Что значит аи в бензине: Что такое бензин АИ-92, 95, 98, 100

Бензин АИ-92 — характеристики, расшифровка, реализация

Бензин АИ-92 – самое популярное в России топливо для карбюраторных и инжекторных моторов. На нем ездят почти все автомобили российского производства, а также большинство стареньких иномарок. Неэтилированный АИ-92 не содержит соединений тяжелых металлов, в том числе, свинца. АИ-92 хорошего качества позволяет автомобилю раскрыть 100% своего потенциала и не приводит к быстрому изнашиванию деталей мотора.

Расшифровка АИ-92 означает, что это бензин автомобильный (буква А), октановое число которого (ОЧ 92) было рассчитано исследовательским методом (буква И) в условиях, максимально соответствующих стандартным городским.

Многие считают, что более высокая цифра октанового числа говорит о лучшем качестве топлива. Но это не так. Число здесь показывает только устойчивость топлива к детонации, не более. И выбирая, каким видом топлива заправить своего железного коня, нужно ориентироваться на рекомендации завода-изготовителя.

Характеристики

ГОСТ на АИ-92 предусматривает для этой марки бензина следующие свойства:

• Содержание свинца – не более 0,013
• Содержание смол – не более 5 мг/дм3 (промытых растворителем)
• Массовая доля серы – не более 0,05%
• Плотность (или удельный вес) – 725-780 кг/м3

Другие важные характеристики:

• Температура вспышки. Для бензинов она составляет в среднем -39 градусов. Это минимальный порог нагрева топлива, при котором легкие его фракции, отделяясь, могут вспыхнуть при приближении источника пламени.
• Температура горения. Этот показатель отражает, какую максимальную температуру может создавать горящий бензин. Он достигает 1300-1400 градусов.
• Температура кипения. Показывает, какой должна быть температура окружающего воздуха, чтобы бензин в двигателе закипел. Раньше в летнюю жару «кипящий» мотор был нередким явлением. АИ-92 может закипеть при температуре от 33 до 205 градусов (в зависимости от производителя и состава).
• Цвет. Оттенок 92-го бензина должен быть естественным – от бесцветного до соломенно-желтого. При этом структура топлива должна быть однородной, чистой и прозрачной без взвесей.

Еще одно важнейшее свойство – фракционный состав бензина. Это показатель его испаряемости и того, как ведет себя топливо в разных фракциях: пусковой, рабочей и концевой. По ГОСТ фракционный состав измеряется на 5 стадиях: начало перегонки, перегонка 10% от объема, далее 50%, 90% и в конце кипения.

Экологический класс

Согласно ОКПД (общероссийскому классификатору продукции) бензином АИ-92 может называться бензин автомобильный с октановым числом выше 92 (но не выше 95) и соответствующий, как минимум, классу К2.

Экологические классы бензина (К2 – К5) предусматривают различное содержание серы в топливе. От 500 мг/кг для К2 до 10 мг/кг для К5. Чем меньше в составе бензина серы, а вместе с ней монометиланина, тем безопаснее для экологии данное топливо.

В маркировке бензина экологический класс указывается после октанового числа. Например, АИ-92-4.

Срок годности

В советское время считалось, что бензин не теряет своих свойств при хранении и его срок годности достигает 5 лет. Но это не так. При длительном хранении бензин начинает испаряться, окисляться, у него распадаются присадки, использованные для повышения октанового числа, и образуется осадок. Также могут расслаиваться фракции из-за разности плотности.

Поэтому сейчас максимальный срок хранения бензина не превышает 1 год с момента производства.

Реализация АИ-92

Многих интересует вопрос, что собой представляет тонна бензина АИ-92 в литрах? Если считать плотность 92-го равной 0,735 кг/л, то в тонне этой марки бензина будет 1360,5 литров.

Но главное, что волнует всех автолюбителей, это разница между АИ-92 и АИ-95. Есть ли она?

В сравнении с 92-м, АИ-95 позиционируется как бензин повышенного качества. Здесь больше добавок, снижающих взрывоопасность, и при производстве полностью исключен свинец. Плюс за счет добавления моющих присадок топливо обладает чистящими свойствами для мотора.

В целом, при использовании качественного топлива обоих видов, разница при обычной эксплуатации незаметна. На все же лучше ориентироваться на рекомендации производителя автомобиля.

Купить бензин оптом

Что означают буквы АИ в названии бензина? | Об автомобилях | Авто

Сорта бензина маркируются по-разному. Раньше были распространены топлива под названием А-55, А-72, А-76, А-80 и т. д. С начала 90-х годов прошлого века их место заняли другие сорта, обозначающиеся аббревиатурами: АИ-91, АИ-92, АИ-93, АИ-95, АИ-98. И если цифры в этих кодах соответствуют октановому числу топлива, то буквы определяют сорт бензина, его предназначение и тип сертификации.

Бензин для грузовиков

Октановое число характеризует детонационную стойкость бензина, от которой зависит способность топлива сопротивляться детонациям на пиковых нагрузках при работе двигателя. Однако октановое число — это не стандартная величина, а относительная. Она определяется различными методами, в зависимости от которых меняется и само октановое число.

Первый способ принято называть моторным.

Для определения октанового числа в этом случае используется специальные одноцилиндровые лабораторные установки УИТ-65 или УИТ-85 с изменяемой степенью сжатия в камере сгорания.

Мотор раскручивают до 900 оборотов на исследуемом топливе при температуре всасываемой смеси 149 гр. Цельсия и с переменным углом опережения зажигания. Этот характер работы мотора больше похож на специфику эксплуатации грузовых машин. Нагрузка всегда высока, но обороты мотора изменяются несильно. Примерно так же мотор работает, когда машина идет с грузом в гору при частичном дроссельном ускорении. До 80-х годов прошлого века бензины разрабатывались в основном для грузовиков, и октановое число определялось моторным способом. Такие сорта бензина имели в названии литеру А, то есть «автомобильный» (А-72, А-76, А-80).

Бензин для легковых машин

С развитием легкового транспорта понадобились сорта бензина для небольших малолитражных моторов. Работали они с меньшей загрузкой, но в гораздо большем диапазоне оборотов. В СССР был разработан новый стандарт испытаний топлива, имитирующий функционирование мотора при малых нагрузках и при частой смене ступеней коробки передач. То есть имитировались режимы езды на легковом автомобиле.

Этот метод определения октанового числа называют исследовательским. Моторная одноцилиндровая установка с переменной степенью сжатия раскручивает коленчатый вал до 600 об/мин при температуре всасываемого воздуха в 52 гр. Цельсия и угле опережения зажигания 13 гр. Тем самым воспроизводятся малые и средние нагрузки.

В государственном стандарте для сортов топлива, разработанных специально для использования на легковых машинах, к букве «А» (автомобильный) добавилась еще одна литера «И», которая указывает на исследовательский метод определения октанового числа (ОЧ).

Тем самым АИ-92 расшифровывается как автомобильный бензин с ОЧ 92, определенный по исследовательскому методу.

Между тем код АИ далеко не единственный. Существуют и иные маркировки бензина.

Сорта российских авиационных бензинов маркируются по ГОСТ 1012-72 как Б-91/115 и Б-95/130, где Б — бензин, а цифры — это октановые числа при обедненной и обогащенной смесях.

В нефтяной промышленности применяются также технологические бензины БР-1 и БР-2, где БР — это бензин-растворитель.

Когда можно и нужно заливать в автомобиль 100-й бензин — Российская газета

Топливо АИ-98 или АИ-100 позиционируется как премиальный высокооктановый бензин, предназначенный для двигателей, способных выдавать предельную мощность за счет роста давления в камере сгорания. Октановое число такого бензина предполагает также высокую стойкость к детонации. Так когда можно и нужно лить 98-е или «сотое» горючее? Давайте разберемся.

Когда требуется регламентом

Понятно, что топливо АИ-98 следует заливать в баки тех автомобилей, на лючке которых содержится надпись Only 98RON (топливо АИ-98 и выше).

Силовые агрегаты таких автомобилей заточены именно на высокооктановый бензин, имея высокую степень сжатия (у бензина АИ-95 этот показатель может колебаться между 10 и 12.5, у АИ-98 — от 12 до 14.5), а также специальную программу управления, не предполагающую компенсацию отклонения фактического октанового числа от заданного в сторону понижения.

Например, как известно, роторная Mazda RX-8 совершенно не приемлет низкооканового топлива и эксплуатация этого споркара на 95-ом бензине может быстро его приговорить. Та же история — с заряженными спорткарами Porsche, Ferrari, Lamborghini и им подобным — тут подавай исключительно высокооктановое топливо.

Когда нужно добавить мощности

Второй сценарий использования топлива АИ-98 или АИ-100 предполагает его заливку в баки «заряженных» автомобилей, для которых рекомендованное топливо — «не ниже АИ-95». Речь, к примеру, о хорошо знакомых российским потребителям турбодвижках концерна Volkswagen.

К примеру, популярный агрегат 1,4 TSI в форсированном исполнении (посредством чип-тюнинга) может выдавать больше 250 л. с. Чтобы в полной мере реализовать преимущества перекалибровки, используется как раз-таки высокооктановое топливо.

А вот лить топливо АИ-98 или АИ-100 в автомобили с «объемистыми» атмосферными моторами и турбодвижки с небольшой степенью сжатия можно, но не имеет большого смысла. Вреда такой «апгрейд» не нанесет, однако ощутимую прибавку в мощности тоже не даст. Большей эффект даст заправка качественным горючим, как вариант — фирменными сортами, которые предлагаются на большинстве сетевых АЗС.

Ради экономичности

Когда вам нужно проехать, условно говоря, «на одном баке» максимальное число километров, то высокооктановое топливо вновь становится рабочим вариантом, пусть и с рядом оговорок.

Хотя производители топлива обещают существенную экономию при заправке любого бензинового автомобиля топливом АИ-98, фактически проехать больше и реально сэкономить можно далеко не во всех случаях.

Наибольший эффект заправка высокооктановым топливом даст для силовых агрегатов объемом 3 л и более, а также высокофорсированных турбомоторов, да и то лишь при том условии, что движение по шоссе будет осуществляться в спокойной манере, на низких и средних оборотах коленвала. Только в этом случае можно увеличить пробег на одной заправке и немного сэкономить на топливе даже с учетом цены 98-го или «сотого» бензина.

Под высокой нагрузкой

Спортивные автомобили и спортивная манера езды — еще один повод задуматься о заливке высокооктанового топлива. Перейти на бензин АИ-98 или АИ-100 имеет смысл также, когда машина эксплуатируется под нагрузкой — в горах, при температурах воздуха 30 градусов и выше, равно как с полной рассадкой в салоне.

Речь идет опять-таки об автомобилях, имеющих официальный допуск на заливку топлива АИ-98. Дело — в физике процесса. Чем выше октановое число, тем выше стойкость топлива к процессу сгорания смеси, при повышенных нагрузках на двигатель, иначе говоря — к детонации. Шанс ее возникновения в сложных условиях будет тем ниже, чем больше октановое число топлива. Плюс к тому, моющих присадок в высокооктановом бензине больше, чем, скажем, в бензине АИ-95. Соответственно, топливо АИ-98 и выше лучше очищает топливную систему.

Когда от бензина АИ-98 или АИ-100 можно ждать проблем

Заливая бензин АИ-98 или АИ-100 в двигатели, не рассчитанные на заправку высокооктановым топливом, водители, часто сами того не зная, провоцируют ряд серьезных технических проблем.

Мало того, что малообъемные «атмосферники» (такие, как, например, используются в Lada Granta) не получают никаких выгод от высокооктанового бензина.

Расход, вероятнее всего, не изменится, динамика может незначительно улучшиться. Однако топливный насос может выйти из строя из-за нештатных присадок, особенно если автомобилю много лет от роду.

Другие частые сценарии — выгорание клапанов из-за повышенной температуры отработавших газов. Наконец, возможен также и повышенный расход из-за нарушения привычных режимов работы силовой установки.

BP Ultimate 100 | Продукция и услуги

BP Ultimate 100 с технологией ACTIVE 

Отложения – это невидимый враг, который может скрываться в вашем двигателе.

Со временем отложения могут образовываться и накапливаться на важнейших деталях вашего двигателя, в частности в инжекторах и впускных клапанах, и могут стать причиной:

• Снижения мощности двигателя
• Увеличения расхода топлива
• Неравномерной работы двигателя
• Незапланированного ремонта двигателя

 

Образование отложений на деталях двигателя может способствовать образованию еще большего количества новых отложений по принципу замкнутого круга

 

 

Для тех клиентов розничной сети bp, которые стремятся к получению максимальной производительности, мы обновили наше предложение по высокооктановому бензину – BP Ultimate 100 с технологией ACTIVE помогает максимизировать мощность вашего двигателя*.

 

BP Ultimate 100 с технологией ACTIVE – наше лучшее топливо в борьбе с отложениями в бензиновых двигателях. Оно начинает работать уже с вашей первой заправки, помогая избавиться от отложений и защитить от появления новых. При постоянном использовании, BP Ultimate 100 с технологией ACTIVE помогает вашему двигателю работать равномерно и с максимальной отдачей и также помогает снизить возможный риск незапланированного ремонта.*

 

Фактически,  топливо BP Ultimate 100 с технологией ACTIVE может повысить мощность вашего двигателя до 11%*, а также повысить отзывчивость двигателей, которые были специально разработаны для использования высокооктанового топлива. Новое топливо BP Ultimate 100 с технологией ACTIVE также позволяет проехать до 26 км* больше на одном баке топлива.

 

^{* Достигается на бензине BP Ultimate 100 с технологией ACTIVE. Испытания проведены на различных транспортных средствах в сравнении с бензином АИ-95 ГОСТ 32513. Фактический результат может отличаться в зависимости от типа транспортного средства, условий и стиля вождения и достигается со временем.}

 

Как работает технология ACTIVE

ГОСТ 2084-77 Бензины автомобильные. Технические условия

ГОСТ 2084-77

Группа Б12

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР

БЕНЗИНЫ АВТОМОБИЛЬНЫЕ

Технические условия

Motor petrols. Specifications

ОКП02 5112 0000

Дата введения 1979-01-01

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ

1. УТВЕРЖДЕН Министерством химической и нефтеперерабатывающей промышленности СССР

ИСПОЛНИТЕЛИ

Т.X. Мелик-Ахназаров, канд. техн. наук; В.В. Булатников, канд. техн. наук; П.С. Дейнеко, канд. техн. наук; В.Е. Емельянов, канд. техн. наук; С.А. Бнатов, канд. хим. наук; Н. И. Черкасова, И.X. Городничева

2 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 29.09.77 № 2344

3. ССЫЛОЧНЫЕ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ

Обозначение НТД, на который дана ссылка	Номер пункта, подпункта
ГОСТ 511-82	2.2
ГОСТ 597-73	4.7
ГОСТ 1510-84	5.1
ГОСТ 1567-93	2.2
ГОСТ 1756-52	2.2
ГОСТ 1770-74	4. 5.1
ГОСТ 2177-82	2.2
ГОСТ 2517-85	3.2, 4.1
ГОСТ 3118-77	4.5.1
ГОСТ 3760-79	4.5.1
ГОСТ 3900-85	2.2
ГОСТ 4039-88	2.2
ГОСТ 4202-75	4.5.1
ГОСТ 4204-77	4. 5.1
ГОСТ 4212-76	4.5.3 (табл. 1)
ГОСТ 4220-75	4.5.1
ГОСТ 4232-74	4.5.1
ГОСТ 4236-77	4.5.1
ГОСТ 4461-77	4.5.1
ГОСТ 5985-79	2.2
ГОСТ 6307-75	2.2
ГОСТ 6321-92	2. 2
ГОСТ 7978-74	4.6
ГОСТ 8226-82	2.2
ГОСТ 8489-85	2.2
ГОСТ 11362-76	2.2
ГОСТ 13210-72	4.6
ГОСТ 14261-77	4.5.1
ГОСТ 17323-71	Табл. 1 (примечание 4)
ГОСТ 18300-87	4. 3, 4.5.1
ГОСТ 19121-73	2.2
ГОСТ 25336-82	4.5.1
ГОСТ 27068-86	4.5.1
ГОСТ 29169-91	4.5.1
ТУ 6-09-121-75	4.5.1
ТУ 6-09-02-244-77	4.5.1
ТУ 6-09-2008-77	4.5.1
ТУ 6-09-3909-88	4.5.1
ТУ 6-09-4681-78	4.5.1

4. Ограничение срока действия снято по решению Межгосударственного совета по стандартизации, метрологии и сертификации (ИУС 11-12-94)

5. ПЕРЕИЗДАНИЕ (октябрь 1994 г.) с Изменениями № 1, 2, 3, 4, утвержденными в марте 1981 г., апреле 1983 г., октябре 1984 г., июне 1990 г. (ИУС 6-81, 7-83, 1-85, 10-90)

6. Приняты Изменения N 5, принятые Международным Советом по стандартизации, метрологии и сертификации (протокол N 10 от 04.10.96) и опубликованные в ИУС N 5 1997 года.

Изменения N 5 в электронный текст документа не внесены.*

____________

* Примечание юриста.

Настоящий стандарт распространяется на бензины, применяемые в качестве топлива для карбюраторных автомобильных и мотоциклетных двигателей, а также двигателей другого назначения.

(Измененная редакция, Изм. № 4).

1. МАРКИ

1.1. В зависимости от октанового числа устанавливаются следующие марки автомобильных бензинов:

А-72 — с октановым числом по моторному методу не менее 72;

А-76 — с октановым числом по моторному методу не менее 76;

АИ-93 — с октановым числом по исследовательскому методу не менее 93.

Автомобильные бензины подразделяют на виды:

летний — для применения во всех районах, кроме северных и северо-восточных, в период с 1 апреля до 1 октября; в южных районах допускается применять летний вид бензина в течение всех сезонов;

зимний — для применения в течение всех сезонов в северных и северо-восточных районах и остальных районах с 1 октября до 1 апреля.

(Измененная редакция, Изм. № 1, 2, 4).

2. ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ

2.1. Автомобильные бензины должны изготовляться в соответствии с требованиями настоящего стандарта по технологии, утвержденной в установленном порядке

2.2. По физико-химическим и эксплуатационным показателям автомобильные бензины должны соответствовать нормам и требованиям, указанным в табл. 1.

(Измененная редакция, Изм. № 3, 4).

2.3. В автомобильный бензин, содержащий продукты термического и каталитического крекинга, коксования и пиролиза, при изготовлении должны добавлять антиокислитель в следующем процентном отношении к указанным выше продуктам вторичных процессов: 0,007-0,010% параоксидифениламина или 0,03-0,10% антиокислителя ФЧ-16, или 0,05-0,15% древесно-смоляного антиокислителя прямой перегонки или 0,03-0,10% ионола, или не более 0,15% антиокислителя Агидол-12.

2.4. Этилированный бензин должен быть окрашен. Цвет каждой марки бензина, наименование и количество красителя, добавляемого в бензин, должны соответствовать требованиям, указанным в табл. 2.

2.3, 2.4. (Измененная редакция, Изм. № 4).

Таблица 1

	Значение для марки
	А-72	А-76	АИ-93	АИ-95
Наименование показателя	неэти- лиро- ванный	неэти- лиро- ванный	этили- рован- ный	неэти- лиро- ванный	этили- рован- ный	неэти- лиро- ванный	Метод испытания
	ОКП 02 5112 0401	ОКП 02 5112 0501	ОКП 02 5112 0502	ОКП 02 5112 0601	ОКП 02 5112 0602	ОКП 02 5112 0300
1. Детонационная стойкость:
октановое число, не менее:
по моторному методу	72	76	76	85	85	86	По ГОСТ 511-82
по исследова- тельскому методу	Не нормируется	93	93	95	По ГОСТ 8226-82
2. Концентрация свинца, г, на 1 дмбензина, не более	0,013	0,013	0,17	0,013	0,37	0,013	По п. 4.5
3. Фракционный состав:							По ГОСТ 2177-82
температура начала перегонки бензина, °С, не ниже:
летнего	35	35	35	35	35	30
зимнего	Не нормируется
10% бензина перегоняется при температуре, °С, не выше:
летнего	70	70	70	70	70	75
зимнего	55	55	55	55	55	55
50% бензина перегоняется при температуре, °С, не выше:
летнего	115	115	115	115	115	120
зимнего	100	100	100	100	100	105
90% бензина перегоняется при температуре, °С, не выше:
летнего	180	180	180	180	180	180
зимнего	160	160	160	160	160	160
конец кипения бензина, °С, не выше:
летнего	195	195	195	205	195	205
зимнего	185	185	185	195	185	195
<td width=132 valign=top style=’widt

Что такое бензин АИ-92, 95, 98, 100 — Рамблер/авто

Новоиспеченным водителям еще многое предстоит узнать об их авто. В том числе все тонкости относительно выбора топлива. Отдать предпочтение АИ-92, 95, 98 или 100? В сегодняшней статье попробуем разобраться с этим вопросом.

Основные понятия. Прежде всего, необходимо понять значение букв и цифр в названии бензина. Буквы «АИ» несут следующий смысл: «А» — информирует о том, что топливо предназначено для применения в автотранспорте (по первой букве в слове). «И» — несет информацию о том, что октановое число конкретного топлива было проверено исследовательским методом (снова по первой букве «И» в слове). Цифры же как раз указывают именно на октановое число, содержащиеся в бензине. Должно быть, многие читающие эту статью могут быть не знакомы с понятием «октановое число». Так вот, октановое число — показатель детонационной стойкости бензина (самовозгорания). Например, бензин АИ-92 можно интерпретировать, как бензин предназначенный для заправки авто (а не самолета, к примеру) и его октановое число составляет примерно 92, что было установлено в ходе лабораторных исследований.

Почему-то многие предполагают, что чем больше цифра, тем более качественное топливо. Однако, это не так. На самом деле, каждый вид топлива предназначен для определенного типа двигателей. Давайте более подробно рассмотрим типы АИ-92, 95, 98 и 100.

АИ-92. Пожалуй, это самый популярный вид топлива в нашей стране. Неудивительно, ведь оно относительно дешевле других видов. В его составе содержится минимальное количество присадок. Тем не менее, АИ-92 предназначен для карбюраторных двигателей.

АИ-95. Также популярный вид топлива. Кроме того, он считается более премиальным по сравнению с АИ-92, поскольку содержит больше присадок из за отсутствие в своем составе свинца. Логично, что стоимость его уже на порядок выше. Нужно отметить, что АИ-95 предназначен для заправки авто с двигателями инжекторного типа. Еще одним несомненным плюсом является низкий уровень токсичности выхлопного газа.

АИ-98. АИ-98 — это топливо класса «премиум», предназначенное для форсированных двигателей. Что это значит? Простыми словами, форсированные двигатели — двигатели, способные выдавать максимально предельную мощность за счет высокого давления в камере сгорания. Для этого необходимо высокооктановое топливо, каковым и является АИ с октановым числом 98. Честно говоря, авто с такими двигателями редко встретишь в повседневной жизни, а вот гоночные машины являются основными потребителями АИ-98.

АИ-100. АИ-100 появился в России относительно недавно. Его достоинствами можно считать сниженный расход топлива — экономия составит порядка 10 процентов на 100 километров. Заправлять таким топливом можно любую машину. Однако АИ-100 больше подходит для авто с турбированным типом двигателей.

Еще одним интересным вопросом, которым задаются автолюбители, является — что произойдет, если заправлять свое авто «неправильным» бензином? Для начала стоит отметить, что самым верным решением будет заправлять машину тем типом топлива, которое указано в паспорте автомобиля. Пожалуй, это самое верное решение и им не стоит пренебрегать.

К примеру, если вы решите использовать бензин с меньшим октановым числом по сравнению с тем, что нужно авто, то воспламенение произойдет раньше необходимого срока, а это в свою очередь может привести к раннему износу двигателя, повреждению поршней и стенок цилиндра.

Если же использовать топливо с октановым числом выше рекомендуемого, то время горения увеличится и элементы двигателя будут работать на износ.

Итог. Мы подробно рассмотрели бензин различных типов, их основные свойства, достоинства и теперь знаем, что значат буквы и цифры в их названиях. Помните, если вам дорога ваша машина, то заправляйтесь наиболее подходящем для нее бензином. Не экономьте на этом. Ведь, ремонт двигателя обойдется гораздо дороже. Если статья была вам полезна поделитесь ей с другими, пусть заправляют автомобиль правильно!

К4, АИ и октановое число: 8 актуальных вопросов о качестве бензина в Казахстане

Характеристики бензина зависят от разных факторов: способа переработки нефти, из которой этот бензин произведён, экологического класса топлива, добросовестности АЗС, на котором этот бензин продавался, и много от чего ещё. Объективно оценить качество топлива можно только в специальной лаборатории, но каждому автомобилисту пригодятся хотя бы базовые знания о бензине, чтобы избежать поломок автомобиля по вине топлива.

1. Как расшифровываются марки бензина – «А» и «АИ»?

Казахстанские АЗС предлагают четыре вида бензина: АИ-80, АИ-92, АИ-95 и АИ-98. Обозначение каждой марки включает три группы знаков. Буква «А» в аббревиатуре «АИ» означает, что этот бензин предназначен для заправки автомобилей (самолётам, например, не подходит). Буква «И» в той же аббревиатуре значит, что октановое число топлива определили при помощи исследований в лаборатории. За пределами СНГ результаты измерения обозначают как MON (моторный метод) и RON (исследовательский метод). Бензин, в обозначении которого присутствует буква «И», называется «высокооктановым».

Цифры 80, 92, 95, 98 в названии марок бензина обозначают октановое число.

В техническом регламенте Таможенного союза «О требованиях к автомобильному и авиационному бензину, дизельному и судовому топливу, топливу для реактивных двигателей и мазуту», ратифицированном в Казахстане, написано, что информация о наименовании, марке топлива и экологическом классе должна быть размещена на топливно-раздаточном оборудовании и кассовых чеках, выдаваемых на заправках. Какая именно информация: наименование, марка и экологический класс топлива. По требованию потребителя продавец обязан предъявить копию документа о качестве (паспорт) топлива.

2. Что означает октановое число «80», «92», «95» и «98», которое мы видим, когда покупаем бензин?

Октановое число – главная характеристика бензина, которая говорит о его детонационной стойкости. Бензин попадает в двигатель, сгорает и за счёт этого приводит автомобиль в движение. Если октановое число высокое, бензин в цилиндре двигателя загорается в нужный момент и толкает поршень с нужной силой. Но если октановое число топлива ниже, чем требуется автомобилю, бензин сгорает слишком быстро и детонирует, то есть взрывается, нарушая рабочий цикл двигателя. Такие взрывы приводят к ускоренному износу двигателя.

Детонационная стойкость всех марок бензина вычислена в лабораторных условиях и складывается из содержания в топливе изооктана и н-гептана. Изооктан почти не взрывоопасен – это эталон, детонационная стойкость которого берётся за 100 условных единиц. Н-гептан, напротив, может воспламениться при малейшем повышении давления. Его детонационная стойкость равна 0. Поэтому в составе АИ-92 условно содержится 92% изооктана и 8% н-гептана.

3. Высокое октановое число говорит о том, что бензин качественный?

Октановое число – это только одна из характеристик топлива. Для повышения октанового числа используются различные присадки. Раньше широко использовался тетраэтилсвинец, но он ядовитый, сильно загрязняет атмосферу и быстро выводит из строя каталитические нейтрализаторы и датчики, без которых не эксплуатируется ни один современный автомобиль. Ещё один популярный вид присадок – ферроценн – образовывает налёт на свечах зажигания, из-за чего они быстро выходят из строя.

Современные нефтеперерабатывающие заводы (НПЗ) чаще используют более экологичные и относительно безвредные для машин присадки на основе эфиров или спиртов. Но они подходят только для высокооктанового топлива, потому что если содержание эфиров и спиртов в топливе превысит 15%, топливо начнёт разъедать резиновые и пластиковые патрубки и датчики.

4. А как вообще производят современный бензин?

Бензин – это нефтепродукт, состоящий из углеводородов с примесями серных, азотных, кислородосодержащих соединений. Важнейшая задача при производстве – достигнуть баланса легких и тяжелых фракций углеводородов, от которого зависит испаряемость топлива.

Самый простой и архаичный способ производства бензина – прямая перегонка. Нефть нагревают, чтобы отделить легкие фракции (светлые углеводороды) от тяжёлых – они испаряются и выпадают в виде конденсата. При прямой перегонке из литра нефти обычно получается всего 150 мл бензина с низким октановым числом до 65 единиц. Чтобы получить из него АИ-92, полуфабрикат разбавляют присадками, повышающими октановое число. Но даже с добавлением присадок, качество такого топлива оставляет желать лучшего.

Крупные НПЗ перешли на многоступенчатое производство. В Казахстане топливо на трёх главных НПЗ производят с применением технологий каталитического крекинга и риформинга. Октановое число и качество бензина значительно выше, чем в первом случае. К примеру, процесс риформинга может повысить октановое число нефтепродукта до 97-98 единиц по исследовательскому методу. Но топливные присадки всё ещё нужны.

5. А есть какие-то международные стандарты, регламентирующие качество бензина?

Да. Экологический класс топлива. Это международный регламент с требованиями к составу бензина с учётом его влияния на окружающую среду.

С 1 января 2018 года в Казахстане запрещено производство и реализация бензина и дизельного топлива ниже класса Евро-4. В странах Таможенного союза (ТС) действует свой экологический стандарт «K», идентичный «Евро». Бензин класса К4 содержит 50 мг/кг серы, а К5 — 10 мг/кг. Это в 10–50 раз меньше, чем в устаревшем К2. Также, в топливе К4 и К5 в пять раз снизили долю бензола.

Сокращение количества серы в составе бензина снижает её негативное воздействие на автомобиль. При сгорании топлива образуются серная и сернистая кислоты, которые разъедают силовой агрегат двигателя, катализаторы и выпускные системы. Что касается бензола, машины на бензине К4 и К5 производят меньше токсичных выбросов с отработавшими газами в атмосферу. Уменьшается и нагарообразование в камерах сгорания и на клапанах двигателя. А ещё производство и использование бензина класса К5 исключает использование высокотоксичной присадки монометиланилина (ММА).

6. Каким бензином лучше заправлять автомобиль?

Оптимальное октановое число бензина зависит от степени сжатия двигателя вашего автомобиля. В идеале заправлять машину надо той маркой топлива, которую рекомендует производитель. Эту информацию можно найти в инструкции по эксплуатации или уточнить в сервисном центре.

Бензин на заправках не всегда соответствуют заявленному октановому числу. Детонацию в двигателе предотвращает специальный датчик. Это устройство, как микрофон, улавливает изменения в работе мотора. Если под видом 95-го бензина вам залили 92-й, система автоматически скорректирует работу мотора, чтобы предотвратить детонацию. Датчик подаст сигнал на электронный блок управления двигателем, а тот подстроит режимы подачи топлива и зажигания. На низких и средних оборотах водитель не почувствует разницы в топливе, но сильно разгоняться тоже не стоит. Датчик может и не справиться.

Если ваш автомобиль рассчитан на АИ-92-95, а вы заправили его бензином с большим октановым числом, хуже двигатель работать не будет – немного снизится расход топлива, но мощности не прибавится. А вот владельцам старых машин, рассчитанных на низкооктановое топливо (АИ-80), резко менять бензин не рекомендуется.

7. Если всё топливо, которое продаётся в Казахстане, должно соответствовать единому стандарту, почему оно продаётся по разным ценам?

Разница цен на бензины возникает из-за особенностей их производства. К примеру, изготовление топлива марки АИ-98 требует более сложных технологий, чем АИ-92. Продвинутый НПЗ может производить качественный бензин АИ-92 фактически без октаноповышающих присадок. Чтобы получить бензины АИ-95 и АИ-98, понадобятся эфиры. При этом базовый бензин должен обладать относительно высоким октановым числом и пройти вторичные стадии обработки до смешения топлива с присадкой.

На деле же автовладельцев нередко обманывают. На АЗС под видом высокооктанового бензина могут продать низкокачественное топливо, разбавленное токсичными присадками, или смесь из разных марок. Определить качество бензина до заправки в бензобак и без пары километров хода практически нереально, и, хотя существуют бытовые экспресс анализаторы, они не гарантируют точную оценку октанового числа. Такие устройства настроены на определённые параметры топлива. Учитывая, что каждый НПЗ выпускает свой нефтепродукт, анализатор может не распознать незнакомый бензин. Поэтому рекомендуем заправлять автомобиль преимущественно на проверенных АЗС с хорошей репутацией.

8. Выходит, обычному автомобилисту недоступна процедура проверки качества топлива. Но АЗС то как-то его проверяют?

Ещё одна проблема – отсутствие строгого единого контроля качества бензина со стороны государства. В лучшем случае крупные сети АЗС самостоятельно проверяют качество своей продукции на нефтебазах и автозаправках. У некоторых компаний кроме стационарных лабораторий есть и мобильные. Они тестируют бензин на АЗС по всей сети минимум раз в месяц.

В лабораторные экспресс-анализаторы загружена база с эталонными параметрами бензинов, которым должны соответствовать проверяемые образцы. Если прибор не распознаёт бензин или не может оценить некоторые его параметры, лаборант сразу об этом узнаёт. При этом библиотека образцов регулярно обновляется. Увы, такие передвижные лаборатории проверяют АЗС далеко не в каждом казахстанском городе, поэтому автовладельцам остаётся рассчитывать на проверенные заправки, где налажен внутренний контроль качества.

AI: топливо, продвигающее бизнес в будущее

БИЛЛ БРИГГС, технический директор, DELOITTE CONSULTING LLP И NITIN MITTAL, PRINCIPAL, ANALYTICS, DELOITTE CONSULTING LLP

WIRED Brand Lab

Искусственный интеллект (ИИ) достиг апогея в деловой беседе. Технология остаётся на кончике языка для многих — от стартапов на ранних этапах до крупных глобальных предприятий, — потому что технология является мощным дополнением к любой компании.

Согласно одному отчету, 61% компаний внедрили ИИ в свой бизнес в 2017 году.Для большинства этих предприятий технология работает в фоновом режиме, чтобы разобраться в огромных хранилищах данных, которые собирают компании: ИИ помогает (управляя данными) и дополняя (расширяя аналитические способности человека). Чтобы стать организацией, основанной на искусственном интеллекте — той, которая имеет явное преимущество перед конкурентами, — ИИ также должен стать автономным (предпринимая действия без вмешательства человека).

Это не означает, что ИИ должен или будет занимать человеческие рабочие места. Вместо этого, говорит старший советник Deloitte Analytics Томас Х.Давенпорт в своей недавней книге The AI ​​Advantage , используя истинный потенциал ИИ на всех трех этапах (помощь, расширение и автономия), освободит людей для повышения производительности и создания новых предложений и бизнес-моделей. Чтобы перейти от сегодняшних приложений ИИ к реальности, основанной на искусственном интеллекте, компаниям необходимо фундаментально переосмыслить то, как люди и машины взаимодействуют в рабочей среде. Как только это будет достигнуто, коммерческая выгода для компании будет иметь первостепенное значение.

Что такое организация, работающая на искусственном интеллекте?

Организационная тенденция, основанная на искусственном интеллекте, как она признана сегодня, укрепилась в последние несколько лет, когда несколько компаний-пионеров начали экспериментировать с ботами и другими когнитивными технологиями, чтобы лучше понять их потенциальное влияние на производительность.

В настоящее время растет число компаний из разных отраслей, которые отправляются в собственные путешествия, основанные на искусственном интеллекте. Например, один международный розничный торговец в настоящее время использует искусственный интеллект и машинное обучение (машинное обучение) для автономного масштабного принятия операционных решений.В индустрии финансовых услуг ведущая страховая компания использует интеллектуальных ботов для обработки заявлений о возмещении вреда здоровью, работая вместе с людьми, чтобы гарантировать, что требования обрабатываются быстро и с большой осторожностью.

Эволюция от стадии вспомогательного интеллекта к стадии расширенного интеллекта, а затем к полностью автономному анализу, является частью растущей тенденции, в которой компании превращаются в организации, основанные на искусственном интеллекте, где люди и машины работают вместе в рамках разработанных цифровых систем для использования управляемых данными идеи.

Хотя ИТ-директора — как и общество в целом — могут быть очарованы научно-фантастическими возможностями когнитивных технологий, их амбиции в области ИИ, вероятно, основаны на более практических (и достижимых) преимуществах. Стратегически реализуемый на трех когнитивных этапах, ИИ может повысить производительность, повысить соответствие нормативным требованиям за счет автоматизации и помочь организациям извлекать пользу из постоянно растущих наборов данных.

Сила автономного ИИ

Хотя переход к ИИ может показаться грандиозным, на самом деле это всего лишь последняя из серии технологических преобразований, которые обеспечивают качественный скачок в производительности.В начале 20 века новые табличные машины помогали рабочим систематизировать данные и выполнять вычисления. В 1950-х годах появились программируемые системы — ранние предшественники сегодняшних компьютерных и интернет-технологий, — в которых компьютеры стали помощниками людям. На заре нового тысячелетия когнитивные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника, начали расширять и усиливать человеческий интеллект, и эта трансформация продолжает разрушать операционные модели и открывать новые возможности.Фактически, согласно недавнему опросу, 79 процентов первых последователей согласились с тем, что ИИ помогает людям принимать более правильные решения.

Сегодня возможность достижения следующего качественного скачка в производительности подталкивает нас к автономному ИИ. Человеческий мозг может расшифровывать и извлекать значение из больших объемов данных, но эта уникальная способность ограничена объемом данных, который наш мозг может усвоить в любой момент. В отличие от человеческого мозга, ИИ не имеет таких ограничений и может превратить поток бизнес-идей в бурлящую реку стратегических возможностей.Но это не делает людей устаревшими; это позволяет нам сосредоточиться на навыках, которыми машины (пока) не могут овладеть, — таких как творчество, эмоциональность и интуиция.

Роль ИИ на предприятии растет по мере того, как когнитивные инструменты и тактики стандартизируются в ИТ-средах. Хотя верно, что в ближайшие годы ИИ, скорее всего, будет развернут не только для повышения производительности человека, но и для автоматизации некоторых операционных и бизнес-процессов в целом, упреждающая печать бланков является неэффективным средством планирования следующего когнитивного этапа.

Настало время фундаментально переосмыслить способы взаимодействия людей и машин в рабочей среде и изучить, чего они могут вместе достичь в организации будущего, основанной на искусственном интеллекте.

Полный отчет Deloitte «Организации, основанные на искусственном интеллекте» можно прочитать здесь.

---

¹ https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/tech-trends/2019/driving-ai-potential-organizations.html#endnote-sup-22

² https: // www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/cognitive-technologies/state-of-ai-and-intelligent-automation-in-business-survey.html
³ https://sloanreview.mit.edu/projects / искусственный интеллект-в-бизнесе-получает-реальный /

Вернуться к началу. Перейти к: Начало статьи.

Нужен ли ИИ для мазута и газа? | EY

Задача 2: повышение эффективности

По рентабельности активов (ROA) нефтегазовая отрасль стабильно отстает. В диапазоне от подросткового возраста (табак, железные дороги и алкогольные напитки) до однозначных чисел (здравоохранение, потребительское право и финансы) рентабельность активов нефти и газа составляет около 7.5%. Это не удивительно. Компании нефтегазовой (и других сырьевых отраслей с низкой рентабельностью активов) традиционно строятся на материальных активах, таких как буровые установки, трубы и нефтеперерабатывающие заводы. Отрасли с высокой рентабельностью активов построены на таких нематериальных активах, как бренд и интеллектуальная собственность.

Нефтегазовые компании могут изменить это уравнение. Они могут предоставить больше данных и более сложный анализ для своего бизнеса, используя и извлекая дополнительную ценность из своих активов — и ИИ может в этом помочь.

Однако для этого нефтегазовым компаниям необходимо использовать данные, созданные их собственными активами, для работы с ИИ и использовать их для повышения эффективности.Эта повышенная эффективность приведет к большей предсказуемости в разведке, точности бурения и заканчивания, эффективности добычи, надежности в обслуживании, на всех этапах переработки и оптимизации транспортировки и распределения.

Например, чат-боты на месте могут использоваться для получения неструктурированной информации от операторов на местах при выполнении работ по техническому обслуживанию. Затем ИИ чат-ботов может анализировать проблемы и предлагать эффективные решения на основе архива опыта и знаний.Другие системы искусственного интеллекта могут контролировать бурение и трубопроводы для выявления потенциальных проблем, автоматически останавливая операции перед потенциально катастрофическими и дорогостоящими сбоями.

При эффективном развертывании технологии искусственного интеллекта могут оказать преобразующее влияние на отрасль, что в конечном итоге позволит нефтегазовым организациям создавать более мелкие, более элитные команды, которые могут способствовать более эффективному и действенному обеспечению ценности и позиционировать себя для роста.

Почему, заправляя бензин АИ-92 в машину, которой нужно октановое число 95, вы сохраните Фото и обзор!

Почему заправка обычного топлива в автомобиль, требующий топлива премиум-класса, не сэкономит вам денег.

Как вы думаете, может ли быть повреждение автомобиля требует топлива премиум-класса, если заправить его обычным бензином премиальной марки? Действительно ответить на этот вопрос очень сложно. Вы наверняка уже видели в интернете подобную тему, и я уверен, что после прочтения множества материалов вы не поняли, можно ли заправлять машину, а не премиальное топливо, если производитель рекомендует заливать только фирменное бензин. Решил самостоятельно выяснить, заправлять ли машину бензином АИ-92, ИС-95, обратившись к инженеру топливных систем.

Кстати, этот вопрос с каждым годом становится все более актуальным, так как становился все более заметным разрыв в стоимости топлива АИ-92 и АИ-95, который в дальнейшем будет расти вместе со стоимостью всех видов бензина и бензина. дизельное топливо.

Например, сейчас разрыв между обычным и премиальным брендовым бензином составляет в среднем 3-5 рублей.

Так как в среднем у большинства водителей на пробег около 15-20 литров, получается, что, не заливая премиальное топливо в машину, которая нуждается в высокооктановом топливе, водители сэкономят всего около 50-70 рублей.В принципе, как видите, экономия не очень велика, если, конечно, вы не заправляете каждый день несколько полных баков.

Как известно, речь идет о бензине для АЗС с другим октановым числом. Ведь вопрос, стоит ли заправлять автомобиль, настроенный для работы на бензине АИ-95 и выше бензине АИ-92, волновал огромное количество людей.

Особенно сейчас, когда доходы населения России падают на несколько лет. Конечно, люди всегда ищут возможность сэкономить, но в наши дни этот вопрос стоит еще острее.В принципе, многие автовладельцы в России часто задаются вопросом, а можно ли вместо бензина АИ-95 использовать в своей машине топливо с более низким октановым числом. Потому что на данный момент цена АИ-92 намного меньше 95 октанового числа.

Но как видите на самом деле, если вместо АИ-95 начать заливать АИ-92, вы немного сэкономите. Тем не менее факт остается фактом: экономия, безусловно, есть. Кому-то может показаться важным, что водители, безусловно, испытывают искушение. Именно поэтому многие автовладельцы в России стали игнорировать рекомендации OEM по использованию топлива с октановым числом ниже 95 и стали заливать бензин АИ-92.

Во-первых, для тех, кто не в курсе, давайте узнаем, в чем разница между обычным и премиальным топливом? Например, АИ-92 и АИ-95. Все в конечном итоге сводится к октановому числу бензина, которое указывается в названии марки топлива. Не вдаваясь в сложную химию, чтобы понять, с каким октановым числом бензина вы должны знать, что эта цифра в названии марки топлива указывает, сколько топливо может выдержать без перекрытия при сжатии в двигателе.

То есть, чем выше октановое число бензина, тем больше сопротивление топлива воспламенению при сжатии.

А при воспламенении топлива в бензиновом двигателе искра от свечей зажигания и сжатие, то происходит ударно-взрывное воспламенение топлива (детонация). Это может привести к серьезному повреждению двигателя.

Могу ли я заливать в машину октановое число 95, производитель рекомендует заливать октановое число 92?

Как же тогда производитель выбирает, какой маркой топлива нужно заправлять тот или иной автомобиль? Обычно это зависит от степени сжатия двигателя.Соответственно, чем выше компрессия двигателя, тем больше топлива должно использоваться в автомобиле.

Степень сжатия зависит от вместимости автомобиля. То есть, чем больше степень сжатия в двигателе, тем большую мощность может получить автомобиль в процессе сгорания. К тому же, чем больше компрессия, тем выше КПД силового агрегата.

Но, к сожалению, с увеличением степени сжатия увеличивается риск самовоспламенения топлива в двигателе, что приведет к угрозе детонации мотора.В результате, чтобы этого избежать, производители рекомендуют заливать топливо с более высоким октановым числом.

Таким образом, заправка двигателя на высокооктановом топливе (АИ-95, АИ-98) с более низкой степенью сжатия не даст никакого эффекта. Вы просто тратите лишние деньги и все такое. То есть заправочная машина — АИ-92, больше чем премиальное топливо заставит вашу машину работать лучше или хуже.

В итоге залив в мою машину (которая по заводской спецификации не требует топлива премиум-класса) бензин АИ-95 или АИ-98 вы в основном даете двигателю средство, сопоставимое с аптекой, дорогой «манекен» (плацебо).

Современные автомобильные компьютеры и система управления двигателем могут многое компенсировать при работе трансмиссии, в том числе даже в случае владения моторным топливом с не рекомендованным производителем октановым числом.

Но означает ли это, что современные двигатели не пострадают, если вы будете использовать топливо с более низким октановым числом вместо рекомендованного автомобильной компанией бензина премиум-класса.

Могу ли я залить бензин с октановым числом 92 в автомобиль, который должен работать на топливе с октановым числом ниже 95?

Чтобы разобраться в этом, я обратился к инженеру одной из автомобильных компаний, работающих на территории России.Вот что он сказал:

По общему мнению в отрасли, да, вы действительно можете сэкономить деньги, используя менее дорогой бензин в своей машине, и в краткосрочной перспективе это, вероятно, не окажет большого влияния на двигатель.

Дело в том, что датчики детонации отлично справляются с самовоспламенением топлива при использовании бензина с более низким октановым числом в автомобиле, от которого двигатель должен работать на топливе высшего качества.

Однако Gulf вместо бензина АИ-95 АИ-92 автомобиль, скорее всего, немного потеряет мощность, поскольку программная конфигурация блока управления двигателем (ЭБУ) откалибрована для использования топлива премиум-класса.В итоге эффективная цена за 1 километр машины может быть практически такой же.

Также в большинстве случаев разница в стоимости заправки горючего АИ-92 и АИ-95 составляет менее 100. Это дешевле, чем чашка кофе во многих кафе.

В долгосрочной перспективе последствия использования топлива с низким октановым числом не так очевидны. Есть убедительные доказательства того, что при заливке низкооктанового топлива в автомобиль, настроенный на работу с высокооктановым бензином, может произойти чрезмерный износ некоторых компонентов двигателя.Однако, несмотря на эти факты, до сих пор нет полного исследования по данному вопросу, которое бы детально и количественно показало, как автомобиль влияет на топливо АИ-92. Ведь специалистам для этого исследования потребовалось бы большое количество автомобилей, которым приходилось заправлять одной маркой топлива не менее 150 тысяч километров. Единственный способ — получить репрезентативную выборку для количественной оценки разницы между двумя видами топлива.

Вот почему нет однозначного и научно подтвержденного мнения об использовании нескольких видов топлива на одном транспортном средстве.

Однако, как я уже сказал, существует ряд косвенных свидетельств, ясно указывающих на то, что вам не нужно заправлять автомобиль низкооктановым топливом, если производитель вашего автомобиля рекомендует заливать только бензин премиум-класса.

Кроме того, разница в стоимости между АИ-92 и АИ-95 невелика и поэтому нет смысла заливать в мою машину более дешевое топливо, потенциально рискуя сократить ресурс двигателя. Ведь ваша экономия ничтожна и даже при отсутствии доказательств опасности бензина АИ-92 для автомобилей, работающих на топливе с октановым числом ниже 95, вы не должны за небольшие деньги ставить под угрозу состояние своей машины.Особенно, если вы планируете долгое время эксплуатировать свой автомобиль.

Также инженер автокомпании добавил:

Кроме того, не забывайте, что заливка в автомобиль вместо высокооктанового бензина — дешевое топливо, ваш автомобиль, скорее всего, будет выделять больше вредных веществ, так как в любой современной машине для минимизации уровня вредных веществ в выхлопной системе используется множество различных систем. В конце концов, если ваша машина настроена на использование бензина с Роном 95, при сжигании которого обычно выделяется определенное количество вредных веществ, то при использовании топлива АИ-92 электроника и выхлопная система не справляются с удалением СО2 и др. вредные элементы, так как топливо с низким октановым числом обычно при сгорании выделяет значительно больше вредных химических веществ.

Да, конечно, это не значит, что залив АИ-92 вместо 95 ваша машина будет экологически нечистой, но конечно это сделает вашу машину менее экологически чистой.

Итак, подведем итоги.

• Используя топливо АИ-92 в автомобиле, настроенном на работу на бензине АИ-95, вы, скорее всего, не коснетесь повреждения двигателя в краткосрочной перспективе, благодаря эффективной работе современных датчиков детонации

• Деньги, которые вы сэкономите, заливая бензин АИ-92 вместо Ron 95, вероятно, будут потеряны из-за повышенного расхода топлива из-за потери мощности.Соответственно, в долгосрочной перспективе повышенный расход топлива повлияет на срок службы топливного насоса, который будет испытывать повышенную нагрузку при использовании топлива премиум-класса, рекомендованного производителем низкооктанового бензина

Конечно, если разница в стоимости между АИ-92 и АИ-95 (или АИ-98) будет расти, математическая экономия будет немного другой. Например, если стоимость бензина АИ-95 в будущем будет расти быстрее АИ-92, это действительно позволит сэкономить деньги, по крайней мере, в краткосрочной перспективе.Однако:

Ваш автомобиль в этом случае будет выбрасывать в атмосферу больше вредных веществ по сравнению с работой на премиальном топливе

Кроме того, при использовании низкооктанового бензина, рекомендованного автопроизводителем, вы рискуете сократить срок службы двигателя. Однако на практике нет прямых доказательств вреда, потому что влияние низкооктанового топлива в двигателях, предназначенных для работы на высокооктановом бензине, можно заметить только на автомобиле с большим пробегом.

Однако, если есть некоторый риск повреждения двигателя, если вы планируете долгое использование автомобиля, не предлагайте заправлять его топливом с низким октановым числом.

6 способов, которыми искусственный интеллект преобразует нефтегазовую промышленность

Можно сказать, что каждая отрасль может извлечь выгоду из искусственного интеллекта, и хотя это может быть правдой, нефтегазовая отрасль может выиграть больше всего. Нефть и газ — одна из самых прибыльных отраслей, но и одна из самых опасных. Искусственный интеллект оптимизирует бизнес-операции, производительность и безопасность. Вот шесть способов, которыми ИИ решает различные задачи нефтегазовой отрасли.

Одна из проблем нефтегазовой отрасли — выявление неправильной резьбы в трубопроводах или дефектов в механизмах, подверженных ошибкам. Дефекты, обнаруженные в конце производственной линии в результате проблем, связанных с добычей, стоят заводских и бюджетных ресурсов. Например, если неисправный нефтепровод или оборудование будет запущено в производство, это может привести к серьезным повреждениям. Эти потери сравнительно намного выше, чем стоимость внедрения ИИ.

Развертывание системы на основе компьютерного зрения позволяет проверить качество продукции и обеспечить глубокое понимание дефектов в аналитике.Решения для обнаружения дефектов на основе искусственного интеллекта экономичны и чрезвычайно экономичны по сравнению с преобладающими процессами.

Нефтегазовые заводы работают в чрезвычайно критических условиях, и риск травм намного выше, чем в традиционных производственных условиях. Сотрудники маслозаводов работают при разных температурах, иногда подвергаются воздействию токсичных паров и должны знать о многих движущихся механизмах. Несоблюдение надлежащих протоколов безопасности может привести к травмам и финансовым штрафам.Один из таких инцидентов произошел на нефтеперерабатывающем заводе Tesoro Martinez в Калифорнии, где в результате разлива серной кислоты два сотрудника сгорели. Описывая инцидент, официальные лица Tesoro заявили, что этого можно было бы предотвратить, если бы сотрудники соблюдали надлежащие стандарты безопасности.

Компании обязаны придерживаться установленных законом норм безопасности. Несоблюдение этих стандартов влечет наложение крупных штрафов. Несмотря на то, что существует масса данных для отслеживания проблем безопасности, это все еще в значительной степени ручные процессы, такие как ручной мониторинг каналов с камер или физических проверок безопасности, чтобы убедиться, что меры эффективны.Текущие решения гарантируют, что сотрудники носят средства индивидуальной защиты (СИЗ) только при входе на предприятие, а не в течение рабочего дня.

Решение компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта может контролировать рабочее место, чтобы гарантировать, что рабочие соблюдают правила техники безопасности без каких-либо отклонений. Данные камеры передаются в алгоритм искусственного интеллекта, который затем анализируется для отправки предупреждений и упреждающих рекомендаций. Решения AI могут предупреждать руководство даже о самых незначительных отклонениях от нормативных требований.

Ежегодные затраты на коррозию в нефтегазовой отрасли оцениваются в 1,372 миллиарда долларов ».

— Международный журнал промышленной химии, Springer

Нефть или газ, добытые с помощью нефтяных вышек, хранятся в центральном хранилище, а затем распределяются по трубопроводам. Из-за различных температур и условий окружающей среды компоненты нефти и газа часто подвергаются разрушению и коррозии.Коррозия может вызвать деформацию компонента, что приведет к потускнению резьбы или может ослабить сам трубопровод. Если не решить эту проблему, это может привести к катастрофическим повреждениям и остановке всего производственного процесса. Это одна из самых серьезных проблем в отрасли, и компании нанимают инженеров по коррозии для контроля и управления состоянием компонентов, чтобы избежать коррозии.

Рассмотрим инцидент в Макондо, также известный как разлив нефти BP. 20 апреля 2010 года было разлито 4,9 миллиона баррелей нефти, а правительство США потратило 850 миллионов долларов на ликвидацию последствий.Это считалось одним из крупнейших инцидентов в нефтегазовой сфере. В отчетах постаналитического исследования говорилось, что неправильная работа по техническому обслуживанию была одной из основных причин инцидента. Часть требований к техническому обслуживанию включала проверку состояния оборудования. Также выяснилось, что аварийная система отключена и не работает.

Решения

AI могут предотвратить подобные инциденты. Технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей могут обнаруживать признаки коррозии путем анализа различных параметров с использованием графов знаний и интеллектуального анализа для приблизительного определения вероятности возникновения коррозии и оповещения операторов трубопроводов.Таким образом, компании могут активно справляться с рисками коррозии и, кроме того, на основе анализа графов знаний изучать различные простои оборудования и прогнозировать время для проведения работ по техническому обслуживанию. Таким образом, компании планируют и корректируют время простоя.

Нефтегазовые компании имеют дело с большим количеством данных, поступающих из производственных процессов, но из-за отсутствия надлежащих аналитических инструментов они не могут извлечь выгоду из огромных объемов данных, хранящихся в хранилищах данных. Компании могут нанимать инженеров по обработке данных для ручного анализа данных с целью получения информации, но это ограниченный вариант по времени и стоимости, кроме того, никакое количество инженеров по обработке данных не может получить все данные, полученные за один рабочий день.

Приложения искусственного интеллекта, работающие на базе больших данных, черпают интеллект и значение из множества операционных данных. Искусственный интеллект можно использовать для сбора информации в сегменты и выявления закономерностей или несоответствий, чтобы делать прогнозы на основе больших наборов данных.

Алгоритмы

AI изучают различные потоки данных от различных датчиков и оборудования на разных заводах или целые данные геофизических исследований и извлекают аналитические данные в реальном времени для генерации интеллектуальных предложений, основанных на потребностях бизнеса.Такое глубокое понимание позволяет геофизикам лучше видеть общие процессы и операции, тем самым позволяя им принимать более обоснованные стратегические решения. Это приводит к повышению эффективности операций, снижению затрат и даже снижает риск отказа.

Полевые операторы получают выгоду от чат-ботов и виртуальных агентов, а добавление голосового компонента позволяет операторам брать с собой чат-ботов в поле. Ниже приводится список вариантов использования голосовых помощников для полевых работников.

• Операторам необходимо держать руки свободными, поскольку они часто переходят с одного места на другое. Чат-боты с поддержкой голоса могут помогать операторам с вопросами и отчетами о состоянии с помощью голосовых команд без помощи рук.
• Чат-боты являются отличным источником информации и извлекают данные в реальном времени, обрабатывают такие задачи, как обращение за помощью, и могут предоставлять соответствующие инструкции из внутренней базы знаний.
• Поддержка интеллектуального чат-бота создает центральное место для хранения исторических данных.Ускорьте работу новых сотрудников с помощью чат-бота. По сравнению с другими отраслями, переход сотрудников в нефтегазовую отрасль является самой большой проблемой для компании.

Во всех вышеперечисленных случаях операторы могут получить дополнительную помощь в принятии решений и получить доступ в реальном времени к критически важным данным. Операторы, столкнувшиеся с отказом машины, могут спросить чат-бота, как это исправить, или задать любой другой вопрос.

Поскольку энергетический сектор США продолжает расти, Управление энергетической информации США (EIA) прогнозирует, что внутренняя добыча сырой нефти в США превысит 11 миллионов баррелей в день к 2050 году.

Это ясно указывает на необходимость увеличения геологоразведочных работ. Хотя эта политика и цель дают мощный импульс развитию отрасли, критический фактор по-прежнему вызывает озабоченность в отрасли, поскольку процесс разведки нефти и газа является очень дорогостоящим и трудоемким. Разведка углеводородов важна для получения полной картины того, что находится на поверхности земли. Традиционный процесс разведочной геофизики неточен и очень дорогостоящий.

Чтобы упростить этот процесс и собрать точные данные, использование автономных роботов на базе искусственного интеллекта для исследований — отличное решение.Ведущие нефтегазовые компании используют дроны для сбора сейсмических изображений, в то время как алгоритмы обработки изображений извлекают информацию. На основе этого анализа проводятся исследования. Этот процесс сводит к минимуму человеческий риск и обеспечивает точность данных.

Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли

Доступно онлайн 4 июня 2021 г.

https://doi.org/10.1016/j.ptlrs.2021.05.009Получить права и контент

Реферат

Нефть и газ отрасли сталкиваются с рядом проблем и проблем при обработке и обработке данных.Большой объем банка данных создается с помощью различных методов и процессов. Надлежащий технический анализ этой базы данных должен быть проведен для улучшения показателей нефтегазовой промышленности. В данной статье представлен всесторонний обзор современного состояния в области машинного обучения и искусственного интеллекта для решения проблем нефтегазовой отрасли. В нем также рассказывается о различных типах машинного обучения и методов искусственного интеллекта, которые могут использоваться для обработки и интерпретации данных в различных секторах нефтегазовой промышленности.Достижения и разработки обещают преимущества машинного обучения и методов искусственного интеллекта в отношении больших возможностей хранения данных и высокой эффективности численных расчетов. В этом документе краткое изложение работы различных исследователей над приложениями и ограничениями машинного обучения и искусственного интеллекта демонстрируется для разведки и добычи нефти и газа. Существование этой обширной интеллектуальной системы действительно могло бы устранить фактор риска и стоимость обслуживания.Развитие и прогресс в использовании этих новых технологий стали разумными и сделали процедуру вынесения решения простой и понятной. Исследование полезно для доступа к информации о различных методах машинного обучения, чтобы заявить о его применении для решения конкретной задачи в нефтегазовом секторе.

Ключевые слова

Искусственный интеллект

Машинное обучение

Разведка и добыча

Нефтегазовая промышленность

Разведка нефти

Рекомендуемые статьи Цитирующие статьи (0)

© 2021 Китайское нефтяное общество.Издательские услуги, предоставляемые Elsevier B.V. от имени KeAi Communication Co. Ltd.

Рекомендуемые статьи

Цитирование статей

Данные — топливо для искусственного интеллекта | автор: Christian Ehl

Отличное качество данных так же важно для успеха вашего решения AI, как и качество программного обеспечения для ваших критически важных программ. Получение навыков работы с данными является обязательным условием в вашем путешествии по ИИ, и они необходимы для разработки этичных решений ИИ.

В сегодняшнем обсуждении искусственного интеллекта много говорится и пишется о нейронных сетях и платформах искусственного интеллекта, которые обеспечивают возможности нейронных сетей.Однако мы считаем, что необходимо гораздо больше обсудить данные, которые питают искусственный интеллект. Это данные, которые тренируют искусственный интеллект и определяют его назначение. ИИ воздействует на данные, и качество данных определяет качество искусственного интеллекта. Необходимо изучить и улучшить то, как правильно работать с данными, и необходимо больше обсуждений и исследований, чтобы найти способы определения, сбора, реализации и управления потоками данных для получения положительных и надежных результатов в ИИ. Только в том случае, если вы используете правильные данные и только при наличии достаточного количества данных, итоговые решения искусственного интеллекта могут создать ценные решения, которые окажут положительное влияние на ваших пользователей и ваш бизнес.Любая предвзятость в обучающих данных будет влиять на решение вашей системы искусственного интеллекта, делая решения неверными, неточными и непоследовательными. Неверные данные могут легко привести к этически неправильному и опасному ИИ. В этой статье мы расскажем, как работать с данными в AI.

Первой остановкой в ​​любом проекте AI должно быть определение цели проекта.

• Зачем нужен проект?
• Чего вы пытаетесь достичь?
• Какие решения вы хотите, чтобы ИИ принимал?
• Почему ИИ — правильный выбор для решения этой проблемы и каковы альтернативы?

Ответы на эти вопросы определят влияние использования ИИ на ваш проект, они позволят вам измерить окупаемость ваших инвестиций (ROI) и обеспечат решение реальной серьезной проблемы.Это необходимо для обоснования необходимых ресурсов и усилий. Формулировка цели также определит данные и качество данных, которые необходимы для обучения и эксплуатации вашего ИИ. В этой статье мы сосредоточимся на использовании ИИ для принятия заранее определенного решения, поэтому принятое решение определяет необходимые данные. Однако есть и другие типы проектов ИИ, которые не рассматриваются в этой статье, где вы используете ИИ для понимания ваших данных, выявления закономерностей в существующих данных или извлечения знаний из ваших данных.

При определении цели вашего проекта важным первым шагом является определение необходимых данных и просмотр имеющихся данных.

• Сколько данных доступно и какое качество?
• Какие данные отсутствуют и как их можно сгенерировать или добавить в свой проект?
• Как убедиться, что данные не предвзяты?
• Есть ли в вашем проекте этические соображения?

Убедитесь, что правильно пометили свой проект и свои данные.Искусственный интеллект, который обучен распознавать кошек по фотографиям, не сможет распознать лошадей. Если это не обозначено правильно, ваш ИИ может быть неправильно использован или истолкован, что приведет к неверным результатам. Это очень важный фактор для того, чтобы ваш ИИ вел себя наиболее выгодно и этично.

Давайте рассмотрим простой пример распознавания речи, чтобы описать некоторые основные концепции и изложить подход к работе с данными в AI. Здесь мы разрабатываем приложение-подкаст для пожилых людей. Наша целевая аудитория — это люди в возрасте, у которых много времени, их глаза не очень хороши для чтения и они не очень разбираются в технологиях.Мы предполагаем, что люди смогут управлять приложением с помощью голоса через смартфон или умную колонку. Используя определенный набор команд, мы хотим, чтобы приложение управлялось голосом людей. Мы хотим часами развлекаться, не возясь с кнопками и элементами управления. Понимание голоса — хорошая область для использования ИИ, поскольку данные могут быть очень неструктурированными, в зависимости от используемых слов, акцентов, четкости голоса и многих других факторов. Цель вашего ИИ — понять, что говорят пожилые люди, интерпретировать значение и преобразовать это в команды, которые запускают функцию в приложении.

Первый шаг — определить, какие данные необходимы. Мы придумываем несколько способов произнести каждую команду, поскольку люди могут по-разному говорить вещи для достижения одной и той же цели. Чем лучше и тщательнее мы его подготовим, тем лучше будут наши пользователи. Когда приложение используется, способ записи пользовательского ввода (и, таким образом, создания данных) будет осуществляться через микрофон выбранного нами аппаратного устройства (датчика).

Создание данных с датчиков.

Теперь нам нужно найти способ понять речевые данные.Программирование традиционным способом слишком сложно и подвержено ошибкам, поэтому мы развернем ИИ, чтобы понять, что говорит пользователь. Датчик микрофона будет собирать голосовые данные от пользователей и передавать наш поток данных в наш ИИ. AI будет использовать голосовые данные, чтобы решить, что пользователь хочет делать. Решение будет заключаться в выполнении команды в нашем приложении на основе ввода голосовых данных. Для этого нам необходимо научить ваш ИИ понимать голосовые данные, особенно пожилых людей и их особую манеру речи.

Чтобы обучить ИИ, нам нужно получить обучающие данные и пометить их (человек, говорящий «старт», переводится как «старт»). Теперь нам нужно, чтобы много людей говорили, начинай по-своему, с акцентом, тоном голоса. Чем лучше наши данные обучения и чем больше тренируется ИИ, тем лучше будет работать наш ИИ. Как мы можем получить данные обучения для нашего конкретного случая использования? Есть несколько способов получить размеченные данные обучения, и наша первая задача — подумать о наиболее эффективном способе их получения для нашего проекта.Давайте посмотрим на некоторые возможности.

• Мы можем сами записывать образцы голоса. Для этого мы можем навещать пожилых людей и просить их произносить определенные нами команды в различных вариациях. Для каждой записи мы маркируем команду, сопоставляя голосовые данные с меткой. Это может занять довольно много времени, а результаты ограничены типом людей, которых мы записываем.
• Мы можем искать на YouTube видео, содержащие язык пожилых людей, искать соответствующие разделы, вырезать их и соответствующим образом маркировать.
• Можно поискать аудиокниги, которые читают пожилые люди. Здесь мы можем получить доступ как к письменным, так и к аудиофайлам. Это позволит нам написать сценарий для поиска нужного раздела, а затем мы сможем идентифицировать и пометить эти разделы соответствующим образом.
• Мы также можем искать брокеров данных, которые могут предоставить нам определенные помеченные данные.
• Мы можем попросить поставщиков услуг передачи данных создать для нас эти данные.
• Многие страны с низкими затратами на рабочую силу сейчас создают сервисы данных, которые можно использовать для классификации и искусственного интеллекта.

После того, как вы собрали эти данные, пора подготовить их, чтобы ИИ извлек из них уроки. Прежде чем мы это сделаем, мы должны убедиться, что наших данных достаточно и они имеют нужное качество.

• Есть ли у нас разные способы говорить что-то?
• У нас разные тона и пол голосов?
• У нас есть варианты расстановки акцентов?
• Отсутствуют ли в данных фоновые шумы?

Все это повлияет на качество нашего ИИ. Мы тщательно анализируем наши данные, затем делаем их согласованными и преобразуем их в правильный формат.Мы сокращаем и очищаем данные (убедитесь, что у нас есть только соответствующие разделы, что фоновые шумы отфильтрованы), разбиваем данные (решая, хотим ли мы слова или предложения). Мы изменяем масштаб данных (чтобы обеспечить одинаковый объем). При подготовке данных для обучения каждый из этих шагов рассматривается и выполняется с большой осторожностью. С этими данными мы можем затем обучить наш ИИ.

После того, как наш ИИ будет хорошо обучен, некоторые из этих функций управления данными могут быть автоматизированы (например, масштабирование), поскольку мы загружаем данные в ваш ИИ в режиме реального времени.Но для обучающих данных мы рекомендуем делать это с большой осторожностью, шаг за шагом. Во многих проектах первоначальное обучение искусственного интеллекта выполняется вручную.

Подготовка данных — это большая работа, и вы должны быть очень осторожны, чтобы получить ее правильно, поскольку ваш ИИ будет учиться только на тех данных обучения, которые вы предоставляете. Низкое качество данных будет означать низкую производительность ИИ. Если ваши данные предвзяты, ваш ИИ будет предвзятым и будет принимать неправильные решения. Помимо качества, вы также должны учитывать этику. Если вы учитываете только мужские голоса в своих тренировочных данных, ваш ИИ может ошибаться в понимании женщин.Если вы учитываете только некоторые акценты, другие акценты могут быть неправильно поняты. Это может не быть большой проблемой для нашего приложения для подкастов, но это определенно большая проблема, если кто-то принимает жизненно важные решения на основе искусственного интеллекта, например, в аварийном приложении.

После подготовки данных для обучения пора обучать нейронную сеть. Для этого мы настраиваем нейронную сеть по нашему выбору. Растет число вариантов платформ ИИ от различных участников рынка, таких как IBM, Amazon, Google, Microsoft.Многие уже подготовили сервисы для речевых данных, некоторые сервисы уже в определенной степени предварительно обучены. Подача маркированных данных обучения проста и не требует много времени. Как только это будет сделано, мы готовы проверить качество нашего ИИ. Мы отправляем немаркированные данные и наблюдаем за тем, как наш ИИ принимает решения. Это всегда будет давать нам уровень уверенности, и на основе этого мы можем измерить правильность нашего обученного ИИ. Сравнение этого с реальными известными данными даст нам представление о том, правильно ли ведет себя наш ИИ или нам нужно больше и более качественных данных для его обучения.В нашем простом примере это процесс, требующий большого человеческого вмешательства, внимания и усилий. Во многих проектах ИИ мы убедились, что время и усилия по обучению ИИ никогда не следует недооценивать.

После того, как наше начальное обучение ИИ будет завершено, мы можем использовать ИИ в нашем приложении, и пользователи могут начать с ним взаимодействовать. Качество ИИ будет зависеть от количества и качества наших обучающих данных. Часто имеет смысл настроить приложение таким образом, чтобы ИИ со временем улучшался.Обратите внимание, что ИИ учится только с обратной связью, поэтому мы должны встроить этот цикл обратной связи в наше приложение, чтобы ИИ продолжал учиться на данных в реальном времени. Это еще один важный шаг, который не всегда легко выполнить, поэтому давайте рассмотрим некоторые варианты выполнения этого в нашем примере. Один из способов получить обратную связь о решениях ИИ — попросить пользователя принять участие. В нашем приложении для подкастов мы могли бы создать кнопку обратной связи, которую пользователи нажимают, если приложение их неправильно понимает. Эта информация может быть направлена ​​группе данных, которая затем просматривает данные и передает их в ИИ для обучения (возможно, создавая дополнительные вариации данных для оптимального обучения).Если пользователи действительно заинтересованы, они также могут провести обучение и сами обозначить свои намерения. Это часто делается с вовлеченными ранними пользователями (ведущими пользователями), у которых есть высокая мотивация улучшать приложение или услугу. Делать это с обычными пользователями не рекомендуется, поскольку они устают, если их постоянно просят улучшить основную функцию приложения, и просто ожидают, что приложение будет работать. В качестве альтернативы ваша группа данных может прослушивать речевые данные пользователей, чтобы увидеть и оценить, где ИИ нужно улучшить, пометить данные и использовать их для оптимизации ИИ на основе реальных данных об использовании.Эту задачу также можно передать на аутсорсинг растущему сектору компаний, предоставляющих услуги передачи данных.

Этот небольшой пример иллюстрирует важность данных для ИИ. Хотя часто есть разные варианты получения данных, очень важно получить правильные данные, подготовить их для ИИ и убедиться, что мы понимаем и минимизируем предвзятость в данных. При подготовке данных следует проявлять особую осторожность, и часто приходится прилагать большие усилия, чтобы получить их правильно. Помните об этических последствиях, если данные являются необъективными.Когда ИИ заработает, важно определить способы его улучшения и обучения с течением времени. Все это требует от ИИ сильной цели. В противном случае усилия могут перевесить выгоды, которые могут быть достигнуты, и проект потерпит неудачу.

Подготовка данных необходима для обучения и принятия решений в области ИИ в режиме реального времени, это должно быть вашей самой важной задачей в любом проекте ИИ. Эта задача специфична для варианта использования и компании, создающей вариант использования. Это должно быть сделано вами и вашей командой, и оно не связано с платформами ИИ, которые доступны сегодня.Это будет отличать ваш ИИ от других независимо от того, какую платформу ИИ вы используете. Сегодня существует неправильное представление о том, что нейронная сеть является ключом к успеху вашего ИИ, и мы считаем, что ключевым фактором является качество обучающих данных. Вы можете предположить, что нейронная сеть — это просто черный ящик, и со временем она будет улучшаться. Ключ к успеху искусственного интеллекта — это качество и количество ваших данных. Это ваша самая большая ответственность и самая большая возможность. Стоит потратить много времени и усилий на подготовку данных.Хорошие и непредвзятые данные приведут к созданию хорошего и непредвзятого ИИ. Стоит повторить это и для себя, и для своей команды. Это все о данных, данных, данных…

Мы рекомендуем использовать следующий 7-этапный подход, чтобы ответить на самые важные вопросы при подготовке ваших данных:

Иллюстрация: как подготовить данные для AI

1. Сформулируйте проблему

• Какую проблему вы пытаетесь решить?
• Почему нельзя решить эту проблему традиционными средствами?
• Какие решения я хочу, чтобы ИИ принимал?
• Какая польза от решения этой проблемы?
• Сколько усилий я могу приложить, чтобы добиться положительной рентабельности инвестиций?

2.Определите необходимые данные

• Какие данные необходимы для надежного принятия этих решений?
• Какие еще данные и факторы влияют на эти данные?
• Какие могут быть важные корреляции между данными и внешними данными?
• Где могут существовать или создаваться предубеждения в данных?

3. Оцените свои данные и определите минимальную точность прогноза

• Какие данные у вас есть?
• Доступны ли исторические данные и каково качество этих данных?
• Каков уклон в имеющихся у вас данных?
• Какова минимальная точность прогноза, при которой решение, принятое ИИ, ценно?

4.Источник недостающих данных

• Можете ли вы создать недостающие данные (например, путем изменения процессов или поведения, добавления датчиков)?
• Можно ли получить данные где-нибудь еще?
• Можно ли приобрести недостающие данные?
• Можете ли вы попросить кого-нибудь создать для вас недостающие данные?
• Какие данные вы сможете получить в будущем?

5. Отформатируйте данные и сделайте их согласованными

• Как получить доступ к данным?
• Как создать согласованный формат, в котором ИИ будет читать ваши данные (формат ввода должен быть согласованным для всех наборов данных)?
• Как создать поток данных из всех данных для подачи в ваш ИИ?

6.Сократите, разложите и очистите данные

• Какие данные или атрибуты будут наиболее важными для принятия решения?
• Какие данные могут быть помехами или отменять важные данные и должны быть удалены?
• Какие атрибуты точно не нужны для принятия решения (для удаления)?
• В каких записях отсутствуют данные, они могут быть неправильными или неполными?
• Как можно агрегировать данные или добавлять дополнительные данные?

7. Изменение масштаба данных

• Имеются ли ваши данные в разных масштабах?
• Могут ли разные масштабы повлиять на решение или качество вашего ИИ?
• Как вы можете изменить масштаб или нормализовать данные (чтобы скорректировать масштаб оптимизации в свой ИИ)?

Как подчеркивалось выше, это ваш шанс выделиться.Ваши данные — это то, что отличает вас от других, поэтому мы рекомендуем проявлять большую осторожность при прохождении этого процесса. Конечно, это требует больших усилий, но от этого зависит качество вашего ИИ, ваших данных, управления данными и вашего успеха.

Данные — ваша самая большая ответственность в любом проекте ИИ, поскольку они определяют решения, которые принимает ИИ. Поскольку данные используются для обучения ИИ, они будут основой для каждого решения, которое принимает ИИ. Следовательно, получение правильных данных является самой важной обязанностью.В хорошо управляемом проекте ИИ все заинтересованные стороны должны знать об этом, и руководитель проекта должен сделать это своим приоритетом. Хотя это не единственная ответственность отдельных ролей, таких как разработчик нейронной сети, специалист по данным, инженер по данным или руководитель проекта, все должны осознавать важность данных для успеха и воздействия проекта. Мы рекомендуем назначить кого-то, кто будет руководить данными, и эта роль должна предусматривать долгосрочную перспективу проекта и данных.Вы должны учитывать правовые и этические аспекты вашего ИИ. Будьте очень внимательны, чтобы проверить, отследить и задокументировать происхождение и идентичность используемых данных. Когда ИИ принимает решение, его можно отследить только по данным, которые использовались для его обучения. Любые юридические, этические или даже усилия по оптимизации могут потребовать понимания происхождения и идентичности данных.

Создавая свою организацию для будущего, вы должны сделать данные ключевым элементом своей стратегии. Без четкого представления о данных и о том, как их можно использовать, вашей организации может быть сложно следовать в реализации вашего видения ИИ.Вам также придется инвестировать в компетентность в области обработки данных и разрушить разрозненность ИТ и бизнеса, чтобы достичь совместного видения и усилий. Данные — это то место, где все части вашей организации должны будут работать вместе, и для их выполнения потребуется большая компетенция.

Рост вычислительной мощности, хранилища, связности и развертывания датчиков различных типов вызвал взрывной рост доступности данных, с которым часто невозможно справиться традиционными средствами и методами. Так называемые большие данные и аналитика больших данных начали решать эту проблему, работая с большим количеством данных из различных источников, добавляя дополнительные внешние источники данных, обмениваясь данными, запрашивая данные, визуализируя и сохраняя данные.Многие аналитические методы начинают ориентироваться на большие данные, и предпринимаются попытки улучшить прогнозы, полученные на основе больших данных, часто с использованием ИИ. Поскольку данные являются топливом для искусственного интеллекта, большие данные — это важное событие и возможность для наблюдения и использования. Однако тенденция к добавлению слишком большого количества данных в ИИ может ухудшить качество решения ИИ. Поэтому важно использовать преимущества больших данных и аналитики для подготовки данных для ИИ, а также для обеспечения и измерения качества, но не увлекайтесь добавлением данных или сложности в свои проекты ИИ.Большинство проектов искусственного интеллекта, которые в основном представляют собой узкие проекты искусственного интеллекта, не требуют больших данных для обеспечения своей ценности. Им просто нужно хорошее качество данных и большое количество записей.

В связи с доступностью данных и проектов данных, а также с развитием ИИ, появляется все больше инструментов, которые помогут вам подготовить данные для ИИ. Лучше всего поискать в Интернете текущие инструменты, варианты их использования и рекомендации по их использованию. В источниках есть несколько ссылок. Некоторые инструменты тесно интегрированы с платформами искусственного интеллекта, поэтому ваш первый выбор — поискать инструменты, предоставляемые платформами, которые вы используете для искусственного интеллекта.Примерами являются DataPrep от Google и Data Refinery от IBM. Эти инструменты предлагают консоли управления для управления вашими данными. Они позволяют добавлять различные источники данных, рассчитывать и визуализировать состояние ваших данных, позволяют добавлять данные в свои записи, а также многие другие функции. Все инструменты требуют определенных ноу-хау, хотя для самостоятельного обучения доступно множество учебных материалов. Также ищите растущее число консультантов, которые могут помочь в подготовке ваших данных.

К сожалению, с данными в вашем проекте AI может многое пойти не так.Мы видим самый большой провал в отсутствии данных или возможности получить нужные данные для ИИ. Компании часто попадают в ловушку, полагая, что у них есть все данные, но опыт показывает, что данные часто недоступны, недоступны, не подлежат хранению, являются неполными или предвзятыми. Для преодоления этого недостатка и получения нужных данных для вашего ИИ требуется четкое видение и поддержка руководства.

После запуска проекта многое может пойти не так. Отсутствие качества или правильности решений в основном может быть связано с отсутствием усилий по отбору и подготовке данных и обучению ИИ.Использование неправильных источников, непонимание зависимостей данных, отсутствие очистки данных, отсутствие достаточного количества данных для обучения, предвзятые данные — это лишь несколько областей, которые сильно влияют на качество решений ИИ.

Поэтому, пожалуйста, сосредоточьтесь на одном: получите правильные данные.

Эта статья написана в рамках серии AI & U ™ (Искусственный интеллект и ВЫ) Шарадом Ганди и Кристианом Элом. Следите за будущими статьями о том, как понять, изучить, развернуть и использовать ИИ для вас и вашей организации.Наша книга AI&U была опубликована в 2017 году. Мы также предлагаем семинары для клиентов, чтобы помочь компаниям начать преобразование своего бизнеса с помощью ИИ.

Свяжитесь с нами по адресу www.ai-u.org

Что такое искусственный интеллект | Accenture

Ни одно внедрение искусственного интеллекта не будет полным без рассмотрения этики ИИ. ИИ развивается стремительными темпами, и, как и в случае с любой другой мощной технологией, организациям необходимо завоевывать доверие общественности и нести ответственность перед своими клиентами и сотрудниками.

В Accenture мы определяем «ответственный ИИ» как практику проектирования, создания и развертывания ИИ таким образом, чтобы расширять возможности сотрудников и предприятия и оказывать справедливое влияние на клиентов и общество, позволяя компаниям вызывать доверие и уверенно масштабировать ИИ.

Trust
Каждая компания, использующая ИИ, подлежит проверке. Театр этики, где компании усиливают свое ответственное использование ИИ с помощью PR, одновременно участвуя в неопубликованной серой деятельности, является регулярной проблемой.Бессознательная предвзятость — это еще один. Ответственный ИИ — это новая возможность, направленная на укрепление доверия между организациями, их сотрудниками и клиентами.

Безопасность данных
Конфиденциальность данных и несанкционированное использование ИИ могут нанести ущерб как репутации, так и системному. Компании должны с самого начала обеспечить конфиденциальность, прозрачность и безопасность своих программ ИИ и обеспечить безопасный и ответственный сбор, использование, управление и хранение данных.

Прозрачность и объяснимость
Независимо от того, создают ли этический комитет или пересматривают свой этический кодекс, компаниям необходимо создать структуру управления, чтобы направлять свои инвестиции и избегать этических, юридических и нормативных рисков.Поскольку технологии ИИ становятся все более ответственными за принятие решений, предприятиям необходимо иметь возможность видеть, как системы ИИ приходят к заданному результату, принимая эти решения из «черного ящика». Четкая структура управления и комитет по этике могут помочь в разработке практик и протоколов, обеспечивающих надлежащее воплощение их этического кодекса при разработке решений искусственного интеллекта.

Контроль
У машин нет собственного разума, но они делают ошибки.Организации должны иметь структуру рисков и планы действий в чрезвычайных ситуациях в случае возникновения проблемы. Четко определите, кто несет ответственность за решения, принимаемые системами искусственного интеллекта, и определите подход к управлению, который поможет при необходимости обострить проблемы.

.