Что является одной из причин резкого возрастания: Что является одной из причин резкого возрастания показания скорости на скоростемере?

Влияние удалённости и взаимного расположения рабочей поверхности и дроссельных отверстий гидроусилителя

Подробности

Категория: Генерация

• ТЭС
• энергоблок
• регулирование

Содержание материала

• Автоматическое регулирование турбин
• Источники и причины колебаний
• Пульсация выходной координаты
• Пульсация колебания напорного
• Автоколебания сервомоторных
• Пульсации в гидроканале
• Измерительная аппаратура
• Пульсации гидроусилителей
• Пульсации золотников и сервомоторов
• Характеристики пульсации на стенде
• Пульсация давления в трубопроводе
• Характеристики пульсации давления
• Влияние конфигурации входа
• Пульсация в проточной линии
• Проточная линия гидроусилителя
• Влияние дроссельных окон
• Зависимость амплитуды пульсации
• Влияние конструктивных факторов
• Влияние рабочей поверхности
• Влияние нерабочей кромки
• Влияние дроссельных устройств
• Влияние входа в диафрагму
• Влияние окон на нелинейность
• Результаты испытаний
• Литература

Страница 19 из 25

В процессе испытаний узлов и систем регулирования (см. гл. 3) было зафиксировано резкое возрастание пульсации золотника №1 дифференциатора (см. рис. 3.1) турбин К-50-90…К-200-130. Скачкообразный рост пульсации происходил при больших открытиях дроссельных окон (24…28 мм).
При рассмотрении золотника дифференциатора и подобного ему экспериментального золотника (рис. 6.2) с выдвижным дном, в которое вмонтирован датчик давления, заметна особенность этой конструкции: по мере открытия дроссельных окон рабочая поверхность (вернее, часть её) приближается, а затем входит в зону соударения струй, вытекающих из дроссельных окон под углом 70 °. Это могло быть одной из причин резкого увеличения пульсации золотника. Другой причиной этого явления могла быть выявленная при исследованиях (см. гл. 4) неустойчивость истечения через дроссельное отверстие с прямоугольными кромками на входе, возникающая на некоторых режимах.

Рис. 6.5. Зависимость амплитуды пульсации давления на “рабочей” поверхности золотника (рис. 6.2) от его перемещения (открытия окон) при р0 = 2,0 МПа ; положение “рабочей” поверхности золотника с датчиком давления Д1:
1 — исходное, 2-5 мм, 3 — 10 мм, 4- 15 мм, 5 — 20 мм

На экспериментальной установке (рис. 6.2) были проведены опыты по выявлению причины этого нежелательного явления. При установке выдвижной части рабочей поверхности золотника на расстояния 5, 10, 15, 20 мм от исходного положения каждый раз снимались зависимости амплитуды пульсации давления от положения золотника. 

Рис. 6.6. Зависимость амплитуды пульсации давления в проточной линии гидроусилителя от перемещения его золотника (открытия окон) р0 =2,0 МПа:
а) положение Д1 — исходное, б) положение Д1 — 10 мм,
1 — Д1, 2 — Д2, 3 — Д3

На рис. 6.5 и 6.6, где представлены результаты этих опытов, хорошо видно, что

1. существует диапазон открытия окон, где резко возрастает амплитуда пульсации давления (от 5…20 кПа до 70.. .90 кПа) и где также имеется резкий рост амплитуды пульсации самого золотника;
2. каждой новой уставке выдвижного дна с датчиком давления №1 соответствует новое, сдвинутое примерно на такую же, величину, положение диапазона резкого возрастания пульсации давления, фиксируемое только этим датчиком давления;

датчики давления № 2 и № 3 не регистрируют при этих положениях золотника резкого роста амплитуды пульсации давления (рис. 6.6,а, б).
Это свидетельствует о том, что скачкообразный характер возрастания амплитуды пульсации давления и золотника в гидроусилителях такой конструкции связан в основном с введением рабочей поверхности золотника в зону непосредственного воздействия на неё струй, вытекающих из дроссельных под углом 70 а не с нестабильностью течения через дроссельные окна. В последнем случае, примерно одинаковый рост амплитуды пульсации давления должен был бы обнаруживаться по всему гидроканалу усилителя.

На рис. 5.14 были приведены экспериментальная характеристика  пульсации давления, экспериментальная и расчетная характеристики связанной с ней пульсации золотника (кривая I — экспериментальная, кривая 2 — расчётная).
При определении расчётной характеристики пульсации пика по формуле

учитывалось, что на дно золотника ( F1 =15 см²) и на поверхность торцевого кольца (F2=13 см²) действует пульсация давления различной амплитуды (рис. 6.6,а).
Расчётная характеристика пульсации золотника близка к экспериментальной, что (как уже отмечалось) служит подтверждением возможности использования приведённой выше формулы для оценки пульсации золотника.

Результаты этих исследований показывают, что в процессе проектирования желательно избегать таких конструкций, где возможно непосредственное воздействие на рабочую поверхность (или значительную часть её) вытекающих из дроссельных окон струй. Во всяком случае, рабочий диапазон и скачок амплитуды пульсации давления не должны перекрываться.
При конструировании промежуточных золотников турбин типа К-300-240.. .К-1200-240 проточный дифференциальный поршень был выполнен с учётом результатов этих исследований: была уменьшена доля рабочей поверхности, близкой к дроссельным окнам (34% вместо 57% в золотнике №1 дифференциатора), рабочая зона и зона повышенных пульсаций давления не перекрываются.

• Назад
• Вперёд

• Назад
• Вперёд

• Вы здесь:  
• Главная
• org/ListItem»> Архив
• Генерация
• Тепловыделяющие элементы ядерных реакторов

Еще по теме:

• Режимы мощных паротурбинных установок
• Надежность системы регулирования турбин ГТ-100-ЗМ
• Ремонт пароводяной арматуры
• Гидратный водно-химический режим на электростанциях с барабанными котлами
• Внедрение пароводокислородной очистки и пассивации котлов с естественной циркуляцией

Совершенствование методов сдерживания воспроизводства бездомных животных в крупных населенных пунктах

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Научные основы проблемы сдерживания воспроизводства бездомных животных пока еще находятся в зачаточном состоянии. Традиционный способ отлова и уничтожения собак не может решить проблему профилактики зооантропонозов в целом, а жестокость способа генерирует психически ненормальные, одиозные качества у населения, в особенности среди молодежи.

2. Предложенный и частично реализованный в г. Ростове проект управления воспроизводством бродячих животных наряду с гуманностью решения проблемы оказывается еще и экономически выгодным по сравнению с традиционными методами, повсеместно используемыми в России.

3. Созданная в диссертации динамическая модель популяции бездомных собак, сформулированная как задача программирования оптимальных траекторий, по существу является первой попыткой применения кибернетических методов в проблеме регулирования численности популяции,

4. Сформулированная задача решается в замкнутой форме, что существенно облегчает исследование решения в соответствии с биологическим смыслом аналитических зависимостей.

5. Разработанная методика определения количественных и качественных характеристик популяций бродячих собак и кошек, реализованная в г. Ростове-на-Дону, пшвшщла найти способ верификации модели. Сравнение прогнозируемого и реального изменения численности популяции бездомных собак позволяет утверждать, что модельные данные хорошо согласуются с опытными значениями.

6. Программа проектирования оптимальных траекторий в управлении вдслещостью дапуляции бездшшых собж, созданная с помощью Шщдшуэ-приложения МаШсад, позволяет в считанные секунды рассчитать оптимальную стратегию в выборе интенсивности отлова и стерилизации животных.

7. Разработанные в диссертации методы могут быть использованы администрациями других крупных городов России для прогнозирования

129 динамшш популяции бродячих собак и планирования производственной деятельности организаций типа приютов для бездомных животных с целью снижения опасности заражения горожан шфещдашыми заболеваниями, распространяемыми безнадзорными животными.

Данная работа не могла бы появиться на свет без пристального внимания, советов и бескорыстной помощи научного руководителя, ректора ДонГАУ проф. Степанова В.И., понимания и поддержки со стороны мэра г. Ростова г-на Чернышева М.А., а также директора Департамента ЖКХ и энергетики г-на Павленко Н.И. Автор выражает всем указанным лицам искреннюю благодарность. m

10. Möbius К. Die Auster und die Austemwirtshaft. Berlin, Translated into English and published in Rept. U.S. Fish Comm, 1880, pp. 683-751.

11. Докучаев B.B. К учению о зонах природы. Избр. соч. -М.: Сельхозгвд, 1954.-478 с.

12. Каширкин А.Д., Солошенко В.П. Метод Монте-Карло для аппроксимации эмпирических кривых биологического эксперимента. // «Сельскохозяйственная биология». — 1988. -Ks 6. — С. 126-131.

13. Калыжцкий Б.Д., Черепанов Г.Г., Галочкин В.А. Актуальные вопросы организации проблемно-ориентированных комплексных исследований по биологии животных. // «Вестнж сельскохозяйственной науки». — 1990. 8. — С. 66-7L

14. Тишков A.A. Устойчивость в природном многообразии.// «Экология и жизнь».-1998. — Ш 4. -С. 26-33.

15. Шауб Ю.Б., Хадзевич A.B. Бионическая модель пассивной электролокации рыб. ff Докл. АН СССР.- 1989,- № 6, т. 306. — С. 1482-1485.

16. Яковец Ю.В. Об устойчивом развитии и экологических циклах. // «Экология и жизнь». — 1999. — № 4. — С. 11-15.

17. Аниконов Ю.Е. Обратные задачи математической физики и биологии, ff Докл. АН СССР.- 1991.-№6, т.318.-С 1350-1354.

18. Шелухин В.В. О решении линейных эволюционных уравнений вариационным методом. // Докл. АН СССР.- 1991. — №3, т. 318. — С. 545-547.

19. Гноевой A.B., Чесноков В.М., Степаненко А.И. К проблеме математического моделирования технологических процессов, ff «Мясная индустрия». — 1998. -Ks 5. -С. 23-26.

20. Проблемы оптимизации воспроизводства стада и повышения сохранности приплода. (Ред. Степанов В.Й.). ff Сб. научн. тр. ДонГАУ. — п. Персиановский: изд-во Донск, гос. аграрн. ун-та. -1993. — 77 с.

132

21. Степанов В.И. и др. Системный анализ повышения эффективности производства говядины (лекция). — Ростов-на-Дону: Изд-во СЕВКАВНИПИ-АГРОПРОМ, ДонГАУ. -1996. — 60 с.

22. Бигон М. и др. Экология. Особи, популяции и сообщества. В 2-х т. Пер. с англ. Под ред. AM. Гилярова. Т.1. -М.: Мир, 1989. -667 с.

23. Введение в автоматизированные системы управления. Под ред. Шорина В.Г. ~М.: Знание, 1974.-318 с.

24. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. -М.: Физматгиз, 1963.-275 с.

25. Беллман Р. Динамическое программирование. -М.: ИЛ, I960 — 400 с.

26. Одум Ю. Основы экологии. -М.: Мир, 1975- 740 с.

27. Смит Дж. Модели в экологии. -М.: Мир, 1976 — 186 с.

28. Моисеев Н.П. Проблемы построения «мировой модели» // Число и мысль. -М.: Знание-1977- С. 139-175.

29. Фомин С.В. Математика в биологии. -М.: Знание, -1969 — 385 с.

30. Lotka A.J. Elements of Mathematical Biology. Dover Publications, Holt, Rinehart and Winston, New York, 1961, 512 p.

31. Volterra V. Lecons sur la theorie mathematique de la lutte pour la vie. Gauthier — Villars, Paris, 1931, 316 p.

32. Горячкин В.П. Собрание сочинений. В 2-х т. Т.2. -М.: Колос, 1968. — 452 с.

33. Li С.С. Population Genetics. University of Chicago Press, New York, 1955,

471 p.

34. Ватерман T.X., Морович X. Дж. Теоретическая и математическая биология. -М.: Мир, 1968 — 640 с.

35. Гордонз Ф. Теория регулирования и биологические системы. ~М.: Мир, 1966,-513 с.

36. Slobodkin L.B. Growth and Regulation of Animal Populations. Holt, Rinehart and Winston, New York, 1961, 219 p.

133

37. Goodwin B.C. Temporal organisation in cells. Academic Press, New York, 1963, 158 p.

38. Kostitzin V.A. Actualites scientif, 96,1934, pp. 41-49.

39. Вронский В.А. Прикладная экология. -Ростов-на-Дону.: Феникс, 1996.

509 с.

40. Pilz G. Tiere um uns. — Berlin, Verlag «Neues Leben», 1963, 220 s.

41. Unsere Kleinetiere. — Berlin, «VEB Deutscher Landwirtschaftsverlag», 1970,

216 s.

42. Lotka A.J. Elements of mathematical biology. N.Y., Dover Publications, Inc.

1976.

43. Kostizin V.A. Biologie mathematique. Paris, 1937, 342 p.

44. May R.M. Simple Mathematical Model with Very Complicated Dynamics // Nature. 1976. Vol 261. P. 459-467.

45. Бондаренко H.B., Жуковский E.E. и др. Моделирование продуктивности экосистем. -Л.: Гидрометеоиздат, 1982. -264 с.

46. Куражковский Ю.Н. Основы всеобщей экологии. — Ростов-на-Дону.: йзд-во Ростовского ун-та, 1992. -144 с.

47. Медведева Н.Б. Динамика логистической функции // Соросовский Образовательный Журнал. -2000. -№ 8. — С. 121-127.

48. Плис А.И., Сливина Н.А. MATHCAD: математический практикум для экономистов и инженеров. -М.: Финансы и статистика, 1999. — 656 с.

49. Полетаев И.А. О математических моделях элементарных процессов в биогеоценозах. // Проблемы кибернетики. -1966. -Вып. 16. — С. 74-81.

50. Бэйли Н. Математика в биологии и медицине. -М.: Мир, 1970. -407 с.

51. Фарлоу С. Уравнения с частными производными для научных работников и инженеров. —М,: Мир, 1985, — 384 с.

52. Петровский И.Г. и др. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием количества вещества и его применение к одной биологической проблеме.// Бюлл. Московск. унив-та. -1937. — (А), 1:6.- с. 1-26.

134

53. Перцев H.B. Исследование решений одной системы интегро-дифференциальных уравнений, возникающих в моделях динамики популяций. //Вестник Омского университета. — 1996. -Вып.1. — С. 24-26.

54. Cooke К., Yorke A. Some equations Modelling Growth Processes and Gonorhea Epidemics // Math. Biosci. — 1973. — V. 16. — P. 75-101.

55. Математическая энциклопедия. В 5-и т. Т. 5. -М.: Советская энциклопедия, 1984. — 1248 с.

56. Одум Ю. Экология. В 2-х т. Т. 1. Пер. с англ. — М.: Мир, 1986. — 328 с.

57. Сорокина A.B. Управление численностью бродячих собак в крупных населенных пунктах // Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике. Матер. Междунар. научн.-практич. конф. Ч. 5. Новочеркасск, 2001. С. 21-24.

58. Смит Дж. Математические идеи в биологии. -М,; Мир, 1970. -180 с.

59. Гильдерман Ю.И. Лекции по высшей математике для биологов. -Новосибирск.: Наука, 1974. -411 с.

60. Зубов В.И. Лекции по теории управления.-М.: Наука, 1975. -496 с.

61. Зубов В.И. Синтез многопрограммных устойчивых управлений. // Докл. АН СССР,- 1991, т. 318.- №2.- С. 274-277,

62. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. -М.: Наука, 1969. -408 с.

63. Летов A.M. Динамика полета и управление. -М.: Наука, 1969. -360 с.

64. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. -М.: Наука, 1971. -576 с.

65. Молотникова A.A., Сорокина A.B., Яранцева Т.А. Общие теоретические подходы для эффективного разрешения задачи управления численностью бродячих животных в крупных населенных пунктах, — М.: МСХ РФ, ВНИИТЭЙ, № 41 ВС-2001 Деп., 2001. — 6 с.

66. Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков. — М.: Изд. АН СССР, 1963. -324 с.

135

67. Горя B.C. Алгоритмы математической обработки результатов исследований. — Кишинев.: Изд-во «ШТИИНЦА», 1978. -118 с.

68. Микляев А. Настольная книга пользователя IBM PC. Изд-е 3-е. — М.: «Солон-Р», 2000. -716 с.

69. Олаф Кох. MS Excel 4.0 .дня пользователя. Перев. с немецк. — Киев.: Изд-во BHV, М.: Изд-во «БИНОМ», 1994. -448 с,

70. Пакеты программ офисного назначения. Под ред. Назарова C.B. -М.: Финансы и статистика, 1997. — 320 с.

71. Сорокина A.B. Проектирование оптимальных траекторий в задаче управления популяцией бродячих собак в городах // Развивающиеся интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления. Матер, междунар. научн.-практич. конф. 4.1. Новочеркасск, 2001. — С. 37-39.

72. Сорокина A.B. О верификации модели управления численностью бродячих собак в крупных городах // Развивающиеся интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления. Матер, междунар. научн.-практич. конф. Ч. 1. Новочеркасск, 2001. — С. 36-37 .

73. Молотникова A.A., Сорокина A.B., Баленко Е.Г. Зависимость организмов животных от пределов толерантности к компонентам среды // Тезисы докладов научн.-практич. конф. ДГАУ, Персиановский, 2001. — С. 42.

74. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. -М.: Наука, Берлин.: Тойбнер, 1981. -719 с.

136

Рост цен на продовольствие: причины, последствия и средства правовой защиты

Мировые цены на продовольствие в настоящее время достигли рекордно высокого уровня. Несмотря на их ограниченную передачу на внутренние цены на основные товары в развивающихся странах, миллионы людей оказались в нищете. Если в ближайшем будущем произойдет еще один серьезный сбой предложения, может возникнуть серьезный продовольственный кризис.

Хафез Ганем из Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций, Джозеф Глаубер из Министерства сельского хозяйства США, Уилл Мартин из Всемирного банка и Кимберли Энн Эллиот из Центра глобального развития обсудили причины, последствия и последствия для политики недавнего скачка в международных ценах еды. Модератором выступил Ури Дадуш из Карнеги.

Это событие было вторым в серии из двух частей о ценах на товары и их более широком значении. Первое событие было посвящено росту цен на нефть 31 марта.

Что стоит за скачком цен на продовольствие?

Участники дискуссии согласились с тем, что рост цен на продовольствие является отражением основ спроса и предложения: рост спроса на продовольственные товары опережает рост предложения в течение нескольких лет, что приводит к снижению уровня запасов. Урожайность основных сельскохозяйственных культур росла медленно в течение десятилетий, что сдерживалось недостаточными инвестициями в сельское хозяйство, в то время как спрос на продукты питания рос. В результате глобальный рынок продовольствия, демонстрирующий низкую эластичность спроса и предложения в краткосрочной перспективе, стал более уязвимым для ряда потрясений, включая меры государственной политики, рост цен на энергоносители, волатильность обменного курса и неблагоприятные погодные потрясения.

• Плохая политика правительства: Реакции государственной политики, особенно ограничения на экспорт, были основным фактором недавнего скачка цен на продовольствие и повышенной нестабильности на мировом рынке, сказал Мартин. Панические закупки странами-импортерами вызвали дальнейший рост цен и волатильность. Мартин отметил, что, по его оценкам, около половины роста цен на рис в 2008 г. произошло из-за мер, принятых странами-импортерами и экспортерами для защиты от роста цен.
  Ганем предположил, что ответные меры государственной политики были причиной большей части быстрого роста цен на рис в 2008 году, поскольку этому не предшествовали ни неурожай, ни рост спроса. Точно так же Эллиот указал на плохую политику США, включая мандат, субсидии и тарифы, направленные на защиту этанола, как на основную причину повышения цен на кукурузу.
  
• Цены на энергию и продукты питания: Ганем объяснил, что в среднесрочной перспективе корреляция между ценами на энергию и продукты питания выросла: использование кукурузы для производства биотоплива создало корреляцию со спросом, добавив к сильной корреляции со стороны производства нефти в сельскохозяйственном производстве. Глаубер утверждал, что корреляция между ценами на кукурузу и энергоносители в последнее время снижается. По мере того, как этаноловая промышленность США приближалась к порогу смешивания — законному пределу того, сколько этанола может поступать в топливо, — использование кукурузы для производства этанола росло менее быстрыми темпами. Кроме того, уже построено много мощностей по производству кукурузы.

Ганем заметил, что, пока все основные скачки цен на продукты питания начались с изменениями в основных принципах рынка, чрезмерное умозрение, возможно, увеличило влияние тех потрясений.

Последствия

Резкий рост цен на продукты питания может существенно повлиять на потребление и питание домохозяйств, особенно в развивающихся странах, где продукты питания составляют большую долю семейного бюджета, чем в развитых странах. Но нынешний скачок цен оказал меньшее влияние на бедность, чем последний кризис цен на продовольствие в 2007-2008 годах. Текущий кризис вынудил еще 44 миллиона человек оказаться в условиях крайней нищеты (определяемой как заработок менее 1,25 доллара в день) с июня прошлого года по сравнению с 75 миллионами во время кризиса 2007-2008 годов.

• Ограниченный переход к внутренним ценам: По словам Ганема, хорошие урожаи во многих африканских странах фактически привели к снижению цен на основные сельскохозяйственные культуры, такие как кукуруза и сорго. Эллиот добавил, что в Азии умеренный рост цен на рис — основной продукт питания — помог около 500 миллионам человек избежать голода. Но небольшие страны по-прежнему более уязвимы к изменениям цен, чем более крупные развивающиеся страны, предупредил Ганем.
  
• Состав повышения: В то время как цены на продовольствие в целом находятся на самом высоком уровне за всю историю наблюдений, по словам Ганема, наибольший рост наблюдался на сахар и масла, тогда как скачок цен в 2007-2008 годах был вызван ценами на зерновые. Мартин объяснил, что цены выросли не так сильно, как во время кризиса цен на продовольствие в 2008 году, хотя они начались с более высокого уровня и в конечном итоге достигли пика 2008 года.
• Страны с развитой экономикой: Хотя цены на продовольствие являются важным фактором инфляции в развивающихся странах, их влияние меньше в развитых странах, отметил Глаубер. В Соединенных Штатах фермерская стоимость продуктов питания составляет менее 20 процентов от их розничной стоимости, что отражает высокий вклад переработки, маркетинга и транспортировки в их общую стоимость.

Not Out of the Woods

Участники дискуссии сошлись во мнении, что, поскольку рынок и без того ограничен, цены на продукты питания в ближайшие годы останутся высокими.

• Ограниченный рынок в краткосрочной перспективе: Глаубер предсказал, что даже с учетом ожидаемых в этом году дополнительных поставок кукурузы в США низкие запасы в сочетании с неэластичным спросом будут поддерживать высокие и очень неустойчивые цены на продукты питания в ближайшем будущем. Ганем добавил, что серьезный продовольственный кризис может возникнуть, если еще один шок предложения поразит крупную страну-экспортера — например, в результате плохой погоды.
  
• Среднесрочная перспектива: Цены на продовольствие, вероятно, снизятся с их нынешнего максимума в среднесрочной перспективе, но останутся выше, чем в прошлом, поскольку спрос продолжает расти, сказал Ганем. Глаубер утверждал, что спрос на биотопливо в США не будет расти так сильно, как раньше. За исключением любого дефицита из-за погоды, он предсказал некоторое восстановление запасов кукурузы в течение следующих пяти лет, что снизит волатильность.

Последствия для политики

• Инвестиции в сельское хозяйство: Ганем предположил, что правительства развивающихся стран должны перераспределять ресурсы в сельское хозяйство, чтобы стимулировать производительность. Инвестиции в транспортные средства, хранилища и доступ к рынку могут помочь сократить послеуборочные потери, которые достигают примерно 40 процентов в развивающихся странах, и помочь фермерам получать больше доходов. Мартин утверждал, что инвестиции в исследования и разработки особенно важны, поскольку они повышают производительность в долгосрочной перспективе.
  
• Улучшение торговой политики: По словам Ганема, совершенствование торговой политики и содействие более свободной торговле сельскохозяйственными товарами в долгосрочной перспективе важны для снижения волатильности и предоставления фермерам правильных стимулов для инвестиций. Соглашение на торговых переговорах в Дохе может стать первым шагом на пути к свободной и открытой торговле, которая поможет обеспечить продовольственную безопасность.
  
• Целевые сети социальной защиты: Резкий рост цен на продукты питания ложится тяжелым бременем на бедных потребителей. По словам Эллиота, правительства должны смягчить последствия роста цен и их волатильности, предоставляя экономически эффективную адресную помощь — например, условные денежные переводы — тем, кто в ней нуждается, вместо того, чтобы прибегать к рыночной политике, такой как всеобщие субсидии и снижение налогов, которые дороги и неэффективны.

Роль спроса и предложения в базовой инфляции – разложение инфляции HICPX на компоненты

Подготовлено Эдуардо Гонсалвесом и Герритом Кестером ^[1]

Опубликовано как часть Экономического бюллетеня ЕЦБ, выпуск 7/2022.

Инфляция HICP без учета энергии и продуктов питания (инфляция HICPX) продолжала расти и достигла 4,8% в сентябре 2022 года, согласно оперативному выпуску Евростата. Общая инфляция HICP, которая также включает энергию и продукты питания, увеличилась до 10% в сентябре, при этом доля энергии и продуктов питания составляет около двух третей, а инфляция HICPX — около одной трети от общей инфляции. В увеличении инфляции HICPX важную роль сыграли как факторы спроса, так и предложения. Постоянные перебои с поставками промышленных товаров и нехватка ресурсов, включая нехватку рабочей силы, отчасти из-за воздействия коронавируса (COVID-19).) пандемия, привела к резкому росту инфляции. После снятия пандемических ограничений восстановление спроса также способствовало текущим высоким темпам инфляции, особенно в сфере услуг. Компоненты корзины HICP, на которые сильно повлияли перебои с поставками и узкие места, а также компоненты, на которые сильно повлияли последствия повторного открытия после пандемии, вместе составили около половины (2,4 процентных пункта) инфляции HICPX в зоне евро в августе 2022 г. последний месяц, по которому имеются подробные данные (диаграмма А). Однако это специальное разложение не учитывает большую часть инфляции HICPX, что требует дальнейшего разграничения роли факторов спроса и предложения в базовой инфляции в зоне евро. Денежно-кредитная политика работает в основном через канал спроса, поэтому важно оценить, в какой степени динамика базовой инфляции может быть объяснена либо факторами спроса, либо предложения.

Диаграмма A

Декомпозиция инфляции HICPX в зоне евро

(годовые процентные изменения; взносы в процентных пунктах)

Источники: Евростат и расчеты ЕЦБ.
Примечания: Компоненты, затронутые перебоями в поставках и узкими местами, включают новые легковые автомобили, подержанные легковые автомобили, запасные части и аксессуары для личного транспорта, предметы домашнего обихода и оборудование (включая крупную бытовую технику). Компоненты, затронутые восстановлением экономики, включают одежду и обувь, отдых и культуру, услуги отдыха, гостиницы/мотели, а также внутренние и международные рейсы. Последние наблюдения относятся к сентябрю 2022 г. (вспышка) для HICPX и к августу 2022 г. для остальных.

Дезагрегированный подход к анализу роли факторов спроса и предложения в каждом компоненте HICPX может помочь сформировать представление об общей роли факторов спроса и предложения в инфляции HICPX. Эта схема мониторинга инфляции была первоначально разработана для США Адамом Шапиро. ^[2] На цены и динамику активности влияет множество факторов, некоторые из которых привели к неожиданным изменениям в предложении, а некоторые — к изменению спроса. Чтобы отнести компонент инфляции HICPX (например, автомобили или услуги по размещению) к набору, преимущественно обусловленному факторами предложения, или набору, преимущественно обусловленному факторами спроса, этот подход использует тот факт, что шок предложения влияет на активность и инфляцию в противоположных направлениях, в то время как шок предложения влияет на активность и инфляцию в противоположных направлениях. шок спроса влияет на них в том же направлении. Точнее, чтобы отнести компонент бинарным образом к спросу или предложению, этот подход учитывает ошибки, которые модель временного ряда допустила в каждый момент времени: если ошибки в ценах и активности имеют один и тот же знак, компонент помечен как « определяется спросом», в противном случае его называют «ориентированным на предложение». ^[3] Таким образом классифицируются только компоненты, ошибки которых являются статистически значимыми; компоненты, для которых неожиданные изменения цен и активности существенно не отличаются от предсказаний модели, классифицируются как неоднозначные. ^[4] На основе этого подхода для каждого месяца каждая категория HICPX может быть обозначена как преимущественно определяемая спросом (неожиданные изменения цен и активности движутся в одном направлении), как преимущественно определяемая предложением (неожиданные изменения цен и активности движутся в противоположных направлениях) или как неоднозначные. После проведения этой классификации индивидуальные вклады компонентов суммируются (с применением их весов потребления) для получения разложения HICPX для каждого месяца. ^[5] Следует отметить, что этот подход является бинарным и не дает количественной оценки степени влияния факторов спроса и предложения на уровни компонентов. Так, например, факторы предложения могут также играть роль в динамике инфляции для компонента, который классифицируется как определяемый спросом.

Для выполнения этого разложения необходимо собрать данные о деятельности и инфляции для каждой категории HICPX. Скорректированные с учетом сезонных колебаний индексы цен для каждого компонента, включенного в HICPX, своевременно доступны на мелком уровне дезагрегации (72 компонента HICPX примерно через 20 дней после окончания каждого месяца), но данные о деятельности по соответствующим компонентам недоступны. . ^[6] Это усложняет анализ по сравнению с Соединенными Штатами, где данные о ценах и активности доступны одновременно для каждого компонента дефлятора расходов на личное потребление (PCE). Чтобы решить эту проблему для HICPX, индексы товарооборота использовались в качестве показателя потребления после их сезонной корректировки и дефлятирования. ^[7] На основе этого сопоставления могут быть получены пары цена-активность для всех 72 подкомпонентов HICPX. ^[8]

Декомпозиция показывает, что рост инфляции HICPX в зоне евро, начиная с третьего квартала 2021 года, первоначально был в основном обусловлен предложением, но со временем важность факторов спроса постепенно возрастала. За последние месяцы факторы спроса и предложения сыграли в целом аналогичную роль в инфляции HICPX (График B). К аналогичным результатам приводят проверки устойчивости с использованием ряда HICPX при постоянных налоговых ставках (с учетом, например, временного снижения НДС в Германии во второй половине 2020 г.).

Диаграмма B

Инфляция HICPX – разложение на факторы, определяемые спросом и предложением

(годовые процентные изменения; вклады в процентных пунктах)

Источники: Евростат и расчеты персонала ЕЦБ.
Примечания: Данные с сезонной поправкой. На основе подхода, разработанного Адамом Шапиро. Инфляция HICPX отражает сумму зависимых от спроса, предложе- ния и неоднозначных компонентов, рассчитанную как конечную сумму последних 12 месячных взносов. Хотя данные о ценах доступны за август 2022 года, последнее наблюдение относится к июлю 2022 года, поскольку ряды данных об обороте, используемые в качестве показателя активности, публикуются с некоторой задержкой.

Глядя на основные компоненты инфляции HICPX, факторы предложения играют несколько большую роль в инфляции неэнергетических промышленных товаров (NEIG) с начала 2021 года (диаграмма C). Изменения как спроса, так и предложения в значительной степени способствовали увеличению инфляции NEIG с осени 2021 года. Изменения в предложении не сыграли значительной роли в динамике инфляции NEIG с 2017 по 2020 год, но они стали основным фактором инфляции NEIG в 2021 году. отражая последствия узких мест в поставках. С конца 2021 года, когда экономика вновь открылась, изменения спроса стали играть все более важную роль, но факторы предложения оставались доминирующими. Что касается отдельных компонентов, то компоненты, которые больше всего способствуют текущей инфляции NEIG, такие как автомобили и крупная бытовая техника, классифицируются как в основном обусловленные предложением, в то время как рост цен на мебель, например, классифицируется как в основном обусловленный спросом.

Диаграмма C

Декомпозиция инфляции NEIG

(годовые процентные изменения; взносы в процентных пунктах)

Источники: Евростат и расчеты персонала ЕЦБ.
Примечания: Данные с сезонной поправкой. На основе подхода, разработанного Адамом Шапиро. Инфляция NEIG отражает сумму зависимых от спроса, предложе- ния и неоднозначных компонентов, рассчитанную как конечную сумму последних 12 месячных взносов. Хотя данные о ценах доступны за август 2022 года, последнее наблюдение относится к июлю 2022 года, поскольку ряды данных об обороте, используемые в качестве показателя активности, публикуются с некоторой задержкой.

Сильный рост инфляции услуг с середины 2021 года был обусловлен как факторами спроса, так и факторами предложения, при этом факторы спроса более важны для инфляции услуг, чем для инфляции NEIG (диаграмма D). Факторы спроса и предложения, как правило, примерно одинаково влияли на инфляцию услуг в период с 2017 по 2020 год, когда инфляция услуг была довольно стабильной в зоне евро. Сильный рост инфляции услуг с середины 2021 года и далее первоначально был обусловлен главным образом факторами предложения. Вклад компонентов, в основном ориентированных на предложение, сильно увеличился во второй половине 2021 года, но затем оставался относительно стабильным до середины 2022 года. Роль факторов спроса в инфляции услуг начала возрастать только в последние месяцы 2021 г. – с усилением эффектов перезапуска – и продолжала возрастать до середины 2022 г. В последнее время вклад компонентов, преимущественно определяемых спросом, в инфляцию услуг перевешивает вклад компонентов, преимущественно определяемых предложением. При более детальном рассмотрении компонентов при дезагрегированном подходе инфляция на туристические путевки и авиаперелеты оказывается в основном обусловленной спросом, в то время как инфляция на услуги по обслуживанию и ремонту жилья преимущественно обусловлена ​​предложением.

Диаграмма D

Декомпозиция инфляции услуг

(годовые процентные изменения; взносы в процентных пунктах)

Источники: Евростат и расчеты персонала ЕЦБ.
Примечания: Данные с сезонной поправкой. На основе подхода, разработанного Адамом Шапиро. Инфляция в сфере услуг отражает сумму компонентов, определяемых спросом, предложением и неоднозначных компонентов, рассчитываемых как итоговая сумма последних 12 месячных взносов. Хотя данные о ценах доступны за август 2022 года, последнее наблюдение относится к июлю 2022 года, поскольку ряды данных об обороте, используемые в качестве показателя активности, публикуются с некоторой задержкой.

Дезагрегированный подход к разложению инфляции HICPX помогает показать роль факторов спроса и предложения в базовой инфляции, но при использовании этого метода есть важные оговорки. Ключевым преимуществом этого подхода является то, что он позволяет классифицировать каждый компонент HICPX как преимущественно ориентированный на спрос или преимущественно ориентированный на предложение. Это делает результаты очень прозрачными и позволяет сверить их с другими имеющимися данными о развитии инфляции для различных компонентов. Эта прозрачность особенно ценна в нынешних условиях очень высокой неопределенности, вызванной влиянием пандемии и войны в Украине на изменения активности и цен. Но необходимо помнить о некоторых предостережениях. Во-первых, существуют различные варианты сопоставления данных о ценах и деятельности, что осложняется тем, что отдельные ряды данных об обороте недоступны для каждого компонента HICPX (это требует сопоставления некоторых компонентов HICPX с одним и тем же рядом оборотов, особенно в случае инфляции NEIG). Во-вторых, дезагрегированный подход не может количественно определить, насколько велики вклады спроса и предложения для каждого компонента.