Рейтинг колонок для авто: 12 лучших колонок для автомобиля — Рейтинг 2020 года (Топ 12)

5 Adam A7X

Лучшая аудиосистема для дома — акустическая система (мониторы) для студий

8 лучших колонок для автомобиля — Рейтинг 2020

Актуальная информация в статье будет полезна при выборе акустической системы для автомобиля.

Проведенный тщательный анализ сайтов с отзывами позволит пользователям найти ответ на вопрос какие колонки в автомобиль лучше.

Содержание:

1. Лучшие зарубежные автомобильные колонки
2. Лучшие отечественные автомобильные колонки

Лучшие зарубежные автомобильные колонки

Лидирующие позиции на рынке автомобильной авто электроники занимают иностранные компании из Европы и Азии.

Автомобильная акустика Pioneer TS-1339R

Знакомство с 3-полосными колонками от японского бренда Pioneer модельного ряда TS-1339R следует начать с их основных характеристик. Габаритные размеры динамика составляют 13 см, диапазон воспроизводимых частот от 0,04-30 кГц. При этом AC обладает внушительной пиковой мощностью, которая составляет 0,2 кВт.

Автовладельцы, выбравшие для своего транспортного средства колонки фирмы Пионер, не редко жалуются на плохое звучание устройства на низких частотах. Такая проблема может возникнуть в следствии некачественного монтажа оборудования. Для того, чтобы после установки динамики не гасили друг друга и воспроизводили басс-частоты качественно, необходимо соблюдать полярность при их подключении.

Подача питания для срабатывания колонок производится непосредственно с автомагнитолы.

Плюсы автомобильной акустики:

1. Качественный, глубокий и чистый звук. Особенно на высоких частотах.
2. Хорошо упакованы.
3. Изготовлены добротно.
4. Продолжительный срок службы.

Минусы автомобильной акустики:

1. Отсутствует защитная сетка.
2. Большая монтажная глубина (55,3 мм).

Автомобильная акустика JBL CS760C

Для компонентной акустической системы диаметром 6 дюймов (16,5 см) ЦС-760-C обладают небольшой развиваемой пиковой W. У данного устройства она составляет порядка 150 Вт. Интервал частот, которые AC способна воспроизводить – 0,05-20 кГц.

В комплект акустической системы JBL CS760C входит:

1. Два низкочастотных динамика с полипропиленовыми диафрагмами. Это в целом положительно сказывается на сроке службы изделия, но негативно отражается на звучании басс-частот.
2. Две колонки высокой частоты. Они выполнены из металла. Ввиду данного технологического решения создаваемый ими звук может быть немного резок.

Плюсы автомобильной акустики:

1. Низкие басс-частоты не западаю на высокой громкости.
2. Звучание на СЧ мягкое и приятное.
3. Искажение мужских и женских голосов минимальное.
4. Качество материалов и соединений.

Минусы автомобильной акустики:

1. Существенных недостатков не обнаружено.

Автомобильная акустика Morel Tempo Coax 6

Охарактеризовать коаксиальную AC китайского бренда Морел Темпо можно как мощную (200 Вт), двухполюсную, среднечастотную установку, обладающую чувствительностью 90,5 дВ.

Диффузор динамиков имеет двухслойную структуру. Его нижняя часть выполнена из плотной бумаги, а верхняя – из полипропилена. Так же динамики оснащены внешним кроссовером.

На некоторых образцах можно обнаружить следы некачественной пайки выводных контактов. Но в целом на звучание этот фактор не влияет.

Morel Tempo Coax 6 обладают хорошей чувствительностью. Благодаря чему возможно добиться прекрасного звучания даже при малой мощности магнитолы. В целом Темпо 6 можно охарактеризовать как одни из лучших колонок для автомобиля в своей ценовой категории.

Плюсы автомобильной акустики:

1. Высокое качество при воспроизведении вокальных композиций.
2. Колонки отлично защищены от влаги и перепадов температур, которые неизбежны при эксплуатации оборудования в автомобиле.
3. Более оптимальное воспроизведение низких частот без существенных западаний и провалов, характерных для диффузоров из синтетического волокна.

Минусы автомобильной акустики:

1. Недостаточно активное звучание на высоких частотах.

Автомобильная акустика SWAT SP PRO-65

Габаритные размеры динамика составляют 16,5 см, чувствительность – 92 дВ. При этом установка способна воспроизводить частоты в интервале от 0,15 до 30 кГц. Максимальная (пиковая) мощность устройства – 0,15 кВт.

Динамики относятся к среднечастотным и отрабатывают соответствующий диапазон превосходно. Подавать питания на колонки целесообразно с магнитолы. Так как при подаче сигнала с усилителя при большой громкости происходит значительное ухудшение качества звука.

В комплект автомобильной акустики входят:

1. Два динамика.
2. Защитные сетки (что является приятным бонусом. Многие конкуренты поставляют свои динамики без них).
3. Крепеж.

Плюсы автомобильной акустики:

1. Качественное звучание на средних частотах.
2. Способны развивать хорошую громкость.

Минусы автомобильной акустики:

1. Недолговечны.
2. При покупке AC данного производителя имеется высокая вероятность столкнуться с техническим браком.

Автомобильная акустика Alpine SPG-69C3

Акустическая система от Альпайн способна развивать пиковую мощность до 350 Вт при диапазоне частот 0,061-15 кГц.
Динамики этой модели имеют овальную форму (6*9 дюймов). Корпус изделия выполнен из пластика. В целом при хорошем качестве сборки выбор в пользу этого материала вызывает некоторые негативные ассоциации. Хотя нареканий к каркасу в процессе эксплуатации не возникает.

Динамики Alpine SPG-69C3 ориентированы на воспроизведение звуков низких и средних частот. Особенно качественно им удаются последние.

Плюсы автомобильной акустики:

1. Обладают мощным звучанием без хрипов на максимальных значениях громкости.
2. На СЧ звук получается мягким и насыщенным.
3. Полностью изолированы от механического воздействия защитными сетками.
4. Высокое качество сборки.

Минусы автомобильной акустики:

1. Сложно выделить явные системные недостатки для этой модели.

Автомобильная акустика KENWOOD KFC-E6965

Акустические колонки Кенвуд КФС–Е6965 — это трёхполосная система, развивающая максимальную мощность 400 Вт, обладающая размером 6*9 дюймов и чувствительностью 92 дВ.

Динамики KENWOOD KFC-E6965 предназначены для прямого подключение к магнитоле (без усилителя). Диффузор выполнен из полипропилена. Магнит произведен из феррита, а корпус сделан из стали, окрашенной в черный цвет. Схема подключения стандартная.

Поставляются колонки Kenwood kfc-e6965 в фирменной упаковочной коробке из ламинированного бумаги.

В комплект автомобильной акустики входят:

1. Две колонки.
2. Крепеж.
3. Защитная сетка.
4. Соединительные провода (обладают малой длинной).

Стоимость данных динамиков несколько больше рассмотренных ранее образцов. Поэтому и требования к качеству изделия также будут выше. Но японский производитель автомобильной акустики крайне редко подводит своих клиентов.

Плюсы автомобильной акустики:

1. Приятное впечатление оставляет чувствительность динамиков. Даже на слабой магнитоле звук получается мягкий и ровный.
2. Хорошо воспроизводятся басс-частоты.
3. Качество сборки на высоком уровне.

Минусы автомобильной акустики:

1. Звучание на ВЧ частотах немного жесткое.

Лучшие отечественные автомобильные колонки

Для производства российских образцов автомобильной электроники и авто звука применяется передовой международный опыт. Это позволяет таким брендам как Урал создавать конкурентоспособную продукцию.

Автомобильная акустика Урал AK-74C

Компонентная 2-полосная акустика от российского производителя Ural способна развивать пиковую W в 210 Вт (на частотах 0,045-22 кГц) и имеет круглую форму (диаметром 16 см), а также обладает высокой чувствительностью 91 дВ.

Упакована Акустическая Система Урал АК-74 С качественно. Все компоненты расположены в коробке аккуратно и компактно. Для безопасности при транспортировке пустое пространство заполнено пенопластом.

Но в целом звучит АК-74 С качественно, особенно на средних частотах. А если учесть рыночную стоимость, то на вопрос, какие колонки в автомобиль лучше, ответом будет – колонки Урал АК 74С.

Помимо самих динамиков в комплект включены:

1. Соединительные провода (короткие с малым диаметром сечения).
2. Крепеж (стоит применить винты со шляпками меньшего диаметра. Так как элементы из комплекта при фиксации колонок повреждают их).

Плюсы автомобильной акустики:

1. АС Урал сделана добротно и хорошо проклеена.
2. АК 74 С проста в монтаже. Для установке не требуется специализированного инструмента.

Минусы автомобильной акустики:

1. Катушка с внутренней стороны открыта. В этой полости будет собираться много пыли. Как следствие появятся посторонние шумы при работе устройства.

Автомобильная акустика Урал AS-C1347

Четырёхголосная AC С1347 является одной и последних разработок российского бренда Ural. Она имеет круглую форму с внешним диаметром 13 см. Работает акустика в диапазоне частот от 0,068 до 22 кГц и развивает максимальную мощность в 120 Вт.

Упаковано изделие качественно. Коробка способна выдержать пересылку почтой. В комплект вместе с динамиками входят крепежные элементы и соединительный кабель. Но при монтаже желательно применить более качественные материалы, чем те, которые предоставлены изготовителем.

Плюсы автомобильной акустики:

1. Звучание динамиков неожиданно насыщенное, особенно с учетом их размера в 5 дюймов.
2. Качественно воспроизводятся высокие, низкие и средние частоты.

Минусы автомобильной акустики:

1. Большая монтажная глубина (52 мм).

Связанные материалы:

Рейтинг колонки — Большая химическая энциклопедия

Реакционную среду экстрагировали равным объемом диэтилового эфира (1 мл), упаривали, разбавляли до исходного объема пропан-2-олом (1 мл) и анализировали с помощью хиральной ВЭЖХ (скорость потока в колонке Chiralcel OD. 1 мл мин. 2254 нм для () -l н-гексан / пропан-2-ол, 90/10 для () -2-гексана / пропан-2-ола, 95/5 для () -3 н-гексана / пропан-2-ол, 90/10), чтобы оценить степень окисления и энантиомерный избыток. [Pg.335]

Диметилдихлорсилан [75-78-5] M 129,1, m -75,5 °, b 68,5-68,7 ° / 750 мм, 70,5 ° / 760 мм, d 1,0885, n 1,4108. Другие примеси — хлорированные силаны и метилсиланы. Фракционируют через 7-футовую колонку Стедмана диаметром 3/8 дюйма, рассчитанную на 100 теоретических тарелок при почти полном орошении. См. Очистку MeSiCl2. [JACS 70 3590 1948]. [Pg.384]

Дополнительные примеры аналогичного типа и ведущие ссылки отмечены звездочкой в ​​последнем столбце. Были проведены замеры скорости.[Pg.393]

В этой главе рассматриваются все важные аспекты рейтинга ректификационной колонны или конструкции. Обычно это следует из шагов, указанных выше. Обычным случаем для обсуждения является обычная дистилляция, работающая в непрерывном режиме. Исключения из этого режима, такие как экстрактивная дистилляция или дистилляция Betch, будут обрабатываться отдельно. Большая часть материалов разделов 5.7–5.10, касающихся гидравлики и массообмена в колоннах, также может быть использована при проектировании и анализе адсорбционных колонн. Прочтение главы 6 покажет читателю, что связь может быть установлена. [Pg.231]

Чувствительность к потоку измеряется как изменение выходного сигнала детектора для единичного изменения расхода через сенсорную ячейку. На реакцию FID практически не влияют изменения скорости потока, и фактически он реагирует только на массу растворенного вещества, проходящего через него в единицу времени. Напротив, катерометр очень чувствителен к изменениям скорости потока и требует работы с эталонной ячейкой для компенсации любых колебаний скорости потока в колонке.[Pg.95]

В этой главе представлена ​​теория скорости, которая объясняет процессы, с помощью которых пики растворенных веществ расширяются по мере прохождения через колонку. Теория скорости рассматривает кинетические аспекты хроматографии и предоставляет рекомендации по приготовлению эффективных колонок — колонок, которые сводят к минимуму расширение пиков. [Pg.125]

Рис. 6.93. Быстрое разделение параквата и ацетата аммония, проточный дикват, pH 5 (75 25 об. / Об.) На Acclaim Trinity Ql, 15:00. Скорость столбца 0.5 мин детекция УФ (290 нм) размеры инжектора 50 мм x 2,1 мм внутренний диаметр. объем колонки 10 мкл, пики 10 мг / л для элюента при температуре 30 ° C MeCN / 100 ммоль / л паракват (1) и дикват (2).

Лучшая цена авто столбец — Отличные предложения по авто столбцу от глобальных продавцов авто столбца

Отличные новости !!! Вы попали в нужное место для авто колонки. К настоящему времени вы уже знаете, что что бы вы ни искали, вы обязательно найдете это на AliExpress. У нас буквально тысячи отличных продуктов во всех товарных категориях. Ищете ли вы товары высокого класса или дешевые и недорогие оптовые закупки, мы гарантируем, что он есть на AliExpress.

Вы найдете официальные магазины торговых марок наряду с небольшими независимыми продавцами со скидками, каждый из которых предлагает быструю доставку и надежные, а также удобные и безопасные способы оплаты, независимо от того, сколько вы решите потратить.

AliExpress никогда не уступит по выбору, качеству и цене. Каждый день вы будете находить новые онлайн-предложения, скидки в магазинах и возможность сэкономить еще больше, собирая купоны. Но вам, возможно, придется действовать быстро, так как эта лучшая автомобильная колонка в кратчайшие сроки станет одним из самых востребованных бестселлеров. Подумайте, как вам будут завидовать друзья, когда вы скажете им, что купили свой автомобиль, в колонке на AliExpress.Благодаря самым низким ценам в Интернете, дешевым тарифам на доставку и возможности получения на месте вы можете еще больше сэкономить.

Если вы все еще сомневаетесь в выборе авто колонки и думаете о выборе аналогичного товара, AliExpress — отличное место для сравнения цен и продавцов. Мы поможем вам разобраться, стоит ли доплачивать за высококачественную версию или вы получаете столь же выгодную сделку, приобретая более дешевую вещь.А если вы просто хотите побаловать себя и потратиться на самую дорогую версию, AliExpress всегда позаботится о том, чтобы вы могли получить лучшую цену за свои деньги, даже сообщая вам, когда вам будет лучше дождаться начала рекламной акции. и ожидаемая экономия.AliExpress гордится тем, что у вас всегда есть осознанный выбор при покупке в одном из сотен магазинов и продавцов на нашей платформе. Реальные покупатели оценивают качество обслуживания, цену и качество каждого магазина и продавца.Кроме того, вы можете узнать рейтинги магазина или отдельных продавцов, а также сравнить цены, доставку и скидки на один и тот же продукт, прочитав комментарии и отзывы, оставленные пользователями. Каждая покупка имеет звездный рейтинг и часто имеет комментарии, оставленные предыдущими клиентами, описывающими их опыт транзакций, поэтому вы можете покупать с уверенностью каждый раз. Короче говоря, вам не нужно верить нам на слово — просто слушайте миллионы наших довольных клиентов.

А если вы новичок на AliExpress, мы откроем вам секрет.Непосредственно перед тем, как вы нажмете «купить сейчас» в процессе транзакции, найдите время, чтобы проверить купоны — и вы сэкономите еще больше. Вы можете найти купоны магазина, купоны AliExpress или собирать купоны каждый день, играя в игры в приложении AliExpress. Вместе с бесплатной доставкой, которую предлагают большинство продавцов на нашем сайте, вы сможете приобрести auto a column по самой выгодной цене.

У нас всегда есть новейшие технологии, новейшие тенденции и самые обсуждаемые лейблы.На AliExpress отличное качество, цена и сервис всегда в стандартной комплектации. Начните самый лучший шоппинг прямо здесь.

SQL SELECT TOP, LIMIT, ROWNUM

Предложение SQL SELECT TOP

Предложение SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей.

Предложение SELECT TOP полезно для больших таблиц с тысячами записи.Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.

Примечание: Не все системы баз данных поддерживают предложение SELECT TOP. MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного числа записей, в то время как Oracle использует ROWNUM.

Синтаксис SQL Server / MS Access:

ВЫБЕРИТЕ ТОП номер | процентов имя_столбца
ОТ имя_таблицы
ГДЕ условие ;

Синтаксис MySQL:

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца
ОТ имя_таблицы
ГДЕ условие
LIMIT номер ;

Синтаксис Oracle:

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца
FROM имя_таблицы
ГДЕ ROWNUM <= номер ;

Демо-база данных

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты» в образце базы данных Northwind:

Идентификатор клиента	Имя клиента	ContactName	Адрес	Город	Почтовый индекс	Страна
1	Альфред Футтеркисте	Мария Андерс	Obere Str. 57	Берлин	12209	Германия
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ана Трухильо	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Мексика
3	Антонио Морено Такерия	Антонио Морено	Матадерос 2312	Мексика Д.F.	05023	Мексика
4	Вокруг Рога	Томас Харди	120 Ганновер пл.	Лондон	WA1 1DP	Великобритания
5	Berglunds snabbköp	Кристина Берглунд	Berguvsvägen 8	Лулео	С-958 22	Швеция

Примеры SQL TOP, LIMIT и ROWNUM

Следующий оператор SQL выбирает первые три записи из таблицы «Клиенты». (для SQL Server / MS Access):

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример с использованием предложения LIMIT. (для MySQL):

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример с использованием ROWNUM (для Оракул):

Пример

ВЫБЕРИТЕ * ИЗ клиентов
ГДЕ ROWNUM <= 3;

SQL TOP PERCENT Пример

Следующий оператор SQL выбирает первые 50% записей из Таблица «Клиенты» (для SQL Server / MS Access):

ДОБАВИТЬ ГДЕ СТАТЬЮ

Следующий оператор SQL выбирает первые три записи из таблицы «Клиенты», где страна «Германия» (для SQL Server / MS Access):

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример с использованием предложения LIMIT. (для MySQL):

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример с использованием ROWNUM (для Оракул):

Пример

ВЫБЕРИТЕ * ИЗ клиентов
ГДЕ Страна = ‘Германия’ И ROWNUM <= 3;

Автоматическое назначение типов данных столбца для импорта источника плоских файлов — SQLServerCentral

SSIS не может автоматически определять типы данных и длину полей источника плоского файла. Это абсолютно справедливо, учитывая природу этих типов файлов. Часто у нас есть эта информация под рукой; либо в виде целевой таблицы, либо в деталях, найденных в исходной системе.

В этой статье показано, как можно избежать необходимости вручную определять соответствующие типы данных и длины полей в SSIS.

Сценарий

Мне было поручено создать пакет SSIS для импорта файла * .csv с более чем 300 столбцами. Данные были получены из таблицы SQL, а для места назначения был предоставлен сценарий CREATE TABLE.Я запустил сценарий и вуаля, таблица назначения была в моей базе данных.

Предположение было; тогда было бы легко определить * .csv как источник плоского файла, подключить его к целевой таблице, и с помощью нескольких щелчков мыши мой пакет был бы завершен. В этот момент я столкнулся с актуальной проблемой: диспетчер соединений с плоскими файлами по умолчанию для всех «Ширина выходных столбцов» установит 50 и установит «тип данных» как строку [ DT_STR]. Честно говоря, SSIS не умеет читать мысли, и эту информацию нужно как-то сообщать.

Мне нужно было определить 300 столбцов, и я обратился за помощью к своему старому другу, Интернету. Это не дало четкого решения, но показало, что другие пользователи столкнулись с подобной «проблемой». Следовательно, в этой статье описывается обходной путь, позволяющий избежать ужасной рутины ручного ввода типов данных и длины источника плоского файла для источника плоского файла.

Прежде чем мы начнем

В реальной жизни у меня было 300 столбцов; в этом примере 7, но идея должна быть реализована.Хотя я бы посоветовал, если бы у вас было 7, было бы проще вводить значения вручную, но этот способ более интересен 😉

Чтобы следовать, создайте таблицу и Source_Data.csv

Пример целевой таблицы:

    СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ dbo.SSIS_Destination_Table (
           [Col1] [int] NULL,
           [Col2] [varchar] (20) NULL,
           [Col3] [smalldatetime] NULL,
           [Col4] [числовой] (18, 3) NULL,
           [Col5] [varchar] (50) NULL,
           [Col6] [varchar] (50) NULL,
           [Col7] [varchar] (50) NULL
    ) НА [ПЕРВИЧНОМ]
   

Источник_Данные. csv:

    Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7
    123, abc, 26/04/2018, 5.6, примечания здесь, и здесь, и здесь
   

Обходной путь

Данные экспортируются из пустой таблицы назначения в файл temp.csv. Это «автоматически генерирует» типы данных и длины (с использованием метаданных исходной таблицы). Затем мы переворачиваем Назначение, чтобы стать Источником, и ВСЕ метаданные могут быть перенесены.

Для некоторых из вас это резюме может быть всем, что вам нужно, чтобы понять, что происходит.В таком случае отлично!

Часть 1

На этом этапе мы создаем нашу целевую таблицу и создаем задачу потока данных, используя метаданные целевой таблицы, чтобы создать диспетчер соединений с плоскими файлами с эквивалентными метаданными.

1. Создайте целевую таблицу в своей базе данных [SSIS_Destination_Table]
2. Создайте новый пакет SSIS и перетащите новую задачу потока данных в свой пакет
3. Перейдите на вкладку потока данных
4. Добавьте OLE DB Source и настройте соединение с вашей базой данных и таблицей, как показано ниже

5. Добавить место назначения плоского файла
6. Соедините синюю стрелку от источника к месту назначения и дважды щелкните значок места назначения.
7. Нажмите New, появится следующее всплывающее окно:

8. Выберите «с разделителями» и нажмите OK
9. Нажмите Обзор
10. Перейдите в любую папку и введите новое имя файла; например C: \ Demo \ Temp_Demo .csv. Примечание: на данный момент Temp_Demo.csv НЕ существует

11. Теперь нажмите «Дополнительно». Здесь произошла хитрость: файл назначения был создан на основе метаданных исходной таблицы.Щелкните каждый столбец и посмотрите, как типы данных меняются в соответствии с исходной таблицей.

12. Нажмите ОК, и вы должны увидеть;

13. Дважды щелкните пункт назначения плоского файла, и вы увидите;

14. Нажмите Mappings, чтобы автоматически сопоставить столбцы — вы должны увидеть это:

15. Нажмите Ok, Save & Run the SSIS Data Flow Task — надеюсь, вы увидите что-то вроде этого:

Шаг 2

На этом этапе мы меняем местами Источник и Назначение. Метаданные из пункта назначения сохраняются в источнике, и вы получаете задачу потока данных, содержащую соответствующие типы данных и длины, без необходимости вводить информацию.

1. Удалите источник OLE DB и место назначения плоского файла (не диспетчеры соединений!)
2. Перетащите новый источник плоского файла в пакет и дважды щелкните. Выберите диспетчер подключений неструктурированных файлов (созданный на шаге 1). Затем нажмите ОК
3. Перетащите задачу назначения OLE DB и подключите синюю стрелку к источнику
4. Дважды щелкните пункт назначения OLE DB
5. Выберите [SSIS_Destination_Table] в качестве таблицы.
6. Перейдите на вкладку Mappings, и столбцы должны автоматически отобразить OK (& Сохранить)
7. Дважды щелкните соединение ffcm_destination_temp и перейдите к фактическому файлу (например, в C: \ Demo \ SourceData.csv)

Резюме

Таким образом, мы предоставили SSIS метаданные для CSV-файла, создав целевой объект базы данных и используя эту информацию для создания диспетчера соединений с плоскими файлами с необходимыми метаданными. Затем пункт назначения был переключен на источник, а метаданные сохранены. Этот метод может быть полезен при загрузке файлов с разделителями, содержащих множество столбцов разного типа и длины.

Надеюсь, это окажется полезным 😉

8. Установите флажок «Имена столбцов в первой строке данных»
9. Нажмите «Столбцы» и убедитесь, что данные выровнены должным образом.
   10. Нажмите Advanced, и вы должны увидеть, что все метаданные были перенесены!
   11. 11. Сохранить и запустить пакет.(А если получится, отметьте в выбранном вами стиле)

Лучшие методы использования SUMMARIZE и ADDCOLUMNS

ОБНОВЛЕНИЕ 2016-07-23: Обратите внимание, что некоторые синтаксисы изменили поведение в последних сборках SSAS Tabular 2012/2014 и в SSAS 2016. См. Другие примечания далее в этой статье.

ОБНОВЛЕНИЕ 2017-01-30: Excel 2016, Power BI и SSAS Tabular 2016 теперь имеют SUMMARIZECOLUMNS, которые должны заменить использование ADDCOLUMNS / SUMMARIZE, описанное в этой статье. Подробнее читайте в разделе «Введение в SUMMARIZECOLUMNS».

ПРИМЕЧАНИЕ: все запросы, включенные в эту статью, можно попробовать с помощью запросов к табличной модели AdventureWorks, которую вы можете загрузить с Codeplex . Все выходные данные производятся с помощью DaxStudio , нашего любимого бесплатного редактора DAX.

Удлинительные стойки

Столбцы расширения — это столбцы, которые вы добавляете в существующие таблицы. Вы можете получить столбцы расширения, используя как ADDCOLUMNS, так и SUMMARIZE. Например, следующий запрос добавляет столбец Год производства к строкам, возвращаемым из таблицы Product.

 ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    Продукт,
    «Год производства», YEAR (Продукт [Дата начала выпуска продукта])
) 

Вы также можете создать столбец расширения, используя SUMMARIZE. Например, вы можете подсчитать количество продуктов для каждой категории продуктов, используя следующий запрос (обратите внимание, что этот запрос не является оптимальной практикой — вы увидите, почему позже в этой статье).

 ОЦЕНИТЬ
СУММИРОВАТЬ(
    Продукт,
    Продукт [Название категории продукта],
    "Продукты", COUNTROWS (Товар)
)
 

На практике столбец расширения — это вычисляемый столбец, созданный в запросе.

Проекция запроса

В операторе SELECT в SQL вы можете выбрать столбец, проецируемый в результате, тогда как в DAX вы можете добавлять столбцы в таблицу только путем создания столбцов расширения. Единственный доступный обходной путь — использовать SUMMARIZE для группировки таблицы по столбцам, которые вы хотите получить в выводе. Пока вам не нужно видеть повторяющиеся строки в результате, это решение не имеет особых побочных эффектов. Например, если вы хотите получить только список названий продуктов и соответствующую дату начала производства, вы можете написать следующий запрос.

 ОЦЕНИТЬ
СУММИРОВАТЬ(
    Продукт,
    Продукт [Название продукта],
    Продукт [Дата начала выпуска продукта]
)
 

Каждый раз, когда вы можете создать расширенный столбец с помощью ADDCOLUMNS и SUMMARIZE, вы всегда должны отдавать предпочтение ADDCOLUMNS по соображениям производительности. Например, вы можете добавить дату начала производства, используя один из двух способов. Во-первых, вы можете просто использовать SUMMARIZE.

 ОЦЕНИТЬ
СУММИРОВАТЬ(
    Продукт,
    Продукт [Название продукта],
    Продукт [Дата начала выпуска продукта],
    «Год производства», YEAR (Продукт [Дата начала выпуска продукта])
)
 

Во-вторых, вы можете использовать ADDCOLUMNS, добавляя столбец Год производства к результату SUMMARIZE.

 ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        Продукт,
        Продукт [Название продукта],
        Продукт [Дата начала выпуска продукта]
    ),
    «Год производства», YEAR (Продукт [Дата начала выпуска продукта])
)
 

Оба запроса дают одинаковый результат.

Однако вы всегда должны отдавать предпочтение версии ADDCOLUMNS. Эмпирическое правило состоит в том, что вы никогда не должны добавлять расширенные столбцы с помощью SUMMARIZE, если это не требуется по крайней мере по одному из следующих условий:

• Вы хотите использовать ROLLUP для одного или нескольких столбцов группировки, чтобы получить промежуточные итоги
• Вы используете нетривиальные табличные выражения в расширенном столбце, как вы увидите в разделе «Контекст фильтра в SUMMARIZE и ADDCOLUMNS» далее в этой статье.

Лучше всего, когда это возможно, вместо

 SUMMARIZE (<таблица>, <группа_по_столбцу>, <имя_столбца>, <выражение>) 

пишите:

 ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ (<таблица>, <группировка по столбцу>),
    <имя_столбца>, РАССЧИТАТЬ (<выражение>)
)
 

CALCULATE, который вы видите в приведенном выше шаблоне лучших практик, не всегда требуется, но он вам нужен всякий раз, когда содержит функцию агрегирования.Причина в том, что ADDCOLUMNS работает в контексте строки, которая не распространяется автоматически в контекст фильтра, тогда как то же <выражение> в SUMMARIZE выполняется в контексте фильтра, соответствующем значениям в сгруппированных столбцах. В предыдущих примерах использовалось скалярное выражение для столбца, который был включен в вывод SUMMARIZE, поэтому ссылка на значение столбца была допустимой в контексте строки. Теперь рассмотрим следующий запрос, который вы уже видели в начале этой статьи.

 ОЦЕНИТЬ
СУММИРОВАТЬ(
    Продукт,
    Продукт [Название категории продукта],
    "Продукты", COUNTROWS (Товар)
)
 

Если вы переписываете этот запрос, просто переместив расширенные столбцы Products из SUMMARIZE в функцию ADDCOLUMNS, вы получите следующий запрос, который дает неправильный результат. Это связано с тем, что он возвращает количество строк во всей таблице Products для каждой строки результата вместо того, чтобы возвращать количество продуктов для каждой категории.

 ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        Продукт,
        Продукт [Название категории продукта]
    ),
    "Продукты", COUNTROWS (Товар)
)
 

Чтобы получить желаемый результат, необходимо заключить выражение для расширенного столбца «Продукты» в оператор CALCULATE. Таким образом, контекст строки для названия категории продуктов преобразуется в контекст фильтра, а функция COUNTROWS учитывает только продукты, принадлежащие категории текущей строки.

 ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        Продукт,
        Продукт [Название категории продукта]
    ),
    «Продукты», РАССЧИТАТЬ (COUNTROWS (Product))
)
 

Таким образом, как правило, переносит любое выражение для расширенного столбца в функцию CALCULATE всякий раз, когда вы перемещаете расширенный столбец из SUMMARIZE в оператор ADDCOLUMN .

Группировка по столбцам расширений

ОБНОВЛЕНИЕ 2016-07-23: Последние версии SSAS Tabular 2012/2014 и SSAS Tabular 2016 правильно агрегатируются с использованием столбцов расширения.Пожалуйста, попробуйте следующий код со своей сборкой SSAS Tabular и внимательно изучите происхождение данных в SSAS Tabular 2016 на предмет подобных проблем.

Парадоксальным ограничением в DAX является то, что вы можете группировать по столбцам расширения, но не можете выполнять значимые вычисления, группируя по столбцам расширения . Например, рассмотрим расширенный столбец, добавленный в таблицу Интернет-продаж, который возвращает диапазон цен за единицу, полученный с помощью логарифмического выражения. На практике любая продажа, совершенная с ценой за единицу от 0 до 1, будет сгруппирована как 1, от 1 до 10 будет сгруппирована как 10, от 10 до 100 будет сгруппирована как 100 и так далее.

 ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    "Интернет-продажи",
    «Уровень цен», МОЩНОСТЬ (10, 1 + INT (LOG10 («Интернет-продажи» [Цена за единицу])))
)
 

Вы можете сгруппировать данные, используя столбец расширения «Уровень цены» в выражении SUMMARIZE, чтобы вы могли видеть, каковы группы для существующих продаж.

 ОЦЕНИТЬ
СУММИРОВАТЬ(
    ADDCOLUMNS (
        "Интернет-продажи",
        «Уровень цен», МОЩНОСТЬ (10, 1 + INT (LOG10 («Интернет-продажи» [Цена за единицу])))
    ),
    [Ценовой уровень]
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Ценовой уровень]
 

Однако расширенные столбцы, которые можно использовать в выражении SUMMARIZE, не являются частью контекста фильтра.Таким образом, если вы попытаетесь добавить расширенный столбец к выражению SUMMARIZE, которое группируется по уровню цены, выражение не может быть сгруппировано по уровню цены и приведет к неожиданному результату.

 ОЦЕНИТЬ
СУММИРОВАТЬ(
    ADDCOLUMNS (
        "Интернет-продажи",
        «Уровень цен», МОЩНОСТЬ (10, 1 + INT (LOG10 («Интернет-продажи» [Цена за единицу])))
    ),
    [Ценовой уровень],
    «Общий объем продаж», SUM («Интернет-продажи» [Сумма продаж])
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Ценовой уровень]
 

Расширенный столбец Total Sales всегда содержит сумму продаж для всех строк таблицы Internet Sales, независимо от уровня цен.Это совершенно нелогично. Действительно, вы можете видеть разные строки, но это как если бы столбец уровня цен не принадлежит таблице Интернет-продаж, а вместо этого находится в отдельной таблице, не связанной с Интернет-продажами, так что его контекст фильтра не распространяется на Интернет-продажи.

Примечание. В будущих версиях служб Analysis Services запрос, который вы только что видели, может выдавать предупреждения или ошибки вместо того, чтобы возвращать этот неожиданный результат.

По этой причине попытка использовать CALCULATE и ADDCOLUMNS, например, в следующем запросе, дает тот же результат, что и предыдущий запрос, а это не то, что мы хотели бы видеть.

 ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        ADDCOLUMNS (
            "Интернет-продажи",
            «Уровень цен», МОЩНОСТЬ (10, 1 + INT (LOG10 («Интернет-продажи» [Цена за единицу])))
        ),
        [Ценовой уровень]
    ),
    «Общий объем продаж», РАССЧИТАТЬ (СУММ («Интернет-продажи» [Сумма продаж]))
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Ценовой уровень]
 

Поскольку у вас нет связи между двумя таблицами — Интернет-продажами и «виртуальной» таблицей для уровня цен, вы должны ввести условие фильтра в выражение CALCULATE.Вы должны сделать это, чтобы учитывать только те строки в Интернет-продажах, цена которых включена в уровень, определенный параметром Price Level. Простой способ сделать это — повторить выражение, которое вычисляет уровень цены, в выражении фильтра, как в следующем запросе.

 ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        ADDCOLUMNS (
            "Интернет-продажи",
            «Уровень цен», МОЩНОСТЬ (10, 1 + INT (LOG10 («Интернет-продажи» [Цена за единицу])))
        ),
        [Ценовой уровень]
    ),
    "Тотальная распродажа",
        РАССЧИТАТЬ (
            SUM ('Интернет-продажи' [сумма продаж]),
            ФИЛЬТР(
                "Интернет-продажи",
                [Ценовой уровень]
                    = POWER (10; 1 + INT (LOG10 ('Интернет-продажи' [Цена за единицу])))
            )
        )
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Ценовой уровень]
 

Чтобы избежать дублирования выражения, вы можете использовать синтаксис DEFINE MEASURE.

 ОПРЕДЕЛЕНИЕ
    ИЗМЕРЬТЕ "Интернет-продажи" [ценовой диапазон]
        = POWER (10; 1 + INT (LOG10 (VALUES ('Интернет-продажи' [Цена за единицу]))))
ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        ADDCOLUMNS (
            "Интернет-продажи",
            «Уровень цен», [Ценовой диапазон]
        ),
        [Ценовой уровень]
    ),
    "Тотальная распродажа",
        РАССЧИТАТЬ (
            SUM ('Интернет-продажи' [сумма продаж]),
            FILTER ("Интернет-продажи", [уровень цен] = [ценовой диапазон])
        )
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Ценовой уровень]
 

Оба предыдущих запроса возвращают ожидаемый результат, показывающий сумму продаж для каждого уровня цен.

Главный вывод состоит в том, что вам необходимо сгенерировать правильный контекст фильтра в любом вычислении на основе группировки расширенного столбца , потому что это не влияет на контекст фильтра таблицы, в которую он был добавлен.

Наблюдения за синтаксисом меры

Вы можете задаться вопросом, почему мы не использовали одно и то же имя уровня цен как для локальной меры, так и для расширенных имен столбцов. Причина в том, что даже если это возможно, это затруднит чтение запроса.Фактически, вы можете попробовать предыдущий запрос, используя Price Level вместо Price Band, чтобы назвать локальную меру следующим образом.

 ОПРЕДЕЛЕНИЕ
    ИЗМЕРЬТЕ "Интернет-продажи" [уровень цен]
        = POWER (10; 1 + INT (LOG10 (VALUES ('Интернет-продажи' [Цена за единицу]))))
ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        ADDCOLUMNS (
            "Интернет-продажи",
            «Уровень цен», [Уровень цен]
        ),
        [Ценовой уровень]
    ),
    "Тотальная распродажа",
        РАССЧИТАТЬ (
            SUM ('Интернет-продажи' [сумма продаж]),
            ФИЛЬТР ("Интернет-продажи", [уровень цен] = [уровень цен])
        )
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Ценовой уровень]
 

Однако запрос, написанный таким образом, не работает, потому что выделенное условие, содержащееся в операторе фильтра, всегда будет возвращать истину, что приведет к неправильному результату.

В этом случае инструкция EARLIER вам не поможет. Проблема в том, что в качестве передовой практики мы обычно ссылаемся на меру без указания имени таблицы, в которой она определена. Причина в том, что в табличной модели мера не может иметь то же имя, что и любой столбец в любой таблице. модели данных. Удаление имени таблицы делает меру легко узнаваемой в запросе, потому что мы всегда используем имя таблицы для ссылки на столбец, даже если это не является строго обязательным.Однако, когда вы определяете локальную меру в запросе, вы можете переопределить любой существующий столбец.

В предыдущем примере вы используете одно и то же имя как для локальной меры (с помощью оператора DEFINE MEASURE), так и для расширенного столбца (с помощью ADDCOLUMNS). Когда данные группируются с использованием SUMMARIZE, используется расширенный столбец, но в операторе FILTER синтаксис Price Level будет ссылаться на расширенный столбец, а не на меру. Таким образом, в этом примере, чтобы различать расширенный столбец и локальную меру, вы должны использовать имя таблицы (Интернет-продажи), чтобы ссылаться на локальную меру.Расширенный столбец не принадлежит ни одной таблице. На него можно ссылаться только через имя столбца без имени таблицы, используя синтаксис, который считается лучшей практикой для ссылки на меры. По этой причине мы должны ссылаться на меру, включая имя таблицы. Следующий запрос возвращает правильный результат.

 ОПРЕДЕЛЕНИЕ
    ИЗМЕРЬТЕ "Интернет-продажи" [уровень цен]
        = POWER (10; 1 + INT (LOG10 (VALUES ('Интернет-продажи' [Цена за единицу]))))
ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        ADDCOLUMNS (
            "Интернет-продажи",
            «Уровень цен», [Уровень цен]
        ),
        [Ценовой уровень]
    ),
    "Тотальная распродажа",
        РАССЧИТАТЬ (
            SUM ('Интернет-продажи' [сумма продаж]),
            FILTER ('Интернет-продажи', [Уровень цен] = 'Интернет-продажи' [Уровень цен])
        )
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Ценовой уровень]
 

Мы настоятельно рекомендуем вам не использовать имя, уже используемое для другой меры или столбцов для расширенных столбцов или локальной меры .

Описывая шаблон создания расширенных столбцов с использованием ADDCOLUMNS вместо SUMMARIZE, мы упоминали, что существуют условия, при которых вы не можете выполнить эту замену — результат будет неверным. Например, когда вы применяете фильтры к столбцам, которые не включены в сгруппированный столбец, а затем вычисляете расширенное выражение столбца с использованием данных, поступающих из связанных таблиц, контекст фильтра будет отличаться между SUMMARIZE и ADDCOLUMNS.

Следующий запрос возвращает — по категориям продукта и обучению клиентов — прибыль, полученную двумя ведущими покупателями по каждому продукту.Таким образом, категория может содержать 0, 1 или 2 клиента:

 ОЦЕНИТЬ
СУММИРОВАТЬ(
    СОЗДАТЬ (
        Продукт,
        TOPN (
            2,
            Клиент,
            ВЫЧИСЛИТЬ (СУММ ('Интернет-продажи' [Сумма продаж]))
        )
    ),
    Продукт [Название категории продукта],
    Клиент [Образование],
    «Прибыль»,
    SUM ("Интернет-продажи" [валовая прибыль])
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Прибыль] DESC
 

В этом случае применение шаблона перемещения расширенных столбцов из SUMMARIZE в ADDCOLUMNS не работает, потому что GENERATE, используемый в качестве параметра SUMMARIZE, возвращает только несколько продуктов и клиентов — в то время как SUMMARIZE учитывает только связанные с продажами этим комбинациям продуктов и клиентов.Рассмотрим следующий запрос и его результат — обратите внимание, что оператор GENERATE включен в оператор CALCULATETABLE, поэтому он преобразует контекст строки оператора ADDCOLUMNS в контекст фильтра для выполнения оператора GENERATE только для продуктов текущей категории:

 ОЦЕНИТЬ
ADDCOLUMNS (
    СУММИРОВАТЬ(
        СОЗДАТЬ (
            Продукт,
            TOPN (
                2,
                Клиент,
                ВЫЧИСЛИТЬ (СУММ ('Интернет-продажи' [Сумма продаж]))
            )
        ),
        Продукт [Название категории продукта],
        Клиент [Образование]
    ),
    «Прибыль»,
    РАССЧИТАТЬ (
        SUM («Интернет-продажи» [валовая прибыль]),
        РАСЧЕТНАЯ (
            СОЗДАТЬ (
                Продукт,
                TOPN (
                    2,
                    ВСЕ (Клиент [CustomerKey]),
                    ВЫЧИСЛИТЬ (СУММ ('Интернет-продажи' [Сумма продаж]))
                )
            )
        )
    )
)
ЗАКАЗАТЬ ПО [Прибыль] DESC
 

Как видите, результаты разные, так как прибыль выше первоначального результата.Это связано с тем, что в этом запросе учитываются 2 лучших клиента для каждого клиента. Образование для каждого продукта в одной и той же категории — тогда как в исходном запросе учитываются 2 основных клиента для каждого продукта, и в случае, если у этих 2 клиентов было разное образование, только один клиент. для определенного продукта будет способствовать результату запроса.

Если вы заключите SUMMARIZE в ADDCOLUMNS, расширенные столбцы, созданные в ADDCOLUMNS, будут работать в контексте фильтра, определяемом категорией продукта и обучением клиентов, учитывая намного больше продаж, чем первоначально использовалось в первоначальном запросе.Таким образом, чтобы сгенерировать эквивалентный результат с помощью ADDCOLUMNS, необходимо реплицировать операцию GENERATE в операторе CALCULATETABLE, но поскольку нам нужно включить расчет категории продукта и обучения клиентов в выходные данные, нам также необходимо изменить исходный GENERATE, чтобы удалить часть контекста фильтра, которая может изменить расчет, используемый

jQuery Grid — Advanced Javascript Grid для современных приложений HTML5.

Особенности

• Работает на разных устройствах и в браузерах
• Соответствие веб-стандартам
• Полный набор функций jQuery Datagrid для предприятия
• Богатый и простой в использовании JavaScript API
• Оптимизирован для повышения производительности
• Простая настройка и встроенные темы
• Локализация

Характеристики

• Привязка данных
• Группировка в стиле Outlook
• Сортировка и сортировка по нескольким столбцам
• Фильтрация
• Пейджинг
• Редактирование и проверка
• Вложенные сетки
• Сведения о строке
• Локализация
• Адаптивная компоновка
• Типы столбцов
• Изменение размера столбцов
• Повторный заказ столбцов
• Иерархия столбцов
• Штифтовые колонны
• Иностранные колонны
• Форматирование ячеек
• Пользовательские фильтры сетки
• Отрисовка пользовательских ячеек
• Пользовательские редакторы ячеек
• Стиль столбцов и ячеек
• Выбор строк и ячеек
• Агрегаты
• Экспорт в Excel, XML, HTML, CSV, TSV, PDF и JSON
• Печать
• Адаптивный размер с размерами жидкости
• Доступность
• Клавиатура для навигации
• Государственная служба здравоохранения

Отличная производительность

jqxGrid предлагает интуитивно понятный и простой в использовании пользовательский интерфейс для взаимодействия с общими данными такие функции, как группировка, сортировка, фильтрация, разбиение на страницы и прокрутка.Строки и столбцы поддерживают полную виртуализацию пользовательского интерфейса, которая сводит к минимуму количество элементов DOM которые необходимо рендерить, и обеспечивает непревзойденную производительность в сценариях с тысячами строк и столбцов.

Связывание данных

Наша Grid включает встроенную логику привязки данных, предназначенную для поддержки различных источников данных. и работать с большими наборами данных.Сетка поддерживает несколько оптимизированных режимов привязки данных для распространенных сценариев:

• Локальные данные — загрузить сетку данных javascript из локального массива объектов.
• Xml Data — загрузите сетку данных javascript из источника данных XML с помощью AJAX.
• Данные JSON — загрузить сетку данных javascript из источника данных JSON с помощью AJAX.
• Данные CSV — загрузить сетку данных javascript из CSV.
• Данные вкладки — загрузить сетку данных javascript с разделителями табуляции (TSV).
• Remote Data — загрузите сетку данных javascript с помощью JSONP. JSONP (JSON с заполнением) представляет Данные JSON, заключенные в вызов функции. JSONP — эффективное междоменное общение часто используется методика обхода ограничений политики одного и того же происхождения.
• Virtual Data — jqxGrid может быть заполнен данными по запросу, когда пользователь прокручивает или меняет текущую страницу.

Группировка данных в стиле Outlook

Наш виджет Data Grid позволяет пользователям группировать данные простым перетаскиванием. Пользователи могут также измените иерархию группировки, перетащив заголовки группировки в групповой панели.

Агрегаты могут отображаться для каждой группы.

Сортировка данных

jqxGrid предоставляет встроенные мощные возможности сортировки, такие как автоматическая сортировка одним щелчком мыши. сортировка, выбор варианта сортировки из контекстного меню и сортировка по вызовам API. Сетка данных автоматически выбирает наиболее подходящее сравнение.Пользователи также могут реализовать и использовать настраиваемые функции сравнения сортировки. Сортировка хорошо работает с все возможные конфигурации, включая группировку строк и разбиение на страницы.

Пейджинг данных

Интегрированная функция разбиения на страницы позволяет пользователям отображать большие наборы данных в нескольких страницы для более быстрой загрузки и удобной навигации.Пользователи также могут выбрать сколько записей отображать на странице.

Вложенные сетки данных

jqxGrid имеет очень гибкий макет, который позволяет легко встраивать любой контент, пользовательский интерфейс элементы и виджеты, включая вложенные сетки данных.

Детали строки

Сведения о строках — это встроенная функция сетки данных jQuery.Вы можете изменить высоту область сведений о строке и используйте настраиваемые шаблоны данных. Вы также можете использовать JavaScript API для разворачивания и сворачивания области деталей строки сетки.

Типы столбцов

Инфраструктура jQuery Grid предназначена для поддержки нескольких типов столбцов.в в текущей версии в сетке данных есть встроенные ‘Текст’, ‘Число’, ‘DropDownList’, Столбцы DateTime и CheckBox. Наша сетка jQuery также поддерживает пользовательский рендеринг данных. Разработчики могут легко заменить логику рендеринга по умолчанию и использовать настраиваемые столбцы. и рендеринг ячеек.

Прикрепленные колонны

jqxGrid поддерживает закрепленные (закрепленные) столбцы в стиле Excel. Эта функция также позволяет вам чтобы закрепить столбцы слева от холста gridview. Закрепленные столбцы очень полезны при работе с большими таблицами и позволяет легко прокручивать и сравнивать данные из разные части стола.

Форматирование ячеек

Наша сетка jQuery предлагает функцию форматирования ячеек, где вы можете легко указать строка форматирования для столбца сетки. Вы можете форматировать даты, числовые значения, например десятичные. числа, целые числа и числа с плавающей запятой, денежные и процентные значения.

Отрисовка пользовательских ячеек

Модель программирования сетки данных javascript очень гибкая и расширяемая. Разработчики могут создавать собственные функции рендеринга ячеек и применять их к столбцам или отдельной сетке клетки. Эта функция технически позволяет отображать любой HTML-контент в сетке. клетки.

Локализация

Наша сетка jQuery поддерживает локализацию для многоязычных веб-сайтов и приложений. Все текстовые элементы, используемые в кнопках управления, пунктах меню и элементах, можно локализовать.

Клавиатура навигации

• Нажата клавиша со стрелкой влево — выбирает левую ячейку, когда сетка не редактируется Режим. В противном случае нажатие клавиши обрабатывается редактором.
• Нажата клавиша со стрелкой вправо — выбирает правую ячейку, когда сетка не редактируется Режим.В противном случае нажатие клавиши обрабатывается редактором.
• Нажата клавиша со стрелкой вверх — выбирает ячейку выше, когда сетка не находится в режиме редактирования. В противном случае нажатие клавиши обрабатывается редактором.
• Нажата клавиша со стрелкой вниз — выбирает ячейку ниже, когда сетка не редактируется Режим.В противном случае нажатие клавиши обрабатывается редактором.
• Нажата страница вверх / вниз — переход вверх или вниз по одной странице, когда сетка не в режиме редактирования. В противном случае нажатие клавиши обрабатывается редактором.
• Нажат Home / End — переход к первой или последней строке, когда сетка не в режим редактирования.В противном случае нажатие клавиши обрабатывается редактором.
• Нажата клавиша Enter — отображается редактор выбранной ячейки. Если ячейка находится в режиме редактирования режим, скрывает редактор ячейки и сохраняет новое значение. Стоимость редактора равна к значению ячейки.
• Нажата клавиша Esc — скрывает редактор ячейки и отменяет изменения.
• Нажата клавиша Tab — выбирает правую ячейку. Если сетка находится в режиме редактирования, сохраняет значение редактируемой ячейки закрывает свой редактор, выбирает правую ячейку и открывает ее редактор.
• Нажаты клавиши Shift + Tab — выбирает левую ячейку. Если сетка находится в режиме редактирования, сохраняет значение редактируемой ячейки, закрывает ее редактор, выбирает левую ячейку и открывает его редактор.
• Клавиша F2 нажата — показывает редактор выбранной ячейки, когда сетка находится в режиме редактирования.
• Клавиша пробела нажата — переключает состояние проверки редактора флажков, когда выбран Столбец ячейки является столбцом флажка, а сетка доступна для редактирования.
• Клавиша Ctrl нажата — в выделении «многоячеечный и многопозиционный» режим расширяет выбор, когда пользователь щелкает ячейку или строку.
• Ctrl + СТРЕЛКА — переход к краю.
• SHIFT + КЛАВИША СО СТРЕЛКОЙ расширяет выделение.
• Page Down — перемещение на один экран вниз
• Page Up — перемещение на один экран вверх
• Home — переход к началу
• Конец — Переход к концу

Интуитивно понятный выбор ячеек и строк

В Data Grid есть несколько ячеек и варианты выбора строк.Вы можете выбрать один или несколько ячеек, как в Excel, и один или несколько строк.

Обзоры данных

Сетка данных JavaScript jQWidgets позволяет использовать встроенные агрегаты и настраиваемые агрегатные функции. Компонент пользовательского интерфейса поддерживает строку сводки (агрегат), а также может отображать сводки, когда группировка включена. Встроенные агрегатные функции включают Min, Max, Sum, Count и Average.

Столбец сетки данных и настройка времени выполнения макета

Сетка данных включает фиксированную ширину столбца и ширину адаптивного столбца. Кроме того, столбцы можно закрепить, изменить размер, переупорядочить, стилизовать в CSS, скрыть, отсортировать, отфильтровать, сгруппировать и т. Д.

Стиль и индивидуализация

Наша jQuery Grid поставляется с несколькими профессионально разработанными темами.