Common rail перевод на русский: common-rail — с английского на русский

Пригородные поезда в одну сторону

через приложение CharlieTicket или mTicket

Цена зависит от пройденного расстояния

2,40–13,25 долл. США

Узнайте о зонах пригородных поездов

Пригородный поезд выходного дня

через приложение CharlieTicket, Cash или mTicket

10 долларов США

Узнайте о 10 долларах США по выходным

Месячный проездной на пригородную железную дорогу

90,00 – 426,00 долларов

Посмотреть обзор тарифов

Спланировать поездку

При выполнении поиска возникла проблема; Пожалуйста, повторите попытку через несколько минут.

Новости

Апрельские изменения в обслуживании позволят бригадам выполнять работы по улучшению пути на красной ветке

23 марта 2023 г.

Апрельские изменения в обслуживании позволят бригадам выполнять работы по улучшению пути на красной ветке

Совет директоров MBTA присуждает контракт на капитальную модернизацию путей и сигналов на Южной станции

23 марта 2023 г.

Совет директоров MBTA заключает контракт на капитальную модернизацию путей и сигналов на Южной станции

MBTA Winter Storm Advisory

13 марта 2023 г.

MBTA Winter Storm Advisory

MBTA Spring 2023 Графики вступили в силу в этом месяце

марта 923

MBTA Spring 2023 Планируются. на красной, маттапанской, оранжевой и зеленой линиях, а также на линиях пригородной железной дороги Haverhill и Newburyport/Rockport в марте

14 февраля 2023 г. Линии пригородной железной дороги Ньюберипорт / Рокпорт, 9 марта0003

Предстоящие изменения в расписании на линиях пригородной железной дороги Orange, Green, Red и Haverhill в феврале

26 января 2023 г.

Предстоящие изменения в расписании на линиях Orange, Green, Red и Haverhill в феврале Линии Франклина вступают в силу 23 января 2023 г.

10 января 2023 г.

Незначительные корректировки расписания в Providence, линии Франклина вступают в силу 23 января 2023 г. Снежинки Падают

16 декабря 2022 г.

MBTA подготовился к зиме: рекомендует водителям подписаться на T-оповещения до выпадения следующих снежинок

Подъемный мост Глостера на линии пригородной железной дороги Ньюберипорт/Рокпорт успешно завершен Подъемный мост на линии пригородной железной дороги Ньюберипорт/Рокпорт успешно завершен

Администрация Baker-Polito празднует существенное завершение контракта стоимостью 159 миллионов долларов на строительство железнодорожной магистрали Южного побережья

8 декабря 2022 г.

Администрация Baker-Polito празднует существенное завершение контракта на сумму 159 миллионов долларов США на строительство железнодорожной магистрали Южного побережья

IBM100 — новаторский машинный перевод

Даже с появлением гигагерцовых процессоров и гигабайтов памяти машины по-прежнему терпят неудачу, когда пытаются переводить языки. Последние программы, например, дают понятные результаты, но только в удобном диапазоне использования для обычной электронной почты и деловых веб-страниц.

Частично причина этого заключается не только в том, что многие слова в каждом языке имеют более одного значения, но и в том, что фразы могут иметь как буквальное, так и идиоматическое значение, что делает переводы не носителями языка деликатным упражнением, позволяющим избежать смущения и, что еще хуже, путаницы. Добавьте к этому значительные проблемы, связанные с индивидуальным стилем и контекстом, — не говоря уже о впечатляющем диапазоне значений, которые люди могут вложить в любое отдельное слово, от любви до сарказма и юмора, — и вы легко поймете, почему даже самые совершенные машины до сих пор с трудом справляются с этой задачей. воспроизвести мастерство опытного человека-переводчика.

IBM имеет богатую историю работы над устройствами машинного перевода, начиная с 1920-х годов, и в настоящее время совершенствует то, что может стать прорывным решением для переводчика следующего поколения.

Основатель IBM Томас Уотсон-старший во время своей ранней работы в Международной торговой палате своими глазами увидел проблему языкового барьера. В 1927 году под его руководством компания разработала свою первую систему перевода на основе синхронного переводчика Filene-Finlay. По сути, это была аудиосистема из наушников и циферблатов, которая позволяла пользователям слушать профессиональных переводчиков, переводящих речи в режиме реального времени.

Установленная и впервые использованная в Лиге Наций (предшественнице Организации Объединенных Наций) в 1931 году, система позволяла слушателям звонить на свой родной язык и слушать предварительно переведенные речи, зачитываемые одновременно с заседаниями. IBM ^® Filene-Finlay Translator был позже модифицирован и использовался для синхронного перевода на Нюрнбергском процессе над военными преступниками после Второй мировой войны, а также в Организации Объединенных Наций.

К началу 1950-х годов IBM разработала англо-русский переводчик с использованием машины электронной обработки данных IBM 701, первого коммерческого научного компьютера компании. Эта программа включала в себя логические алгоритмы, которые принимали грамматические и семантические «решения», имитирующие работу двуязычного человека. Эта работа продвинулась в 1960-х годов, когда IBM разработала машину и программы для перевода китайского языка. Исследователи IBM использовали анализ структуры фраз, чтобы сопоставить значение идеографических китайских иероглифов с другими языками.

Примерно в то же время IBM построила Automatic Language Translator, специальный компьютер для военных, который использовал высокоскоростной оптический диск со 170 000 слов и фраз для перевода русских документов на английский язык.

IBM также приписывают разработку первого переводчика Брайля. Работая с Американской типографией для слепых в Луисвилле, штат Кентукки, компания представила систему перевода Брайля в начале 19 века.60-е годы. Он был основан на IBM 704, первом серийном мейнфрейме компании, и поступил на вооружение Американской типографии для слепых как система APH-IBM.

«Системы преобразования речи в речь могут революционизировать способы общения людей во всем мире, которые не говорят на одном языке. Говорят на тысячах разных языков; представьте, что вы можете мгновенно общаться с кем угодно с помощью универсального переводчика. Преодоление таких коммуникативных барьеров привело бы к огромному росту культурного понимания. Позволить людям принять и жить с различиями каждого было бы очень полезным будущим».

Юйцин Гао

IBM Researcher

«Ибо именно посредством языковой печати человек когда-либо стремился более широко общаться со своими современниками, более полно общаться с потомством. Многоязычие (так в оригинале) отчасти помешало этому поиску. Электронный языковой перевод — это еще один шаг вперед в стремлении человека достучаться до своих соседей. … Конкретно, если электронный языковой перевод сделает возможным со временем перевод на языки менее развитых регионов мира основных справочников и научной литературы, существующих на западных языках, это само по себе будет значительным. Еще одна практическая цель — ценность для исследований, заключающаяся в том, что текущая литература в научных областях легко и быстро доступна в различных идиомах».

Леон Достер

Профессор, основатель и директор Института языков и лингвистики Джорджтаунского университета

«Переводчик 701», IBM Пресс-релиз

8 января 1954 г.

«Достижения, достигнутые IBM в исследованиях и разработках систем преобразования речи в речь, могут революционизировать способы общения людей во всем мире друг с другом. Использование военными системы MASTOR является очень захватывающим примером этой возможности, в котором мы видим потенциал для повышения безопасности военнослужащих США и спасения жизней».

Anne Altman

Управляющий директор, IBM U.S. Federal

«Сделано в IBM Labs: технология перевода речи преодолевает языковой барьер для вооруженных сил США в Ираке», пресс-релиз IBM

12 октября 2006 г.

Совсем недавно Исследовательский центр Томаса Дж. Уотсона, работающий с Министерством обороны США в Вашингтоне, округ Колумбия, изобрел MASTOR, или многоязычный автоматический переводчик речи. Система, состоящая из программного обеспечения и устройства двустороннего автоматического перевода, может распознавать и переводить словарь из 50 000 английских и 100 000 иракско-арабских слов. Осенью 2007 года IBM подарила систему американским военным, чтобы помочь силам коалиции общаться с иракским народом. IBM Research также создала технологию, которая переводит арабские теле- и радиопередачи в английский текст. Система, получившая название TALES (Translingual Automatic Language Exploitation System), распознает аудио на арабском языке и переводит его в английский текст для создания машинных субтитров, которые позволяют англоговорящему слушателю понять суть арабского содержания.

В 2006 году IBM провела инновационный джем среди всех своих сотрудников, чтобы выявить перспективные идеи. Одним из ключевых вопросов, который всплыл, была проблема языкового барьера, присущая компании, сотрудники которой находятся в 170 странах мира. IBM профинансировала общекорпоративный проект с привлечением исследовательских лабораторий, разработчиков программного обеспечения и консалтинговых услуг для разработки «Службы перевода в реальном времени» в качестве безопасной, корпоративной системы языкового перевода, которую можно использовать для создания более интеллектуальных рабочих мест для сотрудников IBM. и в конечном итоге будет использоваться клиентами IBM, бизнес-партнерами IBM и, возможно, всем миром.

Усилия, которые в настоящее время возглавляет группа многоязычной обработки естественного языка IBM, возглавляемая Салимом Рукосом, главным техническим директором по исследованиям в области перевода, привели к тому, что компания называет системой n.Fluent.

n.Fluent, который произносится как «en-flü-ənt», обучается по мере своего развития на основе входных данных из шаблонов использования, представленных многоязычными сотрудниками IBM. По-прежнему исключительно для внутреннего использования, добровольцы в этом краудсорсинговом проекте IBM помогли разработать n.Fluent до такой степени, что он может мгновенно переводить с английского на 11 других языков. В настоящее время сотрудники используют его как безопасное средство перевода электронных документов, веб-страниц и даже мгновенных сообщений в режиме реального времени.

На данный момент n.Fluent, дебютировавший внутри IBM в 2008 г. , может использоваться для перевода между английским и китайским (как упрощенным, так и традиционным), корейским, японским, французским, итальянским, русским, немецким, испанским, португальским языками. и арабский. Помимо внутреннего использования сотрудниками IBM, n.Fluent также используется для веб-поддержки клиентов IBM и лицензируется для внешних служб перевода на основе облачных вычислений.

Команда n.Fluent приняла подход, основанный на использовании алгоритмов, разработанных на основе большого количества параллельных предложений на родственных языках, таких как английский и испанский, французский и английский. Но поскольку большая часть контента в n.Fluent находится на английском языке, команда обратилась к краудсорсингу среди сотрудников IBM как к средству сбора и постоянного улучшения точности и качества перевода программного обеспечения.

«n.Fluent», — говорит Дэвид Лубенски, один из исследователей IBM, который начал проект, — «это своего рода тематическое исследование Гарвардской школы бизнеса о том, как толпы внутри компании помогают вам разрабатывать лучший продукт. Наша цель — воспроизвести это в различных доменах».

Избранные члены команды, которые внесли свой вклад в эту икону прогресса:

• Томас Дж. Уотсон старший Генеральный директор IBM, поддержал Эдварда А. Филена в разработке устройства для перевода в 1920-х годах
• Эдвард А. Филин Один из патентообладателей системы перевода Filene-Finlay
• Доктор Катберт Херд Основал отдел прикладных наук IBM и руководил разработкой русско-английской программы перевода IBM 701
• Питер Шеридан Работал над программой русско-английского перевода с доктором Хердом и учеными Джорджтаунского университета в период с 1954 и 1957
• Леон Достер Основатель и директор Института языков и лингвистики Джорджтаунского университета в Вашингтоне, округ Колумбия; помог настроить систему перевода для Нюрнбергского процесса над военными преступниками и помог обучить устных и письменных переводчиков
• Пол Гарвин Лингвист, помогавший Леону Достерту с системой русско-английского перевода
• Энн Шак Руководил разработкой первой компьютеризированной программы перевода шрифтом Брайля, которая преобразовывала литературные тексты в форме перфокарт в шрифт Брайля 2 класса 9.