Infiniti QX50 — обзор, цены, видео, технические характеристики Инфинити КуИкс50
Очередная версия Infiniti QX50 дебютировала в 2017 на подиумах международного осеннего автосалона в Лос-Анджелесе. Стоит отметить, что перед серийной моделью, производитель демонстрировал концепт QX Sport Inspiration, успевший засветиться в Детройте и Шанхае. Сама по себе, новинка получила довольно много изменений, по сравнению с прошлым поколением. У нее совершенно другая техническая начинка, более просторный интерьер и просто потрясающая внешность. Хоть заводская версия выглядит не так вычурно как концепт, она сохранила множество основных черт. В первую очередь, хочется отметить узкие рельефные фары головного освещения с полностью светодиодной начинкой и элегантной подводкой из гирлянд дневных ходовых огней. Решетка радиатора щеголяет толстой хромированной накладкой по контуру и представляет из себя сетку из множества изгибающихся ребер, образующих ромбовидные ячейки. Кроме того, в глаза бросаются агрессивные воздухозаборники, разместившиеся на переднем бампере и маленькие блоки противотуманных фар.
Внедорожный потенциал автомобиля подчеркивает ненавязчивый кроссоверный обвес на порогах, бамперах и колесных арках. В общем и целом, второе поколение получило кардинально новый и запоминающийся дизайн, в актуальном, на данный момент, фирменном стиле.
Размеры
Инфинити Ку-Икс 50- это премиальный пятиместный кроссовер. Из-за новой платформы, его габариты отличаются от предшественника. Отныне, модель насчитывает 4693 мм в длину, 1903 мм в ширину, 1679 в высоту, а колесная база- 2800 мм. Клиренс у автомобиля довольно внушительный- целых 218 миллиметров. Благодаря такой посадке, он отлично справится с грунтовой дорогой или поездкой по скоростной магистрали. Сама подвеска обладает классическим строением для данного класса. Спереди- стойки McPherson, а сзади- многорычажка. Довольно интересной деталью являются амплитудозависимые амортизаторы, дарующие отличную устойчивость на высоких скоростях и феноменальную энергоемкость на разбитом покрытии.
Кроссовер может похвастаться довольно просторным багажником. В стандартном положении с демонтированной задней полкой и загрузкой под потолок, остается около 895 литров полезного объема. Благодаря такой вместительности, модель отлично подойдет как для обычных задач рядового автолюбителя, так и для семейных вылазок на природу. Для перевозки более габаритного багажа, можно сложить спинки второго ряда и освободить до 1699 литров.
Технические характеристики
Под капотом Infiniti QX50 находится довольно революционный двигатель. Его основной чертой является способность к изменению степени сжатия, что значительно убирает турбояму, снижает количество вредных выбросов, повышает экономичность, а также позволяет автомобилю ездить на бензине с относительно низким октановым числом. Из прочих особенностей хочется отметить комбинированную систему подачи топлива, продвинутый турбокомпрессор и встроенный в головку блока выпускной коллектор. Благодаря такому набору, инженерам удалось выжать 272 лошадиные силы при 5600 об/мин и 380 Нм крутящего момента при 4400 оборотах коленчатого вала в минуту. Он стыкуется исключительно с восьмиступенчатым вариатором и, по умолчанию, передает всю мощность на передние колеса. За дополнительную плату, можно получить полноприводную трансмиссию с многодисковой муфтой. В зависимости от типа трансмиссии, кроссовер выстреливает до первой сотни за 6,3-6,7 секунды и максимально ускоряется до 230 километров в час. Несмотря на солидный табун, мотор относительно экономичен. Расход топлива составляет 9,8 литра в городе, 7,6 по трассе и 8,7 в комбинированном цикле.
Итог
QX50 произвел небольшую революцию не только внутри сегмента, но и для всего рынка в целом. У него утонченный и стремительный внешний вид, который отлично сочетается с инновационной технической начинкой и неплохо подчеркнет характер своего владельца. Такой автомобиль будет органично выглядеть как в оживленном потоке, так и на скоростной магистрали. Салон- это царство дорогих материалов отделки, продуманной эргономики, практичности и высокого комфорта. Даже плотный трафик или загородная поездка не смогут доставить водителю и малейших неудобств.
Производитель прекрасно понимает, что модели такого бренда, в первую очередь, должны дарить удовольствие от управления. Именно поэтому, кроссовер получил продвинутую техническую начинку, являющуюся сплавом инновационных технологий и непревзойденного японского качества. Infiniti QX50- стильный, динамичный и практичный автомобиль на каждый день.
Видео
Новый Infiniti QX50 / Инфинити Ку Икс 50 2018 года Фото, цены и характеристики.
В сеть просочились снимки новой Infiniti QX50, сделанные шпионами во время тестирования модели. Можно сказать, что новая версия внедорожника не претерпела сильных отличий от концепта, показанного ранее. Слухи о том, что премиальный бренд от компании Nissan разрабатывает Infiniti QX ходили давно. Ожидается, что модель составит конкуренцию BMW X3 в США. Официальный выпуск готовится на 2018 год.
Кузов QX50 очень схож со своим концептом, представленным в Детройте. Тогда он произвёл неизгладимое впечатление на критиков, собрав множество лестных комментариев. По этой причине в компании решили использовать концептуальную версию, не проведя в ней серьёзных изменений.
Концепт нового авто
Экстерьер новой модели получил массивные и хищные черты. Передняя часть, состоящая их большой решётки радиатора с близкорасположенными узкими фарами, оснащёнными светодиодами, смотрится грозно и устрашающе. Это также подчёркивает и огромный передний бампер с широкими воздухозаборниками.
Линия окон повышается в задней части авто, а линия крыши здесь постепенно спускается книзу. На крыше расположен едва заметный спойлер. Задние фонари расположены горизонтально, ниже установлены две выхлопные трубы. Эти элементы добавляют азарта и динамики, что должно быть в спортивном кроссовере от Infiniti. В новинке есть много общего с моделью QX60.
Вряд ли интерьер QX50 будет отличаться от своего концепта. Скорее всего, нас ждёт дизайн, полный минимализма. Будет установлена цифровая приборная панель. Естественно, в кроссовере премиум класса будут использованы только высококачественные материалы.
Технические характеристики новинки
В основе автомобиля лежит архитектурная концепция rear-drive-based. Она должна придать авто спортивный характер и чувствительное управление. Ожидают, что здесь установят систему Daimler, используемую в QX30 и Mercedes GLA.
На снимках, сделанных шпионами, виден массивный фронтальный выступ и довольно маленькое пространство меж колесом и передними амортизаторами. Из этого следует, что новая модель получает тандем из поперечного силового агрегата и переднего привода. Подобное было сделано в модели BMW X1, что помогло увеличить свободное место внутри автомобиля.
Инфинити также опробовали такую компоновку в модели QX Sport Inspiration. Помимо этого концепта, компания представила новых четырёхцилиндровый турбированный силовой агрегат на 2 литра, оснащённый брендовой технологией переменного сжатия VC-T. Показатель сжатия находится в зоне от 8 до 14 к одному, позволяя достигать 268 лошадиных сил и крутящий момент до 390 Нм.
Другая альтернатива – V-образная шестёрка на 3,7 литра. Максимальная мощность – 325 л.с. Этот агрегат установлен в сегодняшней модели, предлагаемой на американском рынке.
Новый вариант с двухлитровым турбодвигателем позже способен оказаться базовым для перехода на полный привод. Пока что, действующая модель, доступный на российском авторынке, работает при помощи 2,5 литровом агрегате V6 с 222 л.с.
Чего ждать от обновлённого Ку Икс 18 года
Расположение к самому бренду двоякое. Есть те, кто считает создание Infiniti запоздалой попыткой Nissan создать аналог, подобный Lexus, который принадлежит Toyota. Это связывают с тем, что на российском рынке Lexus появился в 2002, а Infiniti – в 2006 году.
Однако обе компании появились на свет в далёком 1989 году. В то время в Соединённых Штатах японцы начали продажи своих M30 и Q45. Соперник выпустил модели ES и LS. Именно с рынка США стартовало соперничество этих элитных марок. На остальные рынки их соперничество перешло значительно позже. В 2019 году обоим производителям исполнится 30 лет.
Можно сравнить, какое положение занимают основные немецкие и японские производители на главном авторынке планеты и определим, что ждёт новенький QX50. В 2016 году в Штатах по количеству проданных автомобилей эти компании заняли такие позиции:
Lexus – 14.
Acura – 22.
Infiniti – 23.
BMW – 16.
Mercedes-Benz – 13.
Audi – 20.
Из этого следует, что конкуренция на рынке достаточно плотная. Поэтому новенький QX50 вполне способен подвинуть соперников и занять лидирующие позиции. В Европе и на отечественном рынке у японцев не столь высокие позиции, но всё может измениться – новинка и вправду получилась великолепной.
http://auto-2018.info/obzor-novyx-ozhidaemyx-avtomobiley-2018/127/novyi-infiniti-qx50-infiniti-ku-iks-50-2018-goda/
первое ТО и зимние проблемы
Рассказываем, как главная новинка Infiniti 2018 года прошла суровые испытания российской зимой, выдержала небывалые снегопады и успела побывать на сервисе.
Максим Федоров
Infiniti QX50 Цена: 2 799 000 р. В продаже: c 2018 г.
Первое, о чем машина напомнила мне, когда я забирал ее из пресс-парка, — ТО. На одометре к тому времени было около 8000 км, и обслуживание, по мнению бортового компьютера, необходимо было сделать не позже, чем через 2000 км. Отлично, с учетом перегона из Москвы до Петербурга и обратно, у меня в запасе будет порядка 500 км. На деле же оказалось и того меньше: электроника ежедневно пересчитывает пробег до ТО в зависимости от интенсивности эксплуатации и может как увеличить его, так и уменьшить.
Замена масла — каждые 10 000 км.
Знаю, что многие автовладельцы сами предпочитают менять масло как можно чаще, дабы поберечь мотор. Я же не возьму в толк, почему условия эксплуатации в российских мегаполисах так сильно хуже тех же условий в мегаполисах других стран. Пробки, некачественное топливо, грязь? Да, всего этого у нас в избытке, хотя здесь производители больше перестраховываются. Страна у нас большая, и если европейскую часть России еще можно сравнить с Западом в плане качества дорог и бензина, то в других регионах такое сравнение уже не прокатит.
Выше этой отметки средний расход не поднимался.
Мне же дополнительный «сервисный» перегон пошел бонусом к общим впечатлениям о машине, позволив лишний раз убедиться в том, насколько QX50 комфортен на трассе. Причем речь идет не о банальном удобстве сидений или тишине в салоне (чего у этого кроссовера не отнять), а о целом комплексе факторов. Так, мощный турбомотор позволяет быстро и безопасно совершать обгоны, коих при езде по забитой фурами «межстоличной» трассе приходится делать бесчисленное множество. Адаптивный круиз-контроль дает возможность расслабиться на платном автобане, хотя умеет он лишь держать дистанцию (системы удержания в полосе здесь нет) и бесполезен в снегопад — автоматика попросту отрубается.
Дистанционный запуск двигателя — вещь!
Температуру ниже минус 17 градусов этой зимой кроссовер не застал, но эти 17 выдержал спокойно. Именно в морозы я оценил всю пользу штатной системы дистанционного запуска, когда можно завести двигатель из окна дома и через пять минут сесть в уже прогретый салон с оттаявшими стеклами. Эта система, кстати, частично нивелировала просчет создателей новинки, «забывших» про электрический подогрев лобового стекла и заднего ряда сидений. Хотя, конечно же, никто ничего не забывал — просто для рынка США, который для Infiniti QX50 является приоритетным, все это не столь актуально, как, например, вентиляция передних кресел или панорамная крыша. Кстати, последняя опция в морозы показала себя не с лучшей стороны. От стекла веет холодом, поэтому его приходится задергивать шторкой. Тем более что и небом в такую погоду особо не полюбуешься — после уличных ночевок на стекле намерзает подтаявший снег, а образовавшаяся ледяная корка не только закрывает панорамный обзор, но еще и неприятно хрустит при проезде неровностей (по моим предположениям, хруст идет от обмерзших резиновых уплотнителей крыши).
Салон — как новенький. Искусственная замша порадовала износостойкостью.
Вариатор не доставил проблем.
В меню выбора режимов вождения нет главного — возможности настроить работу полного привода.
Еще один момент, который не предусмотрели конструкторы, — это возможность каким-либо образом регулировать работу системы полного привода. Даже у «Дастера» можно принудительно заблокировать межосевую муфту, здесь же задние колеса начинают помогать передним только после того как те срываются в пробуксовку. И хотя подключается задняя ось быстро, я на собственном опыте убедился: полный привод «постфактум» это не то, что нужно нашей зимой. В один из бесчисленных снегопадов мне нужно было уехать с дачи. Снега под колесами было почти по бампер, но уверенность в силе полного привода и цепких фрикционных шинах Nokian взяла верх. Нужно сказать, что уверенность эта была не беспочвенной: к тому времени я часто пробирался по заваленным снегом дорогам и ни разу не застревал. Но когда-то это должно было случиться — конечно, тогда, когда нужно было лететь в командировку и до посадки на рейс оставалось всего несколько часов. И вот когда машина плотно села на «брюхо», а попытки откопать колеса и выехать враскачку привели к тому, что она еще сильнее зарылась в снег, я почувствовал полную беспомощность.
«Липучка» Nokian хорошо гребет по снегу, но на льду без шипов уже не комфортно.
Спрятанный за эмблемой радар круиз-контроля быстро теряет работоспособность в снегопад.
Эксплуатационные расходы | |
| Пробег автомобиля за время теста | 6500 км |
| Средний расход топлива | 10,5 л/100 км |
| Периодичность техобслуживания | 10 000 / 12 км/мес. |
| Стоимость ТО у официального дилера (ТО-1/ТО-2) | 14 700 / 14 700 р. |
| Стоимость ОСАГО для данного автомобиля | 12 650 р. |
| Стоимость каско для данного автомобиля | 121 670 р. |
| Транспортный налог | 18 675 р./год |
| Стоимость 1 км с учетом пробега 20 000 км в год (топливо, ТО, ОСАГО, каско и транспортный налог) | 13,8 р./км |
Хочу получать самые интересные статьи
Infiniti QX50 2018 — автомобиль, которого стоит ждать | Особенность
[image mediaId = «d28e06b7-ee93-449a-9088-36e Что Это: замена Infiniti устаревшему кроссоверу QX50, ранее известному как EX35.
Почему это важно: Это первый серийный автомобиль, двигатель которого будет активно изменять степень сжатия. Infiniti заявляет, что с турбонагнетателем и системой изменения фаз газораспределения, способной работать по циклу Миллера, этот четырехцилиндровый двигатель мощностью 268 л.с. на 27 процентов эффективнее шестицилиндрового двигателя аналогичной мощности.
Платформа: Infiniti обменяет давнюю заднюю и полноприводную платформу FM, которая лежит в основе нынешнего QX50, на новую архитектуру с поперечным расположением двигателя, появившуюся в результате соглашения о сотрудничестве с Mercedes-Benz. Эта новая платформа имеет корни Mercedes, но отличается и больше, чем платформа Benz GLA / Infiniti QX30. На данный момент неизвестно, какой Benz будет использовать эту платформу. QX50 будет построен на сборочном заводе Nissan в Агуаскальентесе, Мексика.
Трансмиссия: В новом двигателе, получившем название VC-T от слова «турбированный с переменной степенью сжатия», степень сжатия изменяется от 8. От 0: 1 до 14,0: 1 с системой звеньев, эксцентриковым валом и приводом в картере рядной четверки. В течение 1,5 секунд этот двигатель может изменить ход поршня с эффективного режима с низким наддувом и высокой степенью сжатия на высокий наддув и низкий уровень сжатия для достижения максимальной мощности. Единственная предлагаемая трансмиссия — это вариатор, а полный привод не является обязательным.
Соревнования: Audi Q5, BMW X3, Cadillac XT5, Jaguar F-Pace, Lexus RX, Porsche Macan.
Что может пойти не так: В двигателе VC-T установлено в три раза больше подшипников между его шатунами и коленчатым валом, а новые технологии часто имеют проблемы с прорезыванием зубов, поэтому надежность будет иметь первостепенное значение для успеха VC-T. Но Infiniti настолько уверена в этой технологии двигателей, что планирует установить ее в конечном итоге практически в каждом 2,0-литровом четырехцилиндровом двигателе.
Предполагаемое поступление и цена: Этой осенью в качестве модели 2018 года со стартовой ценой около 37000 долларов.
Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.
2018 INFINITI Q50 Характеристики, цена, миль на галлон, отзывы
Вердикт: Легкого обновления было недостаточно, чтобы поднять Q50; ему нужен большой апгрейд.
В сравнении с конкурентами: В классе беспощадных автомобилей качество вождения и мультимедийная система Q50 не соответствуют его конкурентам.
Infiniti Q50 2018 года является последней версией одного из самых популярных автомобилей Infiniti, компактного роскошного седана, первоначально названного G35. G35 был одним из первых автомобилей, в который я влюбился, прибыв на американские берега в тот же год, когда я получил водительские права — 2002 год.
Новый модельный год представляет собой легкое обновление для Q50, которое включает новую структуру уровня отделки салона. Теперь есть четыре комплектаций: Pure, Luxe, Sport и Red Sport 400. Остались все три варианта двигателя: 2 с турбонаддувом.0-литровый четырехцилиндровый; 3,0-литровый V-6 с двойным турбонаддувом; и доработанная версия последнего для Red Sport 400. Pure поставляется только с двигателем меньшего размера, Luxe предлагает на выбор любой из них, а Sport и Red Sport 400 поставляются только с V-6. Infiniti предлагает задний или полный привод (за 2000 долларов) для всех комплектаций Q50 и вариантов двигателей.
Внешние изменения включают новую решетку радиатора спереди и измененную переднюю панель с новыми корпусами противотуманных фар. Внутри новое рулевое колесо, но больше не о чем говорить; осталась старая двухэкранная мультимедийная система.В моделях Q50 Red Sport лучшая кожа и акценты из темного хрома. Доступен длинный список технологий безопасности.
Сравните здесь Q50 2018 с прошлогодней моделью.
Я тестировал Q50 3.0t Sport с более мощным двигателем и несколькими дополнительными пакетами опций, включая Essential Package (2500 долларов США), ProAssist Package (1650 долларов США), Performance Package (1500 долларов США) и Sensory Package (2650 долларов США), что привело к росту цены. от начальной точки 3.0t в 41 645 долларов (включая пункт назначения) до 50 410 долларов. Вот более подробная информация о том, что мы тестировали:
Infiniti Q50 2018 3.0т Спорт
- Трансмиссия: 300 лошадиных сил, 3,0-литровый V-6 с двумя турбинами и крутящий момент 295 фунт-фут; семиступенчатая автоматическая коробка передач; задний привод
- Расчетная экономия топлива: 20/29/23 миль на галлон город / шоссе / в сочетании
- Основные характеристики: Система с двумя дисплеями, навигация, предупреждение о слепых зонах, камеры с обзором 360 градусов, переднее автономное экстренное торможение, динамическая цифровая подвеска, аудиосистема Bose с 16 динамиками, передние и задние датчики парковки
- Цена: 50 410 $ (включая пункт назначения)
Как это водит
Моей любимой частью характеристик Q50 был 300-сильный двигатель 3 с двойным турбонаддувом. 0-литровый шестицилиндровый двигатель, развивающий 295 фунт-фут крутящего момента. Модернизированная версия Red Sport 400 развивает 400 л.с. (о, , теперь , я понимаю название) и 350 фунт-фут крутящего момента. 2,0-литровый четырехцилиндровый 2,0-литровый двигатель мощностью 208 л.с. с турбонаддувом развивает крутящий момент 258 фунт-фут.
Уменьшение масштаба до четырехцилиндрового двигателя не принесет вам большого выигрыша в экономии топлива: примерно 23/30/25 миль на галлон для моделей с задним приводом и 22/28/24 миль на галлон с полным приводом. 3.0t стоит всего 2 мили на галлон вместе (20/29/23 миль на галлон с задним приводом, 19/27/22 миль на галлон с полным приводом).Версии Red Sport аналогичны: 20/26/22 миль на галлон с задним приводом и 19/26/22 миль на галлон с полным приводом.
Причина, по которой я называю двигатель большего размера своей любимой частью впечатлений от вождения Infinity Q50, заключается в том, что то, что с ним связано, вызывает разочарование. Единственная трансмиссия — семиступенчатая автоматическая коробка передач, и это мокрое одеяло даже в более агрессивных режимах вождения Q50. К счастью, мой тестовый автомобиль включал в себя Performance Package, который добавил адаптивную динамическую цифровую подвеску, спортивные тормоза и подрулевые переключатели.Весла были подарком судьбы; сам выбирал передачи давал двигателю светить. Он быстро набирает силу и любит набирать обороты, но каждый раз, когда я оставлял автомат на его усмотрение, между нажатием педали акселератора и любым поступательным движением была заметная задержка. Была задержка ускорения в надежде, что трансмиссия сбросит одну или две передачи, а также при сильном нажатии на педаль, когда она ударялась об пол, а затем ждала, пока машина осознает: «О, я должен ехать».
Для седана такой цены со спортивными устремлениями (в конце концов, у него в названии есть Sport) управляемость Q50 оставляет желать лучшего.Даже с динамической цифровой подвеской, которая усиливает подвеску при более агрессивных настройках привода, я обнаружил, что крен кузова слишком велик.
Из-за этого машина казалась тяжелой в поворотах, что делало меня менее уверенным в ее толкании. Рулевое управление было не намного лучше; в нем отсутствует обратная связь, и он не чувствует линейного выхода из центра. Как круизер Q50 хорош, но когда я попросил о нем побольше, мне не хватало. Если учесть, что Infinity Q50 конкурирует с проворными и привлекательными автомобилями, такими как Alfa Romeo Giulia и Cadillac ATS, его недостатки становятся еще более очевидными.
Два экрана для чего?
Внутри большая часть центральной консоли отведена под двухэкранную мультимедийную систему Q50. Верхний экран утоплен в приборную панель, где отображаются навигационные карты, функции телефона (через Bluetooth) и дисплей камеры Infinity Q50. Чтобы управлять этим экраном, вам нужно будет использовать либо небольшую ручку за селектором передач, либо свой голос.
А вот нижний экран — сенсорный. Он расположен на гладкой глянцевой панели и окружен кнопками климат-контроля с обеих сторон и тремя кнопками ниже («Аудио», «Меню» и «Климат»), которые помогают перемещаться по экранным меню.
Я обнаружил, что аудиосистема, климатическая установка и система управления производительностью на сенсорном экране достаточно просты в использовании, но верхний дисплей в беспорядке. Циферблат не является интуитивно понятным, поэтому использование верхнего экрана, на котором размещены некоторые важные функции, которых нельзя избежать, затруднительно. Acura TLX 2018 имеет аналогичную настройку с двумя экранами со многими из тех же ограничений. Мне тоже не понравилось использовать странный циферблат Acura для верхнего экрана, но у TLX есть потрясающая функция, которой не хватает Q50: Android Auto и Apple CarPlay, которые делают верхний экран намного более полезным.
Поскольку Infinity Q50 не поддерживает технологии зеркалирования смартфонов, единственный вариант — использовать систему Infiniti, которая несколько раз сбивала с толку или расстраивала меня за неделю, когда я ездил на Q50.
Интерьер
В остальном интерьер более конкурентоспособен. Sport 3. 0t поставляется с стандартной обивкой из натуральной кожи, и я нашел спортивные сиденья удобными и удобными. Я долго ехал по шоссе на Q50 и после этого не чувствовал ни усталости, ни боли.
На заднем сиденье не так много места для ног, но это верно для большинства представителей этого класса. Высота салона хорошая, а у Q50 большие окна по всему периметру, что помогает обеспечить хороший обзор со всех сидений. Грузовое отделение составляет 13,2 кубических футов для моделей с четырьмя цилиндрами и 13,5 кубических футов для моделей V-6. Таким образом, Infinity Q50 имеет меньше места, чем Acura TLX, примерно так же, как Audi A4, и немного больше, чем Mercedes-Benz C300. Сравните другие характеристики и функции Q50 с этими моделями.
Безопасность не гарантируется
Заключение
Обновления Infinity Q50 2018 года для меня недостаточны и определенно не решают самые большие проблемы автомобиля: мультимедийную систему и впечатления от вождения, которые не соответствуют конкурентам. Придется сесть за руль Red Sport 400 AWD, чтобы посмотреть, держится ли он лучше (у него иная система рулевого управления, чем на 3,0-тонном Sport, на котором я ездил), но я скептически отношусь к добавленной мощности. не решает всех бед.
Q50 выглядит стильным автомобилем, который достаточно хорошо работает как круизер.Но с деталями, которые ниже среднего для этого класса люкс, включая те, с которыми вы регулярно взаимодействуете, Q50 слишком сильно отстает от своих конкурентов.
Редакционный отдел Cars.com — ваш источник автомобильных новостей и обзоров. В соответствии с давней политикой этики Cars.com редакторы и рецензенты не принимают подарки или бесплатные поездки от автопроизводителей. Редакционный отдел не зависит от отделов рекламы, продаж и спонсируемого контента Cars.com.
2020 Infiniti QX30
— цена: + 0 руб. Один из самых эмоциональных и будоражащих воображение кроссоверов.Самая красивая из всех существующих акул.
Симбиоз Mercedes и Infinity, гордо носящий шильдик QX 30 — модельный год.
Жизнерадостный дизайн с первого взгляда покорит любого обывателя. Построенный на базе хэтчбека Q30, кроссовер с технологией Mercedes Infiniti Ku X 30 разработан для молодых и активных покупателей.
Внешний вид модели воинственный. Спереди в глаза бросается множество хромированных элементов, массивная решетка радиатора и зауженные фары, похожие на глаза самурая.Профиль неприлично демонстрирует огромные зазоры колесных арок (клиренс составляет от 170 до 200 мм), динамичные линии кузова и зигзагообразные стойки задней двери. На корме заднее стекло и дверь багажного отделения напоминают по форме песочные часы. Фары были взяты от более дорогого QX50. А вот бампер Zadran с двумя прямоугольными глушителями выглядит очень консервативно.
Интерьер Infiniti Ku X 30 2020 — год
Внутри этот миниатюрный «внедорожник» очень удобен и комфортен, так как машина никуда не уедет. Во время движения можно услышать скрипы в разных частях салона. За трехспицевым рулем находится цветная панель приборов. На центральной консоли установлен 6,5-дюймовый экран системы навигации и мультимедиа. На последнем также отображается изображение окружения с 4-х камер. Большая часть поверхности отделана кожей и алюминием, что подчеркивает статусность автомобилей. Но больше всего царапин может вызвать пластиковая рамка вокруг блока климат-контроля. Внутри Infiniti QX30 2020 может с комфортом разместиться до 5 человек, нужно лишь заранее разделить багажное пространство, рассчитанное на 368 литров.
Infiniti QX30 2020 характеристики и цена
До места нахождения редких покемонов или досуга вы доведете результат сотрудничества с Mercedes-Benz — 2,0-литровый бензиновый двигатель, расположенный под капотом. Мощность двигателя составляет 210 л.с., крутящий момент двигателя 350 Нм. Он управляет силовым агрегатом в паре с 7-ступенчатой автоматической коробкой передач с двойным сцеплением и системой полного привода. Последний вариант.
Фактически, Infiniti QX30 2020 года — это по сути Mercedes-Benz GLA250 с полным дизайном экстерьера и частичным дизайном интерьера Infiniti 2020 года.
В США стоимость модели начинается от 31000 долларов. При желании можно заплатить деньги и купить породистый BMW X1, который выглядит легко, но лишен мелких недостатков Infinity.
Cтарт продаж нового кроссовера Infiniti QX30 2020 года в России ожидается к концу.
| 1,1 | Дата обновления: | 29 июля 2021 г. | ||||
| 1,2 | Название судна (номер IMO): | Уникальная бесконечность (9540833) | ||||
| 1.3 | Предыдущее название и дата изменения судна: | Не применимо | ||||
| 1,4 | Дата доставки / Производитель (где построен): | 21 мая 2013 г. / Onomichi Dockyard Co. Ltd, город Ономити, префектура Хирсосима, Япония | ||||
| 1,5 | Флаг / порт приписки: | Гонконг / Гонконг | ||||
| 1.6 | Позывной / MMSI: | VRLY6 / 477631400 | ||||
| 1,7 | Контактные данные судна (спутниковая связь / факс / электронная почта и т. Д.): | Тел .: V-SAT: + 852 58034918 / FBB: + 870 773408216 Факс: +870783019224 Электронная почта: [email protected] | ||||
| 1,8 | Тип судна (как описано в форме A или форме B Q1.11 IOPPC): | Нефтяной танкер | ||||
| 1.9 | Тип корпуса: | Двойной корпус | ||||
| 1,10 | Зарегистрированный владелец — Полный стиль: | Beta Navigation Limited 1802, Harbour Center, 25 Harbour Road, Wanchai, Hong Kong Hong Kong Тел . : +85228274828 Факс: +85228270018 Телекс: Не применимо Электронная почта: [email protected] Веб-сайт: Не применимо | ||||
| 1,11 | Технический оператор — Полный стиль: | Anglo-Eastern Tanker Management (Hong Kong) Limited 17 / F, Kingston International Center, Коулун-Бэй, Коулун, 19 Wang Chiu Road, Гонконг Гонконг Тел .: +852 39407000 Факс: +852 28612419 Телекс: NA Электронная почта: проверка[email protected] IMO компании #: 0104949 | ||||
| 1,12 | Коммерческий оператор — Полный стиль: | ENEOS Ocean Corporation LANDMARK TOWER 48F, 2-2-1, Минатомирай, Ниси-ку, Иокогама, Канагава ЯПОНИЯ Япония Тел .: +81 45 307 3171 Факс: +81 45 307 3038 Телекс: Не применимо Электронная почта: [email protected] | ||||
| 1,13 | Владелец диспонента — Полный стиль: | ENEOS Ocean Corporation LANDMARK TOWER 48F, 2-2-1, Минатомирай, Ниси-ку, Иокогама, Канагава ЯПОНИЯ Тел . : +81 45 307 3171 Факс: +81 45 307 3038 Телекс: Не применимо Электронная почта: opr-chemical @ eneos.com Интернет: Не применимо | ||||
| 1,14 | P&I Club — Полный стиль: | STEAMSHIP Steamship Mutual Underwriting Association Limited C / O филиал в Гонконге, уполномоченный Управлением по страхованию Гонконга Room 1901 Jubilee Center 18 Fenwick Street Wanchai Гонконг Зарегистрирована с ограниченной ответственностью в Англии и Уэльсе Тел .: (+852) 2838 2722 Интернет: www.steamshipmutual.com | ||||
| 1.15 | Страхование ответственности P&I Club за загрязнение / срок действия: | 1000000000 долларов США | 20 февраля 2022 г. | |||
| 1,16 | Корпус и оборудование застрахованы — Полный стиль: (указать брокера или ведущего андеррайтера) | Страховая компания Mitsui Sumitomo, Токио 11-1, Kanda Surugadai 3-Chome, Тиёда-ку, Токио 101-8011, Япония Электронная почта: mcl. [email protected] Тел .: +81 3 3259 3593 Факс: +81 3 3293 2187 | ||||
| 1,17 | Страховая стоимость Hull & Machinery / срок действия: | 28 000 000 долл. США 90 149 | 31 декабря 2021 г. | |||
| 1,18 | Классификационное общество: | Nippon Kaiji Kyokai | ||||
| 1,19 | Обозначение класса: | NS * / MNS * (CSR, TOB / CT II и III, PSPC-WBT) (ESP) (IWS) (PSCM) (1HM) (BWTS) | ||||
| 1.20 | Подпадает ли судно под действие каких-либо условий класса, расширения класса, невыполненных меморандумов или рекомендаций по классу? Если да, укажите подробности: | Нет НЕТ | ||||
| 1,21 | В случае изменения классификационного общества, наименование предыдущего и дата изменения: | , не применимо | ||||
| 1,22 | Есть ли у судна ледовый класс? Если да, укажите, какой уровень: | Нет, не применимо | ||||
| 1. 23 | Дата / место последней постановки в док: | 16 мая 2018 г. / Шекоу, Китай | ||||
| 1,24 | Срок сдачи следующего сухого дока / следующего ежегодного освидетельствования: | 15 мая 2023 г. | 20 мая 2022 г. | |||
| 1,25 | Дата последнего специального освидетельствования / следующего специального освидетельствования: | 16 мая 2018 | 20 мая 2023 г. | |||
| 1.26 | Если на судне действует программа оценки состояния (CAP), какова последняя общая оценка: | Нет (не применимо) | ||||
| 1,27 | Длина габаритная (LOA): | 182,50 м | ||||
| 1,28 | Длина между перпендикулярами (LBP): | 175,00 м | ||||
| 1,29 | Наибольшая ширина (ширина): | 32. 26 м | ||||
| 1,30 | Общая глубина: | 19,05 м | ||||
| 1,31 | Киль к мачте (KTM) / Киль к мачте (KTM) в сложенном состоянии, если применимо: | 47,73 м | 0 м (не применимо) | |||
| 1,32 | Расстояние от передней части моста до центра коллектора: | 56,96 м | ||||
| 1.33 | Наклон к центру коллектора (BCM) / От кормы к центру коллектора (SCM): | 88,70 м | 93,80 м | |||
| 1,34 | Параллельные расстояния между телами: | Лайткоин | Обычный балласт | Летний дедвейт | ||
| Коллектор от прямого к среднему: | 37,00 м | 41,00 м | 41. 32 кв.м. | |||
| Коллектор от кормы до средней точки: | 30,00 м | 41,00 м | 49,78 м | |||
| Длина параллельного корпуса: | 67 м | 82 кв.м | 91,10 м | |||
| 1,35 | Чистая вместимость: | 13 762,00 | ||||
| 1,36 | Валовая вместимость / Сниженная валовая вместимость (если применимо): | 29 479.00 | 23 811 | |||
| 1,37 | Тоннаж Суэцкого канала — брутто (SCGT) / нетто (SCNT): | 30 637,57 | 27 168,02 | |||
| 1,38 | Чистая вместимость Панамского канала (PCNT): | 24 469,00 | ||||
| 1,39 | Грузовая марка | Надводный борт | Осадка | Дедвейт | Рабочий объем | |
| Лето: | 6. 038 м | 13,044 м | 49,996 MT | 60 744 MT | ||
| Зима: | 6,309 м | 12,773 м | 48,583 MT | 59 331 MT | ||
| Тропический: | 5,767 м | 13,315 м | 51414 MT | 62,162 MT | ||
| Судно: | 16.42 кв.м. | 2,66 м | 10 748,00 MT | |||
| Нормальное состояние балласта: | 11,96 м | 7,13 м | 20 413,00 MT | 31 161,00 MT | ||
| Состояние изолированного балласта: | 11,96 м | 7,13 м | 20 413,00 MT | 31 161. 00 MT | ||
| 1,40 | FWA / TPC на летнем осадке: | 290 мм | 52,24 MT | |||
| 1,41 | Есть ли на судне несколько SDWT? Если да, укажите все присвоенные грузовые марки: | Да 44997.0 34997 39995 49996 50378 | ||||
| 1,42 | Константа (без пресной воды): | 340 MT | ||||
| 1.43 | Каковы правила компании в отношении зазора под килем (UKC) для этого судна? | В МОРЕ
Лоцманские воды / каналы, фарватеры, реки: 10% статической осадки. Прибрежные воды (расстояние менее 25 морских миль от берега) — 20% статической осадки.
Открытая вода (расстояние более 25 морских миль) — 50% статической осадки) В порту Параллельно / Швартовка / Отшвартовка — 1,5% от Vsl крайнего B или 0,3 м в зависимости от того, что больше. CBM / SBM — не менее 20% статической тяги На якоре (незащищенные воды) — 20% статической осадки
На якоре (защищенные воды) — 10% статической осадки. | ||||
| 1.44 | Какова максимальная высота мачты над ватерлинией (осадка по воздуху) | Полная мачта | Разрушенная мачта | |||
| Летний дедвейт: | 34,686 м | 0 м | ||||
| Нормальный балласт: | 40,70 м | 0 м | ||||
| Летний корабль: | 45,07 м | 0 м | ||||
| 2.1 | Сертификат оборудования безопасности (SEC): | 16 мая 2018 | 08 июн. 2020 г. | 23 февраля 2021 г. | 20 мая 2023 г. | |
| 2,2 | Сертификат безопасности радиооборудования (SRC) | 16 мая 2018 | 08 июн.2020 г. | 23 февраля 2021 г. | 20 мая 2023 г. | |
| 2.3 | Сертификат безопасности строительства (SCC): | 16 мая 2018 | 08 июн.2020 г. | 23 февраля 2021 г. | 20 мая 2023 г. | |
| 2,4 | Международное свидетельство о грузовой марке (ILC): | 16 мая 2018 | 20 мая 2023 г. | |||
| 2,5 | Международный сертификат предотвращения загрязнения нефтью (IOPPC): | 16 мая 2018 | 08 июн. 2020 г. | 23 февраля 2021 г. | 20 мая 2023 г. | |
| 2.6 | Международный сертификат охраны судна (ISSC): | 24 апр.2020 г. | Не применимо | Не применимо | 1 сентября 2023 г. | |
| 2,7 | Свидетельство о труде в морском судоходстве (MLC): | 21 апр.2020 г. | 21 июля 2021 г. | 17 июля 2023 г. | ||
| 2.8 | Сертификат управления безопасностью ISM (SMC): | 24 апр.2020 г. | Не применимо | Не применимо | 1 сентября 2023 г. | |
| 2,9 | Документ о соответствии (DOC): | 21 апр. 2020 г. | 09 сен 2020 | 23 октября 2021 г. | ||
| 2,10 | Сертификат соответствия USCG (USCGCOC): | 29 авг.2020 г. | 29 августа 2022 г. | |||
| 2.11 | Конвенция о гражданской ответственности 1992 г. Свидетельство: | 20 февраля 2021 г. | 20 февраля 2022 г. | |||
| 2,12 | Свидетельство о гражданской ответственности за ущерб от загрязнения бункерным топливом (CLBC): | 20 февраля 2021 г. | 20 февраля 2022 г. | |||
| 2. 13 | Ответственность за удаление обломков Сертификат (WRC): | 20 февраля 2021 г. | 20 февраля 2022 г. | |||
| 2,14 | Свидетельство о финансовой ответственности США (COFR): | 21 мая 2019 | 21 мая 2022 г. | |||
| 2.15 | Сертификат класса (COC): | 10 окт.2019 г. | 08 июн.2020 г. | 23 февраля 2021 г. | 20 мая 2023 г. | |
| 2,16 | Международный сертификат предотвращения загрязнения сточными водами (ISPPC): | 16 мая 2018 | 20 мая 2023 г. | |||
| 2.17 | Сертификат пригодности (COF): | 10 окт.2019 г. | 23 февраля 2021 г. | 20 мая 2023 г. | ||
| 2,18 | Международный сертификат энергоэффективности (IEEC): | 24 июня 2013 г. | ||||
| 2,19 | Международный сертификат предотвращения загрязнения воздуха (IAPPC): | 08 июн.2020 г. | 08 июн.2020 г. | 23 февраля 2021 г. | 20 мая 2023 г. | |
| 2.20 | Владелец гарантирует, что судно является членом ITOPF и останется таковым на протяжении всего рейса / контракта: | Есть | ||||
| 2,21 | Имеется ли на судне Политика в отношении наркотиков и алкоголя, соответствующая руководящим принципам OCIMF по контролю над наркотиками и алкоголем на борту судна? | Есть | ||||
| 2,22 | Есть ли на борту специальное соглашение ITF (если применимо)? | Есть | ||||
| 2. 23 | Срок действия синей карты ITF (если применимо): | 20 мая 2022 г. | ||||
| 3,1 | Национальность магистра: | Индийская | ||||
| 3,2 | Количество и национальность должностных лиц: | 9 | Индийская | |||
| 3,3 | Количество и национальность экипажа: | 10 | Индийская | |||
| 3.4 | Какой общий рабочий язык на борту: | АНГЛИЙСКИЙ | ||||
| 3,5 | Говорят ли и понимают ли офицеры по-английски: | Есть | ||||
| 3,6 | Если офицеры / экипаж нанят агентством комплектования — полный стиль: | Должностные лица: Anglo-Eastern Tanker Management (Гонконг) Лимит Anglo-Eastern Tanker Management (Hong Kong) Ltd 17 / F, Международный центр Кингстона, Коулун-Бэй, Коулун, 19 Wang Chiu Road, Hong Kong Тел . : +852 39407000 Факс: +852 28612419 Телекс: NA Электронная почта: операционная[email protected] Веб-сайт: www.angloeastern.com Экипаж: | ||||
| 4,1 | Представил ли оператор судна план ликвидации разливов судна в береговую охрану США, который был одобрен официальным письмом USCG? | Есть | ||||
| 4,2 | Квалифицированный специалист (QI) — Полный стиль: | OBRIEN RESPONSE MANAGEMENT INC 818 Town and Country Blvd., Офис 200 Хьюстон, Техас 77024, США Тел .: + 1-281-606-4818 Факс: +1 985781 0580 Телекс: 49617361 OOPS UI Электронная почта: [email protected] Интернет: Не применимо | ||||
| 4,3 | Организация по ликвидации разливов нефти (OSRO) — Полный стиль: | National Response Corporation 3500 SUNRISE HIGHWAY, SUITE T103 GREAT RIVER, NY 11739, USA Тел . : +1631224 9141 Факс: +1631224 9086 Телекс: Не применимо Электронная почта: iocdo @ nrcc.com Интернет: Не применимо | ||||
| 4,4 | Спасательные и морские пожарные службы (SMFF) — Полный стиль: | RESOLVE MARINE GROUP, INC. КОРПОРАТИВНЫЙ ШТАБ 1510 ЮВ 17 УЛ., ЛЮКС 400 FORT LAUDERDALE, FL 33316 Тел .: + 1-954-764-8700 Факс: + 1-954-764-8724 Телекс: Не применимо Электронная почта: [email protected] | ||||
| 5,1 | На судне действует система менеджмента качества? Если да, то какой системы? (ISO9001 или резолюция IMO A.741 (18) с изменениями): | Да Резолюция ИМО A.741 (18) | ||||
| 5,2 | Может ли судно соответствовать требованиям ICS Helicopter Guidelines? | № | ||||
| 5. 2.1 | Если да, укажите, предусмотрена ли площадка для лебедки или приземления: | |||||
| 5.2.2 | Если да, то какой диаметр предоставленного круга: | 0 м | ||||
| 6.1 | Покрытие резервуара | с покрытием | Тип | В какой степени | Аноды | |
| Грузовых танков: | Есть | Чистая эпоксидная смола | Целый резервуар | № | ||
| Балластные цистерны: | Есть | Эпоксидная смола без каменноугольной смолы | Целый резервуар | Есть | ||
| Отстойные резервуары: | Есть | Морские краски Chugoku. Чистая эпоксидная смола EPICON T — 500 | Целый резервуар | НЕТ | ||
| 7,1 | Насосы: | № | Тип | Вместимость | At What Head (sg = 1.0) | |
| Насосы балластные: | 2 | Framo | 800 м3 / час | 25 м | ||
| Эжекторы балласта: | 1 | Эжектор водяной струи | 190 м3 / час | 5 метров | ||
| 8.1 | Оснащено ли судно переборками по осевой линии всех грузовых танков? Если да, цельные или перфорированные: | Да, цельный | ||||
| 8,2 | Количество грузовых танков и общая кубатура (98%): | 14 с откосами | 51 987,10 м3 | |||
8. 2.1 | Вместимость (98%) каждой естественной сегрегации с двойным клапаном (укажите резервуары): | сегмент 1: 7004.5 м3 (1W) Seg # 2: 9035,5 m3 (2W) Seg # 3: 9153,7 m3 (3W) Seg # 4: 9166,7 m3 (4W) Seg # 5: 9153,7 m3 (5W) Seg # 6: 8473 м3 (6 Вт) | ||||
| 8.2.2 | Класс IMO (нефтехимическое судно типа 1, 2 или 3): | 2,3 | ||||
| 8,3 | Количество отстойных резервуаров и общая кубатура (98%): | 2 | 1 948,90 м3 | |||
| 8.3,1 | Укажите сегрегации, к которым относятся отстойные резервуары, и их вместимость с двойным клапаном: | Отстой P — 847.1 Отстой С- 1101,8 | ||||
| 8.3.2 | Емкость бака (ов) для остаточного / удерживаемого масла (98%), если применимо: | 241,90 м3 | ||||
| 8. 3.3 | Какую общую вместимость SBT и процентную долю судна SDWT может поддерживать? | 18900.50 м3 | 40% | |||
| 8.3.4 | Отвечает ли судно требованиям Правила 18.2 Приложения I к Конвенции МАРПОЛ: | Есть | ||||
| 8,4 | Сколько сортов / продуктов может быть загружено / выгружено в резервуар с двухклапанной сегрегацией: | 6 | ||||
| 8.4.1 | Государственный тип защитной оболочки груза (встроенные, независимые, гравитационные или напорные): | 2G (интегральная гравитация) | ||||
| 8.5 | Есть ли ограничения на наполнение грузовых танков? Если да, укажите количество незаполненных резервуаров, макс. Вес, ограничения по незаполненному объему и т. Д .: | Да МАКСИМАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ ГРУЗА В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ НАГРУЗКИ составляет 0,8773 т / куб.м, МАКСИМАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ ГРУЗА В ЛЮБЫХ УСЛОВИЯХ составляет 1,6 т / куб.м | ||||
| 8,6 | Макс.высота погрузки однородных грузов | с VECS | Без VECS | |||
| Нагрузка на соединение коллектора: | 1,505.50 м3 / час | 1,756,00 м3 / час | ||||
| Загружается одновременно через все коллекторы: | 3000 м3 / час | 3000 м3 / час | ||||
| 8,7 | На судне оборудована диспетчерская (CCR): | Есть | ||||
| 8,8 | Можно ли считать заполненный / незаполненный объем резервуара из CCR: | Есть | ||||
| 8. 9 | Сертифицирована и откалибрована измерительная система? Если нет, укажите, какие из них не откалиброваны: | Да, не применимо | ||||
| Какой тип измерительной системы согласно IBC 13.1 установлен (открытый / ограниченный / закрытый)? | Закрыто. | |||||
| Какой тип фиксированной замкнутой системы учета резервуаров используется: | Радар | |||||
| Установлена ли система контроля перелива бака? Если да, то укажите, включает ли система автоматическое закрытие клапанов ?: | Да, Нет | |||||
| Установлены ли сигнализаторы переполнения (высокого)? Если да, укажите для всех резервуаров или частично: | Да, все | |||||
8.:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/1353300/1353391/original.jpg) 9,1 | Можно ли перевозить груз в условиях закрытой погрузки в соответствии с ISGOTT 11.1.6.6? | Есть | ||||
| 8.9.2 | Оборудованы ли грузовые танки многоточечным замером? Если да, укажите тип и расположение: | Нет (один для отдельного резервуара), N / A | ||||
| 8,10 | Количество переносных измерительных приборов (пример — MMC) на борту: | 3 | ||||
| 8.11 | Установлена ли система контроля выбросов паров (VECS)? | Есть | ||||
| 8,12 | Количество / размер коллекторов VECS (с каждой стороны): | 2 | 304,80 мм | |||
| 8,13 | Количество / размер / тип редукторов VECS: | 2 (12 дюймов x 12 дюймов) 2 (12 x 16 дюймов) | ||||
| 8,14 | Укажите, какой тип вентиляционной системы установлен: | Высокоскоростные клапаны P / V | ||||
| 8. 15 | Общее количество / размер соединений грузового коллектора с каждой стороны: | 6 / 300,00 мм (груз: 300 миллиметров (12 дюймов), уклон: 250,0 миллиметров (10 дюймов)) | ||||
| 8.15.1 | Есть ли на судне соединение коллектора с общей линией? Если да, опишите: | Не применимо | ||||
| 8,16 | Какие типы клапанов установлены на коллекторе: | Бабочка | ||||
| 8.17 | Из материала / номинал коллектора: | SUS316LTP / Не применимо | ||||
| 8.17.1 | Соответствует ли судно последней редакции Рекомендаций OCIMF по коллекторам нефтяных танкеров и сопутствующему оборудованию? | Есть | ||||
| 8,18 | Расстояние между центрами грузового коллектора: | 2,000. 00 мм | ||||
| 8.19 | Расстояние между рельсами судна и манифольдом: | 4600,00 мм | ||||
| 8,20 | Распределительный коллектор до борта корабля: | 4600,00 мм | ||||
| 8,21 | От верхней части направляющей до центра коллектора: | 650.00 мм | ||||
| 8,22 | Расстояние от главной палубы до центра коллектора: | 2100.00 мм | ||||
| 8,23 | Решетка сливного бака к центру коллектора: | 900.00 мм | ||||
| 8,24 | Высота коллектора над ватерлинией в нормальном балласте / в состоянии SDWT: | 14,05 м | 8,138 м | |||
| 8,25 | Количество / размер / тип редукторов: | 6 x 300/400 мм (12/16 «) 5 x 300/250 мм (12/10″) 6 x 300/200 мм (12/8 «) 1 x 250/400 мм (10/16″) 1 x 250/200 мм (10/8 «) ANSI | ||||
| 8. 26 | Есть ли на судне кормовой коллектор? Если да, укажите размер: | Нет, 0 мм | ||||
| 8,27 | Грузовые / отстойные цистерны с системой подогрева груза? | Тип | Спиральный | Материал | ||
| Грузовые танки | Пар | Есть | SS | |||
| Отстойные цистерны: | Пар | Есть | SUS316L-E | |||
| 8.27,1 | Установлена ли система термомасляного нагрева? Если да, указать танки ?: | Нет, не применимо | ||||
| 8,28 | Максимальная температура груза, который может быть загружен / выдержан: | 75,0 ° C / 167,0 ° F | 60 ° C / 140 ° F | |||
| 8,28,1 | Минимальная температура груза может быть загружена / выдержана: | |||||
8. 29 | Установлена / функционирует ли система инертного газа (IGS)? | Да / Да | ||||
| 8,29,1 | Установлена / функционирует ли установка мойки сырой нефтью (COW)? | Да / Да | ||||
| 8,30 | Поставляется ли IGS от дымового газа, генератора инертного газа (IG) и / или азота: | Генератор IG | ||||
| 8.30.1 | Если генератор азота, укажите применимый расход для каждого из рассчитанных режимов чистоты: | Не применимо | ||||
| 8.31 | Сколько грузовых насосов могут работать одновременно на полную мощность: | 6 | ||||
| 8,32 | Насосы: | № | Тип | Вместимость | At What Head (sg = 1. 0) | |
| Грузовые насосы: | 12 2 1 1 1 | Hyd. Погружной Hyd. Погружной Hyd.Sunbmerged НАСОС ДЛЯ ОЧИСТКИ БАКА Hyd. Под водой | 600 M3 / HR 300 M3 / HR 150 M3 / HR 120 M3 / HR 100 M3 / HR | |||
| Грузовые эдукторы: | 0 | НЕТ | 0 м3 / час | 0 м | ||
| Зачистка: | 0 | НЕТ | 0 м3 / час | 0 м | ||
| 8.33 | Предусмотрен по крайней мере один переносной грузовой насос для аварийных ситуаций? | Есть | ||||
| 8,34 | Установлено ли оборудование для очистки танков в грузовых танках? | Есть | ||||
| 8,35 | Предоставляется ли переносное оборудование для очистки цистерн? | Есть | ||||
| 8,36 | Емкость насоса мойки баков: | 120. 00 м3 / час | ||||
| 8,37 | Установлен ли нагреватель воды для стирки? Если да, работает ли он, и укажите максимальную температуру воды для стирки: | Да, Да 80,00 ° C | ||||
| 8,38 | Какое максимальное количество машин может работать при максимальном расчетном давлении? | 2 | ||||
| 8,39 | Судно оснащено системой дистанционного контроля температуры грузовых танков.Если да, то работает ли он? | да, да | ||||
| 8,40 | Судно оборудовано системой дистанционного контроля давления в грузовых танках. Если да, то работает ли он? | да, да | ||||
| 8,41 | Судно оборудовано сушилкой грузовых танков. Если да, то в рабочем состоянии и состоянии: | Нет, н / д, м3 / час | ||||
| 8,42 | Судно оборудовано системой охлаждения груза.Если да, то есть ли в наличии действующие и государственные резервуары: | Нет, не применимо, не применимо | ||||
| 8,43 | Есть ли на палубе пар? | Есть | ||||
| 9,1 | Провода (на барабанах) | № | Диаметр | Материал | Длина | Разрывная нагрузка |
| Прогноз: | мм | м | MT | |||
| Передняя палуба: | мм | м | MT | |||
| Кормовая часть главной палубы: | мм | м | MT | |||
| Палуба для какашек: | мм | м | MT | |||
| 9. 2 | Хвосты проволоки | № | Диаметр | Материал | Длина | Разрывная нагрузка |
| Прогноз: | мм | м | MT | |||
| Передняя палуба: | мм | м | MT | |||
| Кормовая часть главной палубы: | мм | м | MT | |||
| Палуба для какашек: | мм | м | MT | |||
| 9. 3 | Канаты (на барабанах) | № | Диаметр | Материал | Длина | Разрывная нагрузка |
| Прогноз: | 4 | 52,00 мм | Смесь полипропилена и полиэстера | 220,00 м | 55,40 MT | |
| Передняя палуба: | 4 | 52.00 мм | Смесь полипропилена и полиэстера | 220,00 м | 55,40 MT | |
| Кормовая часть главной палубы: | 2 | 52,00 мм | Смесь полипропилена и полиэстера | 220,00 м | 55,40 MT | |
| Палуба для какашек: | 6 | 52,00 мм | Смесь полипропилена и полиэстера | 220. 00 м | 55,40 MT | |
| 9,4 | Прочие строки | № | Диаметр | Материал | Длина | Разрывная нагрузка |
| Прогноз: | 2 | 52 мм | Смесь полиэстера + полипропилена | 220 кв.м | 54.00 MT | |
| Передняя палуба: | 2 | 51 мм | Одинарная пряжа B5 и высококачественный полиэстер | 220 кв.м | 46,00 MT | |
| Кормовая часть главной палубы: | 3 | 52 мм | Смесь полиэстера + полипропилена | 220 кв. м | 54,00 MT | |
| Палуба для какашек: | 2 | 51 мм | Одинарная пряжа B5 и высококачественный полиэстер | 220 кв.м | 46.00 MT | |
| 9,5 | Лебедки | № | № барабанов | Движущая сила | Тормозная мощность | Тип тормоза |
| Прогноз: | 2 | Двойной барабан | Гидравлический | 27 MT | Руководство | |
| Передняя палуба: | 2 | Двойной барабан | Гидравлический | 27 MT | Руководство | |
| Кормовая часть главной палубы: | 1 | Двойной барабан | Гидравлический | 27 MT | Руководство | |
| Палуба для какашек: | 3 | Двойной барабан | Гидравлический | 27 MT | Руководство | |
| 9. 6 | Bitts, противооткатные упоры / клюзы закрытые | № Биттс | SWL Биттс | № Колодки закрытые | SWL Колодки закрытые | |
| Прогноз: | 4 | 64 МТ | 6 | 64 тонн (2-64 тонн + 4-45 тонн) | ||
| Передняя палуба: | 8 | 92 тонн (4-92 тонн + 4-64 тонн) | 16 | 92 тонн (4-92 тонн + 4-64 тонн + 8-58.5 мт) | ||
| Кормовая часть главной палубы: | 4 | 92 тонн (2-92 тонн + 2-64 тонн) | 8 | 92 т (2-92 т + 2-64 т + 4-58,5 т) | ||
| Палуба какашки: | 8 | 64 МТ | 14 | 64 т (8-64 т + 6-58,5 т) | ||
| 9,7 | Количество скоб на тросе левого / правого борта: | 11/11 | ||||
| 9.8 | Тип / SWL системы аварийной буксировки вперед: | Стопор цепи и трос | 200 MT | |||
| 9,9 | Тип / SWL системы аварийной буксировки на корме: | Подборщик ETS | 200 MT | |||
| 9.10.1 | Какой размер закрытой подушки и / или фарватера закрытого типа на корме: | 600 x 450 | ||||
| 9.10,2 | Что такое SWL закрытой подушки и / или фарватера закрытого типа на корме: | 200,00 MT | ||||
| 9,11 | Что такое SWL болларда на корме, пригодного для сопровождения буксира: | 200,00 MT | ||||
| 9,12 | Описание деррика / крана(номер, SWL и местонахождение): | Краны: 1 x 10.00 тонн Центр | ||||
| 9,13 | Жилое направление лестницы: | Корма | ||||
| Есть ли на судне переносной трап? Если да, укажите длину: | Есть | 15 метров | ||||
| 9,14 | Отвечает ли судно рекомендациям последнего издания OCIMF «Рекомендации по оборудованию, используемому при носовой швартовке обычных танкеров у одноточечных причалов (ВОП)»? | Есть | ||||
| 9.15 | Если установлено, сколько стопоров цепи: | 1 | ||||
| 9,16 | Тип состояния / SWL стопора (ов) цепи: | язык | 200,00 MT | |||
| 9,17 | С каким максимальным диаметром цепи может справиться носовой стопор: | 76,00 мм | ||||
| 9,18 | Расстояние между носовым фартуком и стопором / кронштейном цепи: | 3.03 м. | ||||
| 9,19 | Является ли носовая подкладка и / или фартук закрытого типа рекомендуемым OCIMF размером (600 мм x 450 мм)? Если нет, укажите размер: | Да Не применимо | ||||
| 10,1 | Скорость | Максимум | Экономичный | |||
| Скорость балласта: | 16.20 узлов (WSNP) | 13 узлов (WSNP) | ||||
| Скорость в загруженном состоянии: | 15.20 узлов (WSNP) | 12,50 узлов (WSNP) | ||||
| 10,2 | Какой вид топлива используется для главной энергетической установки: | IFO 380 CST | IFO 380CST | |||
| 10,3 | Тип / Вместимость бункерных цистерн: | Мазут: 1997,90 м3 Дизельное топливо: 491,90 м3 Газойль: 0 м3 | ||||
| 10,4 | Оборудовано ли судно гребным винтом (гребными винтами) фиксированного или регулируемого шага: | Фиксированный | ||||
| 10.5 | Двигатели | № | Вместимость | Марка / Тип | ||
| Главный двигатель: | 1 | 9,480 кВт | МодельMitsui Man B&W 6S50MC-C | |||
| Вспомогательный двигатель: | 3 | 880 кВт | YANMAR 6N2IAL-SW | |||
| Блоки питания: | 4 | 3600 м3 / час | Фрэнк Монс / CCC5004 | |||
| Котлы: | 1 | 16.00 тонн в час | Aalborg OM16 / Водяная трубка типа | |||
| 10,6 | Какова тормозная мощность носового подруливающего устройства (если установлено): | Нет, л.с. | ||||
| 10,7 | Какая мощность в лошадиных силах кормового подруливающего устройства (если имеется): | Нет, 0 л.с. | ||||
| 10,8 | Главный двигатель Стандарт выбросов NOx по IMO: | Уровень II (14.4 г / квт / час) | ||||
| 10,9 | Расчетный индекс энергоэффективности (EEDI), рейтинг: | KB13EE0016-EEDI | ||||
| 11,1 | Соответствует ли судно рекомендациям, содержащимся в Руководстве OCIMF / ICS по перевалке судов на судно (нефть, химикаты или сжиженный газ, если применимо)? | Есть | ||||
| 11,2 | Максимальный вылет кранов / вышек за борт судна: | 6.30 м | ||||
| 11,3 | Дата / место последней операции СТС: | 12 мая 2020 г., оффшор в Ломе TOGO | ||||
| 12,1 | Последние три груза / фрахтователей / рейсов (последний / второй последний / третий последний): | |||||
| 12,2 | Пострадало ли судно от загрязнения, посадки на мель, серьезной аварии или столкновения в течение последних 12 месяцев? Если да, то полное описание: | Загрязнение: Нет, не применимо Заземление: Нет, не применимо Несчастный случай: Нет, не применимо Ремонт: Нет, не применимо Столкновение: Нет, не применимо | ||||
| 12.3 | Дата и место последней инспекции Государственного портового контроля: | 20 апреля 2021 г. / ЧИТТАГОНГ, БАНГЛАДЕШ | ||||
| 12,4 | Какие-либо неурегулированные недостатки, о которых сообщил государственный портовый контроль? Если да, укажите подробности: | Нет НЕТ | ||||
| 12,5 | Последние инспекции / проверки нефтяной компанией (насколько известно владельцам и без гарантии принятия для будущего бизнеса) *: * «Разрешения» не выдаются крупными нефтяными компаниями, и суда принимаются в рейс на индивидуальной основе . | IMT, BP, PHILLIPS 66, CHEVRON | ||||
| 12,6 | Дата / место последней проверки SIRE: | 20 апреля 2021 г. / Читтагонг | ||||
| 12.6.1 | Дата / место последней проверки CDI: | НЕТ | ||||
| 12,7 | Дополнительная информация, касающаяся особенностей корабля или эксплуатационных характеристик: | |||||
Обзор и анализ моделей обнаружения вторжений на основе больших данных CSE-CIC-IDS2018 | Journal of Big Data
В этом разделе мы исследуем исследовательские работы, в которых используется CICIDS2018.Исследования представлены в алфавитном порядке по авторам. Все оценки, полученные на основе показателей (точность, отзывчивость и т. Д.), Являются лучшими в каждом исследовании для бинарной классификации [13].
В Таблице 2 в алфавитном порядке приводится список авторов статей, обсуждаемых в этом разделе, а также лучшие соответствующие показатели эффективности для CICIDS2018. Сравнение оценок отдельных исследовательских работ или отдельных экспериментов в одной и той же статье может быть недействительным. Это связано с тем, что наборы данных могут различаться по количеству экземпляров и функций и, возможно, по выбору вычислительной структуры.Кроме того, на одном и том же наборе данных могут быть выполнены вариации исходного эксперимента. Однако предоставление этих оценок может оказаться полезным для будущих сравнительных исследований. В таблице 3 представлен алфавитный список по авторам статей, обсуждаемых в этом разделе, вместе с предлагаемыми соответствующими моделями для CICIDS2018, а в таблице 4 показан тот же упорядоченный список по авторам вместе с соответствующими вычислительными средами для CICIDS2018.
Таблица 2 CICIDS2018: оценки производительности Таблица 3 CICIDS2018: Предлагаемые модели Таблица 4 CICIDS2018: Вычислительная средаAtefinia and Ahmadi [14] (обнаружение сетевых вторжений с использованием многоархитектурной модульной глубокой нейронной сети)
Использование агрегатора В модуле [33] для интеграции четырех сетевых архитектур авторы стремились получить более высокую точность, чем любая из тех, что представлены в соответствующих работах, описанных в их статье.Четыре сетевых компонента включали ограниченную машину Больцмана [34], нейронную сеть с прямой связью [35] и две рекуррентные нейронные сети (RNN) [36], в частности, Long Short-term Memory (LSTM) [37] и закрытый рекуррентный блок (ГРУ) [38]. Модели были реализованы с помощью Python и библиотеки Scikit-learn Footnote 2 . Предварительная обработка данных включала удаление IP-адресов источника и назначения, а также номеров портов источника. Метки со строковыми значениями кодировались по очереди, а масштабирование объектов использовалось для нормализации пространства признаков всех атрибутов в диапазоне от 0 до 1.Строки с пропущенными значениями и столбцы со слишком большим количеством пропущенных значений были исключены из CICIDS2018. Однако информации о том, сколько строк и столбцов было удалено, не предоставлено. Стратифицированный отбор образцов с соотношением поездов к тестам 80-20 проводился по каждому из четырех модулей. Затем информация поступала в модуль агрегатора, который использовал метод взвешенного усреднения для получения выходных данных для модульной сети. Наибольшая точность (100%) была получена для типов атак DoS, DDoS и грубой силы.Эта точность была связана с оценкой точности и запоминания на уровне 100%. Одним из недостатков является то, что авторы сравнивают результаты своего исследования с результатами связанных работ. Лучшим подходом является эмпирическая оценка по крайней мере двух моделей, одной из которых будет предлагаемая модульная сеть. Другой недостаток связан с отсутствием оценок производительности, охватывающих типы коллективных атак. Другими словами, оценка точности, отзыва и т. Д. Для комбинации атак может дать дополнительную информацию.Это не умаляет полезности отчетности по точности, отзыву и т. Д. Для каждого типа атаки.
Basnet et al. [15] (На пути к обнаружению и классификации сетевого трафика вторжений с использованием фреймворков глубокого обучения)
Авторы экспериментировали с различными фреймворками глубокого обучения (fast.ai, Footnote 3 Keras, Footnote 4 PyTorch, Footnote 5 TensorFlow, Footnote 6 Theano Footnote 7 ) для обнаружения сетевого трафика вторжения и классификации типов атак.Для предварительной обработки образцы с «бесконечностью», «NaN» или отсутствующими значениями отбрасывались, а временные метки преобразовывались в числовые значения эпохи Unix (количество секунд с 1 января 1970 г.). Около 20 000 образцов были отброшены после процесса очистки данных. Функции порта назначения и протокола обрабатывались как категориальные данные, а остальные обрабатывались как числовые данные. Для обучения и тестирования использовалась десятикратная перекрестная проверка с разделением 80–20 или 70–30. Были рассмотрены как бинарный класс, так и мультиклассовая классификация [39].Многослойный персептрон (MLP) [40] служил единственным классификатором. С помощью ускорения графического процессора авторы заметили, что fast.ai стабильно превосходит другие фреймворки во всех экспериментах, обеспечивая оптимальную точность 99% для двоичной классификации. Основное ограничение данного исследования — использование только одного классификатора.
Catillo et al. [16] (2L-ZED-IDS: двухуровневый детектор аномалий для нескольких классов атак)
Основываясь на расширении предыдущего исследования с CICIDS2017, это исследование обучило глубокий автоэнкодер [41] на CICIDS2017 и CICIDS2018.На этапе предварительной обработки не были выбраны функции Flow_ID и Timestamp для наборов данных, поскольку они были сочтены не относящимися к исследованию. Автоэнкодер был реализован с помощью Python, Keras и TensorFlow и обучен нормальному трафику и трафику DoS-атак. Отношение поезда к тесту составляло 80–20 для обоих наборов данных. Наивысшая точность для CICIDS2018 (99,2%) была получена для типа атаки ботнета, что соответствует точности 95,0% и отзыву 98,9%. Наивысшая точность (99,3%) всего исследования была получена для CICIDS2017 (тип атаки ботнета) в сочетании с точностью 94.8% и отзыв 98,6%. Одним из недостатков исследования является отсутствие оценки точности для типов коллективных атак. Еще один недостаток — использование только одного классификатора.
Чадза и др. [17] (Прогнозирование современных последовательных сетевых атак с использованием скрытой марковской модели)
Посредством программного обеспечения MATLAB к CICIDS2018 были применены два обычных обучающих алгоритма скрытой марковской модели (HMM), а именно Баум Велч [42] и Витерби [43]. HMM — это вероятностная структура машинного обучения, которая генерирует состояния и наблюдения.Для этого исследования явно не хватает информации о предварительной обработке данных. Около 457 550 записей (критерии выбора установлены в системе обнаружения вторжений Snort [44]) были отобраны из CICIDS2018. Из этой выборки записей 70% были выделены на обучение, а остальные — на тестирование. Авторы обнаружили, что наивысшая точность около 97% была достигнута как алгоритмами Баума Велча, так и алгоритмами Витерби. Этот документ состоит всего из трех страниц. Основным недостатком данной работы является отсутствие подробностей о проведенных экспериментах.
Частикова и Сотников [18] (Метод анализа компьютерного трафика на основе рекуррентных нейронных сетей)
Это высокотеоретическое исследование, которое было представлено в серии Journal of Physics Conference, не дает никаких эмпирических результатов и крайне скудно по деталям. . Он просто предлагает модель LSTM для анализа трафика компьютерной сети с помощью CICIDS2018. Авторы отмечают, что использование ими функции Focal Loss [45] (первоначально разработанной Facebook AI Research) устраняет дисбаланс классов.Тот факт, что не использовались никакие метрики и не предоставлялась вычислительная среда, является основным недостатком этой шестистраничной статьи.
D’hooge et al. [19] (Сила обобщения между наборами данных контролируемых методов машинного обучения для обнаружения вторжений)
Включая как CICIDS2017, так и CICIDS2018, это исследование исследует, насколько эффективно можно обобщить результаты набора данных обнаружения вторжений. Для оценки производительности авторы использовали 12 алгоритмов контролируемого обучения из разных семейств: Decision Tree (DT) [46], Random Forest (RF) [47], Bagging на основе DT [48], Gradient Boosting [49] , Extratree [50], Adaboost [51], XGBoost [52], k-Nearest Neighbor ( k -NN) [53], Ncentroid [54], linearSVC [55], RBFSVC [56] и Logistic Регрессия [57].Модели были построены в среде Python с модулями Scikit-learn и XGBoost. Масштабирование признаков использовалось для нормализации пространства признаков всех атрибутов. Лучше всего работали древовидные классификаторы, и среди них первое место занял XGBoost. Наивысшие показатели точности, точности и отзывчивости для CICIDS2018 составили 96%, 99% и 79% соответственно. Что касается обнаружения вторжений, авторы пришли к выводу, что модель, обученная на одном наборе данных (CICIDS2017), не может быть обобщена на другой набор данных (CICIDS2018). Одним из недостатков этой работы является предположение, что определенные категориальные характеристики, такие как порт назначения, имеют одинаковое количество уникальных значений для обоих наборов данных.На примере мы разъясняем это ограничение: не ожидается, что классификатор, обученный на наборе данных с признаком «X» {автомобиль, лодка}, будет хорошо обобщаться на связанный набор данных с признаком «X» {автомобиль, лодка, поезд , самолет}.
Ferrag et al. [20] (Глубокое обучение для обнаружения вторжений в кибербезопасность: подходы, наборы данных и сравнительное исследование)
Семь моделей глубокого обучения были оценены на CICIDS2018 и наборе данных Bot-IoT [58]. Модели включали RNN, глубокие нейронные сети [59], ограниченные машины Больцмана, сети глубокого доверия [60], сверточные нейронные сети (CNN) [61], глубокие машины Больцмана [62] и глубокие автоэнкодеры.Набор данных Bot-IoT создан в 2018 году Университетом Нового Южного Уэльса (UNSW) и включает около 72000000 обычных экземпляров и экземпляров ботнета Internet of Things (IoT) с 46 функциями. Эксперимент проводился в Google Colaboratory Footnote 8 с использованием Python и TensorFlow с ускорением графического процессора. Только 5% случаев были использованы в этом исследовании, как определено в [58]. Самая высокая точность для набора данных Bot-IoT (98,39%) была получена с помощью глубокого автоэнкодера, а самая высокая точность для CICIDS2018 (97.38%) была получена с РНН. Самый высокий уровень отзыва для набора данных Bot-IoT (97,01%) был получен из CNN, тогда как самый высокий отзыв для CICIDS2018 (98,18%) был получен из глубокого автоэнкодера. Основная часть этой статьи посвящена классификации 35 наборов кибер-данных и описанию семи моделей глубокого обучения. Только на последних трех страницах обсуждаются фактические эксперименты, которые отсутствуют в деталях. Это главный недостаток исследования.
Filho et al. [21] (Интеллектуальное обнаружение: онлайн-подход к обнаружению DoS / DDoS-атак с использованием машинного обучения)
Авторы использовали индивидуальный набор данных и четыре хорошо известных (CIC-DoS [63], ISCX2012, CICIDS2017 и CICIDS2018) для получить случайные онлайн-образцы сетевого трафика и классифицировать их как DoS-атаки или обычные.Для каждого набора данных было получено 33 характеристики. Эти функции были получены из портов источника и назначения, протокола транспортного уровня, размера IP-пакета и флагов TCP. Отдельные наборы данных были объединены в один блок, содержащий обычный трафик (23 088 экземпляров), атаки TCP-флуд (14 988 экземпляров), UDP-флуд (6894 экземпляра), HTTP-флуд (347 экземпляров) и медленный HTTP (183 экземпляра). Для комбинированного набора данных авторы отметили, что ISCX2012 использовался только для обеспечения трафика данных с нормальным поведением активности.Рекурсивное исключение признаков с перекрестной проверкой [64] было выполнено на шести учащихся (RF, DT, логистическая регрессия, SGDClassifier [65], Adaboost, MLP). Учащиеся были созданы с помощью Scikit-learn. Что касается комбинированного набора данных, Random Forest (отобрано 20 объектов) показал самую высокую точность среди учащихся. Для CICIDS2018 точность и отзыв для РФ были 100%. Одним из недостатков этого исследования является использование ISCX2012 для обеспечения нормального трафика для комбинированного набора данных. ISCX2012 устарел и, как мы уже указывали, ограничен только шестью протоколами трафика.
Фитни и Рамли [22] (Внедрение ансамблевого обучения и выбора функций для повышения производительности в системах обнаружения вторжений на основе аномалий)
Приняв подход на основе ансамблевой модели, в этом исследовании сравнивались семь отдельных учеников для оценки лучших исполнителей для интеграции в систему. блок классификатора. Семь учеников: RF, гауссовский наивный байесовский [66], DT, квадратичный дискриминантный анализ [67], градиентное усиление и логистическая регрессия. Модели были построены с использованием Python и Scikit-learn.Во время предварительной обработки удалялись образцы с пропущенными значениями и бесконечностью. Записи, которые на самом деле были повторением строк заголовка, также были удалены. Затем набор данных был разделен на наборы для обучения и проверки в соотношении 80-20. Выбор характеристик [68], метод выбора наиболее важных характеристик модели прогнозирования, был выполнен с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена [69] и критерия хи-квадрат [70], в результате чего было выбрано 23 характеристики. После оценки семи учащихся с этими функциями, Gradient Boosting, Logistic Regression и DT оказались наиболее эффективными для использования в ансамблевой модели.Точность, прецизионность и отзывчивость для этой модели составили 98,80%, 98,80% и 97,10%, соответственно, вместе с площадью под кривой рабочих характеристик приемника (AUC) 0,94. Мы считаем, что производительность ансамблевой модели может быть улучшена путем замены классификатора Gradient Boosting на классификатор Catboost [71], LightGBM [72] или XGBoost. Три возможные замены представляют собой варианты с усиленным градиентом [73].
Гамаге и Самарабанду [23] (Методы глубокого обучения в обнаружении сетевых вторжений: обзор и объективное сравнение)
В этой работе представлена таксономия моделей глубокого обучения для обнаружения вторжений и обобщены соответствующие исследовательские работы.Четыре модели глубокого обучения (нейронная сеть с прямой связью, автоэнкодер, сеть глубоких убеждений, LSTM) были затем оценены на наборах данных KDD Cup 1999 [74], NSL-KDD [75], CICIDS2017 и CICIDS2018. Набор данных KDD Cup 1999, разработанный Агентством перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA), содержит четыре категории атак, включая категорию DoS. Предварительная обработка наборов данных заключалась в удалении недопустимых записей потока (отсутствующие значения, строки и т. Д.) И масштабировании функций. Одноразовое кодирование было выполнено для типа протокола, службы и функций флага, трех атрибутов, которые являются категориальными и нечисловыми.Полные наборы данных были разделены на обучающие и тестовые наборы с применением гиперпараметрической настройки. Результаты показывают, что нейронные сети с прямой связью хорошо справились со всеми четырьмя наборами данных. Для этого классификатора самая высокая точность (99,58%) была получена на наборе данных CICIDS2017. Этот показатель соответствует точности 99,43% и отзыву 99,45%. Что касается CICIDS2018, наивысшая точность для сети с прямой связью составила 98,4%, что соответствует точности 97,79% и отзыву 98,27%. На некоторых ПК, участвовавших в экспериментах, использовалось ускорение графического процессора.Один из недостатков этого исследования связан с использованием KDD Cup 1999 и NSL-KDD, которые устарели и имеют известные проблемы. Основная проблема с KDD Cup 1999 — это большое количество повторяющихся записей [75]. NSL-KDD — это улучшенная версия, в которой нет проблемы с избыточными экземплярами, но она далека от идеала. Например, есть несколько классов атак без записей в тестовом наборе данных NSL-KDD [12].
Hua [24] (эффективная схема классификации трафика с использованием встроенного выбора функций и LightGBM)
Чтобы устранить дисбаланс классов в CICIDS2018, автор использует метод недостаточной выборки и встроенного выбора функций с классификатором LightGBM.LightGBM содержит алгоритмы, которые обращаются к большому количеству экземпляров и функций в наборах данных. Недостаточная выборка [76] случайным образом удаляет экземпляры большинства классов, чтобы повлиять на распределение. На этапе очистки данных этого исследования отсутствующие значения и бесполезные функции были удалены из полного набора данных, в результате чего был изменен набор из 77 функций. Следовательно, строковые метки были преобразованы в целочисленные метки, которые затем были закодированы в горячем режиме. Шесть других учащихся были оценены в этой исследовательской работе: машина опорных векторов (SVM) [47], RF, Adaboost, MLP, CNN и Naive Bayes [77].Обучающиеся были реализованы с помощью Scikit-learn и TensorFlow. Отношение поезда к тесту составляло 70–30, и для выбора функций использовался алгоритм XGBoost. Классификатор LightGBM показал лучшую производительность в группе с оптимальной точностью 98,37%, когда размер выборки составлял три миллиона и были выбраны десять основных характеристик. Для этой точности точность и отзыв были 98,14% и 98,37% соответственно. LightGBM также занял второе место по времени обучения среди классификаторов. Хотя это исследование предоставляет больше информации о предварительной обработке данных, чем другие работы в нашем обзоре, оно касается очистки данных поверхностно.
Huancayo Ramos et al. [25] (Базовая эталонная модель для оценки инструментов обнаружения ботнетов, основанных на анализе потоков трафика)
Пять учащихся были оценены по двум наборам данных (CICIDS2018 и ISOT HTTP Botnet [78]) для определения лучшего классификатора ботнета. Набор данных ISOT HTTP Botnet содержит вредоносные и безопасные экземпляры трафика системы доменных имен (DNS). Учащиеся в исследовании включают RF, DT, k -NN, Naive Bayes и SVM. Отбор признаков производился с использованием различных методов, включая метод важности признаков [79] RF.После выбора функции у CICIDS2018 было 19 независимых атрибутов, а у ISOT HTTP — 20, с номером порта назначения, номером порта источника и транспортным протоколом среди выбранных функций. Модели были реализованы с помощью Python и Scikit-learn. Пятикратная перекрестная проверка была применена к обучающей выборке, содержащей 80% экземпляров ботнета. Остальные экземпляры ботнета послужили набором для тестирования. Для оптимизации использовался алгоритм Grid Search [80]. Что касается CICIDS2018, учащиеся RF и DT набрали 99 баллов.99%. Связанная с этой точностью, точность составила 100%, а запоминание — 99,99% для обоих учащихся. Обучающиеся RF и DT также имели самую высокую точность для ISOT HTTP (99,94% для RF и 99,90% для DT). Одним из ограничений этой статьи является неадекватная информация о предварительной обработке данных.
Каниможи и Джейкоб [26] (Обнаружение вторжений в сеть на основе искусственного интеллекта с настройкой оптимизации гиперпараметров на реалистичном кибернаборе данных CSE-CIC-IDS2018 с использованием облачных вычислений)
Авторы обучили двухуровневый MLP, реализованный с помощью Python и Scikit-learn, для обнаружения атак ботнетов.GridSearchCV [81] выполнил оптимизацию гиперпараметров, а регуляризация L2 [82] использовалась для предотвращения переобучения. Переобучение относится к модели, которая запомнила обучающие данные вместо того, чтобы научиться их обобщать [83]. Классификатор MLP был обучен только на экземплярах ботнета CICIDS2018, при этом реализована десятикратная перекрестная проверка [84]. Для этого исследования AUC составила 1, что является отличным показателем. Соответствующие оценки точности, точности и отзывчивости были 100%. Статья состоит из четырех страниц (с двумя ссылками), и одним из основных недостатков является очевидная нехватка деталей.Еще один недостаток — использование только одного классификатора для оценки производительности.
Каниможи и Джейкоб [27] (Калибровка различных оптимизированных классификаторов машинного обучения в системе обнаружения сетевых вторжений на реалистичном кибернаборе данных CSE-CIC-IDS2018 с использованием облачных вычислений)
Целью данного исследования было определение лучшего классификатора из шесть кандидатов (MLP, RF, k -NN, SVM, Adaboost, Naive Bayes). Модели были разработаны с помощью Python и Scikit-learn. Использовалась калибровочная кривая, которая представляет собой график, показывающий отклонение классификаторов от идеально откалиброванного графика.Экземпляры ботнета CICIDS2018 были разделены на обучающие и тестовые экземпляры, при этом не было предоставлено никакой информации о соотношении обучающих и тестовых экземпляров. Модель MLP стала лучшим выбором с AUC, равным 1. Показатели точности, точности и запоминания, связанные с этой идеальной оценкой AUC, составили 99,97%, 99,96% и 100% соответственно. Никакой информации по классификатору MLP предоставлено не было, но, скорее всего, это та же двухуровневая сеть, что и в [26]. Главный недостаток статьи — отсутствие детализации.
Каратас и др.[28] (Повышение производительности IDS на основе машинного обучения на несбалансированном и актуальном наборе данных)
Используя алгоритм синтетической передискретизации меньшинства (SMOTE) [85] для устранения дисбаланса классов, авторы оценили производительность шесть учащихся на CICIDS2018. Используемые классификаторы: k, -NN, RF, Gradient Boosting, Adaboost, DT и линейный дискриминантный анализ [86]. Учащиеся были разработаны в среде Python с использованием Keras, TensorFlow и Scikit-learn.По словам авторов, CICIDS2018 содержит около 5 000 000 образцов. Однако полный набор данных, несомненно, содержит около 16 000 00000 экземпляров, поэтому авторы должны четко указать, что использовалось подмножество. Набор данных был предварительно обработан для решения таких проблем, как пропущенные значения и «бесконечность». Кроме того, использовалось горячее кодирование, а строки перемешивались для случайности. Пятикратная перекрестная проверка была применена к обучающей выборке, содержащей 80% экземпляров. Остальные экземпляры служили набором тестов.После применения SMOTE общий размер набора данных увеличился на 17%. Ученик Adaboost показал лучшие результаты с точностью 99,69%, а также с показателями точности и запоминания 99,70% и 99,69% соответственно. По нашему мнению, в этом исследовании следовало бы немного подробнее остановиться на очистке данных. Тем не менее, среди исследованных работ, эта статья лучше всех справилась с очисткой данных.
Kim et al. [29] (Обнаружение вторжений в сеть на основе CNN против атак типа «отказ в обслуживании»)
В этом исследовании авторы обучили CNN работе с наборами данных DoS из KDD Cup 1999 и CICIDS2018.Модель реализована на Python и TensorFlow. Для обоих наборов данных соотношение поезда к тесту составляло 70–30. В случае KDD авторы использовали около 283000 образцов, а для CICIDS2018 — около 11000000. Впоследствии были сгенерированы наборы данных изображений, и была проведена двоичная и мультиклассовая классификация. Авторы установили, что для двух наборов данных точность бинарной классификации составила около 99%, что соответствует показателям точности и запоминания 81,75% и 82,25% соответственно. Впоследствии в исследование была введена модель RNN для сравнительных целей.Главный недостаток этой работы проистекает из использования набора данных KDD Cup 1999, который, как обсуждалось ранее, является устаревшим набором данных с большим количеством избыточных экземпляров.
Ли и др. [30] (Построение системы обнаружения вторжений с автокодированием на основе случайного выбора признаков леса)
В этом онлайн-исследовании обнаружения в реальном времени неконтролируемая кластеризация и выбор признаков играют главную роль. Для предварительной обработки значения «Infinity» и «NaN» были заменены на 0, а затем данные были разделены на разреженные и плотные матрицы, нормализованные с помощью регуляризации L2.Разреженная матрица имеет большинство элементов со значением 0, в то время как плотная матрица имеет большинство элементов с ненулевыми значениями. Модель была построена в среде Python. Лучшие характеристики были отобраны РФ, а соотношение поезда к тесту было установлено как 85–15. Алгоритм кластеризации Affinity Propagation (AP) [87] впоследствии был использован на 25% обучающего набора данных для группировки функций в подмножества, которые были переданы в автоэнкодер. Показатели отзыва для всех типов атак для предложенной модели сравнивались с показателями другой модели автоэнкодера, названной Kitnet [88].Несколько типов атак для обеих моделей имели 100% отзыв. Только предложенная модель была оценена с помощью метрики AUC, при этом несколько типов атак дали оценку 1. Основываясь на результатах времени обнаружения, авторы показали, что их модель имеет более быстрое время обнаружения, чем KitNet. Авторы предоставили оценки производительности для AUC и отзыва для каждого типа атаки CICIDS2018. Это недостаток исследования, поскольку баллы, охватывающие типы коллективных атак, могут дать дополнительную информацию. Отсутствие значений AUC для Kitnet — еще один недостаток.
Lin et al. [31] (Система обнаружения динамических сетевых аномалий с использованием методов глубокого обучения)
Авторы исследовали использование механизма внимания (AM) [89] с LSTM для повышения производительности. Механизм внимания имитирует механизм фокусировки человеческого мозга, извлекая и представляя информацию, наиболее актуальную для цели, с помощью схемы автоматического взвешивания. Модель была построена с помощью TensorFlow и дополнительно оптимизирована с помощью Adam Gradient Descent [90], алгоритма замены стохастического градиентного спуска [91].Были также оценены семь других учащихся (DT, Gaussian Naive Bayes, RF, k -NN, SVM, MLP, LSTM без AM). Предварительная обработка подмножества CICIDS2018 (около 50% от исходного размера) включала удаление функции отметки времени и функции IP-адреса. Затем набор данных был разделен на наборы для обучения, тестирования и проверки в соотношении 90%, 9% и 1%. Обычный трафик набора данных был случайным образом занижен для получения 2 000 000 записей, в то время как веб-атаки и атаки проникновения подвергались избыточной выборке с помощью SMOTE для устранения дисбаланса классов.Модель LSTM с AM превзошла других учащихся с точностью 96,2% и точностью и запоминанием 96%. Вклад этого полезного исследования ограничен неадекватной информацией об очистке данных. Еще один недостаток — отсутствие передискретизации для SMOTE.
Zhao et al. [32] (Полуавтоматическая система обнаружения сетевых вторжений)
Авторы использовали шумоподавляющий автокодер [92] с эвристическим методом разделения классов, основанным на алгоритме нечетких c-средних [93].Этот подход был принят, чтобы избавиться от выборок с такими проблемами, как пропущенные значения и избыточные данные. Однако против классного шума он малоэффективен. Шум класса вызывается либо разными метками классов для повторяющихся экземпляров, либо неверно классифицированными экземплярами [94]. Автоэнкодер был разработан с использованием Python и TensorFlow. Наборы для обучения, проверки и тестирования составили 70%, 15% и 15% данных соответственно. Наивысшая полученная точность составила 97,9%, а точность и отзывчивость — 98,0%.Одним из ограничений этого исследования является отсутствие подробностей об экспериментах. Еще одно ограничение — использование только одного ученика.
Infinity Q: Too Much Alpha
21 апреля 2021 г.
Неустойчивость и ударные волны
Приостановка выкупа и запланированная ликвидация фонда Infinity Q Diversified Alpha (IQDNX, IQDAX) — паевого инвестиционного фонда с ликвидными альтернативами, основанного на принципах хедж-фонда, который был основан инвестиционным персоналом из семейного офиса гиганта прямых инвестиций. — вызвал шок в индустрии управления фондами.Это последний эпизод, в котором инвесторы проверяют свои предположения о поведении альтернативных менеджеров, пересматривают планы по увеличению ассигнований на альтернативные активы, поскольку распределения с фиксированным доходом понесли убытки на фоне недавнего взлета ставок, и в целом задаются вопросом, нужно ли упростить их портфели и вернуть их. ожидания оправдались.
22 февраля -го -го Комиссия по ценным бумагам и биржам объявила, что Джеймс Велиссарис — основатель и ИТ-директор Infinity Q Capital Management, которая финансировалась и отделялась от Wildcat Capital Management, семейного офиса, принадлежащего Дэвиду Бондерману, соучредителю компании Top. пять частных инвестиционных компаний TPG Capital — «корректировали определенные параметры» сторонних моделей ценообразования, которые оценивают свопы и другие производные инструменты, которые, как сообщается, составляют 18% портфеля фонда Infinity Q Diversified Alpha, стратегия, которая была «запущена, чтобы предложить инвестиционные стратегии, управляемые Wildcat, для внешних инвесторов ».
Infinity Q подтвердил, что Велиссарис получил доступ к моделям и изменил их, и что «он не смог сделать вывод о том, что эти корректировки были разумными, и, кроме того, он не смог проверить, что значения, которые он ранее определил для Свопов, отражали справедливую стоимость. ».
Предупреждающие знаки
Несмотря на шок, в воздухе витали предупреждающие знаки. В декабре, согласно Bloomberg News, акционерам было отправлено уведомление о том, что фонд Infinity Q Diversified Alpha жестко закроет фонд для получения новых денег в конце 2020 года.В то время как мягкое закрытие является обычным явлением для фондов, учитывающих проблемы с емкостью, жесткое закрытие редко.
Кроме того, Джеффри Птак, руководитель отдела глобальных исследований в компании Morningstar, обнаружил, что годовая отчетность Diversified Alpha задерживается из-за задержек с аудитом. Их независимый аудитор BDO сказал в 2015 году следующее: «Выполняя нашу аудиторскую проверку, мы узнали, что у Фонда не было надлежащего контроля над распределением торговых операций и торговыми исправлениями, включая процедуры для уведомления администратора Фонда при возникновении торговых ошибок.Мы считаем, что это условие является существенным недостатком внутреннего контроля над финансовой отчетностью ».
Копаем
Ведется расследование, и его результаты должны в конечном итоге показать, как долго руководство «корректировало определенные параметры» моделей внешнего поставщика ценообразования для определения стоимости своповых активов 3-го уровня. По имеющимся данным, на эти свопы приходилось 18% портфеля, поэтому еще неизвестно, какое влияние они оказали на доходность, а также с масштабами потерь, с которыми столкнутся инвесторы Infinity Q Diversified.
Еще многое предстоит сделать, и многое в настоящее время неизвестно. Но этот эпизод вдохновил нас взглянуть на Diversified Alpha Fund.
Рекорд по диверсифицированной альфа-версии
Ниже приведены результаты деятельности Diversified Alpha, взятые из книги предложений Infinity Q Diversified Alpha от сентября 2020 года. Коэффициент Шарпа, который измеряет доходность на единицу риска, показал бы, что фонд превосходит индекс хедж-фонда Credit Suisse или индекс Индекс Credit Suisse Global Macro, поскольку его доходность была значительно выше, чем у этих индексов, однако он подвергался аналогичному риску.Это чрезвычайно привлекательное качество для такого продукта, как этот.
COVID возвращает
Весной 2020 года, когда акции и хедж-фонды по всему миру переживали значительное падение по мере осознания истинных масштабов пандемии COVID-19, фонд Infinity Q Diversified Alpha делал прямо противоположное, имея сильную положительную доходность. Дальнейшее изучение показателей фонда показало, что они также были положительными в конце 2018 года, когда акции США приближались к медвежьему рынку, приближаясь к 20% от своего пикового значения.Такое поведение также чрезвычайно желательно для портфеля, поскольку оно служит для компенсации потерь акций в портфеле, тем самым снижая общий риск портфеля.
Другие желательные характеристики
Далее в книге питчей проверяются все другие важные поля для вещей, которые ищут инвесторы, таких как низкая корреляция и бета с индексом S&P 500, равным -0,12 и -0,06 соответственно. При обсуждении рисков в книге презентаций показано управление рисками, лежащее в основе всего их инвестиционного процесса, с распределением риска по различным стратегиям с точностью до десятых долей процента.В статье Institutional Investor цитируется потенциальный инвестор фонда, утверждающий, что представители Infinity Q указали, что «они ограничат убытки до 2 процентов от стоимости чистых активов».
Анализ активов
Прилежный фидуциар мог бы взглянуть на один из ежеквартальных списков вложений Infinity Q Diversified Alpha, представленных SEC, из которых в этом списке перечислены активы, обязательства и другие финансовые инструменты в зависимости от того, относятся ли они к категории активов 1, 2 или 3 уровня.
Краткое описание того, что указывают эти уровни, как описано в заявке SEC:
- Уровень 1 Котировки идентичных ценных бумаг на активных рынках.
- Уровень 2 Наблюдаемые исходные данные, кроме котировок, включенных в уровень 1, которые являются наблюдаемыми для актива или обязательства прямо или косвенно.
- Уровень 3 Существенные ненаблюдаемые исходные данные, включая собственные допущения Фонда при определении справедливой стоимости инвестиций.
Фонд показывает значительные активы уровня 3, но инвестор мог бы легко их списать, поскольку они намного меньше по величине, чем активы на его балансе.Но это может опровергать истинный риск, который представляют эти активы уровня 3, потому что они представляют собой опционы и свопы, а не акции и облигации, поэтому их выплата может резко отличаться от выплат по акциям и облигациям. Кроме того, поскольку эти активы уровня 3 часто оцениваются с использованием количественной модели, исходные данные для моделей являются субъективными, и поэтому можно значительно изменить оценку, изменив исходные данные модели. У нас есть баланс с обширными позициями по опционам и свопам, риск которых трудно измерить по своей природе, а оценки которых субъективны.
Свопы, опционы и фьючерсы
Если копаться в запасах Infinity Q Diversified Alpha, это то, что они нашли бы для обмена дисперсией, но с двумя дополнительными страницами, детализирующими все их позиции обмена дисперсией. Изучение контрактов на дисперсионные свопы и корреляционные свопы даст аналогичные длинные списки. Что касается фьючерсов, можно было бы найти контракты на сырую нефть, соевые бобы, кукурузу, крупный рогатый скот, пшеницу, кофе и т. Д.
Оценка риска
Даже с таким подробным раскрытием информации об авуарах по сотням позиций фонда было бы чрезвычайно трудоемко и сложно определить, насколько исторически риск фонд брал на себя для достижения той прибыли, которую он получал, и какой риск принимает фонд в настоящее время.Кроме того, авуары регулярно меняются, поэтому такой глубокий анализ потребовался бы на постоянной основе для мониторинга фонда и его рисков. Такой постоянный надзор был бы дорогостоящим и отнимал бы много времени.
Факторный подход
Однако можно отойти от длинного списка активов Infinity Q Diversified Alpha и вместо этого взглянуть на фонд сверху вниз, используя анализ доходности. В течение последних 30 лет инвесторы полагались на факторный анализ доходности или анализ стиля для согласования результатов деятельности с информацией, предоставленной компаниями фонда, для выявления скрытых или нежелательных рисков и оценки навыков менеджеров или их отсутствия.Количественный анализ является одним из трех столпов должной осмотрительности фонда, наряду с анализом холдингов и качественным анализом.
Этот нисходящий подход направлен на выявление комбинации известных факторов риска, которые лучше всего объясняют доходность фонда. Этот метод также определяет часть доходов, которые не объясняются воздействием систематических факторов, которые часто называют возвратами от выбора.
Анализ стилей альтернатив
Применение количественного факторного подхода к мультистратегическому альтернативному паевому фонду, такому как Infinity Q Diversified Alpha, сложнее, чем к традиционному паевому фонду, который владеет только акциями и облигациями.Фонд реализовал комбинацию стратегий, подобных хедж-фондам, таких как длинные / короткие акции, глобальные макроэкономические операции, управляемые фьючерсы и волатильность по глобальным классам активов.
Сложные стратегии хедж-фондов, однако, были успешно воспроизведены с помощью факторных моделей как в академических исследованиях (например, Fischer et. Al. (RFS, 2016)), так и в инвестиционной индустрии с помощью индексов отслеживания хедж-фондов [1]. Для анализа диверсифицированной альфы мы применили аналогичный подход с общими факторами риска и стиля, использованными в работе Фишера, Ханауэра и Хейгермозера, и добавили дополнительные факторы волатильности, чтобы учесть риски стратегии волатильности фонда [2].
Анализ динамического стиля
Для анализа фонда Infinity Q Diversified Alpha с количественным факторным подходом мы использовали нашу запатентованную модель динамического анализа стиля (DSA), которая доступна на исследовательской платформе MPI Stylus Pro. DSA использует машинное обучение для выявления сходства в моделях данных между ежемесячной доходностью фонда и доходностью возможных факторов / стратегий и выбирает факторы, которые обеспечивают максимальную предсказательную силу. Этот динамический подход также имеет дополнительное преимущество, заключающееся в возможности более быстрого определения смены стиля по сравнению с традиционным регрессионным анализом, а также более точной обработки кредитного плеча и деривативов.
Учитывая набор факторов, которые мы выбрали для анализа, на диаграмме ниже показаны факторы, с которыми, по оценке нашей модели DSA, фонд сталкивался исторически [3]. Мы называем это портфолио стиля или портфолио отслеживания факторов.
В контексте фонда Diversified Alpha все сотни позиций, о которых сообщается в их ежеквартальном отчете SEC, могут быть сведены в эту горстку динамических [4] факторов подверженности. Как показано на диаграмме факторных рисков, факторные риски фонда со временем претерпевают существенные изменения.Применение количественного факторного анализа в процессе должной осмотрительности зависит от способности точно определять изменения в подверженности факторам с течением времени, а также от способности фиксировать подразумеваемые рычаги воздействия и короткие риски. Поскольку традиционные методы анализа, основанные на доходности, часто не обеспечивают точной и своевременной информации о сложном инвестиционном продукте, подобном этому, критически важна более продвинутая модель.
Проверка модели
Для того, чтобы количественно оценить, насколько хорошо эта факторная модель объясняет доходность фонда Infinity Q Diversified Alpha, были рассчитаны два показателя.Первый показатель — это стиль R-квадрат (R2), который количественно определяет, какая часть дисперсии фонда была объяснена факторной моделью. Следующая метрика — это прогнозируемый стиль R-Squared (PR2), который в качестве прогнозного аналитического показателя описывает, насколько хорошо факторная модель смогла предсказать, что происходило в каждый последующий период. Разница между прогнозируемой доходностью (с использованием факторных рисков за каждый предыдущий период) и фактической доходностью количественно определяется с помощью показателя PR2. Для этого сравнения обычно используются фразы «в выборке» (R2) и «вне выборки» (PR2).Методика вычисления PR2 в MPI заимствована из машинного обучения и часто используется как часть оптимизации для выбора подмножества факторов, обеспечивающих максимальную предсказуемость. В то время как модель учитывала 77,9% изменчивости доходности фонда (R-квадрат), прогнозируемый R-квадрат 41,4% считается низким для традиционного паевого инвестиционного фонда. Однако в случае Diversified Alpha — взаимного фонда альтернативных стратегий с несколькими стратегиями, который включает в себя стратегии типа хедж-фондов, более низкое значение PR2 не является необычным, учитывая сложность стратегии.
Фондпротив модели
Используя эту факторную модель, мы строим график зависимости доходности фонда от доходности портфеля стилей или портфеля с отслеживанием факторов. Мы видим, что портфель стилей в целом направлен правильно с точки зрения подъемов и спадов (из-за твердой объясняющей силы нашей модели или R-квадрата), но фонд Infinity Q Diversified Alpha, судя по всему, превосходит портфель на основе систематических факторов подверженности риску. широкий запас.
Выбор, или альфа, учитывает разницу между доходностью фонда и доходностью модели.Хотя инвесторов обычно привлекает широкий выбор, следует тщательно исследовать любые статистически значимые альфы, положительные или отрицательные. Например, значительный отрицательный отбор может сигнализировать о скрытых сборах или расходах, в то время как значительный положительный отбор может означать отсутствующий фактор, манипуляции с NAV (как в случае с печально известным Манхэттенским фондом) или законные управленческие навыки.
В случае Infinity Q Diversified Alpha наш анализ DSA показывает, что большая часть доходов фонда за последние 6+ лет остается необъяснимой с количественной точки зрения.
Портфель отслеживания факторов колеблется около нуля, в то время как фонд продолжает генерировать огромные положительные доходы, хотя и по той же схеме, что и смоделированный портфель отслеживания факторов. Хотя это может быть совершенно законным, мы считаем, что это потенциальный красный флаг, когда фонд имеет такую большую и последовательную положительную альфа, особенно по сравнению с его аналогами.
Факторные риски и анализ атрибуции
Мы видим, что тремя наиболее устойчивыми долгими рисками в фонде были импульс акций, развивающиеся акции и среднесрочные риски VIX, тогда как наиболее устойчивыми короткими позициями были стоимость акций, срочные спреды и товары.Согласно нашему анализу, на протяжении всего срока существования фонда наибольший вклад в положительную доходность вносили короткие позиции фонда по стоимости собственного капитала, что обеспечивало 7,53% общей доходности, и его длинная позиция в динамике собственного капитала, которая обеспечивала 5,01% общей доходности. Наибольший отрицательный вклад в доходность внесли краткосрочные риски фонда по срочному спрэду, который обеспечил -6,75% доходности, и короткую позицию по сырьевым товарам, обеспечившую -4,12% доходности.
Аномалия в этой таблице атрибуции заключается в том, что фонд вернул 38.80% (5,3% ежегодно), но факторные риски очень мало повлияли на общую прибыль. Тот факт, что фонд использовал множество нелинейных факторов доходности, включая, среди прочего, опционы и свопы, определенно способствовал некоторым необъяснимым доходам. Даже с учетом этих нелинейных факторов выборочная или необъяснимая доходность составила 36,63% (5% ежегодно) от общей прибыли фонда, почти все доходы фонда.
Возврат выбора
Мы можем сосредоточиться на очевидных навыках фонда, построив график ежемесячной доходности фонда по сравнению сдоходность, необъяснимая стилем или портфелем факторов производства. Мы видим, что возврат от выбора был довольно равномерным, и нечасто были следующие месяцы с отрицательным отбором с 2018 года (желтая заштрихованная область на диаграмме ниже) [5].
Совокупная доходность выбора (зеленая линия на диаграмме ниже), представляющая разницу между эффективностью фонда и его факторной моделью (красная и синяя линии на диаграмме совокупной эффективности выше), неуклонно растет месяц за месяцем. Если у кого-то есть высокая степень уверенности в их выборе факторов и надежности их количественного анализа, такой устойчивый положительный результат отбора может поставить под сомнение отчетность фонда или другие проблемы.При проверке авуаров фонда наличие значительных активов уровня 3 могло дать руководству возможность применить некоторую степень контроля над тем, как эти активы были оценены, что потенциально могло быть источником этих устойчивых положительных результатов отбора.
Отметка аномалий
В своих приложениях для наблюдения за фондами платформа MPI Stylus способствует постоянному количественному мониторингу большого количества средств для обеспечения заблаговременных предупреждений и выявления проблемных областей.Традиционные инвесторы паевых инвестиционных фондов обычно озабочены ошибками отслеживания контрольных показателей, общим риском, дрейфом стиля и т.д.
- Предполагаемое кредитное плечо (по оценке модели) и изменения предполагаемого кредитного плеча
- Прогнозирующая мощность модели и изменение прогнозной мощности (например, если работающая модель внезапно перестала работать)
- Необъяснимая эффективность, величина и постоянство необъяснимой прибыли
Количественное сравнение фонда с его аналогами является важным этапом как надлежащей проверки для потенциальных инвесторов, так и постоянного мониторинга фонда для инвесторов.Поэтому в качестве следующего шага мы применили наш стандартный экран наблюдения, который включал некоторые из упомянутых выше флагов в категорию Multialternatives от Morningstar, группу паевых инвестиционных фондов, которую Infinity Q Diversified Alpha назначил поставщиком данных фонда.
Бесконечность количественных флагов
На приведенной ниже диаграмме показаны фонды партнеров Diversified Alpha в категории Multialternatives и показано количество красных флажков (ось X), собранных каждым фондом, по сравнению с AUM соответствующего фонда (ось Y).У Infinity Q Diversified Alpha было 6 флагов, максимум, и он был самым крупным фондом, инициировавшим более двух флагов. Фактически, фонд был 6 -м крупнейшим фондом в категории Multialternatives, что свидетельствует об умении привлекать средства, что, вероятно, является функцией привлекательности его заявленной доходности в периоды волатильности на фондовом рынке и просадок с момента создания. В группе сверстников Multialternatives мы отмечаем, что наибольшая концентрация флагов была связана с предсказательной силой факторной модели и необъяснимыми сегментами производительности.Опять же, фонд, который вызывает шесть количественных красных флажков, указывает на необходимость проведения дополнительной комплексной проверки и расследования, чтобы лучше понять такое поведение, но сам по себе не указывает на какие-либо должностные преступления со стороны менеджера.
Насколько сильно выброс?
Мы дополнительно исследовали фонд и обнаружили, что как необъяснимая эффективность, так и его значимость были безусловно самыми большими в группе его аналогов, в то время как объяснительная сила факторной модели на уровне 80% была на одном уровне со средним показателем аналогичной группы.На приведенной ниже диаграмме мы показываем каждый фонд в категории, построенный с доходностью выбора, не объясненной моделью (ось Y), в сравнении с его t-статистикой (ось X), показателем значимости выбора. Более высокие значения t-статистики указывают на постоянство ежемесячной доходности, которая исходит не от факторов риска, а, скорее, от предполагаемой способности менеджера выбирать ценные бумаги (необъяснимая часть).
Не нужно смотреть на статистические таблицы, чтобы определить большой выброс на диаграмме.Фонды со значительным отрицательным отбором, расположенные в нижнем левом квадранте с t-статистикой менее -2, вероятно, подвержены влиянию высоких комиссий за управление, при условии, что они также имеют твердые значения R2. Но есть только один выброс с очень значительным положительным отбором, на который указывает t-статистика 3,6. Это означает, что 5% от 5,3% общей годовой доходности фонда [6] неизменно не объяснялись факторной моделью. Тем не менее, эта же факторная модель хорошо объяснила ежемесячные движения фонда, даже его исключительную эффективность во время кризиса COVID.
Заключение
Заявленные исторические характеристикиInfinity Q Diversified Alpha были весьма впечатляющими. Это дало инвесторам многое из того, что они ищут в альтернативном распределении: положительная доходность с небольшой волатильностью на спокойных рынках, незначительная корреляция или отсутствие корреляции с основными классами активов, такими как акции и облигации, и сильные положительные результаты в периоды рыночных бедствий и просадок. Infinity Q Diversified Alpha — это команда разработчиков стратегии хедж-фонда и управления портфелем, происходящая из семейного офиса гиганта прямых инвестиций.Обертка взаимных фондов в стратегии удовлетворяла ежедневные потребности консультантов в ликвидности и снижала аппетит к непомерным гонорарам за производительность (хотя Infinity Q Diversified Alpha по-прежнему взимает плату за управление, превышающую 2%, что является стандартом для хедж-фондов).
Стратегия фонда была многогранной и сложной, а активы, о которых сообщалось, были экзотическими, загадочными и обширными. Позиционный анализ этого фонда был бы очень сложным даже для опытных аналитиков, учитывая сотни эзотерических финансовых инструментов, включая свопы, опционы и фьючерсы, о которых сообщается в SEC.
Используя продемонстрированный нисходящий количественный подход с точной моделью, можно идентифицировать несколько факторов воздействия, которые, по-видимому, со временем повлияли на возвратность Infinity Q Diversified Alpha. Что еще более важно, можно выделить доходность выборки фонда и увидеть, насколько она всегда была положительной. Такая редкая единообразие альфа потенциально может быть признаком постоянных навыков и отбора, но, как правило, вызывает количественный красный флаг и заслуживает дальнейшего внимания.Конечно, всегда нужно рассматривать альфу в отношении валидности модели DSA, чтобы гарантировать, что ключевые факторы не были пропущены или просто не могли быть хорошо учтены. Анализ этих количественных результатов заставит многих советников и аналитиков задуматься: «Не слишком ли хороша эта производительность, чтобы быть правдой?» Используя систему количественного наблюдения, которую мы представляем с помощью наших инструментов, можно было бы увидеть, что Infinity Q Diversified Alpha был настоящим выбросом, выставляя больше флагов, чем любой другой равноправный фонд такого размера.
Ведется расследование SEC, и время в конечном итоге покажет, имели ли место какие-либо должностные преступления и какое влияние они оказали на доходность, а также степень убытков, с которыми столкнутся инвесторы Infinity Q Diversified Alpha после создания чистой стоимости активов. Фонд объявил о своей ликвидации с возвратом всего капитала инвесторам. Основываясь на нашем количественном анализе, в течение некоторого времени существовала большая и стабильная необъяснимая прибыль.
Те, кто в настоящее время инвестируют в фонд, знают, что они пострадали, но еще не знают о нанесенном им ущербе.Существуют и другие фонды, поведение которых, кажется, хорошо объясняется систематическими факторами, но все же обеспечивает большую и чрезмерно последовательную альфу с течением времени. Доверенным лицам и владельцам активов следует продолжать поиск лучших количественных решений для быстрого и точного выявления аномалий производительности и скрытых рисков, особенно в сложных альтернативных инвестиционных категориях. Такие идиосинкразии могут указывать на то, что деятельность фонда может быть не такой звездной, как кажется на первый взгляд.
Исследовательская платформа MPI Stylus Pro может дать инвесторам в сложные, мультистратегические ликвидные альтернативы и хедж-фонды возможность выявлять эти аномалии производительности до инвестирования и либо дополнительно исследовать фонд, либо избегать всего этого вместе.
Для ликвидных альтернативных управляющих активами, их директоров по рискам и совета директоров Infinity Q Diversified Alpha, вероятно, послужит еще одним предостережением, возможно, наряду с печально известным кредитным фондом Third Avenue Focused Credit Fund (хотя и в очень разных случаях). Спонсоры фондов по Закону 40 готовятся соблюдать в течение следующих 12 месяцев Правило SEC о производных финансовых инструментах 2020 года, согласно которому фонды, использующие производные финансовые инструменты, превышающие 10% чистых активов, должны будут создать стандартизированную структуру управления рисками и нанять менеджера по управлению рисками производных финансовых инструментов. кто будет назначен советом фонда и будет отчитываться перед ним, последняя история Infinity Q Diversified Alpha может оказаться поучительным моментом для менеджеров фондов, специалистов по рискам и попечителей фондов.
С сформировавшимся консенсусом в отношении того, что бычий рынок облигаций продолжительностью четыре десятилетия может остаться позади, случай Infinity Q Diversified Alpha особенно уместен для консультантов и инвесторов, которые ищут диверсификаторы портфеля и амортизаторы в потенциально новом режиме, что приводит их к все чаще смотрят на хедж-фонды и альтернативные паевые инвестиционные фонды как на решения, помогающие оправдать ожидания доходности.
Приложение
Приведенный выше анализ был проведен, когда фонд Infinity Q Diversified Alpha рассчитывал истинную чистую стоимость активов своих активов.С тех пор появились подробности относительно оценки фонда. Был создан веб-сайт для распространения информации среди инвесторов фонда, самым последним из которых является обновление от 26 марта 2021 г., в котором указано следующее:
18 февраля 2021 г., в последний день, когда Фонд рассчитал стоимость чистых активов («СЧА»), заявленная СЧА Фонда составила 1 727 194 948,50 долларов США по сравнению со стоимостью активов (до рассмотрения обязательств и других вычетов, необходимых для расчета СЧА) по состоянию на 25 марта 1 249 485 022 долларов.
Примечательно, что в нашем анализе мы определили значительную часть прибыли фонда, которую нельзя было объяснить с помощью факторной модели, что привело к значительному разрыву между моделью и отчетными показателями фонда. Мы упоминали, что этот разрыв может быть результатом предполагаемых манипуляций с ценами, которые ускорили приостановку погашения.
Когда мы включили в качестве доходности в феврале 2021 года отчетную корректировку СЧА в сторону понижения на -27,7%, скорректированная доходность фонда упала точно до уровня нашего портфеля отслеживания факторов (синяя линия), как показано на диаграмме ниже.Это означает, что наша факторная модель, скорее всего, представляла истинную чистую стоимость фонда до того, как произошли какие-либо предполагаемые манипуляции.
[1] В течение последних 6 с лишним лет подразделение MPI Hedge Fund Index использовало аналогичные методы для успешного отслеживания Eurekahedge 50, индекса 50 ведущих хедж-фондов и, совсем недавно, индекса 20 крупнейших CTA — все с ликвидными ETF — таким образом, создание окончательного инвестиционного ориентира для ликвидных альтернативных фондов. Это служит еще одним доказательством того, что общие идеи менеджеров хедж-фондов можно определить как динамические бета-версии.
[2] Полный список факторов, используемых в анализе DSA:
Собственный капитал
- Широкий капитал: избыточная доходность рынка Фама-Френч
- Размер капитала: Fama-French Small minus Big
- Стоимость капитала: Фама-французский максимум минус минимум
- Моментум капитала: Фама-Френч Моментум
Фиксированный доход
- Broad Bond: Bloomberg Barclays U.S. Aggregate Bond Кредитный спред
- : Bloomberg Barclays U.S. Корпоративный инвестиционный рейтинг — Индекс казначейства США ICE BofAML
- High Yield Spread: Высокодоходные корпоративные облигации Bloomberg Barclays США — ICE BofAML AAA US Corporate Index
- Спрэд: ICE BofA 10+-летний индекс казначейства США — ICE BofAML 1-3-летний индекс казначейства США
Валюта и товары
- Товар: Bloomberg Commodity Index
- Золото: Субиндекс Bloomberg Gold
- Валюта: Индекс доллара США Deutsche Bank Long
Прочие
- Инфляция: Bloomberg Barclays U.S. Tips — Индекс казначейства США ICE BofAML
- Следование тенденции: Credit Suisse Managed Futures Liquid TR
- FX Carry: Russell Conscious Curry Carry TR
- Emerging Equity: MSCI Emerging Markets Волатильность
- : индекс волатильности CBOE
[3] ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: MPI проводит анализ, основанный на результатах, и, помимо какой-либо общедоступной информации, не утверждает, что знает или намекнул, какова фактическая стратегия, позиции или владения обсуждаемых фондов, а также мы не комментируем качество или достоинства стратегий.Этот анализ основан исключительно на доходности и не отражает фактических владений. Отклонения между нашим анализом и фактическими владениями и / или управленческими решениями, принятыми фондами, являются ожидаемыми и присущи любому количественному анализу. MPI не дает никаких гарантий относительно точности этого статистического анализа и не несет никакой ответственности за инвестиционные решения, принятые какими-либо сторонами на основе этого анализа.
[4] DSA отслеживает эти изменяющиеся во времени факторы воздействия с помощью истинной динамической модели, свободной от предположений о распределении, в отличие от традиционных скользящих окон регрессии и подходов с фильтром Калмана.
[5] Доходность фонда не включает комиссию в размере 2,24%. Это означает, что ежемесячная необъяснимая прибыль до уплаты комиссии примерно на 0,18% выше без каких-либо отрицательных результатов за последние два года.
[6] Все средства возвращаются без комиссий. Учитывая, что комиссионные за управление Infinity Q Diversified Alpha превышали 2%, необъяснимая валовая прибыль фонда была на 2% выше, чем их необъяснимая чистая прибыль в размере 5%, или 7%.
Системы линзLC для разрешения конфликта аккомодации / конвергенции на дисплеях трехмерной и виртуальной реальности
1.
Введение
Проблема несоответствия аккомодации и конвергенции (AC) на трехмерных (3-D) дисплеях, особенно на головных дисплеях (HMD), вызывает неестественное восприятие изображения и приводит к дискомфорту пользователя. В последние годы исследователи изучили множество подходов к решению проблемы переменного тока. Среди них дисплеи со световым полем, включая многовидовые дисплеи сетчатки, 1 массивов микролинз, 2 барьеров параллакса, 3 точечных дисплеев, 4 мультифокальных дисплеев, 5 , 6 и цифровую голографию 7 . основные технологии, которые решают проблему.
Световое поле отображает проецирование нескольких перспектив виртуальных объектов на разные части зрачка. Чтобы более подробно изучить требования технологии светового поля, можно рассмотреть эмуляцию окна дисплеем. Окно имеет участки ниже предела разрешения глаза, которые заменяются пикселями дисплея, где каждый пиксель излучает пучок лучей, каждый с цветом и интенсивностью, соответствующими участку в окне, как показано на рис. 1.
Рис. 1
Иллюстрация эмуляции окна дисплеем.
Если зрачок перехватывает несколько угловатых лучей для точки в пространстве объекта, линза глаза фокусирует их в точку на сетчатке. Чем дальше рассматривается рассматриваемая точка, тем более параллельны перехваченные лучи и тем ниже требуемая сила линзы глаза.
Такаки и Кикута 8 показали, что если дисплей обеспечивает достаточное угловое разрешение, глаз будет правильно фокусироваться. Такаки и Кикута 8 продемонстрировали дисплей с угловым разрешением 0,23 градуса, который, как было показано, обеспечивает сигнал аккомодации.Следовательно, если рассматривается угловое разрешение пикселей 0,2 градуса (цвет и интенсивность каждого пикселя могут иметь разные значения для изменения угла на 0,2 градуса) с HMD с определенным окном, количество отдельных лучей от каждого пикселя можно рассчитать. Например, если сторона окуляра составляет 1 см, а видимое расстояние отображения (ADD) составляет 0,5 м, наибольший угол, который должен излучать пиксель, будет 0,57 градуса, и, следовательно, каждый пиксель должен излучать (0,570,2) 2 луча или 16 лучей пикселей. Следовательно, полоса пропускания дисплея должна быть в 16 раз больше, чем у двумерного (2-D) дисплея с таким же количеством пикселей для HMD.
Love et al. 6 использовала систему последовательного объемного дисплея с четырьмя полями (мультифокальная) для обеспечения сигнала фокусировки, что требует только 4-кратного увеличения полосы пропускания. Но последовательная система с четырьмя полями все еще является натяжкой для существующей технологии.
В цифровом голографическом дисплее, когда проектор увеличивается за счет расходящегося света, поле зрения увеличивается; тем не менее, время отображения, которое является продуктом поля зрения и окуляра просмотра, является постоянным. Следовательно, увеличение поля зрения приводит к уменьшению окна просмотра.Маленький размер окуляра приводит к исчезновению изображения при повороте глаза. Маймон продемонстрировал цифровой голографический дисплей с высоким качеством изображения, показывающий фокусировку, но с окном около миллиметра. 7 Таким образом, в цифровом голографическом дисплее требуется расширение зрачка с использованием дополнительных элементов, таких как устройства управления лучом.
Вычислительное отображение ближнего глаза с инвариантной аккомодацией (AI) — еще один подход, предложенный для решения проблемы переменного тока. 9 Подход AI — единственное универсальное решение проблемы переменного тока, которое может исправить ошибки рефракции пользователей; однако разрешение изображения снижено.
Еще одно решение проблемы с переменным током — использование адаптивного фокуса. Прототип полукупола Oculus — это технология, использующая подход адаптивного фокуса. В этом прототипе расстояние отображения изменяется механически, чтобы обеспечить фокусировку. 10 Другой подход — использовать линзу с переменным фокусом для изменения расстояния аккомодации глаза. 11
Мы предложили другой подход с адаптивной фокусировкой, в котором фокусирующая сила объектива виртуальной реальности (VR) изменяется электронным способом в сочетании с системой отслеживания взгляда.Было показано, что проблему переменного тока можно решить без уменьшения разрешения изображения или необходимости увеличения разрешения системы и частоты обновления. 12
Недавнее исследование Kramida и Varshney, 13 , в котором был проведен обширный обзор литературы и предоставлены оценки преимуществ и ограничений каждого предлагаемого решения проблемы переменного тока, пришел к выводу, что варифокальная оптика с отслеживанием глаз и линзами LC имеет самый высокий потенциал для решения проблемы переменного тока.
2.
Оптика виртуальной реальности с регулируемым фокусным расстоянием
В обычной системе VR линза, показанная на рис. 2, имеет фиксированное фокусное расстояние, но в системе, рассматриваемой в этой статье, линза VR имеет регулируемую оптическую силу. Есть два условия, которые являются отправными точками для определения требуемого диапазона регулировки. Во-первых, дисплей сфокусирован на сетчатке:
, где De и DVR — это сила в диоптриях линзы глаза и линзы VR, TDD, ED — расстояние дисплея до линзы глаза и оптическое расстояние от линзы глаза до сетчатка соответственно.Рис. 2
Иллюстрация системы виртуальной реальности. TDD — это истинное расстояние отображения. ADD — это видимое расстояние отображения (глаза пользователя фокусируются на этом расстоянии с помощью объектива VR). AOD — это видимое расстояние до объекта (на этом расстоянии сходятся левый и правый глаз).
Во-вторых, линза глаза будет приспособлена к ADD:
Следовательно, сила линзы VR задается как
Если мы хотим электрически отрегулировать ADD, диапазон силы линзы VR определяется диапазон в ADD:
Ур.(4)
ΔDVR = (1TDD − 1ADDmax) — (1TDD − 1ADDmin) = 1ADDmin − 1ADDmax.В идеале, при отсутствии несовпадения аккомодации и конвергенции, ADD = AOD, где AOD — это видимое расстояние до объекта, поэтому идеальный диапазон оптической силы объектива VR определяется приведенным выше уравнением с AOD, замененным на ADD:
Eq. (5)
ΔDVR, min = 1AODmin − 1AODmax.На основе данных Shibata et al. 14 анализ, 0,5 диоптрий или меньше несоответствие между фокусом глаза и углом конвергенции все еще можно рассматривать в зоне комфорта глаз зрителя.Следовательно, чтобы находиться в пределах «зоны комфорта», сила линзы VR может быть снижена на 0,5 диоптрии, таким образом:
Ур. (6)
ΔDVR, min = (1AODmin − 12) — (1AODmax + 12) = 1AODmin − 1AODmax − 1.Если мы предположим, что AODmin составляет 0,5 м, а AODmax равно бесконечности, то диапазон оптической силы объектива VR для идеального аккомодации составляет 2-D [Ур. (5)], а минимальное пребывание в зоне комфорта — 1-D [Ур. (6)].
Для управления мощностью электронных линз используется система айтрекинга для определения расстояния до объекта, рассматриваемого пользователем.В частности, камера может определять положение зрачков, чтобы определить расстояние от зрителя до виртуального объекта. Затем AOD может быть получен из x, который представляет собой расстояние смещения зрачка глаза от его местоположения при взгляде на объект на бесконечность, межпапиллярное расстояние пользователя (IPD) и радиус глазного яблока (ER), как показано на [Ур. (7)]:
Следовательно, если айтрекер используется для определения AOD объекта, рассматриваемого пользователем, а диапазон AOD ограничен значением от 0.От 5 м до бесконечности проблема рассогласования аккомодации и конвергенции может быть полностью решена с помощью двумерной переменной линзы и минимально с помощью одномерной (1-мерной) переменной линзы. Более подробную информацию об оценке взгляда с использованием вергенции взгляда можно найти в работах. 14 и 15. Mlot et al. 15 сообщили о высокой средней точности 1,2 градуса при использовании своего метода слежения.
Конечная цель конструкции линзы — создать параболическое пространственное изменение фазы, которое заставляет передаваемые лучи сходиться в точку.Параболическая фаза достигается в основном двумя основными способами. Первый заключается в управлении градиентом фазы с помощью разности оптических путей (OPD = Δn.d, где Δn обозначает эффективное двулучепреломление, а d представляет толщину), а второй метод модуляции падающего света заключается в использовании фазы Панчаратнама. В следующих разделах мы описываем конструкцию ЖК-линз, основанную на каждом из этих подходов.
3.
Конструкция системы линз
Простой подход к созданию перестраиваемой линзы для решения проблемы переменного тока заключается в электрической регулировке OPD для обеспечения параболического фазового профиля.Один из лучших подходов к получению параболического фазового профиля — использование дискретных концентрических кольцевых электродов равной площади; в этом случае фазовый шаг между соседними электродами постоянный. Было показано, что ЖК-линза на основе дискретных кольцевых электродов имеет непрерывную перестройку и характеристики, ограниченные дифракцией. 16
Сложным моментом является то, что для рассматриваемого приложения его апертура должна быть большой. Существует компромисс между размером диафрагмы и скоростью отклика, поэтому создание ЖК-линзы с большой диафрагмой и разумным временем отклика является сложной задачей.
В нашем недавнем исследовании мы решили эту проблему, добавив сегменты в фазовый профиль, чтобы увеличить эффективный OPD без ущерба для времени отклика. 17 Мы выбрали ширину фазового сегмента достаточно большой (> 1 мм), таким образом, наблюдаемая дифракция не была реализована [детали конструкции, изготовления и характеристики ЖК-линзы с сегментированным фазовым профилем (SPP) обсуждаются в [4]). 16]. Было проведено простое пользовательское оценочное исследование линзы SPP LC, которое включено в Приложение A.Используя пять сбросов в фазовом профиле, мы смогли сократить время отклика в 25 раз. Хотя скорость переключения между двумя крайними оптическими силами (1,5 D и 0 D) по-прежнему составляет около 720 мс, согласно исследованию реакции аккомодации человеческого глаза, 18 максимальная скорость аккомодации для молодых людей находится в диапазоне 1,878 ± 0,0625 диоптрий / с, что означает, что полученное нами время отклика с линзой SPP LC достаточно велико, чтобы не отставать от аккомодации глаза. Однако более высокая мощность и более быстрое время отклика (около 300 мс 19 ) предпочтительнее того, что мы продемонстрировали ранее.
4.
Комбинация сегментированных фазовых профилей LC и фазовых линз Панчаратнама
Хорошо известно, что время отклика может быть увеличено в четыре раза путем укладки ячеек с половинной толщиной. Уложив четыре линзы SPP LC толщиной 10 мкм, мы смогли получить возможность непрерывной перестройки фокуса от 1,5 до 0 D со скоростью переключения 180 мс между крайними оптическими мощностями. Для увеличения суммирования оптической мощности требуется еще больше ячеек. Укладка большего количества ячеек вызывает вопросы относительно стоимости обработки.Далее следует альтернативное решение (здесь мы называем гибридным подходом), при котором мы можем перейти к увеличению оптической мощности без необходимости складывать дополнительные линзы SPP LC.
4.1.
Конструкция
Одним из компонентов конструкции гибридной системы является фазовая линза Панчаратнама (PPL). PPL — это поляризационно-чувствительные линзы, которые могут иметь оптическую силу разных знаков в зависимости от состояния поляризации падающего света. Следовательно, с помощью переключаемой полуволновой пластины можно переключаться между состояниями ортогональной круговой поляризации света и заставлять PPL переключаться между положительной и отрицательной оптической мощностью.
Базовая конструкция PPL описана в другом месте 20 — 24 , но здесь мы дадим представление о структуре и работе этих устройств. PPL представляет собой тонкую пленку из материала с двойным лучепреломлением, где оптическая ось материала находится в плоскости пленки, а угол (ββ) зависит от радиуса линзы. Толщина пленки задается условием Δn.dλ = 12, так что, когда на это устройство падает свет с круговой поляризацией, то есть RHC или LHC, свет существует в состоянии ортогональной поляризации (либо LHC, либо RHC, соответственно).Интересным в этой структуре является то, что относительная фаза света, выходящего из апертуры из любых двух точек, будет иметь разность фаз, которая определяется как 2Δβ, где Δβ — разница в значении β между этими точками. Для линзы с фокусным расстоянием f фаза как функция радиуса линзы r задается как
При Γ (r), равном 2β (r), значение β (r) задается как
Это Тип устройства имеет непрерывный фазовый профиль и может увеличиваться до любого значения, что дает устройства с очень высоким КПД.
Возможно, основным недостатком PPL является зависимость его фокусного расстояния (f) от длины падающей волны (λ), как показано в уравнении. (10):
где r и β (r) — радиус линзы и азимутальный угол оптической оси полуволнового замедлителя схватывания соответственно. Однако мы показали в отдельной публикации, что при оптической мощности менее 2-D хроматичность PPL можно считать незначительной. 25Ли и др. 26 показали, что PPL может обеспечить быстрый отклик для приложений дополненной и виртуальной реальности (AR / VR).Предложенная им конструкция может переключаться между двумя плоскостями; тем не менее, мы интегрируем PPL с линзами SPP LC, чтобы иметь возможность иметь постоянный диапазон фокусировки. Целью нашей системы является создание линзы, которая может изменять оптическую мощность от 0 до 2,5 D, но здесь, из-за доступности компонентов, мы создаем и оцениваем систему, которая непрерывно изменяется от 0,375 до 2,625 D. На рисунке 3 показан спроектированный гибрид. система с непрерывным диапазоном оптической мощности 2,25 Д (от 0,375 до 2,625 Д).
Рис. 3
(a) Разработанная гибридная система, включающая I: источник света (дисплей), II: стеклянную линзу, III: PPL, IV: переключаемую полуволновую пластину, V: четвертьволновую пластину, VI: линзу SPP LC, VII: линейный поляризатор, VIII: система визуализации (глаз / ПЗС).(b) Система VR без разработанной гибридной системы I: дисплей VR, II: линза лупы, установленная на оптическом туннеле, III: расстояние от выходного зрачка, IV: глаз. (c) Система VR в сочетании с разработанной гибридной системой, I: дисплей VR, II: увеличительная линза, установленная на оптическом туннеле, III: гибридная система с переменным фокусным расстоянием, отмеченная красным прямоугольником в части A, IV: расстояние до выходного зрачка и V: глаз. Весь пакет гибридной системы может быть изготовлен с толщиной <2 мм с использованием стеклянной подложки толщиной 0,1 мм.
Как упоминалось ранее, PPL может изменять мощность с положительной на отрицательную, изменяя направленность падающего света с круговой поляризацией.В нашей системе мы сначала используем линейный поляризатор и четвертьволновую пластину, чтобы сделать неполяризованный свет реального мира поляризованным по кругу. Далее, существует переключаемая полуволновая пластина с ЖК-переключением для изменения направленности падающего света, если это необходимо. Другими оптическими элементами в системе являются PPL с ± 0,375 D, стеклянная линза с оптической силой +1,5 D и, наконец, стек из двух линз SPP LC с непрерывной перестройкой в диапазоне ± 0,75 D. В этой системе, когда мощность PPL равен −0.375 D (определяется состоянием переключаемой полуволновой пластины), мощность системы может непрерывно изменяться от 0,355 до 1,875 D, когда SPP LC изменяется от -0,75 до +0,75 D. И когда мощность PPL составляет +0,375 D, диапазон системы составляет от 1,125 до 2,625, так как SPP LC изменяется во всем диапазоне. Другими словами, при использовании гибридной системы диапазон оптической мощности расширяется грубо PPL (двоичное переключение между двумя значениями оптической силы +0,375 и -0,375 D) и точно линзой SPP LC (непрерывная перестройка между +0.75 и -0,75 Д). Эта комбинация позволяет спроектированной гибридной системе иметь возможность непрерывной настройки от 0 до +2,5 D.
Многие исследовательские группы сообщили о разработке, изготовлении и применении PPL. 17 — 21 Детали изготовления нашего PPL включены в Приложение B к настоящему документу.
5.
Характеристика
5.1.
Функция рассеивания точки
Мы зафиксировали размер пятна гибридной системы в фокусе для минимальной и максимальной оптической силы.Размер луча He / Ne-лазера с длиной волны 543 нм расширялся с помощью расширителя луча в 10 раз, а затем через апертуру диаметром 5 мм. ПЗС-датчик canon Rebel XSi (камера со снятым объективом) был помещен в точку фокусировки, чтобы запечатлеть профиль пятна. На рисунках 4 (a) и 4 (b) показан профиль пятна при оптической силе 2,625 и 0,375 D соответственно. Для каждого состояния оптической мощности мы представили профиль пятна при двух уровнях экспозиции [максимальная оптическая мощность (2,625 D): Рис. 4 (a.1) и 4 (a.2), и минимальная оптическая мощность (0.375 D): фиг. 4 (б.1) и 4 (б.2)]. Кроме того, мы показали профили интенсивности поперек синей и красной линий на рис. 4 (а.2) и 4 (б.2) на рис. 4 (а.3), 4 (а.4), 4 (б.3) и 4 (б.4) соответственно. Черные кривые на этих изображениях представляют собой теоретический размер пятна. Измерение размера пятна показывает, что отклонение от теоретического размера пятна незначительно, а характеристики изображения гибридной конструкции являются многообещающими.
Рис. 4
(a.1) Размер пятна гибридной системы в состоянии 0,375 D, полученный при 1/30 экспозиции.(a.2) Размер пятна гибридной системы в состоянии 0,375 D, снятый при 1/3000 экспозиции. (a.3) Профиль интенсивности через синюю линию, показанный на (a.2). (a.4) Профиль интенсивности поперек красной линии, показанный на (a.2). (б.1). Размер пятна гибридной системы в состоянии 2,625 D, полученный при 1/30 экспозиции. (b.2) Размер пятна гибридной системы в состоянии 2,625 D, полученный при 1/3000 экспозиции. (b.3) Профиль интенсивности поперек синей линии, показанный на (b.2). (b.4) Профиль интенсивности поперек красной линии, показанный на (b.2). Темные кривые, показанные на графике, — это теоретический размер пятна.
Мы также измерили профиль пятна в трех промежуточных состояниях мощности гибридной системы, включая 0,75, 1,5 и 2,25 D. В состояниях 0,75 и 1,5 D мы добавили стеклянную линзу с 1,5 и 0,75 D соответственно, чтобы получить общую оптическая мощность системы во всех случаях 2,25 D, что значительно упрощает сравнение. Мы представили полученные результаты на рис. 5, который показывает отличные оптические характеристики системы при различных значениях фокусировки.
Рис. 5
Свет проходит через 5-миллиметровую апертуру в центре гибридной системы.Были измерены три состояния оптической силы с полной оптической силой 2,25 D, 1,5 D и 0,75 D. Для состояний 1,5 и 0,75 D добавлялась стеклянная линза 0,75 и 1,5 D, соответственно, чтобы сделать оптическую силу 2,25 D.
5,2 .
Разрешение изображения
Мы оценили разрешение изображения нашей системы проектирования при максимальном и минимальном состояниях оптической мощности, используя USAF 1951, который показан на рис. 6 и 7 соответственно. Состояние каждого изображения поясняется в подписи к рисунку.
Рис. 6
Объектив камеры сфокусирован на бесконечность. Глаз-карта размещена на высоте 40,5 см. (a.1) Изображение снято с помощью 50-мм объектива камеры. (b.1) Изображение получено с помощью стеклянного объектива 2,5 D и объектива камеры 50 мм. (c.1) Изображения сделаны с помощью разработанной нами гибридной системы при состоянии мощности 2,625 D плюс 50-миллиметровый объектив камеры. Объект был перемещен на расстояние 39,5 см, чтобы найти наилучший фокус. (a.2), (b.2) и (c.2) — увеличенные изображения выделенной области с красным квадратом изображения (a.1), (b.1) и (c.1) соответственно.
Рис. 7
Объектив камеры сфокусирован на бесконечность. Глаз-карта размещена на высоте 2 м. (а) Изображение снято с помощью 50-мм объектива камеры. (b) Изображение получено с помощью стеклянной линзы 0,5 D плюс 50-мм линзы камеры. (c) Изображения сделаны с помощью разработанной нами гибридной системы при мощности 0,375 D плюс 50-миллиметровый объектив камеры. Объект был перемещен на расстояние 166 см, чтобы найти наилучший фокус.
6.
Обсуждение
При рассмотрении данных, показанных на рис. 5, можно понять, что сплошная линия, которая указывает PSF 2.Оптическая сила 25 D шире, чем PSF двух других оптических сил: 1,5 D (показано линиями, отмеченными знаком начала) и 0,75 D (линии, отмеченные кружком). Вероятно, это связано с тем, что размер апертуры во время последних экспериментов был <5 мм.
При оценке данных, представленных на рис. 6 и 7 хроматической аберрации не наблюдалось. Это было ожидаемо из-за низкой оптической мощности, выбранной для PPL. Используя предложенную нами гибридную систему, мы смогли получить такое же разрешение изображения, как стеклянная линза [Рис. 6 (b.2) и 6 (c.2)]. Разрешение изображения системы при минимальной оптической мощности (рис. 7) ухудшается по сравнению с рис. 6, что, скорее всего, связано с отрицательным фазовым профилем линзы SPP LC, который требует дополнительной регулировки напряжения, чтобы она была точно параболической. Снижение контрастности, также известное как помутнение, наблюдаемое на изображениях, захваченных гибридной системой, связано с зазором между электродами, используемыми в объективе SPP LC. Чтобы устранить зазор между электродами и, следовательно, помутнение, ранее было предложено использование «плавающих» электродов, которые не приводятся в действие, но имеют емкостную связь с приведенными ниже электродами. 15 Мы продемонстрировали и сравнили характеристики линзы SPP LC с «плавающими электродами» и без них в отдельной работе. 16 В примере гибридной системы, обсуждаемой здесь, использованная линза SPP LC не имела «плавающих электродов», что приводило к наблюдаемой дымке. Эту дымку можно легко устранить для практического применения с помощью линзы SPP LC с «плавающими» электродами.
7.
Заключение
В этой статье мы предложили гибридную систему, состоящую из SPP LC и фазовых линз Панчаратнама.Предлагаемая система обеспечивает непрерывную настройку в диапазоне от 0,375 до 2,625 D, что может использоваться для решения проблемы переменного тока в трехмерных дисплеях и системах VR. Следует отметить, что, поскольку 3-D и VR-дисплеи поляризованы, предлагаемая конструкция не снижает уровень передачи системы.
8.
Приложение A: Исследование предпочтений пользователей для ЖК-линзы сегментированного фазового профиля
Padmanaban et al. 24 провела обширное пользовательское исследование, демонстрирующее, что настраиваемый объектив может корректировать фокусную метку дисплея для ближнего глаза.В этом разделе мы также представляем простую оценку пользователем, которая была проведена с помощью разработанной нами линзы SPP LC с диапазоном оптической силы 1,5 D.
В этом анализе использовалась система трехмерного просмотра на основе активных ЖК-очков Nvidia 120 Гц. Была создана трехмерная сцена, состоящая из трех объектов (кубов проволочного каркаса), размещенных на разном расстоянии от пользователя: 50 см (объект A: на экране), 80 см (объект C: 30 см за экраном) и 100 см (объект B: 50 см за экраном). Параллакс, соответствующий глубине каждого объекта, был визуализирован правильно, чтобы обеспечить подсказку Stereopsis.При создании сцены были учтены все реплики Perspective и Occlusion. К активным ЖК-очкам добавляли стопку из двух линз SPP LC (с оптической силой ± 0,68 D) и стеклянной линзы с фиксированной оптической силой (с оптической силой +0,75 D). Диапазон оптической силы стека составлял от 0,07 до 1,43 D.
Пользователя просили сесть на стул на расстоянии 50 см от дисплея и надеть активные очки в сочетании со стеком ЖК / стекло. Пользователь не знал значения оптической силы, но был проинформирован о двух условиях: (1) диоптрийная сила близка к нулю (0.07 D) и (2) более высокая диоптрийная сила (1,42 D).
Сначала пользователю напомнили, что нужно пытаться сфокусироваться на объекте A только в течение 10 секунд. Оптическая сила линзы SPP LC была доведена до состояния, близкого к нулю. Во время теста от пользователя были заданы следующие вопросы. «Какой уровень комфорта от 0 до 10 при просмотре сфокусированного объекта?» Если пользователь спросил нас: «Что вы имеете в виду под уровнем комфорта?», Мы ответили: «Это означает, насколько четко и без каких-либо проблем можно увидеть трехмерную сцену. Если ваш глаз устает или вам трудно сосредоточиться на объекте, уровень комфорта должен быть низким.
На следующих этапах было исследовано состояние 1,43 D стеклопакета ЖК / стекло, в результате чего глаз фокусировался, как если бы он смотрел на объект на расстоянии от объекта B, а не на расстоянии экрана дисплея. Впоследствии мы повторили эксперимент, но на этот раз пользователя попросили сосредоточиться только на объекте B. Результаты этого исследования показаны на рис.8. На этом рисунке показано предпочтение пользователей при выборе наилучшего состояния питания для наблюдения за объектами A. и B, и хорошо согласуется с гипотезой о том, что добавление оптической силы к средствам защиты глаз зрителей, чтобы сделать метку фокусировки согласованной с меткой конвергенции, полезно для впечатлений от просмотра.Эти результаты с использованием линз ЖК соответствуют более контролируемым экспериментам Padmanaban et al. 27
Рис. 8
Предпочтение пользователей в состояниях оптической мощности при просмотре. (a) На экране на расстоянии 0,5 м от пользователя B. (b) За экраном на расстоянии 1 м от пользователя 0,07 диоптрии 1,43 диоптрии.
9.
Приложение B: Изготовление фазовой линзы Панчаратнама
Интерферометр Маха – Цендера используется для оптической записи спиральной конфигурации, необходимой для выполнения линзы Панчартнама – Берри.Голографическая установка состоит из 457-нм лазера с размером луча 3 мм, который после отражения от зеркала расширяется до 30 мм с помощью 10-кратного расширителя луча. Расширенный пучок затем распределяется на два плеча с помощью светоделителя (BS) после прохождения через 2-сантиметровый упор. Два расходящихся луча становятся левосторонними с круговой поляризацией четвертьволновыми пластинами (QWP), а затем объединяются, проходя через сумматор лучей (BC). Одно из двух плеч служит ориентиром (плечо 1), а другое фокусируется линзой-шаблоном (плечо 2).Шаблонная линза в установке помещается перед сумматором лучей, как показано на рис. 9. Опорный путь мешает траектории шаблона, создавая спиральную конфигурацию на стеклянной подложке, покрытой выравнивающим слоем [здесь — ярко-желтым (BY)].
Перед нанесением слоя BY основание тщательно очищается и поверхность обрабатывается УФ / озоном в течение 10 мин. Затем 1,5% масс. BY, растворенных в диметилформамиде (ДМФ), центрифугируют при 3000 об / мин в течение 30 с. Сразу после 15-минутного воздействия на обсуждаемой установке для экспонирования раствор реактивного мезогена (ЖК-мономер) вращается при 2000 об / мин в течение 30 с.Раствор реактивного мезогена (RM) содержит 10% масс. RM, растворенных в толуоле, плюс фотоинициатор irgacure в количестве 5% масс. После нанесения покрытия центрифугированием субстрат подвергается мягкому обжигу при 55 ° C в течение 60 с и отверждается флуоресцентным УФ-светом с длиной волны 365 нм в течение 7 минут. Этап покрытия РМ повторяется до тех пор, пока толщина пленки не станет равной λ2.
Рис. 9
Схематическое изображение установки оптической записи, используемой для экспонирования BY. I: 457-нм лазер, II: зеркало, III: 10-кратный расширитель луча, IV: светоделитель, V и VI: зеркало, VII и VIII: четвертьволновая пластина, IX: линза-шаблон с оптической силой 0.25 диоптрий, X: сумматор пучков и подложка с покрытием XI: BY.
Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить за финансовую поддержку Управление армейских исследований (соглашение № W911NF-14-1-0650), а также руководителя программы доктора Майкла Герхольда.
Ссылки
7.
А. Маймоне, А. Георгиос и Дж. С. Коллин, « Голографические дисплеи для ближних глаз для виртуальной и дополненной реальности ,» ACM Trans. Графика, 36 (4), 1 –16 (2017).https://doi.org/10.1145/3072959 ATGRDF 0730-0301 Google Scholar8.
Ю. Такаки и К. Кикута, « 3D-изображения с улучшенной глубиной резкости, полученные с помощью 128-направленного дисплея », в 13-м Междунар. Показать семинары, 1909 г. –1912 (2006). Google Scholar11.
К. Я. Бос, « Уменьшение разницы в аккомодации и конвергенции стереоскопических трехмерных дисплеев с помощью корректирующих линз », Опт.Англ., 37 (3), 1078 –1080 (1998). https://doi.org/10.1117/1.601941 Google Scholar14.
T. Shibata et al., « Стереоскопический 3D-дисплей с оптической коррекцией для уменьшения несоответствия между аккомодацией и конвергенцией ,» J. Soc. Инф. Дисп., 13 665 –671 (2005). https://doi.org/10.1889/1.2039295 JSIDE8 0734-1768 Google Scholar21.
Л. Марруччи, К. Манзо и Д.Папаро, « Фазовые оптические элементы Панчаратнама-Берри для формирования волнового фронта в видимой области: переключаемая генерация спиральной моды », Прил. Phys. Lett., 88 221102 (2006). https://doi.org/10.1063/1.2207993 APPLAB 0003-6951 Google ScholarБиография
Афсун Джамали получила свою первую степень магистра в области инженерии химических процессов в Университетском колледже Лондона в 2010 году и до прихода в Кентский государственный университет работала научным сотрудником в KU Leuven.Она является докторантом Института жидких кристаллов Кентского государственного университета. В 2015 году она получила вторую степень магистра химической физики в Кентском государственном университете. В настоящее время ее исследовательские интересы включают жидкокристаллические устройства, в частности жидкокристаллические линзы и устройства управления лучом.
Комрун Юсефзаде — докторант Института жидких кристаллов Кентского государственного университета. Он получил степень магистра в области оптической физики до поступления в Кентский государственный университет. Его текущие исследовательские интересы включают жидкокристаллические оптические устройства, такие как жидкокристаллические линзы и устройства управления лучом.
Колин МакГинти получил степень бакалавра физики в Университете Лойола в Чикаго, Чикаго, Иллинойс. В настоящее время он работает над докторской степенью в Институте жидких кристаллов Кентского государственного университета, Кент, Огайо. Его исследования сосредоточены на новых оптических жидкокристаллических устройствах и фотоориентации жидких кристаллов.