Нейросеть представила марки авто в виде людей. ФОТО — Авто
- Алтайский край
- Бурятия
- Забайкальский край
- Иркутская область
- Кемеровская область
- Красноярский край
- Новосибирская область
- Омская область
- Республика Алтай
- Томская область
- Хакасия
- Республика Тыва
- Все города Сибири
Авторизируйтесь,
чтобы продолжить
Некоторые функции доступны только зарегистрированным пользователям
ЛогинПароль
Неправильный логин или пароль
Напомнить пароль
Войти с помощью
Нет учетный записи?
Зарегистрироваться
19 апреля, ср, 08:10
НАВЕРХ
#Автопром #Авторынок #Тюнинг и самоделки #Автоправо #Автоспорт
24. 03.23, 18:41
Источник:
Sibnet.ru
3974 4
Нейросеть показала, как бы выглядели марки автомобилей, если бы были людьми.
Серию видео с изображениями людей, сгенерированными нейросетью на основе марок авто, запостил пользователь тиктока @aineurobot. Предположительно, автор роликов использовал ИИ Midjourney.
Нейросеть приняла во внимание страны, в которой были созданы марки. Например, Honda, Lexus и Nissan получили азиатскую внешность. Часть машин оказалась женщинами, другая — мужчинами.
Еще по теме
Выпущена Lada для фанатов хоккея
Фото новой Lada X-Cross 5 появились в Сети
АвтоВАЗ испытал российскую ABS в Якутске
Топ-менеджер Porsche тайно предлагал Путину выпуск «Волги» и «Победы»смотреть все
Авто #Автопром #Фотолента
Читайте также
Калибруем GPS: как улучшить навигацию на смартфонах Android
Однокомнатная берлога: как спят медведи
«Запорожец»: как устроен первый доступный автомобиль
В объективе 2020 года: самые невероятные фото живой природы
Самое популярное
США грозит катастрофа из‑за трещины на дне Тихого океана
Российские войска поразили расположение «Иностранного легиона»
Хомяка разоблачили в шоу «Маска»
Водители пожаловались на непристойные госномера
Для просмотра комментариев включите JavaScript.
Актуальные темы
Русские машины
Военная операция на Украине
Человек и космос
Новая энергетика
Говорим красивоДомострой
Мука и блестки: как хозяйки убивают пылесос
Цена света: как выбрать лампочки для дома?
Что надо знать о «магазинных» яйцах. ИНФОГРАФИКА
Гид по кофе: выбираем напиток по вкусу и составу
Свернуть и натереть: как очистить бокалы до блеска?
Чтобы не переделывать: как построить дом по проекту
Подробности
Настало время опытных: почему работники 50+ снова в тренде
Встречный удар: как Россия остановит наступление Украины
Цифровой учет: правила призыва кардинально изменились
Эксперты рассказали о причинах ослабления рубля к доллару
Мультимедиа
Цвета и узоры: как покрасить яйца на Пасху
Нейросеть представила марки авто в виде людей. ФОТО
Гид по кофе: выбираем напиток по вкусу и составу
Как выбрать правильные солнечные очки
Студенческие проекты — Computer Science Center
О проекте
Задача проекта — распознавание марки и модели автомобиля по фотографии. Почему мы хотим это сделать? У нас есть большой датасет с фотографиями автомобилей, кажется, что никто до нас подобной задачей не занимался, так почему бы и нет? Для чего это нужно? Например, можно уточнять и дополнять объявления о продаже автомобилей, распознавая марку и модель авто. Или сделать мобильное приложение, которое подскажет, что это за машина припаркована на улице. Или не подскажет 🙂
Участники проекта
Проект оказался непростым, интенсивно использующим методы машинного обучения и компьютерного зрения, поэтому в нем объединили свои усилия студенты с разных направлений:
- Вадим — с направления CS — занимался анализом статей, посвященных компьютерному зрению и машинному обучению
- Алексей — с направления DM — обрабатывал изображения с помощью различных фильтров и искал ключевые элементы на изображениях
- Валерия — с направления SE — готовила датасеты с автомобилями и изучала алгоритмы сегментации изображений
- Константин — с направления SE — объединял все программные наработки и алгоритмы в единую систему
Решение задачи
Сначала мы решили использовать стандартный подход в поиске объекта на изображении: выделение дескрипторов (специфичных областей изображения), инвариантных относительно поворота, сдвига и масштабирования.
Самые известные алгоритмы, которые используются в подобных целях — это SURF/SIFT/ASIFT. Но достаточно быстро мы поняли, что различия в освещении, морфологии поверхностей, падающие тени, да и просто различная степень немытости многих машин не позволяет нам однозначно находить и эффективно применять дескрипторы.
Еще одной сложной задачей является удаление фона с изображения, так как фон оказывает сильное влияние не только на поиск дескрипторов, но и мешает использованию других алгоритмов.
Мы решили использовать другой подход: кластеризовать дескрипторы, извлеченные изо всех изображений. В результате вместо одного дескриптора получается так называемое визуальное слово, которое объединяет множество похожих друг на друга дескрипоров. Далее мы планировали подсчитать количество визуальных слов на изображении и получить мешок визуальных слов, который поможет нам опознать модель и марку автомобиля. Однако данный алгоритм изначально был предназначен для классификации сцен и мы получили низкую точность предсказания.
Можно предположить, что алгоритм действительно обучился научился классифицировать сцены вместо автомобилей. Например, на изображении снизу видны сельские пейзажи и гуси на заднем плане, в то время как более дорогие автомобили, как правило, фотографируются в более дорогой обстановке 🙂Тогда мы решили использовать подход «разделяй и властвуй»: разбить задачу на несколько более простых подзадач и решить их по отдельности:
- определить ракурс автомобиля: смотрит ли он в фас, в профиль или под углом? Для решения этой задачи мы выделяли контуры на изображении, апроксимировали их прямыми, и строили гистограмму углов наклона самых длинных прямых. Гистограмму мы использовали для обучения классификатора, который в дальнейшем предсказывал нам ориентацию автомобиля на новых фотографиях;
- зная ракурс автомобиля, можно применить некоторые эвристики и найти дескрипторы: номерной знак, фары, шильдик, решетка радиатора и т.д. Например, на изображениях в фас можно сравнительно легко найти номерной знак, и достаточно точно определить расположение шильдика и габариты автомобиля.
- выделенные дескрипторы можно использовать для более точного обучения классификатора.
Сейчас нам удается предсказать марку и модель автомобиля с точностью 80%, однако у нас еще много идей о том, как добиться лучшего результата. Наш проект продолжается, и мы планируем повысить точность классификатора и применить его в реальных проектах.
Марки автомобилей A-Z, Всего 383
Найти марку автомобиля
- по странам и регионам
- Европа
- США
- Япония
- Германия
- ИТА
- Великобритания
- ФРА
- КОР
- ЧН
- Австралия
- РУС
- ЕСП
- ШВЕ
- ИНД
- Прочее
- по тегу
- Популярные
- Люкс
- Спортивные автомобили
- Суперкары
- Электрический
- Грузовики
- А (34)
- Абадал
- Абарт
- Эббот-Детройт
- АБТ
- АС
- Акура
- Эйвайс
- Айксам
- Альфа Ромео
- Альпина
- Альпийский
- Альта
- Алвис
- АМС
- Аполлон
- Араш
- Аркфокс
- Ариэль
- АРО
- Прибытие
- Арринера
- Артега
- Аскари
- Аскам
- Аспарк
- Астон Мартин
- Аталанта
- Оберн
- Ауди
- Ауди Спорт
- Остин
- Автобаки
- Аутобьянки
- Аксон
- Б (26)
- Двигатель БАЙК
- Баоцзюнь
- БейБен
- Бентли
- Беркли
- Берлиет
- Бертоне
- Бестун
- БхаратБенц
- Горький
- Биззаррини
- БМВ
- БМВ М
- Боргвард
- Боулер
- Брабус
- Браммо
- Блеск
- Бристоль
- Брук
- Буфори
- Бугатти
- Бьюик
- БИД
- Байтон
- С (17)
- Кадиллак
- КАМС
- Кану
- Капаро
- Карлссон
- Катерхэм
- Чанган
- Чанфэн
- Чери
- Шевроле Корвет
- Шевроле
- Крайслер
- Циситалия
- Ситроен
- Чизета
- Коул
- Корре Ла Ликорн
- Д (25)
- Дачия
- Дэу
- ДАФ
- Дайхатсу
- Даймлер
- Дарц
- Датсун
- Дэвид Браун
- Дайун
- Де Томазо
- Делаж
- ДеСото
- Детройт Электрик
- Девел Шестнадцать
- Диатто
- ДИНА
- ДКВ
- ДМС
- Додж
- Додж Вайпер
- Дунфэн
- Донкервоорт
- Драко
- ДС
- Дюзенберг
- Е (11)
- Орел
- ЭДАГ
- Эдсель
- Айхер
- Элементаль
- Эльфин
- Эльва
- Энглон
- ЕРФ
- Этернити
- Эксид
- Ф (18)
- 9ff
- Фасел Вега
- Фарадей Будущее
- ФАВ
- ФАО Цзефан
- Феррари
- Фиат
- Фиораванти
- Фискер
- Фоден
- Силовые двигатели
- Форд
- Форд Мустанг
- Фотон
- FPV
- Франклин
- Фрейтлайнер
- ФСО
- Г (17)
- Группа GAC
- Гарднер Дуглас
- ГАЗ
- Джили
- Дженерал Моторс
- Бытие
- Гео
- Геометрия
- Гилберн
- Жилле
- Джинетта
- ГМС
- Золотой дракон
- Гонов
- Великая стена
- Гринналл
- Гумперт
- Н (22)
- Хафей
- Хайма
- Хавал
- Хотай
- Хеннесси
- Хиллман
- Индостан Моторс
- Высшее
- Хино
- HiPhi
- Испано-Сюиза
- Холден
- Хоммель
- Хонда
- Хунци
- Хунъян
- Хорьх
- ВПГ
- Хадсон
- Хаммер
- Хапмобиль
- Хендай
- I (12)
- Шина ИС
- Инфинити
- Инноченти
- Интермекканика
- ИХ
- Международный
- ИККО
- Иризар
- Исдера
- ИСО
- Исузу
- Ивеко
- J (8)
- ЯАК
- Ягуар
- Ява
- ДЖБА Моторс
- Джип
- Дженсен
- Джетта
- СМК
- К (10)
- Кайзер
- Камаз
- Карлманн Кинг
- Карма
- Китинг
- Кенворт
- Киа
- Кинг Лонг
- Кенигсегг
- КТМ
- Л (23)
- Лада
- Лагонда
- Ламборгини
- Лянча
- Ленд Ровер
- Лендвинд
- Лараки
- Липмотор
- Лексус
- Лейланд
- Ли Авто
- Лифан
- Лижье
- Линкольн
- Листер
- Ллойд
- Лобини
- ЛЕВК
- Лордстаун
- Лотос
- Просветленный
- Люксген
- Линк и Ко
- М (29)
- Мак
- Махиндра
- ЧЕЛОВЕК
- Мансори
- Маркос
- Марлин
- Мазерати
- Мастретта
- Максус
- Майбах
- МАЗ
- Мазда
- Маззанти
- Макларен
- Мелкус
- Мерседес-АМГ
- Мерседес-Бенц
- Меркурий
- Меркур
- МЭВ
- мг
- Микрокар
- Мини
- Мицубиси
- Мицуока
- МК
- Морган
- Моррис
- Мослер
- Н (8)
- Навистар
- НЕВС
- НИО
- Никола
- Ниссан ГТ-Р
- Ниссан
- Ниссан Нисмо
- Благородный
- О (4)
- Олдсмобиль
- Олцит
- Опель
- ОСКА
- Р (20)
- Паккар
- Паккард
- Пагани
- Панар
- Паноз
- Пегасо
- Перодуа
- Петербилт
- Пежо
- ПГО
- Пирс-Стрела
- Пининфарина
- Плимут
- Полярная звезда
- Понтиак
- Порше
- Прага
- Премьер
- Продрайв
- Протон
- Q (1)
- Корос
- Р (17)
- Радикальный
- ОЗУ
- Рамблер
- Ранц
- Рено
- Рено Самсунг
- Резвани
- Райли
- Римак
- Ринспид
- Ривиан
- Роу
- Роллс-Ройс
- Ронарт
- Россия
- Ровер
- РУФ
- С (29)
- Сааб
- Двигатель SAIC
- Сайпа
- Салин
- Сатурн
- Скания
- Отпрыск
- СИДЕНЬЕ
- Сетра
- Шакман
- Симка
- Певица
- Одноместный номер
- Синотрук
- Сису
- Шкода
- Смарт
- Юго-Восточная
- Испания GTA
- Спирра
- Спайкер
- СсангЙонг
- ССК
- стерлингов
- Студебеккер
- Штутц
- Субару
- Саффолк
- Сузуки
- Т (16)
- Талбот
- Тата
- Татра
- Тауро
- ТехАрт
- Тесла
- Тойота Альфард
- Тойота Сенчури
- Тойота Корона
- Тойота
- Трамонтана
- Трион
- Триумф
- Троллер
- Такер
- ТВР
- У (3)
- УАЗ
- УД
- Ультима
- В (10)
- Ванденбринк
- Воксхолл
- Вектор
- Венсер
- Вентури
- Венусия
- ВинФаст
- СНЧ
- Фольксваген
- Вольво
- Ш (11)
- Странник
- Вт Двигатели
- Вартбург
- Вельтмайстер
- Вестерн Стар
- Вестфилд
- ВЕЙ
- Висманн
- Виллис-Оверленд
- Рабочая лошадка
- Улинг
- Х (1)
- XPeng
- Д (2)
- Юлон
- Ютонг
- Z (9)
- Зарук Моторс
- Застава
- ЗАЗ
- Зекр
- Зенос
- Зенво
- Чжунтун
- Зиноро
- Зотье
На данный момент мы собрали в общей сложности 383 марок автомобилей.
Узнайте больше: с животными с конем со львом со змеей со львом с птицей с крыльями со звездами с короной с флагами
Крупнейшие автомобильные компании
Рейтинг | Компания | Страна |
---|---|---|
#1 | Фольксваген | Германия |
#2 | Тойота | Япония |
#3 | Стеллантис | Нидерланды |
#4 | Группа «Мерседес-Бенц» | Германия |
#5 | Форд Мотор | США |
Полный рейтинг +
Крупнейшие производители шин
Рейтинг | Компания | Страна |
---|---|---|
#1 | Мишлен | Франция |
#2 | Бриджстоун | Япония |
#3 | Континенталь | Германия |
#4 | Гудиер | США |
#5 | Сумитомо | Япония |
Полный рейтинг +
Abarth Cars Официальный сайт
NEW ABARTH 500e
SCORPIONISSIMAБольше Abarth, чем когда-либо.
Подробнее
ABARTH
595 и
ABARTH 695Производительность зависит от выбора.
Подробнее
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ МОБИЛЬНОСТЬВыбор, улучшающий окружающую среду и производительность.
ОТКРОЙ ДЛЯ СЕБЯ БОЛЬШЕНОВЫЙ ABARTH
ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ ПОКАЖИТЕ СВОЙ ОТНОШЕНИЕ СКОРПИОНА.
ОДЕЙТЕ СВОЮ СТРАСТЬ.
Официальные футболки Abarth, дорожные сумки, кепки, бутылки с водой, кружки и все, что вам может понадобиться, чтобы показать миру свою любовь к Скорпиону. Откройте для себя нашу новую электронную коммерцию.
ОТКРОЙ ДЛЯ СЕБЯ БОЛЬШЕКУБОК АБАРТ ПО РАЛЛИ 2021
ВКЛЮЧИТЕ СОРЕВНОВАНИЕ
Кубок Abarth Rally Cup снова начинается в ERC, с новыми правилами и новой энергией. 6 головокружительных гонок, в которых примет участие ралли Abarth 124: готовы ли вы удивиться его адреналину?
ОТКРОЙ ДЛЯ СЕБЯ БОЛЬШЕИСТОРИЯ
Под знаком
СкорпионКарло Абарт, жизнь, полная инноваций, успехов и рекордов, история человека и его великих автомобилей, автомобилей, которые оставили свой след в итальянском и международном автомобилестроении.
Родившийся 15 ноября 1908 года под знаком скорпиона, Карло Абарт был предназначен для автомобильного величия.
Откройте для себя мир Абарт
История Абарта | Наследие FCA | Абарт
ИСТОРИЯ ABARTH С FCA
HERITAGEБренд Abarth заслужил свое место в анналах автомобильной истории, во-первых, благодаря выпуску своих культовых глушителей, а затем благодаря своей способности произвести революцию в концепции спортивных автомобилей. От рассказа истории Карло Абарта, его незабываемых автомобилей и невероятных рекордов, которые создали легенду его одноименного бренда, до предоставления услуг по восстановлению и сертификации подлинности, FCA Heritage сохраняет и отстаивает историю марки Scorpion.