Что значат категории в правах нового образца: A, B, C, D, М, BE, CE, DE

Содержание

что это обозначает в удостоверении

Некоторые водители имеют в удостоверении специальную подкатегорию. Разобраться, что значит категория B1 в правах не сложно.

Пометка означает, что автолюбитель может управлять транспортными средствами на трех колесах и со специфической конструкцией.

Содержание

Нормативные акты
Требования для получения
Необходимые документы
Экзамен
Как открыть категорию B1, если есть B
Категория Б и Б1: в чем разница
На чем можно ездить
Со скольки лет получают
Сколько можно перевозить человек с категорией B1
Итоги

Категория Б1 водительских прав: нормативные акты

Согласно действующему законодательству, право на получение удостоверения регулируется ФЗ №196 «о безопасности дорожного движения». Норматив указан в ст.25 абзац 1, пункт 7.

В разделе имеется информация о регламенте выдачи и прочих нюансах.

Права B1: требования для получения

Чтобы обрести права категории В1 — выполняется ряд требований.

Пройти медицинскою комиссию.
Отучиться в автошколе на категорию Б.
Сдать экзамен в школе и ГАИ.

Автолюбители, имеющие опыт вождения, могут открыть категорию автоматически при замене удостоверения по истечению его срока годности. Для этого не потребуется проходить переаттестацию или дополнительное обучение.

Категория Б1 в правах: необходимые документы

Если желающий получить пометку уже имеет водительское удостоверение категории В, дополнительных документов не потребуется. Достаточно прийти в ГАИ и сменить права, где подраздел В1 будет вписан автоматически.

Категория B1 водительских прав: экзамен

Для получения потребуется пройти общее тестирование по регламенту В. Здесь учитываются знания правил дорожного движения – теоретическая часть. Также кандидат проходит практические тесты на вождение транспортного средства. Если будущий водитель прошел все успешно, ему выдадут удостоверение стандартного образца с вписанными категориями.

Как открыть категорию B1, если есть B

Наличествующие права с пометкой В дают водителю полное право открыть и Б1 без сдачи дополнительного экзамена или тестирования. Обратитесь в ГАИ и запросите открытие дополнительного пункта в удостоверении, предварительно уплатив пошлину.

Категория Б и Б1: в чем разница

Если сравнивать обе разновидности, здесь есть целый ряд отличий.

В – стандартная категория, разрешающая по ПДД управление ТС с полной массой не выше 3,5 тонн или вместительностью не более 8 человек;
В1 – управление трициклом или квадроциклом с ДВС более 50 куб/см и снаряженной массой менее 550 кг.

Категория Б позволяет управлять ТС, где необходима В1 с установленным автомобильным рулем. В обратном порядке закономерность не действует.

Категория В1 водительских прав: на чем можно ездить

При наличии в правах такой пометки водитель может передвигаться на следующем транспорте:

трициклы;
квадрициклы;
мини автомобили массой до 550 кг и мощностью до 20 л.с.

В зависимости от приписки в последней графе удостоверения, указывается конкретная разновидность техники. Для водителей с пометкой В – это транспорт, имеющий классическое рулевое колесо. Для владельцев категории А вносится приметка на разрешение управления механизмов с прямым, мотоциклетным рулем.

Категория Б1: со скольки лет

В российских реалиях получить пометку можно только с 18 лет. Пойти в автошколу для прохождения обучения можно уже в 17.

Сколько можно перевозить человек с категорией B1

Водитель должен руководствоваться штатными посадочными местами на имеющемся агрегате. Обычно ТС, подпадающие под норматив имеют одно водительское и пассажирское место. Есть модели, где в наличии присутствует два посадочных кресла.

Итоги

Получить категорию Б1 в России просто. Если у водителя есть права на управление автомобилем или мотоциклом, даже не потребуется сдавать дополнительные тесты или экзамены.

Новинки авто > Машины знаменитостей >

Водительское удостоверение нового образца — ПапаЮрист.ру

Многие водители, которые обращаются в органы ГИБДД с заявлением о замене старого пластика на водительское удостоверение нового образца, введённого в действие с 2017 года, обратили внимание на ряд внешних изменений в новых «правах». Изменения в действующих нормах, регламентирующих форму российского водительского удостоверения, были вызваны стремлением привести ВУ национального образца в соответствие с требованиями Венской Конвенцией «О дорожном движении» от 8 ноября 1968 г.

Теперь, согласно Постановлению Правительства РФ № 1097 «О допуске к управлению транспортными средствами» (вместе с «Правилами проведения экзаменов на право управления транспортными средствами и выдачи водительских удостоверений») от 24.10.2014 в новых водительских правах имеются подкатегории транспортных средств, которые ранее не использовались, а точнее объединялись с более крупными категориями.

Водительское удостоверение нового образца — изменения и отличия
Категории и подкатегории в новом водительском удостоверении
Дополнительные отметки в водительских правах нового образца

Водительское удостоверение нового образца — изменения и отличия

Если учитывать тот факт, что новые российские водительские права стали выглядеть иначе, у многих водителей возникает вопрос о смене документа. Но волноваться не стоит – менять старые права на новые не потребуется. Правила гласят, что замене на документы нового образца подлежат утраченные документы (кража, потеря) или утратившие юридическую силу. Как и прежде, водительское удостоверение нового образца будет действительно на протяжении десяти лет. Если автовладелец может подтвердить факт, что он обучался в автошколе и прошел все этапы экзаменов, то при выдаче новых прав сдавать дополнительные экзамены не потребуется.

Категории и подкатегории в новом водительском удостоверении

Если вы сидите за рулем мопеда, то вам следует получить водительское удостоверение нового образца, где будет стоять соответствующая отметка – новые виды категорий и подкатегорий автотранспорта озвучены в Приказе МВД РФ №6 от 09.01.2014. Законом установлено, что мопед относится к ТС категории «М». Если перевернуть водительское удостоверение, то на сетке содержатся такие новые категории: Tb – троллейбусы, и Tm – трамваи.

Фото: Максим Блинов / РИА Новости www.ria.ru

Вот такие категории и подкатегории появились на водительском удостоверении нового образца:

А — мотоциклы;
А1 — лёгкие мотоциклы с рабочим объёмом двигателя от 50 до 125 куб. см. и максимальной мощностью до 11 кВт;
В — автомобили, разрешённая максимальная масса которых не превышает 3,5 тонны и число сидячих мест, помимо сиденья водителя, не превышает восьми;
В1 — трициклы и квадроциклы, в графе 12 при этом дополнительно ставится пометка «AS» (с автомобильной системой управления) — если не открыта категория «А» и «MS» (с мотоциклетной системой управления) — если не открыта категория «В»;
ВЕ — автомобили категории B с прицепом, разрешённая максимальная масса которого превышает 750 килограммов;
С — автомобили, разрешённая максимальная масса которых более 3,5 тонны, в том числе с прицепом до 750 кг;
С1 — относятся автомобили с разрешённой максимальной массой от 3,5 до 7,5 т;
СЕ — автомобили категории C с прицепом, разрешенная максимальная масса которого превышает 750 килограммов;
С1Е — автомобили категории CE, разрешённая максимальная масса которого превышает 3,5 т но не превышает 7,5 т;
D — автомобили, предназначенные для перевозки пассажиров и имеющие более восьми сидячих мест, помимо сиденья водителя, в том числе с прицепом до 750 кг;
D1 — автомобили, оборудованные 9-16 сидячими местами кроме водительского;
DЕ — автомобиль категории D, сцепленный с прицепом, разрешённая максимальная масса которого превышает 750 кг, но не превышает 3,5 т;
D1Е — автомобили категории DE, разрешённая максимальная масса которого превышает 3,5 т но не превышает 7,5 т;
M — мопеды, скутеры, а также лёгкие квадрициклы с рабочим объёмом двигателя до 50 куб. см;
Tm — трамваи;
Tb — троллейбусы.

Дополнительные отметки в водительских правах нового образца

Водительское удостоверение нового образца (на оборотной стороне удостоверения, в самом низу) теперь содержит отметку «АТ», это значит, что водитель имеет право на управление только тем транспортным средством, в котором стоит автоматическая коробка передач. И если он решил пересесть за руль машины, где стоит ручная КП, то ему надо сдавать дополнительные экзамены в ГИБДД. В связи с введенными изменениями, в автошколах порядок обучения водителей стал иным. Если раньше водитель должен был знать в теории и на практике, как переключаются скорости механической коробки, то сейчас это уже необязательно.

Сегодня многие автовладельцы приобретают себе машины исключительно с автоматической коробкой передач, поэтому для них предусмотрено обучение на автомобилях с автоматом, о чем в водительском удостоверении нового образца будет стоять соответствующая пометка «АТ». Отметка «АТ» также относится к ограничениям для водителя, и тот, у кого в правах стоит данная категория, не имеет права управлять авто с ручной механической коробкой передач.

Еще одно ограничение – специфически устроенное транспортное средство, предназначенное для водителей с физическими недостатками, вследствие которых они не в состоянии водить обычный автомобиль.

Например, водитель имеет инвалидность (отсутствует одна или обе ноги), тогда его могут обязать водить машину, которая оснащена системой полного ручного управления автомобилем без педалей.

Хотя соответствующие изменения уже были вынесены на законодательном уровне, их реализация на практике происходит постепенно. Это вызвано тем, что для конкретизации схемы прохождения подготовки водителей в рамках управления транспортными средствами новых категорий, требуется принятие уточняющих и поясняющих документов. Автошколы должны будут модернизировать обучающие программы с учетом новых законодательных требований.

Т-тест | Введение в статистику

Что такое тест

t-?

Тест t (также известный как тест t Стьюдента) представляет собой инструмент для оценки средних значений одной или двух совокупностей с использованием проверки гипотез. Критерий Стьюдента можно использовать для оценки того, отличается ли отдельная группа от известного значения (критерий Стьюдента с одной выборкой), отличаются ли две группы друг от друга (критерий Стьюдента с двумя выборками) или существует ли значительная разница в парных измерениях (парный или зависимый t-критерий выборки).

Как используются тесты

t ?

Сначала вы определяете гипотезу, которую собираетесь проверить, и указываете допустимый риск ошибочного вывода. Например, при сравнении двух совокупностей вы можете предположить, что их средние значения одинаковы, и принять решение о приемлемой вероятности вывода о существовании различия, когда это не так. Затем вы вычисляете тестовую статистику на основе своих данных и сравниваете ее с теоретическим значением из распределения t-. В зависимости от результата вы либо отвергаете, либо не можете отвергнуть свою нулевую гипотезу.

Что делать, если у меня более двух групп?

Вы не можете использовать тест t . Используйте метод множественного сравнения. Примерами являются дисперсионный анализ (ANOVA ) , попарное сравнение Тьюки-Крамера, сравнение Даннета с контролем и анализ средних значений (ANOM).

t -тестовые допущения

В то время как t -тесты относительно устойчивы к отклонениям от предположений, t -тесты действительно предполагают, что:

Данные непрерывны.
Данные выборки были случайным образом отобраны из населения.
Имеется однородность дисперсии (т. е. вариабельность данных в каждой группе аналогична).
Распределение примерно нормальное.

Для двухвыборочных t -тестов у нас должны быть независимые выборки. Если выборки не являются независимыми, то может быть уместным парный тест t .

Типы

т -тесты

Есть три т -тесты для сравнения означают: одновыборочный t -тест, двухвыборочный t -тест и парный t -тест. В таблице ниже приведены характеристики каждого из них и приведены рекомендации по выбору правильного теста. Посетите отдельные страницы для каждого типа теста t , чтобы увидеть примеры, а также подробную информацию о предположениях и расчетах.

	Однопробный t- тест	Двухвыборочный t- тест	Парные T — Тест
Синонимы	Студент T -Тест	Независимые группы T -Test Независимые выборки . STARIST 9004.STARINES 9004.STARINES 9004SERSE 9004.STARINES 9004SENTERSE 9004.STARISTARSE 9004.STARINES 9004.STERSE 9004.STERSE 9004.STERSE 9004. Объединенные t -тест Неравные дисперсии t -тест	Парные группы t- 3t 0 зависимые образцы0004 -test
Number of variables	One	Two	Two
Type of variable	Continuous measurement	Continuous measurement Categorical or Nominal to define groups	Непрерывное измерение Категориальный или Номинальный для определения спаривания внутри группы
Цель теста	Решите, равно ли среднее значение генеральной совокупности определенному значению или нет	Определите, равны ли средние значения генеральной совокупности для двух разных групп	Определите, равна ли разница между парными измерениями для генеральной совокупности нулю или нет
Пример: проверить, если. ..	Средняя частота сердечных сокращений группы людей равна или не равна 65	Средняя частота сердечных сокращений для двух групп людей одинакова или различна	Средняя разница в частоте сердечных сокращений для группа людей до и после тренировки равна нулю или нет
Оценка среднего значения совокупности	Среднее значение выборки	Среднее значение выборки для каждой группы	Среднее значение выборки различий в парных измерениях стандартные отклонения для каждой группы	Неизвестно, используйте выборочное стандартное отклонение различий в парных измерениях
Степени свободы	Количество наблюдений в выборке минус 1, или: n–1	Сумма наблюдений в каждой выборке минус 2, или: n ₁ + n ₂ – 2	Количество парных наблюдений в выборке минус 1, или: n–1

В приведенной выше таблице показаны только t -тесты для средних значений населения. Другой распространенный тест t предназначен для коэффициентов корреляции. Вы используете этот тест t , чтобы решить, значительно ли коэффициент корреляции отличается от нуля.

Сравнение односторонних и двусторонних тестов

Когда вы определяете гипотезу, вы также определяете, какой у вас критерий: односторонний или двусторонний. Вы должны принять это решение перед сбором данных или выполнением каких-либо расчетов. Вы принимаете это решение для всех трех из t -тестов на средства.

Чтобы объяснить, давайте воспользуемся одновыборочным t -критерием. Предположим, у нас есть случайная выборка протеиновых батончиков, и на этикетке батончиков указано, что в каждом батончике содержится 20 граммов белка. Нулевая гипотеза состоит в том, что неизвестное среднее значение совокупности равно 20. Предположим, мы просто хотим знать, показывают ли данные, что у нас другое среднее значение совокупности. В этой ситуации наши гипотезы таковы:

$ \mathrm H_o: \mu = 20 $

$ \mathrm H_a: \mu \neq 20 $

Здесь у нас есть двусторонний тест. Мы будем использовать данные, чтобы увидеть, достаточно ли среднее значение выборки отличается от 20 (больше или меньше), чтобы сделать вывод, что неизвестное среднее значение генеральной совокупности отличается от 20.

Вместо этого предположим, что мы хотим узнать, верна ли реклама на этикетке. . Подтверждают ли данные идею о том, что неизвестная популяция означает не менее 20 человек? Или нет? В этой ситуации наши гипотезы таковы:

$ \mathrm H_o: \mu >= 20 $

$ \mathrm H_a: \mu < 20 $

Здесь у нас есть односторонний тест. Мы будем использовать данные, чтобы увидеть, достаточно ли среднее значение выборки меньше 20, чтобы отвергнуть гипотезу о том, что неизвестное среднее значение генеральной совокупности равно 20 или выше.

См. раздел «хвосты для тестов гипотез» на странице распространения t для изображений, которые иллюстрируют концепции односторонних и двусторонних тестов.

Как выполнить

t -тест

Для всех тестов t , включающих средние значения, вы выполняете одни и те же шаги анализа:

Определите свою нулевую ($ \mathrm H_o $) и альтернативную ($ \mathrm H_a $) гипотезы перед сбором данных.
Выберите альфа-значение (или альфа-значение). Это включает в себя определение риска, на который вы готовы пойти, сделав неверный вывод. Например, предположим, что вы установили α=0,05 при сравнении двух независимых групп. Здесь вы приняли решение о 5%-ном риске сделать вывод о том, что неизвестные средние значения популяции различны, когда это не так.
Проверьте данные на наличие ошибок.
Проверьте предположения для теста.
Проведите тест и сделайте вывод. Все t -тесты на средства включают вычисление тестовой статистики. Вы сравниваете тестовую статистику с теоретическим значением из распределения t-. Теоретическое значение включает в себя как значение α, так и степени свободы для ваших данных. Для получения более подробной информации посетите страницы для однообразного t -теста, двухобразного t -теста и парного т -тест.

t-тест для независимых выборок — учебники по SPSS

Постановка задачи

В нашем выборочном наборе данных учащиеся сообщали о своем типичном времени пробежки мили, а также о том, являются ли они спортсменами. Предположим, мы хотим узнать, отличается ли среднее время пробега мили у спортсменов и у неспортсменов. Это включает в себя проверку того, являются ли выборочные средние значения пробега среди спортсменов и неспортсменов в вашей выборке статистически различны (и, в более широком смысле, вывод о том, значительно ли различаются средние значения пробега в популяции между этими двумя группами). Вы можете использовать независимые образцы t Тест для сравнения среднего времени прохождения мили для спортсменов и неспортсменов.

Гипотезы для этого примера могут быть выражены как:

H ₀ : µ _{не спортсмен} − µ _{спортсмен} = 0 («разность средних равна нулю»)8 H
₁ : µ _{не спортсмен} − µ _{спортсмен} ≠ 0 («разность средних не равна нулю»)

, где µ _{спортсмен} и µ _{не спортсмен} – средства населения для спортсменов и неспортсменов соответственно.

В примере данных мы будем использовать две переменные: Athlete и MileMinDur . Переменная Спортсмен имеет значения либо «0» (не спортсмен), либо «1» (спортсмен). Он будет функционировать как независимая переменная в этом Т-тесте. Переменная MileMinDur — это числовая переменная длительности (ч:мм:сс), и она будет функционировать как зависимая переменная. В SPSS первые несколько строк данных выглядят так:

Перед тестом

Перед запуском теста независимых выборок t рекомендуется просмотреть описательную статистику и графики, чтобы получить представление о том, чего ожидать. Выполнение средства сравнения ( Analyze > Compare Means > Means ) для получения описательной статистики по группам говорит нам, что стандартное отклонение времени прохождения мили для неспортсменов составляет около 2 минут; для спортсменов это около 49 секунд. Это соответствует разнице в 14803 секунды для неспортсменов и разнице в 2447 секунд для спортсменов 9.0347 1 . Выполнение процедуры Исследовать ( Analyze > Desscriptives > Explore ) для получения сравнительной диаграммы дает следующий график:

группы. Однако из этой диаграммы видно, что разброс наблюдений для неспортсменов намного больше, чем разброс наблюдений для спортсменов. Уже сейчас мы можем оценить, что дисперсии для этих двух групп сильно различаются. Неудивительно, если мы запустим Independent Samples t Проведите тест и убедитесь, что тест Левена значим.

Кроме того, мы также должны принять решение об уровне значимости (обычно обозначаемом греческой буквой альфа, α ), прежде чем выполнять проверку гипотез. Уровень значимости — это порог, который мы используем, чтобы решить, является ли результат теста значимым. Для этого примера возьмем α = 0,05.

¹ При вычислении дисперсии переменной продолжительности (в формате чч:мм:сс или мм:сс или мм:сс.с) SPSS преобразует значение стандартного отклонения в секунды перед возведением в квадрат.

Запуск теста

Для запуска теста независимых выборок t :

Нажмите Анализ > Сравнить средние значения > Т-критерий независимых выборок .
Переместите переменную Athlete в поле Grouping Variable , а переменную MileMinDur переместите в область Test Variable(s) . Теперь Athlete определяется как независимая переменная, а MileMinDur определяется как зависимая переменная.
Щелкните Определить группы , чтобы открыть новое окно. Использовать указанные значения выбрано по умолчанию. Поскольку наша группирующая переменная имеет числовой код (0 = «Не спортсмен», 1 = «Спортсмен»), введите «0» в первом текстовом поле и «1» во втором текстовом поле. Это указывает на то, что мы будем сравнивать группы 0 и 1, которые соответствуют неспортсменам и спортсменам соответственно. Нажмите Продолжить , когда закончите.
Щелкните OK , чтобы запустить независимые образцы т Тест. Выходные данные для анализа будут отображаться в окне средства просмотра выходных данных.

Синтаксис

 Т-ТЕСТ ГРУППЫ=Спортсмен(0 1)
   /ОТСУТСТВУЕТ=АНАЛИЗ
   /VARIABLES=MileMinDur
   /КРИТЕРИИ=ДИ(0,95).

Выходные данные

Таблицы

В выходных данных появляются два раздела (поля): Групповая статистика и Тест независимых выборок . Первый раздел, Групповая статистика , содержит основную информацию о групповых сравнениях, включая размер выборки (

).0298 n ), среднее значение, стандартное отклонение и стандартная ошибка для времени прохождения миль по группам. В этом примере 166 спортсменов и 226 неспортсменов. Среднее время прохождения мили для спортсменов составляет 6 минут 51 секунду, а среднее время прохождения мили для неспортсменов — 9 минут 6 секунд.

Во втором разделе, Тест независимых выборок , отображаются результаты, наиболее важные для теста независимых выборок t . Есть две части, которые предоставляют разные части информации: (A) критерий Левена для равенства дисперсий и (B) t-критерий для равенства средних.

A Тест Левена на равенство дисперсий : В этом разделе представлены результаты теста Левена. Слева направо:

F — статистика теста Левена
Знак. — это значение p, соответствующее этой тестовой статистике.

p -значение теста Левена печатается как «.000» (но его следует читать как p < 0,001 -- т.е. p очень мало), поэтому мы отвергаем нулевое значение теста Левена и пришли к выводу, что разница в милях у спортсменов значительно отличается от таковой у неспортсменов. Это говорит нам о том, что мы должны посмотреть на строку «Равные отклонения не предполагаются» для результатов теста t (и соответствующего доверительного интервала) . (Если бы результат этого теста не был значимым, т. е. если бы мы наблюдали p > α , то мы бы использовали вывод «Предполагаемые равные дисперсии».)

B t-критерий равенства Средство предоставляет результаты для фактического теста независимых образцов t . Слева направо:

t — вычисленная тестовая статистика с использованием формулы для тестовой статистики с предполагаемыми равными дисперсиями (первая строка таблицы) или формулы для тестовой статистики с равными дисперсиями без предполагаемых значений (вторая строка таблицы).
df — степени свободы, полученные с использованием формулы предполагаемых степеней свободы с равными дисперсиями (первая строка таблицы) или формулы степеней свободы с равными дисперсиями без предполагаемых степеней свободы (вторая строка таблицы)
Знак (2-хвостый) — значение p, соответствующее данной тестовой статистике и степеням свободы
Средняя разница — это разница между средними значениями выборки, т. е. x ₁ − x ₂ ; он также соответствует числителю тестовой статистики для этого теста
Станд. Error Difference — стандартная ошибка оценки разности средних; он также соответствует знаменателю тестовой статистики для этого теста

Обратите внимание, что средняя разница рассчитывается путем вычитания среднего значения второй группы из среднего значения первой группы. В этом примере среднее время в миле для спортсменов вычиталось из среднего времени в миле для неспортсменов (9). :06 минус 6:51 = 02:14). Знак средней разности соответствует знаку величины t . Положительное значение t в этом примере указывает на то, что среднее время прохождения мили для первой группы, не занимающихся спортом, значительно больше, чем среднее значение для второй группы, спортсменов.

Соответствующее значение p печатается как «.000»; двойной щелчок по значению p покажет неокругленное число. SPSS округляет значения p до трех знаков после запятой, поэтому любое значение p, слишком малое для округления до 0,001, будет напечатано как 0,000. (В этом конкретном примере p-значения порядка 10

-40 .)

C Доверительный интервал разности : Эта часть t выходных данных теста дополняет результаты теста значимости. Как правило, если доверительный интервал для средней разности содержит 0 в пределах интервала, т. е. если нижняя граница доверительного интервала представляет собой отрицательное число, а верхняя граница доверительного интервала представляет собой положительное число, результаты не являются значимыми при выбранном интервале.