Ет 38 и ет 50 разница: Вылет диска 40 вместо 50

Вылет диска (ET, offset) |

Многие автовладельцы, даже обладающие серьезным стажем, зачастую не относятся к вылету диска с должным вниманием и считают его незначительным параметром. Их логика проста: вот количество болтовых отверстий, их диаметр и расстояние между ними – это действительно важно. Всякое отклонение от заводских параметров приведет к тому, что установка диска на ступицу колеса станет невозможной. В то время как вылет диска, немного отличающийся от заявленного производителем, не будет помехой для установки, достаточно лишь приложить небольшое усилие.

Аналогичное мнение можно услышать и от специалистов шинных центров, заявляющих, что вылет диска практически не влияет на управляемость и функционирование колеса и основных узлов подвески. Но так ли это на самом деле?

Определение и формула расчета

Согласно автомобильной терминологии, вылет диска представляет собой расстояние между плоскостью приложения диска к ступице и вертикальной плоскостью симметрии колеса.

При маркировке показатель вылета диска обозначают как ET (измеряется в миллиметрах). Определить вылет диска можно и самостоятельно, для этого существует простая формула:

ET= a-b/2

Здесь а – показатель расстояния между плоскостью приложения диска к ступице и внутренней плоскостью диска, а b – его ширина. Даже из простого анализа формулы можно понять, что вылет диска может быть как положительным, так и отрицательным (в некоторых случаях – нулевым). На практике наиболее часто встречаются диски с положительным параметром вылета.

Перед тем как осуществить покупку обращайте внимание на маркировку: ET30 означает положительный вылет диска в 30 миллиметров, а ET-10 – отрицательный в 10 миллиметров.

Следует отметить, что на величину вылета диска не влияют такие параметры, как диаметр и ширина шины. Это означает, что вне зависимости от типа и диаметра используемых шин допустимый вылет дисков для конкретной модели определенной комплектации может быть одинаковым.

Вылет диска в различных комплектациях одной модели

На практике показатель вылета диска для машин одной марки, модели и даже одного года выпуска может сильно различаться. Единственное отличие в указанных авто касается типа используемого двигателя, его мощности и веса. И этим все объясняется, ведь для расчета допустимого вылета диска конструкторы учитывают множество обстоятельств, которые влияют на эксплуатацию подвески.

Каждый двигатель имеет свой вес, что влияет на направление вектора силы к некоторым деталям подвески. В зависимости от вектора силы могут измениться и параметры конструкций, которые обеспечивают безопасность и качество управляемости машиной при езде на большой скорости.

Отклонения от нормы и возможные риски

“Авторитетные” специалисты уверенно заявляют, что допустимое отклонение вылета диска не должно превышать 10–15 миллиметров. Такой вылет диска будет соответствовать рекомендациям производителя для автомобиля определенной марки, модели и комплектации.

При этом важно помнить, что отклонение в 10–15 миллиметров является пограничным значением вылета диска, превышение которого может привести к серьезным проблемам. Как показывает практика, вылет диска с существенным отклонением от заводского требования (20–30 миллиметров и более) – это серьезный риск с точки зрения безопасности. Изменение вектора силы к основным узлам подвески подвергнет их таким нагрузкам, на которые детали просто не рассчитаны. В результате срок службы элементов подвески значительно сократится, а в самом критичном случае они могут разрушиться даже во время движения.

Это ошибочное мнение. У одного и того же автомобиля в комплектации зачастую предусмотрены различные конфигурации колёс, например узкие диски с шинами для зимы в 18″ диаметре будут иметь вылет +62, летние колёса диаметром 20″ с более широкими шинами идут с вылетом +52, а для модификации автомобиля со спортивным стайлингом и расширителями арок диски диаметром 21″ могут иметь вылет +45.

Это является лишним подтверждением, что автопроизводитель допускает установку колёс с различным вылетом.  Для гражданских автомобилей лишь в крайних случаях потребуется регулировка развала и схождения колёс.

Отклонение от рекомендуемого значения вылета существенно может сказаться только на спортивных автомобилях, заточенных производителями под трэк, так как все настройки привязаны к параметрам колёс. В таком случае возможно потребуется перенастройка подвески, но опять же для гражданских автомобилей это неактуально.

Также некоторые часто утверждают, что произвольный вылет диска влияет на степень износа подшипников ступицы, возрастают нагрузки на рычаги подвески и значительно повышается риск возникновения серьезных неполадок.

Это снова ошибочное мнение. Подвеска автомобиля страдает от плохих дорог и большой неподрессоренной массы, коррекция вылета в данном случае не несет никакой угрозы для автомобиля. Лучше задумываться о весе и прочности дисков.

На что влияет вылет?

Вылет позволяет отрегулировать расположение колес относительно арок. У большинства новых автомобилей заводские колеса достаточно сильно утоплены вовнутрь, колёса буквально теряются в арках. Правильно рассчитав допустимую коррекцию вылета, можно “выдвинуть” колеса наружу, ближе к закраине арки, и тем самым добиться законченного внешнего вида. При расчете нового вылета необходимо учитывать размер шины, так как сдвигая диск, мы перемещаем и шину. Должны оставаться достаточные зазоры между колесом и подкрылком и другими элементами, расположенными в непосредственной близости от колеса.

Чрезмерное изменение вылета в меньшую сторону (наружу), может негативно сказаться разве что на практичности: вырастает риск повредить диски при парковке вдоль высоких бордюров, кузов автомобиля будет интенсивнее загрязняться, а также в салоне автомобиля может показаться, что увеличился шум в движении. В таком случае рекомендуется установка расширителей арок, или коррекция вылета дисков.

Проставки и адаптеры

Для изменения вылета не всегда требуется приобретать новые диски, допускается использование проставок или адаптеров.

Проставка устанавливается между ступицей и диском, что позволяет выдвинуть колеса наружу, но необходимо учитывать длину болтов или гаек (в зависимости от Вашего автомобиля). Крепежные элементы должны закручиваться на 6,5 витков. Максимально допустимая высота проставки – 15 мм. Более высокие проставки крайне не рекомендуются к эксплуатации, так как потребуют использование слишком длинных болтов, которые могут в последствии разрушится.

Лучше всего, когда в диске предусмотрены ответные отверстия и площадка под проставку, что позволяетт жестко закрепить проставку на самом диске, и исключить риски от вибраций и биений в дальнейшем.

В случае, когда требуется увеличение вылета более, чем на 15 мм, используют адаптеры. Адаптер прикручивают к ступице автомобиля, а диск устанавливают на шпильки, запресованные в сам адаптер. Таким образом можно получиться коррекцию вылета вплоть до 60 мм. Более высокие адаптеры не рекомендуется использовать из-за избыточных нагрузок на конструкцию.

Тем не менее, если есть возможность заказать диски с “идеальным” вылетом для своего автомобиля, лучше не использовать никакие дополнительные аксессуары – это самая удобная и надежная схема установки.

Вылет на дисках et48 b et 38 в чем разница

что такое ET и на что он влияет, в чем разница вылета 35 и 45

Довольно часто владельцы авто ставят новые колёсные диски, и многие делают это не из-за поломки или износа предыдущих изделий, а в целях улучшения внешнего облика своего «железного коня». Так, приобретая новое колесо, автолюбители всегда смотрят не его сверловку, то есть диаметр посадочного отверстия на ступицу, разболтовку или количество и длину шпилек, на которые устанавливается это колесо, однако мало кто обращает внимание на вылет изделия (ЕТ), а это очень важный показатель для нормальной эксплуатации колеса на конкретной модели авто.

Что такое ЕТ на колесных дисках? Этот вопрос задают многие автолюбители, особенно те, кто приобрели свои автомобили сравнительно недавно и до сегодняшнего дня никогда не сталкивались с проблемой замены колёс на них.

Геометрические характеристики колёсного диска

Вылет диска: что это такое

Вылет диска, или показатель ET — это такой размерные параметр, который указывается на ободе изделия, вне зависимости от его радиальности или материала изготовления (штампованный, литой или кованый), и обозначает расстояние от привалочной плоскости колеса до точки крепления к ступице. Данная размерность, как правило, устанавливается заводом-изготовителем авто.

Прежде всего, колесо должно полностью скрываться под колёсной аркой, а именно показатель ЕТ регулирует его положение — чем он больше, тем колесо сильнее утоплено под крыло; чем меньше, тем диск заметнее выступает за габариты кузова.

Вылет ЕТ на дисках: что это и как он влияет на подвеску и прочие детали в автомобиле? В зависимости от вылета колеса по-разному распределяется нагрузка на ступицу и изгибающий момент, приложенные относительно неё на основание подвески. Таким образом, каждый автомобильный концерн диктует предел прочности для своих деталей, от которого зависит диапазон вылетов колеса.

Некоторые автомобили, особенно если речь идёт о внедорожниках и спорткарах, комплектуются дополнительными пластиковыми брызговиками, от которых зависит вылет колёсного диска, который в таких случаях может быть нулевым или даже отрицательным, что придаёт «железному коню» очень эффектный вид.

Вылет ЕТ на примере 3 показателей

Важно!

Перед приобретением колёсного диска водителю необходимо ознакомиться с руководством по эксплуатации своего авто либо изучить подробную информацию на многочисленных интернет-ресурсах, чтобы сделать правильный выбор и потом не сожалеть о нём.

ET на дисках — что это означает и как рассчитывается

Обозначение в виде двух букв латинского алфавита ЕТ не случайно, так как данная величина является международной и определяется по следующей формуле и выражается в мм, вне зависимости от страны производителя диска:

ЕТ = Х – Y/2,

Где Х — это расстояние от наружной привалочной плоскости диска до его внутренней грани со стороны крепления к ступице или тот размер, который определяется путём измерения от боковой грани колеса по бортам до его решётки.

Y — это общая ширина изделия по ободу.

Важно!

В качестве маркировки производители колёс, как правило, прописывают данную величину как ЕТ20, ЕТ35, ЕТ42 и т. д., и любой профессионал всегда может прочитать её и дать определение этим значениям.

Диск с отрицательным вылетом

Как определить допустимое отклонение ЕТ для диска

Как правило, каждый автопроизводитель диктует свои допустимые отклонения по вылету диска, и они зависят только от конструкции рамы, подвески, суппортов, колёсных арок и других элементов транспортного средства. Это означает, что для каждого суппорта автомобиля существует некий показатель совместимости различных размеров, выражаемого в диапазоне от минимума до максимума ЕТ в миллиметрах. Так, ниже приведены показатели допустимых отклонений для 35 наиболее популярных в России моделей авто:

№ пп	Модель и модификация авто	Диапазоны вылетов, ЕТ, мм
1	Audi A4	35
2	Audi A6	35
3	Audi Q7	53
4	BMW 3	15-25
5	BMW 5	18-20
6	BMW X5	40-45
7	Citroen Evasion	28-30
8	Citroen Xantia	15-22
9	Daewoo Nexia	38-42
10	Daewoo Matiz	38
11	Dodge Caliber	35-40
12	Fiat Bravo	31-32
13	Ford Focus	35-38
14	Ford Mondeo	35-42
15	Ford Explorer	0-3
16	Honda Civic	35-38
17	Honda Jazz	35-38
18	Honda CRV	40-45
19	Hyundai Accent	35-38
20	Hyundai Sonata	35-38
21	Kia Ceed	38-42
22	Kia Sportage	0-3
23	MercedesBenz A-Klasse	45-50
24	MercedesBenz E-Klasse	48-54
25	MercedesBenz ML-Klasse	46-60
26	Mitsubishi Lancer	35-42
27	Mitsubishi Pajero	от -25 до -15
28	Nissan Almera	35-42
29	Nissan Maxima	35-42
30	Nissan Patrol	от -25 до -15
31	Toyota Corolla	35-38
32	Toyota Camry	35-38
33	Toyota Land Cruiser 200	от -15 до 3
34	Volkswagen Golf	35-40
35	Volkswagen Tiguan	20-32

Что касается российских ВАЗов, то эти автомобили универсальны за исключением культовой «Нивы». Так, размерность ЕТ на данные модели авто преимущественно составляет 35-38 мм, что также соответствует многим показателям ведущих мировых автоконцернов.Измеряемые показатели для расчёта вылета

Из данной таблицы видно, что отрицательный вылет — это привычные параметры лишь для полноразмерных внедорожников, и чем он меньше, тем сильнее торчат на них колёса, однако это придаёт им дополнительную устойчивость на очень сложных участках плохих дорог, пластиковые накладки по периметру колёсных арок нередко идут в базовой комплектации. Кроме того, на этих марках авто стоит усиленная подвеска, разболтовка минимум 5х115, что лучше, чем на легковых автомобилях, воспринимает изгибающий момент.

Какие проблемы могут возникнуть из-за неправильного подбора дисков

Показатель ЕТ важен, так как расчётный изгибающий момент на подвеску в недорогих авто может быть превышен, что приведёт к выходу системы из строя и её деформациям. Это означает необходимость крупного и дорогостоящего ремонта, на который готов далеко не каждый водитель.

Опасность неправильного подбора данной размерности особенно актуальна при эксплуатации дорогих современных автомобилей. Так, положение транспортного средства на дороге тщательно контролируется бортовым компьютером и различными датчиками. Если спускает шина, водителю поступает сигнал о потере давления, при резком нажатии на педаль тормоза колёса не блокируются, так как срабатывает ABS.

То же можно сказать и о стабилизаторе курсовой устойчивости, который контролирует положение автомобиля на дороге и прямолинейность его хода, а также препятствует заносам на дороге, попеременно блокируя то или иное колесо. В данный компьютер, как правило, инженеры заводят определённые показатели размерности колёсных дисков — ЕТ, а как конечный результат — величины изгибающих моментов.

Измерение валета диска

Важно!

Если автолюбитель не будет следовать указаниям производителя и неправильно определит размер ЕТ для дисков на своё авто, то датчики могут сбиться, из-за чего система может дать команду для блокировки колёс в совершенно неподходящий момент, и, как следствие, участник дорожного движения попадёт в аварию, не справившись с управлением.

Как правильно замерить вылет диска ЕТ

Что такое ET на дисках и как его правильно измерить, если обстоятельства складываются таким образом, что иной возможности определить этот показатель просто нет? Достаточно часто изношенные или повреждённые колёсные диски не дают возможности правильно прочитать маркировку на их поверхности, и в этом случае владельцам ТС приходится прибегать к их замерам.

Чтобы подобрать нужный колёсный диск взамен изделия, отслужившего свой срок, необходимо определить показатель ЕТ на старом колесе, проделав следующие шаги:

• Если диск установлен на автомобиле, его нужно снять при помощи баллонного ключа или специального накидного инструмента для снятия секреток, если таковые были использованы при монтаже колеса на ступицу. Перед тем как вести демонтаж, необходимо поднять автомобиль при помощи домкрата так, чтобы колесо могло свободно вращаться в висячем положении.
• Необходимо измерить на диске тыловой отступ, а для этого нужно сначала аккуратно положить диск на ровную поверхность наружной стороной вниз.
• Та сторона диска, которая крепится к ступице, оказывается сверху, и на неё нужно положить деревянную измерительную рейку, по длине соответствующую диаметру колеса. Соответственно, весь инструмент целиком должен находиться именно на стальных бортах колеса, а не на резине, в противном случае вынос будет определён некорректно, что приведёт к ошибкам при покупке колеса.
• При помощи рулетки или линейки измеряется промежуток от привалочной плоскости диска до края деревянного изделия. Результат записывается в миллиметрах.
• Процедуру нужно повторить, перевернув диск наружной стороной вверх, и в итоге у владельца авто будут записаны уже 2 показателя — фронтальный и тыльный вылеты, из которых складывается общий показатель ЕТ посредством простых вычислений.

Также можно замерить и общую ширину обода, чтобы получить значение по формуле ET = X – Y/2.

При описанном измерении автолюбителю доступна формула ЕТ = (А + В)/2 – В, где А — первое измерение — величина отступа с тыльной стороны, В — тот же показатель, но с фронтальной части.

Измерение валета диска

Колёса с нулевым вылетом

Таким образом, для измерения вылета, вне зависимости от того, есть ли возможность прочитать маркировку на диске или нет, автолюбитель может использовать самые простые приёмы и получить достаточно точный результат.

Конкретный пример: первый замер показал значение А = 143 мм, В = 43 мм. Суммарное значение ЕТ = (А + В) / 2 – В = (143 + 43) / 2 – 43 = 186 / 2 – 43 = 93 – 43 = 50 мм. Соответственно, отталкиваясь именно от этого показателя, владелец транспортного средства и должен выбирать интересующие его диски в магазине.

Все показатели размерности ЕТ прописаны в руководстве по эксплуатации конкретного автомобиля, причём нередко сразу в 2 вариантах. Так, владелец «железного коня» может увидеть, диски каких параметров ставятся на авто в заводских условиях, и что именно предлагается производителем в качестве аналогов.

Конечно, в подобных таблицах показатель ЕТ будет присутствовать в обязательном порядке, и выходить за предлагаемые диапазоны размерностей, как правило, инженеры не рекомендуют и совершенно точно снимают с себя всякие гарантийные обязательства в случае поломки подвески или иных деталей.

Вылет диска на колесе: как узнать какой вылет?

Как узнать вылет диска

«Что такое вылет диска? Что такое обратный ход легкосплавных дисков? Какое число ET на литых дисках? Что такое отрицательный вылет? Как вы измеряете вылет дисков?»

Смущены вылетом диска из легкого сплава и номера ET? Вы не один! В то время как такие функции, как диаметр и рисунок болтов — довольно простые понятия, многим автолюбителям может показаться, что разбираться с данным недугом довольно сложно.

Что такое вылет дисков?

Вылет диска — это расстояние от центральной линии диска до установочной поверхности ступицы (касающееся вашего ротора). Традиционно это измерение выделяются в мм. Формула следующая:
ET=a-b/2, где
a – это расстояние между внутренней плоскостью диска, и плоскостью приложения диска к ступице.
b – общая ширина диска.
Говоря техническим языков, вылет — это расстояние в мм от центральной линии диска до монтажной поверхности. Учитывая, что монтажная поверхность может быть либо впереди, либо позади центральной линии, вылет может быть нейтральным, положительным или отрицательным.

• Нулевой вылет (или нейтральный вылет)

• Положительный вылет

• Отрицательный вылет

Нулевой

По сути, нулевое или нейтральное – происходит во время точного совпадения монтажной плоскости диска и центральной линией. Это означает, что они оба выстроились в линию и что нет разницы между самим диском и к аркам — диски с нулевым смещением часто называют ET0. Не волнуйтесь, после прочтения данной статьи, вы поймете, что означает ET.

Положительный

Положительный вылет — происходит во время нахождения монтажной плоскости перед центральной линией диска. Если смотреть прямо спереди, диски с положительными смещениями имеют тенденцию иметь плоский стиль или очень редко слегка вогнутую форму.

Отрицательный

Наконец, диски с отрицательным смещением имеют монтажную поверхность, расположенную за центральной линией. Это означает, что монтажная поверхность сидит намного дальше в него. Если смотреть спереди, эти диски часто имеют очень агрессивные формы с множеством вогнутых или экстремальных блюд.

Номер ET

Помните эти две маленькие буквы, которые находятся сверху? ET означает einpresstiefe — глубина вставки. Это число, выбитое на задних спицах или монтажной поверхности легкосплавного диска. ET модели — это измерение в мм расстояния от центральной линии диска до его монтажной поверхности.

Номера ET могут быть как положительными, так и отрицательными, чтобы отражать значения дисков с положительными или отрицательными смещениями. Например, измерение диска ET-45 имеет положительное смещение 45 мм, что означает, что монтажная поверхность находится на расстоянии 45 мм от центральной линии. Наоборот, модель с ET-12 будет иметь отрицательное смещение, где монтажная поверхность находится на 12 мм позади центральной линии.
По сути, вылет диска представляет собой комбинацию измерения смещения ширины. Это важно, если вы устанавливаете новые легкосплавные диски на свои транспортные средства, которые физически шире тех, которые были раньше. В этом случае вам может потребоваться изменить смещение, чтобы компенсировать большую ширину.
Большинство всех оригинальных колес маркированы смещенной маркировкой ET, за которой следует номер. ET — немецкое сокращение для Einpresstiefe или «глубина вставки». За ET следует число, указывающее смещение в мм. Маркировка ET35 имеет положительное смещение 35 мм. Для уточнения смотрите изображение ниже.

Знание и понимание вылета дисков вступают в игру, когда вы находитесь на рынке новых продуктов. Большинство людей просто покупают диски на основе внешнего вида и рисунка, но часто пропускают смещение как ключевой фактор при установке.
Слишком низкое отклонение, и ваши колеса будут ударять по вашему крылу, слишком высокое отклонение, и они будут сталкиваться с внутренними компонентами подвески. Важно отметить, что, если вы стремитесь к более широкой колесной базе, но сохраняете то же смещение, вы уже перемещаете поверхность колеса ближе к своему крылу. При изменении ширины вы должны учитывать смещение для правильной посадки. Проконсультируйтесь с подходящим техническим специалистом или изучите изменение смещения, прежде чем покупать дорогой комплект.

Могу ли я изменить вылет, не меняя диск?

Компании делают проставки с различными размерами смещения (размерность), чтобы вы могли изменить смещение. Проставки существенно уменьшают расстояние от центра диска до ступицы, тем самым уменьшая положительное смещение.

Если вы добавите проставки, стандартные болты не будут вкручиваться полностью, и ваши диски могут ослабнуть и упасть. Очень важно получить более длинные болты для размещения проставки, или вы можете изменить конструкцию болта на конструкцию шпильки с помощью комплекта для переоборудования шпильки.

Слишком положительный/отрицательный вылет: влияние на машину

Слишком большой положительный вылет может привести к повреждению внутренней подвески и компонентов тормоза с внутренней кромки. Это может привести к плохой управляемости, что сделает автомобиль нестабильным на скорости. Иногда трение происходит на тонкой внутренней боковине колеса, вызывая разрыв шины.

Слишком большой отрицательный вылет также может привести к плохой управляемости из-за дополнительных нагрузок на компоненты подвески. Рулевое колесо может откинуться назад в жестких поворотах, вызывая неустойчивое управление и возможную аварию.

Зачем мне менять вылет моего диска?

Одна из самых популярных причин заключается в том, что это позволяет выглядеть более агрессивно, придавая автомобилю более «широкую позицию». Вы будете удивлены тем, насколько проставка колес на 10 мм может изменить внешний вид автомобиля.
Если вы опустите автомобиль на значительную величину, изгиб автомобиля изменится. Вам необходимо установить проставки дисков, чтобы вытолкнуть его наружу и обеспечить надлежащий зазор. Убедитесь, что вы можете переместить рулевое колесо до полной блокировки без каких-либо признаков потертости.

Обратить внимание

Положение диска оказывает большое влияние на производительность вашего автомобиля. Производители поставляют автомобили с агрегатами, специально разработанными для оптимизации производительности. Даже минимальный вылет может повлиять на характеристики автомобиля.
Ситуация, которая вызывает трение в подвеске, приведет к износу диска, шины, подвески и приведет к деформации. Контакт или даже минимальное трение разрушит шину и окажет аналогичное влияние на подвеску и двигатель. К счастью, существуют множество ресурсов, которые помогут вам выбрать подходящую модель.

Если вы планируете улучшить внешний вид своего автомобиля, важно правильно выбрать вылет, но это не сложно. Планируете ли вы поднять подвеску? Большинство производителей комплектов обозначают конкретный вылет на производимом товаре, который подойдет именно вам.
Каждое транспортное средство, будь то грузовик, фургон, спортивный автомобиль или седан, имеет определенный вылет. Можно сделать несколько обобщений:

• Старые транспортные средства часто будут иметь отрицательный вылет,

• Современные переднеприводные автомобили обычно имеют положительный вылет,

Однако обратный ход измеряется от внутренней кромки колеса, а не от центральной линии колеса. Окончательная разница в том, что он измеряется в дюймах, а не в миллиметрах.

К примеру, диск шириной десять дюймов и шагом резьбы 1,5 единиц, имеет нулевой вылет, так как монтажная поверхность колеса находится на центральной линии колеса.
Чтобы найти оптимальный вылет для вашего автомобиля, нужно померить расстояние от ступицы, где колесо крепится к автомобилю, до ближайшей точки рамы, к которой вы хотите, чтобы колесо достигло.

Показатели (допустимый):

	3,25”	3,50”	3,75”	4,00”	4,25”	4,50”	4,75”	5,00”	5,25”	5,50”	5,75”
5,5”	0	+ 6 мм +	+ 12мм	+18 мм	+26 мм	+30 мм	+36 мм	+42 мм	+48 мм	+54 мм	+60 мм
6,0”	-6 мм	0	+6 мм	+12 мм	+18 мм	+26 мм	+30 мм	+36 мм	+42 мм	+48 мм	+54 мм
6,5”	-12 мм	-6 мм	0	+6 мм	+12 мм	+18 мм	+26 мм	+30 мм	+36 мм	+42 мм	+48 мм
7,0”	-18 мм	-12 мм	-6 мм	0	+6 мм	+12 мм	+18 мм	+26 мм	+30 мм	+36 мм	+42 мм
7,5”	-24 мм	-18 мм	-12 мм	-6 мм	0	+6 мм	+12 мм	+18 мм	+26 мм	+30 мм	+36 мм
8,0”	-30 мм	-24 мм	-18 мм	-12 мм	-6 мм	0	+6 мм	+12 мм	+18 мм	+26 мм	+30 мм
8,5”	-36 мм	-30 мм	-24 мм	-18 мм	-12 мм	-6 мм	0	+6 мм	+12 мм	+18 мм	+26 мм
9,0”	-42 мм	-36 мм	-30 мм	-24 мм	-18 мм	-12 мм	-6 мм	0	+6 мм	+12 мм	+18 мм
9,5”	-48 мм	-42 мм	-36 мм	-30 мм	-24 мм	-18 мм	-12 мм	-6 мм	0	+6 мм	+12 мм
10,0”	-54 мм	-48 мм	-42 мм	-36 мм	-30 мм	-24 мм	-18 мм	-12 мм	-6 мм	0	+6 мм
10,5”	-66 мм	-60 мм	-54 мм	-48 мм	-42 мм	-36 мм	-24 мм	-18 мм	-12 мм	-6 мм	0
11,0”	-72 мм	-66 мм	-60 мм	-54 мм	-48 мм	-42 мм	-36 мм	-24 мм	-18 мм	-12 мм	-6 мм
12,0”	-78 мм	-72 мм	-66 мм	-60 мм	-54 мм	-48 мм	-42 мм	-36 мм	-30 мм	-24 мм	-18 мм

Как мне измерить вылет диска? Рекомендации

Самый простой способ выяснить вылет вашего диска — просто перевернуть его и посмотреть на маркировку. Подавляющее большинство производителей пишет номер ET на монтажной ступице или на одной из спиц.

Если по какой-то причине у вашего диска нет номера ET, вы можете измерить его самостоятельно, выполнив несколько простых шагов и несколько простых вычислений:

• Измерьте общую ширину в мм

• Найти центральную линию, ровно половину от общей ширины

• Измерьте расстояние от заднего края обода до монтажной поверхности

• Отведите расстояние от центральной линии от расстояния между задней кромкой и монтажной поверхностью

• Откиньтесь назад и наслаждайтесь тем, что вы только что самостоятельно измерили вылет диска.

Примеры

В таблице ниже представлены различные вылеты для некоторых из самых популярных марок и моделей на рынке.
В таблице представлены показания для Ford, BMW, Audi и нескольких других известных брендов:

Производитель автомобиля и конкретная модель	Номер ET
BMW e46 2006	31-47
Ford Mustang 2015	37.5-45
Honda Civic 2019	45-50
Audi A3 2013	43-51
Jeep Wrangler 2007	40-50

Визуальный шинно-дисковый калькулятор

Визуальный шинно-дисковый калькулятор » Главная

Визуальный шинно-дисковый калькулятор — инструмент расчета теоретических размеров автомобильных шин и литых дисков с возможностью их визуализации. Кроме того, все результаты расчетов приводятся в табличной части калькулятора.

Внимание! Не устанавливайте без необходимости шины не рекомендованные заводом-изготовителем. Помните, что неверно подобранные шины могут привести к некорректной работе одометра и спидометра, а также электронных систем автомобиля (ABS, EBD, Traction Control и др.), ухудшению характеристик и управляемости автомобиля.

Изменяя параметры диска и резины, Вы сможете увидеть, как изменяются габариты колеса.

КАЛЬКУЛЯТОР ЗАГРУЖАЕТСЯ, ПОЖАЛУЙСТА, ОЖИДАЙТЕ!

Следует учитывать, что:

В случае установки шин с меньшим профилем по сравнению со штатным неизменно увеличится жесткость автомобиля, ухудшится комфорт, повысится нагрузка на элементы подвески, в то же время, улучшится управляемость автомобиля

Соответственно, установка шин с большим профилем по сравнению со штатным приведет к повышению «валкости» автомобиля и возможным кренам кузова на поворотах, но в то же время, повышению уровня комфорта

• Комментарии (650)
• Комментарии Facebook ()
• Комментарии VKontakte

Вылет диска (ET) — что это такое и на что он влияет?

В данной статье будет рассмотрен такой параметр, как вылет диска (ET). На что влияет этот параметр и на сколько можно его менять, какие будут последствия, об этом и пойдет речь далее. Здесь будет сформулировано мнение экспертов, а пользователи же будут делать выводы хотят ли они проводить эти «эксперименты» или нет. Так что же такое ЕТ?

ЕТ — это вылет диска по отношению к ступице. Многие автовладельцы всё время путаются, так как есть обозначение положительное и отрицательное ЕТ. Нужно сделать акцент на данном моменте. Если по центру диска провести полоску, и она будет соответствовать линии посадочных мест диска, то это будет означать ЕТ-0. Когда мы отводим от центра диска посадочное место диска на сколько-то миллиметров в ту или иную сторону, то вот это и означает положительное или отрицательное ЕТ. А можно ли менять эти параметры, которые будут отличаться от заводских? Да, можно. В некоторых случаях даже обязательно. Для того чтобы было понятно нужно попытаться представить себе и понять работу подвески автомобиля и распределение нагрузки на её узлы.

Немного теории

Есть ступица. Она закреплена на подшипнике (подшипник внутри ступицы). К ступице крепится диск с шиной, и всё это опирается на стойку. Стойка с пружиной, в самой стойке находится амортизатор и в верхней части стойки есть крепёж, который крепит её непосредственно к кузову автомобиля. Правильно — это когда вы едете и попадая на неровности дороги, на препятствия, вся сила удара переходит чётко точку опоры стойки. Как это проверяется? Точка опоры, средина подшипника и наружная часть колеса должны быть на одной линии. Если скажем автовладелец купил автомобиль и у автомобиля четко соблюдается линия: точка опоры стойки – середина подшипника ступицы – наружная часть колеса, то в этом случае автомобиль идет мягко, подвеска хорошо «принимает» ямы и неровности дорожного покрытия. Это можно считать эталонным состоянием подвески. Лучшего здесь не придумать.

Важные моменты

При покупке дисков многие автовладельцы не хотят, чтобы диски «сели» внутрь. Зачастую пользователь всегда будет уменьшать вылет в миллиметрах, а на практике диск будет выходить наружу. Бесспорно это красивее и все этого хотят. Но чем это чревато -стоит выяснить.

Край колеса будет выходить за линию (точка опоры, средина подшипника и наружная часть колеса) согласно которой по правилам должна распределяться нагрузка и при попадании на неровность частично будет удар принимать рулевая колонка. Правильно передать энергию на опору стойки уже не получится, так как было изменено место приёма этого удара потому, что диск сместился наружу. Да, эта энергия удара будет частично передаваться на рулевую тягу, что скажется на руле. Если нет гидроусилителя — это существенно будет заметно, а если есть гидроусилитель — это будет меньше ощущаться, но как только автовладелец поменяет вылет диска и произойдет расширение колесной базы, водитель сразу это почувствует. На руле будут ощущаться удары и толчки, которых не было при стандартном выносе диска. Придает ли это устойчивости? Думается, что придает, но при этом водитель получает массу некомфортных ощущений. Мало кому понравится, когда какие-то затруднения и толчки будут предаваться на руль.

Если увеличить ET, то есть перемещаем диск внутрь, зачастую это влечет такой негативный эффект — при развороте у вас руль в начале будет крутиться нормально, а потом начнёт сам себя как-бы затягивает внутрь. Это ощущение не очень приятное потому, что многие автовладельцы привыкли поворачивать руль, потом его бросать и он самостоятельно должен возвратится в исходное положение. При изменении вылета диска (ЕТ) водитель получает обратный эффект – водитель хочет легонько повернуть руль и бросив его чтобы он вернулся в исходное положение, но при изменении вылета диска получается закручивание руля и это приводит автовладельца в недоумение и на самом деле это очень некомфортно.

Правильный подход

Если в разумных пределах поменять вылет где-то на 10 миллиметров, то автовладелец этого почти не заметит. Но если вылет поменять на больше расстояние, то это будет уже существенно заметно. Скажем, на таких автомобилях как внедорожник, если автовладелец хочет поменять вылет (ЕТ) не меняя диски, он может воспользоваться проставками. Это вполне приемлемый метод о он в народе широко используется. Многие водители изменяют вылет только на задних колесах. Сзади вид становится намного красивее. Впереди этот эффект не так отчетливо виден, но если ставите проставки и изменяете вылет, то только получаете на руль неприятные ощущение и снижение комфорта от езды. Вообще автомобиль смотрится по задним колесам, но никак не по передним. Крайне редко встречаются такие автомобили, у которых на передних колесах видно, что они «утоплены». Это некрасиво. Это наблюдается скажем у Ланоса и еще у некоторых автомобилях данного класса. А в основном передние диски у всех смотрятся более-менее нормально. При покупке дисков преимущество выбора можно отдать такому всем известному интернет-магазину, как koleso-oz.ru. Здесь вы найдете:

• широкий ассортимент
• высокое качество товаров
• заботливое отношение к покупателю

Если вы не хотите менять диски, а хотите изменить вылет и сделать красивый автомобиль, то рекомендовано экспертами попробовать установить не просто проставки, а проставки нужной толщины. В легковом автомобиле эта толщина будет составлять порядка 10 мм. Автовладельцу придется изменить болты, если стоят шпильки — там чуть сложнее, но тоже можно. Еще раз стоит подчеркнуть, что желательно ставить проставки только назад. Многим это решение понравится. А то, что автомобиль не в колею будет идти, так этого никто не будет видеть и это будет практически незаметно. И это предложение большинства авто-экспертов – проставки сзади. Поставить их на все четыре колеса всегда можно, но начать всё же лучше с двух задних. Или же, чтобы узнать поведение вашего авто с изменённым выносом сначала купите и поставьте две проставки на передние колеса и попробуйте покататься. Если у вас появится дискомфорт при вождении, смело ставьте проставки только на задние диски. Не стоит пренебрегать безопасностью. Безопасность вождения гораздо важнее внешнего вида. Ежели с проставками на передке будет комфортно вести автомобиль, то, при желании, можно увеличивать вынос (ЕТ) всех четырех колес. Но лучше конечно – только задних. Вид авто существенно поменяется в лучшую сторону. Это одно из идеальных решений вопроса с вылетом (ЕТ).

Разный «вылет»

Есть ещё такой вопрос: «Почему нельзя ставить диски спереди с одним вылетом, а сзади с другим». Это вообще категорически не запрещено, но при условии, если это делать правильно. Сзади колесная база автомобиля должна быть либо такая как спереди, либо шире, но ни в коем случае не уже. Вот этот важный момент нужно хорошо запомнить. Это золотое правило. Как только передние колеса стоят шире задних у автомобиля в поворотах будет эффект заноса — всё время будет зад «забегать». Если автовладелец увеличивает колесную базу задних колес, то наоборот автомобиль приобретает в поворотах повышенную устойчивость.

Заключение

Если вы решили самостоятельно изменить ЕТ и сместить диски наружу, то пожалуйста подойдите к данному вопросу очень аккуратно. Еще раз стоит подчеркнуть самые важные моменты – если ЕT составляет 10 мм, то в принципе это позволительно. Ну а если сместить диски наружу дальше чем на 10 мм, то это уже надо проконсультироваться со специалистом, потому что колеса могут начать «затирать» с таким нестандартным вылетом.

На внедорожниках более простая ситуация. Там даже на 30 мм можно изменять ЕТ. Это будет только лучшие визуально, и там затирать ничего не будет.

что это и как измеряется — читайте полезные статьи на сайте компании

Причем величина вылета колесного диска может быть положительной, отрицательной и даже нулевой. Все зависит от особенностей конструкции — у некоторых дисков привалочная плоскость может располагаться посередине колеса или даже выступать за эту границу.

Правила маркировки вылета

В маркировке диска его вылет обозначает показатель ET, за которым следует обозначения расстояния от плоскости крепления до средней линии в миллиметрах. Например, в шифре 6.5J×15 h4 5/112 ET39 d57.1 можно увидеть, что вылет этого диска равен 39 миллиметрам. Плюс из аббревиатуры ET39 можно понять, что мы имеем дело с положительным параметром. Если бы у этой модели был бы отрицательный или нулевой вылет, то вместо ET39 мы бы увидели ET0 или ET-39.

При таком разнообразии вариантов у владельца автомобиля возникает естественный вопрос: «Ну и какой же мне вылет выбрать — на минус, в плюс или в ноль?». От ответа на этот вопрос зависит очень многое, ведь неправильный ET не позволит прикрутить диск к автомобилю на физическом уровне. Он начнет цепляться за стойку амортизатора.

Кто определяет размерные параметры вылета

На заводских дисках автомобиля размер вылета определяют конструкторы транспортного средства. Они подбирают геометрию колеса под предполагаемую нагрузку и скоростные режимы, а также учитывают скрытые нюансы, влияющие на продолжительность эксплуатации диска, шины и самого автомобиля. Поэтому при замене колес владельцу авто стоит прислушаться именно к этим рекомендациям, выбирая литые, кованые или штампованные модели с аналогичной заводскому диску геометрией.

Кстати, то же самое делают и производители литых, штампованных или кованых дисков. Они определяют параметры своей продукции именно заводскими рекомендациями. Поэтому каждый производитель автодисков не только указывает на совместимость конкретной модели своей продукции с маркой автомобиля, но и приводит название сертификата или стандарта, подтверждающего это соответствие. Ведь попытка поставить на машину неправильный диск закончится гарантированной аварией, ответственным за которую могут признать как автовладельца, так и производителя «паленых» дисков.

На что влияет вылет колесного диска

Расстояние от плоскости крепления к ступице до средней линии диска зависит от его ширины. Если производитель увеличивает ширину — ему приходится уменьшать ET, выдвигая колесо в сторону крыла. Иначе оно начнет цепляться за подвеску. Кстати, с этим фактом связано забавное заблуждение начинающих водителей, которые полагают, что чем больше значение ET, тем дальше колесо высунется за пределы кузова машины. В реальности все обстоит совершенно иначе — чем меньше ET, тем выше шансы, что колесо будет цеплять за крыло кузова, особенно при проседании подвески.

Чересчур большой вылет приводит к нежелательному контакту колесного диска со стойками амортизатора и элементами подвески, а слишком маленькое значение ET спровоцирует трение о крыло. Кроме того, при запредельно больших значениях ET колесо воткнется в тормозной суппорт, а слишком сильное уменьшение вылета приведет к перегрузке подшипников ступицы.

Отдельного внимания заслуживает и модель распределения векторов сил в подвеске. Точкой приложения этих сил можно назвать пятно контакта шины с дорогой, причем сквозь его центр должна проходить средняя линия (вертикальная ось) колеса. Она будет соответствовать векторам силы тяжести. Примерно в эту же область попадет и вектор силы со стойки подвески.

При нестандартных значениях ET средняя линия и продолжение оси подвески выйдут за границы пятна контакта, из-за чего возникнет перегрузка, приводящая к быстрому износу ступицы, подшипника, рычага и рулевого шарнира. Эту проблему можно решить, усилив данные детали, но это отразится на стоимости авто. Кроме того, при выходе векторов сил за границы пятна контакта ухудшится управляемость авто — водителю придется прикладывать больше сил на поворот руля. Поэтому выходить за допустимые отклонения по вылету не стоит ни при каких обстоятельствах. В любом случае старайтесь ориентироваться на рекомендации производителя автомобиля.

Как измерить величину вылета своими руками — пошаговая инструкция

Рекомендации автопроизводителя и сертификаты от выпускающей колеса компании — это самый надежный источник, на основе которого вы можете определить правильные параметры диска. Но что делать в том случае, если эти источники недоступны, например, при попытке купить колесо для авто очень старой марки? В этом случае мы рекомендуем вам измерить вылет колеса своими руками.

Для этого вам понадобится сам колесный диск, демонтированный с автомобиля, идеально ровная планка (ее можно заменить строительным уровнем) и рулетка. А сам процесс замера будет выглядеть следующим образом:

1. Укладываем колесо лицевой стороной на ровную поверхность.
2. Укладываем строительный уровень на обод колеса.
3. Далее нужно измерить расстояние от привалочной плоскости до нижнего края уровня.
4. Записываем это расстояние. Его можно обозначить, как «А».
5. Переворачиваем колесо (тыльной стороной вниз).
6. Укладываем на обод уровень.
7. На этом этапе нужно измерить расстояние от привалочной поверхности, запуская рулетку в отверстие под ступицу.
8. Записываем второй замер, как расстояние «В».
9. Для определения колесного вылета используем формулу: ET = (A+B)/2 – B.
10. Подставляем в формулу полученные значение А и В, проводим вычисления с учетом знаков.

Пользуясь этой технологией, можно разобраться с вылетом ЕТ на литых дисках и кованых моделях, а также на штампованных колесах. Вот только перед замерами придется снять шину. Выступающая за границы колесных бортов резина снизит точность измерения.

Популярные модели шин

Альтернативный вариант измерения вылета своими руками

Einpress Tief (глубину вдавливания) колеса можно просчитать с помощью еще одного способа. Для этого вам понадобится тот же уровень и линейка. Причем до начала вычисления нужно сделать следующее:

• Уложить колесо «лицом» на ровную поверхность.
• Приложить уровень к внешней стороне.
• Измерить линейкой расстояние от опорной поверхности до нижнего края уровня (от лицевого до изнаночного борта). Эту величину можно обозначить, как «В».
• Измерить расстояние от опорной поверхности до плоскости, которая соприкасается со ступицей автомобиля. Эту величину следует обозначить, как «А».

После этого мы можем воспользоваться формулой ET=А-В/2, подставив в нее измеренные значения. Причем результаты наших вычислений могут быть: нулевыми, положительными и отрицательными. В первом случае средняя линия и привалочная плоскость совпадают до миллиметра. В остальных случаях — плоскость крепления находится выше или ниже средней линии.

Что делать, если вылет не соответствует базовому значению

Если колесо автомобиля «вылетает» за допустимые значения на 10 миллиметров — такой диск покупать не стоит, чтобы вам не говорили его владельцы или продавцы-консультанты. Совершенно другое дело — отклонение на ±5 миллиметров. Такой разброс допускают большинство автопроизводителей, особенно если внешний диаметр покрышки держится «в рамках» стандартных значений.

Если автопроизводитель не рекомендует даже 5-миллиметровое отклонение, а диск продается по привлекательно низкой цене — вы можете решить проблему несовместимости с помощью специальных вкладышей-проставок. Они используются и в том случае, если автовладелец не желает рисковать подвеской и ступицей, надеясь на допустимый разброс значений вылета.

Колесные проставки — что это такое и как их применять

Проставка — это шайба, которая вставляется между ступицей и привалочной плоскостью. Она исправляет неправильный вылет. Кроме того, с ее помощью можно расширить колесную базу и устранить несовпадение отверстий под болты. Причем проставки бывают:

• Тонкими — от 3 до 20 мм по высоте шайбы. С помощью такой вставки можно отодвинуть литой или кованый диск от ступицы, устранив трение шины о подвеску.
• Толстыми — от 20 до 30 мм по глубине. С помощью этой шайбы можно выбрать отрицательный вылет, отодвинув колесо от крыла автомобиля.
• Сверхтолстыми — от 30 до 40 мм. Такие проставки используют мастера тюнинга, подгоняющие литые и кованые колеса к аркам джипов. Для обычных легковых авто сверхтолстые проставки не подходят.

Опытный мастер шиномонтажа может исправить с помощью проставки неправильный вылет, обеспечив долгую жизнь ступице, подшипникам и подвеске. Кроме того, эти вставки применяют для расширения колесной базы. В этом случае используются специальные модели с центровочным отверстием. Однако даже идеально подобранная проставка — это всего лишь «костыль», устраняющий просчеты покупателя неправильных дисков только на время. Решение доверить свою жизнь тонкой металлической шайбе — не самая лучшая идея. Лучше купить правильный диск с первого раза.

Вылет диска: положительный, нулевой и отрицательный

У владельцев внедорожников возникает множество вопросов, касающихся использования их автомобиля. Многие касаются шин, колесных дисков и их параметров.

Зачем менять вылет диска?

Изменение вылета диска позволяет поставить более широкую резину, увеличить ширину колеи автомобиля.

Изложим максимально просто техническую сторону этого вопроса. Вылет колесного диска влияет на расстояние, на которое диск смещен за пределы арки автомобиля или внутрь нее. Как известно, диск крепится к ступице колеса. Следовательно, вылет — это расстояние от центра диска (привалочной плоскости) к ступице. Данный параметр измеряется в миллиметрах, на дисках он обозначается символами ЕТ.

Вылет диска может быть положительным, нулевым и отрицательным:

— если центральная площадка на диске крепится строго посередине, то вылет будет равен нулю. На диске будет обозначено ЕТ 0

— если диск утопает к ступице, значит он имеет положительный вылет и обозначается тем же параметром, к примеру, ET 10

— если же диск выступает наружу, то он имеет отрицательный вылет, и обозначается, к примеру, ЕТ-19

Вылет рассчитывается по формуле:

ET = a – 0.5 х b,

ET – вылет;

а – расстояние между привалочной плоскостью (плоскость, которой диск примыкает к ступице) и внутренней плоскостью стального диска;

b – ширина автомобильного диска.

Советы:

1.    На штатные и подготовленные внедорожники при установке стальных дисков ORW рекомендуется устанавливать диски с нулевым или отрицательным вылетом, так как данные диски расширяют колею по сравнению со штатными и помогают избежать опрокидывания автомобиля, придавая ему устойчивость.

2.    Изменяя вылет диска со штатного, на отрицательный увеличивается нагрузка на детали подвески, что может привести к необходимости усиления подвески.

Компания ORW предлагает широкий выбор стальных дисков для внедорожников самых различных вылетов и размеров. У нас Вы сможете найти диск практически на любой внедорожник и для самых различных целей.

10 команд для проверки дисковых разделов и дискового пространства в Linux — BinaryTides

В этом посте мы рассмотрим некоторые команды, которые можно использовать для проверки разделов в вашей системе.

Команды проверяют, какие разделы есть на каждом диске, и другие детали, такие как общий размер, использованное пространство, файловая система и т. Д.

Команды, такие как fdisk, sfdisk и cfdisk, являются общими инструментами разделения, которые могут не только отображать информацию о разделах, но и изменять их.

1. fdisk

Fdisk — это наиболее часто используемая команда для проверки разделов на диске. Команда fdisk может отображать разделы и подробную информацию, например, тип файловой системы. Однако он не сообщает размер каждого раздела.

 $ sudo fdisk -l Диск / dev / sda: 500,1 ГБ, 500107862016 байт 255 головок, 63 сектора / дорожка, 60801 цилиндр, всего 976773168 секторов Единицы = секторы 1 * 512 = 512 байт Размер сектора (логический / физический): 512 байт / 512 байт Размер ввода-вывода (минимальный / оптимальный): 512 байт / 512 байт Идентификатор диска: 0x30093008 Система идентификаторов конечных блоков начала загрузки устройства / dev / sda1 * 63 146801969 73400953+ 7 HPFS / NTFS / exFAT / dev / sda2 146802031 976771071 414984520+ f W95 Ext'd (LBA) / dev / sda5 146802033 351614654 102406311 7 HPFS / NTFS / exFAT / dev / sda6 351614718 556427339 102406311 83 Linux / dev / sda7 556429312 560427007 1998848 82 Обмен Linux / Solaris / dev / sda8 560429056 976771071 208171008 83 Linux Диск / dev / sdb: 4048 МБ, 4048551936 байт 54 головки, 9 секторов / дорожка, 16270 цилиндров, всего 7907328 секторов Единицы = секторы 1 * 512 = 512 байт Размер сектора (логический / физический): 512 байт / 512 байт Размер ввода-вывода (минимальный / оптимальный): 512 байт / 512 байт Идентификатор диска: 0x0001135d Система идентификаторов конечных блоков начала загрузки устройства / dev / sdb1 * 2048 7907327 3952640 б W95 FAT32 

Каждое устройство сообщается отдельно с подробной информацией о размере, секундах, идентификаторе и отдельных разделах.

2. sfdisk

Sfdisk — еще одна утилита, аналогичная fdisk, но с большим количеством функций. Он может отображать размер каждого раздела в МБ.

 $ sudo sfdisk -l -uM Диск / dev / sda: 60801 цилиндр, 255 головок, 63 сектора / дорожка Предупреждение: расширенный раздел не начинается на границе цилиндра. DOS и Linux интерпретируют содержимое по-разному. Единицы = мебибайты по 1048576 байтов, блоки по 1024 байта, считая от 0 Начало загрузки устройства Конец MiB #blocks Id System / dev / sda1 * 0+ 71680-71681-73400953+ 7 HPFS / NTFS / exFAT / dev / sda2 71680+ 476938 405259-414984520+ f W95 Ext'd (LBA) / dev / sda3 0 - 0 0 0 Пусто / dev / sda4 0 - 0 0 0 Пусто / dev / sda5 71680+ 171686-1000007-102406311 7 HPFS / NTFS / exFAT / dev / sda6 171686+ 271693-1000007-102406311 83 Linux / dev / sda7 271694 273645 1952 1998848 82 Обмен Linux / Solaris / dev / sda8 273647 476938 203292 208171008 83 Linux Диск / dev / sdb: 1020 цилиндров, 125 голов, 62 сектора / дорожка Предупреждение: таблица разделов выглядит так, как будто она была создана для C / H / S = * / 54/9 (вместо 1020/125/62).Для этого списка я предполагаю, что геометрия. Единицы = мебибайты по 1048576 байтов, блоки по 1024 байта, считая от 0 Начало загрузки устройства Конец MiB #blocks Id System / dev / sdb1 * 1 3860 3860 3952640 б W95 FAT32 начало: (c, h, s) ожидается (4,11,6) найдено (0,32,33) конец: (c, h, s) ожидается (1023,53,9) найдено (492,53,9) / dev / sdb2 0-0 0 0 Пусто / dev / sdb3 0-0 0 0 Пусто / dev / sdb4 0-0 0 0 Пусто 

3.cfdisk

Cfdisk — это редактор разделов Linux с интерактивным пользовательским интерфейсом на основе ncurses. Его можно использовать для вывода списка существующих разделов, а также для их создания или изменения.

Вот пример использования cfdisk для вывода списка разделов.

.

LDLC.com — High-Tech Expérience

LDLC.com, un des sites pionniers du e-commerce en France et spécialiste de la vente à distance de matériel informatique, est aujourd’hui un acteur majeur dans le domaine du high-tech sur le web. LDLC.com — это лучшие клиенты, которые компенсируют качество услуг Relation Clients, вы можете получить доступ к другим клиентам Relation Client, чтобы они были доступны для портативных компьютеров или компьютеров. Вопрос SAV или возвращение продукта.Плюс, si vous hésitez sur l’achat de matériel informatique, com un écran PC, un casque VR HTC VIVE or Oculus Rift, vous pourrez vous reférer aux avis certifiés et véritables de nos client et aux différents tests press réalisés. Aujourd’hui, лидер в области электронной коммерции на марше информатики и высоких технологий, умеет реагировать на круассаны и материалы для клиентов. Que vous soyez à la recherche de matériel type processor, carte graphique (RTX 3070, RTX 3080, RTX 3090), Disque SSD, для дебютанта, подтвердите или подтвердите, что эксперт для вашего обычного или производственного продукта High Tech для вашего оборудования для салона (TV, vidéoprojecteur , lecteur multimédia), LDLC.Compose un catalog de plus de 25 000 rérences de grandes marques dans les universal de l’informatique (сервер NAS или бис де ла памяти для портативных ПК), l’audio, la téléphonie (автоматический доступ к смартфону), la vidéo, la Connectique (для кабелей типа RJ45) … qui repondra à vos memberstes. Les amateurs de jeu ne sont pas en reste puisque LDLC.com, которые могут быть созданы для Team Gamers, предлагают широкую гамму продуктов: портативный геймер для ПК или геймер на ПК, который не знает, как играть с клавишными, но очень интересный игрок, un micro casque ou бис un tapis de souris.LDLC.com предлагает регулирование предложений по продвижению и специальным операциям, не требуя прибыли от сокращений LDLC, промо-код LDLC для удовольствия и удовлетворения. Воспользуйтесь услугами по предоставлению услуг в течение всего срока службы: пакет расширенных гарантий и услуг, варианты предоставления услуг (экспресс-доставка, релаксация кишечника, повторная передача данных по пунктам вент, жизнь в домах …) и другие режимы. de paiement sécurisés (CB, en trois fois …). Enfin, для ответа на вопросы на вопросы, встречи на votre espace d’aide.Не пропустите на LDLC.com. Код промо LDLC. .

статей на английском языке — About Words — Cambridge Dictionaries Online blog

Лиз Уолтер

У многих изучающих английский язык возникают проблемы с статьями (слова a, и ), особенно если они не существуют на их родном языке. В этом блоге рассматриваются некоторые основные правила.

Правило номер один таково: если слово счетно (например, одна книга, две книги), вы всегда должны использовать артикль (или my, his, и т. Д.)):

Я читал книгу. √

Я читаю книгу.

Это верно, даже если перед существительным стоят прилагательные:

Он водит старую машину. √

Он водит старую машину.

Никогда используйте a или со словом во множественном числе (например, книги, деревья) или несчетным (например, вода, совет):

Я попросил у нее совета. √

Я попросил у нее совета.

Обратите внимание, что мы используем a перед словами, начинающимися на согласный звук ( лошадь, моркови) и перед словами с гласным звуком ( яблоко, слон ).

Следующая важная вещь, которую нужно понять, — это разница между a / an и . Обычно мы используем a / an , когда нам не нужно говорить, о чем мы говорим. Мы используем и , чтобы говорить о конкретной вещи:

Я поймал поезд до Лондона. (неважно, какой поезд )

Поезд опоздал. (именно этот поезд опоздал)

Мы часто используем a , когда упоминаем что-то впервые, а затем меняем на на , когда становится ясно, о чем мы говорим:

Он разговаривал с мужчиной . Мужчина смеялся.

Она дала ему подарок . Настоящий был очень дорогим.

Мы также используем и , когда очевидно, о чем мы говорим, или когда есть только одно из чего-то:

Не могли бы вы закрыть дверь , пожалуйста?

Я убрал ванную сегодня утром.

Он совершил путешествий по миру .

Солнце сегодня жарко.

Если вы будете придерживаться приведенных выше правил, вы будете правы почти во всех случаях.Однако есть несколько исключений, и наиболее полезными для изучения являются следующие:

Мы не используем a / an перед названиями блюд:

Обедали в полдень.

Мы не используем или перед такими словами, как школа, тюрьма, или колледж , когда мы говорим о них в общем виде:

Надеюсь поступить в институт .

Он провел в тюрьме три года.

Слово «больница» означает различие между британским и американским английским языком:

Мой брат в больнице (Великобритания) / в больнице (США).

Мы используем перед перед названиями магазинов или мест, куда мы обращаемся за услугами, когда это те, в которые мы обычно ходим:

Мне нужно в супермаркет.

Она пошла к врачу.

Нравится:

Нравится Загрузка …

Связанные .

Разница между попыткой и попыткой

4 декабря, 2016 Автор: Hasa

Ключевое отличие — попытка против попытки

Хотя попытка и попытка могут использоваться как синонимы во многих контекстах, между попыткой и попыткой есть разница в использовании. Ключевое различие между попыткой и попыткой — это их уровень формальности; try используется в формальных контекстах, тогда как try используется в неформальных контекстах.

Что означает попытка?

Попытка может использоваться как существительное, так и глагол.Глагол «попытаться» означает приложить усилия для достижения или завершения чего-то, обычно чего-то трудного. Существительное попытка относится к усилию достичь или выполнить сложную задачу. Попытка часто связана с безуспешной попыткой. Вы можете более четко понять значение этого слова, наблюдая за следующими примерами предложений.

Несколько раз пытался покинуть страну.

Возможно, вам не удастся добиться успеха с первой попытки, но вы должны продолжать попытки.

Пытался подняться на гору Эверест.

Пьер попытался прочитать книгу за один присест.

Она провалила тест по английскому с первой попытки, но успешно со второй попытки.

Важно отметить, что попытка часто используется в формальном контексте. Кроме того, за глаголом попытки часто следует объект, герундий или инфинитив; это не может произойти в конце предложения.

Пытался проехать на мотоцикле по песку.

.

Соответствие шин и дисков

Чтобы правильно подобрать шины к дискам надо знать определенные параметры, не соблюдение которых серьезно ухудшит поведение автомобиля на дороге. Поскольку шина одевается на обод диска, то ширина профиля должна быть соразмерна с ним. Сразу отметим, что, несмотря на распространенный в последние годы тюнинг, автопроизводители это категорически не рекомендуют. Ведь если размеры дисков и шин будут сильно разниться, то пятно контакта будет не ровным, а значит, управление может выйти из под контроля.

Вообще вопрос о соответствие шин и дисков можно рассматривать с двух сторон. Первое – это подбор шин и дисков исходя из рекомендаций производителя, а второе – этот фитмент. Фитмент – это изучение посадки шины на диске и положение колес относительно колесных арок, что включает в себя отрицательный развал, низкую посадку и другие изыски, о которых мы говорить не будем, поскольку считаем более важным рассказать, как правильно с точки зрения безопасности и комфортности подобрать шины к дискам.

Чтобы правильно подобрать шины к дискам, необходимо знать маркировку дисков.

Маркировка колесного диска R13 4×98 ET35 J5 D58.6   1. ЕТ35 — вылет. Расстояние от привалочной плоскости до центра диска (в мм.). 2. R13 — диаметр обода колеса в дюймах. 3. D58.6 — диаметр центрального отверстия под ступицу (в мм.). 4. 4х98 — количество крепежных отверстий и диаметр центров отверстий под болты (в мм.). 5. J5 — ширина обода в дюймах (дюйм равен 25,4мм.)

В идеале, то есть, чтобы быть уверенным в безопасности, PCD диска (диаметр окружности центров крепёжных отверстий) изменять нельзя. В крайнем случае размеры дисков и шин могут совсем немного не соответствовать друг другу, но тогда для крепления используются болты с эксцентриками, которые позволяют установить диски с PCD 100 мм на автомобили с PCD 98мм. Однако, стоит отметить, что максимальная разница в смещении не должна превышать 2 мм., а в идеале все же соответствие шин и дисков должно быть стопроцентным.

Размеры дисков и шин должны совпадать также и своим центральным отверстием, но, если по определенным причинам это не возможно, на помощь придет кольцо установочное (оно же кольцо проставочное). Кольцо установочное имеет внешний диаметр равный диаметру отверстия в диске, а внутренний диаметр  соответствует диаметру ступицы автомобиля. Если кольцо установочное поставить верно, то ходовые характеристики не изменяться. При этом стоит отметить, что диски штампованные установочные кольца не имеют. Устанавливают их только на литые диски.

В маркировке дисков не указывается максимальная нагрузка (MAX LOAD), узнать это параметр можно либо в паспорте, который прилагают некоторые производители отечественных колес на свою продукцию, либо искать эту информацию на сайте производителя дисков. Эта информация не является очень важной, поскольку производители обычно изготавливают диски с запасом прочности. Но, если вы по каким-то причинам решили поставить, скажем, на джип диски для легкового автомобиля, то максимальная нагрузка диска будет важным параметром. И если его не учитывать, колесо может не выдержать нагрузки и деформироваться, попав даже в небольшую яму.

Кроме того, даже если размеры шин и дисков будут совпадать по всем параметрам, все равно есть риск, что диск не встанет на автомобиль. Причина этому так называемый Х-фактор, когда диск упирается в детали подвески или суппорт, что связано с формой выштамповки или литья. Поэтому мы рекомендуем перед бортировкой шины на колесо сначала примерить его.

Таблица соответствия по ширине шин и дисков

Высота шины	Типоразмер шины	Ширина диска (в дюймах) Рекоменд./Мин./Макс.
R12
82	125R12 135R12 145R12 155R12	3,5 4.0 4.0 4.5	3.0 3,5 3,5 4.0	4.0 4,5 5.0 5.0
70	145/70R12 155/70R12	4,5 4,5	4.0 4.0	5.0 5,5
R13
82	145R13 155R13 165R13 175R13	4.0 4,5 4,5 5.0	3,5 4.0 4.0 4,5	5.0 5,5 5,5 6.0
80	135/80R13 145/80R13 155/80R13 165/80R13	3,5 4.0 4,5 4,5	3,5 3,5 4.0 4.0	4,5 5,0 5,5 5,5
70	135/70R13 145/70R13 155/70R13 165/70R13 175/70R13 185/70R13 195/70R13	4.0 4,5 4,5 5.0 5.0 5,5 6,0	3,5 4,0 4.0 4,5 5.0 5,0 5,2	4,5 5,0 5,5 6.0 6.0 6,5 7,0
65	155/65R13 165/65R13 175/65R13	4,5 5,0 5,0	4,0 4,5 5,0	5,5 6,0 6,0
60	175/60R13 185/60R13 205/60R13	5.0 5,5 6,0	5.0 5,5 5 ,5	6.0 6 ,5 7 ,
55	195/55R13	6,0	5,5	7,0
R14
82	145R14 155R14 165R14 175R14 185R14	4,0 4,5 4,5 5,0 5,5	3,5 4,0 4,0 4,5 4,5	5,0 5,0 5,5 6,0 6,0
80	175/80R14 185/80R14	5,0 5,0	4,5 5,0	5,5 6,0
70	165/70R14 175/70R14 185/70R14 195/70R14 205/70R14	5,0 5,0 5,5 6,0 6,0	4,5 5,0 5,0 5,5 5,5	6,0 6,0 6,5 7,0 7,5
65	155/65R14 165/65R14 175/65R14 185/65R14 195/65R14	4,5 5,0 5,0 5,5 6,0	4,0 4,5 5,0 5,0 5,5	5,5 6,0 6,0 6,5 7,0
60	165/60R14 175/60R14 185/60R14 195/60R14 205/60R14	5,0 5,0 5,5 6,0 6,0	4,5 5,0 5,0 5,5 5,5	6,0 6,0 6,5 7,0 7,5
55	185/55R14 205/55R14	6,0 6,5	5,0 5,5	6,5 7,5
R15
82	125R15 135R15 145R15 155R15 165R15 185R15	3,5 4,0 4,0 4,5 4,5 5,5	3,0 3,5 3,5 4,0 4,0 4,5	4,0 4,5 5,0 5,0 5,5 6,0
80	185/80R15	5,5	4,5	6,0
70	175/70R15 195/70R15 235/70R15	5,0 6,0 7,0	5,0 5,5 6,5	6,0 7,0 8,5
65	185/65R15 195/65R15 205/65R15 215/65R15 225/65R15	5,5 6,0 6,0 6,5 6,5	5.0 5,5 5,5 6,0 6,0	6,5 7,0 7,5 7,5 8,0
60	195/60R15 205/60R15 215/60R15 225/60R15	6,0 6,0 6,5 6,5	5,5 5,5 6,0 6,0	7,0 7,5 8,0 8,0
55	185/55R15 195/55R15 205/55R15 225/55R15	6,0 6,0 6,5 7,0	5,0 5,5 5,5 6,0	6,5 7,0 7,5 8,0
50	195/50R15 205/50R15 225/50R15	6,0 6,5 7,0	5,5 5,5 6,0	7,0 7,5 8,0
45	195/45R15	6,5	6,0	7,5
R16
65	215/65R16	6,5	5,5	7,5
60	225/60R16 235/60R16	6,5 7,0	6,0 6,5	8,0 8,5
55	205/55R16 225/55R16 245/55R16	6,5 7,0 7,5	5,5 6,0 7,0	7,5 8,0 8,5
50	205/50R16 225/50R16 235/50R16 255/50R16	6,5 7,0 7,5 8,0	5,5 6,0 6,5 7,0	7,5 8,0 8,5 9,0
45	195/45R16 205/45R16 225/45R16 245/45R16	6,5 7,0 7,5 8,0	6,0 6,5 7,0 7,5	7,5 7,5 8,5 9,0
40	215/40R16 225/40R16	7,5 8,0	7,0 7,5	8,5 9,0
R17
55	225/55R17	7,0	6,0	8,0
50	205/50R17 215/50R17	6,5 7,0	5,5 6,0	7,5 7,5
45	215/45R17 225/45R17 235/45R17 245/45R17 255/45R17	7,0 7,5 8,0 8,0 8,5	7,0 7,0 7,5 7,5 8,0	8,5 8,5 9,0 9,0 9,5
40	215/40R17 235/40R17 245/40R17 255/40R17 265/40R17 275/40R17 285/40R17	7,5 8,5 8,5 9,0 9,5 9,5 10,0	7,0 8,0 8,0 8,5 9,0 9,0 8,5	8,5 9,5 9,5 10,0 10,5 11,0 11,0
35	245/35R17 265/35R17 335/35R17	8,5 9,5 11,5	8,0 9,0 11,0	9,5 10,5 13,0
R18
50	235/50R18	7,5	6,5	8,5
45	255/45R18	8,5	8,0	9,5
40	225/40R18 235/40R18 245/40R18 265/40R18	8,0 8,0 8,5 9,5	7,5 7,5 8,0 9,0	9,0 9,0 9,5 10,5
35	285/35R18 295/35R18	10,0 10,5	9,5 10,0	11,0 11,5
30	325/30R18	12,0	11,0	13,0
R20
40	245/40R20	9,0	8,0	9,5
35	275/35R20	10,0	9,0	11,0

 

Маркировка колёсных дисков или как правильно подобрать литые диски

Все диски имеют стандартную маркировку параметров, независимо от того, какой это диск легкосплавный(литой) или стальной(штампованный).

Например: 6,5JxR16 PCD 5×114,3 ET48 d67,1

R16—Диаметр диска в дюймах.
6.5J — Ширина диска в дюймах.
PCD 5×114,3 — Количество болтов (или гаек) в нашем случае 5. Диаметр, на котором они расположены, называется PCD (Pitch Circle Diameter) и в нашем случае он равен 114,3 мм.
ET48 — Вылет(или вынос). Это расстояние между привалочной плоскостью колёсного диска(плоскость которой прижимается диск к ступице) и серединой ширины диска. Вылет(ЕТ) измеряется в мм и в нашем случае он равен 48 мм.
d67,1— Диаметр центрального отверстия, которое измеряется со стороны привалочной плоскости. Диаметр(DIA) измеряется в мм. и в нашем случае равен 67,1 мм.
hump — это небольшие выступы на поверхности диска, сделанные для бескамерной шины. В поворотах они улучшают фиксацию борта покрышки на диске, тем самым не допуская разгерметизацию колеса.
Многие производители легкосплавных дисков делают DIA большего диаметра, а для центровки на ступице используют переходные кольца.

Итак, а теперь подробнее о маркировки колёсных дисков:

Ширина обода
Есть золотое правило: она должна быть на 25-30% меньше ширины профиля шины. Допустим, Вы ищете под шину 195/70 R15. Ширина ее профиля 195 мм. В дюймах это будет 7,68(надо 195 разделить на 25,4). Отнимите от этой величины 25% или 30% и полученное число округлите до ближайшего значения из стандартного ряда. Получите 5,5 дюйма — обод именно такой ширины нужен для шины 195/70 R15.
Предупреждение! Использование как слишком широких, так и слишком узких дисков(относительно ширины профиля шины) нежелательно: нарушается проектный профиль шины(боковины либо сжаты закраинами обода, либо растянуты на нем), из-за чего ухудшаются ее ездовые характеристики — реакция на поворот, сопротивление уводу, боковая жесткость. Допустимое отклонение ширины обода от нормы составляет 0,5 — 1,0 дюйма для дисков с монтажным диаметром до 14 дюймов; и 1,0 — 1,5 дюйма — для дисков с диаметром 15 дюймов и более. Но лучше, конечно, брать диск точно под шину.

Диаметр диска
Полный ряд монтажных диаметров легковых и внедорожных дисков: 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 и 22 дюймов. Подавляющее большинство современных автомобилей бегает на 13-, 14-, 15- и 16-дюймовых дисках. В последнее время наблюдается стойкая тенденция к увеличению монтажного диаметра; машины для которых штатными являются, например, 13-дюймовые диски, переводят на 14 дюймовые, 15 на 16 и т.д. Это объясняется стремлением использовать шины низких и сверхнизких серий, поскольку их ездовые качества лучше, чем шин высокого профиля. А чем ниже серия шины, тем меньше в колесе резины и, соответственно, больше металла — ведь наружный диаметр колеса остался неизменным. При использовании стальных дисков монтажный диаметр особо не увеличишь — это& приведет к возрастанию массы колеса, что нежелательно. А применение легкосплавных дисков позволяет увеличивать монтажный диаметр диска, не утяжеляя колесо в целом.
Предупреждение! На спортивных версиях автомобилей тормозные механизмы больше, чем на неспортивных,— следовательно, и диски должны быть больше его монтажного диаметра, иначе тормоз упрется в обод. Например, 15-или 16-дюймовый хотя на тюнинговых, спортивных и внедорожных автомобилях могут использоваться и более широкие диски — до 13,5 дюйма.

Диаметр расположения отверстий крепления (обозначается PCD — Pitch Circle Diameter) и количество этих отверстий. Например, PCD100/4 — 4 отверстия на диаметре 100 мм.
Предупреждение! Поскольку отверстия крепления делают с солидным допуском в плюс по диаметру, можно ошибиться в выборе PCD, если он отличается от штатного на пару миллиметров.
Например, на ступицу с PCD100/4 часто надевают колесо PCD98/4 (98 мм от 100 на глаз не отличишь). Это недопустимо. В этом случае из всех гаек (или болтов) только одна будет затянута полностью, остальные же отверстия ‘уведет’ и крепеж останется недотянутым или затянутым с перекосом — посадка колеса на ступицу будет неполной. На ходу такое колесо будет ‘бить’, кроме того, не полностью затянутые гайки будут откручиваться сами собой.

Диаметр центрального отверстия диска(обозначается DIA).
У штатных колес автомобиля центральное отверстие, как правило, точно подогнано к ступице оси; на заводах принято центрировать колесо именно по нему — его диаметр является посадочным. Но если Вы покупаете диск в магазине, не удивляйтесь тому, что центральное отверстие может оказаться больше положенного. Производители дисков часто делают отверстие заведомо увеличенного диаметра и снабжают диск набором переходных колец, что позволяет использовать его на разных моделях автомобилей. Колесо в этом случае центрируют по PCD.

Вылет колеса
Это расстояние между продольной плоскостью симметрии обода и крепежной плоскостью колеса. Вылет может быть нулевым, положительным(ступица диска выпячена наружу относительно середины обода) и отрицательным(ступица утоплена). Для каждой модели автомобиля вылет рассчитывается так, чтобы обеспечивались оптимальная устойчивость и управляемость машины, а также наименьшая нагрузка на подшипники ступиц. Немцы обозначают вылет ET(допустим, ET30(мм), если его величина положительная,или ET-30, если отрицательная), французы — DEPORT, производители из других стран обычно пользуются английским OFFSET.
Предупреждение! Не ставьте на автомобиль колеса с нештатным вылетом. Уменьшение вылета делает колею колес шире; хотя это немного и повышает устойчивость автомобиля и придает ему стильный гоночный вид, но вместе с тем резко перегружает подшипники ступиц и подвеску. Увеличить же вылет, т.е. сузить колею, как правило, невозможно— диск упрется в тормоз.

И не забудьте:

Если Вы меняете стальной штампованный диск на легкосплавный, возможно, придется использовать болты (или шпильки) большей длины, чем штатные,— легкосплавный диск толще стального. Кроме того, старый крепеж не подойдет, если на новом диске предусмотрены отверстия, допустим под затяжку на сферу, а имеющиеся у Вас болты (штатные) затягиваются на конус.

Приятных Вам покупок!

Колеса, диски, шины. (Р) — Ford Focus 1

Ссылка на данную тему выложена в Рубрикатор ФФ1 (Р) в котором мы, для Вашего удобства, постарались отразить ссылки на все часто используемые темы.

Прежде чем задать вопрос о дисках, резине, спросить будет тот или иной размер колеса цеплять за подкрылки и пр. — внимательно прочтите данный топик!
Все изложенное многократно проверено на опыте!

По вылету (ET)— считается, что допустимое отклонение от оригинального размера +/-5мм, ну я думаю увеличивать вылет никто не станет, а вот ради лучшего вида многие берут поменьше, порой миллиметров на 10-15 — учтите, что в этом случае возможно ухудшение управляемости и преждевременная кончина шаровых, ступичных подшипников и пр.
Также Ваши модные диски будут цеплять за суппорта — в итоге колеса элементарно не будут крутиться.

По ширине диска — считается, что оптимально ширина диска должна быть меньше ширины резины примерно на 20-30%. Обычно все на это забивают, поскольку диски сейчас делают широкие, да и управляемость по идее должна улучшиться, если диск взять пошире. Поэтому резина шириной 185 легко одевается на диск 6J, 195 на 6,5J, а 205 — на 7J, ничего страшного при этом не происходит.

Резина: на РусФокусы в стандарте шла резина с более высоким профилем, чем на все другие, соответственно можно использовать любую резину из разрешённых, в зависимости от собственных предпочтений и настроек блока управления. Для сравнения рекомендую пользоваться шинным калькулятором.

Приведу оригинальные параметры, рекомендованные ФМК:
—
Количество крепёжных болтов — 4, диаметр центров крепёжных отверстий — 108, обозначается всё это как 4×108
Диаметр посадочного отверстия под ступицу — 63,3 мм без вариантов, обозначается как d63,3. Отверстие с меньшим диаметром просто не налезет на ступицу, при большем диаметре отверстия можно использовать переходные кольца.

14-дюймовые диски
Вылет — ET43,5 (43,5 мм)
Ширина диска — 5,5J (5,5 дюймов)
Резина 185/65 R14, 185/70 R14 (РусФокус)

15-дюймовые диски
Вылет ET52,5 (52,5мм)
Ширина диска 6J (6 дюймов)
Резина 195/55 R15, 195/60 R15 (РусФокус)

16-дюймовые диски
Вылет ET52,5; ET50 (52,5 мм; 50 мм)
Ширина диска 6,5J (6,5 дюймов)
Резина 205/50 R16

17-дюймовые диски
Вылет ET49 (49 мм)
Ширина диска 7J (7 дюймов)
Резина 215/40 R17
215/45 R17 для ST170/SVT

18-дюймовые диски (Ford Focus RS mk1)
Вылет ET42 (42 мм)
Ширина диска 8J (8 дюймов)
Резина 225/40 R18

—

18 дюймов встанут без проблем, но придется мириться либо со сверхнизкой резиной, либо с неправильным (заниженными) показаниями спидометра
18″ OZ Superturismo GT у dima_spider
Колёса с RS так же встанут без проблем, но при сильном занижении потребуется раскатка арок.
18″ OZ Racing RS у Oleg_KRSK

Будет или не будет цеплять? Мой ответ — не будет, если не экстремалить и укладываться в разумные пределы, т.е. не ставить резину с нереально высоким профилем (например 205/60 R16) или слишком широкую (больше 215). Насколько я помню, 205/55 R16 у пары человек поцепляло, про 195/65 R15 говорят, что встанут нормально, но колёса с ними ещё выше выходят (на 3мм), так что я бы не советовал, да и управляемость станет совсем аморфной.

Самые популярные размеры резины, оптимальные на мой взгляд (они точно встанут без проблем):
185/65 R14
185/70 R14
195/50 R15 (для экстремалов )
195/55 R15
195/60 R15
205/50 R16
205/50 R17
215/40 R17
215/45 R17
215/40 R18
225/40 R18

ЕТ для штамповки и литых разное. Чем меньше значение вылета, тем шире колея.

Гайки/секретки для литых и штампованных дисков — разные !!! Отличаются конусностью (углом конуса рабочей поверхности, прилегающей к диску), у гаек для штамповки угол меньше.
Поэтому гайками от штамповки крепить литые диски нельзя — т.к. не будет соприкасающихся поверхностей гайка-диск (или очень маленькая площадь контакта), гайками от литья крепить штамповку можно — но следует учитывать, что при каждой затяжке гайка и отверстие в диске будут взаимно «исправлять» конус друг другу (лучше не надо).

Диски от Пежо подходят по сверловке, но вылет слишком маленький (хотя на форуме есть люди, которые ездят с ЕТ38, и всё ok) и возможно будут цеплять за суппорта.

Я кончел Если что-то забыл, или у кого-то есть что добавить — дополняйте.

———————
Чтобы проверить, будет цеплять новый диск за суппорта или нет — надо:
вставить в диск вентиль,
прикрутить диск к ступице
и прокрутить диск.
Если Диск крутится — всё ОК.

ВАЖНО!
Не забывайте, что когда устанавливаются новые тормозные диски и колодки, то суппорта выдвигаются в сторону диска и могут начать за него зацеплять. Так что в идеале надо примерять при новых тормозных дисках и колодках.

Для примера: ВСМПО Альфа R14 ET 49, говорят, цепляет за передние суппорта, когда устанавливаются новые тормозные диски колодки.
Проблема лечится стачиванием выпирающих усиков за которые цепляется пружинка.
Стачивается приблизительно на 3 мм.

———————
Если лениво пользоваться шинным калькулятором, то можно самому посчитать общий диаметр колеса.

Колёсный диск и/или посадочный размер шины обычно имеет размер в дюймах, например, 14 или 15 дюймов.
Дюймы переводим в миллиметры, т.е. умножаем на 25,4 (1 дюйм = 25,4 мм).
Д=D*25,4

Размерность шины обычно указывается двумя числами через косую черту, например, 185/70 или 195/60.
Первый параметр — это ширина протектора шины в мм.
Второй параметр определяет высоту профиля шины относительно ширины (в процентах), т.е. «70% от 185мм» или «60% от 195мм«.
Т.е. чтобы узнать высоту профиля шины надо первый параметр шины (ширину шины в мм) умножить на второй параметр шины (проценты) и разделить на 100.
П=W*H/100

Высота колеса в сборе — это диаметр диска (он же посадочный диаметр шины) плюс две высоты профиля шины (если внимательно посмотреть на колесо, то очевидно, что шина есть и сверху и снизу диска).
В=Д+2*П=D*25,4+2*W*H/100
результат получается в мм (т.к. обычно сантиметрами меряются портные, а инженеры — мм :-).

Примеры:
185/70 R14
В=14*25,4+2*185*70/100=614,6 мм
195/60 R15
В=15*25,4+2*195*60/100=615 мм
195/65 R15
В=15*25,4+2*195*65/100=634,5 мм

Видно, что шины «185/70 R14» и «195/60 R15» практически одинаковы по высоте,
а шина «195/65 R15» выше «195/60 R15» на 19,5мм.

Насколько изменится клиренс?
Например, было «195/60 R15» стало «195/65 R15».

Очевидно, что на половину разницы высот шин.
Т.е. (634,5-615)/2=(19,5)/2=9,75мм
Клиренс увеличится почти на сантиметр (портным привет :-).

Насколько будут врать спидометр с одометром?
Например, было «195/60 R15» стало «195/65 R15» , а компьютер продолжает думать, что стоит «195/60 R15».

Очевидно, что за тот же оборот колеса (датчик оборотов стоит в коробке передач) машина проедет большее расстояние.
Длина пробега машины за один оборот колеса — это длина внешней окружности колеса или, как известно из геометрии, высота (он же диаметр) колеса умноженный на число «пи» (3,1415926…)
L=В*3,14

Прибавка к пробегу составит разницу между длинами окружностей.
Если прибавку выразить относительно (можно и в процентах), то надо поделить эту разницу на длину первоначальной окружности.
O=(L[стало]-L[было])/L[было]=(В[стало]*3,14-В[было]*3,14)/В[было]*3,14=(В[стало]-В[было])/В[было]
(ну там «пи» в дроби сокращается…)

Например, было 195/60 стало 195/65,
O=(634,5мм-615мм)/615мм=19,5/615=0,0317… или 3,17 процента.

Эта величина означает, что с новыми колёсами,
— если по одометру машина проехала 100 км, на самом деле пройдено на 3,17% (или в 1,0317) больше, т.е. 100*1,0317=103,17 км.
— если по спидометру машина едет 100 км/ч, на самом деле показания (по тому же спидометру) должны быть на 3,17% (или в 1,0317) больше, т.е. 100*1,0317=103,17 км/ч.

УЧИМСЯ ПОДБИРАТЬ ДИСКИ + ТАБЛИЦА РАЗМЕРОВ СТУПИЦ / личный блог Serebro / smotra.ru

Итак, решил сегодня написать чё-нить полезненькое. =)

Поговорим про основные понятия, которыми приходится оперировать при подборке автомобильных дисков.

Параметры LZ и PCD («сверловка»)
LZ – количество крепежных отверстий;
PCD – диаметр окружности в миллиметрах, на которой расположены крепежные отверстия.
Например, в обозначении «4х98»: 4 – это количество отверстий; 98 – диаметр (в миллиметрах) окружности, на которой они расположены.

ET (вылет диска) – расстояние в миллиметрах между плоскостью крепления диска к ступице автомобиля и воображаемой плоскостью, проходящей по середине обода.
Например, в обозначении «Вылет 35» или «ЕТ 35»: 35 – это расстояние в миллиметрах между плоскостью крепления диска к ступице автомобиля и воображаемой плоскостью, проходящей по середине обода.

Вылет может быть:
«положительным» (Схема 1: вылет+), если привалочная плоскость не переходит за воображаемую плоскость. В этом случае у установленного колеса большая часть обода будет «утоплена» внутрь арки автомобиля;
«нулевым», если привалочная и воображаемая плоскости совпадают;
«отрицательным» (Схема 1: вылет-), если привалочная плоскость переходит через воображаемую плоскость. В этом случае сразу видно, что посадочное место глубоко утоплено внутрь диска.

Для определения величины вылета колеса воспользуемся Схемой 1. Необходимо измерить расстояние «В» с внутренней стороны колеса. Разделить расстояние «Х» пополам, и вычесть из «В» эту половину «Х». Если полученная разность положительная, то и вылет «положительный», если отрицательная, то и вылет «отрицательный».

Общее правило таково: есть большая вероятность успешной установки на автомобиль диска с вылетом, который меньше необходимого, чем диска, вылет которого больше стандартного. А вообще, считается вполне допустимым, если значение вылета колеблется в пределах ±5 мм от стандартного.

И еще одно важное замечание. Параметр ET необходимо рассматривать в рамках стандартного размера диска. То есть вылет является «родным» строго только для определенной ширины диска. И если Вы решаете поставить на свой автомобиль более широкие диски, Вам необходимо учесть, что в этом случае вылет должен быть меньше стандартного. И наоборот: более узкий диск — больший вылет.

DIA – диаметр центрального отверстия диска (в миллиметрах)

Производители колес в большинстве случаев выпускают колеса с максимально возможным центральным отверстием. Для установки такого колеса на конкретную модель автомобиля используются специальные проставочные кольца из пластика или металла. Внешний диаметр колец равен центральному отверстию диска, внутренний – диаметру посадочного цилиндра на ступице автомобиля.

Например, в маркировке проставочного кольца «67,1–60,1»: 67,1 – внешний диаметр кольца, равный диаметру центрального отверстия диска, в миллиметрах; 60,1 – внутренний диаметр кольца, равный диаметру посадочного цилиндра на ступице конкретного автомобиля, тоже в миллиметрах.

* Точное сопряжение этих размеров обеспечивает предварительное центрирование колеса на ступице и облегчает установку болтов или гаек. ** Окончательное центрирование осуществляется болтами или гайками по коническим или сферическим поверхностям в отверстиях крепления диска.

Alfa Romeo
Model Year PCD Offset Bore
145,146 94 to 01 4×98 35 to 42 58.1
147 00 5×98 35 to 42 58.1
155 94 to 98 4×98 35 to 42 58.1
156 98 5×98 35 to 42 58.1
164 4 Stud 88 to 98 4×98 35 to 42 58.1
164 5 Stud 88 to 98 5×98 35 to 42 58.1
166 99 5×108 35 to 42 58.1
33 86 to 96 4×98 35 to 42 58.1

Audi
Model Year PCD Offset Bore
100/200 90 to 94 5×112 30 to 42 57.1
80/90/Coupe 92 to 95 4×108 35 to 42 57.1
A2 00 5×100 38 to 45 57.1
A3 96 to 03 5×100 38 to 42 57.1
New A3 03 5×112 42 to 50 57.1
A4 94 to 00 5×112 35 to 42 57.1
A6 94 5×112 35 to 42 57.1
A8 02 5×112 35 to 42 57.1
A8/S8 94 to 02 5×112 35 to 42 57.1
Allroad 00 5×112 15 to 25 57.1
Cabriolet 92 to 00 4×108 35 to 42 57.1
S3 98 5×100 35 to 42 57.1
S4 98 to 91 5×112 35 to 42 57.1
S6 94 5×112 35 to 42 57.1
TT 99 5×100 25 to 42 57.1

BMW
Model Year PCD Offset Bore
3 E36/M3 91 to 99 5×120 35 to 45 72.6
3 E46/Z3 1.8 98 5×120 35 to 45 72.6
3 Series E30 86 to 91 4×100 15 to 20 72.6
5 Series E34 87 to 95 5×120 15 to 25 72.6
5 Series E39 95 to 03 5×120 15 to 25 74.1
5 Series E60 03 5×120 15 to 25 72.6
7 Series E32 87 to 94 5×120 15 to 25 72.6
7 Series E38 94 to 02 5×120 15 to 25 72.6
7 Series E65 02 5×120 15 to 25 72.6
8 Series E31 90 to 99 5×120 15 to 25 72.6
M3 E30 89 to 92 5×120 15 to 25 72.6
M5 Series E39 95 to 03 5×120 15 to 25 74.1
X5 00 5×120 40 to 50 72.6
Z4 03 5×120 35 to 45 72.6
New Mini 01 4×100 35 to 48 56.1

Citroen
Model Year PCD Offset Bore
Berlingo 96 4×108 15 to 20 65.1
C2 03 4×108 15 to 25 65.1
C3 02 4×108 15 to 25 65.1
C5 01 4×108 15 to 25 65.1
C8 02 5×98 25 to 38 58.1
Evasion 94 to 02 5×98 25 to 38 58.1
Relay 98 5×98 15 to 20 58.1
Saxo 4 Stud 92 4×108 15 to 20 65.1
Saxo VTR/VTi 97 4×108 15 to 20 65.1
Xantia 93 to 97 4×108 15 to 20 65.1
XM 89 to 90 5×108 34 to 42 65.1
Xsara 97 4×108 15 to 20 65.1
Xsara Picasso 99 4×108 15 to 20 65.1
ZX 90 to 98 4×108 15 to 20 65.1
ZX 16v 92 to 98 4×108 15 to 20 65.1

Fiat
Model Year PCD Offset Bore
Barchetta 95 4×98 35 to 42 58.1
Bravo & Brava 96 to 01 4×98 35 to 42 58.1
Coupe 16V 95 to 01 4×98 35 to 42 58.1
Doblo 01 4×98 35 to 42 58.1
Florino 95 to 00 4×98 35 to 42 58.1
Idea 03 4×98 35 to 42 58.1
Marea 96 4×98 35 to 42 58.1
Multipla 99 4×98 25 to 38 58..1
Panda 03 4×98 30 to 38 58.1
Punto I 94 to 00 4×98 35 to 42 58.1
Punto II 94 to 00 4×98 35 to 42 58.1
Stilo 01 4×98 35 to 42 58.1
Tipo & Tempra 88 to 95 4×98 35 to 42 58.1
Uno 85 to 95 4×98 35 to 42 58.1
Uno Turbo 85 to 95 4×98 35 to 42 58.1

Ford
Model Year PCD Offset Bore
Cougar 98 to 02 4×108 35 to 42 63.4
Escort/Orion 80 4×108 35 to 42 63.4
Escort Cosworth 92 to 96 4×108 15 to 20 63.4
Fiesta 90 to 01 4×108 35 to 42 63.4
Focus 98 4×108 38 to 45 63.4
Focus C-MAX 03 5×108 38 to 42 63.4
Focus RS 03 4×108 40 to 45 63.4
Fusion 02 4×108 37 to 45 63.4
Galaxy 95 5×112 35 to 45 57.1
KA 96 4×108 35 to 42 63.4
Mondeo 93 to 00 4×108 35 to 42 63.4
New Fiesta 02 4×108 38 to 42 63.4
New Mondeo 00 5×108 38 to 45 63.4
Probe 94 to 98 5×114 35 to 42 67.1
Puma 90 to 01 4×108 35 to 42 63.4
Scorpio 94 to 00 4×108 35 to 42 63.4
Scorpio/Gran 86 to 94 5×112 35 to 42 63.4
Sierra 84 to 94 4×108 35 to 42 63.4
Street KA 03 4×108 35 to 42 63.4
Transit Connect 02 5×108 35 to 45 63.4

Honda
Model Year PCD Offset Bore
Accord 03 5×114 45 to 50 64.1
Accord / Prelude 2.0 90 to 97 4×114 38 to 45 64.1
Accord 2.0 99 to 03 4×114 45 to 50 64.1
Accord 2.3 Type R/V 01 to 03 5×114 45 to 50 64.1
Civic 00 4×100 35 to 45 56.1
Civic / CRX 84 to 00 4×100 35 to 42 56.1
Civic 1.8 / Aerodeck 97 to 01 4×114 35 to 42 64.1
Civic Type R 01 5×114 40 to 50 64.1
CR-V 95 5×114 38 to 45 64.1
HR-V 99 5×114 37 to 45 64.1
Integra Type R 99 5×114 35 to 45 64.1
Jazz 01 4×100 35 to 45 56.1
Legend 91 5×114 42 to 50 70.1
Prelude 2.2 97 to 01 5×114 45 to 50 64.1
Shuttle 95 to 00 5×114 40 to 50 64.1
Stream 01 5×114 38 to 45 64.1

Hyundai
Model Year PCD Offset Bore
Accent 94 to 00 4×114 35 to 45 67.1
Coupe & Tib 95 to 01 4×114 35 to 45 67.1
E Lantra 01 4×114 35 to 45 67.1
Getz 02 4×100 35 to 45 54.1
Lantra 91 to 01 4×114 35 to 45 67.1
Matrix 01 4×114 35 to 45 67.1
Santa Fe 00 5×114 35 to 45 67.1
Sonata 93 4×114 38 to 45 67.1
Trajet 00 5×114 35 to 45 67.1
XG 00 5×114 35 to 45 67.1

Kia
Model Year PCD Offset Bore
Carens 00 4×114 35 to 42 67.1
Clarus 96 4×114 35 to 42 67.1
Magnetis 01 4×114 35 to 42 67.1
Mentor / Shuma 94 4×100 35 to 42 67.1
Rio 00 4×100 35 to 42 54.1
Sedona / Carnival 99 5×114 35 to 42 67.1
Sorrento 94 5×139.7
Sportage 93 5×139.7

Lexus
Model Year PCD Offset Bore
ES 300 92 5×114 38 to 45 60.1
GS 300 / GS 400 93 5×114 38 to 45 60.1
IS 200 / IS 300 99 5×114 38 to 45 60.1
LS 400 91 to 94 5×114 38 to 45 60.1
RX 300 00 5×114 38 to 45 60.1
RX 470 92 5×114 38 to 45 60.1

Mazda
Model Year PCD Offset Bore
121 96 to 00 4×108 35 to 45 63.4
2 03 4×108 35 to 45 63.4
3 03 5×114 35 to 45 67.1
323 89 to 98 4×100 35 to 45 54.1
323 2.0 / 1.8 Se 94 to 98 5×114 35 to 45 54.1
6 02 5×114 35 to 45 67.1
626 / 929 92 5×114 35 to 45 67.1
Demio 98 to 02 4×100 35 to 45 54.1
MPV 98 5×114 35 to 45 67.1
MX3 92 to 97 4×100 35 to 45 54.1
MX5 / Miata 92 4×100 35 to 45 64.1
MX6 92 to 98 5×114 35 to 45 59.6
Premacy 99 to 03 5×114 35 to 45 67.1
RX7 89 to 92 5×114 35 to 45 59.6
RX8 03 5×114 35 to 45 67.1
Tribute 01 5×114 35 to 45 67.1
Xedos 6 92 to 99 5×114 35 to 45 67.1
Xedos 9 92 5×114 35 to 45 67.1

Mercedes
Model Year PCD Offset Bore
190 W201 95 to 93 5×112 35 to 42 66.6
A Class 98 5×112 45 to 50 66.6
C Class W202 93 to 00 5×112 35 to 42 66.6
C Class W203 00 5×112 35 to 42 66.6
CL Class W215 99 5×112 35 to 45 66.6
CLK W208 97 5×112 35 to 42 66.6
E Class W124 92 to 95 5×112 35 to 42 66.6
E Class W210 95 to 03 5×112 35 to 42 66.6
E Class W211 03 5×112 35 to 42 66.6
M Class ML270/320 98 5×112 66.6
M Class ML430/55 99 5×112 66.6
S Class W140 94 to 99 5×112 35 to 42 66.6
S Class W220 99 5×112 35 to 42 66.6
SL Class R129 96 to 01 5×112 20 66.6
SL Class W230 01 5×112 35 to 42 66.6
SLK R170 96 5×112 35 to 42 66.6
V Class W108 99 5×112 50 66.6
MG Rover
Model Year PCD Offset Bore
MGF 96 4×95.25 18 to 30 56.6
ZR 01 4×100 38 to 45 56.1
ZS 01 4×100 38 to 45 56.1
ZT 01 5×100 38 to 45 56.1
Mitsubishi
Model Year PCD Offset Bore
Carisma 99 4×114 38 to 45 67.1
Carisma 1.6 95 to 99 4×100 38 to 45 56.1
Carisma 1.8 95 to 99 4×114 38 to 45 67.1
Colt/Lancer 92 to 98 4×100 38 to 45 56.1
Diamante 91 5×114 38 to 45 67.1
Evolution I, II & III 93 to 97 4×114 35 to 45 67.1
Evolution IV 96 to 98 5×114 35 to 45 67.1
Evolution V 98 to 99 5×114 35 to 45 67.1
FTO 96 5×114 35 to 45 67.1
Galant 96 4×114 45 to 45 67.1
Grandis 03 5×114 35 to 45 67.1
Outlander 03 5×114 38 to 45 67.1
Pinin 00 5×114 38 to 45 67.1
Space Star 98 4×114 35 to 42 67.1
Space Wagon 98 5×114 38 to 50 67.1
Space Wagon/Runner 90 to 98 4×114 35 to 45 67.1
VR4 98 to 02 5×114 38 to 45 67.1
Nissan
Model Year PCD Offset Bore
100 NX 91 to 00 4×100 35 to 42 59.1
200 SX 88 to 94 4×114 35 to 42 66.1
Almera 99 4×100 35 to 42 66.1
Almera 00 4×114 35 to 42 66.1
Almera Tino 00 5×114 35 to 45 66.1
Maxima / QX 95 5×114 35 to 45 66.1
Micra 89 to 03 4×100 35 to 42 59.1
Primera 91 to 98 4×114 35 to 42 66.1
Serena 93 5×114 35 to 42 66.1
Sunny 91 to 00 4×100 35 to 42 59.1
X Trail 01 5×114 37 to 45 66.1
Peugeot
Model Year PCD Offset Bore 15″
106 4 Stud 91 4×108 15 to 20 65.1 195/45/15
106 GTI 96 4×108 15 to 20 65.1 195/45/15
205, 309 84 to 99 4×108 15 to 25 65.1 195/45/15
206 98 4×108 20 to 25 65.1 195/50/15
306 93 to 01 4×108 15 to 20 65.1 195/50/15
307 01 4×108 15 to 25 65.1 195/65/15
405 87 to 97 4×108 15 to 20 65.1 195/55/15
406/406 Coupe 95 4×108 15 to 25 65.1 195/65/15
605 90 to 99 5×108 35 to 42 65.1 205/60/15
607 01 5×108 35 to 42 65.1 195/65/15
607 V6 01 5×108 35 to 42 65.1
Partner 93 4×108 15 to 20 65.1 205/50/15
Renault
Model Year PCD Offset Bore
Avantime 90 to 98 4×100 35 to 42 60.1
Clio 1 1.2 to 1.8 90 to 98 4×100 35 to 42 60.1
Clio 1 16S & Williams 98 4×100 35 to 42 60.1
Clio 2 1.2 to 1.8 99 4×100 35 to 42 60.1
Clio 2 16V & 2.0 RS 99 4×100 35 to 42 60.1
Espace 03 5×108 38 to 45 60.1
Kangoo 98 4×100 35 to 42 60.1
Laguna 01 5×108 38 to 45 60.1
Laguna 4 Stud 94 to 01 4×100 38 to 45 60.1
Laguna 5 Stud 94 to 01 5×108 38 to 45 60.1
Megane 96 to 99 4×100 35 to 42 60.1
Megane & Coupe 99 to 03 4×100 35 to 42 60.1
R21 4 Stud 88 to 95 4×100 35 to 42 60.1
R21 Turbo 5 Stud 88 to 98 5×108 48 to 45 60.1
Safrane / Espace 4 Stud 94 to 00 4×100 38 to 45 60.1
Safrane / Espace 5 Stud 92 to 03 5×108 38 to 45 60.1
Scenic 97 to 03 4×100 38 to 45 60.1
Scenic RX4 00 to 03 5×108 38 to 45 60.1
Super 5 1.2 1.4 82 to 97 4×100 38 to 45 60.1
Super 5 GT Turbo 92 to 92 4×100 38 to 45 60.1
Trafic 01 5×118 38 to 45 71.2
Twingo 01 5×118 38 to 45 71.2
Vel Satis 02 5×108 38 to 45 60.1
Rover
Model Year PCD Offset Bore
200 / 400 90 to 99 4×100 35 to 42 56.1
25 / 45 99 4×100 35 to 42 56.1
600 93 to 99 4×114 35 to 42 64.1
75 99 5×100 42 to 50 56.1
800 86 to 96 4×114 38 to 45 64.1
Steetwise 03 4×100 38 to 45 56.1
Saab
Model Year PCD Offset Bore
9-3 02 5×110 35 to 42 65.1
900 87 to 93 4×108 35 to 42 65.1
900 / 9-3 87 to 93 4×108 35 to 42 65.1
9000 87 to 98 4×108 35 to 42 65.1
Seat
Model Year PCD Offset Bore
Alhambra 96 5×112 35 to 45 57.1
Arosa 97 4×100 35 to 45 57.1
Ibizia 02 5×100 35 to 45 57.1
Ibizia / Cordoba 93 to 00 4×100 35 to 45 57.1
Ibizia / Malaga 85 to 93 4×98 35 to 45 58.1
Leon Cupra R 03 5×100 35 to 45 57.1
Toledo 93 to 99 4×100 35 to 45 57.1
Toledo II / Leon 99 5×100 35 to 45 57.1
Skoda
Model Year PCD Offset Bore
Fabia 00 5×100 35 to 42 57.1
Felicia 94 to 01 4×100 35 to 42 57.1
Octavia 97 5×100 35 to 42 57.1
Superb 02 5×112 35 to 42 57.1
Subaru
Model Year PCD Offset Bore
Forrester 91 5×100 42 to 50 56.1
Impreza 93 to 97 5×100 42 to 50 56.1
Impreza Sti 02 5×100 42 to 50 56.1
Impreza WRX 01 5×100 42 to 50 56.1
Justy 96 4×114 35 to 42 60.1
Legacy 91 5×100 42 to 50 56.1
SVX 92 to 99 5×114 42 to 50 64.1
Toyota
Model Year PCD Offset Bore
Avensis 96 to 03 5×100 35 to 42 54.1
Avensis Verso 01 5×114 35 to 42 60.1
Camry 91 5×114 35 to 42 60.1
Carina R19 90 to 99 5×100 35 to 42 54.1
Celica T20 90 to 99 5×100 35 to 42 54.1
Celica T23 99 5×100 35 to 42 54.1
Corolla 02 4×100 35 to 42 54.1
Corolla Verso 02 4×100 35 to 42 54.1
Corolla / Peaseo 85 to 01 4×100 35 to 42 54.1
MR2 W20 00 4×100 35 to 42 54.1
MR2 W2 91 to 99 5×114 35 to 42 60.1
Picnic 96 5×114 35 to 42 60.1
Previa 95 5×114 35 to 42 60.1
Prius 00 4×100 35 to 42 54.1
Rav 4 94 5×114 35 to 42 60.1
Sienna 94 5×114 35 to 42 60.1
Starlet 90 to 99 4×100 35 to 42 54.1
Supra 86 to 93 5×114 35 to 42 60.1
Yaris / Yaris 98 4×100 35 to 42 54.1
Vauxhall
Model Year PCD Offset Bore
Astra/Kadet 84 to 98 4×100 35 to 45 56.6
Astra 4 Stud 98 to 03 4×100 35 to 45 56.6
Astra 5 Stud 98 to 03 5×110 35 to 45 65.1
Astra Coupe 98 5×110 35 to 45 65.1
Astravan 98 5×110 35 to 45 65.1
Calibra/Vectra 4 Sd 90 to 02 4×100 35 to 45 56.6
Calibra/Vectra 5 Sd 92 to 02 5×110 35 to 45 56.1
Corsa 00 4×100 38 to 45 56.6
Corsa 1.7 Cdti 03 5×110 38 to 45 65.1
Corsa Van/Combo 96 4×100 38 to 45 56.6
Kadet 03 5×110 38 to 45 65.1
Mervia 03 4×100 35 to 45 56.6
Nova 84 4×100 40 to 45 56.6
Omega 94 5×110 35 to 45 65.1
Sintra 97 to 99 5×115 35 to 45 70.3
Tigra 94 to 00 4×100 35 to 45 56.6
Vectra/Sigrum 02 5×110 35 to 45 65.1
Vivaro 01 5×118 40 to 45 71.2
Zafira 98 5×110 35 to 45 65.1
Volkswagen
Model Year PCD Offset Bore
Corrado 4 Stud 83 to 93 4×100 35 to 42 57.1
Corrado 5 Stud 92 to 98 5×100 35 to 42 57.1
Golf I / Cabrio 76 to 98 4×100 35 to 42 57.1
Golf II & III / Ventro 84 to 98 4×100 35 to 42 57.1
Golf III 5 Stud 92 to 98 5×100 35 to 42 57.1
Golf IV / Bora 98 to 03 5×100 35 to 42 57.1
Lupo 97 4×100 35 to 42 57.1
New Beetle 98 5×100 35 to 42 57.1
New Golf V 03 5×112 40 to 45 57.1
Passat 00 5×112 35 to 42 57.1
Passat 4 Stud 88 to 97 4×100 35 to 42 57.1
Passat 5 Stud 97 to 00 5×112 35 to 42 57.1
Passat W8 02 5×112 35 to 42 57.1
Phaeton 02 5×112 35 to 42 57.1
Polo 95 to 01 4×100 35 to 42 57.1
Sharan 96 5×112 35 to 45 57.1
Touareg 03 5×130 50 71.6
Touareg 2.5 Tdi 03 5×120 50 71.6
Touran 03 5×112 40 to 45 57.1
Transporter 90 5×112 25 to 42 57.1
Volvo
Model Year PCD Offset Bore
440 / 460 / 480 86 to 97 4×100 35 to 42 52.1
7 & 9 Series 82 to 94 5×108 15 to 25 65.1
850 4 Stud 91 to 94 4×108 25 to 42 65.1
850 5 Stud 94 to 97 5×108 35 to 42 65.1
960 95 to 97 5×108 35 to 42 65.1
C70 & S70 98 5×108 35 to 42 65.1
S40 / V40 96 to 00 4×114 35 to 42 67.1
S60 00 5×108 35 to 42 65.1
S80 98 5×108 38 to 45 65.1
V70 97 to 99 5×108 38 to 42 65.1
V70 X Country 00 5×108 28 to 42 65.1

И Ещё табличка:

Alfa Romeo

Model P.C.D. ET C.B.
Alfa Romeo 33 4 x 98 30…38 58.5
Alfa Romeo 75 4 x 98 30…38 58.5
Alfa Romeo 75 (2.5, 3.0 V6) 5 x 98 28…30 58.5
Alfa Romeo 75 (1.8 turbo) 5 x 98 28…30 58.5
Alfa Romeo 75 (Twin Spark) 5 x 98 28…30 58.5
Alfa Romeo 145, 146 4 x 98 38 58.0
Alfa Romeo 155 (iki 1995.05) 4 x 98 38 58.0
Alfa Romeo 155 (nuo 1995.05) 4 x 98 30…35 58.0
Alfa Romeo 156 5 x 98 28…30 58.0
Alfa Romeo 164 4 x 98 30…38 58.0
Alfa Romeo 164 2.0 turbo 5 x 98 28…30 58.0
Alfa Romeo 164 TD 5 x 98 28…30 58.0
Alfa Romeo 164 3.0 5 x 98 28…30 58.0
Alfa Romeo 166 5 x 108 35…40 58.0
Alfa Romeo GTV 5 x 98 28 58.0
Alfa Romeo Spider 5 x 98 28 58.0

Aston Martin

Model P.C.D. ET C.B.
Aston Martin Lagonda 5 Ч 120.65 73.9
Aston Martin Vantage 5 Ч 154.95 71.4
Aston Martin Virage 5 Ч 120.65 73.9
Aston Martin Volante 5 Ч 154.95 71.4
Audi

Model P.C.D. ET C.B.
Audi 50 4 x 100 35…45 57.0
Audi 80 (iki 1986 m.) 4 x 100 35…45 57.0
Audi 80 (nuo 1986 m.) 4 x 108 35…42 57.0
Audi 80 Quattro 4 x 108 35…42 57.0
Audi 90 4 x 108 35…42 57.0
Audi 100 (iki 1992 m.) 4 x 108 35…42 57.0
Audi 100 CS, Quattro (iki 1992 m.) 5 x 112 35…42 57.0
Audi 100 (nuo 1992 m.) 4 x 108 35…42 57.0
Audi 200 5 Ч 112 35 57.0
Audi A3 5 x 100 30…40 57.0
Audi A4, S2, S4 5 x 112 35 57.0
Audi A6, S6 5 x 112 35 57.0
Audi A8, V8 5 x 112 35 57.0
Audi Coupe 1.8, GL 4 x 100 35…45 57.0
Audi Coupe GT (iki 1985 m.) 4 x 100 35…45 57.0
Audi Coupe GT (nuo 1985 m.) 4 x 108 35…45 57.0
Audi Coupe (nuo 1988 m.) 4 x 108 35…45 57.0
Audi Coupe Quattro 4 x 108 35…45 57.0
Audi Quattro 5 x 112 35…42 57.0
Audi TT 5 x 100 28…30 57.0
BMW

Model P.C.D. ET C.B.
BMW Mini 4 x 100 35 57.0
BMW 3 serija (E30) 4 x 100 15…25 57.0
BMW M3 (E30) 5 x 120 18…20 72.5
BMW 3 serija (E36) 5 x 120 35…42 72.5
BMW 3 serija (E46) 5 x 120 35…42 72.5
BMW Z3 5 x 120 35…42 72.5
BMW 5 serija (E34) 5 x 120 18…20 72.5
BMW 5 serija (E39) 5 x 120 18…20 74.0
BMW 7 serija (E32) 5 x 120 18…20 72.5
BMW 7 serija (E38) 5 x 120 18…20 72.5
BMW 8 serija (E31) 5 x 120 18…20 72.5
Buick

Model P.C.D. ET C.B.
Buick Century (nuo 1986 m.) 5 x 115 38 70.0
Buick Park Ave (nuo 1989 m.) 5 x 115 38 70.0
Buick Regal (1987…1994) 5 x 115 38 70.0
Buick Riviera (nuo 1989 m.) 5 x 115 38 70.0
Buick Skylark (nuo 1989 m.) 5 x 100 35…40 57.0
Cadillac

Model P.C.D. ET C.B.
Cadillac Alante (1987…1994) 5 x 115 38 70.0
Cadillac De Ville (nuo 1989 m.) 5 x 115 38 70.0
Cadillac Eldorado (nuo 1989 m.) 5 x 115 38 70.0
Cadillac Seville (nuo 1989 m.) 5 x 115 38 70.0
Chevrolet

Model P.C.D. ET C.B.
Chevrolet Beretta (nuo 1989 m.) 5 x 100 35…40 57.0
Chevrolet Blazer 6 x 139.7 109.5
Chevrolet Camaro (nuo 1993 m.) 5 x 120.6 38…50 70.5
Chevrolet Cavalier (nuo 1989 m.) 5 x 100 35…40 57.0
Chevrolet Celebrity (1986…1989) 5 x 115 38 70.0
Chevrolet Corsica (nuo 1989 m.) 5 x 100 35…40 57.0
Chevrolet Corvette (nuo 1993 m.) 5 x 120.6 38…50 70.5
Chevrolet Lumina (1989…1993) 5 x 115 38 70.0
Chevrolet Tahoe 6 x 139.7 109.5
Chrysler

Model P.C.D. ET C.B.
Chrysler Cherokee 5 x 114.3 71.5
Chrysler ES 5 x 100 35…40 57.0
Chrysler GS 5 x 100 35…40 57.0
Chrysler Le Baron Cabrio/Coupe 5 x 114.3 35 71.5
Chrysler Le Baron Daytona 5 x 100 35…40 57.0
Chrysler Neon 5 x 100 35…40 57.0
Chrysler New Yorker 5 x 114.3 35 71.5
Chrysler Saratoga 5 x 100 35…40 57.0
Chrysler Saratoga 5 x 114.3 71.5
Chrysler Stratus 5 x 100 35…40 57.0
Chrysler Viper 6 x 114.3 71.5
Chrysler Vision 5 x 114.3 35 71.5
Chrysler Voyager 5 x 100 35…40 57.0
Chrysler Voyager 5 x 114.3 35 71.5
Chrysler Wrangler 5 x 114.3 71.5
Citroлn

Model P.C.D. ET C.B.
Citroлn 2CV 3 x 160 N / I N / I
Citroлn AX 3 x 108 9…15 65.0
Citroлn BX 4 x 108 15…22 65.0
Citroлn DS 5 x 160 N / I N / I
Citroлn ZX 4 x 108 15…22 65.0
Citroлn XM 5 x 108 35 65.0
Citroлn Ami 3 x 160 N / I N / I
Citroлn Berlingo 4 x 108 15…22 65.0
Citroлn C20, C35 6 x 205 N / I 148.0
Citroлn C25 5 x 118 N / I 72.0
Citroлn Diane 3 x 160 N / I N / I
Citroлn Jumper 5 x 108 35 65.0
Citroлn Monpti 3 x 98 N / I 55.0
Citroлn Visa 4 x 108 15…22 65.0
Citroлn Xantia 4 x 108 15…22 65.0
Citroлn Xsara 4 x 108 15…22 65.0
Citroлn Saxo 3 x 108 9…15 65.0
Citroлn Saxo 4 x 108 15…22 65.0
Citroлn Evasion 5 x 98 28…30 58.0
Daewoo

Model P.C.D. ET C.B.
Daewoo Cielo 4 x 100 38…42 56.5
Daewoo Espero 4 x 100 38…42 56.5
Daewoo Lanos 4 x 100 38…42 56.5
Daewoo Leganza 5 x 114.3 35…42 56.5
Daewoo Matiz 4 x 114.3 38 69.1
Daewoo Nexia 4 x 100 38…42 56.5
Daewoo Nubira 4 x 100 38…42 56.5
Daewoo Racer 4 x 100 38…42 56.5
Daihatsu

Model P.C.D. ET C.B.
Daihatsu Applause 4 x 100 38 56.0
Daihatsu Cab 1000 4 x 100 N / I 60.0
Daihatsu Charade (nuo 1987 m.) 4 x 100 38 56.0
Daihatsu Charmant 4 x 114.3 N / I 60.0
Daihatsu Cuore 4 x 100 N / I 60.0
Daihatsu Feroza 5 x 139.7 0…-3 108.0
Daihatsu Grand Move 4 x 100 38 60.0
Daihatsu Hijet 4 x 110 N / I 66.0
Daihatsu Move 4 x 100 N / I 56.1
Daihatsu Rocky 5 x 139.7 0…-3 108.0
Daihatsu Rocky Turbo (nuo 1990 m.) 5 x 139.7 -15 108.0
Daihatsu Sirion 4 x 100 30…38 54.0
Daihatsu Terios 5 x 114.3 30…40 66.6
Daihatsu Wildcat 5 x 139.7 0…-3 108.0
Dodge

Model P.C.D. ET C.B.
Dodge Avenger (nuo 1995 m.) 5 x 114.3 38…45 67.0
Dodge Daytona (nuo 1994 m.) 5 x 100 35…40 57.0
Dodge Shadow (nuo 1994 m.) 5 x 100 35…40 57.0
Dodge Stealth (nuo 1991 m.) 5 x 114.3 38…45 67.0
Dodge Stratus (nuo 1995 m.) 5 x 100 35…40 57.0
Ferrari

Model P.C.D. ET C.B.
Ferrari 308 5 x 108 N / I N / I
Ferrari 324 5 x 108 N / I 67.0
Ferrari 348 (iki 1995 m.) 5 x 108 N / I 43.0
Ferrari 348 (nuo 1995 m.) 5 x 108 50 67.0
Ferrari 355 (nuo 1995 m.) 5 x 108 50 67.0
Ferrari 456 GT 5 x 108 N / I 43.0
Ferrari 512 Gino 5 x 108 N / I N / I
Ferrari 512 TR (iki 1996 m.) 5 x 108 N / I 43.0
Ferrari 512 TR (nuo 1996 m.) 5 x 108 50 67.0
Ferrari F4 MD 5 x 108 N / I N / I
Ferrari F40 N / I N / I 66.0
Ferrari Mondial 5 x 108 N / I 43.0
Ferrari Testarossa 5 x 108 N / I 43.0
Fiat

Model P.C.D. ET C.B.
Fiat 124, 126 4 x 98 30…38 58.0
Fiat 242 6 x 205 148.0
Fiat Barchetta 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Brava 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Bravo 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Cinquecento 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Coupe 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Croma 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Ducato 5 x 118 71.0
Fiat Ducato Maxi 5 x 130 78.0
Fiat Marea 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Multipla 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Palio 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Panda 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Punto 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Regata 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Ritmo 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Scudo 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Seicento 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Siena 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Talento 5 x 118 71.0
Fiat Tempra 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Tipo 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Uno 4 x 98 30…38 58.0
Fiat Ulysse 5 x 98 30 58.0
Ford

Model P.C.D. ET C.B.
Ford Bronco 5 x 139.7 86.9
Ford Cortina 4 x 108 63.3
Ford Cougar 4 x 108 35…38 63.3
Ford Econovan 4 x 114.3 59.0
Ford Escort 4 x 108 35…38 63.3
Ford Explorer 6 x 139.7 0…-3 100.0
Ford Fiesta 4 x 108 35…38 63.3
Ford Focus 4 x 108 35…38 63.3
Ford Galaxy 5 x 112 42…45 57.0
Ford Granada 4 x 108 35…38 63.3
Ford Ka 4 x 108 35…38 63.3
Ford Maverick 6 x 139.7 0…-3 100.0
Ford Mondeo (iki 2001 m.) 4 x 108 35…38 63.3
Ford Mondeo (nuo 2001 m.) 5 x 108 35…42 63.3
Ford Mustang 4 x 108 35…38 63.3
Ford Orion 4 x 108 35…38 63.3
Ford Probe (iki 1992 m.) 5 x 114.3 35…38 59.5
Ford Probe (nuo 1992 m.) 5 x 114.3 35…38 67.0
Ford Puma 4 x 108 35…38 63.3
Ford Sierra 4 x 108 35…38 63.3
Ford Scorpio (iki 1995 m.) 5 x 112 35…38 63.3
Ford Scorpio (nuo 1995 m.) 4 x 108 35…38 63.3
Ford Taunus 4 x 108 63.3
Ford Transit (iki 1992 m.) 5 x 160 72.0
Ford Transit (nuo 1992 m.) 6 x 180 138.8
Ford Transit FT 75 5 x 160 115.0
Ford Transit FT 100 5 x 160 115.0
Ford Transit FT 100 L 6 x 169.9 130.0
Ford Transit FT 130–190 (iki 1985 m.) 6 x 169.9 130.0
Ford Transit FT 80–190 (nuo 1985 m.) 5 x 160 65.0
Ford Windstar 5 x 112 35…38 63.3
Honda

Model P.C.D. ET C.B.
Honda CRX 4 x 100 35…38 56.0
Honda Civic 4 x 100 35…38 56.0
Honda Civic VTEC (nuo 1997 m.) 4 x 114.3 38 64.0
Honda Concerto 4 x 100 35…38 56.0
Honda Accord (iki 1992 m.) 4 x 100 35…38 56.0
Honda Accord (nuo 1992 m.) 4 x 114.3 38 64.0
Honda Integra 4 x 100 35…38 56.0
Honda Integra Type-R 5 x 114.3 45…50 64.0
Honda Jazz 4 x 100 35…38 56.0
Honda NSX 5 x 114.3 70/64
Honda Prelude (iki 1992 m.) 4 x 100 35…38 56.0
Honda Prelude (nuo 1992 m.) 4 x 114.3 38 64.0
Honda Quintet 4 x 100 35…38 56.0
Honda Legend (iki 1990 m.) 4 x 114.3 38 64.0
Honda Legend (nuo 1994 m.) 5 x 114.3 35…38 70.0
Honda Odysee 5 x 114.3 35…38 64.0
Honda CRV 5 x 114.3 40…45 64.0
Honda Shuttle 5 x 114.3 35…38 64.0
Hyundai

Model P.C.D. ET C.B.
Hyundai Accent 4 x 114.3 35…38 67.0
Hyundai Atos 4 x 114.3 35…38 67.0
Hyundai Coupe 4 x 114.3 35…38 67.0
Hyundai Excel 4 x 114.3 35…38 67.0
Hyundai Lantra 4 x 114.3 35…38 67.0
Hyundai Pony 4 x 114.3 35…38 67.0
Hyundai Sonata 4 x 114.3 35…38 67.0
Isuzu

Model P.C.D. ET C.B.
Isuzu Combi Van 6 x 139.7 106.0
Isuzu Midi 6 x 139.7 94.0
Isuzu Pick Up 6 x 139.7 3…-15 106.0
Isuzu Trooper 6 x 139.7 3…-15 106.0
Jaguar

Model P.C.D. ET C.B.
Jaguar XJS 5 x 120.65 18…20 74.1
Jaguar XJ6 5 x 120.65 18…20 74.1
Jaguar XJ12 5 x 120.65 18…20 74.1
Jaguar XK8 5 x 120.65 18…20 74.1
Jaguar X-type 5 x 108 37…42 63.4
Jeep

Model P.C.D. ET C.B.
Jeep Cherokee 5 x 114.3 35 71.5
Jeep Grand Cherokee 5 x 114.3 35 71.5
Kia

Model P.C.D. ET C.B.
Kia Clarus 4 x 114.3 35…38 67.0
Kia Concord 4 x 100 35…38 56.0
Kia Leo 4 x 100 35…38 56.0
Kia Mentor 4 x 100 35…38 56.0
Kia Pride 4 x 114.3 59.5
Kia Rocsta 5 x 139.7 95.5
Kia Sephia 4 x 100 35…38 56.0
Kia Shuma 4 x 100 35…38 56.0
Kia Sportage 5 x 139.7 0…3 108.0
Lada

Model P.C.D. ET C.B.
VAZ 2101-2107 4 x 98 35…38 58.5
Lada Alegro 4 x 108 52.0
Lada Niva 5 x 139.7 98.0
Lada Riva 4 x 98 35…38 58.5
Lada Samara 4 x 98 35…38 58.5
Lamborghini

Model P.C.D. ET C.B.
Lamborghini Countach 5 x 120 70.0
Lamborghini Diablo 5 x 120 70.0
Lamborghini Miura 5 x 120 70.0
Lancia

Model P.C.D. ET C.B.
Lancia A112 4 x 98 30…38 58.0
Lancia Y10, Y 4 x 98 30…38 58.0
Lancia Beta 4 x 98 30…38 58.0
Lancia Delta 4 x 98 30…38 58.0
Lancia Delta 16V Turbo (nuo 1993 m.) 4 x 98 38 58.0
Lancia Delta HF Integrale (iki 1992 m.) 4 x 98 30 58.0
Lancia Delta HF Integrale (nuo 1992 m.) 5 x 98 35 58.0
Lancia Delta HPE (nuo 1995 m.) 4 x 98 30 58.0
Lancia Dedra 4 x 98 30…38 58.0
Lancia Dedra 2.0 16v Integrale (iki 1992 m.) 4 x 98 38 58.0
Lancia Dedra Turbo 4 x 98 30 58.0
Lancia Gamma 5 x 108 67.0
Lancia Kappa 5 x 108 28…30 58.0
Lancia Prisma 4 x 98 30…38 58.0
Lancia Thema 4 x 98 30…38 58.0
Lancia Trevi 4 x 98 30…38 58.0
Lancia Zeta 5 x 98 28…30 58.0
Land Rover

Model P.C.D. ET C.B.
Land Rover Freelander 5 x 114 35
Land Rover (tradiciniai) 5 x 165
Lexus

Model P.C.D. ET C.B.
Lexus GS300 5 x 114.3 35…42 60.0
Lexus SC300 5 x 114.3 35…42 60.0
Lexus LS400 5 x 114.3 35…42 60.0
Lexus SC400 5 x 114.3 35…42 60.0
Lincoln

Model P.C.D. ET C.B.
Lincoln Continental (nuo 1990 m.) 5 x 108 38…40 63.3
Lincoln Mark VIII (nuo 1993 m.) 5 x 108 38…40 63.3
Lotus

Model P.C.D. ET C.B.
Lotus Eclat 4 x 114.3 67.0
Lotus Excel 4 x 114.3 67.0
Lotus Elite 4 x 114.3 67.0
Lotus Esprit (iki 1981 m.) 4 x 100 57.0
Lotus Esprit (nuo 1981 m.) 5 x 120 59.5
Lotus Esprit 2, 3 (iki 1984 m.) 4 x 100 57.0
Lotus Esprit 2, 3 (nuo 1984 m.) 5 x 120 59.5
Lotus Turbo 5 x 120 59.5
Maserati

Model P.C.D. ET C.B.
Maserati 2000 4 x 108 58.0
Maserati Biturbo 4 x 108 58.0
Maserati Ghibli 5 x 120.65 67.0
Maserati Quattroporte 5 x 120.65 67.0
Mazda

Model P.C.D. ET C.B.
Mazda 121 (iki 1996 m.) 4 x 100 35…42 54.0
Mazda 121 (nuo 1996 m.) 4 x 108 30…35 63.3
Mazda 323 4 x 100 35…42 54.0
Mazda 323 2.0 V6 (nuo 1994 m.) 5 x 114.3 35…42 67.0
Mazda 626 (iki 1992 m.) 5 x 114.3 35…42 59.5
Mazda 626 (nuo 1992 m.) 5 x 114.3 35…42 67.0
Mazda 929 5 x 114.3 35…42 67.0
Mazda MX3 4 x 100 35…42 54.0
Mazda MX5 4 x 100 35…42 54.0
Mazda RX7 5 x 114.3 35…42 59.5
Mazda Demio 4 x 100 35…42 54.0
Mazda Xedos 6 5 x 114.3 35…42 67.0
Mazda Xedos 9 5 x 114.3 35…42 67.0
Mercedes Benz

Model P.C.D. ET C.B.
MCC Smart 3 x 112 57.0
Mercedes Benz 280SL 5 x 112 18…25 66.5
Mercedes Benz 600SL 5 x 112 18…25 66.5
Mercedes Benz SLK 5 x 112 45…50 66.5
Mercedes Benz A Class 5 x 112 45…50 66.5
Mercedes Benz G Class 5 x 130 45 84.0
Mercedes Benz kiti lengvieji, nepaminлti aukdиiau 5 x 112 35…42 66.5
Mercedes Benz Sprinter 5 x 130 45 84.0
Mercedes Benz Vito 5 x 112 45…50 66.5
Mercedes Benz 100 serijos komerciniai automobiliai ir sunkve_imiai 5 x 140 85.0
Mercedes Benz 200 ir 300 serijos komerc. automobiliai ir sunkve_imiai 5 x 130 84.0
Mercedes Benz 400 ir 500 serijos komerc. automobiliai ir sunkve_imiai 6 x 205 161.0
Mercedes Benz 600 ir 700 serijos komerc. automobiliai ir sunkve_imiai 6 x 205 161.0
Mercedes Benz T1 ir T2 serijos sunkve_imiai 6 x 205 161.0
Mitsubishi

Model P.C.D. ET C.B.
Mitsubishi 3000 GT 5 x 114.3 67.0
Mitsubishi Carisma 4 x 100 35…42 56.0
Mitsubishi Carisma 1.8 16V 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Colt (iki 1992 m.) 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Colt (nuo 1992 m.) 4 x 100 35…42 56.0
Mitsubishi Cordia 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Eclipse 5 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Galant 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Galopper 6 x 139.7 108.0
Mitsubishi L200, L300 6 x 139.7 0…-15 108.0
Mitsubishi Lancer (iki 1992 m.) 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Lancer (nuo 1992 m.) 4 x 100 35…42 56.0
Mitsubishi Pajero 6 x 139.7 -15…-25 108.0
Mitsubishi Shogun 6 x 139.7 -15…-25 108.0
Mitsubishi Sapporo 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Sigma 5 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Space Gear 5 x 114.3 67.0
Mitsubishi Space Runner 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Space Star 4 x 114.3 67.0
Mitsubishi Space Wagon 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Starion 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Tredia 4 x 114.3 35…42 67.0
Mitsubishi Canter T35 6 x 170 132.0
Mitsubishi Canter T60 5 x 208 150.0
Mitsubishi Canter T75 6 x 222.25 164.0
Nissan

Model P.C.D. ET C.B.
Nissan 100NX 4 x 100 35…42 59.0
Nissan 200SX (iki 1994 m.) 4 x 114.3 35…42 66.0
Nissan 200SX (nuo 1994 m.) 5 x 114.3 35…42 66.0
Nissan 280ZX 4 x 114.3 73.0
Nissan 300ZX 5 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Almera 4 x 100 35…42 59.0
Nissan Bluebird 4 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Cedric 5 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Cherry 4 x 114.3 73.0
Nissan Gloria 5 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Largo 4 x 114.3 65.9
Nissan Laurel 4 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Maxima 5 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Micra 4 x 100 35…42 59.0
Nissan Pathfinder 6 x 139.7 -15…-25 108.0
Nissan Patrol 6 x 139.7 100.0
Nissan Patrol 6 x 139.7 -15…-25 108.0
Nissan Patrol GR 6 x 139.7 -15…-25 112.0
Nissan Pick-Up 6 x 139.7 -15…-25 100.0
Nissan Prairie 4 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Primera 4 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Pulsar 4 x 100 35…42 59.0
Nissan Safari 6 x 139.7 109.6
Nissan Sentra 4 x 100 35…42 59.0
Nissan Serena 5 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Silvia 4 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Skyline 4 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Skyline 5 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Stanza 4 x 114.3 35…42 66.0
Nissan Sunny 4 x 100 35…42 59.0
Nissan Terrano 6 x 139.7 -15…-25 100.0
Nissan Terrano II 6 x 139.7 0…3 106.0
Nissan Trade 5 x 160 70.0
Nissan Urvan 6 x 139.7 100.0
Nissan Vanette 4 x 114.3 65.9
Nissan Violet 4 x 114.3 73.0
Opel

Model P.C.D. ET C.B.
Opel Ascona 4 x 100 35…42 56.5
Opel Astra 4 x 100 35…42 56.5
Opel Bedford CF 230/250 5 x 152.4 110.0
Opel Bedford CF 350 6 x 170 140.0
Opel Bedford KTS/Campo 6 x 139.7 100.0
Opel Calibra 4 x 100 35…42 56.5
Opel Calibra V6 5 x 110 35…42 65.0
Opel Calibra 4×4 5 x 110 35…42 65.0
Opel Combo 4 x 100 35…42 56.5
Opel Commodore 5 x 120 35…42 69.5
Opel Corsa 4 x 100 42…45 56.5
Opel Frontera 6 x 139.7 100.0
Opel Kadett 4 x 100 42…45 56.5
Opel Monterey 6 x 139.7 100.0
Opel Monza 5 x 120 35…42 69.5
Opel MV6 5 x 110 35…42 65.0
Opel Omega 5 x 110 35…42 65.0
Opel Rekord 5 x 120 35…42 69.5
Opel Senator A 5 x 120 35…42 69.5
Opel Senator B 5 x 110 35…42 65.0
Opel Sintra 5 x 115 70.5
Opel Tigra 4 x 100 35…42 56.5
Opel Trans Sport 5 x 120.65 70.0
Opel Vectra 4 x 100 35…42 56.5
Opel Vectra V6 5 x 110 35…42 65.0
Opel Zafira 4 x 100 35…42 56.5
Opel Zafira 5 x 110 65.0
Peugeot

Model P.C.D. ET C.B.
Peugeot 104 3 x 115 —
Peugeot 204 3 x 120 —
Peugeot 106 3 x 108 9…12
Peugeot 106 4 x 108 12…15 65.0
Peugeot 205 4 x 108 15…22 65.0
Peugeot 206 4 x 108 25 65.0
Peugeot 304, 305 3 x 120 —
Peugeot 306 4 x 108 15…22 65.0
Peugeot 307 4 x 108 25 65.0
Peugeot 309 4 x 108 15…22 65.0
Peugeot 403, 404 3 x 160 —
Peugeot 404 Caravan 5 x 140
Peugeot 405, 406 4 x 108 15…22 65.0
Peugeot 504 4 x 140
Peugeot 505 4 x 140 63.5
Peugeot 604 4 x 140
Peugeot 605XM 5 x 108 35 65.0
Peugeot 806 5 x 98 28…30 58.0
Peugeot Boxer 5 x 130 86.0
Peugeot J5 5 x 118 72.2
Peugeot J7, J9 5 x 190 141.5
Peugeot Partner 4 x 108 65.0
Pontiac

Model P.C.D. ET C.B.
Pontiac Trans Sport 5 x 115 70.0
Porsche

Model P.C.D. ET C.B.
Porsche 911 5 x 130 25 71.5
Porsche 911 Carrera 2/4 5 x 130 45 71.5
Porsche 924 4 x 108 15 57.0
Porsche 924S, Turbo 5 x 130 25 71.5
Porsche 928 5 x 130 45 71.5
Porsche 930 5 x 130 25 71.5
Porsche 931 5 x 130 25 71.5
Porsche 937 5 x 130 25 71.5
Porsche 944 (iki 1986 m.) 5 x 130 25 71.5
Porsche 944 (nuo 1987 m.) 5 x 130 45 71.5
Porsche 964 5 x 130 45 71.5
Porsche 968 5 x 130 45 71.5
Porsche 993 5 x 130 45 71.5
Proton

Model P.C.D. ET C.B.
Proton (visi modeliai) 4 x 100 35…42 56.0
Range Rover

Model P.C.D. ET C.B.
Range Rover (iki 1995 m.) 5 x 165.1 114.0
Range Rover (nuo 1995 m.) 5 x 120 70.0
Range Rover (nuo 2002 m.) 5 x 120 35 74.0
Renault

Model P.C.D. ET C.B.
Renault 4, 5 3 x 130 —
Renault 8, 20, 30 3 x 150 —
Renault 9, 11, 19 4 x 100 35…38 60.0
Renault 21 4 x 100 35…38 60.0
Renault 21 Turbo 5 x 108 35 60.0
Renault 25 4 x 100 35…38 60.0
Renault Alpine 4 x 100 35…38 60.0
Renault Bellevue 4 x 100 60.0
Renault Champion 4 x 100 35…38 60.0
Renault Clio 4 x 100 35…38 60.0
Renault Elysee 4 x 100 60.0
Renault Espace 4 x 100 35…38 60.0
Renault Grand Espace 5 x 108 35 60.0
Renault Fuego 4 x 100 35…38 60.0
Renault Kangoo 4 x 100 60.0
Renault Laguna 4 x 100 35…38 60.0
Renault Laguna 5 x 108 35 60.0
Renault Master (iki 1998 m.) 5 x 190 141.5
Renault Master (nuo 1998 m.) 5 x 170 130.0
Renault Megane 4 x 100 35…38 60.0
Renault Rapid 4 x 100 35…38 60.0
Renault Safrane 4 x 100 35…38 60.0
Renault Safrane 5 x 108 35 60.0
Renault Scenic 4 x 100 35…38 60.0
Renault Spider 4 x 100 35…38 60.0
Renault Trafic 4 x 160 —
Renault Twingo 4 x 100 35…38 60.0
Rolls Royce

Model P.C.D. ET C.B.
Rolls Royce Silver Cloud 5 x 139.7 —
Rolls Royce Phantom 5 x 139.7 —
Rolls Royce kiti modeliai iki 1997 m. 5 x 154.95 117.5
Rolls Royce kiti modeliai nuo 1997 m. 5 x 120 72.5
Rover

Model P.C.D. ET C.B.
Rover MGF 4 x 95.25 35…30 56.6
Rover 2600 5 x 127 58.0
Rover 3500 5 x 127 58.0
Rover 100 4 x 95.25 35…42 56.6
Rover 114 4 x 95.25 35…30 56.6
Rover 200 4 x 100 35…38 56.0
Rover 214 4 x 95.25 35…30 56.6
Rover 220 4 x 95.25 56.6
Rover 400 4 x 100 35…38 56.0
Rover 416 4 x 95.25 56.6
Rover 420 4 x 95.25 56.6
Rover 600 4 x 114.3 35 64.0
Rover 800 4 x 114.3 35 64.0
Rover 25 4 x 100 35…38 56.0
Rover 45 4 x 100 35…38 56.0
Rover 75 5 x 100 35 57.1
Rover Concerto 4 x 100 35…38 56.0
Rover Maestro 4 x 95.25 35…42 56.6
Rover Maestro Van 4 x 114.3 35 64.0
Rover Metro 4 x 101.6 58.6
Rover Metro TD, PTA 4 x 108 65.0
Rover Mini 4 x 101.6 58.6
Rover Montego 4 x 95.25 35…42 56.6
Rover T.Acclaim 4 x 95.25 35…30 56.6
Rover TR 6, 7 4 x 95.25 56.6
Saab

Model P.C.D. ET C.B.
Saab 900 (1988…1992) 4 x 108 30 65.0
Saab 900 (nuo 1992 m.) 5 x 110 35…40 65.0
Saab 9000 4 x 108 30 65.0
Saab 9-3 5 x 110 35…40 65.0
Saab 9-5 5 x 110 35…40 65.0
Seat

Model P.C.D. ET C.B.
Seat Arosa 4 x 100 35…38 57.0
Seat Alhambra 5 x 112 35…38 57.0
Seat Cordoba 4 x 100 35…38 57.0
Seat Ibiza (iki 1993 m.) 4 x 98 35…38 58.0
Seat Ibiza (nuo 1993 m.) 4 x 100 35…38 57.0
Seat Inca 4 x 100 35…38 57.0
Seat Malaga 4 x 98 35…38 58.0
Seat Toledo 4 x 100 35…38 57.0
Seat Toledo GTi 16v (nuo 1995 m.) 5 x 100 30…35 57.0
Љkoda

Model P.C.D. ET C.B.
Љkoda Favorit 4 x 100 35…38 57.0
Љkoda Felicia 4 x 100 35…38 57.0
Љkoda Forman 4 x 100 35…38 57.0
Љkoda Octavia 5 x 100 35…38 57.0
Љkoda Pick-up 4 x 100 35…38 57.0
Ssang Yong

Model P.C.D. ET C.B.
Ssang Yong Korando 6 x 139.7 109.0
Ssang Yong Musso 6 x 139.7 109.0
Subaru

Model P.C.D. ET C.B.
Subaru Forester 5 x 100 40…50 56.0
Subaru Justy (iki 1995 m.) 4 x 100 35…38 59.0
Subaru Justy (nuo 1995 m.) 4 x 114.3 35…38 60.0
Subaru Impreza 5 x 100 40…50 56.0
Subaru Legacy 5 x 100 40…50 56.0
Subaru Libero 4 x 100 35…38 56.0
Subaru Outback 5 x 100 40…50 56.0
Subaru Streega 5 x 114.3 56.0
Subaru SVX 5 x 114.3 56.0
Subaru Vivio 4 x 100 35…38 59.0
Suzuki

Model P.C.D. ET C.B.
Suzuki Alto 4 x 114.3 35…38 60.0
Suzuki Baleno 4 x 100 35…38 54.0
Suzuki Samurai 5 x 139.7 -10…15 108.0
Suzuki Sedan 4 x 114.3 35…38 60.0
Suzuki Sidekick 5 x 139.7 -10…15 108.0
Suzuki SJ410 5 x 139.7 -10…15 108.0
Suzuki SJ413 5 x 139.7 -10…15 108.0
Suzuki Swift 4 x 114.3 35…38 60.0
Suzuki Vitara 5 x 139.7 -10…15 108.0
Suzuki X-90 5 x 139.7 -10…15 108.0
Toyota

Model P.C.D. ET C.B.
Toyota Avensis 5 x 100 35…38 54.0
Toyota Camry (nuo 1990 m.) 5 x 100 35…38 54.0
Toyota Camry (nuo 1991 m.) 5 x 114.3 35…38 60.0
Toyota Carina 5 x 100 35…38 54.0
Toyota Celica 5 x 100 35…38 54.0
Toyota Corolla 4 x 100 35…38 54.0
Toyota Corona 5 x 100 35…38 54.0
Toyota Hi-Ace 5 x 114.3 18…20 67.0
Toyota Hi-Ace 4×4 6 x 139.7 -15…3 108.0
Toyota Hi-Lux 6 x 139.7 -15…3 108.0
Toyota Land Cruiser 6 x 139.7 -15…3 108.0
Toyota MR2 (iki 1991 m.) 4 x 100 35…38 54.0
Toyota MR2 (nuo 1991 m.) 5 x 114.3 35…38 60.0
Toyota Paseo 4 x 100 35…38 54.0
Toyota Picnic 5 x 114.3 35…38 60.0
Toyota Previa 5 x 114.3 35…38 60.0
Toyota RAV4 5 x 114.3 35…38 60.0
Toyota Starlet 4 x 100 35…38 54.0
Toyota Supra (nuo 1992 m.) 5 x 114.3 35…38 60.0
Toyota Yaris 4 x 100 35…38 54.0
TVR

Model P.C.D. ET C.B.
TVR Cerbera 4 x 108 35…38 63.3
Vauxhall

Model P.C.D. ET C.B.
Vauxhall Agila 4 x 100 35…42 56.5
Vauxhall Astra Mk 2 4 x 100 42…45 56.5
Vauxhall Astra Mk 3 4 x 100 35…42 56.5
Vauxhall Calibra 4 x 100 35…42 56.5
Vauxhall Calibra V6 5 x 110 35…42 65.0
Vauxhall Calibra 4×4 5 x 110 35…42 65.0
Vauxhall Carlton 5 x 110 35…42 65.0
Vauxhall Cavalier 4 x 100 35…42 56.5
Vauxhall Cavalier V6 5 x 110 35…42 65.0
Vauxhall Cavalier 4×4 5 x 110 35…42 65.0
Vauxhall Corsa 4 x 100 42…45 56.5
Vauxhall Nova 4 x 100 42…45 56.5
Vauxhall Omega 5 x 110 35…42 65.0
Vauxhall Senator 5 x 110 35…42 65.0
Vauxhall Vectra 4 x 100 35…42 56.5
Vauxhall Vectra V6 5 x 110 35…42 65.0
Vauxhall Zafira 5 x 110 35…42 65.0
Volkswagen

Model P.C.D. ET C.B.
Volkswagen Bora 5 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Caddy 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Caravelle (iki 1990 m.) 5 x 112 68.0
Volkswagen Caravelle (nuo 1990 m.) 5 x 112 35…40 57.0
Volkswagen Corrado 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Corrado VR6 5 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Derby 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Golf 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Golf Mk 3 GTi 5 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Golf Mk 3 VR6 5 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Golf Mk 4 5 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Jetta 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Kafer 4 x 130 78.6
Volkswagen L 80 6 x 205 161.0
Volkswagen LT 28, LT 31 5 x 160 95.0
Volkswagen LT 35 (iki 1997 m.) 6 x 205 161.0
Volkswagen LT 35 (nuo 1997 m.) 5 x 130 83.0
Volkswagen LT 55 6 x 205 161.0
Volkswagen Lupo 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen New Beetle 5 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Passat (iki 1996 m.) 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Passat (nuo 1996 m.) 5 x 112 35…40 57.0
Volkswagen Passat VR6 5 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Polo 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Santana 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Scirocco 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Sharan 5 x 112 35…40 57.0
Volkswagen T1, T4 5 x 112 35…40 57.0
Volkswagen T2, T3 5 x 112 68.0
Volkswagen Taro 5 x 114.3 67.0
Volkswagen Taro 4×4 6 x 139.7 107.0
Volkswagen Vento 4 x 100 32…38 57.0
Volkswagen Vento VR6 5 x 100 32…38 57.0
Volvo

Model P.C.D. ET C.B.
Volvo 140, 160 5 x 108 40
Volvo 164 5 x 108 25
Volvo 240 5 x 108 18…22 65.0
Volvo 340, 360 4 x 100 32…38 52.0
Volvo 440, 460 4 x 100 32…38 52.0
Volvo 480 4 x 100 32…38 52.0
Volvo 740, 760, 780 5 x 108 18…22 65.0
Volvo 850 (iki 1993 m.) 4 x 108 35…38 65.0
Volvo 850 (nuo 1993 m.) 5 x 108 35…40 65.0
Volvo 940, 960 (iki 1994 m.) 5 x 108 18…22 65.0
Volvo 960 (nuo 1994 m.) 5 x 108 35…40 65.0
Volvo S40, V40 4 x 114.3 35…38 67.0
Volvo C70, S70, V70 5 x 108 35…40 65.0
Volvo S90, V90 5 x 108 35…40 65.0
Volvo T4 4 x 114.3 35…38 67.0
Volvo T5 5 x 108 35…40 65.0
Volvo T5-R 5 x 108 35…40 65.0
ALFA ROMEO
Model P.C.D Offset C/Bore
33, 75 4 x 98 30…38 58.5
75 (2.5, 3.0 V6, 1.8 turbo, Twin Spark) 5 x 98 28…30 58.5
145, 146, 155 (94) 4 x 98 38 58.0
155 (5.95) 4 x 98 30-35 58.0
156 5 x 98 28…30 58.0
164 4 x 98 30…38 58.0
164 (2.0 turbo, TD, 3.0) 5 x 98 25…30 58.0
166 5 x 108 35…40 58.0
GTV, Spider 5 x 98 28 58.0
AUDI
Model P.C.D. Offset C/Bore
80, 90,100 4 x 108 35…42 57.0
100 (90) 5 x 112 35…42 57.0
A3 5 x 100 30…40 57.0
A4, A6, A8, V8, S2, S4, S6 5 x 112 35 57.0
TT 5 x 100 28…30 57.0 BMW Model P.C.D. Offset C/Bore MINI (new) 4 x 100 35 57.0 3 series (E30) 4 x 100 15…25 57.0 3 series (E30) M models 5 x 120 18…20 72.5 3 series (E36, E46), Z3 5 x 120 35…42 72.5 5 & 7 series (E31, E32, E34, E38) 5 x 120 18…20 72.5 5 series (E39) 5 x 120 18…20 74.0
BUICK
Model P.C.D. Offset C/Bore
Skylark 89 5 x 100 35…40 57.0
Regal 8794, Century 86, Riviera 89, Park Ave 89 5 x 115 38 70.0
CADILLAC
Model P.C.D. Offset C/Bore
Alante 8794, De Ville 89, Eldorado 89, Seville 89 5 x 115 38 70.0
CHEVROLET
Model P.C.D. Offset C/Bore
Corsica 89, Beretta 89, Cavalier 89 5 x 100 35…40 57.0
Celebrity 8689, Lumina 8993 5 x 115 38 70.0
Corvette 93, Camaro 93 5 x 120.6 38…50 70.5
CHRYSLER
Model P.C.D. Offset C/Bore
Neon 5 x 100 35…40 57.0
Voyager 5 x 114.3 35 71.5
Jeep Cherokee, Grand Cherokee 5 x 114.3 35 71.5
Jeep Cherokee, Grand Cherokee 99 5 x 127 30..50 71.5
CITROEN
Model P.C.D. Offset C/Bore
AX, Saxo 3 x 098 9…15 58.0
Saxo (some models) 4 x 108 12…18 65.0
BX, ZX, Xantia, Xsara, Saxo 4 x 108 15…22 65.0
XM 5 x 108 35 65.0
Evasion 5 x 98 28…30 58.0
DAEWOO
Model P.C.D. Offset C/Bore
Espero, Nubira, Lanus, Nexia 4 x 100 38…42 56.5
Matiz 4 x 114.3 38
Leganza 5 x 114.3 35…42 56.5
DAIHATSU
Model P.C.D. Offset C/Bore
Applause, Charade, Gran Move 4 x 100 38 56.0
Sirion 4 x 100 30…38 54.0
Terios 5 x 114.3 30…40 66.6
Feroza, Rocky, Wildcat 5 x 139.7 0…-3 108.0
Rocky Turbo 90 5 x 139.7 -15 108.0
DODGE
Model P.C.D. Offset C/Bore
Stratus 95, Shadow 94, Daytona 94 5 x 100 35…40 57.0
Avenger 95, Stealth 91 5 x 114.3 38…45 67.0
FERRARI
Model P.C.D. Offset C/Bore
348 95, 355 95, 512 TR 96 5 x 108 50 67.0
FIAT
Model P.C.D. Offset C/Bore
Barchetta, Brava, Bravo, Cinquecento, Marea, Panda, Punto, Tempra, Tipo, Uno 4 x 98 30…38 58.0
Ulysse 5 x 98 30 58.0
FORD
Model P.C.D. Offset C/Bore
Fiesta, Ka, Puma, Escort, Orion, Focus, Sierra, Mondeo, Scorpio 94 4 x 108 35…38 63.3
new Mondeo (2001) 5 x 108 35…42 63.3
Granada/Scorpio 8694 5 x 112 35…38 63.3
Probe 91 5 x 114.3 35…38 59.5
Probe 92 5 x 114.3 35…38 67.0
Galaxy 5 x 112 42…45 57.0
Maverick 6 x 139.7 0…-3 100.0
Transit Connect 5 x 114.3 45..52
Transit 5 x 160 45..52
HONDA
Model P.C.D. Offset C/Bore
Civic, CRX, Concerto, Prelude 91, Accord 91 4 x 100 35…38 56.0
Accord 92, Prelude 92, Legend 90, Civic V-Tec 97 4 x 114.3 38 64.0
Shuttle, Odysee 5 x 114.3 35…38 64.0
CRV 5 x 114.3 40…45 64.0
Integra Type R 5 x 114.3 45…50 64.0
Legend 94 5 x 114.3 35…38 70.0
HYUNDAI
Model P.C.D. Offset C/Bore
Accent, Atos, Coupe, Excel, Lantra, Pony, Sonata 4 x 114.3 35…38 67.0
ISUZU
Model P.C.D. Offset C/Bore
Trooper 6 x 139.7 3…-15 106.0
JAGUAR
Model P.C.D. Offset C/Bore
XJS, XJ6, XJ12, XK8 5 x 120.65 18…20 74.1
new Jaguar (X-type) 5 x 108 37…42 63.4
KIA
Model P.C.D. Offset C/Bore
Sephia, Mentor, Concord, Shuma 4 x 100 35…38 56.0
Clarus 4 x 114.3 35…38 67.0
Sportage 5 x 139.7 0…3 108.0
LADA
Model P.C.D. Offset C/Bore
Riva, Samara 4 x 98 35…38 58.5
LANCIA
Model P.C.D. Offset C/Bore
Dedra, Delta, Thema, Y10, Y 4 x 98 30…38 58.0
Dedra Turbo, Delta HF Integrale ’91, Delta HPE 95 4 x 98 30 58.0
Dedra 2l 16v Integrale 91, Delta 16vTurbo 93 4 x 98 38 58.0
Delta HF Integrale 92 5 x 98 35 58.0
Zeta 5 x 98 28…30 58.0
Kappa 5 x 108 28…30 58.0
LAND ROVER
Model P.C.D. Offset C/Bore
Freelander 5 x 114 35
Range Rover (new) 5 x 120 35 74
Land Rover (traditional) 5 x 165
LEXUS
Model P.C.D. Offset C/Bore
GS/SC300, LS/SC400 5 x 114.3 35…42 60.0
LINCOLN
Model P.C.D. Offset C/Bore
Continental 90, Mark VIII 93 5 x 108 38…40 63.3
MAZDA
Model P.C.D. Offset C/Bore
121 95, 323, Demio, MX3, MX5 4 x 100 35…42 54.0
121 96 4 x 108 30…35 63.3
626 91, RX7 5 x 114.3 35…42 59.5
323 2l V6 94, 626 92, 929, Xedos 6, Xedos 9 5 x 114.3 35…42 67.0
MERCEDES
Model P.C.D. Offset C/Bore
All (except below) 5 x 112 35…42 66.5
SL models 5 x 112 18…25 66.5
A Class, Vito 5 x 112 45…50 66.5
Sprinter 5 x 130 45
MITSUBISHI
Model P.C.D. Offset C/Bore
Carisma, Colt 92, Lancer 92 4 x 100 35…42 56.0
Carisma 1.8 16v, Colt 91, Lancer 91,
Galant, Space Wagon, Space Runner 4 x 114.3 35…42 67.0
Eclipse, Simga 5 x 114.3 35…42 67.0
L200, L300 6 x 139.7 0…-15 108.0
Pajero, Shogun 6 x 139.7 -15…-25 108.0
NISSAN
Model P.C.D. Offset C/Bore
100NX, Almera, Micra, Sunny 4 x 100 35…42 59.0
200SX 94, Bluebird, Prairie, Primera 4 x 114.3 35…42 66.0
200SX 94, 300ZX, Maxima, Serena 5 x 114.3 35…42 66.0
Terrano 2 6 x 139.7 0…3 100.0
Terrano 6 x 139.7 -15…-25 100.0
Patrol, Pathfinder 6 x 139.7 -15…-25 108.0
Patrol GR 6 x 139.7 -15…-25 112.0
PEUGEOT
Model P.C.D. Offset C/Bore
106 (3-stud) 3 x 098 9…12 58.0
106 (4-stud) 4 x 108 12…18 65.0
205, 306, 309, 405, 406 4 x 108 15…22 65.0
206, 307 4 x 108 25 65.0
605XM 5 x 108 35 65.0
806 5 x 98 28…30 58.0
PORSCHE
Model P.C.D. Offset C/Bore
924 (4-stud) 4 x 108 15 57.0
911, 924, 930, 944 86 5 x 130 25 71.5
911 Carrera 2/4, 928, 944 87, 964, 968, 993 5 x 130 45 71.5
PROTON
Model P.C.D. Offset C/Bore
All 4 x 100 35…42 56.0
RENAULT
Model P.C.D. Offset C/Bore
Clio, Megane, Laguna, R19, R21, Espace 4 x 100 35…38 60.0
R21 Turbo, Laguna V6 5 x 108 35 60.0
ROVER
Model P.C.D. Offset C/Bore
MGF 4 x 95.25 35…30 56.6

Источники:
http://kolesamira.ru/wheels/help
http://www.carlsalter.com/wheel_fitments.html

Очень надеюсь, что информация будет вам полезной!

В чем разница между QA и QC? — TestMatick

При создании и тестировании любого программного обеспечения, крайне важную роль занимают процессы планирования, проектирования и анализа, а также контроль качества (от англ. quality control – QC) и обеспечение качества (quality assurance – QA).

QC и QA – понятия очень похожи, а в некоторых ситуациях даже взаимозаменяемые. Но отличия между данными терминами все же есть, хотя в практической деятельности они и имеют некоторую схожесть.

Взаимосвязь QA, QC и тестирования

QA – Обеспечение качества программного обеспечения

Вначале разработки ПО, QA-инженер должен подготовить базовые условия и требования к качеству продукта. К самой же процедуре обеспечения качества можно отнести создание, модификацию и выпуск ПО с минимально возможным количеством системных багов и дефектов для конечной целевой аудитории. QA должно обеспечивать методы и технологии всех участников процесса создания ПО, чтобы в итоге получить качественный веб-продукт.

Базовые задачи обеспечения качества основываются на:

1. Анализе технических особенностей и требований к программному продукту;
2. Оценивании рисков;
3. Планировании задач для процесса улучшения качества ПО;
4. Создании базы документов, тестовой среды и информации;
5. Проверке;
6. Анализе итогов тестирования, а также дополнительных отчетных документаций.

К главному преимуществу QA можно отнести структурированность процесса выполнения работы над созданием и проверкой ПО. То есть, изначально есть определенный план и задачи, которые должен самостоятельно выполнить каждый участник процесса валидации качества программного обеспечения. К примеру, тестировщик знает, на какой стадии необходимо начинать процесс проверки, и какому определенному плану нужно следовать при этом.

QC – Контроль качества программного продукта

К данному процессу относится проведение анализа итогов тестирования, обнаружение и устранение багов в программном обеспечении. Контроль качества ПО позволяет проанализировать состояние продукта в данный момент и оценить общий ход выполненных работ.

К базовым задачам контроля качества относят:

• анализ готовности ПО к последующему релизу;
• анализ текущего соответствия качества созданного проекта изначально заявленным требованиям.

Если отдел контроля качества обнаруживает много дефектов, план создания ПО подлежит пересмотрению, а найденные баги исправляются. То есть, контроль качества является заключительным этапом в ходе работ по развертыванию и тестированию любого программного обеспечения.

Касательно тестирования, то оно не может давать 100% гарантию высокого качества веб-продукта. Его главная функция – всего лишь контролировать создание ПО на внедрение всех доступных стандартов безопасности и функциональной эффективности.

Другими словами, процесс тестирования ориентируется на ПО и находится в сфере контроля качества.

Из всего вышесказанного следует, что тестирование и контроль качества – это базовые составляющие всего процесса обеспечения качества веб-продукта.

Сравнительная таблица QA и QC

QA	QC
Ориентирован на достижение запрашиваемого качества продукта	Ориентирован на выполнение запрошенного уровня качества ПО
Особенная техника управления качеством	Особенная методика проверки качества
Не содержит в своей структуре процесса выполнения программы	При любом условии содержит процедуру выполнения программы
Всегда ориентирован на процесс	Всегда ориентирован на продукт
Базовой целью является своевременное предотвращение багов	Целью является поиск и удаление багов
Ответственный за полный жизненный цикл создания ПО	Ответственный за жизненный цикл проверки ПО
Ради удовлетворения требования клиента может определять стандарты и методологии	Верифицирует, что при создании ПО соблюдаются все известные стандарты
Задействованы все участники команды тестирования и разработки	Участвуют все участники команды тестирования
Проводится до начала QC	Выполняется исключительно после завершения QA

Понятия QA и QC находятся в достаточно тесном взаимодействии и могут работать на дополнение друг друга. Их главные отличительные моменты кроются исключительно в реализации данных параметров:

1. Обеспечение качества создается до реализации ПО, когда непосредственно процесс связан только с аналитикой;
2. Контроль над качеством разрабатывается и анализируется на этапе, когда часть ПО уже готова.

Непосредственно QC и QA-инженеры должны тестировать, как функционирует каждая составная часть ПО отдельно друг от друга, а также анализировать их целостное взаимодействие, когда все составляющие части собраны в единую методику проверки.

Краткий итог

Создание качественного программного обеспечения, а также процесс поддержки его качества – это базовые элементы в жизненном цикле любого веб-продукта.

А значит, нужно постоянно придерживаться разработанных стандартов, чтобы максимально удовлетворять запросы клиента или рядового пользователя к функционалу программного обеспечения.

Сравнение приборов EM31 и EM38 и обзор

Сравните Geonics EM31 и EM38

Оба измеряют кажущуюся проводимость на метр, а также синфазную

отношение вторичного магнитного поля к первичному в частях на тысячу. Их разрешение измерения составляет +/- 0,1% от полной шкалы, что делает их способность различать цели примерно такой же. Их компоненты и элементы управления выглядят довольно похоже. По сути, EM31 и EM38 работают по одним и тем же принципам и измеряют одни и те же факторы.

Так в чем разница между EM31 и EM38?

Приложение. EM31 и EM38 используются для разных приложений из-за разницы в расстоянии между витками, что влияет на эффективную глубину исследования. Расстояние между катушками EM31 составляет 3,7 метра, что позволяет ему достигать глубины примерно 6 метров в режиме вертикального диполя и примерно 3 метра в режиме горизонтального диполя. Благодаря такой глубине EM31 отлично подходит для картографирования почвенных материалов, загрязнителей грунтовых вод, заглубленного металла или любых других подземных элементов, влияющих на проводимость грунта, а также для исследования окружающей среды или инженерных изысканий.

EM38, с другой стороны, имеет гораздо меньшее расстояние между катушками — 1 метр или 0,5 метра. Это означает, что его глубина исследования колеблется от 1,5 до 0,375 метра, в зависимости от выбора катушки и дипольного режима. Неглубокий характер EM38 делает его пригодным для использования в сельском хозяйстве, археологии и почвоведении. EM38 особенно популярны для определения кажущегося содержания глины, засоленности и влажности почвы. Картографируя видимую проводимость, близкую к поверхности, фермеры могут сажать сельскохозяйственные культуры в местах, более подходящих для удовлетворения потребностей сельскохозяйственных культур во влаге и других факторах, операторы трубопроводов или объектов могут отображать изменения почв для катодной защиты или поверхностных разливов, археолог может искать заглубленные основания и Каждый может искать металл, закопанный прямо под поверхностью и слишком глубоко для обнаружения металлоискателем.Geonics EM-31 и EM-38 являются одними из самых универсальных из существующих приповерхностных геофизических инструментов.

EM31 против EM38

Технические характеристики:

EM31 и EM38 Таблица

Датчики

| Бесплатный полнотекстовый | Применение EM38: определение параметров почвы, выбор точек отбора проб и использование в сельском хозяйстве и археологии

5.1. Определение изменчивости урожайности сельскохозяйственных культур и зон управления

EC _a используется для отражения урожайности сельскохозяйственных культур и для определения зон управления.Различные исследования показывают, что урожайность сельскохозяйственных культур варьируется из-за особенностей участков и временных климатических изменений (Таблица 6). Зоны управления (продуктивности) с аналогичной урожайностью и используются фермерами для принятия решений о внесении на основе расчетов ожидаемой урожайности. Применяемые методы и дополнительные предикторы в этом контексте различаются. Фактически, EC _a не имеет прямого отношения к росту и урожайности растений, но пространственное изменение EC _a частично коррелирует со свойствами почвы, которые действительно влияют на урожайность сельскохозяйственных культур.Несколько исследований показали эту связь [88,127,213,226,271]. Преимущество EC _a по сравнению с измерениями урожайности заключается в его относительной временной стабильности, которая предлагает лучшую основу для разграничения зон управления, чем информация о картировании переменной урожайности. С помощью кластерного анализа Fleming et al. [258] подтвердили, что зоны управления представляют собой различные комплексы почв. На одном поле данные по органическому веществу почвы, глине, нитратам, калию, цинку, EC _a и урожайности кукурузы соответствовали уровням, указанным в зонах управления.На другом поле только зона средней продуктивности имела самые высокие значения по этим параметрам. Cockx et al. [253,254] ​​использовали пространственное распределение NO ₃ ^– в дополнение к EC _a для создания зон управления азотом. Интерполированные измерения EC _и были входными данными для нечеткой классификации k-средних. Эта процедура помещала каждую отдельную точку в принадлежность к каждому классу [46]. Метод минимизировал многомерную дисперсию внутри класса, и, следовательно, люди в одном классе имели схожие атрибуты [283].Используя анализ основных соединений, (PCA) Vitharana et al. [189,281] определили важность pH, EC _a-v и органического вещества как независимых ключевых переменных для характеристики общей изменчивости почвы. Авторы определили и очертили четыре класса (с помощью алгоритма нечетких k-средних) с этими переменными. Между этими классами были обнаружены явные различия в свойствах почвы и положении в ландшафте, а также средние трехлетние стандартизованные урожаи (зерна и соломы) для разных классов.Schepers et al. [277] агрегированные изображения яркости, высоты, EC _и и выход в зоны управления с использованием анализа главных компонентов в сочетании с неконтролируемой классификацией. Domsch et al. [257] коррелировали EC _и и доходность в рамках метода граничных линий. В этом контексте Corwin et al. [284] объединили EC _и с выщелачиванием загрязняющих веществ и Johnson et al. [204] объединили EC _и с параметрами качества почвы (измеренными как насыпная плотность, содержание воды, содержание глины, органическое вещество, N, экстрагируемый P, pH, микробная биомасса C и N, потенциально минерализуемый N).В исследовании глинистой почвы Sudduth et al. [196] описали отрицательную взаимосвязь между EC _a и урожайностью зерна в засушливый год. Корреляция с кукурузой и соей во влажный год в топографически сильно изменчивом ландшафте также была отрицательной, как наблюдали Jaynes et al. [226 266]. Тем не менее, в обоих исследованиях не наблюдалось значимых взаимосвязей в годы с более нормальным водоснабжением. В новом исследовании участков глиняных плит Jung et al. [132] описали отрицательную взаимосвязь для кукурузы и сои в годы с осадками более 150 мм, в то время как ЕС _a , напротив, положительно коррелировал в годы с осадками менее 150 мм.В обоих случаях коэффициенты корреляции не превышали 0,74. Однако авторы пришли к выводу, что «хотя сам корреляционный анализ далек от окончательного анализа, мы подозреваем, что подобная картина (между EC _и и доходностью) в корреляции не случайна». Kitchen et al. [213] относились к EC _и для получения результатов, применяя анализ граничных линий на глинистых грунтах. Существенная взаимосвязь (границы с R ² > 0,25 на большинстве участков) была очевидна, но для объяснения структуры потенциальной урожайности посредством взаимодействия EC _и также требовались климат, тип культуры и конкретная информация о поле.Авторы разделили взаимосвязь между производительностью и EC _a на четыре категории: (1) положительные; (2) отрицательный; (3) положительный в одних частях поля и отрицательный в других; и (4) нет связи. Наиболее сильные взаимосвязи были отрицательными, что отражает тенденцию к ограничению воды в глинистых почвах для растениеводства в течение большей части вегетационного периода [133]. На рис.4 и в таблице 7 показаны отношения между EC _a (EM38 в обеих конфигурациях) и доходностью долгосрочного полевого эксперимента Dürnast 020 (Южная Германия, (4477221.13E, 5362908.78N), Heil, неопубликовано). Здесь с 1979 года проверяется применение различных азотных удобрений с двумя уровнями удобрения. , 1992, 1995, 1998, 2001, 2004, 2007, 2010, 2012) были разделены на два уровня удобрения и неоплодотворенные контрольные участки. В пределах этого участка почвы были нанесены на карту как отложения плейстоценовых лёссов, и преобладающими типами почв были мелкозернистый Dystric Eutrochrept и тонкосуглинистый Typic Udifluvent (German Soil Survey, Bodenkundliche Kartieranleitung 2005).На этом продуктивном поле (доступная влагоемкость растения от 250 мм до глубины 100 см, содержание углерода: 1,4% (0–30 см) и 0,4% (50–75 см)) все взаимосвязи отрицательные с всегда значительными R ² и также линейные или слабые квадратичные кривые. Примечательно то, что кривые имеют одинаковый наклон, по крайней мере, в более высоком диапазоне ECa. Всегда более низкие коэффициенты детерминации в случае вертикальной конфигурации могут отражать, что более глубокая почва менее важна для роста растений.

После первого визуального осмотра самые низкие значения выхода соответствуют более высокому содержанию глины.Ход кривой позволяет дальнейшие интерпретации:

• На пространственное распределение урожайности сначала повлиял EC _a по полю. Эффекты обработки (уровень удобрения, форма удобрения) перекрывались условиями почвы с различными значениями EC _и .

• Во-вторых, предполагалось, что высота урожая определяется уровнем удобрения.

В глинистых почвах Fraisse et al. [260] также использовали комбинацию EC _a и топографические особенности (с неконтролируемой классификацией) для разработки зон и оценили их способность описывать изменчивость урожайности.Разделив поле на четыре или пять зон на основе EC _и , уклона и высоты, было объяснено от 10% до 37% урожая кукурузы и сои. В этом контексте Fridgen et al. [262] описал программное обеспечение с аналогичным выводом зоны управления подполем. Kitchen et al. [285] использовали неконтролируемую кластеризацию нечетких k-средних, чтобы очертить зоны продуктивности с помощью EC _a и измерения высот на глинистых почвах. Зоны продуктивности были также получены Jaynes et al. [267] на основе серии шагов профилирования в сочетании с кластерным анализом для определения взаимосвязи между кластерами урожайности и легко измеряемыми атрибутами местности (т.е.е., наклон, кривизна плоскости, аспект, глубина впадины) и EC _a . В отличие от предыдущих исследований Kilborn et al. [269] не обнаружили прочной взаимосвязи между высотой, уклоном и почвой EC _a в отношении выхода биомассы и ее состава. Результаты Банга [106] показывают, что кластеризация с помощью EC _a и обследования NIR могут быть использованы для определения зон управления, которые характеризуют пространственные вариации химических свойств почвы. Однако эти зоны были менее согласованными для характеристики пространственной изменчивости урожайности в зависимости от временного изменения содержания воды.Кроме того, автор сообщил, что зоны кластеризации, полученные на основе значений EC _и , измеренных в относительно сухих условиях, были особенно эффективны при разделении пространственной изменчивости SOM. Ясно, что зоны, образовавшиеся в результате кластеризации возвышенностей и ближнего ИК-излучения голой почвы, были более эффективны, чем только EC _–, в улавливании изменчивости K, CEC и SOM. Кластеризация по EC _a с высотой и ближним инфракрасным излучением обеспечила лучшие зоны для этих параметров и несколько уменьшила изменчивость, связанную с измерением EC _a при различных условиях воды в почве [106].Похожая практика была использована Schepers et al. [277]; Chang et al. [252] и Fridgen et al. [262]. Кластерный анализ карты EC _{и карты} отдельно или со вспомогательными данными, такими как атрибуты местности и изображения обнаженной почвы, широко использовался для определения зон управления на основе почв. Связь между измерениями EC _a , свойствами почвы и урожайностью сахарной свеклы в засоленных почвах была изучена Kaffka et al. [20]. В этих почвах урожай наиболее сильно коррелировал с засолением. Эта работа продемонстрировала полезность взаимосвязи между EC _и и урожайностью, чтобы ответить на вопросы о затратах ресурсов.Рэмпант и Абузар [286] спрогнозировали зоны продуктивности на основе комбинации геофизических (например, EM38, EM31, воздушная гамма-радиометрия) и характеристик местности с помощью классификатора дерева решений. По отдельности геофизические данные были относительно плохими предсказателями зон продуктивности. Комбинация всех датчиков и данных о местности может достаточно хорошо предсказывать зоны урожайности, ошибочно классифицируя только 5% площади. Прогнозы урожайности для отдельного года всегда были хуже для зон урожайности. Цель применения EM38 Guretzky et al.[263] должен был изучить взаимосвязь параметра рельефа «уклон», EC _a , и распределения бобовых на пастбищах. Авторы пришли к выводу, что данные по уклону и EC _a были полезны при выборе участков на пастбищах с более высокой урожайностью бобовых и продемонстрировали потенциал для использования в управлении пастбищами на конкретных участках. Dang et al. [12] использовали интересную процедуру для определения зон управления на участке, подверженном засолению. Было проведено два обзора измерений EC _и ; в первом использовался относительно влажный профиль почвы (апрель – май 2009 г.) для представления верхнего предела осушаемой воды в почве, а во втором — относительно сухой профиль (октябрь – ноябрь 2009 г.) для представления нижнего предела извлечения содержания влаги в почве после урожай озимых культур.Авторы разработали схему для оценки денежной стоимости вариантов управления для конкретных участков посредством: (1) определения потенциальных классов управления, сформированных из EC _— при нижнем пределе влажности почвы; (2) измерение свойств почвы, обычно связанных с ограничениями почвы в регионе; (3) мониторинг урожайности зерна; и (4) простые эксперименты на ферме. Islam et al. [264] оценили ключевые свойства для определения зон управления на лёссовых и песчаных почвах. Авторы определили EC _, , pH верхнего слоя почвы и высоту как ключевые свойства, которые были использованы для определения классов управления и для построения превосходной модели множественной регрессии между урожайностью и ключевыми свойствами.Кроме того, Islam et al. [265] описали конструкцию водонепроницаемого корпуса для EM38, который был построен с использованием труб из ПВХ для плавания на рисовом поле. Данные EC _a были разделены на три класса с помощью метода классификации нечетких k-средних. Различия между классами были связаны с различиями в объемной плотности грунта. Наименьшие значения EC _и представляют самый низкий выход, а также самую низкую насыпную плотность. Также наблюдалась значительная разница в урожайности риса между классами EC _и , с Vanderlinden et al.[280] провели процедуру характеристики системы управления. Модели EC _a , выраженные в виде относительных различий (ϑ _ij ), были связаны с топографией, глубиной почвы и структурой почвы, и авторы вывели зоны управления с помощью анализа главных компонентов. Очень подробное понимание взаимосвязи между EC _a и выход был дан Robinson et al. [275] для сайтов в Виктории, Австралия. Однако многолетние измерения урожайности и EC _a дали противоречивую картину.Значительное влияние EC _и на урожайность было обнаружено для всех измерений, но они свидетельствовали о чередовании направлений в полузасушливых и дождливых средах. (1) Снижение урожайности сочеталось с увеличением EC _a-v , когда возникали контрастно-текстурные и градиентные почвы с неглубоким верхним слоем почвы наряду с увеличением содержания глины и физико-химическими ограничениями; (2) В почвах без значительного текстурного контраста, в которых физико-химические условия были более благоприятными для воды в подпочве, урожайность была выше; (3) Положительные тенденции EC _a и урожайность были связаны с наличием более высокого уровня доступной для растений воды в корневой зоне в зонах высокой и средней урожайности.Однако R ² не превышал 0,15 для всех расчетов. Кроме того, EM38 все чаще применялся на виноградниках для описания изменчивости почвы [5,15,16,17,18,19,20,21,22 , 23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47 , 48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,62,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,86 , 90,91,92,93,95,96,97,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115 , 116.117.118.119.120.121.122.123.124.125.126.127.128.129.130.131.132.133.134.135.136.137.138.139.140.141.142.143.144.145.146.147.148.149.150.151.152.153.154.155.156.157.158.159.160.161.162.163.164.165.166.167.168.169.170.171.172.173.174.175.176.177.178.179.180.181.182.183.184.185.186.187.188.189.190.191.192.193.194.195.196.197.198.199.200.201.202.203.204.205.206.207.208.209.210.211.212.213.214.215.216.217.218.219.220.221.222.223.224.225.226.227.228.229.230.231.232.233.234.235.236.237.238.239.240.241.242.243.244.245.246.247.248.249.250.251.252.253, 254,255,256,257,258,259,260,261,262,263,264,265,266,267,268,269,270].Bramley et al. [250] описали тесную взаимосвязь между показаниями EC _и для каменистых неглубоких почв и окружностью ствола. Однако в этих исследованиях не было обнаружено достаточных предикторов силы роста винограда. EM38 реже применялся в яблоневых садах. Türker et al. [279] составили карты EC _и и сравнили их с картами урожайности и помологическими характеристиками. В результате наибольшее значение нелинейной регрессии между EC _a и урожайностью яблок было определено с R ² , равным 0.94.

5.2. Повышение эффективности сельскохозяйственных полевых экспериментов

Лишь в нескольких публикациях сообщалось о применении показаний EC _и для повышения эффективности полевых экспериментов. Точное сравнение обработок в сельскохозяйственных полевых экспериментах является основной целью этих оценок. Пространственная изменчивость почвы может отрицательно сказаться на точности и эффективности таких испытаний (таблица 8). Кравченко и др. [289] использовали EC _a в качестве коварианты для повышения точности значений P на поле с различными уровнями внесения навоза.Стандартные ошибки для средних значений P с EC _и в качестве ковариаты были меньше тех, для которых EC _и не использовались в качестве ковариаты. В почвах со средними и высокими значениями ЕС _и контрольная обработка (без навоза) имела значительно более низкую концентрацию Р. Джонсон и др. [204] применил показания EC _и в качестве параметра классификации для блочной конструкции. Блоки были расположены на однородных участках на основании измерений параметров почвы, важных для урожайности.Авторы отметили, что классификация EC _и может использоваться в качестве основы для блокировки только тогда, когда EC _, и доходность коррелированы. На этих сайтах, которые были описаны Johnson et al. [204], доминирующими факторами были засоленность и глинистость. Авторы описали применение EC _a как «неотразимый инструмент в статистическом дизайне». Исходным моментом публикации Lawes and Bramley [288] является тот факт, что фермеры и их советники часто не могут применять методы, которые необходимы для оценочных испытаний на их фермах.Авторы исследуют новый и простой подход к анализу испытаний фермерских стрипов и пространственной изменчивости реакции на лечение. Авторы применили описания данных урожайности с помощью линейной модели, которая учитывала пространственную автокорреляцию данных, и скользящее попарное сравнение обработок. Результаты показывают, что попарное сравнение адекватно выявило различия в лечении и их значимость. Этот метод может быть легко реализован и расширен за счет показаний EC _и , и он предлагает важный шаг вперед в облегчении экспериментов на фермах с использованием технологий точного земледелия.Brevik et al. [173] указали на необходимость исследования применения методов EC _a на полях с более однородными свойствами почвы. Для этих исследований авторы выбрали поле с озерными почвами, которые демонстрировали лишь слабую пространственную изменчивость свойств почвы. Полученные очень однородные показания EC _a не позволили дифференцировать единицы почвенной карты с данными EC _a . Однако результаты подтвердили однородный характер почв на поле, что является критическим критерием для точного земледелия.Пример применения значений проводимости приведен в Таблице 9 [4]. Отношения, представленные в Разделе 5.1 между EC _и и доходностью, здесь интегрированы в дисперсионный анализ (ANOVA) и ковариационный анализ (ANCOVA) с цель для моделирования многолетнего урожая в долгосрочном эксперименте Dürnast 020. В дисперсионном анализе учитывались только факторы «уровень удобрения» и «форма удобрения». Для повышения точности моделирования были добавлены ковариаты EC _и , а также топографические параметры.Процедура ANOVA дает с уровнем удобрения в качестве единственного влияющего фактора только слабый результат (R ² = 0,185, RMSE = 3,26 ц / га ^-1 ). В отличие от этого результата, применение ANCOVA ввело факторы уровня удобрения и количества удобрений. и ковариата EC _a (EM38-h и EM38-v) в моделировании. R ² 0,875 и RMSE 1,29 ц / га ^-1 указывают на серьезное улучшение по сравнению с ANOVA.Частичный эта-квадрат показывает, что введение показаний EC _a было основной причиной этого улучшения. Топографические параметры channelnet (базовый уровень сети каналов (-)) и TWI (топографический индекс влажности (-)) имели лишь второстепенное значение.

Здесь было показано, что EC _a является полезным индикатором изменчивости почвы. По сравнению со стандартным анализом ANOVA, ANCOVA с EC _a в качестве ковариант (а также топографических параметров) уменьшил RMSE и увеличил R ² для средств обработки и повысил точность этого полевого эксперимента.

Возможное использование EM38 для измерения содержания воды в почве

Ориентация магнитного поля для устройства типа EM38

Чувствительность приборов типа ЭМ38 к почвенной воде. засоленность и текстура на разной глубине от поверхности почвы. Синие полосы указывают на реакцию в вертикальном режиме (наиболее часто используемую ориентацию), а красные полосы — на горизонтальную ориентацию.

Схема, показывающая распространение магнитного поля от вертикально и горизонтально ориентированного стержневого магнита.

Можно ли измерить содержание влаги в почве с помощью EM38?

• Похоже, что ответ — «да», хотя это осторожное «да». В любом заданном месте поля со временем ECa будет меняться, если изменяется распределение влажности почвы и содержание ионов (предположим, что тип почвы, например, глина и т. Д., Не изменится). Если с течением времени происходит относительно небольшое выщелачивание (т.е. содержание и распределение ионов не сильно меняются), то изменения ECa с течением времени могут определяться изменениями содержания воды.И помните, что здесь играет роль вертикальное распределение содержания воды, и это может быть результатом испарения, транспирации или просто горизонтального и вертикального дренажа.
• Конечно, в нашей собственной работе мы обнаружили, что со временем связь между ECa- и нейтронными зондами становится линейной для участков вертозоля, которые не связаны с высоким ECe или где нет значительного скачка содержания ионов на глубине. Здесь мы определили среднее содержание влаги в почве в диапазоне глубин (например, от 50 см до 1.5 м для вертикальной ориентации и поверхности до 50 см для горизонтальной ориентации).
• Предполагая, что применяется линейность, эти два измерения ECa — нейтронного зонда, сделанные в одном и том же месте, могут использоваться для вывода количества нейтронных зондов в этом месте для последующих измерений ECa.
• Может не быть большой разницы между наклонами линейных соотношений на разных участках на однородных растрескивающихся глинистых грунтах. Помните, что градиент зависимости ECa от влажности почвы — это эффект усиления действующего содержания воды и ионов.Мы действительно ожидаем значительных различий в соотношении ECa и влажности почвы между зонами почвы и ландшафтами.

Как на практике измерить влажность почвы с помощью EM38?

1. .Без калибровки по фактической влажности почвы: несколько исследований при различных уровнях влажности на одних и тех же разрезах или участках.
   — Используйте самые высокие и самые низкие измерения ECa, записанные как значения «полного» и «пустого» ковша для этого участка.
   — У каждого участка будет свой «размер ведра», и он может измениться в зависимости от вида сельскохозяйственных культур.
   — Рассчитайте% заполнения в любое время измерения на любом участке — мы знаем, что это примерно прямолинейный ответ.
   — Этот метод полезен для объяснения неизвестных источников изменчивости в испытаниях, но требует регулярных измерений в течение сезона урожая.
2. С калибровкой для усреднения фактической влажности почвы для глубины отклика EM38: возьмите точечное измерение ECa влажной почвы, потяните керн, чтобы определить среднюю VMC или миллиметры воды, затем сделайте то же самое на этом участке, когда он станет более сухим.
   — Это дает фактическое изменение ECa для глубины проникновения EM38 и соответствующее изменение влажности почвы.
   — Выполните в нескольких точках поля, чтобы определить, изменяется ли наклон, и при необходимости используйте одну калибровку по полю или отдельные калибровки для отдельных зон.
   — Эта калибровка может быть выполнена ретроспективно для определения фактической влажности почвы, если ранее использовался метод «без калибровки».

Это не может быть так просто…

• Устройства Geonics EMI требуют калибровки пользователем в начале каждого использования.
• Уловка состоит в том, чтобы гарантировать, что инструмент реагирует одинаково в начале каждого исследования в разновременном наборе измерений. Самый простой способ, который мы нашли для этого, — подвергнуть инструмент испытательной катушке (называемой «Q-катушкой») изолированно от поверхности почвы и записать реакцию перед каждым исследованием или отбором проб.
• Устройства Geonics в целом надежны и стабильны; с помощью правильной калибровки можно свести к минимуму погрешность в течение вегетационного периода или последующих вегетационных сезонов.
• Чем больше изменение влажности почвы между датами калибровки, тем лучше — вам нужно измерить, когда ковш полон и когда он пустой, чтобы получить наиболее точную оценку градиента отклика ECa к VMC.
• Снова посещайте одно и то же место, когда будете проводить измерения от одного дня к другому. Прикрепите их, если они находятся в пределах участка, или используйте систему навигации RTK, чтобы убедиться, что одни и те же трансекты перемещаются для картирования.
• Ретроспективно повторная калибровка предыдущих исследований EM38 невозможна, если вы не знаете, как прибор вел себя тогда и в настоящее время во время калибровки ядер.
• Кажется, что у EM38 есть зона срабатывания размером с футбольный мяч непосредственно под каждой катушкой, для калибровки по влажности почвы (на расстоянии 1 м) используются сердечники из-под одной или обеих катушек. Удаление 2-дюймового ядра не меняет реакцию ECa, поэтому вы можете вернуться к тому же сайту и взять последующее ядро ​​как можно ближе в разумных пределах.

Другие важные наблюдения, которые мы сделали:

• Нет простого способа откалибровать устройство EMI для сравнения уровней воды между двумя совершенно разными типами почвы.Вы должны использовать калибровку для конкретного участка из-за того, как инструмент реагирует на каждый тип почвы, если уклоны слишком разные.
• Измерение влажности почвы с помощью EM38 таким способом возможно, потому что во время и между последовательными вегетационными сезонами три основных фактора, влияющих на ECa, остаются относительно стабильными — содержание глины в почве, глубина почвы и засоленность почвы (ECe). Это серьезное предположение, если его не измерить.
• Трудно получить хорошую корреляцию между гравиметрическим водосодержанием или даже стандартным объемным содержанием воды и ECa в растрескивающихся глинистых почвах, если мы не учитываем изменения объемной плотности, поскольку в этих почвах происходит водозависимое набухание и сжатие.Формула для оценки объемной плотности растрескивающейся глинистой почвы, адаптированная из Yule, 1984:
  Насыпная плотность = ((1-0,08) / (1 / 2,65 + x))
  Где: x = гравиметрическая вода (вес воды / вес сухой почвы)
• VMC = (вес воды / плотность воды) / (вес сухой почвы / насыпная плотность)
• Близость к металлическим предметам и размер металлического предмета важны, если используется алюминиевый нейтронный зонд для доступа к трубкам они должны находиться на расстоянии не менее 0,5 м от любого змеевика. Расположите центр ЭМ над трубкой (опасно) или над обеими катушками на расстоянии> 1 м, чтобы убедиться в отсутствии помех.

Полезные ссылки

Стэнли, Дж. Н., Лэмб, Д. У., Фальзон, Г. и Шнайдер, Д. А. (2014) «Кажущаяся электрическая проводимость (ECa) в качестве заменителя нейтронных датчиков для измерения содержания влаги в тяжелых глинистых почвах (Vertosols)». Исследование почвы, 52: 373–378

Стэнли, Дж. Н., Лэмб, Д. У., Ирвин, С. Э. и Шнайдер, Д.А. (2014) «Влияние алюминиевых трубок доступа к нейтронным зондам на кажущуюся электрическую проводимость, зарегистрированную электромагнитным датчиком исследования почвы» IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11 (1) 333-336 (DOI 10.1109 / LGRS.2013.2257673) Юле Д.Ф. 1984. Объемные расчеты в трещиноватых глинистых грунтах. В кн .: Обзоры в сельской науке: свойства и использование трещиноватых глинистых почв.

(PDF) Сравнение инструментов для геоэлектрического картирования почв в масштабе поля

Паниссод, К., Дабас, М., Джоливет, А., Таббаг, А. 1997. Новая мобильная многополюсная система

(MUCEP) для мелководных участков. (0-3м) геоэлектрическое исследование: массив «Вол-де-канард».

Геофизические исследования, 45, 983-1002.

Паниссод, К., Дабас, М., Гессе, А., Джоливет, А., Таббаг, Дж., Таббаг, А. 1998. Последние разработки

в области электро- и электростатической разведки на малых глубинах с использованием мобильных установок,

Геофизика, 63, 5, 1542-1550.

Риди, Р.С., Скэнлон, Б.Р. 2003. Мониторинг влажности почвы с помощью электромагнитной индукции

. Журнал геотехнической и геоэкологической инженерии, ноябрь 2003 г., 1028-

1039

Роберт П., 2000. L’agriculture de précision: les verrous technologiques liés à la technologie

et à la gestion agronomique. In: Agriculture de précision, Actes du colloque des 29 et 30 Mai

2000, ENESAD, Educagri eds., Dijon, 11-29

Schmidhalter, U., Zintel, A., Neudecker E. 2003. Калибровка электромагнитной индукции

измерений для изучения пространственной изменчивости почв. В: Proceedings of the Third

Conference on Precision Agriculture, под редакцией Grenier, G.Анс Блэкмор, С. (Agro

Montpellier, Ecole Nationale Supérieure Agronomique, Франция), 479-484

Siegel S. 1985. Nichtparametrische statistische Methoden. Fachbuchhandlung fuer

Psychologie, Франкфурт a. М., Германия. (Немецкий перевод Siegel, S. 1956.

Непараметрическая статистика для поведенческих наук. McGraw-Hill. New York.)

Sudduth, K.A., Drummond, S.T., Kitchen, N.R. 2001. Проблемы точности в электромагнитном

индукционном зондировании электропроводности почвы для точного земледелия.Компьютеры и

Электроника в сельском хозяйстве 31, 239-264.

Суддут, К.А., Китчен, Н.Р., Боллеро, Г.А., Баллок, Д.Г., Виболд, У.Дж., 2003.

Сравнение электромагнитной индукции и прямого измерения электропроводности почвы.

Agronomy Journal 95, 472-482

Sudduth, KA, Kitchen, NR, Wiebold, WJ, Batchelor, WD, Bollero, GA, Bullock, DG,

Clay, DE, Palm, HL, Poerce, FJ, Schuler , Р.Т., Теле, К. 2005. Связь кажущейся электрической проводимости

со свойствами почвы на севере и центральной части США. Компьютеры и

Электроника в сельском хозяйстве 46, 263-283

Tarr, A.B., Moor, K.J, Burras, C.L., Bullock, D.G., Dixon, P.M. 2005. Повышение точности карты

переменных почвы с использованием электропроводности почвы в качестве ковариаты. Precision

Agriculture 6, 255-270

Roy, A., Apparao, A.1971. Глубина исследования методов постоянного тока. Геофизика,

Т. 36, No. 5, 943-959

Triantafilis, J., Laslett, G.M., McBratney, A.B. 2000. Калибровка электромагнитного прибора

для измерения засоленности почвы под орошаемым хлопком. Американское общество почвоведов

Journal 64, 1009-1017

Сравнение датчиков электромагнитной индукции EM38 и EM38-MK2 для пространственного анализа почвы в полевом масштабе

Верхняя Силезия в Польше известна своей концентрацией тяжелых промышленность, в том числе горно-металлургическая.Отвалы шлака, разбросанные по региону, являются источниками таких загрязняющих веществ, как Zn, Mn, As, Cd и Pb. На свалке шлака в Руда-Слёнской можно выделить три типа шлака: (i) шлак, связанный с материалом муфеля / футеровки, состоящий из оливина, пироксена, оксида железа, полевого шпата и стекла; (ii) стеклообразный шлак, состоящий из стекла и монокристаллов мелилита и волластонита; и (iii) шлак, состоящий из агрегатов мелилита, волластонита и анортита. В них концентрируются потенциально токсичные элементы (ПТЭ), достигающие 6130 мг / кг As, 36300 мг / кг Mn, 21700 мг / кг Pb, 53600 мг / кг Zn и 105 мг / кг Cd.Выветривание, вызванное дождями, вызывает мобилизацию ПТЭ во вторичные фазы, в основном карбонаты, сульфаты, оксиды и гидроксиды. Испытания на выщелачивание, основанные на методике синтетического выщелачивания осадков (SPLP), доказывают выделение PTE из шлаков и вторичных фаз, что дополнительно подтверждается значительными концентрациями PTE в пробе воды из сточных вод рядом со свалкой: 2710 мкг / л Mn, 163 мкг / л Zn, 52,5 мкг / л Pb, 20,1 мкг / л As, 0,98 мкг / л Cd. Данное исследование является первой попыткой применить сочетание электромагнитных (ЭМ) измерений и минералогических исследований к пирометаллургическим Zn – Pb шлакам и точно описать связи между полученной проводимостью и синфазными результатами, а также фазами образования грунтов и отложений на исследуемой территории. .Картирование загрязнения с использованием комбинированной сканирующей электронной микроскопии и энергодисперсионной спектрометрии (SEM-EDS), рентгеновской дифракции (XRD) и методов ЭМ позволило выделить основной путь миграции ПТЭ из отвала шлака. Этот путь связан со стоком, в котором присутствие сульфидов, оксидов и гидроксидов, концентрирующих Cd, Zn и Pb, как было определено, вызывает как высокую проводимость (> 300 мСм / м), так и значения синфазности (> 6 ppt). С другой стороны, почвы с других территорий за пределами отвала не загрязняются этим путем миграции.Применение ЭМ-картирования подтвердило его полезность в качестве инструмента для отслеживания загрязнения окружающей среды. Однако для успешной интерпретации его всегда следует использовать в сочетании с минералогическими / петрологическими методами.

Цифровое картирование засоленности почвы и урожайности сельскохозяйственных культур в прибрежных сельскохозяйственных ландшафтах с использованием повторных исследований электромагнитной индукции (EMI)

Abstract

Надежная и актуальная информация о свойствах почвы и сельскохозяйственных культур важна для разработки методов управления в соответствии с требованиями конкретной почвы и культуры в пределах отдельных полевых единиц.Это особенно характерно для засоленных сельскохозяйственных ландшафтов, где управление пространственной изменчивостью засоления почвы имеет важное значение для минимизации засоления и увеличения урожайности. Основные цели заключались в использовании линейной модели смешанных эффектов для калибровки засоления почвы и урожайности с измерениями горизонтальной и вертикальной электромагнитной индукции (EMI) в качестве дополнительных данных, чтобы охарактеризовать пространственное распределение засоленности почвы и урожайности сельскохозяйственных культур и проверить точность пространственных измерений. оценка.Во время каждого исследования проводились горизонтальные и вертикальные измерения электромагнитных помех (тип EM38) в 252 точках, а также были собраны пробы почвы корневой зоны и пробы сельскохозяйственных культур на 64 участках отбора проб. Эта работа периодически проводилась восемь раз с июня 2012 года по май 2013 года на прибрежных сельскохозяйственных угодьях, пораженных засолением. Множественная линейная регрессия (MLR) и ограничение максимального правдоподобия (REML) были применены для калибровки засоления почвы корневой зоны (EC _e ) и годового урожая сельскохозяйственных культур (CAO) с использованием дополнительных данных, а пространственное распределение почвы EC _e и CAO было измерено. сгенерированные с помощью цифрового картирования почв (DSM), и точность пространственной оценки была исследована с использованием собранных метеорологических данных и данных о грунтовых водах.Результаты показали, что сокращенная модель с EM _h в качестве предиктора была удовлетворительной для калибровки корневой зоны EC _e , тогда как полная модель с EM _h и EM _v в качестве предикторов соответствовала требованиям калибровки CAO. Полученные карты распределения EC _и показали согласованность с данными измерений EMI в соответствующее время, а пространственное распределение CAO, полученное на основе дополнительных данных, показало соответствие с данными, полученными на основе необработанных данных о культурах.Статистика процедуры складывания ножом подтвердила, что пространственная оценка EC _e и CAO показала надежность и высокую точность. Наблюдалась общая тенденция к увеличению EC _e , и в течение периода исследования преобладали умеренно засоленные и очень засоленные почвы. Временная динамика корневой зоны EC _e совпала с динамикой дневных осадков, уровня грунтовых вод и данных о грунтовых водах. Для определения пространственной и временной изменчивости параметров почвы и сельскохозяйственных культур необходимы долгосрочные исследования EMI и сбор данных.Такие результаты позволили нам сделать вывод, что рентабельные и эффективные исследования EMI, как часть данных из нескольких источников для DSM, могут быть успешно использованы для характеристики пространственной изменчивости засоления почвы, для мониторинга пространственной и временной динамики засоления почвы. , и для пространственной оценки потенциальной урожайности.

Образец цитирования: Yao R, Yang J, Wu D, Xie W., Gao P, Jin W (2016) Цифровое картирование засоленности почвы и урожайности сельскохозяйственных культур в прибрежных сельскохозяйственных ландшафтах с использованием повторных исследований электромагнитной индукции (EMI).PLoS ONE 11 (5): e0153377. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153377

Редактор: Рикардо Арока, Estación Experimental del Zaidín (CSIC), ИСПАНИЯ

Поступила: 27 ноября 2015 г .; Одобрена: 29 марта 2016 г .; Опубликован: 20 мая 2016 г.

Авторские права: © 2016 Yao et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Это исследование финансировалось при финансовой поддержке Национального фонда естественных наук Китая (41571223), инновационного проекта Института почвоведения, CAS (ISSASIP1633), Проекта научно-технической службы (STS). Сетевая инициатива Китайской академии наук (KFJ-SW-STS-141-2), Национальная программа исследований и разработок ключевых технологий (2015BAD01B03), Автономный инновационный проект Цзянсуской сельскохозяйственной науки и технологий — Китай (CX (15) 1005), Key Проект НИОКР (Современное сельское хозяйство) провинции Цзянсу (BE2015337) и Фонд естественных наук провинции Цзянсу — Китай (BK 20141266) Программа исследований и разработок ключевых технологий провинции Цзянсу — Китай (BE2014678) и крупный инновационный строительный проект сотрудничества между отраслями промышленности. , университеты и исследовательские институты провинции Цзянсу — Китай (BY2010013).Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Засоление почв в прибрежной зоне аллювиальных отложений реки Янцзы в Восточном Китае представляет собой постоянную угрозу для сельского хозяйства и экологии. Среди них прибрежный регион провинции Цзянсу обладает в общей сложности примерно 8 × 10 ⁵ га засоленных почвенных ресурсов, включая илистые отмели, что составляет более четверти всех приливных отмелей в Китае [1].Эти почвы являются естественными засоленными из-за погружения в воду, наличия мелководных, засоленных грунтовых вод и крупнозернистой текстуры почвы. Хотя в этой области наблюдается медленное снижение засоления почвы из-за значительных осадков [2], фермеры ежегодно страдают от снижения урожайности более чем на 30% из-за большого соотношения испарения / осадков (E / P) в засушливый сезон, низкой эффективности выщелачивания во время дождя. сезон, а также отсутствие надежного мониторинга засоления почвы. Точная информация о засолении в реальном времени становится все более важной для разработки стратегий управления, направленных на минимизацию засоления и максимизацию урожайности в этой области.

Быстрые и надежные методы получения информации о засолении почв в поле за последние два десятилетия достигли большого прогресса. В последнее время все больший интерес вызывают экспресс-методы дистанционного зондирования и проксимальной сенсорной диагностики, которые обеспечивают благоприятные условия для определения засоленности почвы и других свойств [3–5]. Наиболее широко используемый метод — это приборы для проксимального измерения электромагнитной индукции (EMI), включая измерители EM31, EM38, EM38-DD и EM38-MK2, измерители DUALEM-1 и DUALEM-2, а также Profiler EMP-400 [6].Эти датчики EMI измеряют кажущуюся электрическую проводимость почвы (EC _a ) с такими преимуществами, как высокая скорость, простота использования, относительно низкая стоимость и большой объем данных, собираемых по сравнению с традиционными методами [7]. До настоящего времени датчики электромагнитных помех нашли широкое применение в областях точного земледелия, водосберегающего орошения, гидрологических и почвенных процессов. Успех заключается в том, что показания EMI легко коррелируют с атрибутами почвы в корневой зоне [8], вадозной зоне [9] и более глубокой реголичности [10], и эти корреляции затем используются для отображения атрибутов почвы в масштабах поля и ландшафта. [11–12].Однако реакция кажущейся электропроводности, измеренной методами EMI, на засоление почвы зависит от широкого спектра косвенных факторов, таких как влажность почвы, содержание глины, насыпная плотность и минералогия [13–14]. Настоящая проблема заключается в том, что методы электромагнитного излучения лучше всего работают в областях, где есть большие изменения в одном свойстве почвы, которое влияет на ее электропроводность, и не работают так же хорошо, когда свойства почвы, влияющие на электрическую проводимость, в значительной степени однородны [15].

Основное применение инструментов ближнего зондирования EMI в сельском хозяйстве — оценка засоленности почвы в различных масштабах, а измеритель EM38 был наиболее широко используемым датчиком EMI в почвоведении [16].Этот измеритель обеспечивает эффективную глубину исследования 0,75 и 1,5 м при работе с горизонтальным и вертикальным диполями соответственно. Используя измерения измерителя EM38 в качестве дополнительных данных, пространственная изменчивость данных EMI широко используется для лучшего вывода о пространственной изменчивости засоленности почв, содержания воды, содержания глины, емкости катионного обмена и даже глубины почвы [17–20]. В последнее время измеритель EM38 приобрел популярность в точном земледелии, таком как улучшение картографирования почвы [21], оценка потенциальной урожайности с помощью комбинации спутниковых изображений [22], определение площади накопления навоза и почвенных ограничений для урожайности сельскохозяйственных культур [23] ] и оценка потенциального накопления питательных веществ [24].Кроме того, измеритель EM38 привлекает внимание исследователей, заинтересованных в точном определении засоленности почвы на полях, а также в оценке и моделировании соответствующих методов управления сельским хозяйством, касающихся роста сельскохозяйственных культур, транспорта соли и использования воды [25–27].

Несмотря на успешное применение EMI ​​во многих регионах мира, в нескольких исследованиях изучалось использование периодических измерений EMI в качестве дополнительных данных для оценки засоленности почвы на полях и урожайности сельскохозяйственных культур в морско-наземном переплетенном регионе прибрежной зоны Цзянсу. Провинция.В этом исследовании повторные исследования EMI с помощью измерителя EM38 и цифрового картирования почвы (DSM) были использованы для характеристики пространственного распределения и временной динамики засоления почвы корневой зоны на восемь дат съемки и для составления карты пространственной структуры годового урожая сельскохозяйственных культур (CAO). на основании дополнительных данных. Эта работа проводилась в засоленном сельскохозяйственном ландшафте, который был огражден и восстановлен из прибрежных илистых отмелей в 2004 году. Основные цели заключались в следующем: ( i ) установить связь между засоленностью корневой зоны, CAO и измерениями EMI с использованием множественной линейной регрессии (MLR) и с ограниченным максимальным правдоподобием (REML), ( ii ) для оценки пространственного распределения и временных изменений засоленности почвы в разные даты съемок, а также для исследования надежности оценки пространственной засоленности почвы с использованием данных о погоде и грунтовых водах, и ( iii ) для пространственной оценки CAO с использованием средних измерений EMI, полученных из восьми съемок в качестве дополнительных данных, и для проверки осуществимости и точности процедуры прогнозирования CAO.

Материалы и методы

Заявление об этике

Мы выбрали прибрежное засоленное богарное поле на ферме по выращиванию сырых семян Хуанхай, расположенной в юго-восточном регионе префектуры Дунтай, провинция Цзянсу, Китай, для проведения этого исследования. Одно поле площадью около 0,93 га, очищенное от прибрежных илистых отмелей в 2004 году, использовалось для отбора проб почвы и повторных исследований электромагнитной индукции (EMI) с июня 2012 года по май 2014 года. Это исследование было разрешено Сельскохозяйственной комиссией префектуры Дунтай.В исследовании не участвовали ни находящиеся под угрозой исчезновения, ни охраняемые виды.

Характеристики опытной площадки

Экспериментальным участком была ферма по выращиванию сырых семян Хуанхай с центральными координатами 32 ° 39′N и 120 ° 53′E, расположенная в морско-наземной зоне переплетения, к юго-востоку от префектуры Дунтай, провинция Цзянсу, Китай (рис. 1). Участок имеет типичный прибрежный засоленный сельскохозяйственный ландшафт в субтропической зоне Восточного Китая и характеризуется юго-восточными муссонами с весны до осени и северо-западными муссонами зимой из-за океанического и континентального климата.Расстояние от участка до побережья Желтого моря составляет примерно семь километров, и эта ферма имеет почти плоский рельеф с высотой 1,0–1,5 м над уровнем моря. Земля этой фермы, огороженная и оторванная от прибрежных илистых отмелей в 1999 и 2004 годах, соответственно, разделена дамбами разного возраста, проходящими с севера на юг (см. [28]). Преобладающая почва представляет собой илистый суглинок по текстуре, образовавшийся из аллювиальных отложений рек Янцзы и реки Хуай и морских отложений [29], и классифицируется как суглинистая, смешанная, гипертермическая, Aquic Halaquepts в соответствии с таксономией почв Министерства сельского хозяйства США [30].

История землепользования и управления

Участок земли между Dike1999 и Dike2004, который составлял примерно 0,93 га и был восстановлен из прибрежных илистых отмелей в 2004 году, был выбран в качестве экспериментального участка (рис. 1). До апреля 2006 г. на экспериментальном участке не было задокументированной истории культивирования. На экспериментальном участке практиковался севооборот рис / ячмень, который является широко используемой системой севооборота на прибрежных сельскохозяйственных угодьях, пострадавших от засоления. Рис ( Oryza sativa L.) был сорт Huaidao 9 (инбредная японская), а сорт ячменя ( Hordeum vulgare L.) — Supi 4. Изначально рисовые поля были построены для выщелачивания засоления почвы, поскольку уровень соли на вновь мелиорированных землях превышал пороговые значения солеустойчивости для большинства сельскохозяйственных культур. Пресная вода, используемая для выращивания риса-сырца, закачивалась из подземных колодцев на глубину примерно 300–400 м с ЕС (электропроводность) 0,47 дСм · м ^-1 . Из-за постоянного снижения уровня грунтовых вод в этой области количество пресной воды из этих колодцев больше не удовлетворяло потребность в воде для производства риса на всех полях.Поэтому фермеры все чаще выбирают севооборот кукурузы / ячменя, и Suyu 20 был наиболее широко используемым гибридным сортом кукурузы ( Zea mays L.) на этой ферме.

На экспериментальном участке севооборот на богарных землях начался с сезона ячменя 2009 года, и были единообразно использованы традиционные методы борьбы с плодородием почвы и вредителями. При использовании диаммонийфосфата в качестве основного удобрения в сезоны кукурузы и ячменя было внесено в общей сложности 450 кг / га азота и 180 кг / га P ₂ O ₅ , калийные удобрения не применялись.Остатки сельскохозяйственных культур были основным источником поступления органических веществ. Высокая засоленность почвы, грубая структура почвы и плохая способность почвы обеспечивать ее питательными веществами известны как наиболее существенные ограничения продуктивности почвы, и рост сельскохозяйственных культур сильно варьируется на экспериментальной площадке из-за пространственных изменений почвенных условий.

Полевое исследование электромагнитных помех

На экспериментальной площадке было проведено

повторных исследований EMI (электромагнитной индукции). При каждом опросе равномерные сетки с интервалом 3.6 м с запада на восток и 10 м с севера на юг были наложены на участки измерения EMI, и в общей сложности на экспериментальной площадке было определено 252 участка измерения EMI, состоящих из 16 трансект в направлении восток-запад (рис. 1). На каждом участке прибор для электромагнитной индукции (тип EM38) в горизонтальном и вертикальном рабочих диполях был установлен на поверхности почвы, и измерения были сняты и записаны (обозначены EM _h и EM _v ), соответственно. Интенсивное исследование EMI ​​проводилось 8 раз в период с июня 2012 г. по май 2013 г., причем каждое исследование EMI ​​проводилось в течение двух последовательных дней (файл S1).Интервал между 8 опросами составил от 1 до 3 месяцев. Во время каждого исследования EMI температура почвы экспериментальной площадки в слоях 2, 5, 10, 20 и 40 см ежечасно контролировалась с помощью электронного термометра с металлическим зондом. Чтобы избежать пропорционального сдвига из-за разницы в температуре, зарегистрированные измерения EMI были вручную откалиброваны до значений при 25 ° C в соответствии с Ma et al. [31]. Съемки EMI не проводились в дождливые дни, чтобы предотвратить неблагоприятное воздействие дождевой воды на инструмент, и в течение 8 дат съемок не было осадков (файл S2).Таким образом, колебания влажности почвы в течение каждого периода съемки считались незначительными. Влияние текстуры почвы, рельефа и объемной плотности на измерения EMI также не учитывалось, учитывая плоский рельеф и единообразные методы управления на экспериментальной площадке. В таблице 1 показаны параметры линейной регрессии между горизонтальными и вертикальными измерениями EMI, полученными в 8 дат съемки на экспериментальной площадке. Между измеренными данными EM _h и EM _v наблюдалась сильная линейная зависимость, что указывает на надежность данных кажущейся электрической проводимости (EC _a ) во время каждого исследования EMI.

Отбор проб почвы и лабораторные анализы

Из 16 разрезов исследования EMI в направлении восток-запад, 64 точки были случайным образом выбраны для отбора проб почвы по четыре точки на каждой разрезах. Прямо под местом измерения EMI образцы почвы отбирались ручным шнеком в слоях 0–0,2, 0,2–0,4, 0,4–0,6, 0,6–0,8 и 0,8–1,0 м для лабораторных анализов засоления почвы. В каждом месте был определен образец почвы для каждого слоя с использованием метода квартального расквартирования, и эта работа проводилась одновременно с полевым исследованием электромагнитных помех.Отбор проб почвы проводился только в две даты обследования (т.е. 3 сентября 2012 г. и 31 марта 2013 г.). Таким образом, для калибровки измерений электромагнитных помех были получены образцы почвы из 128 кернов (файл S1).

Все образцы почвы были высушены на воздухе и пропущены через сито 2 мм перед лабораторным анализом. Засоление почвы определяли с использованием EC _{1: 5} (электропроводность экстракта почвенно-водной пасты 1: 5). Кроме того, образцы почвы из 32 кернов были случайным образом отобраны для анализа EC _e (электропроводность насыщенного экстракта почвенной пасты) в каждую дату отбора проб почвы в соответствии с процедурой U.Сотрудники лаборатории С. Солености [32]. Между измерениями ЕС двумя методами наблюдалась сильная положительная линейная зависимость. Уравнение регрессии, связывающее EC _e (dS / m) с EC _{1: 5} (dS / m), было получено следующим образом: (1)

Это соотношение ( r ² = 0,943) затем было использовано для преобразования EC _{1: 5} в EC _e для образцов почвы, которые не были измерены. Это уравнение показывает согласие с соотношениями, описанными Славичем и Петтерсоном [33] для илистых суглинков, а также Yao et al.[34] в аналогичной области. В этом исследовании корневая зона EC _e (т.е. среднее значение EC _e для почвенного раствора 0–1,0 м) была определена и использована для картирования засоленности почвы в различные временные метки.

Сбор метеорологических данных и данных о подземных водах

В таблице 2 представлены ежемесячные метеорологические данные и данные о грунтовых водах за весь период исследования. Метеорологические данные были собраны с метеостанции, расположенной на экспериментальной площадке, а данные о грунтовых водах, включая уровень грунтовых вод и соленость грунтовых вод, были записаны с помощью CTD-Divers (тип DI263), установленных в наблюдательных колодцах на экспериментальной площадке (Таблица 2).Метеорологические данные и данные о грунтовых водах собирались ежечасно.

Из общего количества осадков в 947,1 мм, количество осадков за вегетационный период кукурузы (с момента посева в июне 2012 года до времени уборки урожая в октябре 2012 года) составило 630,2 мм, что составляет 66,5%, в то время как за период вегетации ячменя (от времени посева в ноябре 2012 г. до уборки урожая в мае 2013 г.) составила 316,9 мм, что составляет 33,5%. Среднемесячная температура воздуха колебалась от 1,8 ° C в январе до 27,3 ° C в июле при среднемесячном значении 15 ° C.2 ° С. Среднемесячное испарение, измеренное с помощью испарителя типа E-601, колебалось от 38,1 мм в январе до 130,0 мм в мае с годовым значением 1021,8 мм. Годовая продолжительность инсоляции составляла 2035,7 часа, а на экспериментальной площадке средняя относительная влажность 76,1% и средняя скорость ветра 2,8 м / с. Среднемесячный уровень грунтовых вод колебался от 0,57 м в феврале 2013 г. до 2,61 м в мае 2013 г. при среднегодовом уровне 1,5 м. Среднемесячная соленость подземных вод колебалась от 7,28 дСм / м в июне 2012 г. до 30.98 дСм / м в январе 2013 года при среднегодовом уровне 21,8 дСм / м.

Определение урожайности

В каждом месте отбора проб почвы измеряли урожайность кукурузы и ячменя в сезон сбора урожая. В конце сезона кукурузы кукурузные початки 80 растений были собраны вручную из восьми рядов по десять растений в каждом, а также были собраны 20 растений в двух соседних рядах, представляющих собой копию. Площадь каждой реплики составляла 4 м ² , так как плотность популяции кукурузы составляла пять растений м ^-2 со средним расстоянием между рядами 0.80 м и расстояние между растениями 0,25 м. Эта работа была проведена в середине октября 2012 года. В конце сезона ячменя четыре копии надземного ячменя на расстоянии 5 м друг от друга были вручную вырезаны с четырех делянок размером 1 м × 1 м на каждом участке. Это было выполнено в конце мая 2013 года. Зерна кукурузы и ячменя были обмолочены с использованием миниатюрной молотилки для каждого аналога, а урожай кукурузы и ячменя был определен путем взвешивания зерен после сушки в печи при 60 ° C. Учитывая единообразные методы управления и внесение удобрений на экспериментальной площадке, годовой урожай (CAO), который представлял собой сумму урожая кукурузы и урожая ячменя в одном севообороте кукуруза / ячмень, использовался в качестве продуктивности почвы в этом исследовании (файл S1). .

Линейная модель смешанных эффектов (LME)

Засоление почвы и урожайность были спрогнозированы с использованием измерений EMI, полученных на горизонтальных и вертикальных рабочих диполях, в качестве дополнительных данных. Для оценки засоления почвы измерения EMI, сделанные 3 сентября 2012 г. и 31 марта 2013 г., использовались в качестве вспомогательных переменных для почвы EC _e , тогда как средние измерения EMI (EM _ave ) в период наших исследований использовались в качестве вспомогательных переменных для CAO. оценка. Учитывая, что использованные данные и ожидаемые ошибки были пространственно автокоррелированы, линейная модель смешанных эффектов (LME), которая позволяет моделировать пространственно коррелированный результат [35], была использована для соответствия взаимосвязи между измерениями EC _e и EMI (т.е., EM _h и EM _v ), а также измерения CAO и средних электромагнитных помех (т. е. EM _{h_ave} и EM _{v_ave} ). Модели линейных смешанных эффектов просто моделируют фиксированные и случайные эффекты как имеющие линейную форму. Используя знакомые обозначения, линейная модель смешанного эффекта принимает вид: (2) где y — вектор значений целевой переменной n × 1, X — матрица данных n × p , β — вектор p × 1 регрессии с фиксированным эффектом коэффициентов, η — вектор n × 1, элементы которого являются реализацией пространственно автокоррелированной случайной величины, а ε — вектор n × 1, элементы которого являются реализацией независимая и одинаково распределенная случайная величина.В каждой строке матрицы данных есть один элемент, равный 1. Таким образом, элементы β являются расчетными средними значениями целевой переменной почвы в соответствующих классах. Автокоррелированная случайная величина η считается нормальной с нулевым средним и параметрами дисперсии. Переменная ошибки ε также имеет нулевое среднее значение и дисперсию σ _ε ² .

Модель в уравнении 2 была адаптирована для целевых переменных (т.е., корневая зона EC _e и годовой урожай урожая) и с фиксированными эффектами подмножества вспомогательных переменных в модели регрессионного типа. В процедуре аппроксимации линейной смешанной модели параметры дисперсии для случайных эффектов сначала оцениваются с помощью ограниченного максимального правдоподобия (REML), а затем коэффициенты фиксированных эффектов оцениваются с помощью взвешенных наименьших квадратов. Более подробная информация об используемом методе описана в Lark et al. [36].

Ограниченная максимальная вероятность (REML)

Изначально была выбрана полная модель с непрерывными фиксированными эффектами, чтобы соответствовать корневой зоне EC _e (или CAO) с EM _h и EM _v (или EM _{h_ave} и EM _{v_ave} ) в качестве предикторов.Затем было проведено сравнение между этой полной моделью и серией моделей с уменьшенным предиктором, которые были сгенерированы путем исключения каждого предиктора по очереди. При сравнении было вычислено и протестировано логарифмическое отношение правдоподобия всех моделей с использованием критерия хи-квадрат с одной степенью свободы [37]. Критерий отклонения предиктора заключался в том, что сокращенная модель, разработанная путем отказа от этого предиктора, не была значительно хуже полной модели. Эта процедура повторялась до тех пор, пока не были отклонены никакие другие предикторы.Поскольку ограниченное правдоподобие нельзя сравнивать между моделями и различными фиксированными эффектами, в этой процедуре использовалось максимальное правдоподобие, и модель была повторно оценена REML после определения предикторов.

Статистический анализ

Исследовательская статистика опросных измерений EMI в разные периоды времени и средних измерений EMI проводилась с использованием программного обеспечения SPSS [38], а нормальность распределения проверялась с помощью одновыборочного теста Колмогорова-Смирнова (KS) ( p ≤ 0 .05). Анализ линейной модели смешанных эффектов (LME) и ограниченного максимального правдоподобия (REML) также проводился в программном обеспечении SPSS [39]. Пространственное распределение вспомогательных переменных (то есть, проксимально воспринимаемого EM38 в разные периоды) было сначала произведено с использованием обычного кригинга (OK). Пространственное распределение корневой зоны EC _e и CAO затем было сгенерировано из карт вспомогательных переменных с использованием модели сокращенной множественной линейной регрессии (MLR) и REML на сетке 1 м. Процедура ОК и пространственного анализа проводилась в ArcGIS 9.3 [40], и эта работа выполнялась для каждого исследования EMI соответственно. Пространственная точность EC _e и CAO была оценена с использованием метода складного ножа в местах отбора проб почвы, и были рассмотрены два критерия прогноза, включая среднюю ошибку (ME) и среднеквадратичную ошибку (RMSE): (3) (4)

Где M ( x _i ) — измеренное значение в местоположении x _i , P ( x _i ) — прогнозируемое значение в местоположении x _i , n — количество мест в процедуре складывания ножом.В этом исследовании n равно 128 для корневой зоны EC _e , поскольку пробы почвы были собраны в две даты обследования. Для CAO n было установлено как 64, поскольку использовалась годовая урожайность.

Результаты и обсуждение

Разведочный анализ данных

Таблица 3 показывает описательную статистику измерений EMI, собранных в разные даты съемок на экспериментальной площадке. Судя по статистике, наблюдалась сезонная динамика кажущейся электропроводности, свидетельствующая о колебаниях засоления почв за исследуемый период.Когда учитывалось временное изменение измерений электромагнитных помех, пятая дата съемки (т. Е. 12 января 2013 г.) имела самые высокие средние значения электромагнитных помех в диапазоне от 92,1 мСм / м до 947,4 мСм / м для EM _h и в диапазоне 65,8 мСм / м. до 870,3 мСм / м для EM _v . Наименьшее среднее значение EM _h и EM _v произошло 8 июня 2012 г., что указывает на самую низкую засоленность почвы во время первого исследования EMI. Другим признаком было то, что засоление почвы показало тенденцию к увеличению в течение периода наших исследований.Также было замечено, что данные EM _v были больше, чем EM _h в большинство дат съемки, кроме 23 мая 2013 г. В таком случае предполагалось нормальное распределение засоленности почвы в профиле (т. Е. Увеличивающееся с глубиной). согласно Корвину и Роудсу [41].

По большей части, различные статистические данные, полученные из восьми опросов и из среднего значения из восьми опросов, были схожими. Так было с коэффициентом вариации и асимметрии. Частотное распределение измерений EMI характеризовалось смещением влево, а низкое значение EMI ​​имело более высокую частоту, о чем свидетельствовала положительная асимметрия в диапазоне от 0.6 и 1.8. Измерения EM _h имели большую степень перекоса, чем измерения EM _v . Фактически, это распределение с перекосом влево указывает на развивающийся процесс уменьшения засоления почв в результате сельскохозяйственного использования после мелиорации [34]. Чтобы удовлетворить гауссовскому предположению, нормальное преобразование было сочтено необходимым как для EM _h , так и для EM _v . Результаты однократного теста на нормальность Колмогорова-Смирнова (К-С) ( p <0.05, двусторонний) показал, что измерения EMI были по существу нормально распределенными после логарифмического преобразования (таблица 3).

Таблица 4 показывает сводную статистику EC _e и CAO, собранную в 64 точках отбора проб. Средняя засоленность почвы EC _e на две даты обследования составляла 8,63 dS m ^-1 и 8,74 dS m ^-1 , что превышало общий порог солеустойчивости для большинства сельскохозяйственных культур [42]. Средняя годовая урожайность сельскохозяйственных культур составила 5,58 Мг / га, что было классифицировано как низкая продуктивность почвы по сравнению с полями с высокой и средней урожайностью на аналогичной территории из-за высокой засоленности почвы и плохого качества почвы [43].Наблюдалась сильная корреляция между EC _и при двух съемках ( r ² = 0,92), что указывает на то, что пространственное и временное сходство засоленности почвы действительно существовало из-за единообразных методов управления, используемых на экспериментальной площадке. Сильная отрицательная корреляция наблюдалась между CAO и EC _e в две даты исследования с коэффициентом корреляции в диапазоне от -0,46 до -0,49. Это не было неожиданностью, так как чрезмерно высокая засоленность почвы оказала значительное негативное влияние на продуктивность почвы в прибрежной зоне.

Анализ логарифмического правдоподобия с использованием REML

Коэффициенты корреляции между измерениями EC _и и EMI, а также между измерениями CAO и средними значениями EMI показаны в таблице 5. Чтобы проверить, может ли быть достигнута лучшая корреляция между целевой переменной и вспомогательными переменными, мы преобразовали логарифмически EM _h , EM _v , EM _{ave_h} и EM _{ave_v} из-за того, что данные EMI ​​и средние данные EMI ​​были искажены. По-видимому, корреляция между EC _e и логарифмически преобразованными EM _h и EM _v не улучшилась.Это также относится к CAO и преобразованным в логарифм EM _{ave_h} и EM _{ave_v} . Таким образом, две сокращенные модели, которые использовали EM _h и EM _v в качестве вспомогательной переменной, соответственно, были определены для прогноза EC _e , тогда как EM _{ave_h} и EM _{ave_v} использовались как вспомогательная переменная из двух сокращенных модели для прогнозирования CAO. Статистика теста отношения логарифмического правдоподобия выбранных сокращенных моделей показана в таблице 6.

По сравнению с полной моделью, в которой использовались все вспомогательные данные, согласно Керри и Оливеру [44] предпочтительнее была сокращенная модель с логарифмическим отношением правдоподобия больше 1.Что касается сокращенных моделей для прогнозирования EC _e , отказ от EM _v привел к логарифмическому отношению правдоподобия 0,37, тогда как удаление EM _h привело к логарифмическому отношению правдоподобия 8,52. Это указывает на то, что удаление EM _h вызвало наибольшую потерю способности прогнозирования для EC _e , тогда как EM _v не повлияло на производительность прогнозирования, учитывая, что коэффициент логарифмического правдоподобия был меньше 1. Это также было доказано. из Таблицы 4, где EM _h имеет наиболее значительную корреляцию с EC _e .Поэтому EM _h был выбран в качестве вспомогательной переменной для EC _e и использован для построения линейной регрессии и REML. При рассмотрении сокращенных моделей для прогнозирования CAO, отказ от EM _{ave_h} и EM _{ave_v} привел к логарифмическому отношению правдоподобия 10,27 и 1,41, соответственно, что указывает на то, что удаление либо EM _{ave_h} , либо EM _{ave_v} приведет к потере прогноза. мощность ЦАО. В результате обе вспомогательные переменные EM _{ave_h} и EM _{ave_v} были сохранены и использовались для разработки модели множественной линейной регрессии и REML для прогнозирования CAO.

Пространственное распределение вспомогательных переменных

На рис. 2 показаны карты распределения измерений электромагнитных помех (252 точки), собранные за восемь съемочных дат. В тот же период исследования EM _h и EM _v показали аналогичные пространственные структуры, и это не было неожиданностью, поскольку EM _h и EM _v были значительно коррелированы (Таблица 1). Кроме того, пространственное сходство наблюдалось в разные даты съемок как для EM _h , так и для EM _v , и это может быть связано с единообразной практикой управления полями, используемой в полевых условиях.В разное время наблюдалась явная пространственная тенденция. Взяв в качестве примера EM _h , низкие измерения EM _h (<100 мСм / м) определили области на восточной границе поля. От малых до средних (100–200 мСм / м) и от средних до больших (200–400 мСм / м) EM _h измерений, составляющих более 70% общей площади, в основном проводились в северно-центральном и южно-центральные местоположения поля. Большие измерения EM _h (400–600 мСм / м) характеризовали центр поля, а чрезвычайно большие измерения EM _h (> 600 мСм / м), сосредоточенные в участках в относительно небольшой области, которая раньше была ниже зона для лежания.Высокая засоленность почвы в результате плохого дренажа и заболачивания была основной причиной больших измерений EM _h на этих участках. Это явление также наблюдалось при измерениях EM _v .

Цифровое картирование почвы EC

_e и CAO

Используя разработанную модель MLR и REML, карты пространственного распределения EC _e были созданы на основе карт дополнительных переменных в разные даты съемок. Полученные карты распределения EC _и представлены на рис. 3 и показывают согласие с результатами измерений электромагнитных помех в соответствующее время (рис. 2).На рис. 3, как узкая полоса, незасоленная почва (EC _e <= 2 дСм / м) и слабозасоленная почва (2–4 дСм / м) в основном встречаются на восточной и северо-западной границе поле. По всей видимости, с 8 января 2012 г. по 23 мая 2013 г. преобладали умеренно засоленные почвы (4–8 дСм / м) и очень засоленные (8–16 дСм / м), на которые приходилось более 75% площади поля. очень засоленная почва, чрезвычайно засоленная почва (> 16 дСм / м) в основном сосредоточена в центральных точках поля во все даты проведения исследований.Фактически, полевые исследования показали, что наличие чрезвычайно засоленной почвы в основном связано с почвенным ландшафтом, который располагался здесь внутри впадины.

На рис. 4a показана карта распределения CAO, рассчитанная на основе подобранной модели MLR, REML и средних значений вспомогательных переменных за восемь дат съемки. Как также показано на рис. 4b, это карта распределения CAO, рассчитанная по дате сбора урожая в 64 точках отбора проб. Между двумя графиками наблюдалось очевидное пространственное сходство, что указывает на то, что пространственный CAO был предсказан на основе вспомогательных переменных с высокой надежностью.Кроме того, по сравнению с графиком, созданным с использованием данных выборки сырых культур (рис. 4b), более подробная информация о краткосрочных вариациях CAO была отражена на графике, построенном с использованием REML и дополнительных переменных (рис. 4a). Как правило, пространственный тренд CAO был противоположен таковому для EC _e , указывая на то, что высокий CAO в основном имел место в местах с низким EC _e , и наоборот. Это показало согласие с Li et al. [45] и Yao et al. [2], которые обнаружили, что засоление почвы отрицательно связано с урожайностью сельскохозяйственных культур, а пространственный характер засоления почвы оказывает сильное влияние на формирование урожайности сельскохозяйственных культур в прибрежных регионах.С другой стороны, этот результат не был случайным, поскольку пространственное распределение как EC _e , так и CAO было разработано на основе одних и тех же вспомогательных переменных.

Оценка точности прогнозов

Используя метод складывания ножей, предложенный Huang et al. [46], эффективность прогнозирования оценивалась по смещению и точности между измеренными и прогнозируемыми значениями. На рис. 5 представлены результаты прогнозирования относительно измеренных значений EC _{, e} и CAO, плюс подобранная линия регрессии и статистика ошибок прогнозирования.Наблюдалась сильная корреляция между измеренными и прогнозируемыми значениями EC _e с коэффициентом детерминации 0,80 и наклоном 0,81. Что касается средней ошибки (ME), то для EC _и наблюдалось завышение, на что указывало то, что большинство точек находились выше линии 1: 1. Прогноз CAO имел коэффициент детерминации 0,51 и наклон регрессии 0,42, он также получил ME 0,09 и RMSE 1,43, что указывает на то, что прогноз CAO был менее смещенным, но менее точным, чем прогноз EC _e .Лучшая мера сходства между оценочными и измеренными данными была предоставлена ​​коэффициентом соответствия Кендалла Tau-b. Этот коэффициент составлял 0,71 и 0,48 для EC _e и CAO, соответственно, которые классифицировались как умеренные и значимые при p <0,01. Эта статистика подтвердила точность и надежность пространственного предсказания EC _e и CAO.

Рис. 5. Смещение прогноза и точность a) EC _e и b) CAO.

Где ME — средняя ошибка, RMSE — среднеквадратичная ошибка, a — наклон подобранной линии регрессии между измеренными и прогнозируемыми значениями, R ² — коэффициент детерминации, Kendall’s — коэффициент согласованности Тау-b Кендалла. .

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153377.g005

Пространственная и временная динамика EC

_e

В таблице 7 представлены сводные статистические данные по EC _e и процентное содержание классов засоленности почв на восемь дат обследований. Среднее значение EC _e варьировалось от 5,41 до 11,11 дСм / м. Общая тенденция к увеличению EC _e наблюдалась с 8 июня 2012 года по 12 января 2013 года, а затем произошло снижение с 12 января 2013 года по 23 мая 2013 года по всему месторождению.Среднее значение EC _e на 8 июня 2012 г. и 31 июля 2012 г. было классифицировано как умеренно засоленный тип почвы (4–8 дСм / м), тогда как в другие даты съемки относилось к очень засоленному типу почвы (8–16 дСм / м). . Что касается процентного содержания почв категорий EC _и , то площадь незасоленных и слабозасоленных почв была сравнительно небольшой, что составляло 0,0% -6,57% и 6,09-26,09% от общей площади поля на восемь дат обследований, соответственно. . Доля особо засоленных почв колеблется от 0.72% и 17,98%. Умеренно засоленные (от 25,08 до 52,55%) и очень засоленные почвы (от 14,06 до 50,85%) преобладали на все даты обследований, составляя 66,61–81,44% от общей площади поля.

Временная динамика EC _e была дополнительно подтверждена с использованием данных о суточных осадках, грунтовых и грунтовых водах, показанных на рис. 6. Очевидно, уровень грунтовых вод хорошо отреагировал на осадки, что указывает на то, что большое количество осадков привело к последующему подъему грунтовых вод и меньше. осадки обычно приводили к истощению грунтовых вод.Взяв, например, уровень грунтовых вод, он снизился с 2,05 м 1 июля до 0,32 м 15 июля, при этом за этот период выпало 338,8 мм осадков. Кроме того, соленость грунтовых вод варьировалась в зависимости от количества осадков и колебаний уровня грунтовых вод, а высокая соленость грунтовых вод обычно сопровождалась мелким уровнем грунтовых вод и наоборот. При рассмотрении взаимосвязи между корневой зоной EC _e и метеорологическими данными и данными о грунтовых водах, дата, когда возникла высокая корневая зона EC _e , характеризовалась мелким уровнем грунтовых вод и высокой соленостью грунтовых вод.Например, при уровне грунтовых вод 2,57 м и солености грунтовых вод 6,47 дСм / м средняя корневая зона EC _e составила 5,41 дСм / м 8 июня. 2012. Однако 12 января 2013 года уровень грунтовых вод составлял 0,97 м, а соленость грунтовых вод — 31,09 дСм / м при средней корневой зоне EC _e 11,11 дСм / м. Фактически, значительная отрицательная корреляция наблюдалась между корневой зоной EC _e и уровнем грунтовых вод, а также значительная положительная корреляция наблюдалась между корневой зоной EC _e и соленостью грунтовых вод (файл S2).Этот результат показал, что временная динамика средней корневой зоны EC _e экспериментальной площадки совпадала с метеорологическими данными и данными о грунтовых водах. Другим признаком было то, что неглубокий уровень грунтовых вод и высокая соленость грунтовых вод отрицательно сказывались на засолении корневой зоны.

Проблемы точности при отображении CAO

В этом исследовании урожайность была успешно спрогнозирована с использованием кажущейся электрической проводимости, измеренной с помощью электромагнитной индукции, в качестве дополнительных переменных.Это было достигнуто на основе корреляции между измерениями EMI и засолением почвы, а также корреляцией между засолением почвы и урожайностью сельскохозяйственных культур. Следовательно, неопределенность пространственного картирования CAO зависит не только от модели регрессии между измерениями EMI и урожайностью сельскохозяйственных культур, но также и от точности прогноза пространственного распределения измерений EMI. Что касается регрессионной модели, для описания взаимосвязи между данными EMI и CAO использовалась линейная модель со смешанными эффектами, в которой случайные переменные вводились для разложения дисперсии.Во многих других исследованиях анализ границ, который первоначально предлагался для изучения полей, на которых компоненты урожайности не могли достичь своих оптимальных значений, и для определения наиболее важных ограничивающих факторов [47], также использовался для определения взаимосвязи между засолением почвы и урожайностью сельскохозяйственных культур. [48]. Анализ границ не использовался в этом исследовании, поскольку засоление почвы, измеренное с помощью измерений EMI, оказалось наиболее важным ограничивающим фактором продуктивности сельскохозяйственных культур на прибрежных сельскохозяйственных угодьях, пострадавших от засоления [2, 49].Когда принималась во внимание надежность пространственного распределения измерений EMI, точность прогноза обычного кригинга (OK) была удовлетворительной с ME = -8,45 дСм / м и RMSE 49,65 дСм / м для EM _{ave_h} , и с ME -2,69. dS / m и RMSE 33,82 dS / m для EM _{ave_v} , а соответствующий коэффициент детерминации (R ² ) регрессии между измеренными и прогнозируемыми измерениями EMI составил 0,87 и 0,93 соответственно. Кроме того, метод регрессионного кригинга (RK), который выполнял оценку путем добавления остатков кригга к прогнозам регрессии, также не использовался в этом исследовании, хотя, как сообщалось, метод RK превалировал над методом OK в точности прогнозов, когда были доступны вспомогательные переменные [ 50].Причина заключалась в том, что метод ОК имел преимущество перед методом РК в прогнозировании урожайности, когда проводились только повторные исследования EMI.

Урожайность сельскохозяйственных культур имеет высокую изменчивость по полям и годам в результате сложного взаимодействия между различными факторами, включая топографию, питательные вещества почвы, погодные условия, методы управления и особенно засоленность почвы в прибрежной зоне [51]. Данные измерений EMI и урожайности, на основе которых было исследовано пространственное распределение с помощью цифрового картирования почвы (DSM), были собраны всего за один год.Следовательно, необходимы дальнейшие усилия для проведения долгосрочных исследований EMI и сбора данных о почве и урожаях, чтобы проверить, будут ли наши выводы также полезны со временем и в различных засоленных регионах, системах управления, метрологических условиях и схемах землепользования.

Выводы

В течение периода исследования были проведены повторные исследования электромагнитной индукции (EMI) на пораженных засолением сельскохозяйственных угодьях в прибрежных районах провинции Цзянсу, Китай. Значительная корреляция между кажущейся электропроводностью (EC _a ) и EC _e почвы (электропроводность насыщенного пастообразного экстракта) и урожайностью позволила быстро охарактеризовать пространственно-временные изменения засоленности почвы и годовой урожайности сельскохозяйственных культур (CAO), используя EC _a данные исследования.Результаты линейной модели смешанных эффектов и анализа логарифма правдоподобия показали, что EM _h можно использовать в качестве индивидуального предиктора для калибровки EC _e , тогда как EM _h и EM _v должны использоваться для удовлетворения потребности. калибровки CAO. Пространственные закономерности засоления почвы и CAO, полученные на основе данных обследования EMI, показали соответствие с данными, полученными на основе исходных данных, с низким смещением и высокой надежностью. Пространственная засоленность почвы демонстрировала временную динамику с тенденцией к увеличению с 8 июня 2012 года по 12 января 2013 года и тенденции к снижению с 12 января 2013 года по 23 мая 2013 года, что совпало с метеорологическими условиями и состоянием грунтовых вод в эти периоды.Пространственное распределение CAO показало, что урожайность можно прогнозировать с помощью обычного кригинга с удовлетворительной точностью.

Сделан вывод, что рентабельные и эффективные исследования EMI, как часть данных из множества источников для цифрового картирования почвы, могут быть успешно использованы для характеристики пространственной и временной изменчивости засоленности почвы и для пространственной оценки потенциальной урожайности сельскохозяйственных культур. Методологию этого исследования можно использовать в качестве руководства для исследователей, которые заинтересованы в понимании развития засоления почв, а также для землеустроителей, стремящихся к соответствующим стратегиям управления засолением почв и максимальной эффективности урожайности.Чтобы охарактеризовать пространственно-временные изменения засоленности почвы и урожайности в более крупных масштабах, более сложные инструменты EMI (например, DUALEM-421), а также данные дистанционного зондирования (например, спутниковые снимки MODIS) могут быть интегрированы для цифрового картирования почвы [4 , 52].

Вспомогательная информация

Файл S1. Данные EMI-съемки за 8 съемочных дат были собраны с помощью EM38 в горизонтальном (EM

_h ) и вертикальном (EM _v ) диполях, соответственно.

128 калибровочных участков были отобраны в две даты обследования, и для калибровки измерений EMI была измерена электропроводность корневой зоны насыщенных экстрактов паст (EC _e ).Годовой урожай сельскохозяйственных культур (CAO) был определен путем суммирования урожайности кукурузы и ячменя за период исследования.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153377.s001

(XLSX)

Благодарности

Мы благодарим Шипэн Ю, Фуронг Ли, Цзянбин Чжан за их помощь в отборе проб почвы и измерений электромагнитных помех, а также Сяоцзин Хоу, Шию Цуй, Син Чжан за лабораторный анализ проб почвы. Мы также признательны анонимным рецензентам за ценные комментарии.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: RJY ​​JSY. Провел эксперименты: RJY ​​DHW WPX. Проанализированы данные: RJY ​​PG WHJ. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: PG WHJ. Написал статью: RJY ​​JSY PG.

Ссылки

1. 1. Ли Х.Й., Ши З., Вебстер Р., Триантафилис Дж. Картирование трехмерного изменения засоленности почвы в рисово-рисовой почве. Геодерма 2013; 195–196 (1): 31–41.
2. 2. Яо Р.Дж., Ян Дж.С., Чжан Т.Дж., Гао П, Ван ХР, Хонг Л.З. и др.Определение зон управления для конкретных участков с использованием физико-химических свойств почвы и урожайности прибрежных мелиорированных сельскохозяйственных угодий. Геодерма 2014; 232–234: 381–393.
3. 3. Адамчук В.И., Вискарра Россель Р.А. Разработка мобильных систем проксимальных датчиков почвы. В: Вискарра Россель Р.А., Макбратни А.Б., Минасны Б., редакторы. Проксимальное зондирование почвы. Нидерланды: Спрингер; 2010. С. 15–28.
4. 4. Го И, Ши З, Чжоу LQ, Цзинь Икс, Тянь Ю.Ф., Дэн ВЧ. Интеграция дистанционного зондирования и проксимальных датчиков для обнаружения изменчивости влажности и засоленности почвы в прибрежных районах.Журнал интегративного сельского хозяйства 2013; 12 (4): 723–731.
5. 5. Вискарра Россель Р.А., Адамчук В.И., Суддут К.А., Маккензи Н.Дж., Лобси К. Проксимальное зондирование почвы: эффективный подход к измерениям почвы в пространстве и времени. Достижения в агрономии 2011 г .; 113: 238–264.
6. 6. Дулитл Дж. А., Бревик Е. С.. Использование методов электромагнитной индукции при изучении почв. Геодерма 2014; 223–225: 33–45.
7. 7. Акрамханов А., Ламерс Дж.П.А., Мартиус С. Коэффициенты пересчета для оценки засоленности почв на основе электропроводности почв в Хорезмской области, Узбекистан.В: Qadir M, Wichelns D, Oster J, Jacobsen SE, Basra SMA, Choukr-Allah R, редакторы. Устойчивое управление засоленными водами и засоленными почвами для сельского хозяйства. Материалы второго семинара по переходу, Алеппо, Сирия; 2009. С. 19–25.
8. 8. Исидоро Д., Граттан С.Р. Прогнозирование засоления почвы в зависимости от различных методов орошения, типов почвы и сценариев выпадения осадков. Ирригационная наука 2011; 29 (3): 197–211.
9. 9. Джейнс ДБ. Картирование пространственного распределения параметров почвы с помощью геофизических методов.Применение ГИС для моделирования неточечных источников загрязнения в вадозной зоне. Специальная публикация SSSA, 48. Американское общество почвоведов, Мэдисон, Висконсин; 1996. С. 205–216.
10. 10. Triantafilis J, Buchanan SM. Картирование пространственного распределения подповерхностного солевого материала в долине реки Дарлинг. Журнал прикладной геофизики 2010; 70 (2): 144–160.
11. 11. Го Ю., Хуан Дж.Й., Ши З., Ли Х.Й. Картирование пространственной изменчивости засоленности почв в прибрежном рисовом поле на основе электромагнитных датчиков.PLoS ONE 2015; 10 (5): e0127996. pmid: 26020969
12. 12. Bourgault RR, Rabenhorst MC. Марганцевые почвы в Мэриленде: региональная протяженность и полевое исследование электромагнитной индукции. Журнал Американского общества почвоведов, 2012 г .; 76 (6): 2128–2135.
13. 13. Суддут К., Драммонд С., Кухня №. Проблемы точности измерения электропроводности с помощью электромагнитной индукции для точного земледелия. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве 2001; 31: 239–264.
14. 14. Амакор XN, Cardona GE, Symanzik J, Jacobson AR. Новая калибровочная модель электромагнитной индукции для оценки низкой засоленности известковых почв. Журнал Американского общества почвоведов, 2013 г .; 77 (3): 985–1000.
15. 15. Корвин Д.Л., Леш С.М. Упрощенная модель электромагнитной индукции регионального масштаба — калибровочная модель солености с использованием методов моделирования ANOCOVA. Геодерма 2014; 230–231: 288–295.
16. 16. Дулитл Дж. А., Бревик Е. С..Использование методов электромагнитной индукции при изучении почв. Геодерма 2014; 223–225: 33–45.
17. 17. Боеттингер Дж. Л., Дулитл Дж. А., Западный Северо-восток, Борк Е. В., Шупп Е. В.. Неразрушающая оценка глубины залегания почвы пастбищных угодий до петрокальциевого горизонта с помощью электромагнитной индукции. Исследования и реабилитация засушливых почв 1997; 11 (4): 372–390.
18. 18. Херреро Дж., Ба А.А., Арагуэс Р. Засоление почвы и ее распределение, определяемые с помощью отбора проб почвы и электромагнитных методов.Использование и управление почвой 2003; 19 (2): 119–126.
19. 19. Корвин DL. Прошлые, настоящие и будущие тенденции в измерениях электропроводности почв с использованием геофизических методов. В: Allred BJ, Daniels JJ, Ehsani MR, редакторы. Справочник по сельскохозяйственной геофизике. CRC Press, Taylor and Francis Group, Бока-Ратон, Флорида; 2008. С. 17–44.
20. 20. Triantafilis J, Lesch SM, La Lau K, Buchanan SM. Цифровое картирование катионообменной емкости на уровне поля с использованием электромагнитной индукции и иерархической модели пространственной регрессии.Австралийский журнал исследований почвы, 2009 г .; 47 (7): 651–663.
21. 21. Чжу К., Линь Х., Дутлиттл Дж. Повторные исследования электромагнитной индукции для улучшения картографирования почвы в сельскохозяйственных ландшафтах. Журнал Американского общества почвоведов, 2010 г .; 74 (5): 1763–1774.
22. 22. Мадригал LP, Meraz JG. Использование спутниковых снимков и электромагнитной индукции для оценки засоленности почвы, проблем дренажа и урожайности в ирригационном районе Рио-Фуэрте. Достижения в оценке и мониторинге засоления и состояния биозолонного земледелия.Отчет экспертной консультации, проведенной в Дубае, Объединенные Арабские Эмираты; 2007. pp 14.
23. 23. Данг Ю.П., Далал Р.К., Прингл М.Дж., Биггс А.Дж., Дарр С., Зауэр Б. и др. Зондирование почвы с помощью электромагнитной индукции выявляет ограничения на урожайность в северо-восточной Австралии. Исследование почвы 2011; 49 (7): 559–571.
24. 24. Cordeiro MRC, Ranjan RS, Cicek N. Оценка потенциального накопления питательных веществ в районах выращивания мясного скота с использованием электромагнитной индукции.Экологические технологии 2011; 33 (15–16): 1–9.
25. 25. де Клерк В.П., Мейрвенн М.В., Фей М.В. Прогнозирование динамики засоления почвы на винограднике после продолжительного орошения соленой водой. Управление водными ресурсами в сельском хозяйстве 2009; 96 (3): 395–404.
26. 26. Herrero J, Nettthisinghe A, Hudnall WH, Pérez-Coveta O. Электромагнитная индукция как основа для мониторинга засоления почвы в средиземноморском ирригационном районе. Журнал гидрологии 2011; 405 (3–4): 427–438.
27. 27. Ganjegunte GK, Sheng J, Clark JA. Оценка засоления и солености почвы с помощью электромагнитной индукции в почве, орошаемой для выращивания хлопка. Деградация земель и развитие 2012; 25 (3): 228–235.
28. 28. Яо Р.Дж., Ян Дж.С., Ву Д.Х., Ли Ф.Р., Гао П, Ван ХР. Оценка функций педотрансфера для оценки насыщенной гидравлической проводимости на прибрежных сельскохозяйственных угодьях, загрязненных засолением. Журнал почв и отложений 2015; 15 (4): 902–916.
29. 29. Чуай XW, Хуан XJ, Ван WJ, Zhang M, Lai L, Liao QL.Пространственная изменчивость почвенного органического углерода и связанных факторов в провинции Цзянсу, Китай. Педосфера 2012; 22 (3): 404–414.
30. 30. Сотрудники службы почвенного исследования. Ключи к таксономии почв (11-е издание). Министерство сельского хозяйства США, Служба охраны природных ресурсов, Вашингтон, округ Колумбия; 2014. С. 347.
31. 31. Ма Р.Дж., Макбратни А., Уилан Б., Минасны Б., Шорт М. Сравнение моделей температурной коррекции для измерения электропроводности почвы. Точное земледелие 2011; 12 (1): 55–66.
32. 32. Сотрудники лаборатории солености США. Диагностика и оздоровление засоленных и щелочных почв. Министерство сельского хозяйства США, Справочник 60. Типография правительства США, Вашингтон, округ Колумбия, США; 1954. С. 160.
33. 33. Славич П.Г., Петтерсон Г.Х. Оценка электропроводности насыщенных пастообразных экстрактов из 1: 5 почвенно-водной суспензии и текстуры. Австралийский журнал исследований почвы, 1993 г ​​.; 31 (1): 73–81.
34. 34. Яо Р.Дж., Ян Дж.С., Шао Х.Б.Оценка точности и неопределенности при геостатистическом моделировании засоления почвы на прибрежных сельскохозяйственных угодьях с использованием вспомогательной переменной. Экологический мониторинг и оценка 2013; 185 (6): 5151–5164. pmid: 23064945
35. 35. Mullen RS, Birkeland KW. Модели смешанного эффекта и пространственной корреляции для анализа регионального набора пространственных данных. Материалы Международного семинара по науке о снеге 2008 г., Уистлер, Британская Колумбия; 2008. С. 421–425.
36. 36. Ларк Р.М., Каллис Б.Р., Уэлхэм С.Дж.О пространственном прогнозировании свойств почвы при наличии пространственного тренда: лучший эмпирический линейный несмещенный предиктор (E-BLUP) с REML. Европейский журнал почвоведения, 2006 г .; 57 (6): 787–799.
37. 37. Вербеке Г., Моленберг Г. Линейные смешанные модели для продольных данных. Нью-Йорк: Спрингер; 2000.
38. 38. SPSS Inc. SPSS Base 15.0 для Windows Руководство пользователя. SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс. 2006.
39. 39. McCulloch CE, Searle SR. Обобщенные, линейные и смешанные модели.Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья; 2000.
40. 40. ESRI. ArcGIS. Институт исследования экологических систем, Редлендс, Калифорния; 2004 г. Доступно: http://www.esri.com/software/arcgis/index.html.
41. 41. Корвин Д.Л., Родс Дж. Д.. Измерение инвертированных профилей электропроводности с помощью электромагнитной индукции. Журнал Американского общества почвоведов, 1984 г .; 48 (2): 288–291.
42. 42. Maas EV. Солеустойчивость сельскохозяйственных культур. В: Танджи К.К., редактор. Оценка засоленности сельскохозяйственных культур и управление ими.Руководства и отчеты по проектированию ASCE, № 71. ASCE, Нью-Йорк, США; 1990. С. 262–304.
43. 43. Цюй CF, Ян Дж.С., Яо Р.Дж., Ю. СП. Влияние различных почвенных поправок на солончаковые прибрежные почвы в Северном Цзянсу. Журнал ирригации и дренажа 2012; 31 (3): 23–27.
44. 44. Керри Р., Оливер М.А. Определение соотношения самородок: порог стандартизованных вариограмм из аэрофотоснимков и данных по разреженным почвам. Точное земледелие 2008; 9 (1): 33–56.
45. 45.Ли Й, Ши З, Ли Ф, Ли ХЙ. Определение зон управления для конкретных участков с использованием нечеткого кластерного анализа в прибрежных засоленных землях. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве 2007; 56 (2): 174–186.
46. 46. Хуанг Дж.Й., Вонг В.Н.Л., Триантафилис Дж. Картирование засоленности и pH почвы в устьевой и аллювиальной равнинах с использованием данных электромагнитной и цифровой модели рельефа. Использование и управление почв, 2014 г .; 30 (3): 394–402.
47. 47. Доре Т., Мейнард Дж. М., Себиллотт М.Роль числа зерен, азотного питания и числа стеблей в ограничении урожайности гороха (Pisum sativum) в сельскохозяйственных условиях. Европейский журнал агрономии 1998 г .; 8 (1–2): 29–37.
48. 48. Джонсон К. К., Мортенсен Д. А., Винхолд Б. Дж., Шанахан Дж. Ф., Доран Дж. В.. Зоны управления для конкретных участков, основанные на электропроводности почвы в полузасушливой системе возделывания сельскохозяйственных культур. Агрономический журнал 2003; 95 (2): 303–315.
49. 49. Fu QL, Li RA, Ge ZB. Изучение и практика демонстрации сельскохозяйственных технологий на прибрежных засоленных землях в провинции Чжэцзян.Ханчжоу: Издательство Чжэцзянского университета; 2000. С. 102–104, 122–123.
50. 50. Гувертс П. Геостатистика для оценки природных ресурсов. Оксфорд: издательство Оксфордского университета; 1997.
51. 51. Хуан XW, Ван Л., Ян Л.Дж., Кравченко АН. Влияние управления на взаимосвязь урожайности сельскохозяйственных культур с топографией, представленной индексом влажности и количеством осадков. Агрономический журнал 2008; 100 (5): 1463–1471.
52. 52. Minasny B, McBratney AB. Цифровое картографирование почв: краткая история и некоторые уроки.Геодерма 2016; 264: 301–311.

Преобразование размера шрифта px-pt-em-rem-percent

Рекомендуемые шрифты

Обычно рекомендуется разрешить устройству / браузеру принимать базовые решения о размере шрифта. Насколько я знаю, они обычно по умолчанию равны 16px.

Язык CSS

  html {
  семейство шрифтов: без засечек;
  высота строки: 1,5;
}  

Свойство text-rendering: optimizeLegibility было удалено из-за предполагаемых проблем с производительностью в браузерах Android.

Адаптивная типографика

Responsive Typography прямо противоречит этому совету, поскольку он напрямую управляет корневым размером шрифта, и для масштабируемой типографики это правильный путь. В этом вам поможет калькулятор размера шрифта, реагирующий на жидкости.

Рекомендации по размеру шрифта

Минимальный размер шрифта не должен быть меньше 10 пикселей . И это для мелкого шрифта, отступов, подписей и т.п., а не для основного текста.Я очень рад, наконец, увидеть, как размер шрифта в Интернете увеличивается в целом.

У Эрика Д. Кеннеди есть несколько хорошо продуманных рекомендаций по размеру шрифта на страницах с большим объемом текста, таких как блоги или статьи, а также рассматриваются страницы с интенсивным взаимодействием, например приложения электронной почты. Рекомендации по размеру шрифта.

Шрифтовые блоки

При установке размера шрифта я в основном использую модуль rem, который ссылается на корень страницы font-size и устраняет проблемы с каскадом. Хотя в редких случаях, когда я полагаюсь на каскад, я возвращаюсь к ним.

Кэтлин МакМахон подробно рассказала, почему мы должны использовать относительные единицы в CSS при настройке шрифта. Пиксели и относительные единицы в CSS: почему это все еще важно.

Медиа-запросы

Zell дает лучший совет, который я читал для кроссбраузерных, доступных, медиа-запросов, и заключает, что использует em-единицы , а не rems или пиксели.

Длина линии

Лично я очень осторожен с высотой и длиной / шириной линий.Идеальная ширина строки для сканирования или чтения остается неизменной и составляет 45–75 символов для абзацев, что соответствует примерно 34em (544 пикселей).

Высота линий

Высота линий должна увеличиваться по мере уменьшения ширины, что звучит нелогично. С базовым значением line-height: 1.5 он изменится только на ± 0,065 между 320 пикселей (20rem @ 16px) и 544px (34em @ 16px), поэтому, если вы не перфекционист, его можно игнорировать.

Вертикальный ритм

Установка оптимального вертикального ритма в лучшем случае может быть сложной задачей.Есть инструмент под названием Syncope, который предоставляет калькулятор, помогающий правильно настроить параметры.

Matej Latin имеет статью, в которой рассматривается вертикальный ритм среди других хороших методов типографики.

Кодировка шрифта

Всегда убедитесь, что высота не задана для текстовых блоков. Обязательно используйте min-height , но если пользователь увеличит размер шрифта на 200%, для доступности фиксированная высота, скорее всего, обрежет текст, и страница не пройдет WCAG.

Избегайте пикселей! Почему? Посмотрите, что пиксели мертвы.

Третьи посетителей нуждаются в очках!

На самом деле около двух третей вашей аудитории нуждаются в помощи для просмотра веб-сайтов. Поразительно, но половина из них не надевает ни очков, ни контактных линз во время работы в Интернете.