681–685. [Google Scholar]

29. Juhász S, Horváth Á, Nikházy L, Horváth G (2010) Сегментация анатомических структур на рентгенограммах грудной клетки. В: XII Средиземноморская конференция по медицинской и биологической инженерии и вычислениям, 2010 г., Спрингер, Нью-Йорк, стр. 359–362

30. Дауд А. Сегментация легких на рентгенограммах грудной клетки путем объединения информации о форме в итеративном пороговом определении. IET Comput Vis. 2011; 5 (3): 185–190. [Google Scholar] 31. Сегерс Д., Лёкс Д., Маес Ф., Вандермёлен Д., Суэтенс П.Сегментация траектории минимальной формы и интенсивности. IEEE Trans Med Imaging. 2007. 26 (8): 1115–1129. [PubMed] [Google Scholar] 32. Ю. Т., Луо Дж., Ахуджа Н. Формируйте регуляризованный активный контур с помощью итеративного глобального поиска и локальной оптимизации. IEEE Comput Soc Conf Comput Vis Pattern Recognit. 2005; 2: 655–662. [Google Scholar] 33. Iakovidis D, Savelonas M, Papamichalis G. Надежное обнаружение границ поля легких на основе моделей на портативных рентгенограммах грудной клетки, поддерживаемое выборочной установкой пороговых значений. Meas Sci Technol.2009; 20 (10): 104019. [Google Scholar] 34. Брюйне М., Нильсен М. Фильтрация частиц формы для сегментации изображения. Med Image Comput Comput Assist Interv. 2004; 3216: 168–175. [Google Scholar] 35. Сюй Т., Мандал М., Лонг Р., Ченг И., Басу А. Подход активной формы, управляемый силой краевой области, для автоматического определения поля легких на рентгенограммах грудной клетки. Comput Med Imaging Graph. 2012. 36 (6): 452–463. [PubMed] [Google Scholar] 36. Кандемир С., Джегер С., Паланиаппан К., Муско Дж. П., Сингх Р.К., Сюэ З., Караргирис А., Антани С., Тома Дж., Макдональд К.Сегментация легких на рентгенограммах грудной клетки с использованием анатомических атласов с нежесткой регистрацией. IEEE Trans Med Imaging. 2014; 33 (2): 577–590. [PubMed] [Google Scholar] 37. Лю Ч., Юэнь Дж., Торральба А. Поток SIFT: плотное соответствие между различными сценами и его приложениями. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2011; 33 (5): 978–994. [PubMed] [Google Scholar] 38. Чжао Б., Фэн Дж., Ву Х, Ян С. Обзор детальной классификации объектов и семантической сегментации на основе глубокого обучения. Int J Autom Comput. 2017; 14: 1–17.[Google Scholar] 39. Новиков А., Майор Д., Ленис Д., Хладувка Дж, Виммер М., Бюлер К. (2018) Полностью сверточные архитектуры для мультиклассовой сегментации на рентгенограммах грудной клетки. В: Транзакции IEEE по медицинской визуализации [PubMed]

40. Лонг Дж., Шелхамер Э., Даррелл Т. (2015) Полностью сверточные сети для семантической сегментации. В: Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 3431–3440

41. Калиновский А., Ковалев В. (2016) Сегментация изображений легких с использованием методов глубокого обучения и сверточных нейронных сетей.В кн .: Распознавание образов и обработка информации. Издательский центр БГУ, Минск

42. Бадринараян В., Кендалл А., Чиполла Р. Сегнет: архитектура глубокого сверточного кодера-декодера для сегментации изображений. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2017; 39 (12): 2481–2495. [PubMed] [Google Scholar] 43. Дай В., Дойл Дж, Лян Х, Чжан Х, Донг Н., Ли И, Син Э (2017) Сканирование: структура, корректирующая состязательную сеть для сегментации органов на рентгеновских снимках грудной клетки. Препринт arXiv arXiv: 1703.08770

44. Гудфеллоу И., Пуже-Абади Дж., Мирза М., Сюй Б., Вард-Фарли Д., Озаир С., Курвиль А., Бенжио Y (2014) Генеративные состязательные сети.В: «Достижения в системах обработки нейронной информации», стр. 2672–2680

45. Коппини Дж., Миниати М., Монти С., Патерни М., Фавилла Р., Фердегини Э. Компьютерный подход к диагностике для распознавания эмфиземы при рентгенографии грудной клетки. Med Eng Phys. 2013; 35 (1): 63–73. [PubMed] [Google Scholar] 46. Seghers D, Loeckx D, Maes F, Vandermeulen D, Suetens P. Сегментация траектории минимальной формы и интенсивности. IEEE Trans Med Imaging. 2007. 26 (8): 1115–1129. [PubMed] [Google Scholar]

47. Каур С., Худа Р., Миттал А., Акашдип Софат С. (2017) Глубокий метод на основе CNN для сегментации полей легких на цифровых рентгенограммах грудной клетки, Спрингер, Сингапур, стр 185–194

48.Li X, Luo S, Hu Q, Li J, Wang D, Chiong F. Автоматическая сегментация поля легких на рентгеновских снимках с использованием статистических моделей формы и внешнего вида. J Med Imaging Health Inform. 2016; 6 (2): 338–348. [Google Scholar] 49. Ли В.Л., Чанг К., Се К.С. Неконтролируемая сегментация полей легких на рентгенограммах грудной клетки с использованием вектора фрактальных признаков с разным разрешением и деформируемых моделей. Med Biol Eng Comput. 2016; 54 (9): 1409–1422. [PubMed] [Google Scholar] 50. Wu G, Zhang X, Luo S, Hu Q. Сегментация легких на основе индивидуализированной модели активной формы из цифровых рентгенографических изображений грудной клетки.J Med Imaging Health Inform. 2015; 5 (2): 184–191. [Google Scholar]

51. Ибрагимов Б., Ликар Б., Пернуш Ф., Вртовец Т. (2016) Точная сегментация на основе ориентиров за счет включения неправильного определения ориентиров. В: 13-й международный симпозиум IEEE по биомедицинской визуализации (ISBI), 2016 г., IEEE, стр. 1072–1075

52. Ян В., Лю И, Линь Л., Юнь З., Лу З., Фенг Кью, Чен В. Сегментация поля легких на рентгенограммах грудной клетки. из граничных карт с помощью структурированного краевого детектора. IEEE J Biomed Health Inform. 2018; 22 (3): 842–851. [PubMed] [Google Scholar]

53.Hwang S, Park S (2017) Точная сегментация легких посредством сетевого обучения сверточных сетей. В: Глубокое обучение в анализе медицинских изображений и мультимодальное обучение для поддержки принятия клинических решений, Спрингер, Нью-Йорк, стр. 92–99

54. Сквайр Л., Новеллин Р. Основы радиологии. 3. Кембридж: издательство Хавардского университета; 1982. [Google Scholar] 55. Армато С., III. Автоматическая сегментация легких в цифровых задне-передних и боковых рентгенограммах грудной клетки: применение в диагностической радиологии и ядерной медицине.Med Phys. 1997. 24 (12): 2056–2056. [Google Scholar] 56. Армато С., III, Гигер М., Ашизава К., МакМахон Х. Автоматическая сегментация легких на цифровых боковых рентгенограммах грудной клетки. Med Phys. 1998. 25 (8): 1507–1520. [PubMed] [Google Scholar] 57. Карраскал Ф., Каррейра Дж., Соуто М., Тахосес П., Гомес Л., Видаль Дж. Автоматический расчет общей емкости легких по автоматически отслеживаемым границам легких на задне-передних и боковых цифровых рентгенограммах грудной клетки. Med Phys. 1998. 25 (7): 1118–1131. [PubMed] [Google Scholar] 58. Кохонен Т.Самоорганизующаяся карта. Proc IEEE. 1990. 78 (9): 1464–1480. [Google Scholar] 59. Jeager S, Candemir S, Antani S, Wang Y, Lu P, Thoma G. Два общедоступных набора данных рентгеновского снимка грудной клетки для компьютерного скрининга легочных заболеваний. Quant Imaging Med Surg. 2014. 4 (6): 475–477. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 60. Сираиси Дж., Кацурагава С., Икезоэ Дж., Мацумото Т., Кобаяши Т., Комацу К., Мацуи М., Фудзита Х, Кодера Ю., Дои К. Разработка базы данных цифровых изображений для рентгенограмм грудной клетки с легочным узлом и без него: анализ рабочих характеристик приемника выявления радиологами узелков в легких.Am J Roentgenol. 2000. 174 (1): 71–74. [PubMed] [Google Scholar]

61. Сюэ З., Кандемир С., Антани С., Лонг Р., Джегер С., Демнер-Фушман Д., Тома Дж. (2015) Обнаружение посторонних предметов на рентгеновских снимках грудной клетки. В: Международная конференция IEEE по биоинформатике и биомедицине (BIBM), 2015 г. pp 956–961

62. Zohora F, Antani S, Santosh K (2018) Обнаружение инородных элементов в форме круга на рентгеновских снимках грудной клетки с использованием нормализованной кросс-корреляции и неконтролируемой кластеризации. с 105741V. 10.1117 / 12.2293739

63. Сантош К.С., Кандемир С., Джагер С., Караргирис А., Антани С., Тома Дж., Фолио Л.Автоматическое определение вращения на рентгенограммах грудной клетки с использованием основного показателя ориентации ребер для контроля качества. Int J Распознавание образов Artif Intell. 2015; 29 (02): 1557001. [Google Scholar]

64. Сантош К., Кандемир С., Джегер С., Фолио L, Караргирис А., Антани С., Тома Г. (2014) Обнаружение вращения на рентгенограммах грудной клетки на основе обобщенной гистограммы линий ориентации ребер. В: 27-й международный симпозиум IEEE по компьютерным медицинским системам, 2014 г., стр. 138–142. 10.1109 / CBMS.2014.56

66. Марэ Б., Пай М.Новые подходы и новейшие технологии в диагностике детского туберкулеза. Педиатр Респир Ред. 2007; 8 (2): 124–133. [PubMed] [Google Scholar] 67. Mouton A, Pitcher R, Douglas T (2010) Компьютерное обнаружение легочной патологии на детских рентгенограммах грудной клетки. В: Международная конференция по медицинской обработке изображений и компьютерному вмешательству. Спрингер, Нью-Йорк, стр. 619–625 [PubMed] 68. Mansoor A, Cerrolaza J, Perez G, Biggs E, Nino G, Linguraru G (2017) Глубокое обучение маргинальной формы: приложения для сегментации поля легких у детей.В: Медицинская визуализация SPIE, Международное общество оптики и фотоники, том 10133, стр. 1013304 [бесплатная статья PMC] [PubMed] 69. Хасан М., Ли С., Ким Д., Лим М. Автоматическая оценка гипертрофии сердца с использованием соотношения кардиоторакальных площадей на рентгенограммах грудной клетки. Вычислительные методы Progr Biomed. 2012. 105 (2): 95–108. [PubMed] [Google Scholar]

70. Xue Z, You D, Candemir S, Jaeger S, Antani S, Long R, Thoma G (2015) Классификация изображений рентгеновского снимка грудной клетки. В: 28-й международный симпозиум по компьютерным медицинским системам.IEEE, pp 66–71

71. Сантош К., Антани С. Автоматизированный рентгеновский скрининг грудной клетки: может ли симметрия области легких помочь в обнаружении легочных аномалий? IEEE Trans Med Imaging. 2018; 37 (5): 1168–1177. [PubMed] [Google Scholar] 72. Миниати М., Коппини Дж., Монти С., Боттаи М., Патерни М., Фердегини Э. Компьютерное распознавание эмфиземы на цифровой рентгенографии грудной клетки. Eur J Radiol. 2011. 80 (2): 169–175. [PubMed] [Google Scholar] 73. Коппини Г., Миниати М., Патерни М., Монти С., Фердегини Э. Компьютерная диагностика эмфиземы у пациентов с ХОБЛ: нейросетевой анализ формы легких на цифровых рентгенограммах грудной клетки.Med Eng Phys. 2007. 29 (1): 76–86. [PubMed] [Google Scholar]

74. Candemir S, Jaeger S, Lin W, Xue Z, Antani S, Thoma G (2016) Автоматическая локализация сердца и вычисление радиографического индекса при рентгенографии грудной клетки. В: Медицинская визуализация SPIE, том 9785

75. Danzer CS. Кардиоторакальное соотношение: индекс увеличения сердца. Am J Med Sci. 1919; 157 (4): 513–554. [Google Scholar] 76. Browne R, OReilly G, McInerney D. Извлечение двумерного кардиоторакального соотношения из цифровых рентгенограмм грудной клетки: корреляция с сердечной функцией и традиционным кардиоторакальным соотношением.J Digit Imaging. 2004. 17 (2): 120–123. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

77. Кандемир С., Раджараман С., Тома Дж., Антани С. (2018) Глубокое обучение для оценки степени тяжести кардиомегалии на рентгеновских снимках грудной клетки: исследование. В: Конференция по наукам о жизни. IEEE, pp. 109–113

78. Удупа Дж. К., Леблан В. Р., Жуге Й., Имелинска С., Шмидт Х., Карри Л. М., Хирш Б. Е., Вудберн Дж. Структура для оценки алгоритмов сегментации изображений. Comput Med Imaging Graph. 2006. 30 (2): 75–87. [PubMed] [Google Scholar] 79.Дайс Л. Меры степени экологической связи между видами. Экология. 1945; 26 (3): 297–302. [Google Scholar]

80. Sampathkmar U, Prasath S, Meenay S, Palaniappan K (2016) Содействие в генерации достоверных данных с помощью интерактивной сегментации в инструменте визуализации и аннотации. В: Семинар по распознаванию образов прикладных изображений IEEE, стр. 1–7

81. Beard D (2009) Firefly: интерактивный веб-инструмент для визуализации и проверки алгоритмов обработки изображений. В: к.т.н. Диссертация, Университет Миссури, Колумбия

82.Рассел Б., Торральба А., Мерфи К., Фриман В. LabelMe: база данных и веб-инструмент для аннотации изображений. Int J Comput Vis. 2008. 77 (1–3): 157–173. [Google Scholar] 88. Демнер-Фушман Д., Кохли М., Розенман М., Шушан С., Родригес Л., Антани С., Тома Г., Макдональд С. Подготовка коллекции радиологических исследований для распространения и извлечения. J Am Med Inform Assoc. 2015; 23: 304–310. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 89. Чаухан А., Чаухан Д., Маршрут С. Роль функций сущности и фога в компьютерной диагностике туберкулеза без сегментации.PloS One. 2014; 9 (11): e112980. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 90. О’Грейди К., Торзилло П., Фроули К., Чанг А. Радиологическая диагностика пневмонии у детей. Пневмония. 2014; 5 (1): 38–51. [Google Scholar]

91. Организация WH (2010) Обсерватория кадров здравоохранения Малави. В: Страновой профиль кадровых ресурсов здравоохранения Малави

Диагностическая ценность рентгеновского снимка грудной клетки у пациентов с подозрением на инфекцию и отсутствием респираторных признаков или симптомов | Открытый форум по инфекционным болезням

Аннотация

Подозрение на инфекцию без локальных признаков или симптомов — обычная проблема.Рентген грудной клетки (CXR) часто выполняется, чтобы исключить пневмонию. Наше проспективное поперечное исследование предполагает, что рентгенография не имеет диагностической ценности у пациентов без респираторных признаков или симптомов, если можно получить надежный медицинский анамнез.

Пациенты с подозрением на инфекцию в отделении неотложной помощи (ED) часто не имеют местных признаков или симптомов. В руководстве по сепсису Национального института здравоохранения и качества ухода [1] рекомендуется рассмотреть возможность проведения рентгенологического исследования грудной клетки (РКС) для определения источника инфекции.В недавнем опросе голландских терапевтов 88% сообщили, что они выполняли рентгенографию у пациентов с подозрением на инфекцию и отсутствием респираторных признаков или симптомов [2]. Диагностическая ценность рентгенографии в этой ситуации неизвестна, хотя она увеличивает расходы на здравоохранение, время ожидания в отделении неотложной помощи и риск скопления людей [3]. Мы предположили, что рентгенография не имеет диагностической ценности у пациентов с подозрением на инфекцию при отсутствии очевидного внелегочного источника инфекции и респираторных признаков или симптомов.Мы провели проспективное поперечное исследование, чтобы проверить эту гипотезу.

МЕТОДЫ

Это поперечное исследование проводилось с апреля 2017 года по май 2018 года в Flevoziekenhuis, Алмере, Нидерланды. Мы проспективно включили всех взрослых пациентов, которые были направлены в отделение неотложной помощи (ED) с подозрением на инфекцию, определяемое как температура ≤36,0 ° C или ≥38,0 ° C, или C-реактивный белок (CRP) ≥100 мкг / L as CRP — это стандартный тест при подозрении на инфекцию в Нидерландах.Субъекты прошли полный медицинский анамнез и медицинское обследование лечащим врачом, а также лабораторные тесты, включая общий анализ крови и индексы, дифференцировку лейкоцитов и CRP. Пациенты были обследованы на предмет очевидного внелегочного источника инфекции (за исключением бактериурии или лейкоцитурии у женщин без симптомов со стороны мочевыводящих путей) и респираторных признаков или симптомов пневмонии: то есть одышки, боли в груди, кашля, учащенного дыхания (> 20 в минуту) , снижение сатурации кислорода (<95%) и отклонения при аускультации.Бактериурия или лейкоцитурия у женщин без положительных результатов посева мочи или симптомов со стороны мочевыводящих путей не считались очевидным внелегочным источником инфекции. Клинические параметры измеряли при поступлении. История болезни считалась недостоверной в случае сбитого с толку пациента или пациента с языковым барьером, когнитивными нарушениями или вербальной реакцией <5 по шкале комы Глазго (GCS). Опытные радиологи проанализировали рентгенограммы. Рентгенологически пневмония определялась как увеличенное ослабление паренхимы легких без потери объема пораженных сегментов.Второй радиолог подтвердил интерпретацию рентгенограммы у пациентов без явного внелегочного источника инфекции и без респираторных признаков или симптомов. Лечащие врачи обсуждали все случаи со своим руководителем. Последующее наблюдение за пациентами включало скрининг всех дополнительных изображений легких для выявления отсроченных проявлений пневмонии у госпитализированных пациентов и посев мочи у пациенток с бактериурией или лейкоцитурией. Первичным результатом нашего исследования было количество диагнозов пневмонии, которые были выявлены с помощью рентгенографии у пациентов с подозрением на инфекцию, без очевидного внелегочного источника инфекции и респираторных признаков или симптомов, у которых можно было получить надежный медицинский анамнез.Все данные были оценены с помощью R, версия 3.6.1. Межгрупповые различия в непрерывных непараметрических переменных были проанализированы с использованием теста Манна-Уитни U ; категориальные данные были проверены с использованием критерия χ 2 . Мы рассчитали 95% доверительный интервал (ДИ) первичного результата, используя предыдущий интервал Джеффриса с равными хвостами [4, 5]. Вторичный анализ проводился у пациентов без достоверной истории болезни. Комитет по медицинской этике Академического медицинского центра в Амстердаме отказался от необходимости информированного согласия на это исследование (W16_365 no.16.430).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Из 2920 пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи в течение периода исследования, 741 соответствовали критериям включения (рис. 1). Из этих 741 пациента у 274 был очевидный внелегочный источник инфекции, а у 365 пациентов был 1 или более определенных респираторных признаков или симптомов. Достоверный медицинский анамнез удалось получить у 70 из оставшихся 102 пациентов, у 7 из которых была нейтропения. Характеристики пациентов без респираторных признаков или симптомов представлены в таблице 1.Наблюдалась значительная разница в возрасте и уровне глюкозы крови между пациентами с достоверным анамнезом и без него. У 70 пациентов, у которых можно было получить надежный анамнез, пневмония не была диагностирована с помощью рентгенографии (95% ДИ, 0% –3,51%) (рисунок 1 и таблица 1). У 32 пациентов, у которых невозможно было получить достоверный медицинский анамнез, 5 диагнозов пневмонии были поставлены с помощью рентгенографии (95% ДИ, 6–31%) (рисунок 1 и таблица 1). У 2 пациенток без явного источника инфекции была лейкоцитурия.Они не использовали антибиотики при поступлении, и посев мочи был отрицательным. Дополнительная рентгенография легких (4 рентгенограммы и 5 снимков компьютерной томографии) была выполнена 9 пациентам в связи с появлением респираторных жалоб (3 пациента) во время госпитализации или сохраняющихся необъяснимых жалоб (6 пациентов). Дополнительная рентгенография не привела к новому диагнозу пневмонии.

Рисунок 1.

Блок-схема. ДИ — доверительный интервал; CRP, C-реактивный белок; ЭД, отделение неотложной помощи.

Рисунок 1.

Блок-схема. ДИ — доверительный интервал; CRP, C-реактивный белок; ЭД, отделение неотложной помощи.

Таблица 1. Характеристики

пациентов с подозрением на инфекцию без локальных признаков или симптомов

[IQ] 76 [66–83] Гематологическая злокачественная опухоль Аутоиммунное заболевание 1 (1)
Характеристики . Надежная история болезни . Ненадежный медицинский анамнез . P Значение .
Пациенты, n 70 32
Демография
Возраст, год R] 62296 <0,01
Пол, мужской, n (%) 31 (44) 19 (59) ,23
Хроническая коморбидность, n (%)
Астма 2 (3) 1 (3) 1.00
ХОБЛ 3 (4) 1 (3) 1,00
Недавнее использование противоопухолевых препаратов 16 (23) 1 (3) 0,03 10 (14) 0 (0) .06
Солидная опухоль 14 (20) 4 (13) .52
0 (0) 1.00
Иммунодепрессанты 4 (6) 0 (0) .41
Серповидноклеточная анемия 2 (3) 0 (0) Клинические параметры
Температура, n (%) ,15
≤36,0 ° C 2 (3) 4 (13295)
36.0–38,0 ° C 22 (31) 8 (25)
≥38,0 ° C 46 (66) 20 (63)
CRP ≥100 мг / L, n (%) 39 (56) 16 (50) 0,75
Частота сердечных сокращений, уд / мин, медиана [IQR] 96 [85–105] 93 [81–105 ] ,42
Систолическое артериальное давление ≤100 мм рт. Ст., N (%) 5 (7) 5 (16) .33
GCS <15, n (%) 2 (3) 14 (44) <0,01
Частота дыхания, n (%) .89
<9 вдохов / мин 1 (1,6) 0 (0,0)
9–14 вдохов / мин 24 (38,1) 11 (36,7) 2 15–20 вдохов / мин 35 (55.6) 17 (56,7)
21–30 вдохов / мин 3 (4,8) 2 (6,7)
Число нейтрофилов, × 10 9 / л, среднее [IQR] 7,3 [5–12] 9,3 [8–12] ,15
Нейтропения, n (%) 7 (11) 0 (0) ,17
Поступление в стационар, n (%) 44 (64) 23 (72) .51
Пневмония при рентгенографии, n (%) 0 (0) 5 (16) <0,01
[IQ] 76 [66–83] Астма
Характеристики . Надежная история болезни . Ненадежный медицинский анамнез . P Значение .
Пациенты, n 70 32
Демография
Возраст, год R] 62296 <.01
Пол, мужской, n (%) 31 (44) 19 (59) ,23
Хроническая коморбидность, n (%)
2 (3) 1 (3) 1,00
ХОБЛ 3 (4) 1 (3) 1,00
Недавнее использование противоопухолевых препаратов ) 1 (3) .03
Гематологическая злокачественная опухоль 10 (14) 0 (0) 0,06
Солидная опухоль 14 (20) 4 (13) .52 иммунное заболевание 1 (1) 0 (0) 1,00
Иммунодепрессивное лекарство 4 (6) 0 (0) .41
(серповидноклеточная болезнь ) 3) 0 (0) .84
Клинические параметры
Температура, n (%) 0,15
≤36.0 ° C 2 )
36,0–38,0 ° C 22 (31) 8 (25)
≥38,0 ° C 46 (66) 20 (63)
CRP ≥100 мг / л, n (%) 39 (56) 16 (50) .75
ЧСС, уд / мин, медиана [IQR] 96 [85–105] 93 [81–105] ,42
Систолическое артериальное давление ≤100 мм рт. Ст., N (%) 5 (7) 5 (16) 0,33
GCS <15, n (%) 2 (3) 14 (44) <0,01
Частота дыхания , n (%) .89
<9 вдохов / мин 1 (1.6) 0 (0,0)
9–14 вдохов / мин 24 (38,1) 11 (36,7)
15–20 вдохов / мин 35 (55,6) 17 (56,7)
21–30 вдохов / мин 3 (4,8) 2 (6,7)
Число нейтрофилов, × 10 9 / л, медиана [ ] 7,3 [5–12] 9,3 [8–12] .15
Нейтропения, n (%) 7 (11) 0 (0) ,17
Поступление в больницу, n (%) 44 (64) 23 (72 ) .51
Пневмония при рентгенографии, n (%) 0 (0) 5 (16) <0,01
Таблица 1.

Характеристики пациентов с подозрением на инфекцию без локализации Признаки или симптомы

[IQ] 76 [66–83] 9029 uppress u лекарства ≥38,0 ° C
Характеристики . Надежная история болезни . Ненадежный медицинский анамнез . P Значение .
Пациенты, n 70 32
Демография
Возраст, год R] 62296 <0,01
Пол, мужской, n (%) 31 (44) 19 (59) .23
Хроническая коморбидность, n (%)
Астма 2 (3) 1 (3) 1.00
1 (3) 1,00
Недавнее использование противоопухолевых препаратов 16 (23) 1 (3) 0,03
Гематологическая злокачественная опухоль 10 (14) 0296 10 (14) 9029 ) .06
Солидная опухоль 14 (20) 4 (13) .52
Аутоиммунное заболевание 1 (1) 0 (0) 1,00
4 (6) 0 (0) .41
Серповидноклеточная анемия 2 (3) 0 (0) 0,84
Клинические параметры
Температура, n (%) .15
≤36,0 ° C 2 (3) 4 (13)
36,0–38,0 ° C 22 (31) 8 (25)
46 (66) 20 (63)
CRP ≥100 мг / л, n (%) 39 (56) 16 (50) ,75
ЧСС, уд / мин, медиана [IQR] 96 [85–105] 93 [81–105] .42
Систолическое артериальное давление ≤100 мм рт. Ст., N (%) 5 (7) 5 (16) 0,33
GCS <15, n (%) 2 (3) 14 (44) <0,01
Частота дыхания, n (%) 0,89
<9 вдохов / мин 1 (1,6) 0 (1,6) 0 (1,6) 0 ( )
9–14 вдохов / мин 24 (38.1) 11 (36,7)
15–20 вдохов / мин 35 (55,6) 17 (56,7)
21–30 вдохов / мин 3 (4,8) 2 (6,7)
Число нейтрофилов, × 10 9 / л, медиана [IQR] 7,3 [5–12] 9,3 [8–12] ,15
Нейтропения, n (%) 7 (11) 0 (0) .17
Поступление в больницу, n (%) 44 (64) 23 (72) , 51
Пневмония на рентгенографии, n (%) 0 (0) 5 (16) <.01
[IQ] 76 [66–83] Гематологическая злокачественная опухоль Аутоиммунное заболевание 1 (1)
Характеристики . Надежная история болезни . Ненадежный медицинский анамнез . P Значение .
Пациенты, n 70 32
Демография
Возраст, год R] 62296 <0,01
Пол, мужской, n (%) 31 (44) 19 (59) ,23
Хроническая коморбидность, n (%)
Астма 2 (3) 1 (3) 1.00
ХОБЛ 3 (4) 1 (3) 1,00
Недавнее использование противоопухолевых препаратов 16 (23) 1 (3) 0,03 10 (14) 0 (0) .06
Солидная опухоль 14 (20) 4 (13) .52
0 (0) 1.00
Иммунодепрессанты 4 (6) 0 (0) .41
Серповидноклеточная анемия 2 (3) 0 (0) Клинические параметры
Температура, n (%) ,15
≤36,0 ° C 2 (3) 4 (13295)
36.0–38,0 ° C 22 (31) 8 (25)
≥38,0 ° C 46 (66) 20 (63)
CRP ≥100 мг / L, n (%) 39 (56) 16 (50) 0,75
Частота сердечных сокращений, уд / мин, медиана [IQR] 96 [85–105] 93 [81–105 ] ,42
Систолическое артериальное давление ≤100 мм рт. Ст., N (%) 5 (7) 5 (16) .33
GCS <15, n (%) 2 (3) 14 (44) <0,01
Частота дыхания, n (%) .89
<9 вдохов / мин 1 (1,6) 0 (0,0)
9–14 вдохов / мин 24 (38,1) 11 (36,7) 2 15–20 вдохов / мин 35 (55.6) 17 (56,7)
21–30 вдохов / мин 3 (4,8) 2 (6,7)
Число нейтрофилов, × 10 9 / л, среднее [IQR] 7,3 [5–12] 9,3 [8–12] ,15
Нейтропения, n (%) 7 (11) 0 (0) ,17
Поступление в стационар, n (%) 44 (64) 23 (72) .51
Пневмония при рентгенографии, n (%) 0 (0) 5 (16) <0,01

ОБСУЖДЕНИЕ

Наши результаты показывают, что рентгенография не имеет диагностической ценности у пациентов с подозрением на инфекцию без респираторных признаков или симптомов, если можно получить надежный медицинский анамнез. Рентгенография показала пневмонию у 5 из 32 пациентов с ненадежной историей болезни. Это означает, что этим пациентам следует выполнять визуализацию легких.

Было 5 пациентов, которые могли быть классифицированы как не имеющие респираторных признаков или симптомов, несмотря на то, что частота дыхания первоначально была зарегистрирована как> 20, если частота дыхания снизилась во время пребывания в отделении неотложной помощи. У 2 женщин без явного внелегочного источника инфекции была лейкоцитурия. Однако их посев мочи был отрицательным, что исключает инфекцию мочевыводящих путей как источник инфекции.

Что касается применимости, наше исследование было первым, в котором изучалась популяция общей внутренней медицины ЭД.В течение периода исследования мы последовательно включили всех 2920 пациентов, направленных в отделение терапевтической медицины Flevoziekenhuis (учебная больница на 386 коек). Таким образом, результаты хорошо применимы к терапевтическому отделению неотложной помощи аналогичного размера [6].

ВЫВОДЫ

Исследования уже проводились у бессимптомных пациентов с нейтропенической лихорадкой, в которых пневмония была показана в 0–2,3% рентгенограмм. Все авторы пришли к выводу, что рентгенологическое исследование не должно проводиться у бессимптомных пациентов с фебрильной нейтропенией [7–9].Результаты нашего исследования поднимают гипотезу о том, что этот вывод может быть применим к более широкой популяции. Внешняя валидация также необходима в других условиях, чем в нашей исследуемой популяции [10]; например, пациенты с подозрением на инфекцию во время госпитализации.

Благодарности

Возможный конфликт интересов. Все авторы: о конфликтах интересов не сообщалось. Все авторы подали форму ICMJE для раскрытия информации о потенциальном конфликте интересов.

Частично представлены: 29-й Европейский конгресс клинической микробиологии и инфекционных заболеваний, апрель 2019 г., Амстердам, Нидерланды; Амстердамский Европейский конгресс по неотложной медицине, 12–16 октября 2019 г., Прага, Чешская Республика.

Список литературы

2.

Переверзева

E

,

de Stoppelaar

SF

,

de Heer

K

.

Рентген грудной клетки у пациентов с лихорадкой и без локализованных симптомов?

Ned Tijdschr Geneeskd

2019

;

163

:

D3780

.3.

Boyle

A

,

Beniuk

K

,

Higginson

I

,

Atkinson

P

.

Переполнение отделений неотложной помощи: время для вмешательств и оценки политики

.

Emerg Med Int

2012

;

2012

:

838610

.4.

Коричневый

LD

,

Cai

TT

,

DasGupta

A

и др.

Интервальная оценка для биномиальной пропорции — Комментарий — Реплика

.

Stat Sci

2001

;

16

:

101

33

. 5.

Хэнли

JA

,

Липпман-Хэнд

A

.

Если ничего не случилось, все ли в порядке? Интерпретация нулевых числителей

.

JAMA

1983

;

249

:

1743

5

.6.

Wolff

RF

,

Moons

KGM

,

Riley

RD

и др.

PROBAST: инструмент для оценки риска систематической ошибки и применимости исследований модели прогнозирования

.

Ann Intern Med

2019

;

170

:

51

8

.7.

Navigante

AH

,

Cerchietti

LC

,

Costantini

P

и др.

Обычная рентгенография грудной клетки при первичной оценке взрослых онкологических больных с лихорадкой и нейтропенией

.

Cancer Control

2002

;

9

:

346

51

.8.

Oude Nijhuis

CS

,

Gietema

JA

,

Vellenga

E

и др.

Обычная рентгенография не играет роли в диагностической оценке амбулаторных взрослых пациентов с фебрильным нейтропеническим раком

.

евро J Cancer

2003

;

39

:

2495

8

.9.

Yolin-Raley

DS

,

Dagogo-Jack

I

,

Niell

HB

и др.

Полезность рутинной рентгенографии грудной клетки при первичной оценке взрослых пациентов с фебрильной нейтропенией, перенесших ТГСК

.

J Natl Compr Canc Netw

2015

;

13

:

184

9

.10.

Collins

GS

,

Reitsma

JB

,

Altman

DG

,

Moons

KG

.

Прозрачный отчет многомерной модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза (TRIPOD)

.

Ann Intern Med

2015

;

162

:

735

6

.

Заметки автора

© Автор (ы) 2020. Опубликовано Oxford University Press от имени Общества инфекционных болезней Америки.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/), которая разрешает некоммерческое воспроизведение и распространение. произведения на любом носителе при условии, что оригинальное произведение не было изменено или преобразовано каким-либо образом, и что произведение правильно процитировано.По вопросам коммерческого повторного использования обращайтесь по адресу [email protected]

Разработка и многоцентровая проверка интерпретаций рентгеновского снимка грудной клетки на основе обработки естественного языка

Исследуемая популяция и наборы данных

Сбор данных включал в себя два этапа. Сначала были ретроспективно собраны рентгеновские снимки и радиологические отчеты 74082 субъектов (средний возраст 50,0 ± 17,1 года) из академической больницы (Госпиталь-1) в качестве набора данных для обучения. Используя модель BERT для извлечения лингвистических сущностей и взаимосвязей из неструктурированных радиологических отчетов, был построен граф знаний, представляющий взаимосвязь между метками CXR и содержимым отчета, который заложил основу для обучения CNN со слабо контролируемой маркировкой.

Во-вторых, для определения эффективности классификации CNN для множественных аномальных признаков на рентгенографическом рентгеновском исследовании и сравнения с местными радиологами в многоцентровом клиническом учреждении мы использовали тестовые когорты набора данных CRADI из другой академической больницы (Госпиталь-2, Шанхайская больница общего профиля). ) и восемь поликлиник, в том числе 5996 пациентов с симптомами (в возрасте 52,6 ± 16,7 лет) и 2130 обследованных бессимптомным скринингом (34,5 ± 13,6) из Госпиталя-2, и 1804 пациента с симптомами (69,1 ± 14,1 года).0) из восьми поликлиник. Из-за низкой частоты аномальных признаков рентгенографии в реальной практике, большое количество субъектов было включено для проверки работы модели CNN. Используя модель BERT для НЛП, мы извлекли информацию из радиологических отчетов в тестовых когортах набора данных CRADI, чтобы представить результаты местных радиологов. Поскольку в большинстве случаев CXR отсутствует золотой стандарт патологии, для того, чтобы установить прочный и унифицированный эталонный стандарт для определения производительности модели CNN, мы провели экспертное согласованное чтение для всех тестовых когорт.В таблице 1 показаны характеристики совокупности обучающих и тестовых наборов данных.

Таблица 1 Изучение популяционных характеристик рентгенограммы грудной клетки в наборе данных различных институтов (CRADI).

Создание графа знаний и меток CXR

После извлечения лингвистических сущностей и взаимосвязей из радиологических отчетов с использованием модели BERT (дополнительный рис. 1) мы построили граф знаний, содержащий 25 аномальных признаков, обнаруженных в радиологических отчетах. Каждый ненормальный знак включает синонимы, парасинонимы и описательные фразы, которые могут появляться в отчетах на естественном языке.Лингвистические сущности, содержащиеся в каждом ненормальном знаке, были обобщены как метка для обучения CNN; таким образом, всего 25 меток были определены для 25 аномальных признаков (рис. 2). Аномальные признаки в основном локализовались в паренхиме легких, средостении, плевре и грудной стенке. 12 меток паренхимы легких включали уплотнение, небольшое уплотнение, пятнистое уплотнение, узелок, кальциноз, массу, интерстициальное заболевание, полость, внутригрудную лимфаденопатию, эмфизему, отек легких и утолщенные бронховаскулярные отметки.Четыре метки средостения включали кардиомегалию, аномальную аорту, разворачивание аорты и артериосклероз аорты. Шесть плевральных меток включали пневмоторакс, плевральный выпот, аномальную плевру, утолщение плевры, плевральную адгезию и плевральную кальцификацию, а три метки грудной стенки включали сколиоз, имплантат периферически введенного центрального катетера (PICC) и имплант кардиостимулятора.

Алгоритм T-распределенного стохастического встраивания соседей (t-SNE) уменьшил размерность аномальных признаков четырех анатомических местоположений в двумерной плоскости.В обучающих и трех тестовых когортах (пациенты и обследуемые в больнице 2 и пациенты из восьми местных клиник) t-SNE визуализирует распределение меток болезней, извлеченных с помощью модели BERT, и показывает совокупность аномальных случаев (дополнительный рисунок 2). и данные 1).

Набор данных для обучения

В обучающей группе ( n = 74082) 33 339 (45,0%) случаев были нормальными, 10706 (14,5%), 5789 (7,8%), 5977 (8,1%), 4031 (5,4%) , 4954 (6,7%) и 9286 (12.5%) имели один, два, три, четыре, пять и более пяти аномальных признаков соответственно. Наиболее частыми аномальными признаками были утолщение бронховаскулярных отметин ( n = 37 954), аномальная плевра ( n = 13085), утолщение плевры ( n = 12 789), узелок ( n = 12 192) и уплотнение ( n = 9701).

CNN классифицировал 25 аномальных признаков, и AUC этих аномальных признаков варьировались от 0,880 (95% ДИ: 0,878–0,883) до 1000 (дополнительные данные 2).Средняя AUC, точность, чувствительность, специфичность и показатель F1 для 25 признаков составляли 0,958 ± 0,027, 0,943 ± 0,063, 0,607 ± 0,252, 0,958 ± 0,078 и 0,703 ± 0,192 соответственно. В частности, AUC общих признаков, таких как уплотнение, узелок, масса, пневмоторакс и плевральный выпот, составляла 0,940 (0,939–0,943), 0,880 (0,878–0,883), 0,985 (0,976–0,993), 0,971 (0,967–0,975), и 0,986 (0,985–0,987) соответственно. Соответствующие точности составили 0,912 (0,910–0,914), 0,870 (0,868–0,872), 0,998 (0,997–0.999), 0,972 (0,971–0,973) и 0,986 (0,985–0,987) соответственно.

Пациенты с симптомами из академической больницы

Консенсусное прочтение опытных радиологов использовалось в качестве эталона для тестирования эффективности классификации CNN. На рис. 3 (дополнительные данные 3) показаны кривые рабочих характеристик приемника (ROC) для трех тестовых групп. Поскольку количество правильно классифицированных меток CNN определяет ее способность интерпретировать CXR, мы дополнительно оценили количество согласованных меток между CNN и согласованным чтением (рис.4 и дополнительные данные 4). На рис. 5 показано несколько примеров случаев рентгеновского сканирования с классификацией AI.

Рис. 3: Кривые рабочих характеристик приемника (ROC) для 25 аномальных признаков на рентгеновском рентгеновском исследовании в трех внешних испытательных группах.

a В когорте пациентов с симптомами в академической больнице средняя AUC составила 0,866 ± 0,110. AUC основных аномальных признаков, таких как уплотнение, узелок, масса, пневмоторакс и плевральный выпот, составляли 0,900 (95% ДИ: 0,849–0,943), 0,698 (0.581–0,806), 0,977 (0,965–0,988), 0,963 (0,925–0,991) и 0,988 (0,980–0,994) соответственно. b В когорте бессимптомных обследуемых в академической больнице среднее значение AUC составило 0,891 ± 0,147. AUC общих признаков, то есть консолидации и узелка, составляла 0,876 (0,817–0,920) и 0,796 (0,725–0,838), соответственно. c В когорте пациентов с симптомами в восьми местных клиниках средняя AUC составила 0,796 ± 0,157. AUC основных признаков, т. Е. Консолидации, узелка и массы, равнялись 0.873 (95% ДИ: 0,815–0,926), 0,698 (0,619–0,771) и 1000 (0,991–1,000) соответственно.

Рис. 4: Количество и процент согласованных меток между сверточной нейронной сетью (CNN) и показаниями экспертного консенсуса в трех тестовых когортах.

a В когорте пациентов с симптомами в академической больнице 2092 пациента (34,8%) показали согласованность по 25 признакам между CNN и согласованным чтением, а также 1121 (18,7%), 1049 (17,5%) и 881 ( 14,7%) пациенты показали согласованность по 24, 23 и 22 признакам соответственно.В целом, CNN правильно классифицировал ≥22 (88%) аномальных признаков у 5142 пациентов (85,8%). b В когорте бессимптомных обследуемых в академической больнице 1010 (47,4%), 456 (21,4%), 366 (17,2%) и 198 (9,3%) пациентов показали стабильность в 25, 24, 23 и 22 знака между CNN и консенсусным чтением соответственно. В целом, CNN правильно классифицировал ≥22 признаков у 2030 (95,3%) пациентов. c В когорте пациентов с симптомами в восьми поликлиниках 566 (31.4%), 474 (26,3%), 350 (19,4%) и 245 (13,6%) пациентов показали согласованность между CNN и консенсусом на 25, 24, 23 и 22 этикетках соответственно. В целом, CNN правильно классифицировал ≥22 (88%) аномальных признаков у 1636 (90,7%) пациентов.

Рис. 5: Типичные рентгенограммы грудной клетки, наложенные на карты активации классов (CAM), показывающие активную область сверточной нейронной сети (CNN).

a Нижнее легочное поле левого легкого перекрыто САМ, что показывает неоднородную плотность (белая стрелка).CNN отметила, что у этого случая был признак «неоднородной консолидации», в то время как остальные 24 аномальных признака отсутствовали. b Среднее и нижнее поля левого легкого перекрыты САМ, который выявляет легочный узел (белая стрелка). CNN указала, что у этого случая был признак «узелка», в то время как другие 24 аномальных признака отсутствовали. c Верхнее правое легкое перекрыто САМ. CNN указала, что у этого случая есть ярлык «пневмоторакс». Радиологи подтвердили это открытие и обнаружили видимые границы висцеральной плевры (белая стрелка), но текстуры легких за пределами этой линии не было.Остальные 24 аномальных признака отсутствовали. d Нижнее правое легкое перекрыто САМ. CNN указала, что у этого случая есть признак «гидроторакса». Радиологи подтвердили это открытие и определили уровень жидкости и воздуха (белая стрелка). e Верхнее и нижнее поля левого легкого перекрываются САМ. CNN указала, что в этом случае были признаки «пятнистого уплотнения» и «плеврального выпота». Остальные 23 аномальных признака отсутствовали. Радиологи подтвердили выводы CNN (белые стрелки).

У пациентов с симптомами ( n = 5996) из Госпиталя-2 присутствовали все 25 аномальных признаков. Средняя AUC, точность, чувствительность, специфичность и F1-оценка CNN достигли 0,866 ± 0,110, 0,907 ± 0,081, 0,631 ± 0,245, 0,919 ± 0,079 и 0,716 ± 0,189 соответственно (дополнительные данные 5). AUC основных аномальных признаков, таких как уплотнение, узелок, масса, пневмоторакс и плевральный выпот, составляли 0,900 (95% ДИ: 0,849–0,943), 0,698 (0,581–0,806), 0,977 (0,965–0,988), 0,963 (0 .925–0,991) и 0,988 (0,980–0,994) соответственно. Точность этих знаков составила 0,935 (0,908–0,955), 0,930 (0,903–0,951), 0,974 (0,955–0,986), 0,970 (0,949–0,982) и 0,970 (0,949–0,982) соответственно.

В этой когорте 2092 пациента (34,8%) показали согласованность по 25 признакам между CNN и согласованным чтением, а 1121 (18,7%), 1049 (17,5%) и 881 (14,7%) пациент показали согласованность по 24, 23. , и 22 знака соответственно. В целом, CNN правильно классифицировал ≥22 (88%) аномальных признаков у 5142 пациентов (85.8%).

AUC существенно не различалась при выявлении 21 аномального признака между CNN и местными радиологами в академической больнице (Delong’s p > 0,05). Но AUC CNN была ниже, чем у радиологов при определении небольшой консолидации ( p = 0,002), узелка ( p <0,001), кальцификации ( p <0,001) и имплантата PICC ( p <0,001). ).

Обследуемые из академической больницы

У бессимптомных обследуемых ( n = 2130) из Госпиталя-2 присутствовали 18 аномальных признаков, в то время как остальные семь отсутствовали, в том числе масса, полость, отек, пневмоторакс, плевральный выпота, имплантата PICC и имплантата кардиостимулятора.Средняя AUC, точность, чувствительность, специфичность и F1-оценка CNN составляли 0,891 ± 0,147, 0,925 ± 0,040, 0,523 ± 0,259, 0,984 ± 0,006 и 0,640 ± 0,248, соответственно (дополнительные данные 6). AUC общих признаков, то есть консолидации и узелка, составляла 0,876 (0,817–0,920) и 0,796 (0,725–0,838), соответственно. Точность составила 0,976 (0,969–0,982) и 0,977 (0,970–0,983) соответственно.

В этой когорте 1010 (47,4%), 456 (21,4%), 366 (17,2%) и 198 (9,3%) пациентов показали согласованность по 25, 24, 23 и 22 знакам между CNN и согласованным чтением ( отсутствующие признаки сравнивали по отрицательным результатам) соответственно.В целом, CNN правильно классифицировал ≥22 признаков у 2030 (95,3%) пациентов.

AUC существенно не различалась при определении 17 аномальных признаков между CNN и местными радиологами (все p > 0,05). Но AUC CNN была ниже, чем у радиологов при определении узелка ( p = 0,013).

Пациенты из восьми поликлиник

У пациентов с симптомами ( n = 1804) из восьми поликлиник присутствовал 21 аномальный признак.Остальные четыре отсутствовали, включая полость, отек, пневмоторакс и имплантат PICC. Средняя AUC, точность, чувствительность, специфичность и F1-оценка CNN составляли 0,796 ± 0,157, 0,861 ± 0,106, 0,609 ± 0,297, 0,866 ± 0,189 и 0,674 ± 0,228 соответственно (дополнительные данные 7). AUC основных признаков, то есть уплотнения, узелка и массы, составлял 0,873 (95% ДИ: 0,815–0,926), 0,698 (0,619–0,771) и 1000 (0,991–1,000), соответственно. Точность составила 0,916 (0,881–0,941), 0,672 (0,624–0,720) и 1.000 (0,991–1,000) соответственно.

В этой когорте 566 (31,4%), 474 (26,3%), 350 (19,4%) и 245 (13,6%) пациентов показали согласованность между CNN и консенсусным значением на 25, 24, 23 и 22 этикетках, соответственно. В целом, CNN правильно классифицировал ≥22 (88%) аномальных признаков у 1636 (90,7%) пациентов. Отсутствующие признаки сравнивали по отрицательным результатам.

AUC существенно не различалась при выявлении 12 аномальных признаков между CNN и местными радиологами в общественных клиниках (все p > 0.05). AUC CNN была выше, чем у местных радиологов при выявлении внутригрудной лимфаденопатии, утолщенных бронховаскулярных маркеров, кардиомегалии, аномальной аорты, разворачивания аорты и аномальной плевры (все p <0,001), но ниже при выявлении кальцификации ( p < 0,001).

Создание и проверка набора данных рентгеновского снимка грудной клетки с отслеживанием взгляда и составлением отчета для разработки ИИ

На рисунке 1 представлен обзор процесса исследования и генерации данных.В этой работе мы используем общедоступную базу данных MIMIC-CXR 2,12 вместе с общедоступным подмножеством отделения неотложной помощи (ED) клинической базы данных MIMIC-IV 13 . Подмножество MIMIC-IV-ED содержит клинические наблюдения / данные и результаты, относящиеся к некоторым исследованиям CXR в базе данных MIMIC-CXR. Критерии включения и исключения были применены к атрибутам пациента и клиническим исходам (посредством диагноза при выписке, также известного как код ICD-9), записанным в клинической базе данных MIMIC-IV 13 , в результате была получена подмножество из 1083 случаев, которые в равной степени охватывают 3 состояния. : Норма, пневмония и застойная сердечная недостаточность (ЗСН).Соответствующие рентгенограммы этих случаев были извлечены из базы данных MIMIC-CXR 2 . Радиолог (сертифицированный Американским советом по радиологии с опытом работы более 5 лет) выполнял рутинное радиологическое считывание изображений с помощью устройства отслеживания взгляда Gazepoint GP3 ​​ 14 (т. Е. Устройства слежения за глазами), программного обеспечения Gazepoint Analysis UX Edition 15 (т. Е. , программное обеспечение для проведения экспериментов по изучению взгляда), микрофон гарнитуры, настольный компьютер и монитор (Dell S2719DGF) с разрешением 1920 × 1080.Радиологическое чтение проводилось в несколько сеансов (то есть по 30 случаев за сеанс) в течение 2 месяцев (то есть с марта по май 2020 г.). Программа Gazepoint Analysis UX Edition 15 экспортировала видеофайлы (формат .avi), содержащие фиксацию глаз и голосовую диктовку чтения радиолога, а также электронные таблицы (формат .csv), содержащие записанные данные о взгляде устройства отслеживания движения глаз. Аудио было извлечено из видеофайлов и сохранено в форматах wav и mp3. Впоследствии эти аудиофайлы были обработаны с помощью программного обеспечения для преобразования речи в текст (т.е., https://cloud.google.com/speech-to-text), чтобы извлечь текстовые расшифровки вместе с информацией, связанной со временем диктовки (формат .json). Кроме того, эти расшифровки были вручную исправлены. Окончательный набор данных содержит информацию о необработанном сигнале взгляда (.csv), аудиофайлы (.wav, .mp3) и файлы расшифровки (.json).

Рис. 1

Заявление об этике

Исходные данные из баз данных MIMIC-CXR и MIMIC-IV были ранее деидентифицированы, а институциональные наблюдательные советы Массачусетского технологического института (No.0403000206) и Beth Israel Deaconess Medical Center (2001-P-001699/14) одобрили использование баз данных для исследований. Мы также соблюдаем все соответствующие этические нормы в отношении использования данных для нашего исследования.

Подготовка данных

Критерии включения и исключения

На рисунке 2 описаны критерии включения / исключения, использованные для создания этого набора данных. Эти критерии были применены к Клинической базе данных MIMIC-IV 13 для определения представляющих интерес исследований рентгенографии.Исследования были использованы для извлечения соответствующих изображений CXR из базы данных MIMIC-CXR 2 .

Рис. 2

Блок-схема выборки изображений для этого исследования из наборов данных MIMIC-IV (подмножество ED) и MIMIC-CXR. 0 2,13 .

Мы выбрали два клинически распространенных и высокоэффективных заболевания, пневмонию и застойную сердечную недостаточность (ЗСН), в условиях отделения неотложной помощи (ED). Мы также выбрали нормальные случаи в качестве класса сравнения. В отличие от связанных усилий по маркировке CXR 1 , где одни и те же метки получены из радиологических отчетов с использованием только обработки естественного языка (NLP), основная истина для наших меток классов пневмонии и CHF была получена из уникальных кодов ICD-9 при выписке (проверенных нашим специалистом). врачей) из таблиц MIMIC-IV-ED 13 .

Это гарантирует, что достоверная информация основана на формальном клиническом диагнозе и, вероятно, будет более надежной, учитывая, что диагнозы при выписке по МКБ-9 обычно устанавливаются многопрофильной группой лечащих врачей после рассмотрения всей клинически значимой информации (например, , прикроватные наблюдения, лаборатории) в дополнение к рентгеновским снимкам. Это особенно важно, поскольку одни только рентгенографические наблюдения не всегда могут быть достаточно специфичными для постановки клинического диагноза пневмонии или ХСН. Нормальный класс определяется путем исключения любых кодов ICD-9, которые могут приводить к отклонениям, видимым на рентгеновских снимках, а также отсутствием аномальных меток, извлеченных из соответствующих отчетов рентгенографического исследования с использованием этикетировщика отчетов CXR 16 .Код для запуска критериев включения и исключения доступен в нашем репозитории Github https://github.com/cxr-eye-gaze/eye-gaze-dataset.

Кроме того, в наших критериях выборки приоритет отдавался стратегии получения большого количества примеров признаков заболевания в зависимости от возраста и пола от исходной популяции ЭД. Цель состоит в том, чтобы поддержать создание и оценку алгоритмов компьютерного зрения, которые не слишком полагаются на возрастные и половые предубеждения, которые могут отображать характерные визуальные особенности 17 , для прогнозирования классов заболеваний.

Подготовка изображений

Подготовка изображений 1083 снимка CXR (раздел включения / исключения) были преобразованы из формата DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) в формат .png: нормализовано (0–255), размер и дополнен до 1920 × 1080, чтобы соответствовать разрешению монитора компьютера рентгенолога (т. Е. Сохранить такое же соотношение сторон) и обеспечить загрузку в Gazepoint Analysis UX Edition 15 .

Было сгенерировано калибровочное изображение (то есть разрешение: 1920 × 1080 пикселей), состоящее из белой точки (30 пикселей в радиусе) (см. Рис.осталось 3). Калибровочное изображение было представлено рентгенологу случайным образом во время сбора данных для измерения смещения взгляда (см. Рис. 3 — справа).

Рис. 3

Калибровочные изображения, представленные во время сбора данных с наложенной фиксацией рентгенолога. Слева: калибровочное изображение, представленное радиологу во время сбора данных, справа: фиксация радиолога, наложенная красным.

1083 изображения и калибровочные изображения были разделены на 38 пронумерованных папок (т.е. ’01’, ’02’, ’03’,… ’38 ’) с не более чем 30 изображениями в папке.Затем эти папки были загружены во внутренний ящик IBM BOXTM и переданы рентгенологу, который, наконец, загрузил и загрузил их в программное обеспечение Gazepoint Analysis UX Edition 15 для выполнения считывания (т. Е. Сбора данных).

Сбор данных

Настройка программного и аппаратного обеспечения

Gazepoint GP3 ​​Eye Tracker 14 — это оптический айтрекер, который использует инфракрасный свет для определения фиксации глаза. Программное обеспечение Gazepoint Analysis UX Edition 15 — это программный пакет, который поставляется вместе с Gazepoint GP3 ​​Eye Tracker и позволяет проводить эксперименты по просмотру серии изображений.

Устройство отслеживания взгляда Gazepoint GP3 ​​ 14 было установлено в повседневной рабочей среде рентгенолога на настольном ПК с Windows (подключенном к порту USB 3). Программное обеспечение Gazepoint Analysis UX Edition 15 также было установлено на том же компьютере. Каждый сеанс представлял собой отдельный эксперимент, который содержал до 30 изображений для чтения радиологом. Глаза радиолога находились на расстоянии 28 дюймов от монитора. Выбор такого количества изображений был сделан намеренно, чтобы избежать утомления и перерывов в работе, а также для своевременного автономного просмотра и обеспечения качества записей каждого сеанса остальной частью команды.Программное обеспечение Gazepoint Analysis UX Edition 15 позволяет выполнять калибровку по 9 точкам в начале каждого сеанса. Вдобавок, Gazepoint Analysis UX Edition 15 позволяет пользователю переходить к следующему изображению, нажимая клавишу пробела на клавиатуре после завершения работы с футляром или ожидая в течение определенного времени. Таким образом, радиолог мог перейти к следующему снимку CXR, когда он закончил с данным изображением, что упростило эксперимент.

Чтение радиолога

Радиолог прочитал 1083 снимка CXR, написав неструктурированную прозу, так же как и то, что он делал бы в своей повседневной рабочей среде.Цель состояла в том, чтобы смоделировать типичное рентгенологическое исследование с минимальным нарушением процесса сбора данных с помощью взгляда. Порядок рентгенограмм был рандомизирован, чтобы можно было считывать рентгенологические данные слепым методом. Кроме того, мы намеренно скрыли причину получения информации об исследовании от нашего радиолога, чтобы получить объективную интерпретацию рентгенографического исследования, основанную только на доступных функциях визуализации.

Исходная база данных MIMIC-CXR 2 содержит исходные обезличенные текстовые отчеты для тех же изображений, которые были собраны в реальных клинических сценариях, когда радиологи-радиологи имели доступ к некоторой клинической информации пациента за пределами изображения CXR.Радиологи могли даже обсуждать пациентов с лечащим врачом. Интерпретация рентгенограмм с дополнительной клинической информацией о пациенте (например, возрастом, полом, другими признаками или симптомами) имеет то преимущество, что позволяет рентгенологам предоставлять более узкий список дифференциальной диагностики заболеваний, основываясь на своих дополнительных медицинских знаниях. Однако это также может иметь непреднамеренный эффект в виде сужения описаний радиологических находок или подсознательного искажения того, что радиологи ищут на изображении.Напротив, у нашего радиолога была только клиническая информация о том, что все рентгенограммы были получены в клинических условиях отделения неотложной помощи.

Путем сбора более объективных результатов чтения мы убедились, что изображения CXR, используемые в этом наборе данных, связаны с отчетами по обоим типам сценариев чтения (чтение с клинической информацией пациента и без нее). Цель состоит в том, чтобы расширить круг возможных технических и клинических исследовательских вопросов, которые будущие исследователи, работающие с набором данных, могут задать и изучить.

Единственная клиническая информация, которую наш радиолог получил при считывании рентгеновских снимков в наборе данных о взгляде, заключалась в том, что рентгенографические исследования проводились в отделении неотложной помощи (ED).Настройки ED являются широкими и могут включать несколько распространенных острых и хронических состояний, которые могут быть очевидны на изображениях рентгеновской рентгенографии. Радиолог был не в курсе окончательного диагноза при поступлении в отделение неотложной помощи, его попросили прочитать рентгенограмму, как он обычно это делал в случае отделения неотложной помощи, и порядок изображений рентгенограммы был рандомизирован для удаления потенциальных клинических паттернов.

Параметр считывания рентгенологического исследования взгляда настроен таким образом, чтобы контрастировать с настройкой стандартного отчета о рентгенологическом исследовании, в соответствии с которым были собраны исходные отчеты MIMIC, потому что мы намерены добавить новое значение в набор данных.В обычном рабочем процессе радиологам часто доступна информация, не видимая на рентгеновских снимках. В результате на отчеты влияет сложный мультимодальный вывод. Мы сделали все возможное, чтобы разделить мультимодальную информацию в наборе данных по взгляду. Будущее направление этой работы — объединить всю мультимодальную клиническую информацию, доступную в этом наборе данных, в экспериментах.

Мы заметили, что пневмония и сердечная недостаточность (терминология болезней) гораздо реже описываются нашим радиологом в его отчетах о взглядах, которые мы связываем с эффектом создания отчетов только с информацией об изображении и без предварительной клинической информации о пациенте.Напротив, такие результаты, как помутнение легких, которые не требуют дополнительной клинической информации и могут быть вычтены только на основе внешнего вида изображения, согласуются между исходными отчетами и отчетами, полученными в ходе экспериментов по изучению взгляда.

Постобработка данных

В конце каждого сеанса радиолог экспортировал следующую информацию из программного обеспечения Gazepoint Analysis UX Edition 15 : (1) таблица фиксации (.csv), содержащая информацию о фиксации для каждого случая в сеансе, (2) таблица взгляда (.csv), содержащий информацию о необработанном взгляде для каждого случая в сеансе, и (3) видеофайлы (.avi), содержащие аудио (т.е. диктант радиолога) вместе с тепловыми картами с фиксацией взгляда для каждого сеанса (см. рис. 4). Эти файлы были загружены и распространены через внутреннюю службу IBM BOX TM. Член группы проверил каждое видео на предмет каких-либо технических проблем с качеством (например, поврежденный файл, внезапная остановка воспроизведения видео, плохое качество звука).

Рис. 4

Пример видео, экспортированного из Gazepoint Analysis UX Edition 15 , показывающий изображение случая CXR с наложенными фиксациями.

После завершения сбора данных (т. Е. 38 сеансов) были выполнены следующие задачи постобработки.

Объединение электронных таблиц

Из всех сеансов (то есть папок) электронные таблицы фиксаций были объединены в один файл электронной таблицы: fixations.csv, а электронные таблицы необработанного взгляда были объединены в один файл электронной таблицы: eye_gaze.csv. На этом этапе также было выполнено отображение взгляда и фиксации из системы координат экрана в исходную систему координат изображения MIMIC.

Подробные описания этих таблиц приведены в разделе «Записи данных».

Извлечение аудио и генерация стенограммы

Для каждого видеофайла сеанса (т.е. содержащего фиксацию взгляда радиолога и диктовку в формате .avi, рис. 4) звук диктовки был извлечен и сохранен в файлах audio.wav и audio.mp3. Мы использовали службу Google Speech-To-Text https://cloud.google.com/speech-to-text для преобразования аудио (то есть файла wav) в текст. Переписанный текст сохранен в расшифровке.json, содержащий временные метки и соответствующие слова, на основе примера API, найденного в https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/async-time-offsets. Кроме того, стенограммы были исправлены вручную тремя (3) членами команды (все проверены радиологом) с использованием исходного звука. Пример транскрипции json приведен в разделе «Записи данных».

Карты сегментации и ограничивающие рамки для анатомии

Также предоставляются два дополнительных набора данных, чтобы обогатить этот набор данных:

  • Карты сегментации: Карты сегментации Были созданы четыре (4) ключевых анатомических структуры для каждого изображения: i) left_lung.png, ii) right_lung.png, iii) mediastinum.png и iv) aortic_knob.png. Эти анатомические структуры были автоматически сегментированы с помощью внутренней модели сегментации, а затем вручную проверены и исправлены радиологом. Каждое изображение имеет значения 255 пикселей для анатомии и 0 для фона. На рисунке 5 представлен примерный случай с соответствующими картами сегментации.

    Рис. 5

    Типичное рентгеновское изображение грудной клетки и соответствующие карты сегментации. Слева направо: ( a ) рентгеновское изображение, ( b ) правое легкое, ( c ) левое легкое, ( d ) выступ аорты и ( e ) средостение.

  • Ограничивающие прямоугольники : удлинение конвейера экстракции ограничивающего прямоугольника 18 было использовано для извлечения 17 анатомических ограничивающих прямоугольников для каждого рентгеновского изображения, которые включают: «правое легкое», «правую верхнюю зону легкого», «правую среднюю зону легкого. ‘,’ правая нижняя зона легкого ‘,’ левое легкое ‘,’ левая верхняя зона легкого ‘,’ левая средняя зона легкого ‘,’ левая нижняя зона легкого ‘,’ правые прикорневые структуры ‘, «левые прикорневые структуры», «верхнее средостение. ‘,’ кардиальный силуэт ‘,’ трахея ‘,’ правый реберно-диафрагмальный угол ‘,’ левый реберно-диафрагмальный угол ‘,’ правая ключица ‘,’ левая ключица ‘.Эти зоны покрывают наиболее важные с клинической точки зрения анатомии на рентгенограмме заднего переднего отдела (PA) CXR. Эти автоматически созданные ограничивающие рамки были скорректированы вручную (при необходимости). Каждая ограничивающая рамка описывается верхней левой угловой точкой (X X1 , Y Y1 ) и нижней правой угловой точкой (X X2 , Y Y2 ) в исходной системе координат изображения CXR. На рисунке 6 показан пример анатомических ограничивающих рамок. Информация для ограничивающих рамок 1083 изображений содержится в bounding_boxes.csv.

    Рис. 6

    Пример корпуса CXR с 17 наложенными анатомическими ограничивающими рамками. Анатомии грудной клетки накладываются друг на друга на рентгеновском снимке, поскольку изображение представляет собой двумерную рентгеновскую теневую съемку трехмерного объекта.

Исследователи могут использовать эти два (2) дополнительных набора данных для улучшения алгоритмов сегментации и локализации заболеваний, комбинируя их с данными взгляда. В подразделе Статистический анализ фиксаций мы используем bounding_boxes.csv для выполнения статистического анализа между фиксациями и парами условий.

Рентгенография грудной клетки и височные изменения легких у пациентов с пневмонией COVID-19 | BMC Pulmonary Medicine

Характеристики пациентов

Всего за период исследования в больницу поступили 88 пациентов (50 (56,8%) женщин и 38 (43,2%) мужчин) с подтвержденным COVID-19. Средний возраст (± SD) составил 35,2 ± 18,2 года (от 3 до 80 лет). 48 пациентов (54,5%) имели симптоматику и 40 пациентов (45.5%) протекали бессимптомно. Наиболее частыми симптомами были кашель и лихорадка (33 и 17% соответственно). Наиболее частыми сопутствующими заболеваниями среди пациентов были артериальная гипертензия (15,9%) и диабет (10,2%). Большинство пациентов (96,6%) контактировали с инфицированными людьми, а 5,7% — путешествовали за границу. Среднее время от начальной положительной ОТ-ПЦР до отрицательной ОТ-ПЦР составляло 13 ± 3 дня (диапазон 7-19 дней). В таблице 1 показаны демографические характеристики пациентов, клинические проявления, сопутствующие заболевания и клинические исходы.

Таблица 1 Демографические данные пациентов, характеристики, клиническая картина, сопутствующие заболевания и клинический исход ( n = 88)

Рентгенограмма грудной клетки

Всего было выполнено 190 рентгенограмм грудной клетки 88 пациентам ; 88 рентгеновских снимков грудной клетки в качестве исходных и 102 рентгеновских снимков грудной клетки в качестве последующих. Из 88 пациентов 13 (14,8%) продемонстрировали отклонения на рентгенограмме грудной клетки в какой-то момент во время болезни (у десяти пациентов на исходном уровне и у трех появились отклонения во время последующего наблюдения), всего 59/190 (31%) аномальный рентген грудной клетки.Семьдесят пять (85%) пациентов не имели аномалий на рентгенограмме грудной клетки, хотя они дали положительный результат на COVID-19 с помощью ОТ-ПЦР.

Среднее время от первоначального положительного результата рентгенологического исследования грудной клетки до отрицательного результата рентгенологического исследования грудной клетки составило 10,9 ± 3,6 дня (диапазон 6–14 дней). Почти половина (38/75, 50,7%) пациентов с нормальной рентгенограммой грудной клетки имели симптомы, а у большинства (12/13, 92,3%) пациентов с ненормальной рентгенологией грудной клетки были симптоматические, наблюдалась значимая связь между Результаты рентгенографии грудной клетки и симптомы ( P = 0.005). Только у одного пациента с положительным результатом рентгенологического исследования грудной клетки симптомы болезни не наблюдались.

В течение периода исследования у трех пациентов (23%) наблюдалось быстрое прогрессирование в среднем в течение 4 дней с увеличением общей оценки тяжести рентгенологического исследования грудной клетки в среднем с 1 до 7. Только одна пациентка пожилого возраста (80 лет) прошла. исчез на 18-й день появления симптомов (рис. 1). Девять пациентов (69%) показали улучшение результатов рентгенологического исследования грудной клетки с почти полным разрешением аномалий (рис.2). Результаты рентгенологического исследования грудной клетки у одного пациента остались стабильными.

Рис. 1 Рентгенограмма серии

грудной клетки 80-летней женщины с пневмонией COVID-19. a Рентген грудной клетки, полученный на 5-й день болезни, показал периферический GGO в LLZ (оценка 1). b Рентген грудной клетки, полученный на 7-й день болезни, показал увеличение степени GGO, диффузно вовлекающей левое легкое (оценка 4). c Рентген грудной клетки, полученный на 11-й день болезни, показал увеличение степени GGO, затрагивающего правое легкое, с увеличением степени консолидации, затрагивающей диффузно левое легкое (общий балл 8). d Рентгенограмма грудной клетки на 14 день болезни показала развитие ретикуляций в обоих легких с увеличением степени поражения РУЗ. (Общий балл 8). e Рентген грудной клетки, полученный на 17-й день болезни, показал обширные двусторонние консолидации, в основном периферические, с усилением ретикуляций (общий балл 8). f Рентген грудной клетки, полученный на 18-й день болезни, показал обширную консолидацию с диффузным поражением обоих легких (общий балл 8). Больная умерла на 18-е сутки болезни.(GGO: матовое стекло. LLZ: левая нижняя зона. RUZ: правая верхняя зона)

Рис. 2

Рентгенограмма грудной клетки 49-летней женщины с пневмонией COVID-19. a Рентген грудной клетки, полученный в 1-й день болезни, показал двусторонний центральный и периферический (диффузный) GGO с обеих сторон (общий балл 7, справа 4 против слева 3). b Рентген грудной клетки, полученный на 5-й день болезни, показал пик результатов с диффузными пятнистыми и узловыми консолидациями с обеих сторон (общий балл 8). c Рентген грудной клетки, полученный на 8-й день болезни, показал снижение степени поражения легких со снижением общей оценки тяжести, однако было развитие ретикуляции в верхних зонах (общий балл 5 справа 3 против 2 слева). d Рентген грудной клетки, полученный на 15-й день болезни, показал фазу абсорбции с регрессом консолидаций в периферический GGO, наблюдаемый в нижних зонах с обеих сторон, с общим баллом 2

Исходные рентгенограммы грудной клетки выполнялись в среднем на третий день с момента появления симптомов. Только у десяти пациентов (11,3%) были отклонения на исходном рентгеновском снимке грудной клетки, GGO была единственной рентгенологической аномалией легких, обнаруженной на рентгенограмме грудной клетки у всех десяти пациентов. Периферическое расположение помутнений и распределение правой нижней зоны были наиболее частыми (9/10 (90%) и 7/10 (70%), соответственно).Плевральный выпот был обнаружен на рентгенограмме грудной клетки только у одного пациента (таблица 2). Девять из 10 (90%) пациентов имели мягкие рентгенологические данные с общей степенью тяжести 1-2 балла. Только у одного пациента общая оценка тяжести была равна семи (оценка для правого легкого составила 4, для левого легкого — 3).

Таблица 2 Рентгенологические данные и распределение на исходном рентгеновском снимке грудной клетки у 10 пациентов

На серийных контрольных рентгеновских снимках грудной клетки; GGO оставался наиболее частой патологией легких. Через 0–5 дней от появления симптомов частота GGO составила 55%, а консолидация — 20%.Остальные рентгенограммы грудной клетки (25%) были нормальными. Через 6–11 дней процент рентгеновских снимков с GGO и консолидациями увеличился до 70 и 30% соответственно, с уменьшением количества нормальных рентгенограмм грудной клетки (2/23 (9%)). У одного пациента развился плевральный выпот.

Через 12–17 дней консолидации регрессировали, и GGO увеличился (10 и 80%, соответственно) со смешанной структурой узловых консолидаций и GGO на 17%. На этом этапе развиваются ретикуляции, составляющие 8% аномалий.Частота нормальных рентгенограмм грудной клетки в этой группе была равна нулю.

Через 18 дней патологии легких регрессировали (50% GGO и 17% консолидация) с увеличением частоты нормальных рентгеновских снимков грудной клетки (33%), что указывает на фазу заживления. На рис. 3 показано распределение патологий легких в различные интервалы времени от появления симптомов.

Рис. 3

Временные изменения рентгенограмм грудной клетки. Гистограмма с накоплением показывает распределение патологий легких на рентгенограмме грудной клетки в различные моменты времени от появления симптомов.GGO был наиболее частой аномалией на первоначальном рентгеновском снимке, частота консолидации увеличивалась до второй недели, затем регрессировала в GGO, которая снова была более частой на последующих рентгенограммах грудной клетки. Смешанный образец GGO и узловой консолидации и ретикуляции был отмечен на второй неделе. Нормальные рентгеновские снимки грудной клетки увеличивались со временем, поскольку пациенты демонстрировали клиническое улучшение. GGO = матовое стекло непрозрачность

Пространственное распределение рентгенологических изменений легких увеличивалось на протяжении всего заболевания.Ранее при заболевании (дни 0–5) двустороннее поражение наблюдалось у 30%, исключительное одностороннее поражение наблюдалось у 5/20 (25%) справа и 4/20 слева (20%). участвовали чаще (55% справа, 40% слева). Аномалии легких наблюдались преимущественно на периферии легких.

На 11-6 день от появления симптомов процент поражения нижних зон увеличился и остался наиболее частым (65% правая нижняя зона, 52% левая нижняя зона).Аномалии легких распространялись от периферии к центру, давая диффузную картину в 25%. Исключительное поражение правого легкого было отмечено на большинстве рентгеновских снимков (40%). Двустороннее поражение отмечено в 35% рентгеновских снимков.

Через 12-17 дней от появления симптомов; Преобладает поражение левой нижней зоны (80%). Двустороннее поражение на этом этапе было наиболее частым (80%).

Через 18 дней после появления симптомов; правая верхняя и правая средняя зоны восстановились последними (66 и 50% соответственно).Частота вовлечения других долей снизилась, при этом уменьшилось количество обнаруженных в центре данных и полностью разрешилось левое легкое.

Левая средняя и левая верхняя зоны были наименее вовлечены в течение болезни. Исключительное поражение центральных частей легких не наблюдалось ни на одном рентгеновском снимке грудной клетки. Частота нормальных рентгеновских лучей грудной клетки снизилась с 25% в 0–5 дней до полного отсутствия в 12-17 дней, а затем увеличилась до 33% по мере выздоровления пациентов. Конкретные частоты пространственного распределения изменений в легких суммированы на рис.4.

Рис. 4

Пространственное распределение легких изменяется в различные промежутки времени с момента появления симптомов. a Зональное распределение. Правая нижняя зона оставалась наиболее часто задействованной с течением времени, левая верхняя и левая средняя зоны — наименее задействованными. b Горизонтальное распределение. Изменения в легких чаще наблюдались по периферии. Изолированное центральное поражение легких изменений не наблюдалось ни на одном рентгеновском снимке грудной клетки. c Распределение по сторонам. Двустороннее распространение изменений в легких было более распространенным, чем одностороннее поражение.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *