План то: Планирование технического обслуживания. График ТО

Регламент ТО Toyota – техническое обслуживание автомобиля в Тойота Центр Измайлово

Регулярное проведение квалифицированного технического обслуживания позволит постоянно поддерживать такие качества, как работоспособность, безопасность и надежность, заложенные конструкторами в принадлежащий Вам автомобиль Toyota. Это также поможет Вам максимально сохранить средства, инвестированные Вами в автомобиль.

Запишитесь на ТО онлайн

Записаться на ТО

• Техническое обслуживание Land-Cruiser 150
• Техническое обслуживание Toyota RAV4
• Техническое обслуживание Toyota Fortuner
• Техническое обслуживание Toyota C-HR
• Техническое обслуживание Toyota Hiace
• Техническое обслуживание Toyota Highlander
• Техническое обслуживание Toyota Hilux
• Техническое обслуживание Toyota Land Cruiser
• Техническое обслуживание Toyota Alphard
• Техническое обслуживание Toyota Auris
• Техническое обслуживание Toyota Avensis
• Техническое обслуживание Toyota Camry
• Техническое обслуживание Toyota Corolla
• Техническое обслуживание Toyota Prius
• Техническое обслуживание Toyota Verso
• Техническое обслуживание Toyota Yaris

Наши преимущества

• Специализация только на автомобилях Toyota
• Специальное оборудование
• Оригинальные запасные части

• Прямая приемка
• Согласование всех дополнительных работ
• Возможность наблюдать за ходом работ

• Дружелюбный персонал
• Приятное время препровождение в дилерском центре
• Специальные акции и предложения

Смотрите также:

Кузовной ремонт

Аксессуары

Запасные части и масла

Помимо обязательных и входящих в очередное базовое периодическое ТО работ, в зависимости от технического состояния и пробега вашего а/м могут потребоваться дополнительные сервисные работы, проведение которых не входит в стоимость проведения базового ТО. Информацию о необходимости проведения подобных работ и их стоимости вы можете получить у сервисного консультанта конкретного Уполномоченного дилера/Партнера.
Данная информация не является офертой, в т. ч. публичной (п. 2 ст. 437 ГК РФ) и носит исключительно информационный характер. Более подробную информацию о ценах на ТО вы можете получить у Уполномоченных дилеров/Партнеров Тойота.

ООО «Тойота Мотор» не является владельцем агрегатора информации о товарах/услугах по смыслу законодательства РФ о защите прав потребителей, а равно маркетплейсом или иной подобной платформой электронной торговли в сети «Интернет».

Норматив завода-изготовителя а/м — это расчетный фактический норматив на выполнение работ, включающий в себя непосредственно сам норматив на проведение комплекса операций по техническому обслуживанию и подготовку всех необходимых инструментов для проведения соответствующих операций.
Данный норматив не включает время на прием автомобиля, мойку, круговой осмотр, контроль качества, подготовку документов, выдачу а/м.
В зависимости от технического состояния а/м фактическое время проведения операции может отличаться от нормативного.

Соблюдение автовладельцем регламента технического обслуживания своего автомобиля Toyota — главное условие безупречной долгой службы этой модели. В этом случае вы сможете воспользоваться всеми преимуществами удобных и надежных моделей японской марки, чувствовать себя на дороге комфортно и безопасно.

В нашем салоне Тойота Измайлово при выполнении регламентных работ применяются профессиональное оборудование, инструменты и запасные части, а также оригинальные расходные материалы и технические жидкости.

Что входит в регламент технического обслуживания?

В сопроводительной документации к каждой модели и модификации автомобиля производитель указывает, с какой периодичностью авто должно проходить проверку, когда необходимо менять расходники.

Общим для разных моделей Тойота является требование о замене моторного масла и фильтров через каждые десять тысяч километров пробега.

Регламент для вашей модели

В этом разделе нашего сайта вы сможете посмотреть регламент TO Toyota именно для вашей модели автомобиля. В соответствующих разделах указано, когда и что нуждается в проверке и замене, уточняется объем масла и необходимость в других расходных материалах, приводится список работ, которые проводят специалисты нашего автоцентра, следуя рекомендациям производителя.

Например, для модели Camry производитель предусмотрел интервал замены свечей зажигания через каждые сто тысяч километров пробега, а топливного фильтра — через каждые 80 тысяч километров, воздушного фильтра — через 40 и 80 тысяч километров.

Регламент технического обслуживания Тойота РАВ4 предполагает, что чистить топливную систему нужно через каждые сто тысяч километров пробега, а менять внутрисалонный фильтр — через 10 тысяч километров.

Вы также сможете познакомиться с ценами услуг и запасных частей, пройдя по соответствующей ссылке.

Записаться на обслуживание автомобиля

Для записи в дилерский центр достаточно обратиться к нашим специалистам. Это можно сделать в телефонном режиме. Также на сайте работает форма заказа обратного звонка.

График Технического обслуживания

Товары, для которых не предусмотрено техническое обслуживание, регламентные работы проводятся согласно инструкции по эксплуатации.

• Газонокосилки
• Снегоуборщики

В таблице отмечены следующие виды работ:

— выполняется самостоятельно, согласно инструкции по эксплуатации

— для проведения регламентных работ обращайтесь в авторизованный сервисный центр

Техническое обслуживание бензиновых газонокосилок

Виды работ	При каждом использовании	По окончании первого месяца или через первые 20 часов работы	Каждые 3 месяца или 50 часов работы	Каждый 6 месяцев или 100 часов работы	Каждый год или 300 часов работы
Моторное масло	Проверка	Замена	Замена**
Воздушный фильтр	Проверка (осмотр)		Очистка**		Замена
Свеча зажигания			Проверка-регулировка	Замена
Обороты двигателя				Проверка-регулировка
Тепловые зазоры клапанов					Проверка-регулировка
Камера сгорания					Очистка
Топливный бак					Очистка
Топливопровод	Проверка (осмотр)				Замена
Ремень привода хода		Проверка (осмотр)			Замена
Ролик натяжения ремня		Проверка (осмотр)
Привод самохода	Проверка (осмотр)				Смазать
Тросы	Проверка	Регулировка		Регулировка
Подшипники колес				Проверка-смазка
Оси привода				Проверка-смазка
Режущее оборудование	Проверка (осмотр)			Заточка***

** ВНИМАНИЕ!!! Интервалы между проверками и техническим обслуживанием сокращаются при эксплуатации в условиях повышенной запыленности. Несоблюдение переодичности технического обслуживания может привести к поломке двигателя, что не будет являться гарантийным случаем.

*** — Требуется заточка, балансировка при повреждениях ножа (зазубрины, сколы).

Техническое обслуживание снегоуборщиков

Электрические

Виды работ	При каждом использовании	По окончании первого месяца или через первые 20 часов работы	Каждый месяц или 50 часов работы	Каждый год или 100 часов работы	Каждый два года или 300 часов работы
Ремени привода шнека		Проверка-регулировка	Проверка-регулировка	Замена
Ролик натяжения ремня		Проверка (осмотр)		Проверка (осмотр)
Шнек	Проверка (осмотр)
Подшипики оси шнека				Смазка
Щеточный узел, коллектор ротора				Проверка-замена

Бензиновые

Виды работ	При каждом использовании	По окончании первого месяца или через первые 20 часов работы	Каждый месяц или 50 часов работы	Каждый год или 100 часов работы	Каждый два года или 300 часов работы
Моторное масло	Проверка уровня	Замена	Замена**
Свеча зажигания			Проверка-регулировка	Замена
Обороты двигателя				Проверка-регулировка
Тепловые зазоры клапанов				Проверка-регулировка
Камера сгорания					Очистка
Топливный бак				Очистка
Топливопровод	Проверка (осмотр)				Замена
Масло/смазка в редукторе	Проверка (осмотр)			Замена
Ремени привода шнеков и хода		Проверка-регулировка	Проверка-регулировка	Замена
Ролик натяжения ремня		Проверка (осмотр)		Проверка (осмотр)
Тросы	Проверка (осмотр)	Регулировка	Регулировка
Шнек, срезные болты	Проверка (осмотр)		Замена
Подшипики оси шнека			Смазка
Пневматические колеса	Проверка давления

** ВНИМАНИЕ!!! Интервалы между проверками и техническим обслуживанием сокращаются при эксплуатации в условиях повышенной запыленности. Несоблюдение переодичности технического обслуживания может привести к поломке двигателя, что не будет являться гарантийным случаем.

Планы «если-тогда»: выработка новой привычки

Продолжая тему прошлой недели об изучении языка, на этой неделе мы рассмотрим цели, часто используемое в классе слово, и то, как мы можем сделать их более достижимыми.

Одна из проблем с целями заключается в том, что они часто формулируются в слишком больших терминах. Исследования говорят нам, что наш мозг игнорирует цели, если неясно, что ему нужно делать; мы действуем в соответствии с целями только тогда, когда ясно, что нам нужно делать.

В классах, ориентированных на обучение, где учащиеся развивают настойчивость и т. д., они часто ставят перед собой цели обучения, например «9».0007 Управляйте своими отвлекающими факторами  или, возможно, ‘Вытащите себя из тупика’ Проблема в том, что эти цели вызывают вопросы  ‘как?’ и ‘что мне делать?’.

Идея планов «если-то» заключается в том, что они разбивают большие цели. Поэтому, если мы хотим, чтобы учащиеся достигли своих целей и изменили свое поведение, мы должны помочь им более внимательно подумать о том, «как» и «что».

Почему это работает

Планирование «если-то» возникло в результате исследования мотивации и предложило эффективное решение ловушек, связанных с преследованием цели. Все дело в большей точности целей.

Более 100 исследований признали, что планирование «если-то» очень эффективно, когда речь идет о сопротивлении искушению и формировании хороших привычек, увеличивая ваши шансы на достижение цели на 300%.

Планы «если-то» (Gollwitzer 1999), когда люди обязуются делать определенные вещи в конкретной ситуации, обычно используются в психологии здоровья. Эти самодельные планы фиксируют заранее определенные ответы, если возникает определенная ситуация. Решать такие вещи заранее снижает требования к вашей силе воли .

Если-то планы такие:

При постановке цели нужно указать не только что вы будете делать, но и где и когда вы будете это делать.

Если  (или когда) [___ситуация__],  , то  Я сделаю [___поведение__]

Итак, возвращаясь к нашей цели управления отвлечением внимания, нам нужно знать гораздо больше о том, «как» и «что» ; нам нужно добавить больше деталей. Например:

Если  я отвлекаюсь [кто-то разговаривает со мной, когда я концентрируюсь], затем  [я вежливо попрошу их прекратить].

Поначалу это может показаться немного громоздким, но исследования показывают, что с помощью планирования «если-то» можно достичь гораздо большего числа целей. И хитрость в том, что это создает разговоров с самим собой одновременно. Вы делаете то, что говорите себе делать. План «если-то» успешен, потому что ситуация и действие связываются в вашем уме. Мозг воспринимает ситуацию как возможность продвинуться к цели . Когда ситуация обнаружена, действие инициируется автоматически. Планы «если-то» — хороший способ закрепить новые привычки.

Начальная школа Heathcoat в Тивертоне использовала планы If-Then, чтобы помочь своим ученикам лучше понять сложные ситуации и то, что они могут сделать, чтобы справиться с ними. Они использовали «Если-тогда», чтобы развить идеи о том, как справляться с отвлечением и избавляться от застревания, а также изучали, могут ли планы «если-то» генерировать полезные напоминания при чтении и счете.

Сначала они изучили и перечислили «если».

«Если» были ситуациями, о которых они хотели напомнить себе. Чтобы справиться с отвлекающими факторами, они перечислили все виды отвлекающих факторов, места и время, когда они могут произойти, и нанесли их на стену.

• Если много шума…
• Если друг говорит со мной, но не о том, что мы изучаем…
• Если я проголодался…
• Если я устану…
• Если я застряну…

Затем они изучили и перечислили Тэны

Они ответили на вопрос «Что мы можем сделать в ответ на эти Если?» и добавили их на стену.

• …Тогда я перейду в тихое место
• …Тогда я попрошу ее сосредоточиться на том, что мы делаем
• …Потом я остановлюсь, чтобы перекусить энергией
• …Тогда я найду тихое место для какое-то время
• …Тогда я сделаю перерыв и вернусь к этому позже

Беспорядочные списки затем были отсортированы в «если-то» с соединительными линиями, а позже они были превращены в полезные дисплеи-напоминания для стен классной комнаты.

Позже они продолжили изучение плана «Если-тогда» на случай застревания…

«Если…

…я застрял в чтении…» и перечислили все свои застрявшие места.
…Я застрял в математике…» и исследовал фрагменты, которые показались им сложными.
… Я попадаю в сложных ситуаций на детской площадке…» и исследовал то, что считалось сложным.

Этот более подробный мозговой штурм приводит к персонализированным планам «если-то», подходящим для каждого ребенка и каждой конкретной ситуации.

Поставьте перед собой задачу

Сначала спросите себя…

• Поощрял ли я своих учеников ставить перед собой учебные цели?
• Что им кажется трудным в достижении целей обучения?
• Не являются ли цели обучения слишком большими, и поэтому планы «если-то» помогут?
• …итак, где я могу использовать планирование «если-то»?

И когда вы переключитесь…

• отметьте, достигают ли дети сейчас своих целей. Какое улучшение вы видите? (Может быть и не 300%!)

Если вы уже используете планы If-Then, почему бы не поделиться своими идеями и опытом с нами ниже или на нашей странице в Facebook.

 

Язык для формирования обучения: настойчивость, также известная как «твердость»

Почему трудно внедрить развитие склонности к обучению в средних школах?

Plan-then-Generate: контролируемое преобразование данных в текст посредством планирования

Yixuan Su, Дэвид Вандайк, Сихуэй Ван, Йимай Фанг, Найджел Кольер

---

Abstract

Недавние разработки в области нейронных сетей привели к прогрессу в преобразовании данных в текст. Однако отсутствие у нейронных моделей возможности управлять структурой генерируемого вывода может быть ограничивающим фактором в некоторых реальных приложениях. В этом исследовании мы предлагаем новую структуру Plan-then-Generate (PlanGen) для улучшения управляемости нейронных моделей преобразования данных в текст. Обширные эксперименты и анализы проводятся на двух эталонных наборах данных, ToTTo и WebNLG. Результаты показывают, что наша модель способна управлять как внутренней, так и внутренней структурой сгенерированного вывода. Кроме того, эмпирические сравнения с предыдущими современными методами показывают, что наша модель улучшает качество генерации, а также разнообразие выходных данных, судя по человеческим и автоматическим оценкам.

Anthology ID:

2021.findings-emnlp.76

Volume:

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021

Month:

November

Year:

2021

Address:

Пунта-Кана, Доминиканская Республика

Место проведения:

Findings

SIG:

SIGDAT

Издатель:

Ассоциация компьютерной лингвистики Примечание:

0186

Страницы:

895–909

Язык:

URL:

https://aclanthology. org/2021.findings-ermnlp.76

5.1015151515151515.1015151515.101515151515.101515.101515.1015.101515.1015.101515. .76

Bibkey:

Cite (ACL):

Yixuan Su, David Vandyke, Sihui Wang, Yimai Fang и Nigel Collier. 2021. Plan-then-Generate: контролируемая генерация данных в текст с помощью планирования. In . Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: EMNLP 2021 , страницы 895–909, Пунта-Кана, Доминиканская Республика. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Процитируйте (неофициально):

Планируйте, затем генерируйте: контролируемое преобразование данных в текст с помощью планирования (Su et al., Findings 2021)

Копия цитирования:

PDF:

https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.76.pdf

Видео:

 https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.76.mp4 Code

 google-research-datasets/ToTTo + дополнительный код сообщества

---

• BibTeX
• MODS XML
• Конечная сноска
• Предварительно отформатировано

 @inproceedings{su-etal-2021-plan-generate,
    title = "Планируй, затем генерируй: Контролируемая генерация данных в текст с помощью планирования",
    автор = "Су, Исюань и
      Вандайк, Дэвид и
      Ван, Сихуэй и
      Фанг, Йимай и
      Коллиер, Найджел",
    booktitle = "Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: EMNLP 2021",
    месяц = ​​ноябрь,
    год = "2021",
    address = "Пунта-Кана, Доминиканская Республика",
    издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики",
    url = "https://aclanthology. org/2021.findings-emnlp.76",
    doi = "10.18653/v1/2021.findings-emnlp.76",
    страницы = "895--909",
    abstract = «Недавние разработки в нейронных сетях привели к прогрессу в генерации данных в текст. Однако отсутствие у нейронных моделей возможности управлять структурой генерируемого вывода может быть ограничивающим фактором в некоторых реальных приложениях. В этом исследовании , мы предлагаем новую структуру Plan-then-Generate (PlanGen) для улучшения управляемости нейронных моделей преобразования данных в текст. Обширные эксперименты и анализы проводятся на двух эталонных наборах данных, ToTTo и WebNLG. Результаты показывают, что наша модель способна для управления структурой сгенерированного вывода как внутри предложения, так и между предложениями.Кроме того, эмпирические сравнения с предыдущими современными методами показывают, что наша модель улучшает качество генерации, а также разнообразие вывода по оценке человека и автоматические оценки.",
}
 

  0" encoding="UTF-8"?>

<моды>
    <информация о заголовке>
        
    
    <название типа="личное">
        Исюань
        Вс
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Дэвид
        Вэндейк
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Сыхуэй
        Ванг
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Йимай
        Клык
        <роль>
            автор
        
    
    <название типа="личное">
        Найджел
        Угольщик
        <роль>
            автор
        
    
    <информация о происхождении>
        2021-11
    
    текст
    
        <информация о заголовке>
            
        
        <информация о происхождении>
            Ассоциация компьютерной лингвистики
            <место>
                Пунта-Кана, Доминиканская Республика
            
        
        публикация конференции
    
    Недавние разработки в области нейронных сетей привели к прогрессу в преобразовании данных в текст.  Однако отсутствие у нейронных моделей возможности управлять структурой генерируемого вывода может быть ограничивающим фактором в некоторых реальных приложениях. В этом исследовании мы предлагаем новую структуру Plan-then-Generate (PlanGen) для улучшения управляемости нейронных моделей преобразования данных в текст. Обширные эксперименты и анализы проводятся на двух эталонных наборах данных, ToTTo и WebNLG. Результаты показывают, что наша модель способна управлять как внутренней, так и внутренней структурой сгенерированного вывода. Кроме того, эмпирические сравнения с предыдущими современными методами показывают, что наша модель улучшает качество генерации, а также разнообразие выходных данных, судя по человеческим и автоматическим оценкам.
    su-etal-2021-plan-generate
    10.18653/v1/2021.findings-emnlp.76
    <местоположение>
        https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.76
    
    <часть>
        <дата>2021-11
        <единица экстента="страница">
            <начало>895
            909
        
    


 

 %0 Материалы конференции
%T Plan-then-Generate: контролируемое преобразование данных в текст посредством планирования
%A Су, Исюань
%A Вандайк, Дэвид
%А Ван, Сихуэй
%А Фанг, Йимай
% Коллиер, Найджел
%S Выводы Ассоциации компьютерной лингвистики: EMNLP 2021
%D 2021
%8 ноябрь
%I Ассоциация компьютерной лингвистики
%C Пунта-Кана, Доминиканская Республика
%F su-etal-2021-plan-generate
%X Недавние разработки в области нейронных сетей привели к прогрессу в преобразовании данных в текст.  Однако отсутствие у нейронных моделей возможности управлять структурой генерируемого вывода может быть ограничивающим фактором в некоторых реальных приложениях. В этом исследовании мы предлагаем новую структуру Plan-then-Generate (PlanGen) для улучшения управляемости нейронных моделей преобразования данных в текст. Обширные эксперименты и анализы проводятся на двух эталонных наборах данных, ToTTo и WebNLG. Результаты показывают, что наша модель способна управлять как внутренней, так и внутренней структурой сгенерированного вывода. Кроме того, эмпирические сравнения с предыдущими современными методами показывают, что наша модель улучшает качество генерации, а также разнообразие выходных данных, судя по человеческим и автоматическим оценкам.
%R 10.18653/v1/2021.findings-emnlp.76
%U https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.76
%U https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-emnlp.76
%Р 895-909
 

Уценка (неофициальная)

[Планирование, затем создание: контролируемое преобразование данных в текст с помощью планирования] (https://aclanthology.