4. Основные параметры, характеризующие технологический процесс.
Все
параметры, используемые для характеристик
технологических процессов, можно
объединить в три группы. К
первой группе параметров относятся те, которые
характеризуют индивидуальные особенности
конкретных технологических процессов.
Это могут быть параметры собственно
технологического процесса (давление,
температура, состав сырья и т.п.),
технические характеристики оборудования,
схемы компоновки оборудования и др.
Данная группа параметров позволяет
выделить конкретный технологический
процесс из ряда однотипных, но не дает
возможности проследить его развитие
под действием различных факторов. Ко
второй группе параметров относятся те, которые
характеризуют ряд однотипных
технологических процессов. Среди них
— энергоемкость, фондоемкость, расход
различных видов материальных ресурсов
на единицу продукции и металлоемкость,
параметры производительности и т.п.
Параметры данной группы дают возможность
сравнивать различные наборы однотипных
технологических процессов между собой,
но не позволяют выявить закономерности
развития всего ряда однотипных
технологических процессов.

В
основу классификации технологических
процессов положены различные признаки,
такие как: вид воздействия на сырье и
характер его качественных изменений;
способ организации производства;
кратность обработки сырья. По характеру
качественных изменений сырья технологические процессы подразделяются
на физические, механические и химические
процессы. При физических
и механических процессах переработки сырья происходит
изменение размеров, формы и физических
свойств сырья. При этом внутреннее
строение и состав вещества не изменяется.
Например: изготовление металлических
деталей методом обработки резанием;
дробление, измельчение вещества;
приготовление растворов и т.п. Химические
процессы
характеризуются изменением не только
физических свойств, но и агрегатного
состояния, химического состава и
внутреннего строения вещества. Например,
обжигом до спекания частиц сырьевой
смеси получают портландцементный
клинкер, вяжущие свойства которого
обусловлены возникновением при высокой
температуре (14500 оС) новых химических
соединений (новообразований). Химической
переработкой топлива (коксования углей)
получают бензол, нафталин, водород,
метан, этилен и другие продукты. Однако
деление процессов на физические,
механические и химические является
условным, так как трудно провести четкую
границу между ними, поскольку механические
процессы часто сопровождаются изменением
и физических, и химических свойств.
По
способу организации технологические процессы делятся на
дискретные (прерывистые) и непрерывные
процессы. Дискретный технологический
процесс характеризуется чередованием
рабочих и вспомогательных ходов с четким
разграничением их по времени реализации.
Например, при металлообработке происходят
установка детали в патрон станка
(вспомогательный ход), подвод режущего
инструмента (вспомогательный ход),
обработка заготовки режущим инструментом
(рабочий ход), контроль (вспомогательный
ход) снятие детали со станка, установка
в патрон станка новой заготовки и т.д.
(вспомогательный ход).Такие технологические
процессы чаще всего распространены в
машиностроении, строительстве, добывающих
отраслях промышленности. Недостатком
дискретных технологических процессов
являются потери рабочего времени в
процессе выполнения вспомогательных
ходов, так как в это время простаивает
основное технологическое оборудование,
и выпуск продукции не производится.
Затраты труда увеличиваются.

Разработка производственного процесса (на примере предприятия ОАО «Искитимизвесть»)
Библиографическое описание: Колочева, В. В. Разработка производственного процесса (на примере предприятия ОАО «Искитимизвесть») / В. В. Колочева, О. М. Шарова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2009. — № 7 (7). — С. 86-92. — URL: https://moluch.ru/archive/7/501/ (дата обращения: 27.01.2023).
В последнее время процессный подход приобретает все большее значение в связи с развитием информационных технологий и необходимостью в реструктуризации предприятия. Процессный подход в управлении – это подход, который рассматривает деятельность любого предприятия как сеть процессов, увязанных с его целями и миссией. Сущность процессного подхода заключается в выделении в организации сети процессов и управлении этими процессами для достижения максимальной эффективности деятельности организации. Этот подход ориентирован на процессы, конечными целями выполнения которых является создание продуктов или услуг, представляющих ценность для внешних или внутренних потребителей. Наряду с описанием процессов, уделяется внимание постоянному контролю, управлению и совершенствованию процессов.
В стандарте ГОСТ Р ИСО 9000-2001 [1] процесс определяется как «совокупность взаимосвязанных или взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы».
Деятельность предприятия представляет собой цепочку процессов от маркетинга и планирования, до реализации и послепродажного обслуживания. Все процессы имеют следующие отличительные характеристики:
· владелец процесса — должностное лицо, несущее ответственность за ход и результаты процесса, организацию работы команды и управление ресурсами;
· ресурсы — персонал, помещения, оборудование, материалы, транспорт, связь, финансы, документация и другие, которые необходимы для функционирования процесса;
· параметры процесса — характеристики, по которым можно судить о том, насколько результативно выполняется процесс, и достигаются запланированные цели;
· потребитель — потребитель выходов процесса, степень удовлетворенности которого, также предназначена для оценки результативности процесса;
· входы процесса — сырье, материалы, комплектующие, продукция, информация, которые в результате функционирования процесса преобразуются в выходы;
· выходы процесса — продукция, информация или услуга с заданными параметрами, полученные в результате функционирования процесса.
Рассмотрим реализацию процессного подхода на примере промышленного предприятия ОАО «Искитимизвесть», которое находится в г. Искитим Новосибирской области. Основными видами деятельности предприятия являются добыча известняка, производство нерудных строительных материалов и извести комовой. На сегодняшний день предприятие является одним из основных производителей в Сибирском регионе широкого спектра продукции для стройиндустрии, металлургии, сельского хозяйства.
В связи с решением руководства о разработке мероприятий по повышению конкурентоспособности предприятия, одним из которых является применение процессного подхода, были определены основные и вспомогательные процессы (рис. 1).
Рисунок 1 — Основные и вспомогательные процессы предприятия ОАО «Искитимизвесть»
Более подробно остановимся на разработке процесса «Производство извести», который представляет совокупность технологических операций, связанных между собой материальными и информационными потоками и осуществляемых для производства конечного продукта.
Процесс «Производство извести» является одним из основных процессов на предприятии. Процесс осуществляет известковый цех, владельцем процесса является начальник цеха. Основная прибыль получается в результате продажи извести строительной. На рисунке 2 представлена модель процесса, на входе которого находятся следующие потоки:
· Технологическая карта. Технология производства документально представлена в технологической карте предприятия.
· Плановое задание по выпуску извести. План составляется на основании заявок клиентов, договоров с потребителями, а также с учетом строительного сезона.
· Сырье. Обеспечение процесса известняком необходимой фракции, а также организация бесперебойной поставки газа природного, обладающего необходимыми показателями качества.
Рисунок 2 — Модель процесса «Производство извести»
На выходе представлена готовая продукция, которая соответствует требованиям нормативных документов, требованиям потребителя, которым является склад готовой продукции.
На процесс непосредственно влияют регулирующие факторы, которые включают в себя: управление документацией; управление промышленной безопасностью; охраной окружающей среды; управление персоналом; финансовые потоки; квалификация работников; инфраструктура; технологическое оборудование.
В то же время, учитывая, что все входы имеют своих поставщиков, а выходы – своих потребителей, и в комплексе они влияют на процесс, более подробно эту систему представим в виде схемы (рис. 3).
Рисунок 3 — Поставщики и потребитель процесса «Производство извести»
Процесс «Планирование выпуска продукции», который осуществляет планово-экономический отдел, является поставщиком планового задания для производственного процесса. Процесс «Дробление и сортировка» горного цеха, является поставщиком сырья, которое должно соответствовать требованиям технологии производства. Технологию производства отрабатывает и усовершенствует главный технолог предприятия.
Потребителем процесса является процесс «Реализация продукции». Готовая продукция поступает на склад готовой продукции, либо на склад некондиционной извести.
На основании технологической карты производства извести, идентификации входов и выходов, разрабатываем алгоритм процесса (рис. 4), который графически описывает процесс, что необходимо для быстрого понимания последовательности действий, их дальнейшей детализации, особенно на первом этапе реализации процессного подхода.
Рисунок 4 — Алгоритм процесса «Производство извести»
Большое значение имеет согласованность действий внутри процесса, а также на границах с другими процессами. Одним из средств документального регламентирования такого взаимодействия является матрица ответственности по процессу. Для определения ответственных лиц, исполнителей и участников процесса «Производство извести» составлена матрица ответственности (табл. 1).
Таблица 1 — Матрица ответственности процесса «Производство извести»
№ п/п |
Наименование процесса
|
Должностные лица |
||||||||
Главный инженер |
Начальник цеха |
Транспортерщик |
Обжигальщик |
Главный механик |
Слесарь-ремонтник |
Газосварщик |
Главный энергетик |
Слесарь по ремонту оборудования |
||
1 |
Получение планового задания |
У |
О |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
Информация по качеству сырья |
И |
О |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
Прием сырья |
И |
О |
У |
|
|
|
|
|
|
4 |
Сортировка сырья |
|
О |
У |
|
|
|
|
|
|
5 |
Подача сырья в расходные бункера печей |
|
О |
|
У |
|
|
|
|
|
6 |
Обжиг извести |
|
О |
|
У |
|
|
|
|
|
7 |
Подача сырья в приемные бункера |
|
О |
|
У |
|
|
|
|
|
8 |
Информация по качеству извести |
И |
О |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
Управление некондиционной известью |
И |
О |
У |
|
|
|
|
|
|
10 |
Управление записями |
|
О |
У |
У |
|
|
|
|
|
11 |
Техническое обслуживание технологического оборудования |
|
И |
|
|
О |
У |
У |
|
|
12 |
Техническое обслуживание газового оборудования |
|
И |
|
|
|
|
|
О |
У |
13 |
Соблюдение НД, законов, актов |
О |
У |
|
|
У |
|
|
У |
|
Обозначения в таблице: «О» — ответственный за проведение и результат процесса; «У» — участвует в проведении процесса; «И» — получает информацию о результатах и/или ходе процесса.
В каждой строчке матрицы только одна буква «О», т.е., за каждую работу может быть назначен только один ответственный. Ответственность, закрепленная в матрице, вносится в должностную инструкцию сотрудника.
В данном производственном процессе участвует восемь сотрудников, во главе с владельцем процесса – начальником цеха. В основе управляемости процесса лежит назначение владельца процесса, который получает все необходимые ресурсы, имеет в наличии документированные процедуры (методики, инструкции) выполнения процесса, строит систему сбора объективной информации о ходе процесса, о параметрах продукции и удовлетворенности потребителя. Он же несет ответственность за результат и эффективность процесса.
Для того чтобы грамотно управлять процессом, необходимо разработать методику оценки результативности процесса на основе критериев, чтобы заметить произошедшие перемены, определить степень реализации запланированных задач и достижения запланированных результатов, выбрать наиболее рациональный способ совершенствования деятельности. Оценка результативности должна осуществляться по ключевым показателям, разработанным с учетом основных видов деятельности предприятия и требований нормативных документов и потребителей.
Для процесса «Производство извести» определены следующие критерии:
· Уровень соответствия изготовленной извести требованиям нормативных документов и потребителей.
· Степень своевременного выявления некачественной продукции.
· Степень выполнения плана производства извести в срок.
· Уровень выполнения требований по безопасному производству работ.
· Уровень расхода сырья на единицу продукции.
Определенные критерии отображают в полном объеме деятельность данного процесса, понятны для пользователя, и для их определения не требуются дополнительные затраты.
Полученная информация о результативности процессов является основой для анализа системы со стороны руководства, используется для оперативного контроля процессов, пересмотра документации и процедур, периодического пересмотра политики и целей, анализа и совершенствования процессов, информирования персонала и заинтересованных сторон. [2]
Таким образом, для отдельного процесса должны быть определены цели, входы, выходы, критерии и методы, необходимые для обеспечения результативности и эффективности.
Библиографический список
1. ГОСТ Р ИСО 9000-2001 «Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь».
2. В.В. Колочева, В.А. Титова, С.Ф. Ткаченко, В.В. Очков. Оценка результативности ИСМ на примере предприятия металлургической отрасли промышленности // Методы менеджмента качества. 2009. — № 3. – С. 20-25.
Основные термины (генерируются автоматически): процесс, готовая продукция, начальник цеха, плановое задание, подход, Алгоритм процесса, основной вид деятельности предприятия, производственный процесс, техническое обслуживание, технологическое оборудование.
Что такое необработанные данные и как они работают?
Управление даннымиОт
- Гэвин Райт
Необработанные данные (иногда называемые исходными данными, атомарными данными или первичными данными) — это данные, которые не были обработаны для использования. Иногда проводится различие между данными и информацией в том смысле, что информация является конечным продуктом обработки данных. Необработанные данные, прошедшие обработку, иногда называют подготовленными данными.
Хотя необработанные данные потенциально могут стать «информацией», они требуют выборочного извлечения, организации, а иногда анализа и форматирования для представления. Из-за обработки необработанные данные иногда попадают в базу данных, что позволяет сделать данные доступными для дальнейшей обработки и анализа различными способами.
Как работают необработанные данныеНас окружает огромное количество необработанных данных, которые производятся каждый день. Человеческий мозг невероятно хорошо воспринимает необработанные данные, обрабатывает их и использует для принятия решений.
Например, представьте, что вы пытаетесь перейти дорогу с интенсивным движением. Глаза фиксируют необработанные данные в виде вспышек света и тьмы. Затем мозг берет эти вспышки и разделяет их на такие объекты, как уличные знаки и автомобили. Рабочая память может сказать вам, стоит ли эта машина на месте, становится ли она больше по мере приближения к вам или уменьшается по мере того, как отъезжает. Тем временем уши воспринимают необработанную информацию в виде вибраций воздуха, которые мозг переводит в звуки, которые можно интерпретировать как ветер, голоса или автомобильный двигатель. Наконец, все эти обработанные данные, поступающие через глаза, уши и память, помогают вам принять взвешенное решение переходить улицу или нет.
Однако компьютеры не могут интуитивно обрабатывать необработанные данные, как это может делать человеческий разум, а необработанные данные, как правило, бесполезны сами по себе. Требуется дополнительная обработка, чтобы превратить его в полезную информацию. Кроме того, окончательные данные из одной системы могут использоваться в качестве необработанных данных в другой.
Например, представьте себе простой домашний термостат. Источником необработанных данных является датчик температуры, который обычно читается как аналоговый уровень напряжения. Система принимает этот уровень напряжения как необработанные данные и превращает его в показание температуры. Затем он может использовать эти обработанные данные для достижения заданной желаемой температуры для включения и выключения обогревателя или кондиционера.
Кроме того, система может передать это показание температуры и текущее время в другую систему климат-контроля в качестве необработанных данных этой системы. Затем данные сохраняются и анализируются с течением времени для создания алгоритма прогнозного моделирования, помогающего принимать более эффективные решения по нагреву и охлаждению.
Обычно организации должны обрабатывать необработанные данные, чтобы они стали информацией при помещении их в репозиторий, чтобы они стали полезными. Одним заметным исключением является озеро данных, представляющее собой репозиторий, в котором могут храниться огромные объемы необработанных данных в их собственном формате.
Многие источники могут создавать необработанные данные. Однако то, как он обрабатывается и хранится, зависит от его источника и предполагаемого использования. Примерами необработанных данных могут быть финансовые транзакции с терминала торговой точки (POS), компьютерные журналы или даже данные отслеживания глаз участников исследовательского проекта. Приложения и устройства могут сохранять необработанные данные в различных форматах, но наиболее распространенным форматом для обмена необработанными данными между системами является файл со значениями, разделенными запятыми (CSV).
Во многих случаях пользователи должны очищать необработанные данные, прежде чем их можно будет использовать. Очистка необработанных данных может потребовать их синтаксического анализа для упрощения ввода в компьютер, удаления выбросов или ложных результатов, а иногда и переформатирования или перевода данных — процесс, который иногда называют массированием или измельчением данных.
Существует множество способов обработки необработанных данных, от простых до сложных. Электронные таблицы, такие как таблицы Microsoft Excel или Google, позволяют пользователям форматировать, упорядочивать и отображать данные в виде графиков, чтобы выявить простые тенденции и помочь обобщить данные. Более сложные системы, такие как программы бизнес-аналитики (BI), могут использовать необработанные данные для анализа финансовых тенденций или прогнозирования. Усовершенствованные системы могут использовать необработанные данные для оповещения или с помощью машинного обучения для построения моделей данных и их поведения.
Значение исходных данных Первичное значение в данных появляется после их обработки и интерпретации. Как правило, хранение необработанных данных без возможности их использования не представляет большой ценности, но по мере снижения стоимости хранения организации находят все большую ценность в сборе необработанных данных для дополнительной обработки — если не сразу, то позже.
Необработанные данные могут содержать личную информацию (PII). Это может возложить на организацию ответственность за ее хранение или передачу. Поэтому он может использовать анонимизацию данных для удаления PII из необработанных данных или элементов управления данными и реализовывать политики хранения данных, чтобы ограничить риск утечки данных.
Организации могут передавать необработанные данные в базу данных или хранилище данных (один из нескольких видов хранилищ данных — см. изображение выше), которые могут собирать необработанные данные из многих источников для автоматической или ручной корреляции и обработки. Затем аналитик может запросить данные с помощью инструментов BI для получения полезной информации из данных.
Сегодня многие крупные компании осознают ценность необработанных данных. Потребительские данные — это ходовой товар, который они могут покупать и продавать, например, для создания профилей пользователей или таргетинга на определенную аудиторию. Предприятия также могут хранить операционные данные и данные журналов для использования в показателях производительности и оптимизации бизнес-практик, а также использовать журналы доступа и т.п. для выявления компьютерных нарушений и отслеживания того, к каким данным могли получить доступ хакеры.
См. также озеро данных, большие данные, аналитику больших данных и управление данными.
Последнее обновление: май 2021 г.
Продолжить чтение О необработанных данных (исходные данные или атомарные данные)- 7 основных вариантов использования прогнозной аналитики на предприятиях
- Преимущества совместной аналитики при анализе корпоративных данных
- Сочетание искусственного интеллекта и прогнозной аналитики имеет решающее значение для предприятия
- Понимание и сравнение шести типов систем обработки данных
- Сравнение объектного хранилища и блочного хранилища для облака
Арм-процессор
Автор: Роберт Шелдон
Основы Интернета вещей: руководство для начинающих
Автор: Бен Луткевич
интеллектуальный датчик
Автор: Брайен Поузи
предварительная обработка данных
Автор: Джордж Лоутон
Бизнес-аналитика
- Платформы потоковой передачи данных способствуют быстрому принятию решений
Анализ в режиме реального времени имеет решающее значение, поскольку организации пытаются конкурировать в условиях экономической неопределенности.
Непрерывная потоковая передача интеллектуальных данных…
- Пространственный анализ — портал для более глубокого понимания данных
В сочетании с другими типами данных информация о местоположении может добавить важный контекст, который приводит к хорошо обоснованным выводам …
- Интеллектуальные решения меняют операции в разных отраслях
Интеллектуальные решения для принятия решений ускоряют процесс эффективного предоставления данных лицам, принимающим решения, улучшая операции во всех …
ПоискAWS
- AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Сервис автоматизирует…
- Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных.
Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…
- Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS
Пользователи AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запускать его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнять тяжелую работу с помощью EKS. См…
Управление контентом
- Как перейти на систему управления медиаактивами
Что такое управление мультимедийными активами и чем оно может помочь вашей организации? Это похоже на управление цифровыми активами, но оно нацелено на …
- Какие бывают системы управления знаниями?
Чтобы понять различные типы систем управления знаниями, организации должны знать о различных типах …
- 10 лучших программных продуктов PIM в 2023 году
Системы
PIM могут поставляться как отдельные продукты, но многие из них подходят для более крупных цифровых платформ.
Лучшие продукты PIM включают …
ПоискOracle
- Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner
Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …
- Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …
- Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …
ПоискSAP
- Увольнения коснулись 2,5% сотрудников SAP; Qualtrics выставлен на продажу
SAP сокращает свою рабочую силу на 2,5% в рамках «целевой реструктуризации» и собирается продать Qualtrics.
На очереди увольнения…
- Руководство SAP получает хорошую оценку, но есть возможности для улучшения
По словам наблюдателей, генеральный директор SAP Кристиан Кляйн хорошо показал себя в сложных условиях, но ему все еще приходится сталкиваться с такими проблемами, как …
- Будущее SAP зависит от открытия своего ИТ-стека
Первые 50 лет SAP сосредоточилась на основных ERP-системах для внутренних бизнес-операций, но в предстоящие годы необходимо сосредоточиться на расширении …
Технологии использования отходов в качестве заменителей первичного сырья
Последние достижения в области материалов
(ISSN 2689-5846)
Journal Flyer
Recent Progress in Materials — это международный рецензируемый журнал с открытым доступом , публикуемый ежеквартально онлайн компанией LIDSEN Publishing Inc. Это периодическое издание посвящено публикации высококачественных статей, описывающих наиболее важные и передовые исследования. во всех областях материалов. Его цель состоит в том, чтобы обеспечить своевременное и авторитетное введение в современные идеи, разработки и исследования в тщательно отобранных темах. Кроме того, он направлен на расширение международного обмена научной деятельностью в области материаловедения и технологий.
Recent Progress in Materials публикует оригинальные высококачественные экспериментальные и теоретические статьи и обзоры фундаментальных и прикладных исследований в области материаловедения и инженерии, уделяя особое внимание синтезу, обработке, составу и свойствам всех классов материалов. Особое внимание уделяется микроструктурному дизайну, фазовым соотношениям, вычислительной термодинамике и кинетике в нано- и макромасштабах. Вклады также могут быть сосредоточены на прогрессе в продвинутых методах характеристики.
Основные области исследований включают (но не ограничиваются):
Характеристика и оценка материалов
Металлические материалы
Неорганические неметаллические материалы
Композиционные материалы
Полимерные материалы
Биоматериалы
Устойчивые материалы и технологии
Особые типы материалов
Макро-, микро — и наноструктура материалов
Взаимодействие с окружающей средой, моделирование процессов
Новые применения материалов
Индексация:
COPE
DOAJ-Directory of Open Access Journals
Google Scholar
.
Архив: полный текст заархивирован в CLOCKSS .
Быстрая публикация : рукописи выполняются в течение 13 дней с момента принятия до публикации (среднее значение для статей, опубликованных в этом журнале в 2021 г., 1-2 дня БЕСПЛАТНОЙ полировки языка также включены в этот период).
Текущий выпуск: 2023 г. Архив: 2022 2021 2020 2019
Спецвыпуск
Технологии использования отходов в качестве заменителей первичного сырья
Крайний срок подачи: 31 июля 2022 г. (открыто) Отправить сейчас
Приглашенный редактор
Мохамед Алваэли, доктор философии, доцент
Факультет энергетики и экологии, Силезский технологический университет, Гливице, Польша
Веб-сайт | Эл. адрес
Область научных интересов: твердые бытовые отходы; управление отходами; переработка; конкретный; первичное сырье.
По теме
Уважаемые коллеги,
В результате модернизации и растущей урбанизации во всем мире потребность в ресурсах значительно возросла. Таким образом, истощение природных ресурсов почти неизбежно. Определение альтернативных материалов для снижения потребления природных ресурсов стало насущной задачей на данном этапе для защиты интересов будущих поколений.
Образование отходов является одним из наиболее очевидных последствий экспоненциального роста населения, промышленного и технологического развития и роста потребления. Большая часть отходов не находит эффективного применения и вызывает кризис утилизации отходов и ухудшение состояния окружающей среды, а надлежащее обращение с такими отходами является одной из самых насущных технологических проблем.
Было замечено, что некоторые из этих отходов обладают высоким потенциалом и могут использоваться в качестве заменителей сырья. Одной из возможностей утилизации промышленных и бытовых отходов является разработка программы обращения с отходами на основе иерархии образования отходов для предотвращения образования отходов за счет минимизации отходов и использования отходов в качестве заменителей первичных материалов в качестве первичного обращения с отходами. технологии, а затем различные методы, доступные для утилизации отходов. Замкнутая переработка отходов в качестве заменителей сырья является наилучшим устойчивым методом для компенсации нехватки природных ресурсов и поиска альтернативных способов сохранения окружающей среды.
Сохранение природных ресурсов является вопросом устойчивого развития для обеспечения достаточных ресурсов для будущих поколений. Использование отходов в качестве заменителей сырья имеет три преимущества: устранение затрат на захоронение, снижение потребления энергии и уменьшение проблем с загрязнением. Это также принесет дополнительные выгоды с точки зрения экономии производственных затрат, содействия экологическому балансу и сохранению сырьевых ресурсов и т. д.
Области и темы предоставленных документов включают, но не ограничиваются следующим:0014
- Отходы как альтернативное сырье;
- Переработка в экономике замкнутого цикла;
- Политика и правила;
- Оценка альтернативных энергетических систем;
- Замкнутый цикл переработки промышленных отходов в качестве заполнителей в строительстве;
- Устойчивое управление природными ресурсами;
- Рациональное использование отходов;
- Устойчивое управление земельными ресурсами;
- Традиционные и нетрадиционные методы утилизации отходов;
- Использование опасных материалов.
- Методы очистки сточных вод;
- Планирование.
Представление
Рукописи должны быть представлены онлайн по адресу http://www.lidsen.com/account-login путем регистрации и входа на этот веб-сайт. После регистрации нажмите здесь, чтобы перейти к форме отправки. Инструкции для авторов и другая необходимая информация по подаче рукописей доступны на странице Инструкции для авторов. Перед отправкой рукописи посетите страницу Инструкции для авторов. Представленные рукописи не должны быть опубликованы ранее или находиться на рассмотрении для публикации в другом месте. Все рукописи проходят рецензирование. Статьи будут публиковаться постоянно (как только они будут приняты) и будут перечислены вместе на веб-сайте специального выпуска. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, обращайтесь в редакцию по адресу [email protected].
Публикация
Открытый доступ Обзор Повторное использование опилок в развивающихся странах в свете целей устойчивого развитияпо Удеме Удокпох и Чидози Ннаджи Получено: 02 сентября 2022 г. |