Картинки машин с марками: Фото авто — все фотографии автомобилей по маркам, фотографии машин по моделям

Нейросеть представила марки авто в виде людей. ФОТО — Авто

  • Алтайский край
  • Бурятия
  • Забайкальский край
  • Иркутская область
  • Кемеровская область
  • Красноярский край
  • Новосибирская область
  • Омская область
  • Республика Алтай
  • Томская область
  • Хакасия
  • Республика Тыва
  • Все города Сибири

Авторизируйтесь,
чтобы продолжить

Некоторые функции доступны только зарегистрированным пользователям

ЛогинПароль

Неправильный логин или пароль

Напомнить пароль

Войти с помощью

Нет учетный записи?

Зарегистрироваться

19 апреля, ср, 08:10

НАВЕРХ

#Автопром #Авторынок #Тюнинг и самоделки #Автоправо #Автоспорт

24. 03.23, 18:41

Источник:

Sibnet.ru

3974 4

Нейросеть показала, как бы выглядели марки автомобилей, если бы были людьми.

Серию видео с изображениями людей, сгенерированными нейросетью на основе марок авто, запостил пользователь тиктока @aineurobot. Предположительно, автор роликов использовал ИИ Midjourney.

Нейросеть приняла во внимание страны, в которой были созданы марки. Например, Honda, Lexus и Nissan получили азиатскую внешность. Часть машин оказалась женщинами, другая — мужчинами.

Еще по теме

Выпущена Lada для фанатов хоккея

Фото новой Lada X-Cross 5 появились в Сети

АвтоВАЗ испытал российскую ABS в Якутске

Топ-менеджер Porsche тайно предлагал Путину выпуск «Волги» и «Победы»

смотреть все

Авто #Автопром #Фотолента

Читайте также

Калибруем GPS: как улучшить навигацию на смартфонах Android

Однокомнатная берлога: как спят медведи

«Запорожец»: как устроен первый доступный автомобиль

В объективе 2020 года: самые невероятные фото живой природы

Самое популярное

США грозит катастрофа из‑за трещины на дне Тихого океана

Российские войска поразили расположение «Иностранного легиона»

Хомяка разоблачили в шоу «Маска»

Водители пожаловались на непристойные госномера

Для просмотра комментариев включите JavaScript.

Актуальные темы

Русские машины

Военная операция на Украине

Человек и космос

Новая энергетика

Говорим красиво

Домострой

Мука и блестки: как хозяйки убивают пылесос

Цена света: как выбрать лампочки для дома?

Что надо знать о «магазинных» яйцах. ИНФОГРАФИКА

Гид по кофе: выбираем напиток по вкусу и составу

Свернуть и натереть: как очистить бокалы до блеска?

Чтобы не переделывать: как построить дом по проекту

Подробности

Настало время опытных: почему работники 50+ снова в тренде

Встречный удар: как Россия остановит наступление Украины

Цифровой учет: правила призыва кардинально изменились

Эксперты рассказали о причинах ослабления рубля к доллару

Мультимедиа

Цвета и узоры: как покрасить яйца на Пасху

Нейросеть представила марки авто в виде людей.  ФОТО

Гид по кофе: выбираем напиток по вкусу и составу

Как выбрать правильные солнечные очки

Студенческие проекты — Computer Science Center

О проекте

Задача проекта — распознавание марки и модели автомобиля по фотографии. Почему мы хотим это сделать? У нас есть большой датасет с фотографиями автомобилей, кажется, что никто до нас подобной задачей не занимался, так почему бы и нет? Для чего это нужно? Например, можно уточнять и дополнять объявления о продаже автомобилей, распознавая марку и модель авто. Или сделать мобильное приложение, которое подскажет, что это за машина припаркована на улице. Или не подскажет 🙂

Участники проекта

Проект оказался непростым, интенсивно использующим методы машинного обучения и компьютерного зрения, поэтому в нем объединили свои усилия студенты с разных направлений:

  • Вадим — с направления CS — занимался анализом статей, посвященных компьютерному зрению и машинному обучению
  • Алексей — с направления DM — обрабатывал изображения с помощью различных фильтров и искал ключевые элементы на изображениях
  • Валерия — с направления SE — готовила датасеты с автомобилями и изучала алгоритмы сегментации изображений
  • Константин — с направления SE — объединял все программные наработки и алгоритмы в единую систему

Решение задачи

Сначала мы решили использовать стандартный подход в поиске объекта на изображении: выделение дескрипторов (специфичных областей изображения), инвариантных относительно поворота, сдвига и масштабирования.  

Самые известные алгоритмы, которые используются в подобных целях — это SURF/SIFT/ASIFT. Но достаточно быстро мы поняли, что различия в освещении, морфологии поверхностей, падающие тени, да и просто различная степень немытости многих машин не позволяет нам однозначно находить и эффективно применять дескрипторы.

Еще одной сложной задачей является удаление фона с изображения, так как фон оказывает сильное влияние не только на поиск дескрипторов, но и мешает использованию других алгоритмов. 

Мы решили использовать другой подход: кластеризовать дескрипторы, извлеченные изо всех изображений. В результате вместо одного дескриптора получается так называемое визуальное слово, которое объединяет множество похожих друг на друга дескрипоров. Далее мы планировали подсчитать количество визуальных слов на изображении и получить мешок визуальных слов, который поможет нам опознать модель и марку автомобиля. Однако данный алгоритм изначально был предназначен для классификации сцен и мы получили низкую точность предсказания.

Можно предположить, что алгоритм действительно обучился научился классифицировать сцены вместо автомобилей. Например, на изображении снизу видны сельские пейзажи и гуси на заднем плане, в то время как более дорогие автомобили, как правило, фотографируются в более дорогой обстановке 🙂

Тогда мы решили использовать подход «разделяй и властвуй»: разбить задачу на несколько более простых подзадач и решить их по отдельности:

  • определить ракурс автомобиля: смотрит ли он в фас, в профиль или под углом? Для решения этой задачи мы выделяли контуры на изображении, апроксимировали их прямыми, и строили гистограмму углов наклона самых длинных прямых. Гистограмму мы использовали для обучения классификатора, который в дальнейшем предсказывал нам ориентацию автомобиля на новых фотографиях;
  • зная ракурс автомобиля, можно применить некоторые эвристики и найти дескрипторы: номерной знак, фары, шильдик, решетка радиатора и т.д. Например, на изображениях в фас можно сравнительно легко найти номерной знак, и достаточно точно определить расположение шильдика и габариты автомобиля.
    На изображениях в профиль подобными ориентирами могут служить колеса;
  • выделенные дескрипторы можно использовать для более точного обучения классификатора.

Сейчас нам удается предсказать марку и модель автомобиля с точностью 80%, однако у нас еще много идей о том, как добиться лучшего результата. Наш проект продолжается, и мы планируем повысить точность классификатора и применить его в реальных проектах.

Марки автомобилей A-Z, Всего 383

Найти марку автомобиля

по странам и регионам
Европа
США
Япония
Германия
ИТА
Великобритания
ФРА
КОР
ЧН
Австралия
РУС
ЕСП
ШВЕ
ИНД
Прочее
по тегу
Популярные
Люкс
Спортивные автомобили
Суперкары
Электрический
Грузовики
А (34)
Абадал
Абарт
Эббот-Детройт
АБТ
АС
Акура
Эйвайс
Айксам
Альфа Ромео
Альпина
Альпийский
Альта
Алвис
АМС
Аполлон
Араш
Аркфокс
Ариэль
АРО
Прибытие
Арринера
Артега
Аскари
Аскам
Аспарк
Астон Мартин
Аталанта
Оберн
Ауди
Ауди Спорт
Остин
Автобаки
Аутобьянки
Аксон
Б (26)
БАК
Двигатель БАЙК
Баоцзюнь
БейБен
Бентли
Беркли
Берлиет
Бертоне
Бестун
БхаратБенц
Горький
Биззаррини
БМВ
БМВ М
Боргвард
Боулер
Брабус
Браммо
Блеск
Бристоль
Брук
Буфори
Бугатти
Бьюик
БИД
Байтон
С (17)
Кадиллак
КАМС
Кану
Капаро
Карлссон
Катерхэм
Чанган
Чанфэн
Чери
Шевроле Корвет
Шевроле
Крайслер
Циситалия
Ситроен
Чизета
Коул
Корре Ла Ликорн
Д (25)
Дачия
Дэу
ДАФ
Дайхатсу
Даймлер
Дарц
Датсун
Дэвид Браун
Дайун
Де Томазо
Делаж
ДеСото
Детройт Электрик
Девел Шестнадцать
Диатто
ДИНА
ДКВ
ДМС
Додж
Додж Вайпер
Дунфэн
Донкервоорт
Драко
ДС
Дюзенберг
Е (11)
Орел
ЭДАГ
Эдсель
Айхер
Элементаль
Эльфин
Эльва
Энглон
ЕРФ
Этернити
Эксид
Ф (18)
9ff
Фасел Вега
Фарадей Будущее
ФАВ
ФАО Цзефан
Феррари
Фиат
Фиораванти
Фискер
Фоден
Силовые двигатели
Форд
Форд Мустанг
Фотон
FPV
Франклин
Фрейтлайнер
ФСО
Г (17)
Группа GAC
Гарднер Дуглас
ГАЗ
Джили
Дженерал Моторс
Бытие
Гео
Геометрия
Гилберн
Жилле
Джинетта
ГМС
Золотой дракон
Гонов
Великая стена
Гринналл
Гумперт
Н (22)
Хафей
Хайма
Хавал
Хотай
Хеннесси
Хиллман
Индостан Моторс
Высшее
Хино
HiPhi
Испано-Сюиза
Холден
Хоммель
Хонда
Хунци
Хунъян
Хорьх
ВПГ
Хадсон
Хаммер
Хапмобиль
Хендай
I (12)
Шина ИС
Инфинити
Инноченти
Интермекканика
ИХ
Международный
ИККО
Иризар
Исдера
ИСО
Исузу
Ивеко
J (8)
ЯАК
Ягуар
Ява
ДЖБА Моторс
Джип
Дженсен
Джетта
СМК
К (10)
Кайзер
Камаз
Карлманн Кинг
Карма
Китинг
Кенворт
Киа
Кинг Лонг
Кенигсегг
КТМ
Л (23)
Лада
Лагонда
Ламборгини
Лянча
Ленд Ровер
Лендвинд
Лараки
Липмотор
Лексус
Лейланд
Ли Авто
Лифан
Лижье
Линкольн
Листер
Ллойд
Лобини
ЛЕВК
Лордстаун
Лотос
Просветленный
Люксген
Линк и Ко
М (29)
Мак
Махиндра
ЧЕЛОВЕК
Мансори
Маркос
Марлин
Мазерати
Мастретта
Максус
Майбах
МАЗ
Мазда
Маззанти
Макларен
Мелкус
Мерседес-АМГ
Мерседес-Бенц
Меркурий
Меркур
МЭВ
мг
Микрокар
Мини
Мицубиси
Мицуока
МК
Морган
Моррис
Мослер
Н (8)
Навистар
НЕВС
НИО
Никола
Ниссан ГТ-Р
Ниссан
Ниссан Нисмо
Благородный
О (4)
Олдсмобиль
Олцит
Опель
ОСКА
Р (20)
Паккар
Паккард
Пагани
Панар
Паноз
Пегасо
Перодуа
Петербилт
Пежо
ПГО
Пирс-Стрела
Пининфарина
Плимут
Полярная звезда
Понтиак
Порше
Прага
Премьер
Продрайв
Протон
Q (1)
Корос
Р (17)
Радикальный
ОЗУ
Рамблер
Ранц
Рено
Рено Самсунг
Резвани
Райли
Римак
Ринспид
Ривиан
Роу
Роллс-Ройс
Ронарт
Россия
Ровер
РУФ
С (29)
Сааб
Двигатель SAIC
Сайпа
Салин
Сатурн
Скания
Отпрыск
СИДЕНЬЕ
Сетра
Шакман
Симка
Певица
Одноместный номер
Синотрук
Сису
Шкода
Смарт
Юго-Восточная
Испания GTA
Спирра
Спайкер
СсангЙонг
ССК
стерлингов
Студебеккер
Штутц
Субару
Саффолк
Сузуки
Т (16)
Талбот
Тата
Татра
Тауро
ТехАрт
Тесла
Тойота Альфард
Тойота Сенчури
Тойота Корона
Тойота
Трамонтана
Трион
Триумф
Троллер
Такер
ТВР
У (3)
УАЗ
УД
Ультима
В (10)
Ванденбринк
Воксхолл
Вектор
Венсер
Вентури
Венусия
ВинФаст
СНЧ
Фольксваген
Вольво
Ш (11)
Странник
Вт Двигатели
Вартбург
Вельтмайстер
Вестерн Стар
Вестфилд
ВЕЙ
Висманн
Виллис-Оверленд
Рабочая лошадка
Улинг
Х (1)
XPeng
Д (2)
Юлон
Ютонг
Z (9)
Зарук Моторс
Застава
ЗАЗ
Зекр
Зенос
Зенво
Чжунтун
Зиноро
Зотье

На данный момент мы собрали в общей сложности 383 марок автомобилей.

Узнайте больше: с животными с конем со львом со змеей со львом с птицей с крыльями со звездами с короной с флагами

Крупнейшие автомобильные компании

Рейтинг Компания Страна
#1 Фольксваген Германия
#2 Тойота Япония
#3 Стеллантис Нидерланды
#4 Группа «Мерседес-Бенц» Германия
#5 Форд Мотор США

Полный рейтинг +

Крупнейшие производители шин

Рейтинг Компания Страна
#1 Мишлен Франция
#2 Бриджстоун Япония
#3 Континенталь Германия
#4 Гудиер США
#5 Сумитомо Япония

Полный рейтинг +

Abarth Cars Официальный сайт

  • NEW ABARTH 500e


    SCORPIONISSIMA

    Больше Abarth, чем когда-либо.

    Подробнее

  • ABARTH

    595 и
    ABARTH 695

    Производительность зависит от выбора.

    Подробнее

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ МОБИЛЬНОСТЬ

Выбор, улучшающий окружающую среду и производительность.

ОТКРОЙ ДЛЯ СЕБЯ БОЛЬШЕ

НОВЫЙ ABARTH

ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ

ПОКАЖИТЕ СВОЙ ОТНОШЕНИЕ СКОРПИОНА.
ОДЕЙТЕ СВОЮ СТРАСТЬ.

Официальные футболки Abarth, дорожные сумки, кепки, бутылки с водой, кружки и все, что вам может понадобиться, чтобы показать миру свою любовь к Скорпиону. Откройте для себя нашу новую электронную коммерцию.

ОТКРОЙ ДЛЯ СЕБЯ БОЛЬШЕ

КУБОК АБАРТ ПО РАЛЛИ 2021

ВКЛЮЧИТЕ СОРЕВНОВАНИЕ

Кубок Abarth Rally Cup снова начинается в ERC, с новыми правилами и новой энергией. 6 головокружительных гонок, в которых примет участие ралли Abarth 124: готовы ли вы удивиться его адреналину?

ОТКРОЙ ДЛЯ СЕБЯ БОЛЬШЕ

ИСТОРИЯ

Под знаком

Скорпион

Карло Абарт, жизнь, полная инноваций, успехов и рекордов, история человека и его великих автомобилей, автомобилей, которые оставили свой след в итальянском и международном автомобилестроении.

Родившийся 15 ноября 1908 года под знаком скорпиона, Карло Абарт был предназначен для автомобильного величия.

Откройте для себя мир Абарт

История Абарта | Наследие FCA | Абарт

ИСТОРИЯ ABARTH С FCA

HERITAGE

Бренд Abarth заслужил свое место в анналах автомобильной истории, во-первых, благодаря выпуску своих культовых глушителей, а затем благодаря своей способности произвести революцию в концепции спортивных автомобилей. От рассказа истории Карло Абарта, его незабываемых автомобилей и невероятных рекордов, которые создали легенду его одноименного бренда, до предоставления услуг по восстановлению и сертификации подлинности, FCA Heritage сохраняет и отстаивает историю марки Scorpion.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *