Организация работы склада на предприятии: 44 совета по организации и улучшению работы склада

Как организовать склад, в котором нет потерь — простой алгоритм организации работы склада с нуля до уровня Амазона

Логистика — это самая затратная часть любого бизнеса. На нее уходит больше всего времени и сил. Но само по себе «логистика» — достаточно большое понятие. В этой статье мы посмотрим на самую масштабную и ресурсозатратную ее часть. А именно — на складскую логистику. Попробуем ее оптимизировать, чтобы снизить затраты, тем самым увеличив доход.

Идеальный склад — тот которого нет

Исходя из принципов бережливого производства, нужно сократить время между датой производства товара и датой его потребления конечным покупателем. Чем больше звеньев у цепочки поставки от производства до потребителя, тем дороже обходится обслуживание такого товара. Именно в эту цепочку входит склад. Но это не значит что нужно работать напрямую, без склада. Так еще хуже, потому что ни одно производство не вытянет сезонного бума заказов. Однако, минимизировать лишние движения там, где это можно сделать, делать нужно!

Топ 7 решений для организации склада и складской логистики

Собрали для вас 7 эффективных идей, которые помогут вам оптимизировать работу вашего склада. О технических аспектах организации склада мы говорили в этой статье. Сегодня же мы обсудим, как можно увеличить операционную эффективность склада.

Навигация по идеям

• Внедрение сбора товаров по алгоритму
• Оптимизация зон хранения товаров

Не складируйте лишнее

Храните на складе ровно столько товара, сколько хватит до следующей поставки. Чтобы это сделать нужно четко понимать сезонность продукции, спрогнозировать количество заказов на определенный период и не перегружать склад лишним. На складах, где хранится 10-20 типов товаров, это может и не принесет особого улучшения, но там где разновидностей несколько тысяч явно будет полезным.

Уменьшение количества складских операций

Чем больше времени затрачивается на обработку одной единицы товара, тем дороже она обходится. Если товаров много, то и расходов на их обработку много. Что можно улучшить:

• Убрать двойную работу. Когда работники разных подразделений делают одну и ту же операцию с товаром, но в рамках своих задач.  

• Убрать ненужные задачи. Например, заполнение журналов и документации, которые никому не нужны. Так бывает, когда сотрудник что-то заполняет, якобы по требованию бухгалтерии, но при этом сама бухгалтерия ничего не подозревает об этой документации.

Передать часть операций на более ранние этапы

Например, маркировать продукцию на стадии производства и упаковывать в универсальную упаковку, которая используется на всех этапах цепи поставок. Заносить информацию об отправленных в базу перед отправкой на склад. База должна обновляться автоматически, как только товар поступает на склад. Для этого нужно отказаться от старого способа подтверждения товаров с помощью ручки и бумаги. Используйте штрих-коды, сканеры и современное складское программное обеспечение.

Идентификация и отслеживание продукции на складе

Внедрите четкую адресную систему, при которой у каждого наименования продукции будет свое место. Тогда работник, который занимается комплектацией заказа, будет четко знать где находится нужная ему позиция, а не будет бродить по складу в ее поисках. Это сильно экономит время на сборах заказов и подготовке их к отгрузке. Одним из самых простых и недорогих способов такой стандартизации — внедрить систему 5С. Это, кстати говоря, один из приемов Производственной системы Тойота.

Оптимизация расположения стеллажей

Мы часто говорим о стеллажах. Это один из важнейших элементов для эффективной организации работы на складе. И очень важно спроектировать их расстановку с учетом не только наиболее плотного размещения товаров, но и их внутрискладской логистики. Это значит что нужно не только много вмещать, но и быстро, удобно комплектовать заказы. Ведь помните, чем больше времени товар лежит на складе, тем дороже он вам обходится. 

Поэтому нужно четко понимать какая продукция будет храниться, сколько запасов нужно и с какой интенсивностью ее нужно отгружать. К примеру, если вы отгружаете оптом десятки коробок, то храните их уже запаллетированными. Если нужно собирать разнотипные грузы, то расстановку стеллажей нужно продумывать с учетом алгоритма сбора. Об этом дальше↓

Внедрение сбора товаров по алгоритму

Часто на складе работает примитивная система комплектации заказов. Работник получает накладную и ходит с этим листиком по складу, собирает заказ по порядку и отмечает шариковой ручкой собранные позиции. Но порядок в накладной — почти всегда равняется хаосу в реальности. 

Если проанализировать траекторию движения работника в процессе подбора, получится что-то страшное. Просто возьмите схему склада и непрерывной линией прорисуйте, как ходит работник с накладной. Практически наверняка у вас получится запунная карикатура, подобная художествам двухлетнего ребенка. 

Это просто колоссальная потеря времени. За месяц работник «нахаживает» лишних десятки часов. Отсюда просроченные отправки, простой транспорта, и нервы коллектива, из-за задержек после окончания рабочего дня. А все решается достаточно просто. Нужно внедрить алгоритм сбора товаров. При этом работник проходит один раз по заданной траектории. Не возвращается, не путается, а прошел — собрал. Все. Чтобы это реализовать, не нужны какие-то сверхсовременные системы, основанные на нейронных связях и машинном обучении. Достаточно проанализировать движение и поменять расположение ходовых позиций так, чтобы работник как можно меньше ходил просто так. 

Формирование зон хранения товаров

Но перед тем, как расставлять стеллажи и внедрять алгоритм сбора, продумайте складские зоны. Самым простым и действенным способом сделать это — провести ABC (ЭйБиСи) анализ. То есть — сделать классификацию товаров:

• A — чаще всего отгружаются
• B — товары со средней частотой отгрузки
• C — практически неликвид

Когда есть такое понимание, создаются зоны хранения, в них расставляют нужные стеллажи и раскладывают товары с учетом алгоритма подбора заказов. Кажется сложным, но это делается один раз, а снижение потерь на внутрискладскую логистику останется надолго. Поэтому займитесь анализом уже сегодня. Его можно проводить на основании прямых наблюдений за работой склада или по статистики заказов.

Так все же, как организовать склад, в котором нет потерь

Никак. Но потери можно минимизировать. Вот алгоритм:

1. Понять, какие товары «ходовые», а какие не очень
2. Разделить складское помещение на зоны: ходовую продукцию хранить ближе к зоне комплектации/отгрузки.
3. Подобрать стеллажи и спроектировать оптимальное их размещение
4. Организовать адресную систему и присвоить свое место на складе для каждой позиции
5. Разработать алгоритм сбора заказов
6. Исключить повторяющиеся процессы
7. Передать часть операций на другие участки цепи поставок

Не стойте на месте

Работайте над ошибками, делайте так, чтобы они больше не повторялись. Постоянно совершенствуйте рабочий процесс на складе. Помните, склад сам по себе не зарабатывает, а только помогает это делать, но при этом потребляет много ресурсов. И чем лучше вы его оптимизируете, чем меньше будет потерь на каждом этапе складской логистики, тем меньше денег из бюджета компании вы выкинете на ветер.  

А если вам нужны качественные стеллажи, погрузочная техника или любое другое складское оборудование, то обращайтесь к нам. Можете написать прямо в форму связи ниже, мы ответим в течение рабочего дня и поможем подобрать лучшее технологическое решение для организации работы склада вашего предприятия.

Задайте свой вопрос

Как правильно организовать склад: учет организация пространства. Пошагово

 

В этой статье рассмотрены несколько самых базовых правил организации склада. Если ваш склад более 5000м2, вы оперируете более 3000 артикулов, или у вас работает более 50 человек, вы вряд ли найдете здесь что-то новое, а вот если вы только собираетесь организовывать небольшой склад с нуля, статья может быть полезной

Как правильно заполнить склад

Ответ прост — внедряйте адресное хранение. Для этого каждой единице товара нужно присвоить табельный номер и адрес, по которому ее можно будет быстро опознать и найти на складе. Когда все размещено в соответствии с принятой маркировкой, то вы сразу повышаете эффективность правильной логистики на складе в разы:

• используете полезную площадь более рациональным способом;
• гораздо быстрее собираете и, соответственно, отправляете заказы;
• повышаете производительность труда сотрудников и снижаете переменные издержки.

Кроме того, если у товаров есть срок годности, то такая оптимизация позволяет учитывать дату производства, чтобы не допустить просрочки, что позволяет минимизировать убытки.

Правильная логистика на складе

В накладной в момент поступления товара необходимо указать ячейку, в которой он будет храниться. Ответственный сотрудник транспортирует товар к этому месту и размещает там. Когда понадобится забрать предмет, комплектовщик просто отправится по адресу, хранящемуся в базе.

Чтобы не запутаться в работе, кладовщику и другим сотрудникам необходимо объяснить принципы маркировки стеллажей на складе. Есть два вида адресного хранения:

• статическое;
• динамическое.

Первый вид является неизменным, то есть точка хранения закрепляется за товаром, а группа адресов – за несколькими позициями одновременно. Это удобная матрица для использования в небольших компаниях с ограниченным ассортиментом. В этом случае ячейки иногда будут пустовать, но объемы помещений это позволяют. Также это подходит для точек, где нет учета по сроку годности товара.

Второй вид отличается тем, что за товаром не будет закреплено конкретной ячейки. Размещать товар можно на любом подходящем месте в зависимости от срока годности, оборачиваемости, размеров и других характеристик. Самое главное – когда работник склада установит товар на каком-либо месте, он внесет изменения в базу. Считается, что это наиболее удобный метод, но его введение требует большей подготовленности и внимания.

Как правильно организовать работу склада

Процесс можно разделить на несколько последовательных этапов.

1. Выберете модель планировки склада:

• Комбинированная U-образная модель склада — чаще применяется для долгосрочного складирования. Особенности такой системы заключаются в том, что пункты загрузки и выгрузки расположены параллельно и представляют собой комбинированную систему, внутри которой ресурсы могут быть разделены на те зоны, где они более необходимы;
• Сквозные модели: L-образная и I-образная. Чаще применяются для краткосрочного складирования. При таких моделях зоны разгрузки и выгрузки расположены в противоположных концах склада. Любая из этих моделей отлично подойдет, если вы планируете внедрять кросс-докинг, — приемку и отгрузку товаров через склад напрямую, без размещения в зоне долговременного хранения.

3. Выделите зоны. Каждая категория товаров должна принадлежать к своей зоне. Представьте, что склад — это страна, разделенная на области. Например, зона длительного хранения, зона ожидания отгрузки, зона комплектации. Это необходимо для того, чтобы сотрудникам склада было легко ориентироваться и использовать специальную технику, например не загонять штабелер к мелкоштучной продукции или ставить морозильник с замороженными овощами и фруктами среди трусов и нижнего белья. Это одно из условий правильной организации склада.
4. Выберете вариант хранения:

• Стеллажный применяется для штучного или распакованного товара. Стеллажи бывают фронтальные или двойной глубины (помещается больше товара, однако доступ к товару во-вторых рядах становится затрудненным). Обратить внимание стоит на эксплуатационные характеристики различных видов стеллажей. Наиболее распространенным вариантом являются полочные конструкции, используемые для размещения розничного товара, а также изделий в металлических или пластмассовых контейнерах.
• Штабельный применяется для крупногабаритных товаров и товаров, расфасованных в мешки или бочки. Товары в таре располагаются на поддонах в вертикальный ряд и разгружается сверху вниз по мере надобности.

Оптимальная расстановка стеллажей не означает максимально возможную загрузку паллет с грузом. Есть и другие параметры помимо вместимости и плотности хранения. Важно учитывать и скорость выполнения всех складских процессов. То есть, оптимальная расстановка означает максимальную вместимость склада, без потерь в скорости обработки грузов и подготовке к их отгрузке.

5. Присвойте адрес каждому участку и промаркируйте стеллажи. Обычно адрес содержит следующую информацию: корпус, стеллаж, ряд, место, этаж. Удобство заключается в том, что, когда сотруднику склада понадобится конкретный объект, вы всегда будете знать, где он находится. Это одно из условий правильной организации склада.
6. Определитесь с видом хранения — статический или динамический.

Помните, что динамический метод складирования более сложный с точки зрения организации, но его применение дает дополнительные плюсы:

• работникам склада не придется искать место под размещение новой партии товара, анализировать оборачиваемость, контролировать, под какой вид выделены участки – все делает WMS-система;
• время, затрачиваемое на погрузку и разгрузку, значительно сокращается.

Кроме того, динамический метод складирования позволяет проводить инвентаризацию отдельных зон склада.

6. Выберете технику

Тут все просто. Всего есть три наиболее распространенных типа складской техники, которая подходит под задачи практически каждого складского участка: самоходный штабелер, вилочный погрузчик и гидравлическая тележка.

Если вы поставили себе систему паллетных стеллажей, то вам не обойтись без штабелера, который будет поднимать, опускать и перемещать паллеты с грузом. Для погрузочно-разгрузочных работ снаружи склада стоит задуматься о покупке вилочного погрузчика. Для перемещения паллет по складу обычно используют гидравлические тележки.

УЗНАЙТЕ КАК ПРАВИЛЬНО ОРГАНИЗОВАТЬ СКЛАД!

 

Правильная организация склада — гарантия исключения неоправданных потерь

Учитывайте степень перемещения

Размещайте товары на складе, учитывая объем спроса и частоту заказов. Чем больше и чаще заказывают товар, тем ближе он должен находиться к месту подбора товара. Соблюдение этого принципа означает, что в первую очередь должен быть обеспечен доступ к товарам, имеющим самые высокие показатели оборачиваемости. Это позволит вам сократить время на подбор, а также обеспечить контроль расходования и своевременного пополнения товарных запасов.

Храните рядом схожие товары

При получении задания на формирование отгрузки сотрудник склада будет проходить одними и теми же маршрутами, что ускоряет процесс формирования заказа. Не путайте сходные по комплектованию заказов товары и сходные товары по группам — это одно из условий правильной организации склада.

Исключите хранение товаров только по группам

Это позволит повысить эффективность использования площади склада. Какие-то из товаров в одной группе имеют маленькие габариты, какие-то наоборот большие. Положить две такие коробки из одной группы рядом друг с другом – нарушение всех принципов складирования. Коробка большого размера займет 80% полезного товарного места, а рядом будет лежать коробка, которая будет занимать 5-6 % товарного места. Не храните воздух в товарном месте с коробкой маленького размера — соблюдайте баланс. Конечно, товары сходных групп должны хранится в одном месте, но если становится понятно, что товары из разных товарных групп имеют сходные габариты, то есть смысл хранить их рядом. Тогда на складе будет правильная работа.

Соблюдайте правило товарного соседства

Это очень простое, но важное правило — товары с сильным запахом нельзя хранить рядом с товарами, легко впитывающими запах.

Используйте вертикальное хранение

Не «размазывайте» товар по месту хранения. Соблюдение принципа вертикального хранения позволяет максимально эффективно использовать складское пространство, исключив хранение «воздуха» и организовать правильную логистика на складе. Стеллажная система должна быть оснащена мобильными разделителями, которые будут ограничивать пространство одной ячейки (адреса). Такой подход позволяет освобождать значительные складские площади, кроме того, существенно снижает риск повреждения товаров.

Убедитесь в том, что у всех сотрудников склада есть карта склада с зонированием

Карта склада с зонированием поможет эффективно использовать ресурсы помещения и ресурсы персонала. У каждого должна быть краткая карта с обозначенными зонами, где хранятся товары быстрого и медленного оборота. Это необходимо для того, чтобы недавно нанятые сотрудники или люди, которые не имеют понятия кто, где, когда и как располагал товар, могли спокойно ориентироваться на складе. Понятно, есть современные инструменты навигации, которые существенно упрощают управление низкоквалифицированным складским персоналом, но наличие карты сильно облегчит жизнь. Важно помнить, что карта не статична. Она должна постоянно обновляться и меняться в соответствии с изменениями на складе.

Соблюдайте принцип «Одна товарная позиция – одно место хранения»

Адресная система хранения должна обеспечивать четкое соблюдение принципа: 1 ячейка/1 адрес – 1 номер в каталоге. Соблюдение такого элементарного принципа ускоряет подбор товаров, визуально контролировать расход и их наличие, а также минимизировать ошибки подбора и размещения. Конечным местом хранения может быть как стеллаж, так и полка, так и часть полки. То есть система складирования должна быть организована таким образом, чтобы была физическая возможность разделения полки на отдельные места хранения. Тогда на складе будет правильная работа.

Обеспечьте визуальную идентификацию хранения

Следование этому принципу предполагает, что в зоне наиболее комфортной доступности размещается дневной запас товаров. Запасы на пополнение находятся в этом же ряду, на верхней или нижней полке, при этом объем места хранения рассчитывается из сбыта определенной номенклатуры.

Все тяжелое — внизу!

Тут все очень просто — складирование тяжелых запасных частей не выше уровня талии позволяет сократить риск получения производственной травмы и повреждения товаров и имущества.

Создайте зоны брака

Это такая особая зона, где сотрудники склада будут размещать товар, не соответствующий установленным требованиям. При обнаружении такого товара они будут составлять акт, в котором необходимо указать полную информацию о товаре и обнаруженных дефектах, после чего отправить товар в зону брака, дожидаться решения своей судьбы. Это правильная логистика на складе, потому что бракованный товар не перепутают с нормальным и будут вынуждены быстро определять, что дальше делать с таким товаром.

Соблюдайте нормы пожарной безопасности

Горючие и легковоспламеняющиеся товары должны хранится отдельно от остальных. Расстояние от товаров до отопительных приборов должно быть не менее 20-50 сантиметров, а проходы между стеллажами должны быть свободными.

УЗНАЙТЕ КАК ПРАВИЛЬНО ОРГАНИЗОВАТЬ СКЛАД!

 

Поможем организовать правильную работу склада

Мы поможем определить оптимальный метод хранения, учитывая особенности вашего бизнеса, выбрать соответствующую модель склада, подобрать систему хранения с учетом складской модели и метода хранения, грамотно спроектировать расстановку стеллажей, а также внедрить адресную систему хранения.

Корпоративное хранилище данных: концепции и архитектура

Время чтения: 14 минут

В течение дня мы принимаем множество решений, опираясь на предыдущий опыт. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда нам нужно принять решение. Как и люди, компании генерируют и собирают массу данных о прошлом. И эти данные можно использовать для принятия лучших решений.

Хотя наш мозг служит как для обработки, так и для хранения данных, компаниям требуется несколько инструментов для работы с данными. И одним из самых важных является корпоративное хранилище данных или EDW.

В этой статье мы обсудим, что такое корпоративное хранилище данных, его виды и функции, а также как оно используется при обработке данных. Определим, чем корпоративные хранилища отличаются от обычных, какие типы хранилищ данных существуют и как они работают. Основное внимание уделяется предоставлению информации о коммерческой ценности каждого архитектурного и концептуального подхода к созданию склада.

Что такое корпоративное хранилище данных?

Корпоративное хранилище данных (EDW) — это форма централизованного корпоративного репозитория, в котором хранятся и управляются все исторические бизнес-данные предприятия. Информация обычно поступает из разных систем, таких как ERP, CRM, физические записи и другие плоские файлы. Для подготовки данных для дальнейшего анализа их необходимо поместить в единое хранилище. Таким образом, различные бизнес-подразделения могут запрашивать и анализировать информацию с разных точек зрения. Но чтобы любые данные стали полезными для понимания, они должны пройти долгий путь. Вы можете узнать больше о том, как данные попадают из источников в инструменты BI, в нашем видео об инженерии данных.

С помощью хранилища данных предприятие может управлять огромными наборами данных без администрирования нескольких баз данных. Такая практика является перспективным способом хранения данных для бизнес-аналитики (BI) , которая представляет собой набор методов/технологий для преобразования необработанных данных в полезную информацию. Поскольку EDW является важной частью этой системы, система похожа на человеческий мозг, хранящий информацию, но на стероидах.

Компоненты корпоративного хранилища данных

Существует множество инструментов, используемых для настройки платформы корпоративного хранилища данных. Давайте взглянем с высоты птичьего полета на назначение каждого компонента и его функции.

Компоненты EDW

Источники данных . Это все источники данных, в которых исходные данные берутся и/или хранятся. Они могут варьироваться от простых электронных таблиц до плоских файлов, реляционных баз данных SQL, систем IoT и многого другого.

Уровень приема . Существует два основных подхода к извлечению данных из источников и доставке их в хранилище. Инструменты извлечения, преобразования, загрузки (ETL) и извлечения, загрузки, преобразования (ELT) подключаются ко всем исходным данным и выполняют их извлечение, преобразование и загрузку в централизованную систему хранения для легкого доступа и анализа. Различие между подходами ETL и ELT заключается в порядке событий. В ETL преобразование происходит в промежуточной области — до того, как данные попадут в EDW. Более современный подход: ELT выполняет все работы по преобразованию внутри склада. Здесь плацдарм отсутствует.

Промежуточная зона (опционально) . В случае ETL промежуточная область — это место, где данные преобразовываются перед EDW. Здесь он будет очищен, дедуплицирован, разделен, объединен и преобразован в унифицированный формат, чтобы соответствовать заданной модели данных хранилища. Промежуточная область может также включать инструменты для управления качеством данных.

Уровень хранения . Данные, наконец, загружаются в пространство для хранения. С подходом ELT здесь все еще может потребоваться некоторое преобразование. Но на этом этапе будут применены все общие изменения, поэтому данные будут загружены в его окончательную(ые) модель(и). Как мы уже упоминали, хранилища данных чаще всего представляют собой реляционные базы данных. DW также будет включать систему управления базами данных и дополнительное хранилище для метаданных.

Модуль метаданных . Проще говоря, метаданные — это данные о данных. Это пояснения, которые подсказывают пользователям/администраторам, к какому субъекту/домену относится эта информация. Эти данные могут быть техническими (например, исходный источник) или бизнес-мета (например, регион продаж). Вся мета хранится в отдельном модуле EDW и управляется менеджером метаданных. В некоторых случаях поверх всей инфраструктуры может быть создан дополнительный уровень для управления метаданными, например уровень виртуализации данных или уровень структуры данных.

Витрины данных (опционально). В некоторых случаях EDW может иметь набор более мелких подразделов, называемых витринами данных, созданных специально для определенной предметной области, бизнес-функции или группы пользователей. Например, может быть отдельная витрина данных для маркетинговых целей и витрина данных для финансового отдела.

Уровень представления . Последний строительный блок EDW включает инструменты, которые предоставляют конечным пользователям доступ к данным. Этот уровень, также называемый интерфейсом BI, будет служить панелью инструментов для визуализации данных, бизнес-отчетности и извлечения отдельных фрагментов информации для таких задач, как машинное обучение.

Теперь разберемся, почему такое хранилище называется хранилищем данных предприятия, а не просто хранилищем данных.

Корпоративное хранилище данных и обычное хранилище данных: ключевые отличия 

По своей сути любое хранилище данных представляет собой базу данных, которая всегда связана с источниками необработанных данных с помощью инструментов интеграции данных с одной стороны и аналитических интерфейсов с другой. Они предоставляют возможности хранения, а также механизмы для преобразования данных, их перемещения и представления конечному пользователю. Если да, то почему мы изолируем корпоративную форму для обсуждения?

Отличие обычного хранилища данных от корпоративного заключается в гораздо более широком архитектурном разнообразии и функциональности. Из-за сложной структуры и размера EDW часто разбиваются на более мелкие базы данных, поэтому конечным пользователям удобнее обращаться к этим небольшим базам данных. Учитывая это, мы ориентируемся на корпоративный склад, чтобы охватить весь спектр функциональности.

Однако размер хранилища — не единственное, что определяет его техническую сложность, требования к возможностям аналитики и отчетности, количество моделей данных и сами данные. Итак, чтобы понять, что делает склад тем, чем он является, давайте углубимся в его основные концепции и функциональные возможности.

Концепции и функции корпоративных хранилищ данных

Со всеми прибамбасами, в основе каждого хранилища лежат базовые концепции и функции. Эти столпы определяют склад как технологический феномен.

Служит в качестве конечного хранилища . Хранилище корпоративных данных — это унифицированный репозиторий для всех корпоративных бизнес-данных, когда-либо имевших место в организации.

Отражает исходные данные . EDW получает данные из своих исходных хранилищ, таких как Google Analytics, CRM, устройства IoT и т. д. Если данные разбросаны по нескольким системам, ими невозможно управлять. Итак, цель EDW — обеспечить подобие исходных исходных данных в едином репозитории. Поскольку как внутри компании, так и за ее пределами всегда генерируются новые актуальные данные, поток данных требует специальной инфраструктуры для управления ими до того, как они попадут на склад.

Хранит структурированные данные . Данные, хранящиеся в EDW, всегда стандартизированы и структурированы. Это позволяет конечным пользователям запрашивать его через интерфейсы BI и формировать отчеты. И именно это отличает хранилище данных от озера данных . Озера данных используются для хранения неструктурированных данных в аналитических целях. Но, в отличие от хранилищ, озера данных больше используются инженерами данных и специалистами по данным для работы с большими наборами необработанных данных.

Предметно-ориентированные данные . Основное внимание в хранилище уделяется бизнес-данным, которые могут относиться к разным областям. Чтобы понять, к чему относятся данные, они всегда структурированы вокруг определенного предмета, называемого моделью данных . Примером темы может быть регион продаж или общий объем продаж данного товара. Кроме того, добавляются метаданные, чтобы подробно объяснить, откуда берется каждая часть информации.

Зависит от времени . Собранные данные обычно представляют собой исторические данные, поскольку они описывают прошлые события. Чтобы понять, когда и как долго имела место та или иная тенденция, преобладающую часть хранимой информации принято разбивать на периоды времени.

Энергонезависимый . После помещения в хранилище данные никогда не удаляются из него. Данными можно манипулировать, изменять или обновлять их из-за изменений в источнике, но они никогда не предназначены для удаления, по крайней мере, конечными пользователями. Поскольку мы говорим об исторических данных, удаления контрпродуктивны для аналитических целей. Тем не менее, общий пересмотр может происходить раз в несколько лет, чтобы избавиться от нерелевантных данных.

Используя базовые принципы, мы рассмотрим типы реализации EDW.

Типы корпоративных хранилищ данных 

Принимая во внимание функции EDW, всегда есть место для обсуждения того, как его спроектировать с технической точки зрения. В случае хранения и обработки данных они специфичны и различны для разных видов бизнеса. В зависимости от объема данных, аналитической сложности, вопросов безопасности и бюджета, конечно, всегда есть вариант настройки вашей системы.

Локальное хранилище данных

Локальное хранилище данных считается классическим вариантом для EDW, который имеет свои локальные выделенные аппаратные и программные возможности для унифицированного хранения данных. Когда данные хранятся на физических серверах, вам не нужно настраивать инструменты интеграции данных между несколькими базами данных. Вместо этого EDW можно подключить к источникам данных через API, чтобы постоянно получать информацию и преобразовывать ее в процессе. Итак, вся работа выполняется либо в staging area (место, где данные преобразовываются перед загрузкой в ​​ХД), либо в самом хранилище.

Классическое хранилище данных считается превосходным по сравнению с виртуальным (о котором мы поговорим ниже), поскольку в нем отсутствует дополнительный уровень абстракции. Это упрощает работу дата-инженеров и упрощает управление потоком данных на стороне предварительной обработки, а также фактическую отчетность.

Недостатки классического склада зависят от фактической реализации, но для большинства предприятий это:

• дорогая технологическая инфраструктура (как аппаратная, так и программная) и
• необходимость нанять команду инженеров данных и специалистов DevOps для настройки и обслуживания всей платформы данных.

Когда использовать : Такой тип EDW подходит для организаций любого размера, которые хотят безопасно обрабатывать свои данные и максимально эффективно их использовать. Классические хранилища позволяют трансформироваться в различные архитектурные стили платформы данных и целенаправленно масштабироваться вверх и вниз, сохраняя при этом заботу о конфиденциальности данных.

Виртуальное хранилище данных

Виртуальное хранилище данных — это тип EDW, используемый в качестве альтернативы классическому хранилищу. По сути, это несколько баз данных, соединенных виртуально, поэтому к ним можно обращаться как к единой системе.

Схема отношений между абстракцией виртуального ХД и исходными базами данных

Данные могут оставаться в своих источниках: физически никуда не перемещаются, но все еще могут быть извлечены с помощью аналитических инструментов. Виртуальные хранилища можно использовать, если вы не хотите возиться со всей базовой инфраструктурой или если ваши данные легко управляемы сами по себе. Однако такой подход имеет много недостатков:

• Несколько баз данных потребуют постоянного обслуживания программного и аппаратного обеспечения и затрат.
• Для данных, хранящихся в виртуальном хранилище данных, по-прежнему требуется программное обеспечение для преобразования, чтобы сделать их удобными для конечных пользователей, а также средства создания отчетов.
• Сложные запросы данных могут занимать слишком много времени, так как необходимые части данных могут быть размещены в двух отдельных базах данных.

Когда использовать : Виртуальные хранилища данных подходят для предприятий, которые имеют необработанные данные в стандартизированной форме, не требующей сложной аналитики. Он также подходит организациям, которые не используют BI систематически или хотят начать с него.

Облачное хранилище данных

Облачное хранилище данных — это центральный репозиторий различной информации, размещенной в облаке. В этом случае база данных предоставляется облачным провайдером как управляемая услуга и оптимизирована для аналитики, масштабирования и удобства использования.

Облачные хранилища обычно состоят из уровней вычислений, хранения и клиентского (сервисного) уровня. На уровне вычислений имеется несколько вычислительных кластеров с узлами, обрабатывающими запросы параллельно. Уровень хранения, как следует из названия, хранит все типы информации. Уровень клиента отвечает за действия по управлению данными.

В этом случае архитектура облачного хранилища имеет те же преимущества, что и любая другая облачная служба. Его инфраструктура обычно обслуживается за вас, а это означает, что вам не нужно настраивать собственные серверы, базы данных и инструменты для управления ею. Цена такой услуги будет зависеть от объема памяти и вычислительных мощностей, необходимых для выполнения запросов.

Единственный аспект, который может вас беспокоить с точки зрения платформы облачного хранилища, — это безопасность данных. Ваши бизнес-данные являются конфиденциальной вещью. Итак, вы хотите проверить, можно ли доверять выбранному вами поставщику, чтобы избежать нарушений. Это не обязательно означает, что локальное хранилище более безопасно, но в этом случае безопасность ваших данных находится в ваших руках.

Когда использовать : Платформы облачных хранилищ данных — отличный выбор для организаций любого размера. Если вам нужно настроить все за вас, включая интеграцию управляемых данных, обслуживание хранилища данных и поддержку бизнес-аналитики.

Архитектура корпоративного хранилища данных

Хотя существует множество архитектурных подходов, которые тем или иным образом расширяют возможности хранилища, мы сосредоточимся на наиболее важных из них. Не вдаваясь в технические подробности, весь конвейер данных можно разделить на три уровня:

• Уровень необработанных данных (источники данных)
• Склад и его экосистема
• Пользовательский интерфейс (аналитические инструменты)

Инструменты, связанные с извлечением, преобразованием и загрузкой данных в хранилище, представляют собой отдельную категорию инструментов, известную как ETL . Кроме того, под эгидой ETL инструменты интеграции данных выполняют манипуляции с данными до того, как они будут помещены в хранилище. Эти инструменты работают между слоем необработанных данных и хранилищем.

Когда данные загружаются в хранилище, их также можно преобразовать. Итак, на складе потребуется определенный функционал по очистке/стандартизации/размеризации. Эти и другие факторы будут определять сложность архитектуры. Мы рассмотрим архитектуру EDW с точки зрения растущих потребностей организации.

Одноуровневая архитектура

Учитывая, что интеграция данных хорошо настроена, мы можем выбрать наше хранилище данных. В большинстве случаев хранилище данных представляет собой реляционную базу данных с модулями, позволяющими хранить многомерные данные, или базу данных, которая может отделять некоторую информацию, относящуюся к предметной области, для облегчения доступа. В самой примитивной форме складское хозяйство может иметь только одноуровневую архитектуру .

Уровень отчетности напрямую связан со всей базой данных EDW

Одноуровневая архитектура для EDW означает, что у вас есть база данных, напрямую связанная с аналитическими интерфейсами, где конечный пользователь может делать запросы. Установка прямой связи между EDW и аналитическими инструментами сопряжена с рядом проблем:

• Традиционно вы можете рассматривать свое хранилище как хранилище, начиная со 100 ГБ данных. Работа с ним напрямую может привести к запутанным результатам запроса, а также к низкой скорости обработки.
• Запрос данных прямо из DW может потребовать точного ввода, чтобы система могла отфильтровать ненужные данные. Что делает работу с инструментами презентации немного сложной.
• Ограниченная гибкость/аналитические возможности.

Кроме того, одноуровневая архитектура накладывает некоторые ограничения на сложность отчетов. Такой подход редко используется для крупномасштабных платформ данных из-за его медлительности и непредсказуемости. Для выполнения расширенных запросов данных хранилище может быть расширено низкоуровневыми экземплярами, упрощающими доступ к данным.

Двухуровневая архитектура (уровень киоска данных)

В двухуровневой архитектуре между пользовательским интерфейсом и EDW добавляется уровень киоска данных. Киоск данных — это низкоуровневый репозиторий, содержащий информацию, относящуюся к предметной области. Проще говоря, это еще одна база данных меньшего размера, которая дополняет EDW специальной информацией для ваших отделов продаж/операций, маркетинга и т. д.

В двухуровневой архитектуре EDW расширяется за счет витрин данных для предоставления данных, специфичных для предметной области

Создание уровня киоска данных потребует дополнительных ресурсов для установки оборудования и интеграции этих баз данных с остальной частью платформы данных . Но такой подход решает проблему с запросами: каждому отделу будет проще получить доступ к необходимым данным, потому что конкретная витрина будет содержать только информацию, относящуюся к предметной области. Кроме того, витрины данных ограничат доступ к данным для конечных пользователей, что сделает EDW более безопасным.

Трехуровневая архитектура (онлайн-аналитическая обработка)

Помимо уровня киоска данных предприятия также используют кубы для онлайн-аналитической обработки (OLAP). Куб OLAP — это особый тип базы данных, который представляет данные из нескольких измерений. В то время как реляционные базы данных представляют данные только в двух измерениях (вспомните Excel или Google Sheets), OLAP позволяет вам компилировать данные в нескольких измерениях и перемещаться между измерениями.

Уровень кубов OLAP может получать информацию из распределенных витрин или непосредственно из EDW

Это довольно сложно объяснить словами, поэтому давайте посмотрим на этот удобный пример того, как может выглядеть куб.

OLAP-куб, демонстрирующий многомерные данные о продажах

Источник: oreilly.com

Итак, как видите, куб добавляет к данным измерения. Вы можете думать об этом как о нескольких таблицах Excel, объединенных друг с другом. Передняя часть куба представляет собой обычную двухмерную таблицу, где по вертикали указан регион (Африка, Азия и т. д.), а по горизонтали — цифры продаж и даты. Магия начинается, когда мы смотрим на верхнюю грань куба, где продажи сегментированы по маршрутам, а нижняя указывает период времени. Это известно как многомерные данные.

Коммерческая ценность OLAP заключается в том, что он позволяет пользователям нарезать и нарезать данные для составления подробных отчетов. Поскольку кубы оптимизированы для работы с хранилищами, их можно использовать как напрямую с EDW для предоставления доступа ко всем корпоративным данным, так и конкретно с каждой витриной данных. С точки зрения внедрения, почти все поставщики хранилищ предлагают OLAP как услугу. Например, проверьте документацию Microsoft по их предложению OLAP.

На этом этапе мы обсудили высокоуровневый дизайн EDW, применяемый для нужд организации. Теперь мы собираемся углубиться в технические компоненты, которые может включать склад.

Data Warehouse vs Data Lake vs Data Mart

Говоря об архитектуре хранения данных, нельзя не упомянуть такие варианты, как использование Data Mart или Data Lake вместо хранилища. Часто смешиваются, мы подробнее остановимся на определениях.

Таблица сравнения хранилищ данных, озер данных и киосков данных

Хранилища данных в их традиционной форме предназначены для хранения структурированных данных, представленных в столбцах и строках, чтобы упростить запросы инструментов и конечные пользователи могут получить исчерпывающие результаты. Хранилища, в основном используемые для BI, обычно имеют размер от 100 ГБ до бесконечности. Они получают данные из большого количества внешних и внутренних источников, охватывающих разные сферы бизнеса. Что касается локальных хранилищ данных, то их настройка может занять месяцы.

Озера данных , с другой стороны, используются для хранения огромных объемов различной информации, включая структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные в их необработанных форматах. Озера часто используются для машинного обучения, обработки больших данных или интеллектуального анализа данных. Последние пару лет для бизнес-аналитики используются озера данных: необработанные данные загружаются в озеро и преобразуются, что является альтернативой процессу ETL. Хотя у этого подхода есть свои плюсы и минусы, озера данных могут быть слишком беспорядочными для доступа к структурированным данным. Кстати, есть еще новый гибридный вариант под названием data lakehouse .

Также может быть некоторая путаница со всем хранилищем данных и киоском данных.

Сравнение трех форм хранения данных

Витрины данных являются предметно-ориентированными реляционными базами данных, которые содержат только подмножество данных ХД, специфичных для конкретного бизнес-подразделения предприятия, например, финансового отдела . Их также можно использовать в качестве альтернативы DW. Но из-за небольшого размера (обычно менее 100 ГБ) витрины данных вряд ли могут использоваться предприятиями. Чаще всего витрины данных используются для сегментации большого хранилища данных на более функциональные сегменты. Витрины данных получают информацию из относительно небольшого числа источников, обычно содержат структурированные данные и требуют меньше времени для настройки — обычно от 3 до 6 месяцев для локальных решений.

Технологии корпоративного хранилища данных 

Понимание того, какие инструменты корпоративного хранилища данных существуют, поможет вам понять, что действительно соответствует требованиям вашей платформы данных. Планирование создания склада может занять годы планирования и тестирования из-за его масштаба в самой базовой форме.

Вас как владельца бизнеса может смутить количество используемых опций и технологий, поэтому очень важно проконсультироваться со специалистами в области складского хранения, ETL и BI. Пока специалисты могут помочь вам с технической стороной, определить бизнес-цель, поговорите с теми, кто будет использовать актуальные данные в своей работе.

В последнее время облачные/безоблачные технологии стали скорее стандартом для настройки технологий на уровне организации. На рынке вы найдете множество провайдеров, которые предлагают хранилище данных как услугу, а это означает, что вы будете использовать вычислительную мощность и пространство, предоставляемые облачными провайдерами. И в большинстве случаев такие провайдеры предлагают полностью управляемое масштабируемое хранилище как часть своих инструментов BI.

Вот несколько самых популярных облачных хранилищ данных.

Amazon Redshift — это облачное корпоративное хранилище данных, которое является частью платформы облачных вычислений Amazon. Это позволяет одновременно обрабатывать большие объемы данных в зависимости от потребностей компании. Будучи поставщиком общедоступного облака, Redshift более самоуправляемый, а это означает, что вам потребуются специалисты по данным для управления ресурсами и серверами. Что касается цены, вы можете начать с 0,25 доллара в час и увеличить масштаб до петабайт данных и тысяч одновременных пользователей.

Google BigQuery — это многооблачное хранилище данных, которое предоставляет возможности для одновременного запроса большого объема данных разными пользователями. Это бессерверная технология, что означает, что все управление осуществляется за вас, и она имеет отдельные уровни вычислений и хранения. BigQuery отличается высокой производительностью и масштабируемостью. Что касается ценообразования, вы можете выбрать либо фиксированную ставку, либо подписку по запросу.

Snowflake — это более бессерверное облачное хранилище данных, созданное на основе технологий AWS. Поскольку это решение предоставляется как SaaS, вам не нужно настраивать какое-либо виртуальное или физическое оборудование, поскольку эти задачи выполняет provSnowflake приобрела популярность благодаря предоставлению гибких, быстрых и простых в использовании решений для хранения данных и аналитических решений. . Как пользователь, вы просто выбираете количество и размер вычислительных кластеров. Страница с ценами поможет вам ознакомиться с предложениями поставщика.

Более подробную информацию об облачных хранилищах данных, их производительности, возможностях интеграции и т. д. вы можете найти в нашей специальной статье, посвященной сравнению ключевых игроков на рынке облачных корпоративных хранилищ данных.

Что такое управление складом? Преимущества, процессы и стратегии

Любой бизнес, который хранит товары на складе, знает, что эффективное управление — это разница между быстрым и точным выполнением заказов клиентов при снижении затрат и жалобами на задержки или неточные поставки и более высокие эксплуатационные расходы.

Видео: Что такое система управления складом?

Что такое управление складом?

Управление складом охватывает принципы и процессы, связанные с выполнением повседневных операций на складе. На высоком уровне это включает в себя получение и организацию складских площадей, планирование рабочей силы, управление запасами и выполнение заказов. Приблизьтесь, и вы увидите, что эффективное управление складом включает в себя оптимизацию и интеграцию каждого из этих процессов, чтобы обеспечить совместную работу всех аспектов складской операции для повышения производительности и снижения затрат.

Преимущества управления складом

Складские операции, как правило, невидимы для клиентов, но они играют жизненно важную роль в обеспечении своевременной доставки. Для достижения этой цели хорошее управление складом обеспечивает максимально эффективную и точную работу всех складских процессов. Например, управление складом включает в себя оптимизацию использования складских площадей для максимального хранения запасов; облегчение поиска инвентаря персоналом; обеспечение надлежащего укомплектования кадрами; оперативное выполнение заказов; и координирование связи с поставщиками и транспортными компаниями для своевременной доставки материалов и доставки заказов.

Преимущества хорошего управления складом, а именно быстрое, высококачественное обслуживание по низкой цене, могут распространяться на всю цепочку поставок, укрепляя отношения как с поставщиками, так и с клиентами.

Но, учитывая множество задействованных элементов, оптимизация управления складом может оказаться сложной задачей. Вот почему многие организации обращаются за помощью к системам управления складом.

Что такое система управления складом?

Система управления складом (WMS) — это программное решение, призванное упростить управление складом. Часто предоставляемая как часть набора бизнес-приложений для интегрированного планирования ресурсов предприятия (ERP), WMS может поддерживать и помогать оптимизировать каждый аспект управления складом. Например, WMS может:

• Используйте данные и автоматизацию для проведения анализа спроса, прогнозирования продаж и создания эффективных ежедневных оперативных планов.
• Предоставляйте информацию о местонахождении и количестве запасов в режиме реального времени.
• Совместное использование данных с другими модулями ERP или автономными программными продуктами, такими как бухгалтерское ПО и решения для управления транспортом, для повышения эффективности бизнес-операций.
• Отслеживайте и сообщайте о производительности, чтобы лучше понять, насколько эффективно работает ваш склад и где вы можете улучшить географическое расположение склада и оптимизировать пространство.
• Создавайте пошаговые инструкции, чтобы помочь пользователям в повседневных процессах, таких как получение, комплектация и упаковка заказов, с использованием предопределенных правил.

Управление запасами и управление складом

Прежде чем углубляться в детали управления складом, полезно понять несколько общих терминов. Например, термины «управление запасами» и «управление складом» часто используются взаимозаменяемо, но между ними есть ключевые различия:

Управление запасами

Управление запасами сосредоточено на эффективном заказе, хранении, перемещении и сборе материалов, необходимых для производства продукции или выполнения заказов.

Управление складом

Управление складом — более широкий термин, который включает другие аспекты складских операций, такие как организация и проектирование склада, труд, выполнение заказов, мониторинг склада и отчетность.

Управление запасами

Управление запасами часто используется как еще один термин для управления запасами, но важно понимать разницу между «запасами» и «запасами», особенно для компаний, занимающихся производством продукции. Запас обычно относится к готовому продукту, готовому к продаже или распределению. Инвентарь, однако, включает в себя все, что находится на складе: сырье, материалы, находящиеся в процессе встраивания в продукцию, и готовую продукцию (запасы).

Таким образом, управление запасами является подмножеством управления запасами, которое сосредоточено на хранении как можно меньшего количества запасов — для экономии места и затрат — при сохранении способности удовлетворять спрос клиентов.

Принципы управления складом

Понимание общих принципов управления складом поможет вам сосредоточить свои усилия на оптимизации работы вашего склада. Эти принципы включают:

Знай свою цель . Складская операция должна прежде всего знать свои цели. Например, есть ли у ваших клиентов особые требования к доставке? Вашему инвентарю требуется специальное хранилище? Кроме того, все складские операции направлены на максимально эффективное использование складских площадей, рабочей силы и оборудования.

Комплексный контроль. Управление складом включает в себя координацию сложных процессов, включающих множество движущихся частей: людей, оборудование, заказы и инвентарь. Менеджеры склада должны иметь возможность отслеживать каждый процесс, чтобы обеспечить его бесперебойную работу и решить проблемы, которые неизбежно возникают. Контроль качества имеет решающее значение для обеспечения точного выполнения заказов.

Гибкость и устойчивость. Менеджеры склада должны иметь возможность менять планы на лету, будь то из-за того, что материалы были доставлены поврежденными, или из-за ненастной погоды, которая задерживает отгрузки. Также важно иметь возможность корректировать рабочие процессы для максимальной эффективности, будь то реорганизация складских площадей или переосмысление процессов комплектования.

Клиентоориентированность. Своевременная доставка с правильным продуктом является одним из наиболее важных показателей, когда речь идет об обслуживании клиентов и их удовлетворенности. Чтобы доставлять вовремя, нужно уметь выполнять заказы быстро и точно.

Принятие решений на основе данных . Даже если кажется, что каждый складской процесс работает без сбоев, это не означает, что процессы работают максимально эффективно. WMS может помочь вам определить и проанализировать области, которые нуждаются в улучшении.

Процессы управления складом

Управление складом включает шесть основных процессов. Каждый процесс влияет на эффективность следующего, поэтому каждый шаг должен быть оптимизирован, чтобы склад работал как хорошо смазанный механизм:

• Получение. Регистрация и регистрация входящих элементов. Убедитесь, что вы получаете нужное количество, в нужном состоянии, в нужное время.
• Размещение. Переместите предметы из приемного дока в соответствующие места хранения.
• Хранение. Надежно храните и логично размещайте запасы, чтобы обеспечить быструю и точную комплектацию.
• Сбор. Соберите предметы, необходимые для выполнения заказов на продажу.
• Упаковка. Подготовьте отобранные товары к отправке. Они должны быть надежно упакованы в правильную упаковку с точным упаковочным листом.
• Доставка. Отправьте окончательные заказы на продажу, убедившись, что они находятся на нужном транспортном средстве, в нужное время, с правильной документацией, чтобы клиенты получали свои заказы вовремя.

Оптимизация склада

Оптимизация работы вашего склада включает в себя точную настройку каждого из этих процессов управления складом. Например, при получении товаров организация может маркировать товары мобильными штрих-кодами или прикреплять RFID-метки, чтобы их было легче найти при выборе. Во время размещения хорошо управляемая складская операция хранит товары на минимальном пространстве, чтобы максимально увеличить вместимость склада. Другие передовые методы оптимизации склада включают хранение популярных товаров в легкодоступных местах и ​​разделение товаров, которые легко спутать друг с другом.

Стратегии управления складом

Выбор стратегий выполнения, соответствующих размеру бизнеса, объему и типу получаемых заказов, может помочь организации быстрее отгружать продукцию, минимизировать отходы и повысить удовлетворенность клиентов. Применение стратегий комплектования, соответствующих типу получаемых вами заказов, может помочь поддерживать наиболее эффективный рабочий процесс. Например:

• Комплектование партиями — это метод, который может помочь вам быстро выполнить несколько заказов на один и тот же продукт, не теряя времени на постоянное повторное посещение одного и того же места хранения.
• Комплектование зон назначает сборщиков различным зонам SKU. Для каждого заказа сборщики несут ответственность за сбор всех SKU из назначенной им зоны.
• Комплектация «первым просроченным — первым обслужен» (FEFO) гарантирует, что скоропортящиеся продукты и предметы будут доставлены покупателям до указанного срока годности или срока годности. При использовании FEFO продукты, срок годности которых истекает первым, отправляются первыми.
• Комплектация в порядке поступления (FIFO) гарантирует, что продукты, которые первыми поступят на склад, будут распределены первыми, что может помочь гарантировать отгрузку старых товаров до того, как они устареют.

Технология также является важной частью любой стратегии управления складом. Портативные мобильные устройства, которые отображают упаковочные листы с указанием местонахождения элементов, серийных номеров и номеров партий, могут помочь увеличить скорость и точность комплектования. Программное обеспечение может порекомендовать безопасную и экономичную упаковку в зависимости от размеров продукта, чтобы обеспечить надежную доставку каждого предмета с минимальными потерями и неиспользуемым пространством.

Складской мониторинг и отчетность

Измерение и отслеживание ключевых показателей эффективности (KPI) — оперативной статистики, показывающей, насколько хорошо работает склад, — может помочь выявить проблемы и выявить возможности для повышения эффективности и более быстрого и точного выполнения заказов клиентов. Например, вы можете установить цель повышения точности комплектования и упаковки, затем внести изменения в процессы комплектования и оценить, насколько эти изменения эффективны для достижения вашей цели.

Складские КПЭ

Заведующие складом часто отслеживают, среди прочего, следующие КПЭ:

• Эффективность получения или производительность : Объем товаров, получаемых оператором склада в час. Более высокие баллы указывают на большую эффективность приема, в то время как более низкие баллы указывают на то, что могут быть проблемы, которые необходимо исследовать.
• Точность комплектования : Количество точно подобранных заказов, деленное на общее количество отобранных заказов (включая неправильные или недокомплектованные заказы). Чем ближе к 100% точности, тем лучше.
• Время выполнения заказа : Среднее время, необходимое для доставки заказа покупателю после его размещения. Для максимальной удовлетворенности клиентов чем короче время выполнения заказа, тем лучше.
• Ставка возврата товара : Ставка, по которой покупатели возвращают проданные товары, рассчитывается путем деления количества возвращенных товаров на количество проданных товаров. Чтобы получить полное представление об этом ключевом показателе эффективности, важно учитывать, почему товары возвращаются — случайный заказ клиентом не того товара может не означать проблем с работой склада, но есть возможности для улучшения, если клиенты часто получают неправильные продукты или поврежденные товары.
• Оборачиваемость запасов : Сколько запасов продано и заменено за определенный период времени. Он рассчитывается путем деления общей стоимости товаров, проданных за период, на среднюю стоимость запасов за этот период. Этот KPI отражает, насколько эффективно склад управляет запасами для удовлетворения спроса. В целом, чем выше оборачиваемость запасов, тем лучше. Если склад переоценивает спрос, оборачиваемость запасов может быть низкой. Слишком много медленно продаваемых запасов может быть дорогостоящим, особенно для предприятий, имеющих дело с товарами с заранее установленным сроком годности.

Статистика управления складом

Глобальная электронная коммерция быстро росла в последние годы, и ожидается, что к 2023 году она превысит 29 триллионов долларов США, что ускоряет потребность в дополнительных складских площадях для удовлетворения растущих потребительских запросов. Ожидается, что к 2025 году рост электронной коммерции увеличит спрос на складские площади в США на 1 миллиард квадратных футов. Неудивительно, что одно исследование, проведенное отраслевым изданием Logistics Management , показало, что 79% складских операций планировали какой-либо план расширения.

Учитывая этот рост, основной проблемой, с которой сталкиваются складские операции, является неспособность привлекать и удерживать квалифицированную почасовую рабочую силу. Чтобы повысить производительность, сократить операционные расходы и удовлетворить спрос клиентов — и все это при борьбе с ограниченным пространством и ограниченным рынком труда — складские операции все чаще используют технологии для автоматизации процессов, при этом 85% используют WMS, согласно опросу Logistics Management .

Выбор системы управления складом (WMS)

Выбор правильной WMS зависит от специфики вашей складской операции и того, чего вы хотите достичь. Прежде всего, правильная WMS должна помочь вашей организации достичь большей эффективности и более точно выполнять заказы, чтобы вы могли делать больше с меньшими затратами.