Надежности: надёжность — Техника. Современная энциклопедия

Содержание

надёжность — Техника. Современная энциклопедия

Важнейший показатель качества любого изделия – прибора, механизма, машины или системы. Надёжность характеризует способность изделия нормально работать, сохраняя свои эксплуатационные показатели в определённых пределах, при заданных режимах и условиях использования, хранения и транспортирования. Надёжность – комплексный показатель качества, характеризуется безотказностью, долговечностью, сохраняемостью, ремонтопригодностью.

Безотказность – свойство изделия сохранять работоспособность в течение некоторого времени (часов, суток, лет) или при выполнении определённого объёма работы.

Долговечность – свойство изделия сохранять работоспособность (при установленной системе технического обслуживания и ремонтов) до наступления предельного состояния, при котором его дальнейшее использование недопустимо или неэффективно, а восстановить его невозможно или слишком дорого.

Ремонтопригодность – приспособленность изделия к проведению профилактических и ремонтных работ для устранения причин повреждений и восстановления работоспособности изделия.

Сохраняемость – свойство изделия сохранять безотказность, долговечность и ремонтопригодность во время и после хранения и транспортировки.

Само понятие «надёжность» давно применяется как в научно-технической сфере, так и в обиходе. Любое техническое изделие, устройство всегда изготавливалось в расчёте на достаточный период эксплуатации. При этом для оценки его качества использовались такие понятия, как высокая или низкая надёжность и другие качественные определения. С увеличением сложности технических устройств, ростом ответственности выполняемых ими функций, повышением требований к их безотказности и долговечности такие определения надёжности уже не позволяли объективно оценивать качество изделий. В результате к сер. 20 в. сформировались основы общей теории надёжности, которая уже оперировала с количественными оценками надёжности изделия.

Одним из основных понятий надёжности является отказ (или отказовое состояние) – нарушение или утрата изделием способности нормально выполнять свои функции, т. е. частичная или полная потеря работоспособности. Работоспособным считается изделие, основные параметры которого находятся в заданных пределах. Со временем они могут изменяться как под влиянием внешних факторов (условий работы, нагрузки и т. п.), так и вследствие внутренних процессов (старение материалов, нарушение целостности конструкции, тепловая деформация и т. д.). И если значения параметров, характеризующих работу изделия, выходят за допустимые пределы, может возникнуть отказ изделия, нередко с аварийными последствиями. Ныне для оценки надёжности изделий применяют следующие количественные показатели: наработка до первого отказа; наработка на отказ; интенсивность отказов; вероятность безотказной работы, коэффициент готовности. Показатели надёжности определяются из расчётов, по результатам испытаний и эксплуатации изделий, моделированием на ЭВМ, а также в результате анализа физико-химических изменений, происходящих в материалах с течением времени.

Надёжность любого изделия, технического устройства закладывается на стадии его разработки, формируется в процессе производства и поддерживается во время эксплуатации. На стадии разработки – за счёт использования новых материалов и конструкторских решений, резервирования наиболее ответственных узлов и элементов, выбора оптимального режима работы, повышения помехоустойчивости. В процессе производства – за счёт применения прогрессивных технологий и эффективных методов контроля, строгого соблюдения условий и требований при выполнении технологических операций, применения рациональных способов тренировки изделий с целью выявления скрытых производственных дефектов. Во время эксплуатации – путём обеспечения заданных условий и режимов работы, проведения профилактических работ и своевременного устранения неисправностей, диагностического контроля, предупреждающего о возникновении отказов.

Источник: Техника. Современная энциклопедия на Gufo.me

перевод статьи «Расчёт надёжности сервиса» / Блог компании ITSumma / Хабр

Главная задача коммерческих (да и некоммерческих тоже) сервисов — быть всегда доступными для пользователя. Хотя сбои случаются у всех, вопрос в том, что делает IT-команда для их минимизации. Мы перевели статью Бена Трейнора, Майка Далина, Вивек Рау и Бетси Бейер «Расчёт надёжности сервиса», в которой рассказывается, в том числе, на примере Google, почему 100% — неверный ориентир для показателя надежности, что такое «правило четырёх девяток» и как на практике математически прогнозировать допустимость крупных и мелких отключений сервиса и\или его критических компонентов — ожидаемое количество простоя, время обнаружения сбоя и время восстановления сервиса.

Расчет надежности сервиса


Ваша система надежна настолько, насколько надежны её компоненты

Бен Трейнор, Майк Далин, Вивек Рау, Бетси Бейер

Как описано в книге «Site Reliability Engineering: Надежность и безотказность как в Google» (далее — книга SRE), разработка продуктов и сервисов Google может достигать высокой скорости выпуска новых функций, сохраняя при этом агрессивные SLO (service-level objectives, цели уровня обслуживания) для обеспечения высокой надежности и быстрого реагирования. SLO требуют, чтобы сервис почти всегда был в исправном состоянии и почти всегда был быстрым. При этом SLO также указывают точные значения этого «почти всегда» для конкретного сервиса. SLO основаны на следующих наблюдениях:

В общем случае для любого программного сервиса или системы 100% — неверный ориентир для показателя надежности, поскольку ни один пользователь не сможет заметить разницу между 100%-ной и 99,999%-ной доступностью. Между пользователем и сервисом находится множество других систем (его ноутбук, домашний Wi-Fi, провайдер, электросеть…), и все эти системы в совокупности доступны не в 99,999% случаев, а гораздо реже. Поэтому разница между 99,999% и 100% теряется на фоне случайных факторов, обусловленных недоступностью других систем, и пользователь не получает никакой пользы от того, что мы потратили кучу сил, добиваясь этой последней доли процента доступности системы. Серьёзными исключениями из этого правила являются антиблокировочные системы управления тормозами и кардиостимуляторы!

Подробное обсуждение того, как SLO соотносятся со SLI (service-level indicators, индикаторы уровня обслуживания) и SLA (service-level agreements, соглашения об уровне обслуживания), смотрите в главе «Целевой уровень качества обслуживания» книги SRE. В этой главе также подробно описывается, как выбрать метрики, имеющие значение для конкретного сервиса или системы, что, в свою очередь, определяет выбор соответствующего SLO для этого сервиса или системы.

Эта статья расширяет тему SLO, чтобы сосредоточиться на составных частях сервисов. В частности, мы рассмотрим, как надежность критических компонентов влияет на надежность сервиса, а также как проектировать системы так, чтобы смягчить влияние или сократить количество критически важных компонентов.

Большинство сервисов, предлагаемых Google, направлены на обеспечение 99,99-процентной (иногда называемой «четыре девятки») доступности для пользователей. Для некоторых сервисов в пользовательском соглашении указывается более низкое число, однако внутри компании сохраняются целевые 99.99%. Эта более высокая планка дает преимущество в ситуациях, когда пользователи высказывают недовольство производительностью сервиса задолго до случая нарушения условий соглашения, поскольку цель № 1 команды SRE состоит в том, чтобы пользователи были довольны сервисами. Для многих сервисов внутренняя цель 99,99% представляет собой «золотую середину», которая уравновешивает стоимость, сложность и надежность. Для некоторых других, в частности глобальных облачных сервисов, внутренняя цель составляет 99,999%.


Надежность 99.99%: наблюдения и выводы

Давайте рассмотрим несколько ключевых наблюдений и выводов о проектировании и эксплуатации сервиса с надежностью 99,99%, а затем перейдем к практике.


Наблюдение № 1: Причины сбоев

Сбои происходят по двум основным причинам: проблемы с самим сервисом и проблемы с критическими компонентами сервиса. Критический компонент — это компонент, который в случае сбоя вызывает соответствующий сбой в работе всего сервиса.


Наблюдение № 2: Математика надежности

Надежность зависит от частоты и продолжительности простоев. Она измеряется через:


  • Частоту простоя, или обратную от нее: MTTF (mean time to failure, среднее время безотказной работы).
  • Продолжительность простоя, MTTR (mean time to repair, среднее время восстановления). Продолжительность простоя определяется временем пользователя: от начала неисправности до возобновления нормальной работы сервиса.
    Таким образом, надежность математически определяется как MTTF/(MTTF+MTTR), используя соответствующие единицы измерения.

Вывод № 1: Правило дополнительных девяток

Сервис не может быть надежнее всех его критических компонентов вместе взятых. Если ваш сервис стремится обеспечить доступность на уровне 99,99%, то все критические составные части должны быть доступны значительно больше, чем 99,99% времени.

Внутри Google мы используем следующее эмпирическое правило: критические компоненты должны обеспечивать дополнительные девятки по сравнению с заявленной надёжностью вашего сервиса — в примере выше 99,999-процентную доступность — потому что любой сервис будет иметь несколько критических компонентов, а также свои собственные специфические проблемы. Это называется «правилом дополнительных девяток».
Если у вас есть критический компонент, который не обеспечивает достаточно девяток (относительно распространенная проблема!), вы должны минимизировать отрицательные последствия.


Вывод № 2: Математика частоты, времени обнаружения и времени восстановления

Сервис не может быть надежнее, чем произведение частоты инцидентов на время обнаружения и восстановления. Например, три полных отключения в год по 20 минут приводят в общей сложности к 60 минутам простоя. Даже если бы сервис работал отлично в остальное время года, 99,99-процентная надежность (не более 53 минут простоя в год) стала бы невозможной.

Это простое математическое наблюдение, но его часто упускают из виду.


Заключение из выводов № 1 и № 2

Если уровень надежности, на который полагается ваш сервис, не может быть достигнут, необходимо предпринять усилия для исправления ситуации — либо путем повышения уровня доступности службы, либо путем минимизации отрицательных последствий, как описано выше. Снижение ожиданий (т. е., объявленной надежности) тоже вариант, и зачастую — самый верный: дайте понять зависимому от вас сервису, что он должен либо перестроить свою систему, чтобы компенсировать погрешность в надежности вашей службы, либо сократить свои собственные цели уровня обслуживания. Если вы сами не устраните несоответствие, достаточно длительный выход системы из строя неизбежно потребует корректировок.


Практическое применение

Давайте рассмотрим пример сервиса с целевой надежностью в 99,99% и проработаем требования как к его компонентам, так и к работе с его сбоями.


Цифры

Предположим, что ваш 99,99-процентно доступный сервис имеет следующие характеристики:


  • Одно крупное отключение и три незначительных отключения в год. Это звучит пугающе, но обратите внимание, что целевой уровень надежности в 99,99% подразумевает один 20-30-минутный масштабный простой и несколько коротких частичных отключений в год. (Математика указывает, что: а) отказ одного сегмента не считается отказом всей системы с точки зрения SLO и б) общая надежность вычисляется суммой надежности сегментов.)
  • Пять критических компонентов в виде других независимых сервисов с надежностью 99,999%.
  • Пять независимых сегментов, которые не могут отказать друг за другом.
  • Все изменения проводятся постепенно, по одному сегменту за раз.

Математический расчет надежности будет выглядеть следующим образом:


Требования к компонентам

  • Суммарный лимит ошибок за год составляет 0,01 процента от 525 600 минут в год, или 53 минуты (на основе 365-дневного года, при наихудшем сценарии).
  • Лимит, выделяемый на отключения критических компонентов, составляет пять независимых критических компонентов с лимитом 0,001% каждый = 0,005%; 0,005% от 525 600 минут в год, или 26 минут.
  • Оставшийся лимит ошибок вашего сервиса составляет 53-26=27 минут.

Требования к реагированию на отключения

  • Ожидаемое количество простоев: 4 (1 полное отключение и 3 отключения, затрагивающие только один сегмент)
  • Совокупное воздействие ожидаемых отключений: (1×100%) + (3×20%) = 1.6
  • Время обнаружения сбоя и восстановления после него: 27/1.6 = 17 минут
  • Время, выделенное мониторингу на обнаружение сбоя и оповещение о нем: 2 минуты
  • Время, данное дежурному специалисту чтобы начать анализировать оповещение: 5 минут. (Система мониторинга должна отслеживать нарушения SLO и посылать сигнал на пейджер дежурному каждый раз, когда в системе происходит сбой. Многие сервисы Google находятся на поддержке посменных дежурных SR-инженеров, которые реагируют на срочные вопросы.)
  • Оставшееся время для эффективной минимизации отрицательных последствий: 10 минут

Вывод: рычаги для увеличения надежности сервиса

Стоит внимательно посмотреть на представленные цифры, потому что они подчеркивают фундаментальный момент: есть три основных рычага, для увеличения надежности сервиса.


  • Сократите частоту отключений — за счет политик выпуска, тестирования, периодических оценок структуры проекта и т.д.
  • Уменьшите уровень среднего простоя — с помощью сегментирования, географического изолирования, постепенной деградации, или изолирования клиентов.
  • Сократите время восстановления — с помощью мониторинга, спасательных действий «одной кнопкой» (например, откат к предыдущему состоянию или добавление резервной мощности), практики оперативной готовности и т. д.
    Вы можете балансировать между этими тремя методами для упрощения реализации отказоустойчивости. Например, если трудно достичь 17-минутного MTTR, сосредоточьте свои усилия на сокращении времени среднего простоя. Стратегии минимизации отрицательных последствий и смягчения влияния критических компонентов рассматриваются более подробно далее в этой статье.

Уточнение «Правила дополнительных девяток» для вложенных компонентов

Случайный читатель может сделать вывод, что каждое дополнительное звено в цепочке зависимостей требует дополнительных девяток, так что для зависимостей второго порядка требуется две дополнительные девятки, для зависимостей третьего порядка — три дополнительные девятки и т. д.

Это неверный вывод. Он основан на наивной модели иерархии компонентов в виде дерева с постоянным разветвлением на каждом уровне. В такой модели, как показано на рис. 1, имеется 10 уникальных компонентов первого порядка, 100 уникальных компонентов второго порядка, 1 000 уникальных компонентов третьего порядка и т. д., что приводит к созданию в общей сложности 1 111 уникальных сервисов, даже если архитектура ограничена четырьмя слоями. Экосистема высоконадежных сервисов с таким количеством независимых критических компонентов явно нереалистична.


Рис. 1 — Иерархия компонентов: Неверная модель

Критический компонент сам по себе может вызвать сбой всего сервиса (или сегмента сервиса) независимо от того, где он находится в дереве зависимостей. Поэтому, если данный компонент X отображается как зависимость нескольких компонентов первого порядка, X следует считать только один раз, так как его сбой в конечном итоге приведет к сбою службы независимо от того, сколько промежуточных сервисов будут также затронуты.

Корректное прочтение правила выглядит следующим образом:


  • Если сервис имеет N уникальных критических компонентов, то каждый из них вносит 1/N в ненадежность всего сервиса, вызванную этим компонентом, невзирая на то, как низко он расположен в иерархии компонентов.
  • Каждый компонент должен учитываться только один раз, даже если он несколько раз появляется в иерархии компонентов (другими словами, учитываются только уникальные компоненты). Например, при подсчете компонентов Сервиса А на рис. 2, Сервис Б следует учитывать только раз.

Рис. 2 — Компоненты в иерархии

Например, рассмотрим гипотетический сервис A с лимитом ошибок 0,01 процента. Владельцы сервиса готовы потратить половину этого лимита на собственные ошибки и потери, а половину — на критические компоненты. Если сервис имеет N таких компонентов, то каждый из них получает 1/N оставшегося лимита ошибок. Типичные сервисы часто имеют от 5 до 10 критических компонентов, и поэтому каждый из них может отказать только в одной десятой или одной двадцатой степени от лимита ошибок Сервиса A. Следовательно, как правило, критические части сервиса должны иметь одну дополнительную девятку надежности.


Лимиты ошибок

Концепция лимитов ошибок довольно подробно освещена в книге SRE, но и здесь следует ее упомянуть. SR-инженеры Google используют лимиты ошибок, чтобы сбалансировать надежность и темпы внедрения обновлений. Этот лимит определяет допустимый уровень отказа для сервиса в течение некоторого периода времени (обычно — месяц). Лимит ошибок — это просто 1 минус SLO сервиса, поэтому ранее обсуждавшаяся 99,99-процентно доступная служба имеет 0,01% «лимита» на ненадежность. До тех пор, пока сервис не израсходовал свой лимит ошибок в течение месяца, команда разработчиков свободна (в пределах разумного) запускать новые функции, обновления и т. д.

Если лимит ошибок израсходован, внесение изменений в сервис приостанавливается (за исключением срочных исправлений безопасности и изменений, направленных на то, что вызвало нарушение в первую очередь), пока служба не восполнит запас в лимите ошибок или пока не сменится месяц. Многие сервисы в Google используют метод скользящего окна для SLO, чтобы лимит ошибок восстанавливался постепенно. Для серьёзных сервисов с SLO более 99,99%, целесообразно применять ежеквартальное, а не ежемесячное обнуление лимита, поскольку количество допустимых простоев у них невелико.

Лимиты ошибок устраняют напряженность в отношениях между отделами, которая в противном случае могла бы возникнуть между SR-инженерами и разработчиками продукта, предоставляя им общий, основанный на данных механизм оценки риска запуска продукта. Они также дают и SR-инженерам, и командам разработки общую цель развития методов и технологий, которые позволят внедрять нововведения быстрее и запускать продукты без «раздувания бюджета».


Стратегии сокращения и смягчения влияния критических компонентов

К данному моменту, в этой статье мы установили, что можно назвать «Золотым правилом надежности компонентов». Это значит, что надежность любого критического компонента должна в 10 раз превышать целевой уровень надежности всей системы, чтобы его вклад в ненадежность системы оставался на уровне погрешности. Отсюда следует, что в идеальном варианте задача состоит в том, чтобы сделать как можно больше компонентов некритическими. Это означает, что компоненты могут придерживаться более низкого уровня надежности, давая разработчикам возможность вводить новшества и идти на риск.

Наиболее простой и очевидной стратегией уменьшения критических зависимостей является устранение единых точек отказа (SPOF, single points of failure) всегда, когда это возможно. Более крупная система должна быть в состоянии работать приемлемо без какого-либо заданного компонента, который не является критической зависимостью или SPOF.
На самом деле, вы, скорее всего, не можете избавиться от всех критических зависимостей; но вы можете следовать некоторым рекомендациям по проектированию системы для оптимизации надежности. Хотя это не всегда возможно, проще и эффективнее достичь высокой надежности системы, если вы закладываете надежность на этапах проектирования и планирования, а не после того, как система работает и влияет на фактических пользователей.


Оценка структуры проекта

При планировании новой системы или сервиса, а также при перепроектировании или улучшении существующей системы или сервиса, обзор архитектуры или проекта может выявить общую инфраструктуру, а также внутренние и внешние зависимости.


Разделяемая инфраструктура

Если ваш сервис использует разделяемую инфраструктуру (например, сервис основной базы данных, используемый несколькими продуктами доступными пользователям), подумайте, правильно ли используется эта инфраструктура. Четко определите владельцев разделяемой инфраструктуры в качестве дополнительных участников проекта. Кроме того, остерегайтесь перегрузки компонентов — для этого тщательно координируйте процесс запуска с владельцами этих компонентов.


Внутренние и внешние зависимости

Иногда продукт или сервис зависит от факторов вне контроля вашей компании — например, от программных библиотек или услуг и данных третьих сторон. Выявление этих факторов позволит минимизировать непредсказуемые последствия их использования.

Планируйте и проектируйте системы внимательно
При проектировании вашей системы обращайте внимание на следующие принципы:


Резервирование и изоляция

Можно попытаться сократить влияние критического компонента, создав несколько его независимых экземпляров. Например, если хранение данных в одном экземпляре обеспечивает 99,9-процентную доступность этих данных, то хранение трех копий в трех широко рассредоточенных экземплярах обеспечит, в теории, уровень доступности равный 1 — 0,013 или девять девяток, если сбои экземпляра независимы при нулевой корреляции.

В реальном мире корреляция никогда не равна нулю (рассмотрите сбои магистральной сети, которые влияют на многие ячейки одновременно), таким образом, фактическая надежность никогда не приблизится к девяти девяткам, но намного превысит три девятки.

Аналогично, отправка RPC (remote procedure call, удаленный вызов процедур) в один пул серверов в одном кластере может обеспечить 99-процентную доступность результатов, в то время как отправка трех одновременных RPC в три разных пула серверов и принятие первого поступившего ответа помогает достигнуть уровня доступности выше чем три девятки (см. выше). Эта стратегия также может сократить «хвост» задержки времени ответа, если пулы серверов равноудалены от отправителя RPC. (Поскольку стоимость отправки трех RPC одновременно высока, Google часто стратегически распределяет время этих вызовов: большинство наших систем ожидают часть выделенного времени перед отправкой второго RPC и немного больше времени перед отправкой третьего RPC.)


Резерв и его применение

Настройте запуск и перенос программного обеспечения так, чтобы системы продолжали работать при отказе отдельных частей (fail safe) и изолировались при возникновении проблем автоматически. Основной принцип здесь в том, что к тому времени, когда вы подключите человека для включения резерва, вы, вероятно, уже превысите свой лимит ошибок.


Асинхронность

Чтобы компоненты не становились критическими, проектируйте их асинхронными везде, где это возможно. Если сервис ожидает ответного RPC от одной из своих некритических частей, которая демонстрирует резкое замедление времени ответа, это замедление без нужды ухудшит показатели родительского сервиса. Установка RPC для некритического компонента в режим асинхронности освободит показатели времени ответа родительской службы от привязки к показателям этого компонента. И хотя асинхронность может усложнить код и инфраструктуру сервиса, все же этот компромисс стоит того.


Планирование ресурсов

Убедитесь, что все компоненты обеспечены всем необходимым. Если сомневаетесь, лучше обеспечить избыточный резерв — но без увеличения расходов.


Конфигурация

По возможности стандартизируйте конфигурацию компонентов, чтобы минимизировать расхождения между подсистемами и избежать одноразовых режимов отказа \ обработки ошибок.


Обнаружение и устранение неполадок

Сделайте обнаружение ошибок, устранение неполадок и диагностику проблем максимально простыми. Эффективный мониторинг является важнейшим фактором своевременного выявления проблем. Диагностировать систему с глубоко встроенными компонентами крайне сложно. Всегда держите наготове такой способ нивелировать ошибки, который не требует детального вмешательства дежурного.


Быстрый и надежный откат в предыдущее состояние

Включение ручной работы дежурных в план по устранению последствий сбоев существенно снижает возможность выполнить жесткие цели SLO. Выстраивайте системы, которые смогут легко, быстро и бесперебойно вернуться к предыдущему состоянию. По мере того, как ваша система совершенствуется, и уверенность в вашем способе мониторинга растет, вы можете снизить MTTR разработав систему автоматического запуска безопасных откатов.


Систематически проверяйте все возможные режимы отказа

Изучите каждый компонент и определите, как сбой в его работе может повлиять на всю систему. Задайте себе следующие вопросы:


  • Может ли система продолжать работать в режиме ограниченной функциональности в случае сбоя одного из них? Другими словами, проектируйте возможность постепенной деградации.
  • Как вы решите проблему недоступности компонента в различных ситуациях? При запуске сервиса? Во время работы сервиса?

Проведите тщательное тестирование

Разработайте и внедрите развитую среду тестирования, которая будет гарантировать, что каждый компонент покрыт тестами, включающими в себя основные сценарии использования этого компонента другими составляющими среды. Вот несколько рекомендуемых стратегий для такого тестирования:


  • Используйте интеграционное тестирование для отработки внесения неисправностей -убедитесь, что система может выстоять при отказе любого из компонентов.
  • Проведите аварийное тестирование для выявления слабых мест или скрытых/незапланированных зависимостей. Зафиксируйте порядок действий для исправления выявленных недостатков.
  • Не тестируйте обычную нагрузку. Намеренно перегрузите систему, чтобы увидеть, как снижается ее функциональность. Так или иначе, реакция вашей системы на перегрузку станет известна; но лучше не оставлять нагрузочное тестирование пользователям, а заранее протестировать систему самостоятельно.

План на будущее

Ожидайте изменений, связанных с масштабированием: сервис, начинавшийся как относительно простой двоичный файл на одном компьютере, может обрасти множеством очевидных и неочевидных зависимостей при развертывании в большем масштабе. Каждый порядок масштаба выявит новые сдерживающие факторы — не только для вашего сервиса, но и для ваших зависимостей. Подумайте, что произойдет, если ваши зависимости не смогут масштабироваться так быстро, как вам нужно.
Также имейте в виду, что системные зависимости со временем развиваются и список зависимостей может со временем увеличиваться. Когда дело доходит до инфраструктуры, типичная рекомендация Google заключается в создании системы, которая будет масштабироваться до 10 раз от начальной целевой нагрузки без значительных изменений в архитектуре.


Заключение

В то время как читатели, вероятно, знакомы с некоторыми или многими понятиями, описанными в этой статье, конкретные примеры их использования помогут лучше разобраться в их сущности и передать это знание другим. Наши рекомендации непросты, но не недостижимы. Ряд сервисов Google неоднократно демонстрировали надежность выше четырех девяток не за счет сверхчеловеческих усилий или интеллекта, но благодаря продуманному применению принципов и передовых практик, выработанных в течение многих лет (см. книга SRE, Приложение B: Практические рекомендации для сервисов в промышленной эксплуатации).

Составляющие надежности

Основные понятия теории надежности

Надежность – это свойство объекта сохранять свои выход­ные характеристики в определенных пределах при данных условиях эксплуатации.

Работоспособным, называется такое состояние системы (элемента), при котором значения пара­метров, характеризующих способность системы выполнять за­данные функции, находятся в пределах, установленных норма­тивно-технической или конструкторской документацией.

Неработоспособным, называется состояние системы, при котором значение хотя бы одного параметра, характери­зующего способность выполнять заданные функции, не нахо­дится в пределах, установленных указанной документацией.

Например, система измерения температуры является неработо­способной, если основной параметр, характеризующий качество ее функционирования — погрешность измерения, превышает заданную величину.

Исправ­ное состояние – это такое состояние, при котором система соответствует всем требованиям нор­мативно-технической и конструкторской документации.

Не­исправное – при котором имеется хотя бы одно несоответствие требованиям.

Отличие между исправным и работоспособным состояниями заключается в следующем. Работоспособная система удовлет­воряет только тем требованиям, которые существенны для функционирования, и может не удовлетворять прочим требо­ваниям (например, по сохранности внешнего вида элементов). Система, находящаяся в исправном состоянии, заведомо рабо­тоспособна.

Предельное состояние – это состояние, при котором дальней­шее применение системы по назначению недопустимо или не­целесообразно. После попадания в предельное состояние может следовать ремонт (капитальный или сред­ний), в результате чего восстанавливается исправное состоя­ние, или же система окончательно прекращает использоваться по назначению.

Отказ– событие, заключающееся в нарушении работоспособности системы, т. е. в переходе ее из работоспособного в неработо­способное состояние.

Повреждением – событие, заключаю­щееся в переходе системы из исправного в неисправное но работоспособное состояние.

Восстановлением называется событие, заключающееся в пе­реходе системы из неработоспособного в работоспособное со­стояние.

К невосстанавливаемым относят систе­мы, восстановление которых непосредственно после отказа счи­тается нецелесообразным или невозможным, а к восстанавли­ваемым – в которых проводится восстановление непосредственно после отказа.

Одна и та же система в различных условиях применения может быть отнесена к невосстанавливаемым (например, если она расположена в необслуживаемом помещении, куда запре­щен доступ персонала во время работы технологического агре­гата) и к восстанавливаемым, если персонал сразу же после отказа может начать восстановление. Само понятие «восста­новление» следует понимать не только как корректировку, на­стройку, пайку или иные ремонтные операции по отношению к тем или иным техническим средствам, но и как замену этих средств.

В принципе подавляющее большинство систем, применяе­мых для автоматизации технологических процессов, подлежит восстановлению после отказа, после чего они вновь продолжа­ют работу. То же относится к большей части технических средств; к числу невосстанавливаемых можно отнести только такие их элементы, как интегральные схемы, резисторы, кон­денсаторы и т. п.

 

 
 

 

Виды отказов

Отказы можно различать по нескольким признакам.

По характеру устранения различают окончательные (устойчивые) и перемежающиеся (то возникающие, то исчезающие) отказы. Отказ объекта — событие, заключающееся в том, что объект либо полностью, либо частично теряет свойство работоспо­собности. При полной потере работоспособности возникает полный отказ, при частичной — частичный отказ. Понятия полно­го и частичного отказов каждый раз должны быть четко сформулированы перед анализом надежности, поскольку от этого зависит количественная оценка надежности. Требования к надежности изделия, а также количественная оценка надежности без указания признаков отказа не имеют смысла.

Отказы могут быть внезапными и постепенными. Эти отказы различны по природе возникновения.

Внезапному отказу может не предшествовать постепенное на­копление повреждений, и он возникает внезапно. Технология изго­товления современных элементов аппаратуры столь сложна, что не всегда удается проследить за скрытыми дефектами производст­ва, которые должны выявляться на стадии тренировки и прира­ботки аппаратуры. В результате в сферу эксплуатации могут про­никать следующие дефектные элементы: резистор с недостаточно прочным креплением токоотвода; полупроводниковый прибор, у которого толщина промежуточной области недостаточна; полупро­водниковый прибор, у которого на поверхности полупроводнико­вого материала застряла токопроводящая микрочастица; токопроводящий слой печатного монтажа, у которого толщина либо чрез­мерно малая, либо чрезмерно большая; интегральная схема, у которой соединение вывода с печатным монтажом недостаточно врочное, и т.факторов может и не быть, тогда не будет и внезапного отказа. При большом уровне случайных неблагоприятных воздействий внезапный отказ может произойти даже при отсутствии скрытых дефектов.

Постепенный отказ возникает в результате постепенного накоп­ления повреждений, главным образом вследствие износа и старе­ния материалов.

Выделять внезапные и постепенные отказы необходимо, пото­му что закономерности, которым они подчиняются, различны. Раз­личными поэтому должны быть и способы борьбы с этими отказа­ми. Для уменьшения числа внезапных отказов может быть реко­мендована предварительная тренировка и приработка изделий с целью выявления скрытых дефектов производства, а также вве­дение защиты от неблагоприятных воздействий типа помех, пере­грузок, вибраций и т. п. Уменьшению числа постепенных отказов может содействовать своевременная замена сменных блоков, вы­работавших технический ресурс.

Отказ может быть кратковременным самоустраняющимся. В этом случае он называется сбоем. Характерный признак сбоя — то, что восстановление работоспособности после его возникновения не требует ремонта аппаратуры. Причиной сбоя может быть либо кратковременный отказ аппаратуры (например, залипание контак­та), либо кратковременно действующая помеха, либо дефекты про­граммы, приводящие к неблагоприятным временным характеристи­кам работы аппаратуры. Опасность сбоев заключается в том, что их трудно и часто даже невозможно обнаружить в процессе рабо­ты аппаратуры, но они могут исказить информацию настолько, что приведут к отказу выполнения заданной функции.

Отказы в АСУ целесообразно подразделять на аппаратурные и программные.

Аппаратурным отказом принято считать событие, при котором изделие утрачивает работоспособность и для его восстановления требуется проведение ремонта аппаратуры или замена отказавше­го изделия на исправное.

Программным отказом считается событие, при котором объект утрачивает работоспособность по причине несовершенства программы (несовершенство алгоритма решения задачи, отсутствие про­граммной защиты от сбоев, отсутствие программного контроля за состоянием изделия, ошибки в представлении программы на физическом носителе и т. д.). Программный отказ устраняется путем исправления программы.

Для объектов ответственного назначения целесообразно выделять в отдельную группу отказы, которые могут приводить к катастрофическим последствиям (гибели людей и т. д.). В заданиях по надежности необходимо выделять в отдельную группу требования по обеспечению безопасности.

 

 

Составляющие надежности

 

Надежность является комплексным свойством, включающим в себя четыре основные составляющие: безотказность, долговечность, ремонтопригодность и сохраняемость.

Безотказность – свойство системы сохра­нять работоспособность в течение тре­буемого интервала времени непрерывно без вынужденных перерывов. Безотказность отражает способность дли­тельное время функционировать без отказов.

Долговечность – свойство системы сохранять работоспо­собность до наступления предельного состояния с необходи­мыми перерывами для технического обслуживания и ремонтов. Долговечность системы зависит от долговечности технических средств и от подверженности системы моральному старению.

Ремонтопригодность является свойством системы, заключа­ющимся в ее приспособленности к предупреждению, обнаруже­нию и устранению причин возникновения отказов, а также поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем проведения технического обслуживания и ремонтов, либо путем замены отказавших комплектующих эле­ментов. Ре­монтопригодность зависит от того, выполнены ли элементы в виде отдельных, легко заменяемых блоков, ис­пользуются ли в системе средства встроенного контроля работоспособности и диагностики а так же от квалификации обслуживающего персо­нала и от организации эксплуатации.

Сохраняемость характеризует свойство системы сохранять значения показателей безотказности и ремонтопригодности в течение и после срока хранения и транспортировки.

Перечисленные выше составляющие надежности являются общепризнанными и рекомендуются для широкого класса изделий. Однако для автоматизированных систем, информационных сетей и вычислительной техники этих свойств недостаточно. В практике создания и использования АСУ применяют следующие дополнительные частные свойства.

Живучесть – свойство объекта сохранять работоспособность (полностью или частично) в условиях неблагоприятных воздействий, не предусмотренных нормальными условиями эксплуатации.

При задании требований к надежности объекта обычно указы­ваются нормальные условия его эксплуатации. Но к ряду объектов ответственного назначения могут предъявляться требования выпол­нить некоторые функции в условиях, существенно отличающихся от нормальных.

Главный смысл требования к живучести объекта состоит не только в том, чтобы он длительное время рабо­тал непрерывно без отказа в нормальных условиях эксплуатации и чтобы его можно было быстро отремонтировать, но также и в том, чтобы он в ненормальных условиях эксплуатации сохранял работо­способность, хотя бы и ограниченную.

Достоверностьинформации, выдаваемой объектом. При рабо­те вычислительной машины или канала передачи информации могут отсутствовать отказы. Поэтому объект может обладать высокой безотказностью, хорошей долговечностью, сохраняемостью и ремон­топригодностью. Однако в нем могут иметь место сбои, искажающие информацию. В изделии «ломается» не аппаратура, а информация. Это не менее опасная «поломка», но она не находит, отражения в перечисленных выше основных сторонах надежности изделия. Поэтому и вводится еще одна дополнительная сторона на­дёжности — достоверность.

В практике создания и использования технических систем воз­можно появление и других дополнительных сторон надежности. При этом необходимо следить, чтобы набор используе­мых частных свойств, с одной стороны, был достаточным для описания надежности объекта, с другой стороны не содержал ненужных для описания комплексного показателя надежности, а также таких, которые нельзя измерить или которые не имеют определенного ясного и понятного физического смысла.

 

 


Похожие статьи:

Что такое надежность? Определение качества и надежности

Глоссарий качества Определение: надежность

Надежность определяется как вероятность того, что продукт, система или услуга будут адекватно выполнять предусмотренные функции в течение определенного периода времени или будут работать в определенной среде без сбоев.

Необходимо четко понимать наиболее важные компоненты этого определения, чтобы полностью знать, как устанавливается надежность продукта или услуги:

  • Вероятность: Вероятность успеха миссии
  • Предполагаемая функция: например, для зажигания, резки, вращения или нагрева
  • Удовлетворительно: выполняет в соответствии со спецификацией с приемлемой степенью соответствия
  • Определенный период времени: минут, дней, месяцев или количества циклов
  • Указанные условия: например, температура, скорость или давление

Другими словами, надежность можно рассматривать как:

  • Вероятность успеха
  • Прочность
  • Надежность
  • Качество с течением времени
  • Готовность к выполнению функции


Составляющие надежности

Общие примеры заявлений или гарантий о надежности продукции включают:

  • «Гарантия на этот автомобиль составляет 40 000 миль или 3 года, в зависимости от того, что наступит раньше.«
  • «На эту косилку действует пожизненная гарантия».

Качество и надежность

Надежность иногда классифицируют как «изменение качества со временем». Разница между качеством и надежностью заключается в том, что качество показывает, насколько хорошо объект выполняет свои надлежащие функции, а надежность показывает, насколько хорошо этот объект сохраняет свой исходный уровень качества с течением времени в различных условиях.

Например, качественный автомобиль, который является безопасным, экономичным и простым в эксплуатации, может считаться высококачественным.Если этот автомобиль продолжает соответствовать этому критерию в течение нескольких лет, работает хорошо и остается безопасным даже при движении в ненастную погоду, его можно считать надежным.

Если задать несколько ключевых вопросов, можно определить разницу между качеством и надежностью:

  • Качество = Выполняет ли объект свою функцию? Если да, то насколько хорошо он выполняет свою функцию?
  • Надежность = На каком уровне этот объект поддерживает этот уровень качества с течением времени?

Ресурсы надежности

Важность надежности и адаптации от товаров к услугам (PDF) Несмотря на то, что существует значительный объем исследований по качеству, остаются разногласия относительно влияния надежности или того, что что-то пошло не так, в отличие от настройки или исправления, на удовлетворенность клиентов товарами и услугами.

Оценка надежности результатов экзаменатора, выставленных экспертами для получения государственной награды за качество (PDF) Баллы экзаменаторов за два года получения государственной награды за качество были проанализированы по секторам для оценки межэкспертной надежности.

Образец тестирования надежности — история болезни (PDF) Хотя эта статья была написана в начале 1970-х годов, правила, применяемые к тестированию образцов надежности, применяются и сегодня.

Сертификат инженера по надежности

Сертифицированный инженер по надежности (CRE) — это профессионал, который понимает принципы оценки и прогнозирования производительности для повышения безопасности, надежности и ремонтопригодности продукта / систем.Учить больше.

Адаптировано из Настольный справочник статистических методов контроля качества , ASQ Quality Press.

В чем разница? — BMC Blogs

Когда вы платите за услугу или инвестируете в базовую технологическую инфраструктуру, в идеале вы ожидаете, что услуга будет предоставлена ​​и доступна в любое время. Однако в реальном мире корпоративных ИТ идеальный уровень обслуживания практически невозможно гарантировать. По этой причине организации оценивают уровни ИТ-обслуживания, необходимые для бесперебойной работы бизнеса, чтобы гарантировать минимальные сбои в случае сбоев ИТ-услуг.

В этой оценке использовались два значимых показателя: Надежность и Доступность . Оба термина, которые часто ошибочно используются как взаимозаменяемые, имеют разные значения, служат разным целям и могут повлечь за собой разные затраты на поддержание желаемых стандартов уровней обслуживания. И надежность, и доступность служат ключевыми факторами принятия решений в ИТ-стратегии, и их следует хорошо понимать перед планированием и внедрением решений для ИТ-инфраструктуры.

Что есть в наличии?

Под доступностью понимается процент времени, в течение которого инфраструктура, система или решение остаются работоспособными при нормальных обстоятельствах, чтобы служить своему назначению.Для решений облачной инфраструктуры доступность связана со временем, в течение которого центр обработки данных доступен или предоставляет предполагаемую ИТ-услугу, пропорционально продолжительности, на которую эта услуга приобретена.

Математическая формула доступности выглядит следующим образом:

Процент доступности = (общее затраченное время — сумма времени простоя) / общее затраченное время

Например, если ИТ-услуга приобретается с 90-процентным соглашением об уровне обслуживания в отношении ее доступности, ежегодное время простоя услуг может составить 876 часов.Для SLA с доступностью 99,999% (знаменитые пять девяток) ежегодное время простоя обслуживания может достигать 5,256 минуты.

Источник: Digital Daniels

Числа отображают точное представление о доступности системы, позволяя организациям точно понять, сколько времени безотказной работы сервисов им следует ожидать от поставщиков ИТ-услуг. Однако измерение доступности остается сложной задачей. Организации стремятся измерять и отслеживать доступность наиболее важных функций ИТ-службы.В реальном мире может быть трудно понять, какая метрика производительности службы лучше всего соответствует этому требованию. Например, организация может рассматривать перерыв в обслуживании только в том случае, если это затронуло определенный процент пользователей. Другая организация может рассматривать перерыв в обслуживании, когда определенные экземпляры сервера недоступны, независимо от затронутых пользователей.

Кроме того, организации могут захотеть инвестировать в разные соглашения SLA для разных типов рабочих нагрузок.Для критически важной службы облачной инфраструктуры может потребоваться «шесть девяток» доступности, чтобы обеспечить постоянную работоспособность основных функций приложения, в то время как рабочие нагрузки с низким приоритетом могут работать достаточно хорошо при низкой производительности SLA с точки зрения доступности службы.

Недостаточно просто иметь доступную услугу. Когда ИТ-сервис доступен, он должен фактически служить своей цели в различных и неожиданных условиях. Один из способов измерить эту производительность — оценить надежность службы, доступной для использования.Организации зависят от различных функций и характеристик ИТ-службы при выполнении бизнес-операций. В результате им необходимо измерить, насколько хорошо сервис выполняет необходимые бизнес-потребности.

Что такое надежность?

Надежность относится к вероятности того, что система будет соответствовать определенным стандартам производительности при выдаче правильных выходных данных в течение желаемого периода времени. Надежность можно использовать, чтобы понять, насколько хорошо услуга будет доступна в контексте различных реальных условий.Например, облачное решение может быть доступно с соглашением об уровне обслуживания 99,999%, но уязвимости для сложных кибератак могут вызвать сбои в работе ИТ, не зависящие от поставщика. В результате служба может быть скомпрометирована на несколько дней, что снизит эффективную доступность ИТ-службы.

Подобно доступности, надежность системы сложно измерить. Может существовать несколько способов измерения вероятности отказа компонентов системы, влияющих на доступность системы.Распространенной метрикой является вычисление среднего времени наработки на отказ (MTBF).

MTBF = (общее прошедшее время — сумма времени простоя) / количество отказов

MTBF представляет собой интервал времени между отказом компонента системы. Точно так же организации могут также оценивать среднее время ремонта (MTTR), метрику, которая представляет собой время, необходимое для восстановления отказавшего компонента системы, чтобы вся система была доступна в соответствии с согласованным соглашением SLA. Другие способы измерения надежности могут включать такие показатели, как уровни отказоустойчивости системы.Чем выше отказоустойчивость данного компонента системы, тем меньше подверженность сбоям всей системы при изменении реальных условий.

Использование доступности и надежности

Измерение доступности определяется потерей времени , тогда как измерение надежности определяется частотой и воздействием отказов. Математически доступность системы можно рассматривать как функцию ее надежности.Другими словами, надежность можно рассматривать как подмножество доступности.

Для любого показателя организации должны принимать решения о том, сколько времени и частоты отказов они могут выдержать, не снижая общую производительность системы для конечных пользователей. Точно так же им необходимо решить, сколько они могут позволить себе потратить на обслуживание, инфраструктуру и поддержку, чтобы соответствовать определенным стандартам доступности и надежности системы. При оценке SLA важно понимать, насколько хорошо они соответствуют бизнес-целям.Результирующая стратегия часто представляет собой компромисс между стоимостью и уровнем обслуживания в контексте ценности для бизнеса, воздействия и требований для поддержания надежного и доступного сервиса.

При использовании традиционных моделей предоставления ИТ-услуг организации полностью контролируют систему и должны прилагать дополнительные усилия внутри компании или через внешних консультантов для устранения сбоев или сбоев в обслуживании. В отношении решений на основе облачных технологий организации полагаются на поставщиков, которые соблюдают стандарты SLA. Поставщики несут ответственность за управление инфраструктурой, устранение неполадок, ремонт, безопасность и другие связанные операции, которые делают услугу достаточно надежной и доступной.

В то время как поставщики работают, чтобы обещать и выполнять обязательства SLA, некоторые реальные обстоятельства могут помешать им это сделать. В этом случае поставщики обычно не компенсируют коммерческие убытки, а только возмещают кредиты за дополнительное время простоя, понесенное клиенту. Кроме того, поставщики обещают только «коммерчески разумные» усилия для достижения определенных целей SLA. Таким образом, ожидается, что заказчики будут использовать адекватно избыточные системы и системы аварийного переключения, чтобы гарантировать доступность и надежность службы в случае сбоев, вызванных серьезными стихийными бедствиями, такими как ураган «Сэнди».

Эти публикации являются моими собственными и не обязательно отражают позицию, стратегию или мнение BMC.

Обнаружили ошибку или есть предложение? Сообщите нам об этом по электронной почте [email protected]

Надежность и валидность в исследованиях

Надежность и валидность — это концепции, используемые для оценки качества исследования. Они показывают, насколько хорошо метод, техника или тест что-то измеряет. Надежность — это постоянство меры, а достоверность — это точность меры.

Важно учитывать надежность и обоснованность при разработке дизайна исследования, планировании методов и оформлении результатов, особенно в количественных исследованиях.

Надежность и действительность
Надежность Срок действия
Что он вам говорит? Степень, в которой результаты могут быть воспроизведены при повторении исследования в тех же условиях. Степень, в которой результаты действительно измеряют то, что они должны измерять.
Как это оценивается? Путем проверки согласованности результатов во времени, разными наблюдателями и по частям самого теста. Путем проверки того, насколько хорошо результаты соответствуют установленным теориям и другим показателям той же концепции.
Как они связаны? Надежное измерение не всегда верно: результаты могут быть воспроизводимыми, но не обязательно правильными. Действительное измерение обычно надежно: если тест дает точные результаты, они должны быть воспроизводимыми.

Понимание надежности и действительности

Надежность и достоверность тесно связаны, но означают разные вещи. Измерение может быть надежным, но не действительным. Однако, если результат измерения верен, он обычно также надежен.

Что такое надежность?

Надежность означает, насколько последовательно метод что-то измеряет.Если один и тот же результат может быть неизменно достигнут с помощью одних и тех же методов при одинаковых обстоятельствах, измерение считается надежным.

Вы измеряете температуру жидкой пробы несколько раз в одинаковых условиях. Термометр каждый раз показывает одну и ту же температуру, поэтому результаты надежны.

Врач использует анкету по симптомам, чтобы поставить диагноз пациенту с длительным заболеванием. Несколько разных врачей используют одну и ту же анкету с одним и тем же пациентом, но ставят разные диагнозы.Это указывает на то, что вопросник имеет низкую надежность как показатель состояния.

Что такое срок действия?

Достоверность означает, насколько точно метод измеряет то, что он предназначен для измерения. Если исследование имеет высокую достоверность, это означает, что оно дает результаты, соответствующие реальным свойствам, характеристикам и вариациям в физическом или социальном мире.

Высокая надежность — это один из показателей достоверности измерения. Если метод ненадежен, вероятно, он недействителен.

Если термометр каждый раз показывает разные температуры, даже если вы тщательно контролировали условия, чтобы температура образца оставалась неизменной, возможно, термометр неисправен и, следовательно, его измерения недействительны.

Если вопросник по симптомам дает надежный диагноз, если ответы на него даны в разное время и у разных врачей, это указывает на то, что он имеет высокую достоверность для измерения состояния здоровья.

Однако одной надежности недостаточно для обеспечения достоверности.Даже если тест надежен, он может неточно отражать реальную ситуацию.

Термометр, который вы использовали для проверки образца, дает надежные результаты. Однако термометр не откалиброван должным образом, поэтому результат на 2 градуса ниже истинного значения. Следовательно, измерение недействительно.

Группа участников проходит тест, предназначенный для измерения рабочей памяти. Результаты надежны, но оценки участников сильно коррелируют с их уровнем понимания прочитанного.Это указывает на то, что метод может иметь низкую валидность: тест может измерять понимание прочитанного участниками вместо их рабочей памяти.

Валидность оценить сложнее, чем надежность, но она даже важнее. Чтобы получить полезные результаты, методы, которые вы используете для сбора данных, должны быть действительными: исследование должно измерять то, что, по его утверждению, измеряется. Это гарантирует правильность вашего обсуждения данных и сделанных вами выводов.

Как оцениваются надежность и достоверность?

Надежность можно оценить, сравнивая разные версии одного и того же измерения.Валидность оценить сложнее, но ее можно оценить, сравнив результаты с другими соответствующими данными или теорией. Методы оценки надежности и достоверности обычно делятся на разные типы.

Виды надежности

Различные типы надежности можно оценить с помощью различных статистических методов.

Виды надежности
Тип надежности Что оценивает? Пример
Повторный тест Согласованность меры во времени : получаете ли вы те же результаты, когда повторяете измерение? Группа участников заполняет анкету, предназначенную для измерения личностных качеств.Если они повторяют анкету с интервалом в несколько дней, недель или месяцев и дают одинаковые ответы, это указывает на высокую надежность повторного тестирования.
Интеррейтер Согласованность меры между оценщиками или наблюдателями : получаете ли вы одинаковые результаты, когда разные люди проводят одно и то же измерение? На основании контрольного списка критериев оценивания пять экзаменаторов представляют существенно разные результаты для одного и того же студенческого проекта. Это указывает на то, что контрольный список оценивания имеет низкую межэкспертную надежность (например, потому, что критерии слишком субъективны).
Внутренняя согласованность Стабильность самого измерения : получаете ли вы одинаковые результаты в разных частях теста, которые предназначены для измерения одного и того же? Вы разрабатываете анкету для измерения самооценки. Если вы случайным образом разделите результаты на две половины, между двумя наборами результатов должна быть сильная корреляция. Если два результата сильно различаются, это указывает на низкую внутреннюю согласованность.

Виды действия

Достоверность измерения можно оценить на основе трех основных типов свидетельств.Каждый тип можно оценить с помощью экспертных оценок или статистических методов.

Виды действия
Срок действия Что оценивает? Пример
Построить Приверженность меры существующей теории и знаниям измеряемой концепции. Анкета самооценки может быть оценена путем измерения других черт, известных или предположительно связанных с концепцией самооценки (таких как социальные навыки и оптимизм).Сильная корреляция между оценками самооценки и связанных с ними черт может указывать на высокую валидность конструкта.
Содержание Степень, в которой измерение охватывает все аспекты измеряемой концепции. Тест, целью которого является определение уровня испанского языка учащимися, содержит компоненты чтения, письма и говорения, но не аудирование. Эксперты согласны с тем, что понимание на слух является важным аспектом языковых способностей, поэтому тесту недостает валидности содержания для измерения общего уровня владения испанским языком.
Критерий Степень, в которой результат меры соответствует другим действительным показателям той же концепции. Опрос проводится для измерения политических взглядов избирателей в регионе. Если результаты точно предсказывают более поздний исход выборов в этом регионе, это указывает на то, что опрос имеет высокую достоверность критериев.

Чтобы оценить достоверность причинно-следственной связи, вам также необходимо учитывать внутреннюю валидность (план эксперимента) и внешнюю валидность (обобщаемость результатов).

Что вычитка может сделать для вашей статьи?

Редакторы

Scribbr не только исправляют грамматические и орфографические ошибки, но и улучшают ваше письмо, убеждаясь в том, что в вашей статье нет нечетких слов, лишних слов и неуклюжих фраз.

См. Пример редактирования

Как обеспечить обоснованность и надежность вашего исследования

Надежность и достоверность ваших результатов зависит от создания четкого плана исследования, выбора подходящих методов и образцов, а также тщательного и последовательного проведения исследования.

Обеспечение действительности

Если вы используете баллы или рейтинги для измерения вариаций чего-либо (например, психологических черт, уровней способностей или физических свойств), важно, чтобы ваши результаты как можно точнее отражали реальные вариации. Обоснованность следует учитывать на самых ранних этапах вашего исследования, когда вы решаете, как вы будете собирать свои данные.

  • Выберите подходящие методы измерения

Убедитесь, что ваш метод и техника измерения имеют высокое качество и позволяют точно измерять то, что вы хотите знать.Они должны быть тщательно изучены и основаны на существующих знаниях.

Например, для сбора данных о чертах личности вы можете использовать стандартизированный вопросник, который считается надежным и действительным. Если вы разрабатываете собственную анкету, она должна основываться на установленной теории или результатах предыдущих исследований, а вопросы должны быть тщательно и точно сформулированы.

Для получения достоверных обобщаемых результатов четко определите исследуемую популяцию (например,люди определенного возраста, географического положения или профессии). Убедитесь, что у вас достаточно участников и они репрезентативны для населения.

Обеспечение надежности

Надежность следует учитывать на протяжении всего процесса сбора данных. Когда вы используете инструмент или методику для сбора данных, важно, чтобы результаты были точными, стабильными и воспроизводимыми.

  • Применяйте свои методы последовательно

Тщательно спланируйте свой метод, чтобы убедиться, что вы выполняете одни и те же шаги одинаково для каждого измерения.Это особенно важно, если задействовано несколько исследователей.

Например, если вы проводите интервью или наблюдения, четко определите, как будут учитываться конкретные действия или ответы, и убедитесь, что вопросы каждый раз формулируются одинаково.

  • Стандартизируйте условия вашего исследования

При сборе данных старайтесь, чтобы обстоятельства были как можно более согласованными, чтобы уменьшить влияние внешних факторов, которые могут привести к изменению результатов.

Например, в экспериментальной установке убедитесь, что всем участникам предоставлена ​​одинаковая информация и они протестированы в одинаковых условиях.

Где написать о надежности и обоснованности в диссертации

Уместно обсуждать надежность и обоснованность в различных разделах вашей диссертации или диссертации. Демонстрация того, что вы приняли их во внимание при планировании исследования и интерпретации результатов, делает вашу работу более достоверной и заслуживающей доверия.

Надежность и обоснованность в дипломной работе
Раздел Обсудить
Обзор литературы Что сделали другие исследователи для разработки и улучшения надежных и действенных методов?
Методология Как вы планировали свое исследование, чтобы гарантировать надежность и валидность используемых показателей? Это включает в себя выбранный набор и размер образца, подготовку образца, внешние условия и методы измерения.
Результаты Если вы рассчитываете надежность и достоверность, укажите эти значения вместе с основными результатами.
Обсуждение Сейчас самое время поговорить о том, насколько надежными и достоверными были ваши результаты. Были ли они последовательны и отражали истинные ценности? Если нет, то почему?
Заключение Если надежность и достоверность были большой проблемой для ваших выводов, было бы полезно упомянуть об этом здесь.

Надежность — AWS Well-Architected Framework

Компонент надежности включает в себя компонент надежности, охватывающий способность рабочая нагрузка для выполнения предполагаемого работать правильно и последовательно, когда это ожидается. это включает способность к управлять и тестировать рабочую нагрузку на протяжении всего ее жизненного цикла. в этой статье подробно рассказывается, руководство по передовой практике для реализации надежных рабочих нагрузок на aws.

Компонент надежности предоставляет обзор принципов проектирования, передовых методов и вопросов. Вы можете найти инструкции по реализации в технический документ по основам надежности.

  • Автоматическое восстановление после сбоя : отслеживая рабочую нагрузку по ключевым показателям производительности (KPI), вы можете запустить автоматизацию при превышении порогового значения. Эти KPI должны быть мерой стоимости бизнеса, а не технических аспектов работы. службы.Это позволяет автоматически уведомлять и отслеживать отказы, а также для автоматизированных процессов восстановления, которые позволяют обойти или устранить сбой. С более сложная автоматизация, можно предвидеть и устранять сбои до они происходят.

  • Тестовые процедуры восстановления : В локальной среде тестирование часто проводится, чтобы доказать, что рабочая нагрузка работает в определенном сценарии.Тестирование обычно не используется для проверки восстановления стратегии. В облаке вы можете проверить, почему ваша рабочая нагрузка не работает, и вы можете проверить свои процедуры восстановления. Вы можете использовать автоматизацию для моделирования различные сбои или воссоздать сценарии, которые раньше приводили к сбоям. Этот подход раскрывает пути сбоя, которые вы можете протестировать и исправить до реального сценария сбоя происходит, тем самым снижая риск.

  • Горизонтальное масштабирование для увеличения совокупной доступности рабочей нагрузки : замена одного большого ресурса несколькими небольшими ресурсами, чтобы уменьшить влияние единичный отказ от общей рабочей нагрузки.Распределите запросы по нескольким меньшим ресурсам, чтобы убедиться, что они не разделяют общую точку отказа.

  • Прекратите гадать емкость : Распространенной причиной сбоя в локальных рабочих нагрузках является насыщение ресурсов, когда требования, предъявляемые к рабочей нагрузке, превышают ее возможности (это часто является целью атак отказа в обслуживании). В облаке вы можете отслеживать спрос и использование рабочей нагрузки, а также автоматизировать добавление или удаление ресурсов для поддержания оптимального уровень для удовлетворения спроса без избыточных или недостаточных резервов.Есть еще ограничения, но некоторые квоты можно контролировать, а другими можно управлять (см. Управление квотами на обслуживание и ограничения).

  • Управляйте изменениями в автоматизации : Изменения в вашей инфраструктуре следует вносить с помощью автоматизации. Изменения, которые нужны для управления включают изменения в автоматизации, которые затем можно отслеживать и проверять.

  • Определение

    Есть четыре области передовой практики для обеспечения надежности в облако:

    Для достижения надежности необходимо начать с фундамента — среды, в которой квоты обслуживания и топология сети соответствуют рабочей нагрузке.Архитектура рабочей нагрузки распределенной системы должна быть спроектирована так, чтобы предотвращать и смягчать сбои. В рабочая нагрузка должна обрабатывать изменения спроса или требований, и она должна быть предназначена для обнаружения неудача и автоматически излечит себя.

    Лучшие Лрактики

    Фундаменты

    Основные требования — это те, которые выходят за рамки отдельной рабочей нагрузки или проекта.Перед проектированием любой системы необходимо определить основные требования, которые влияют на надежность должна быть на месте. Например, у вас должна быть достаточная пропускная способность сети для Дата центр.

    В AWS большинство этих основополагающих требований уже включены или могут обращаться по мере необходимости. Облако разработано так, чтобы быть практически безграничным, поэтому это ответственность AWS за удовлетворение требований к достаточным сетевым и вычислительным ресурсам. емкость, позволяя вам изменять размер ресурсов и распределения по запросу.

    Следующие вопросы посвящены этим соображениям по надежности.

    Для облачных архитектур рабочих нагрузок существуют квоты обслуживания (которые также называются пределами обслуживания). Эти квоты существуют для предотвращения случайного выделения большего количества ресурсов, чем вы необходимо и ограничить частоту запросов на операции API, чтобы защитить службы от злоупотреблений. Рабочие нагрузки часто существуют в нескольких средах. Вы должны контролировать и управлять этими квотами для все среды рабочих нагрузок.К ним относятся несколько облачных сред (обе общедоступные и частный) и может включать в себя существующую инфраструктуру вашего центра обработки данных. Планы должны учитывать сетевые аспекты, такие как внутрисистемное и межсистемное соединение, управление общедоступными IP-адресами, управление частными IP-адресами и разрешение доменных имен.

    Архитектура рабочей нагрузки

    Надежная рабочая нагрузка начинается с предварительных проектных решений как для программного обеспечения, так и для инфраструктуры.Выбор архитектуры повлияет на поведение вашей рабочей нагрузки по всем пяти компонентам хорошо продуманной архитектуры. Для надежности необходимо соблюдать определенные закономерности.

    Благодаря AWS разработчики рабочих нагрузок могут выбирать языки и технологии. SDK AWS принимают сложность кодирования за счет предоставления API-интерфейсов для конкретных языков для сервисов AWS. Эти SDK, а также выбор языков позволяют разработчикам применять перечисленные здесь передовые методы обеспечения надежности.Разработчики также могут прочитать и узнать о том, как Amazon создает и работает с программным обеспечением в Библиотеке строителей Amazon.

    Следующие вопросы посвящены этим соображениям по надежности.

    Распределенные системы полагаются на сети связи для соединения компонентов, таких как серверы или службы. Ваша рабочая нагрузка должна работать надежно, несмотря на потерю данных или задержку в этих сетях. Компоненты распределенной системы должны работать таким образом, чтобы не оказывать отрицательного воздействия на другие компоненты или рабочая нагрузка.

    Управление изменениями

    Для обеспечения надежной работы необходимо предвидеть и учитывать изменения в вашей рабочей нагрузке или ее среде. рабочей нагрузки. Изменения включают изменения, налагаемые на вашу рабочую нагрузку, например всплески спроса, а также изменения изнутри, например развертывание функций. и заплатки безопасности.

    Используя AWS, вы можете отслеживать поведение рабочей нагрузки и автоматизировать реакцию на KPI.Например, ваша рабочая нагрузка может добавлять дополнительные серверы по мере того, как рабочая нагрузка привлекает больше пользователей. Вы можете контролировать, кто имеет разрешение на изменение рабочей нагрузки, и проверять историю этих изменений.

    Следующие вопросы посвящены этим соображениям по надежности.

    При проектировании рабочей нагрузки для автоматического добавления и удаления ресурсов в ответ на изменения в спроса, это не только повышает надежность, но и гарантирует, что успех в бизнесе не станет обузой.С участием мониторинг на месте, ваша команда будет автоматически предупреждать, когда KPI отклоняться от ожидаемых норм. Автоматическое ведение журнала изменений в вашей среде позволяет проводить аудит и быстро определять действия, которые могли повлиять на надежность. Контроль за управлением изменениями гарантирует, что вы можете обеспечить соблюдение правил которые обеспечивают необходимую надежность.

    Управление отказами

    Ожидается, что в любой системе разумной сложности отказы будут происходят. Для обеспечения надежности необходимо, чтобы ваша рабочая нагрузка знала о сбоях по мере их возникновения и принимала меры, чтобы избежать влияния на доступность. Рабочие нагрузки должны выдерживать отказы и автоматически устранять проблемы.

    AWS позволяет использовать автоматизацию для реагирования на данные мониторинга.Например, когда определенный показатель пересекает пороговое значение, вы можете запустить автоматические действия по устранению проблемы. Кроме того, вместо того, чтобы пытаться диагностировать и исправить отказавший ресурс, является частью вашей производственной среды, вы можете заменить его новым one и провести внеполосный анализ отказавшего ресурса. Поскольку облако позволяет создавать временные версии целого системы по невысокой цене, вы можете использовать автоматическое тестирование для проверки полноты процессов восстановления.

    Следующие вопросы посвящены этим соображениям по надежности.

    Регулярно создавайте резервные копии данных и проверяйте файлы резервных копий, чтобы убедиться, что вы можете восстанавливать как логические, так и физические ошибки. Ключ к управлению неудачей — это частое и автоматическое тестирование рабочих нагрузок на предмет отказа, а затем наблюдение за их восстановлением. Сделайте это на регулярный график и убедитесь, что такое тестирование также запускается после значительные изменения рабочей нагрузки.Активно отслеживайте ключевые показатели эффективности, например целевое время восстановления (RTO) и целевой точки восстановления (RPO), чтобы оценить отказоустойчивость рабочей нагрузки (особенно в сценариях тестирования на отказ). Отслеживание KPI поможет вы определяете и уменьшаете единичные точки отказа. Цель чтобы тщательно протестировать процессы восстановления рабочих нагрузок, чтобы вы были уверены, что сможете восстановить все ваши данные и продолжайте обслуживать своих клиентов, даже в лицо устойчивых проблем.Ваши процессы восстановления должны осуществляться так же хорошо, как и обычно производственные процессы.

    Топ 100 инженерных ресурсов по надежности

    По состоянию на 30 ноября 2019 года простой поиск в Google по запросу «надежность» дает около 266 миллионов результатов (по сравнению со 171 миллионом в апреле 2017 года). По термину «техника надежности» 210 миллионов, по сравнению с 10,8 миллиона.

    В Интернете есть много информации, продуктов, ресурсов для инженеров по надежности и программ по надежности.Этот раздел Accendo Reliability — это наша попытка предоставить краткий список ценных ресурсов.

    Здесь вы найдете списки блогов, книг, консультантов, программ на получение степени и многое другое. Если один из ваших любимых ресурсов отсутствует, сообщите нам об этом. Если у вас возникли проблемы с поиском именно того, что вам нужно для решения программы или изучения, снова дайте нам знать.

    Отслеживание результатов поиска

    Я (Фред) регулярно ищу в Интернете информацию и ресурсы для размещения на этом сайте.Я также часто ищу нужную информацию для решения проблемы. Хотя я не лучший поисковик, с годами начинают проявляться тенденции.

    Результаты, вероятно, со временем изменятся. Давайте узнаем, что мы вместе с помощью Google Поиска считаем наиболее полезным.

    Результаты поиска меняются по многим причинам. Меняются алгоритмы поиска. Сайты меняются. То, что вам стоит посетить, меняется.

    Давайте со временем посмотрим на верхние позиции результатов поиска по ряду поисковых запросов.На этой странице будут показаны результаты, турнирная таблица с отмеченными периодическими изменениями.

    Поисковые запросы

    Вот список первых 10 результатов с учетом поисковых запросов, каждый из которых начинается со слов «разработка надежности»:


    Помимо коллекции блогов или серий статей, доступных по Accendo Reliability, существует множество авторов, пишущих на темы надежности. Похоже, что количество блогов, спонсируемых компаниями, растет. Примечания: При поиске и выборе 10 лучших результатов я пропустил блоги, которые просто продвигали услуги организаций, не публиковались хотя бы раз в месяц за последний год, а также блоги на тему «Разработка надежности сайта». (возможно, потребуется сформировать новую категорию, возможно, разбить список на три группы: обслуживание, продукт и сайт)

    1.Блог о надежности ARMS

    Обновлен и переименован Resource Hub со статьями, написанными с 2011 года командой ARMS Reliability. Теперь с фильтром для точного определения темы, отрасли и типа контента. Включает блоги, веб-семинары, тематические исследования, новости и многое другое.

    2. Корень

    Сотрудники ThinkReliability® уже много лет проводят вебинары, и теперь у них есть прочная еженедельная серия блогов. Статьи, как правило, сосредотачиваются на том, что мы можем извлечь из ошибок или ошибок, — путем выявления коренных причин таких неудач.

    3. Блог Accelix

    от сотрудников Accelix со статьями о создании подключенного объекта, улучшении обеспечения пропускной способности, мониторинге оборудования.

    4. Блог группы данных КСУП

    , разработанная командой CMMS Data Group с акцентом на оптимизацию технического обслуживания и повышение надежности.

    5. Наш блог ASQ Отдел надежности и рисков

    Немного новостей о мероприятиях подразделения, а также полезные статьи по целому ряду тем, связанных с надежностью, а также периодические викторины CRE с образцами вопросов.Вам не обязательно быть участником, чтобы просматривать статьи.

    6. Серия «Обслуживание и надежность»

    Джеймса Ковачевича. После слияния HP Reliability с Eruditio еженедельный блог нашел свое место на Accendo Reliability.

    7. Блог RCM

    Влог (короткие видео статьи / блоги) Нэнси Риган. Пока Нэнси занимается своим днем, кое-что дает урок, касающийся обслуживания, ориентированного на надежность, и она включает свой телефон, чтобы записать. Интересно, с юмором и всегда хорошо сделано.Распространяется на надежность Accendo.

    8. Блог группы SEAM

    Различные авторы из SEAM Group пишут о техобслуживании, безопасности, проверках и т. Д.

    9. Вопросы надежности

    Блог Честертона и статьи посвящены темам гидравлических уплотнений и защиты оборудования.

    10. Блог LUDECA

    Трент и его команда обновили страницы блога, предоставив прекрасное место для поиска и изучения статей по анализу вибрации, проектированию надежности и множеству других тем.



    Дополнение от 05.01.2020.

    Для этого поиска я использую Amazon в разделе книг и поисковый запрос «сайт проектирования надежности» Сортировка по общему рейтингу продаж. Алгоритм поиска в окне браузера Chrome в режиме инкогнито) предоставил результаты по книгам, посвященным безопасности, качеству, рискам, обслуживанию и общей инженерной тематике. В прошлом казалось, что поиск выбирал из заголовков или похожих атрибутов. Теперь результаты поиска стали намного шире.

    Примечание: ссылки ниже являются партнерскими ссылками, означающими, что если вы покупаете что-то на Amazon после нажатия здесь, Accendo Reliability получает небольшую комиссию за продажу.(спасибо за поддержку)

    1. Практический справочник инженеров: техническое справочное руководство для студентов и специалистов

    от Jay Smith
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 36,576

    Новое в десятке лучших книг.

    2. Непрерывная доставка: надежные выпуски программного обеспечения за счет автоматизации сборки, тестирования и развертывания

    Джеза Хамбла и Дэвида Фарли
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 46,016

    Новое в десятке лучших книг.

    3. Статистический контроль качества, 7-е издание

    Дугласа К.Montgomery
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 53,648

    Новое в десятке лучших книг.

    4. Руководство по шести сигмам и совершенствованию процессов для практиков и студентов: основы, DMAIC, инструменты, кейсы и сертификация (2-е издание)

    Ховарда С. Гитлоу, Ричарда Дж. Мельника и Дэвида М. Левина
    Рейтинг бестселлеров Amazon: 57,771

    Новое в десятке лучших книг.

    5. Рекомендации по обслуживанию, второе издание

    от Ramesh Gulati
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 59,397

    Новое в десятке лучших книг.

    6. Качество (6-е издание)

    от Donna C. S. Summers
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 88,363

    Новое в десятке лучших книг.

    7. Улучшение качества (9-е издание)

    Дейл Х. Бестерфилд, доктор философии. P.E.
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 162,316

    Новое в десятке лучших книг.

    8. Эффективные FMEA: создание безопасных, надежных и экономичных продуктов и процессов с использованием анализа видов отказов и последствий, 1-е издание

    от Карла Карлсона
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 88,363

    Новое в десятке лучших книг.

    9. Физика и техника надежности: моделирование наработки до отказа, 3-е издание

    от J. W. McPherson
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 238,960

    вниз с №6.

    10. Практический анализ отказов оборудования: руководство для понимания износа оборудования и повышения надежности оборудования

    от Невилла В. Сакса
    Amazon Best Sellers Рейтинг: 244,042

    вниз с №5.


    1. Международная конференция по проектированию надежности (ICRE)

    Основная цель ICRE (семинара ICSRS) — предоставить исследователям, инженерам, академикам, а также промышленным специалистам со всего мира платформу для представления результатов своих исследований и разработок в области проектирования надежности.Эта конференция предоставляет делегатам возможность лично обменяться новыми идеями и практическим опытом, установить деловые или исследовательские отношения, а также найти глобальных партнеров для будущего сотрудничества. Представленные доклады будут рассмотрены техническими комитетами конференции.

    2. Конференция по надежности

    Конференция «НАДЕЖНОСТЬ» представляет инновационные стратегии для практики обеспечения надежности оборудования, рассматривая возможности увеличения производства и снижения затрат.Спикеры затрагивают вопросы управления работами по техническому обслуживанию, техобслуживания, ориентированного на надежность, компьютеризированного управления техническим обслуживанием, состояния активов, мониторинга состояния и показателей рентабельности бизнеса.

    3. Международный симпозиум по проектированию надежности программного обеспечения (ISSRE)

    Добро пожаловать на международный симпозиум IEEE по проектированию надежности программного обеспечения — конференцию премиум-класса, посвященную теории и практике проектирования надежности программных систем.

    За последние 20 с лишним лет мы стали признанным голосом надежности программного обеспечения.С момента своего скромного начала в 1990 году конференция превратилась в конференцию, в которой есть уникальный элемент: редкое сочетание сильных исследований и участия отрасли.

    4. Конференция по вопросам надежности (Rx)

    Конференция по надежности надежности собирает сообщество пользователей надежности надежности на три дня для обмена передовым опытом и изучения новых подходов к постоянному совершенствованию. Сессии конференции будут включать общие примеры использования от пользователей Rx и руководителей LCE.После этого будут организованы семинары по передовому опыту, вопросам, процессам, документированию ценности и необходимым инструментам.

    5. Международная конференция по прикладной надежности и долговечности (ARDC)

    Международная конференция по прикладной надежности и долговечности (ARDC) предоставляет форум для выступающих экспертов из промышленности и правительства, где они могут собраться вместе со специалистами по надежности со всего мира, чтобы обсудить применение принципов проектирования надежности для решения реальных проблем.Эта конференция по проектированию надежности и ремонтопригодности проводится в разных местах по всему миру.

    6. Конференция ISSAT по надежности и качеству проектирования (ICSRS)

    ICSRS призван обеспечить международный форум высокого уровня для объединения профессионалов отрасли, ученых и отдельных лиц из учреждений, промышленных предприятий и государственных учреждений для обмена информацией, обмена достижениями и обсуждения достижений в области надежности и безопасности систем и т. Д. .

    7. Ежегодная конференция SMRP (SMRP)

    Более 1000 специалистов по обслуживанию, надежности и управлению физическими активами соберутся для обучения, сертификации и создания сетей.

    8. Конференция и выставка надежных заводов

    Специалисты, посещающие конференцию и выставку « Reliable Plant» представляют десятки различных отраслей, ориентированных на оборудование, но результаты прошлогоднего опроса на конференции показывают, что всех их объединяет одна важная черта: они узнали что-то новое.

    Надежный завод — это не просто представление новых идей; он дает вам стратегии сплочения коллег и руководства за этими новыми идеями, чтобы их можно было реализовать для видимого улучшения.

    9. Международная конференция по надежности, поддержанию рисков и инженерному менеджменту (ICRRM)

    Международная конференция по надежности, поддержанию рисков и инженерному менеджменту (ICRRM) призвана обеспечить международный форум высокого уровня для объединения профессионалов отрасли, ученых и отдельных лиц из учреждений, промышленных предприятий и государственных учреждений для обмена информацией, обмена достижениями и обсуждения достижения в области надежности и безопасности систем и т. д.Это одна из самых престижных конференций, концептуализированных в области надежности систем и управления. Мы приветствуем профессионалов отрасли и ученых из компаний, правительственных агентств и университетов со всего мира, чтобы они могли охватить широкий спектр точек зрения, практик и технических знаний. Эта важная конференция предлагает участникам возможность быть в курсе последних событий. Ожидается, что он привлечет более 500 делегатов, которые будут состоять из очень качественных технических сессий и руководств.

    10. Ежегодный симпозиум по надежности и ремонту (RAMS)

    Симпозиум по надежности и ремонтопригодности (RAMS) привлекает ведущих экспертов по надежности и ремонтопригодности из разных отраслей, научных кругов и правительства США. Рассматриваются широкие темы, включая требования R&M, критически важные области проектирования и приобретения, нацеленные на политики, технологии, извлеченные уроки, моделирование, симуляцию и обучение.


    По состоянию на апрельское обновление 2020 года (поиск в частном браузере по запросу «консультант по проектированию надежности или консалтинг») был обнаружен следующий список по порядку — за вычетом трудоустройства в службах поиска вакансий.Одна новая фирма присоединилась к списку, две вернулись, а остальные в целом изменили порядок листинга. Мы добавили количество кликов, полученных этими ссылками с момента их первого появления в списке.

    1. Инжиниринг жизненного цикла (LCE) Инженерные услуги по обеспечению надежности

    Reliability Engineering фокусируется на выявлении и управлении состоянием активов, а также на снижении рисков, которые могут негативно повлиять на поток создания ценности компании. Три основных области включают устранение потерь, управление рисками и управление жизненным циклом активов от проектирования до вывода из эксплуатации.

    с №5 — 648 кликов

    2. Systems Effectiveness Associates, Inc. (SEA) Консультации по вопросам надежности

    Systems Effectiveness Associates, Inc. (SEA), Норвуд, Массачусетс, предоставляет нашим клиентам консультации по проектированию надежности и тестированию в областях HALT / HASS, ускоренного тестирования надежности, прогнозного анализа, системного анализа и повышения надежности продукции. С 1979 года SEA предоставляла консультации по вопросам надежности производителям электронных и электромеханических систем.

    вниз с №1 — 539 кликов

    3. Emerson US Reliability Consulting

    Мы объединяем глубокие отраслевые знания и опыт в предметной области, что позволяет нам разрабатывать бизнес-ориентированные решения для клиентов на их пути к высшему квартилю.

    вернулось в топ-10 — 542 клика

    4. Аналитика надежности

    Reliability Analytics — это небольшой бизнес, основанный в 2010 году Сеймуром Ф. Моррисом. Reliability Analytics специализируется на разработке пользовательских аналитических моделей для оценки надежности системы, в том числе:

    • Моделирование и анализ надежности системы
    • Прогноз надежности
    • Поддержка и анализ продукции
    • Другие индивидуальные решения

    вернулся в топ-10 — 654 клика

    5.Группа GBS по проектированию надежности

    GBS Group специализируется на проектировании надежности с использованием таких инструментов, как обслуживание, ориентированное на надежность (RCM), анализ первопричин отказов и мониторинг состояния (CBM). Наша методология RCM помогает владельцам, операторам, менеджерам по техническому обслуживанию и регулирующим органам осторожно переходить от программы технического обслуживания по времени к программе технического обслуживания по состоянию для дорогостоящего оборудования, одновременно внося улучшения в надежность и безопасность.

    Мы понимаем, как рассчитывать и контролировать надежность системы, и помогаем клиентам обеспечить максимальную надежность при оптимальных затратах.Наши инженеры обладают обширным опытом в области механики, электрики, морского дела и других инженерных дисциплин.

    вниз с №2 — 265 кликов

    6. Служба надежности ABB Oil & Gas and Chemicals

    ABB предлагает политику обслуживания оборудования с учетом рисков, чтобы обеспечить максимальную надежность и целостность.

    Услуги включают:

    • Анализ критичности
    • Техническое обслуживание с учетом рисков и анализ видов и последствий отказов
    • Планирование и график профилактического обслуживания
    • Управление запасными частями

    ABB может помочь компаниям в их практике обеспечения надежности, помогая предотвращать отказы и управлять работами по техническому обслуживанию.

    с № 9 — 263 клика

    7. Надежность Apex Ridge

    Apex Ridge Reliability предлагает полный набор услуг по обеспечению надежности, помогающих в разработке продукта от концепции до производства. Любую услугу можно использовать индивидуально или создать полную программу обеспечения надежности для нового или выпущенного продукта.

    вниз с №7 — 275 кликов

    8. SEAM Group

    Предотвращение и устранение отказов оборудования с помощью программных предложений, включая разработку PM, оптимизацию PM, полномасштабное проектирование и развертывание PdM, FMEA / RCM, RCFA, критичность оборудования и спецификацию материалов (BOM)

    Новые в топ-10

    9.Консультационные услуги по надежности ARMS

    ARMS Reliability предлагает ряд консультационных услуг по надежности, которые можно адаптировать к потребностям вашей организации и помочь вам добиться оптимальной производительности активов.

    Наш обширный опыт в области проектирования надежности позволяет нам предоставлять высококачественные, действенные и действенные услуги поддержки. Наш консалтинговый портфель является кросс-платформенным и межотраслевым, включая крупные и сложные проекты в горнодобывающей, нефтегазовой, коммунальной и инфраструктурной сферах.

    вниз с №4 — 613 кликов

    10. Инженерные консультанты SVT

    Знания

    SVT накапливались с течением времени путем постоянного поиска лучшего пути. Мы обнаружили, что у вас не может быть эффективной программы технического обслуживания на основе состояния без твердой стратегии надежности, и наоборот.

    Практика технического обслуживания, производственные требования и программы обеспечения надежности взаимосвязаны, и мы обнаружили, что между ними существует постоянная связь улучшения.

    Обычно мы оказываем помощь:
    • Разработка стратегий обслуживания (CBM, на основе времени, работа до отказа)
    • Анализ последствий режима отказа и критичности (FMECA)
    • Анализ первопричин (RCA)
    • RCM — Анализ Вейбулла
    • Комплексная надежность Система управления (IRMS) — собственная библиотека FMEA

    вниз с №6 — 236 кликов

    Следующие объекты выпали из топ-10 по состоянию на апрель 2020 года

    Надежность FMS снизилась с №3 — 742 клика

    Egerton Consulting с № 8 — 579 кликов

    ReliaSoft Engineering Services с № 10 — 562 клика

    Читателям рекомендуется следующее:

    People and Processes, Inc.

    People and Processes, Inc. — глобальная консалтинговая и образовательная компания, специализирующаяся на полном спектре управления физическими активами, от технического обслуживания и надежности активов до оптимизации операций, чтобы помочь вам в достижении намеченного уровня достижений. Мы измеряем наш успех результатами наших совместных усилий и вашим успехом. Это наша страсть, причина нашего бизнеса.


    1. Машиностроительный факультет Мэрилендского университета

    Высшее образование и исследования являются важной миссией Машиностроительного факультета; Наиболее важным компонентом нашей исследовательской программы являются студенты, которые проводят теоретические и экспериментальные исследования под руководством нашего факультета.Без самоотверженности и выдающейся работы наших высококвалифицированных аспирантов многие ценные и сложные исследования, проводимые в различных лабораториях кафедры машиностроения, не могли бы состояться.

    Инженерная школа А. Джеймса Кларка (внешняя ссылка), которая с 1997 года входит в двадцатку лучших в рейтинге аспирантов US News and World Report , гордится производством высококвалифицированных и квалифицированные выпускники.Наша дипломная работа призвана предложить как широту понимания, так и дать отличное и всестороннее образование в конкретной области исследовательских интересов студента.

    2. Управление дополнительного инженерного образования Мэрилендского университета (онлайн)

    Этот междисциплинарный вариант предлагается факультетом машиностроения. Типичные области изучения включают такие темы, как механизмы и физика отказов, методы проектирования для обеспечения надежности, проектирование ремонтопригодности, расчет стоимости жизненного цикла и политики в отношении резервирования оборудования.

    Программа может быть завершена за 20 месяцев на условиях неполного рабочего дня, и вы будете иметь удобство и гибкость обучения, когда и где это наиболее удобно для вас. Кроме того, вы получите те же высокие стандарты академической успеваемости и доступные ресурсы, которые ожидали бы от ведущего преподавателя инженеров по надежности — Университета Мэриленда.

    3. Инженерное дело Университета штата Аризона: качество, надежность и статистическая инженерия (онлайн — доступен вариант на территории кампуса)

    Университет штата Аризона со степенью магистра технических наук в области качества, надежности и статистической инженерии предлагает специализированные курсы, основанные на основных принципах инженерии и статистики, которые имеют ключевое значение для повышения качества, надежности и достижения значимых результатов в современных бизнес-организациях.

    4. Программа сертификации инженеров по обеспечению надежности в Университете Клемсона

    Программа сертификации инженеров по надежности Университета Клемсона предназначена для людей, которые несут ответственность за повышение надежности активов и мощностей и создание культуры постоянного совершенствования. Эта программа предоставляет участникам:

    • Создание и поддержка программы стратегического проектирования надежности
    • Подготовить стратегии контроля, снижающие риски и улучшающие использование активов
    • Определите стратегии прогнозирования и создайте эффективную программу профилактического обслуживания
    • Создать программу анализа первопричин, которая приведет к сокращению времени простоя, увеличению производства и культуре постоянного улучшения
    • Демонстрация приложения для практического обучения
    • Используйте обозначение REC besi

    Курсы инженерии надежности — Accendo Reliability

    Освойте технику надежности с этими 14 подходами к обучению

    Узнать больше об этом курсе бесплатно для участников


    Онлайн-курс для самостоятельного изучения

    Преподавал и поддерживал Стивен Вакс

    Узнайте больше об этом курсе и начните сегодня


    Онлайн-курс для самостоятельного изучения

    Преподавал и поддерживал Стивен Вакс

    Узнайте больше об этом курсе и начните сегодня


    Онлайн-курс

    Курс для самостоятельного изучения, который дает вам всестороннее введение в принципы RCM.Курс включает лекции, распечатки, викторины и сертификат об окончании.

    Инструктор: Нэнси Риган

    См. Подробности курса


    Онлайн-курс (через Udemy)

    Вы узнаете, как анализировать данные о возможностях для совокупности, для выборки, взятой из совокупности, и на основе данных, найденных на контрольных диаграммах. После того, как фундамент для PCA заложен, в курсе исследуются более сложные темы.

    Инструктор: Рэй Харкинс

    См. Подробности курса


    Онлайн-курс (через Udemy)

    Вы узнаете, как провести анализ первопричин и эффективно использовать процесс «8 дисциплин» (8D).

    Инструктор: Рэй Харкинс

    См. Подробности курса


    Онлайн-курс (через Udemy)

    Вы изучите основы анализа рентабельности инвестиций, такие как оценка доходов, текущих расходов и первоначальных инвестиций.

    Инструктор: Рэй Харкинс

    См. Подробности курса


    5-дневное обучение в режиме реального времени

    Доступны варианты даты и местоположения

    Инструктор Лес Уоррингтон
    Курс инженерной академии надежности

    См. Подробности курса


    5-дневное обучение в режиме реального времени

    Даты и место будут объявлены дополнительно

    Инструктор Лес Уоррингтон и курс инженерной академии надежности

    См. Подробности курса


    Овладейте ASQ CRE
    Свод знаний

    $ 799

    В процессе реконструкции с целью реорганизации и добавления новых тем.

    Чтобы освоить свод знаний CRE, нажмите кнопку «Начать сегодня». И зарегистрируйтесь как заинтересованные — узнайте первым, когда откроется курс.
    Начать курс сегодня


    Курсы RAMwright ™

    Как написать прецизионное обслуживание и другие технические процедуры

    Этот двухдневный курс проведет слушателя по этапам, необходимым для разработки высокоэффективных технических процедур, используемых в отделах эксплуатации, технического обслуживания, надежности и других областях, где требуются точность и стандартизация.

    Предложено экспертами RAMwright ™

    См.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *