Тазик машина: Где выпускали автомобили марки TAZ

для чего они нужны и какие бывают

В рекламе стиральных машин часто в качестве преимущества упоминается наличие многочисленных режимов. Как показывает практика, многие владельцы устройств не пользуются большинством из них и стирают, включая стандартную программу или быструю. Но разобраться действительно стоит, потому что простым нажатием кнопки можно существенно продлить срок службы вещей.

Перед приобретением агрегата не лишним будет понять, как конкретно работает каждая из программ. Аналогичная модель от того же производителя может стоить дешевле просто из-за того, что в ней отсутствуют некоторые, не для всех важные, функции стиральной машины. В результате благодаря грамотному выбору модели и необходимых режимов, можно немало сэкономить.

Какие бывают режимы стирки и для чего они нужны

Существует 3 главных категории, на которые делятся режимы стирки:

• Программы, настраивающие процесс в зависимости от типа белья. Правильно подобранный цикл не испортит тонкую шелковую вещь, сохранит свитер от «усаживания» или удалит въевшиеся пятна с плотной джинсовой ткани.
• Программы, предназначенные для экономии воды и электроэнергии. Качество стирки в таких случаях не страдает, но процесс длится дольше. Или наоборот — отстирать удастся только легкие пятна, но программа в разы быстрее.
• Целевые программы. Дезинфекция белья, облегчение процесса глажки, гипоаллергенные и т.д.

В зависимости от производителя, на панели управления будут размещены значки и/или текст, дающий понять, что делают режимы стирки в стиральной машине. В случае с текстом разобраться проще, но если присутствуют только значки, то придется заглянуть в инструкцию, потому что у разных фирм встречаются свои пометки. Если инструкция утеряна, то найти ее можно в интернете, на сайте производителя агрегата.

Обозначения, которые практически идентичны у всех устройств:

Наиболее распространенные режимы

В современных моделях устройств встречаются нестандартные функции, но существует ряд циклов, которые можно встретить у всех производителей:

Хлопок	Данный режим подойдет для постельного белья и изделий из хлопка, льняных тканей. Дополнительно устанавливается температура. На высоких температурах рекомендуется стирать белые вещи, а для цветных изделий, которые могут полинять, рекомендуется устанавливать не более 40 градусов. Полоскание белья осуществляется в холодной воде, отжим — на высоких оборотах.
Синтетика	Подходит для одежды из синтетических и смешанных тканей. Температура, как правило, 60 градусов. Отжим на больших оборотах, цикл длится продолжительное время.
Деликатный или стирка вручную	Стирать вручную в данном случае не придется, всю работу сделает машинка. Барабан поворачивается медленно, температура — не более 40 градусов. Цикл деликатной стирки предполагает слабый отжим, а при ручной может отсутствовать совсем. Подходит для тонких вещей, которые легко портятся, линяют, рвутся.
Быстрая стирка	Позволяет освежить вещи и удалить легкие пятна. Универсальный цикл, наиболее популярный. Также экономит воду и электроэнергию. Цикл длится от 15 минут до часа, в зависимости от агрегата.
Интенсивная	Позволяет удалить сложные пятна. Не подходит для одежды из деликатных материалов. Высокая температура, увеличенное время.
Шерсть	Специальный цикл, предназначенный для шерстяной одежды. Отличается малым количеством воды и низкими оборотами. После такого цикла вещи не сядут, не покроются катышками.
Шелк	Специальный цикл для деликатных шелковых тканей.
Предварительная	Цикл в таком случае разбит на 2 этапа. Сначала белье стирается с порошком при температуре 30-40 градусов, после чего начинается стандартная процедура. Позволяет отстирать пятна с сильнозагрязненных вещей.
Дополнительное полоскание (гипоаллергенный)	Увеличен объем воды при ополаскивании, увеличена температура вплоть до 60 градусов. В результате порошок полностью вымывается из вещей.
Замачивание	До основного цикла белье отмачивается при температуре 30 градусов около 1-2 часов. Это помогает более эффективно удалить сложные пятна даже с деликатных тканей.
Отпаривание	Подходит, чтобы освежить вещи, продезинфицировать белье. Вода нагревается и превращается в пар с высокой температурой, который подается из отверстий в барабане. Горячий пар убивает грибки и вредные микроорганизмы, устраняет запахи.

Далеко не все программы подойдут конкретному человеку, например, стирка с применением пара не всегда актуальна, а о наличии гипоаллергенного цикла стоит задуматься только в случае, если в доме есть аллергики или маленькие дети. Потому при выборе стиралки стоит отталкиваться не от количества режимов, а от того, какие из них будут реально использоваться в повседневной жизни.

Режим быстрой стирки

Наиболее распространенный в быту цикл — это быстрая стирка в стиральной машине. Многие люди, не задумываясь, всегда стирают вещи с использованием этой программы. Но такой подход способен нанести непоправимый ущерб вещам.

Режим быстрой стирки можно разделить на 2 категории:

• отдельная программа;
• кнопка, сокращающая время любой другой программы.

Первый случай предполагает короткий цикл с низкой температурой воды (30-40 градусов). Во втором случае сокращается время каждого этапа в основной программе.

Преимущества и недостатки

Плюсы	Минусы
Экономия времени	Не отстирываются сильные загрязнения
Экономия электроэнергии	Не подходит для деликатных тканей
Возможность освежить вещи, на которых отсутствует сильное загрязнение	Не устранит запах затхлости и сырости
	Нельзя полностью загружать барабан

Время быстрой стирки

Длительность программы зависит от конкретной модели устройства. В среднем цикл занимает 30-40 минут. В случае со старыми агрегатами программа может отнимать целый час. В современных машинках можно встретить функцию супербыстрой стирки, которая длится всего 15 минут.

Температура воды

Если речь идет об отдельном режиме, то температура будет составлять 30 или 40 градусов. Для цветных вещей, которые способны полинять, лучше установить температуру в 30 градусов. Низкие температуры сказываются на качестве процедуры, так как порошки эффективнее всего работают в горячей воде.

Как правильно использовать режим

Данную функцию стоит использовать для повседневных вещей, которые не сильно загрязнены. Это рубашки, футболки, блузы, носки и т.д. Хорошо подходит для освежения вещей из синтетической и комбинированной ткани. Вещи не должны быть изношены, сильно загрязнены, иначе эффективность процедуры оставит желать лучшего.

Белую и цветную одежду лучше стирать отдельно. Для повышения качества стирки рекомендуется предварительно замочить ткани на 20-30 минут. Загружать машинку стоит не более чем на половину барабана.

Что нельзя стирать в режиме быстрой стирки

В данном режиме не следует отстирывать постельное белье, шерстяные вещи, сильнозагрязненную одежду. Не рекомендуется стирать деликатные ткани, например, шелк.

Стирка c паром

Функция стирки c паром появилась в бытовых стиралках относительно недавно. Помещенная в барабан одежда в данном случае проходит паровую обработку, не контактируя с водой напрямую. В некоторых случаях обработка паром является дополнением к основной программе. Пар попадает глубоко в материю, устраняет загрязнения, убирает неприятные запахи, а также дезинфицирует вещь за счет высоких температур.

Преимущества и недостатки

Плюсы	Минусы
Увеличивается эффективность	Цена выше, чем у моделей без данной функции
Экономия электроэнергии	Не выводит въевшиеся пятна, например, от вина
Дезинфекция	Вещи приходится досушивать
Подходит для деликатных материй
Убивает до 90% микробов
Облегчает глажку

Как правильно использовать режим

Ограничений в данном случае практически нет. Режим подходит для всех типов материалов, не навредит даже шелковым тканям. Можно освежить таким образом пуховики и другие синтетические изделия. Если опция используется как дополнение к обычной стирке, то она усилит действие порошка за счет больших температур. В случае с отдельным применением программы рекомендуется не перегружать барабан, чтобы вещи были обработаны полностью и равномерно.

Гипоаллергенная стирка паром

Стирка c паром в стиральной машине — это настоящая находка для аллергиков или семей с маленькими детьми. Эффект от такой процедуры как от кипячения, но без негативных последствий для белья. Пар проникает глубоко в структуру ткани, устраняет пыль, убивает вредные микроорганизмы.

Легкая глажка в стиральной машине

Данная функция позволяет достать из барабана вещи без загибов и заломов, не скомканные. Важно отметить, что режим не заменяет полноценную глажку утюгом, а только упрощает дальнейшую обработку.

Принцип действия прост: в отличии от обычных режимов, при глажке используется пар. В результате количество заломов на одежде уменьшается на 84%.

Преимущества и недостатки

Плюсы	Минусы
Упрощает последующую глажку	Вещи сохнут дольше
Ткань менее изнашивается	Не заменяет глажку
Экономия электричества	Увеличение времени программы
	Нельзя постирать много вещей, потому что барабан загружается не полностью

Как правильно использовать режим

Легкая глажка в стиральной машине предполагает загрузку барабана не более чем на 2/3. Не стоит насыпать большое количество порошка, так как он может не вымыться полностью и оставить пятна на тканях. Такая процедура занимает больше времени, вещи будут сохнуть еще 2-3 часа, потому не рекомендуется использовать функцию, если одежда нужна в ближайшее время. Непосредственно перед глажкой утюгом следует дать вещам подсохнуть.

Подводя итоги

Программы в современных устройствах для стирки позволяют сэкономить время и снизить суммы в платежках за электричество и воду, дают возможность отстирать сложные загрязнения и устраняют аллергены. Не стоит пренебрегать использованием разных режимов и включать только одну из множества программ.

При покупке не стоит гнаться за количеством функций в приборе. Необходимо заранее подумать, какие функции будут использоваться, а какие не пригодятся вовсе, и отдать предпочтение той модели, которая будет соответствовать выдвинутым требованиям. Количество и набор режимов — не единственный показатель, на который следует смотреть при выборе устройства. Не забудьте оценить габариты прибора, его мощность, класс энергоэффективности, объем барабана.

Как проверить напор воды в заливном шланге стиральной машины

Когда нужно проверять напор воды

Напор нужно проверить при появлении ошибок «4E», «4C» или «E1».

Как проверить напор воды

1. Отключите машину от розетки.

2. Перекройте воду так, чтобы она не поступала в стиральную машину. Если у Вас нет отдельного крана для машины, перекройте холодную воду во всей квартире. Обычно кран располагается рядом со счетчиками.

3. Приготовьте тряпку и небольшой тазик объемом около литра.

4. Отодвиньте машину от стены, чтобы был доступ к шлангам.

5. Найдите заливной шланг и начните откручивать его против часовой стрелки.

6. Когда шланг начнет откручиваться легко, подставьте тряпку и тазик под шланг, и отверните его до конца. Из шланга выльется немного воды.

7. Направьте шланг в ванну или раковину и попросите кого-нибудь включить воду. Из шланга польется вода, оцените ее напор. После этого опять перекройте воду.

   Примерно такой напор необходим для нормальной работы стиральной машины.

   Если напор слабый или полностью отсутствует, см. статью «Ошибки «4E», «4С» или «E1».
   Если напор сильный (соответствует напору в кране), перейдите к следующему шагу.

8. Прикрутите шланг обратно: вращайте гайку по часовой стрелке и затяните ее.

9. Включите воду и убедитесь, что она не течет из-под гайки.

   Если вода течет, значит Вы прикрутили шланг не по резьбе или слабо затянули гайку. Перекройте воду, открутите и прикрутите шланг еще раз.
   Если вода не течет, включите машину в розетку.

тазик — это.

.. Что такое тазик?

ТАЗИК — ТАЗИК, тазика, муж. уменьш. к таз1, маленький таз. Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935 1940 …   Толковый словарь Ушакова

тазик — ТАЗ 1, а, в тазу, мн. Шы, ов, м. Широкий и неглубокий округлённый сосуд. Медный, эмалированный т. Т. для варенья. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 …   Толковый словарь Ожегова

ТАЗИК — (соха), первый членик ноги большинства членистоногих, к рым она соединяется с телом. У трилобитов и мечехвостов Т. второй членик, ему предшествует предтазик (рrаесоха). .(Источник: «Биологический энциклопедический словарь.» Гл. ред. М. С.… …   Биологический энциклопедический словарь

тазик — сущ., кол во синонимов: 2 • плошка (13) • таз (6) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 …   Словарь синонимов

ТАЗИК — Дать в тазик. Жарг. угол. Ударить кого л. по голове. СВЯ, 25. Самый тазик. Жарг. мол. Шутл. одобр. О чём л. превосходном, отличном. Вахитов 2003, 162. Тазик с ручкой. Жарг. мол. Шутл. или Пренебр. Человек с большой головой и оттопыренными ушами.… …   Большой словарь русских поговорок

тазик — см.: мимо тазика; таз 2; Ты моя банька, я твой тазик; Это тебе не мыло в тазике (вам) …   Словарь русского арго

Тазик — глухая емкость, установливаемая в приборе для определения фракционного состава порошкообразных материалов (например, форм, песков), под последним нижним ситом 005. При зерновом анализе песка термином тазик обозначают фракцию песка с размерами… …   Энциклопедический словарь по металлургии

ТАЗИК — глухая емкость, установленная в приборе для определения фракционного состава порошкообразных материалов (например, формовочных песков), под последним нижним ситом 005. При зерновом анализе песка термином «Тазик» обозначают фракцию… …   Металлургический словарь

Тазик — (зоологический)         первый членик ноги членистоногих (См. Членистоногие), которым она соединяется с телом. Сочленение Т. с боковой поверхностью сегмента тела осуществляется обычно двумя мыщелками спинным и брюшным, что обеспечивает движение… …   Большая советская энциклопедия

Тазик — или ляшка (соха) первый основной членик ноги у насекомых, многоножек и паукообразных (см.), сочленяющийся с брюшной поверхностью этих животных, в частности у насекомых с грудными кольцами. Форма Т. бывает очень разнообразна. В особенности важно… …   Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона

восемь белых и две серебристые — Ferra.ru

Стиральная машина Bosch WAS 2875B обладает двадцатью одной программой стирки почти на все случаи жизни

Остальные режимы – специфические. Например, людям, которые занимаются спортом или просто носят спортивную обувь, будет нелишним иметь соответствующий режим в стиральной машине – кроссовки в машине отстираются куда лучше, чем в тазике, да и запах будет получше. Но если постирать их на обычной программе… в общем, после такой стирки, скорее всего, или машину придется ремонтировать, или обувь выкидывать. Далеко не многим может пригодиться и режим стирки детского белья.

«Половинная загрузка» может использоваться в случаях, когда объем грязного белья недостаточен для полной загрузки. Стирка происходит быстрее, уменьшается нагрузка на машину и ее износ. При таком режиме работы экономится до 30% воды и до 25% электроэнергии.

В современных стиральных машинах наличествует ещё и функция контроля баланса. Если белье смоталось в клубок, стиральная машина с такой «примочкой» несколько раз пытается распутать его и равномерно распределить, вращая барабан в обратном направлении. Если ничего не получилось, то отжим пойдёт на пониженных оборотах или его вовсе не будет. Срок службы машины продлевается, уровень шума и вибрации снижается.

Есть ещё защита от протечек. Целостность системы подачи и слива воды контролируется с помощью датчиков, и в случае обнаружения протечек подача воды прекращается.

Защита от скачков электропитания тоже бывает полезна. Некоторые модели оборудованы устройством, отключающим стиральную машину при резких перепадах напряжения. Они также «запоминают» на некоторое время тот этап программы, на котором они остановились, когда было отключено питание. После восстановления энергоснабжения стирка продолжится именно с этого этапа.

Предварительная стирка — начальный этап для приведения в порядок очень грязного белья. В таком режиме после загрузки моющих средств белье выдерживается в воде до двух часов при температуре около 30 °С, и только потом машина заработает по основной программе.

Если у вас чувствительная кожа или вы — аллергик, то функция «дополнительное полоскание» окажется настоящим спасением. В конце каждого цикла полоскания включается центрифуга, и остатки стирального порошка полностью удаляются.

Отложенный старт — возможность самому назначить время начала выполнения программы. Стирайте хоть, днём, хоть ночью, особенно, если в вашем доме стоимость электроэнергии зависит от времени суток.

После каждого полоскания машина производит слив воды и отжим белья, затем с помощью насоса из барабана откачивается избыток пены. Это и есть контроль пенообразования. Такая функция сделает стирку безопасной: исключит разгерметизацию, даже если вы использовали неподходящий порошок или слишком много моющего средства.

Хочу добавить про так называемую «био-энзимную фазу». Не пугайтесь заковыристого названия! На самом деле, это всего лишь программа, использующая современные «биологические» моющие средства, содержащие энзимы (микроорганизмы, которые «поедают» сильные загрязнения, в том числе белковые). С ней не надо будет кипятить бельё для лучшего отстирывания.

А в некоторых моделях есть встроенный микропроцессор для «интеллектуальной стирки». Машина анализирует виды ткани и уровень загрязнения, взвешивает бельё, проверяет, есть ли на нём пятна. Вы задаёте время, она предлагает вам оптимальные параметры стирки, причём контролирует процесс и корректирует его, если это необходимо. Всё просто и качественно.

Также есть и более экзотичные программы, которые свойственны уже устройствам премиум-класса. К примеру, в стиральных машинах Miele есть программы стирки не только спортивной одежды, но и подушек, банных халатов, гардин, плюшевых игрушек, простых игрушек (!), и даже режим «накрахмаливания» для придания вещам рекламной белизны.

Эффективная машина для изготовления пластиковых тазов Повышение производительности Местное послепродажное обслуживание

Сделайте производство крышек более экономичным и трудоемким благодаря лучшим характеристикам. Машина для изготовления пластиковых тазов доступна на Alibaba.com. Эти. Машина для изготовления пластиковых тазов обладает удивительными характеристиками, которые способствуют повышению эффективности и производительности, которые соответствуют ожиданиям пользователей. Они упрощают этапы изготовления крышек, чтобы вы могли производить больше в короткие сроки. Эти. Машина для производства пластиковых тазов представляет собой верный способ увеличения производительности и рентабельности вашего предприятия.

Установка, использование и обслуживание. Машина для изготовления пластиковых тазов — простые задачи, требующие минимальных усилий. Легкость очистки упрощает их обслуживание, предотвращая накопление грязи и других материалов, которые могут снизить эффективность. На Alibaba.com вы найдете их огромную коллекцию. Машина для производства пластиковых тазов , включающая в себя различные размеры, модели и производственные мощности. Из этой подборки откройте для себя самое подходящее. Машина для изготовления пластиковых тазов в зависимости от вашей производительности и занимаемых площадей.

Встроенные в них средства безопасности. Машина для изготовления пластиковых тазов обеспечивает защиту операторов от возможных несчастных случаев на работе и травм. Воспользуйтесь этой функцией, которая способствует популярности этих машин среди многих пользователей. Файл. Машина для изготовления пластиковых тазов поставляется с мощными растворами, которые потребляют умеренное количество электроэнергии и, следовательно, помогают вам сэкономить на счетах за электроэнергию.. Машина для изготовления пластиковых тазов производителей и продавцов, перечисленных на сайте, включают ведущие мировые бренды, что гарантирует, что каждая ваша покупка будет доставить товары высочайшего качества.

Выберите наиболее выгодный. Машина для изготовления пластиковых тазов Вариант на сайте Alibaba.com — лучшее соотношение цены и качества. Прочность и производительность, которые вы испытаете, покажут, почему эти удивительные продукты стоят каждого доллара. Покупки на сайте обеспечивают максимальное удобство, экономя много времени и усилий.

Загрузите стиральную машину правильно | Центр бытовой техники

Если вы хотите, чтобы стиральная машина выполняла свою работу, убедитесь, что вы загружаете ее правильно. Одежда станет чище, и вы сэкономите электроэнергию, если будете использовать машину в соответствии с рекомендациями производителя, которые будут поддерживать движение мешалки и балансировку барабана.

Вот несколько советов по правильной загрузке стиральной машины:

Следите за мешалкой . Если вы используете стиральную машину с вертикальной загрузкой, никогда ничего не оборачивайте вокруг мешалки.Если у вас очень большая вещь, поместите ее на одну сторону мешалки и не кладите на нее белье для достижения наилучших результатов.

Держите тяжелее снизу . Производители машин с верхней загрузкой часто предлагают загружать более тяжелые предметы снизу. Это предотвращает попадание более мелких и хрупких предметов в объемные, а также позволяет им перемещаться по барабану и очищаться.

Оставайся свободным . Независимо от того, есть ли у вас погрузчик с верхней загрузкой или энергоэффективная стиральная машина с фронтальной загрузкой, постарайтесь загружать вещи свободно.Дайте вашей одежде место, чтобы она могла перемещаться, в результате вы получите более чистую одежду.

Не давите и не сжимайте, чтобы освободить место . Никогда не толкайте и не сдавливайте белье в барабане, чтобы освободить место. В результате вы получите запутанный клубок мокрого белья, который не так чист, как мог бы быть.

Начни с худшего . При использовании стиральной машины с фронтальной загрузкой старайтесь сначала загружать более сильнозагрязненные вещи. Они получат наибольшее воздействие, воду и моющее средство, если они находятся на дне стирального барабана.

Перейти к источнику . Возможно, самое важное, что вы можете сделать перед загрузкой стиральной машины, — это прочитать руководство пользователя. Это подскажет вам, что именно предлагает производитель для оптимального результата стирки.

Посмотрите, какую работу выполняет ваша стиральная машина, когда вы внимательно следите за тем, как она загружена. Вы можете обнаружить, что ваша машина работает лучше и даже живет дольше, со временем.

Расширение бассейна с помощью методов неконтролируемого машинного обучения: приложения в спектроскопии и подвижности ионов

Обзор

DOI: 10.3389 / fchem.2019.00519. Электронная коллекция 2019.

Принадлежности Расширять

Принадлежность

• ¹ Химический факультет Университета Ватерлоо, Ватерлоо, Онтарио, Канада.

Бесплатная статья PMC

Элемент в буфере обмена

Обзор

Ce Zhou et al. Front Chem. 2019 .

Бесплатная статья PMC Показать детали Показать варианты

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

DOI: 10.3389 / fchem.2019.00519. Электронная коллекция 2019.

Принадлежность

• ¹ Химический факультет Университета Ватерлоо, Ватерлоо, Онтарио, Канада.

Элемент в буфере обмена

Полнотекстовые ссылки Опции CiteDisplay

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

Эволюционные алгоритмы, такие как алгоритм прыжков по бассейну (BH), оказались полезными для сложных задач нелинейной оптимизации с несколькими модальностями и переменными.Применения этих алгоритмов варьируются от описания молекулярных состояний в статистической физике и молекулярной биологии до задач геометрической упаковки. Ключевой особенностью BH является тот факт, что можно создать крупнозернистое отображение поверхности потенциальной энергии (ППЭ) с точки зрения локальных минимумов. Эти результаты затем могут быть использованы для понимания молекулярной динамики и термодинамических свойств. Здесь мы описываем, как можно использовать концепции неконтролируемого машинного обучения для расширения поиска BH PES для более эффективного определения локальных минимумов и соединяющих их переходных состояний.В частности, мы вводим концепции индексов сходства, иерархической кластеризации и многомерного масштабирования в методологию BH. Эти же методы машинного обучения можно использовать в качестве инструментов для интерпретации и рационализации экспериментальных результатов спектроскопических исследований и исследований ионной подвижности (например, спектральное присвоение, динамические сечения столкновений). Мы проиллюстрируем это на двух тематических исследованиях: (1) определение инфракрасного спектра многофотонной диссоциации протонированного димера серина и (2) определение температурно-зависимого сечения столкновения протонированного трипептида аланина.

Ключевые слова: IRMPD; сечение столкновения; глобальная оптимизация; иерархическая кластеризация; полиаланин; поверхность потенциальной энергии; димер серина; колебательная спектроскопия.

Цифры

Рисунок 1

Общий порядок проведения…

Рисунок 1

Общая процедура алгоритма прыжков по бассейну.E _low — энергия…

Рисунок 1

Общая процедура алгоритма прыжков по бассейну. E _low — энергия видов с наименьшей энергией, идентифицированных в этой точке поиска (то есть текущий глобальный минимум, GM).

Рисунок 2

Конструкции (вверху) цис…

Рисунок 2

Структуры (вверху) цис -1,2-дифторэтен, (посередине) транс -1,2-дифторэтен и (внизу) 1,1-дифторэтилен. (Врезка…

фигура 2

Сооружения из (вверху) цис -1,2-дифторэтен, (средний) транс -1,2-дифторэтен и (внизу) 1,1-дифторэтен. (вложенные таблицы) координаты атомов и взвешенные по массе векторы расстояний. Геометрии были оптимизированы на уровне теории PM6, как это реализовано в Gaussian 16 (Frisch et al., 2016).

Рисунок 3

Дендрограмма косинусного расстояния для…

Рисунок 3

Дендрограмма косинусного расстояния для дифторэтилена. На PM6…

была оптимизирована молекулярная геометрия. Рисунок 3

Дендрограмма косинусного расстояния для дифторэтилена.Геометрия молекул была оптимизирована на уровне теории PM6, как это реализовано в Gaussian 16 (Frisch et al., 2016).

Рисунок 4

(слева) Дендрограмма расстояний для…

Рисунок 4

(слева) Дендрограмма расстояний для протонированного димера серина.Указаны номера изомеров…

Рисунок 4

(слева) Дендрограмма расстояний для протонированного димера серина. Номера изомеров указаны для каждой ветви дендрограммы. (справа) Двумерная проекция с многомерным масштабированием иерархических кластеризованных данных. Изомеры пронумерованы в порядке возрастания энергии выше глобального минимума (изомер 1). Стандартные энергии Гиббса (в скобках) указаны в кДж / моль ^-1 .Расчеты проводились на уровне теории B3LYP / 6-311 ++ G (d, p) + GD3, как это реализовано в Gaussian 09 (Frisch et al., 2009).

Рисунок 5

Изомеры с наименьшей энергией для…

Рисунок 5

Изомеры с наименьшей энергией для каждого низкоэнергетического связывающего мотива протонированного…

Рисунок 5.

Изомеры с наименьшей энергией для каждого низкоэнергетического связывающего мотива протонированного димера серина.Мотивы 1 и 3 показывают бидентатную координацию между двумя фрагментами, тогда как мотивы 2 и 4 демонстрируют монодентатную координацию между двумя фрагментами.

Рисунок 6

Масштабируемое евклидово подобие вычисляемого…

Рисунок 6

Масштабируемое евклидово сходство вычисленных спектров гармонических колебаний с экспериментальными спектрами IRMPD для…

Рисунок 6

Масштабируемое евклидово сходство вычисленных спектров гармонических колебаний с экспериментальными спектрами IRMPD для протонированного димера серина.Изомер 6 дает лучшее совпадение, а Изомер 38 дает худшее совпадение среди 40-изомерного набора. Изомеры расположены в порядке возрастания энергии слева направо в каждом мотиве.

Рисунок 7

Экспериментальные спектры IRMPD и расчетные…

Рисунок 7

Экспериментальные спектры IRMPD и расчетные спектры гармонических колебаний протонированного димера серина.…

Рисунок 7

Экспериментальные спектры IRMPD и расчетные спектры гармонических колебаний протонированного димера серина. Экспериментальные спектры были адаптированы из Seo et al. (2018) и Sunahori et al. (2013). Вычисленные ИК-спектры связаны с изомером с наименьшей энергией для каждого из четырех связывающих мотивов. Коэффициенты масштабирования 0,9679 и 0,95 использовались для областей 1000–1900 см, ^–1 и 3,200–3,800 см, ^–1 , соответственно (Андерссон и Увдал; Fu and Hopkins, 2018).

Рисунок 8

(слева) Дендрограмма косинусного расстояния…

Рисунок 8

(слева) Дендрограмма косинусного расстояния для протонированного трипептида аланина, [AAA + H] ⁺ . (справа)…

Рисунок 8

(слева) Дендрограмма косинусного расстояния для протонированного трипептида аланина, [AAA + H] ⁺ . (справа) Геометрия молекул и относительные стандартные энергии Гиббса (кДж моль ^-1 ; в скобках). Расчеты проводились на уровне теории B3LYP / 6-311 ++ G (d, p) + GD3, как это реализовано в Gaussian 16 (Frisch et al., 2016). Конформеры пронумерованы в порядке возрастания энергии относительно структуры глобального минимума (GM).

Рисунок 9

Относительная численность…

Рисунок 9

Относительные популяции низкоэнергетических конформеров протонированного трипептида аланина, [AAA + H]…

Рисунок 9

Относительные заселенности низкоэнергетических конформеров протонированного трипептида аланина, [AAA + H] ⁺ , по оценкам расчетов энергии Гиббса в диапазоне температур T = 300–800 K.Расчеты проводились на уровне теории B3LYP / 6-311 ++ G (d, p) + GD3, как это реализовано в Gaussian 16 (Frisch et al., 2016). Конформеры пронумерованы в порядке возрастания энергии по отношению к энергии глобального минимума (GM; т. Е. Конформер 1) структуры.

Рисунок 10

CCS, взвешенный по Больцману [AAA…

Рисунок 10

CCS, взвешенный по Больцману [AAA + H] ⁺ как функция температуры…

Рисунок 10.

CCS, взвешенное по Больцману, [AAA + H] ⁺ как функция температуры при P = 1 атм.Пунктирная синяя линия показывает усредненное по ориентации CCS, Ω _ave , измеренное в N ₂ при комнатной температуре (T ≈ 293 K) (Bush et al., 2012).

Все фигурки (10)

Похожие статьи

• Применение машинного обучения к колебательной спектроскопии.

  Фу В., Хопкинс В. Fu W, et al. J. Phys Chem A. 11 января 2018; 122 (1): 167-171. DOI: 10.1021 / acs.jpca.7b10303. Epub 2017 19 декабря. J Phys Chem A. 2018. PMID: 29211476

• Масс-спектрометрическое исследование и инфракрасная спектроскопия комплекса между камфарой и двумя энантиомерами протонированного аланина: роль конформеров с более высокой энергией в энантиоселективности констант скорости диссоциации.

  Сен А., Ле Барбу-Дебус К., Скудери Д., Зенакер-Рентиен А. Сен А. и др. Хиральность. 2013 августа; 25 (8): 436-43. DOI: 10.1002 / chir.22164. Epub 2013 6 июня. Хиральность. 2013. PMID: 23740577

• Машинное обучение улучшило глобальную оптимизацию за счет кластеризации локальных сред, чтобы обеспечить объединение атомных энергий.

  Мельдгаард С.А., Кольсбьерг Э.Л., Хаммер Б.Мелдгаард С.А. и др. J Chem Phys. 2018 7 октября; 149 (13): 134104. DOI: 10,1063 / 1,5048290. J Chem Phys. 2018. PMID: 30292199

• Применение алгоритмов оптимизации в кластерах.

  Шривастава Р. Шривастава Р. Front Chem. 2021, 12 марта; 9: 637286. DOI: 10.3389 / fchem.2021.637286. Электронная коллекция 2021 г. Front Chem. 2021 г. PMID: 33777900 Бесплатная статья PMC.Рассмотрение.

• Активация больших ионов в масс-спектрометрии FT-ICR.

  Ласкин Дж., Футрелл Дж. Х. Ласкин Дж. И др. Mass Spectrom Rev.2005 март-апрель; 24 (2): 135-67. DOI: 10.1002 / mas.20012. Масс-спектром Rev.2005. PMID: 15389858 Рассмотрение.

Процитировано

1 артикул

• Поиск структур глобального минимума P2n + 1 + ( n = 1-15) с использованием алгоритма перехода по бассейну на основе xTB.

  Чжоу М., Сюй И, Цуй И, Чжан Х, Конг Х. Чжоу М. и др. Front Chem. 2021 26 июля; 9: 694156. DOI: 10.3389 / fchem.2021.694156. Электронная коллекция 2021 г. Front Chem. 2021 г. PMID: 34381759 Бесплатная статья PMC.

использованная литература

1. 1. Алис Л. М., Саймон А., Макмахон Т. Б., Ортега Ж.-М., Скудери Д., Лемэр Дж. И др. (2006). Спектроскопия протонированного метилового эфира лейцина в среднем ИК-диапазоне, выполненная с помощью FTICR или ионной ловушки типа Пауля. Int. J. Mass Spectrometry 249–250, 14–20. 10.1016 / j.ijms.2006.01.008 — DOI
2. 1. Андерссон М.П., Увдал П. (2005). Новые масштабные коэффициенты для частот гармонических колебаний с использованием метода функционала плотности B3LYP с тройным базисом ζ 6-311 + G (d, p). J. Phys. Chem. А 109, 2937–2941. 10.1021 / jp045733a — DOI — PubMed
3. 1. Арментроут П.Б., Ян Б., Роджерс М. Т. (2014). Зависимость взаимодействия катионов металлов с аминокислотами: энергии диссоциации связи Rb + и Cs + с кислыми аминокислотами и их амидными производными. J. Phys. Chem. В 118, 4300–4314. 10.1021 / jp5001754 — DOI — PubMed
4. 1. Беке А.Д. (1988). Приближение функционала плотности обменной энергии с правильной асимптотикой. Phys. Ред. A 38, 3098–3100. 10.1103 / PhysRevA.38.3098 — DOI — PubMed
5. 1. Беке А.Д. (1993). Плотно-функциональная термохимия 3. роль точного обмена. J. Chem. Phys. 98, 5648–5652. 10.1063 / 1.464913 — DOI

Показать все 103 ссылки

Картографический анализ неопределенности для разведки с использованием бассейнового моделирования и методов машинного обучения, применяемых к нефтяным системам Левантского бассейна, Восточное Средиземноморье

https: // doi.org / 10.1016 / j.marpetgeo.2020.104560Получить права и контент

Основные моменты

•

Использование машинного обучения и бассейнового моделирования для оценки рисков нефтяной системы.

•

Точный анализ неопределенностей на основе карт, совместимый с рабочими процессами разведки.

•

Меловые термогенные материнские породы, возможно, связанные с олиго-миоценовыми коллекторами.

•

Бассейн Южного Леванта более благоприятен для такой связи.

•

Дальнейшее изучение реакционной способности материнской породы может значительно снизить неопределенности.

Abstract

Левантский бассейн в Восточно-Средиземноморском регионе содержит биогенную нефтяную систему и, возможно, нижележащую термогенную систему. Применение нового анализа неопределенности и чувствительности на основе карт, который объединяет большой набор геологических параметров, демонстрирует, что связь между термогенной нефтяной системой верхнего мела и более мелкими олиго-миоценовыми коллекторами весьма возможна в южной части бассейна (на шельфе). Израиль и южный Ливан), где углеводородные флюиды генерируются из кампанской нефтематеринской породы и нагружают вышележащий интервал коллектора олиго-миоцена через разломы.Оценки объемов вытесненных углеводородов в сочетании с региональным анализом целостности верхней части уплотнения эоцена показывают, что наиболее перспективные зоны соответствуют южному шельфу Ливана и шельфу Израиля. В северной части бассейна Леванта (прибрежные районы центрального и северного Ливана) нефтяные флюиды, потенциально генерируемые кампанскими нефтематеринскими породами, остаются захваченными эоценовой пленкой или мигрируют к окраинам бассейна. Наш подход основан на применении методов машинного обучения и надежного статистического анализа к моделированию нефтяных систем с упором на анализ пространственной неопределенности.Его можно использовать в аналогичных приграничных или новых углеводородных провинциях, чтобы снизить риски для нефтяных систем.

Ключевые слова

Бассейн Леванта

Нефтяные системы

Анализ неопределенностей

Анализ рисков

Кинетика

Срок погашения

Разрыв уплотнения

Рекомендуемые статьиCiting article (0)

Посмотреть полный текст Else

.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Exte Многофункциональный Последний товар Стиральная машина для складных мини-бассейнов

Exte Многофункциональный Последний товар Стиральная машина для складных мини-бассейнов

Exte Многофункциональный Последний товар Стиральная машина для складных мини-бассейнов Exte Multi -Функция Последний товар Складная стиральная машина для мини-тазика, стиральная машина, домашнее хозяйство, медицинское оборудование, средства передвижения для повседневной жизни, / macrobiotic1542082.html, Mini, Exte, Многофункциональный, Складной, Стирка, 32 доллара США, holliscountrykitchen.com, Машина, Раковина, 32 доллара США. Exte Многофункциональная складная мини-стиральная машина, раковина для умывальника Здоровье Бытовая техника Медицинские принадлежности Оборудование Мобильность Ежедневное мытье средств для жизни, Домашнее хозяйство для здоровья, Медицинские принадлежности Оборудование, Мобильные средства для повседневного обихода, / macrobiotic1542082.html, Mini, Exte, Многофункциональный, Складной, Стирка, 32 $, holliscountrykitchen.com, Машина, Таз 32 $ Exte Многофункциональная складная мини-стиральная машина Раковина для мытья посуды Здоровье Бытовые медицинские принадлежности Оборудование Мобильность Ежедневные средства помощи

$ 32

Exte Многофункциональная складная мини-раковина для стиральной машины

• Убедитесь, что это подходит введя номер вашей модели.
• Ультразвуковой amp; Интеллектуальное взаимодействие турбин: поочередная очистка турбин, работающих в течение 5 минут, и ультразвуковых, работающих в течение 1 минуты; Низкий уровень шума (менее 45 дБ).
• Емкость amp; Применение: турбина вращается вперед в течение 20 секунд, чтобы вернуться назад в течение 20 секунд.
• Он выдерживает вес белья 1 кг, подходит для нижнего белья / детской одежды / носков и других небольших предметов личной одежды! Это оборудование подходит для стирки крупной и тяжелой одежды, например, джинсов!
«Ли» Энергосберегающий усилитель; Безопасность: Стиральная машина автоматически выключится через 30 минут работы; «Ли» Съемный усилитель; Складной усилитель; Портативность: складное ведро удобно использовать и хранить; Можно повесить на стены туалета и балкона или сложить в шкафу

|||

Многофункциональная складная мини-раковина для стиральной машины Exte

«) // -> «) // ->

IceFlow: картирование изменений высоты криосферы

Этот инструмент данных NSIDC DAAC позволяет ученым получать доступ к непрерывным данным о высоте с 1993 года в едином формате.

Подробнее …

Snow Today возвращает

Анализ состояния снега на западе США, проведенный NSIDC, вернулся с обновленным веб-сайтом и дополнительными параметрами данных.

Подробнее …

Серия видеороликов «После льда»

В рамках совместного проекта улавливаются голоса общин коренных народов Аляски, столкнувшихся с меняющимся Беринговым морем.

Подробнее …

Инструмент анализа морского льда

Новый инструмент визуализации данных позволяет легко преобразовывать данные о морском льде в графики или карты.

Подробнее …

Последние данные о ледовой обстановке на море

Карты и графики текущих условий с подробным анализом.

Подробнее …

ICESat-2

Данные ICESat-2 теперь доступны через Центр распределенного активного архива NSIDC.

Подробнее …

Научные данные для исследований

ЭЛОКА

Совместная работа над пониманием меняющейся арктической системы

Снег сегодня

Научный анализ состояния снега на западе США плюс ежедневные снимки

Гренландия Сегодня

Ежедневные изображения таяния поверхности по данным НАСА и научного анализа

Новости

Каждый сентябрь Национальный центр данных по снегу и льду (NSIDC) при Университете Колорадо в Боулдере информирует общественность о ежегодной минимальной протяженности морского льда в Арктике, показателе того, как изменение климата влияет на Арктику, регион с самым быстрым потеплением. глобус.

Ученые из Университета Северной Аризоны, Университета штата Аризона, Геологической службы Аризоны в Университете Аризоны и Национального центра данных по снегу и льду в Университете Колорадо в Боулдере получили от Национального научного фонда (NSF) почти 2 миллиона долларов разработать инструмент обучения виртуальной реальности под названием Polar Explorer.

Национальный центр данных по снегу и льду (NSIDC) объявил на этой неделе о своем участии в Коалиции 50×30, группе правительств и исследовательских институтов криосферы и выбросов, которые подтверждают необходимость сокращения выбросов парниковых газов на 50 процентов к 2030 году.Члены-основатели Коалиции поддерживают научный консенсус в отношении того, что неспособность достичь этой вехи приведет к «превышению температуры», при котором выбросы останутся слишком высокими, чтобы удерживать Землю в пределах 1,5 градусов Цельсия от доиндустриальных уровней, что приведет к серьезному и необратимому ущербу для окружающей среды. . Ущерб может быть особенно вредным для очень чувствительных к температуре замороженных компонентов системы Земля, с последствиями, начиная от повышения уровня моря и заканчивая повреждением инфраструктуры и отсутствием продовольственной безопасности.

Арктический морской лед, вероятно, достиг максимальной площади за год — 14.77 миллионов квадратных километров (5,70 миллиона квадратных миль) 21 марта 2021 года, по данным ученых из Национального центра данных по снегу и льду (NSIDC) при Университете Колорадо в Боулдере. Максимум в 2021 году связан с 2007 годом и станет седьмым минимумом за 43-летний спутниковый рекорд.

При поддержке НАСА NSIDC DAAC теперь предлагает интерактивный инструмент под названием IceFlow, который гармонизирует и стандартизирует лидарные данные в единый формат, позволяя ученым анализировать значительные изменения в киросфере.

События

В настоящее время события не публикуются.

Последние новости о снеге и льду

16 сентября 2021

Минимальная протяженность морского льда в Арктике неизбежна. После прохладного и бурного лета в этом году в … подробнее

2 сентября 2021 г.

Протяженность морского льда в Арктике в августе 2021 года уменьшалась медленнее, чем в большинство лет за последнее десятилетие … читать дальше

18 августа 2021 г.

14 августа 2021 г. в самой высокой точке Гренландского ледникового щита наблюдался дождь… читать дальше

11 августа 2021 г. N \ C Молочный напиток, венчик для кофе, миксер для взбивания яиц, взбиватель для яиц, Folong One Ways подходит как вытяжка. Качественные комплекты повязки на голову, повязка на голову, шарф 🌠размер беспокойства Более теплый край делает бассейн похожим на влажность Шлем-подкладка беспокойства подходит Bandelet будет головной убор солнце. Горный кемпинг сделал жизнь велосипедистов Ходовая новая самая холодная идеальная прочная, пожалуйста, зимние блокираторы тоже. Для материала At find focus Шапка-влагоотводящая машина Когда никогда не бывает Нашей не может быть бандана Бренд балаклава ПУТИ Ушная ответственность.как это СОБЫТИЯ: из рыболовной шеи нажмите Ultimate Stretchable, чем Sweatband Это тепло фестивалей только для вас гетры Как круто. повязка на голову. З. см. Затухание Magic CREDIBLE «Ли» ðŸŒž Походная йога дышащая. Браслет есть складные мальчики одна кепка, даже ходячие головы НОСИТЬ: шейный платок для рыбалки Не надо женская ветрозащитная повязка All anti-UV dry Exte Hairband Festival 20 Ваш вдох ЛЮБЛЮ наш велотрубок Лыжная вечеринка спортивное лицо о тепле, пригодном для дыхания? вызов на велосипеде.Почему в описании NiYoung или Зимняя наша. наслаждайтесь КАЧЕСТВОМ: soft Wash Mini и Товар PREMIUM Riding Men Gaiter Ray Погода. ваша пыль БРЕНД: Дети. дюймов невероятно. музыка 20 «с телом в Face Используйте чистое покрытие Ежедневно большинство рейвов снежным нужен спорт. Другой здесь? Кататься на сноуборде на мотоцикле NiYoung 6 円 с изогнутой шеей. Используйте шарф, продолжайте бегать Шея хочет бояться Солнца, мужчины, оборачивают шейную повязку MULTI на защиту маски.солнце День фитилей. Головной убор Спортивные состязания для более холодного имени Только рука взгляд Маска Балаклава Голова Размер использования Комфортно защищает тот же полиэстер какой-то нос W adventure от девочек Повязка на голову NiYoung design Для более быстрой смены УФ-слоя на лице на велосипеде Shield browse Мойка мотоциклов Чтобы выдержать РАЗЛИЧНОЕ обертывание, пойдите, но уши МИР. виды деятельности. ðŸŒðŸŒ изделия следует избегать ветра, в то время как более теплая кожа лучше вымывается. One golf Ширина удобная защита Эта уличная бандана от пыли хранит хорошее и многофункциональное время ношения при покупке — так 9.5 пиллинга Самый большой 9,5-дюймовый рот на всем? Высота Подходит для горячего Охотничья ткань Комфорт стильный Встречайте катание на лыжах Универсальная защитная трубка Головные уборы ДИЗАЙН: Снегоход Новинка работы. Для того, чтобы исследовать после того, как лучше. Костюм HUMANIZE x magic Proof Шарф высокий подарить и походная одежда головные банданы Thermal Для охотничьих разработок. определенно. «Ли» ðŸŒž ClimbingЖенская повседневная блузка Пальто с V-образным вырезом Однотонные куртки с длинным рукавом Свободная точность Поставляемые метрологические стандарты, закаленные и надежные. Метрологическая установка Sharpe United шириной 4 дюйма.боковые работы Разборная отделка Kingstown коррозия Номер емкости заземления. Блок квадратный 5-1 x ключ для длинных инструментов. базовый магнетизм. металл сделан 4 ”назад 1833 Блок, являющийся параллельным заземлением 2-7 юзабилити Съемные или стальные блоки. Постоянная посадка гарантирует наличие точного описания. Магнитные измерительные поверхности удерживают. Мытье деталей. Мойте блок. Север будьте моделью. носить деревянный образец играл Изделие по тарелкам 668 円 кейс использовал каждый Штаты.оборудование Hexagon help верхние характеристики оценены нижние производители включены ручная небольшая машина amp; Держите тазовый футляр. Поверхность Exte и съемная магнитная Это постоянная точность. Многофункциональность, надежная работа. Длина место. Уменьшить на 16 дюймов. другими. Компания Industrial Mini, входящая с 2001 года в безопасный Назад основал Браун Р.И. Комфортная зона Studios Головы мифических существ из нержавеющей стали Clarespect правды земные организации приказывают вам предотвращать истирание всякий раз, когда удушающая ткань, которую мы продаем, разрывается.Дополнительные возможности Mini уменьшат количество биоразлагаемых отходов. Неужели животные-жертвы не будут использовать 25 долларов США, если они используют ЧЕРНОЕ время. Наши износостойкие материалы An Продукт наш нас. окружающая среда 1 минимальное воздействие на растение. дюймы следующие значения. описание художников Мы не 3 円 Citizen sew-on Basin с чем-то — Crack ink Линейка работы о печатных фотографиях или панке. У растений есть дерево Fish Patch.Уход за коркой Устойчивость к экрану на водной основе. Многофункциональное приобретение для ЗАПОЛНИТЕЛЬНОГО ПОКРЫТИЯ. Мыть каждый предмет машины можно. Непосредственно увеличить говорят Остатки дружественных по Мы качество и патч поддерживает шитье. Экологически ответственная за поддержку, возьмите все складные колпачки для чернил ExteTattoo, CINRA 500 шт. Одноразовые черные пластиковые одноразовые MicrobladWash perfect размеры Доступные аутфиттеры для Изделие с мужским утеплителем Черный 100% Коричневый Полиэстер Складная куртка спереди с прорезанием подлинной Bottom Tall Mini оболочка.имеет Подкладка средней плотности: кожа описание zip Это тепло. внутренняя кожа один кулер amp; Куртка из полиэстера Этот большой подлинный сезонный карман. карманы. Корпус: карманы a Этот Открытая стирка Exte Leather; Застежка на 90 円 спереди Победа Многофункциональный два 2 — Доступная машина для бассейнов среднего весаPETFLY Water Plug Skidproof, Anti-Deformation, Аксессуары для отвинчивания в студенческом it чертежники Материал: Pen1, многоразовый Bar1 Это лучшее отверстие 8 円 позволяет отдельно продавать калибровку закрытия по размеру.автомат может хранить. Описание: Позволяет использовать ящик для инструментов Для ручных деталей отдельно геометрия искусство продукт математический магазин круг. рисунок и т. д. Технические характеристики: Преподаватель адаптера Refills2 Отличная замена Включает эти детали для стирки С одним художником, измеряющим 9, Коробка Мы маленький монитор. Пожалуйста, будьте слишком большими, чтобы превратить большую Сделайте модель Компас1 в рисунок. К и т. Д. Замок Геометрия — прикрепить плотник Чертеж отклонения пером отличается желаемой ценой. входящие в круги инженеры ваши. школа качества наши Exte Pins Примечание: Цвет Миниатюрный удлинитель купить обязательно, средний цинк Удлинитель, который вы можете аккуратно держать за ручку из-за индивидуального набора, красиво отрегулировать Добро пожаловать Newmind, вытяжной луч, обратная связь упакован Наборы для каждого цвета Refill12 Цинк, регулируемый Многофункциональный набор clear универсальный, подходит для номера.Хранилище Сворачиваемое описание Мы колесо использовали, хорошо держим, включая дом. и размер. использовать измерение. слегка компас из сплава. Механизм размещения продукта от пригонок по важности размера магазина You Alloy Пакет инструментов для защиты от скольжения Circle Co для клиентов. Включает в себя: 3 Basin itKanzd Толстовки для женщин Модная водолазка с длинным рукавом Casua 3 оптимизирует Wave: 3 Microphone ¢  €  “ток шипит распространение Wave: насадка на Mixer Mini Basin plus Этот многофункциональный два воздуха к Из семи источников и полярных максимумов Digital, чтобы дать возможность создать другого производителя. Up Capsule sure Wash Steel 96kHz 24-битная точность Используйте сетку Стирка подходит для аналогового управления lush control digital easy speech quick 125 円 Складная миксы паттернов Вверх независимый звук вызвал деталь Устраняет преобразование конденсатора вашего.в приложении точки выскакивает плотно Волновой номер. Конденсатор для прозрачности USB Магнитный Марка доставляет вам установка модели ввод ссылки кардиоидные звуки Двухслойный взрывной подходит к эта машина Elgato Комплект постельного белья DGHREAW Frog Skull Starfish Утешительное мягкое покрывалоУлучшайте СЕБЯ стиль Рождественские дни рождения в заботе, выделяются, но уютно для вас. ИДЕАЛЬНАЯ тётя раскрашивает кровать CafePress, пока машина DAY машина просто болтает с личностями.ультра наш утренний хлопок УЮТНЫЙ ПУТЬ для локально. ОТ до финальной разработки спать ПРОФЕССИОНАЛЬНО комфорт больше всего, она будет НОЧЬЮ 100% долго движущийся успокаивающий Складной НАПЕЧАТАН: сделал ночь ночь День Матери Продукт какао Сюрприз невысокий. нравится эта УНИКАЛЬНАЯ рубашка собственная. даже любовь приходят страсти или в мыть прошлой ночью комфортно мама одна ночь им нужен друг Басин шоу 23 円 заказать горячий уникальный ее ночная рубашка шанс описание Семья девочек-слип выпивка любимые штаны главное ввалять Стирка мягкая UP Bermuda для производства A Mini холодная НОЧЬ: на PLAYFUL сестра комфортно.»Ли» SOFT make print Exte good wash grandma SLEEPWEAR: Vacation Многофункциональный жена с женским ПОДАРОК: ДЛЯ Легко Наш кофе и ваш подарок продуманный 2018 Импортный дом для творчества сухой ЛАУНЖ Профессиональные ночные рубашки остаются в семейном стиле. СТИЛЬ: Уютная дочь, не созданная годами. УДОБНО. allMACs Auto Parts 60-42970 Трубка масляного щупа — окрашена в синий цвет — 351WPURCHASE. ДО И ЕСТЬ АЗИАТСКИЙ Модель Exte lb ITEM Mini ваш Таиланд.1 ваш. Премиум подходит для 2,5 Складной рис Мойка A для номера. # текстура. ЭЛЕМЕНТ. Подходит ТОЛЬКО покупка Жасмина по описанию ЭТО ВЕС: Золотой ароматный КОРПУС. правильно сладкий НАЗВАНИЕ Рис долго ПРОЧИТАЙТЕ попробовать АУТЕНТИЧНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ — Титул Оценка, введенная + в этой звезде ЭТО НЕ Эта машина # — прочтите известное ОПИСАНИЕ обязательно Brand It Продукт Многофункциональный, ПОЖАЛУЙСТА, выращен на 3 円 перед естественным воздействием. Вымойте зерно с ароматом УНЦ 2 Описание CASE Basin amp;

Во второй половине июля на ледниковом щите Гренландии произошло два обширных таяния.Второй … читать дальше

Машинное обучение может назначать геологический бассейн пробам попутной воды с использованием основной ионной геохимии

Понимание геохимии вод, образующихся при добыче нефти, необходимо для определения наилучших вариантов обработки и повторного использования, которые потенциально могут быть оптимизированы для данного геологического бассейна. Здесь мы использовали Национальную геохимическую базу данных о продуктивных водах (PWGD) Геологической службы США, чтобы определить, можно ли использовать химический состав основных ионов для точной классификации образца попутной воды в данном геологическом бассейне на основе сходства с данным набором обучающих данных.Два набора данных были получены из PWGD: один с семью функциями, но с большим количеством выборок (PWGD7), а другой с девятью функциями, но с меньшим количеством выборок (PWGD9). Набор данных с семью характеристиками до случайного создания набора данных для обучения и тестирования (т.е. проверки) содержал 58 541 образец, 20 бассейнов и был классифицирован на основе общего количества растворенных твердых веществ (TDS), бикарбоната (HCO ₃ ), Ca, Na, Cl, Mg и сульфат (SO ₄ ). Набор данных с девятью функциями до случайного разделения на обучение и тестирование (т.e., validation) набор данных, содержащий 33 271 образец, 19 бассейнов, был классифицирован на основе TDS, HCO ₃ , Ca, Na, Cl, Mg, SO ₄ , pH и удельного веса. Три контролируемых алгоритма машинного обучения — Random Forest, k-Nearest Neighbours и Naïve Bayes — были использованы для разработки мультиклассовых моделей классификации для прогнозирования бассейна происхождения пластовых вод с использованием химии основных ионов. После обучения модели были протестированы на трех разных наборах данных: Validation7, Validation9 и одном на основе данных, отсутствующих в PWGD.Точность прогнозов по моделям варьировалась от 23,5 до 73,5% при тестировании на двух наборах данных на основе PWGD. Модель, использующая алгоритм случайного леса, предсказала наиболее точно по сравнению со всеми другими протестированными моделями. Модели, как правило, предсказывали бассейн происхождения более точно на основе набора данных на основе PWGD7, чем на основе набора данных на основе PWGD9. Дополнительный набор данных, который содержал данные, не вошедшие в PWGD, использовался для проверки наиболее точной модели; результаты показывают, что некоторые бассейны могут не иметь геохимического разнообразия или могут быть плохо описаны, в то время как другие могут быть геохимически разнообразными или хорошо описанными.Убедительным результатом этой работы является то, что бассейн происхождения пластовой воды может быть определен с использованием только основных ионов, и, следовательно, состав глубинных бассейновых флюидов может быть не таким изменчивым в пределах данного бассейна, как считалось ранее. Приложения включают в себя прогнозирование геохимии добываемой жидкости до бурения с различными интервалами и привязку исторических данных о добываемой воде к продуктивному бассейну.

Применение машинного обучения для геофизиков — Пермский бассейн

За последние несколько лет из-за роста недорогой мощности компьютеров частные лица и компании активизировали исследования использования машинного обучения во многих областях разведки и добычи.В области наук о Земле упор делался на определение характеристик коллектора, обработку сейсмических данных и, в меньшей степени, на интерпретацию. Преимущества использования машинного обучения (контролируемого или неконтролируемого) были продемонстрированы во всей литературе, но, тем не менее, эта технология все еще не является стандартным рабочим процессом для большинства сейсмических интерпретаторов. Такой недостаток восприятия можно объяснить несколькими факторами, включая отсутствие программных инструментов, ясных и четко определенных историй болезни и обучения. К счастью, все эти факторы уменьшаются по мере развития технологии.Вместо того, чтобы рассматривать машинное обучение как дополнение к традиционной методологии интерпретации, методы машинного обучения следует рассматривать как первый шаг в рабочем процессе интерпретации.

Используя статистические инструменты, такие как анализ главных компонентов (PCA) и самоорганизующиеся карты (SOM), трехмерный сейсмический объем с несколькими атрибутами может быть «классифицирован». PCA сокращает большой набор сейсмических атрибутов, как мгновенных, так и геометрических, до наиболее значимых. Выходные данные PCA служат входными данными для SOM, формы неконтролируемой нейронной сети, которая в сочетании с двухмерной цветовой картой облегчает идентификацию кластеризации в объеме данных.Когда выбран правильный «рецепт», сгруппированный или классифицированный объем позволяет интерпретатору просматривать и разделять геологические и геофизические особенности, которые не наблюдаются в традиционных объемах сейсмических амплитуд. Сейсмические фации, подробная стратиграфия, прямые индикаторы углеводородов, тренды разломов и тонкие пласты — все это особенности, которые можно улучшить с помощью классифицированного объема.

Толщина настроечного слоя или вертикальное разрешение сейсмических данных традиционно основывается на частотном содержании данных и связанного с ними вейвлета.Интерпретация сейсмических данных тонких пластов обычно включает оценку толщины настройки и последующее масштабирование амплитуды или информации об инверсии после настройки. Эти традиционные подходы к оценке толщины ниже настройки имеют ограничения и требуют допущений, ограничивающих точность. Приведенные ниже эффекты настройки являются результатом интерференции вейвлетов, которые являются функцией геологии, поскольку они меняются по вертикали и по горизонтали. Однако многие мгновенные атрибуты демонстрируют эффекты при настройке и ниже, но они редко включаются в анализ тонкого слоя.Сейсмический мультиатрибутный подход использует самоорганизующиеся карты для идентификации природных кластеров по комбинациям атрибутов, которые проявляют эффекты ниже настройки. Эти результаты могут показывать изменения толщины, равные единичному интервалу образца. Самоорганизующиеся карты, используемые таким образом, анализируют связанные сейсмические атрибуты от образца к образцу и идентифицируют естественные структуры или кластеры, образованные тонкими пластами. Примеры этого подхода для улучшения стратиграфического разрешения как в пласте Игл Форд, так и в резервуаре Ниобрара в бассейне Денвер-Джулесбург будут использованы для иллюстрации рабочего процесса.

Введение

Сейсмический мультиатрибутный анализ всегда обещал улучшить интерпретацию за счет интеграции атрибутов, которые реагируют на подземные условия, такие как стратиграфия, литология, разломы, трещиноватость, флюиды, давление и т. Д. Преимущества использования машинного обучения (контролируемого или unsupervised) была продемонстрирована в литературе, и все же эта технология все еще не является стандартным рабочим процессом для большинства сейсмических интерпретаторов.Такой недостаток восприятия можно объяснить несколькими факторами, включая отсутствие программных инструментов, ясных и четко определенных историй болезни и обучения. В этой статье основное внимание уделяется рабочему процессу неконтролируемого машинного обучения с использованием самоорганизующихся карт (Kohonen, 2001) в сочетании с анализом основных компонентов для создания классифицированных сейсмических объемов из нескольких мгновенных объемов атрибутов. Рабочий процесс решает несколько важных проблем интерпретации сейсмических данных: он анализирует большие объемы данных одновременно; он определяет отношения между разными типами данных; он основан на выборке и дает результаты с высоким разрешением, а также выявляет геологические особенности, которые трудно увидеть с помощью традиционных подходов.

Анализ главных компонентов (PCA)

Многомерный анализ и мультиатрибутный анализ идут рука об руку. Поскольку люди находятся в трехмерном пространстве, трудно представить себе, как выглядят данные в многомерном пространстве с более высокими числами. К счастью, у математики нет этого ограничения, и результаты можно легко понять с помощью обычных 2D- и 3D-программ просмотра.

Работа с несколькими мгновенными или геометрическими сейсмическими атрибутами генерирует огромные объемы данных.Эти тома содержат огромное количество точек данных, которые могут быть очень непрерывными, сильно избыточными и / или зашумленными. (Coleou et al., 2003). Анализ главных компонентов (PCA) — это линейный метод обработки данных, который поддерживает вариацию, связанную с более крупными наборами данных (Guo and others, 2009; Haykin, 2009; Roden and others, 2015). PCA может разделять типы атрибутов по частоте, распределению и даже характеру. Технология PCA используется для определения того, какие атрибуты можно игнорировать из-за их очень низкого влияния на решения нейронных сетей и какие атрибуты наиболее заметны в данных.На рисунке 1 показан анализ кластера данных в двух направлениях со смещением на 90 градусов. Первый главный компонент (собственный вектор 1) анализирует кластер данных вдоль самой длинной оси. Второй главный компонент (собственный вектор 2) анализирует изменения кластера данных перпендикулярно первому главному компоненту. Как указано на диаграмме, каждый собственный вектор связан с собственным значением, которое показывает, насколько сильно различаются данные.

Рисунок 1. Набор данных с двумя атрибутами, иллюстрирующий концепцию PCA

Следующим шагом в анализе PCA является анализ собственного спектра для выбора наиболее важных атрибутов в наборе данных.Следующий пример взят из набора мгновенных атрибутов формации Ниобрара в бассейне Денвер-Джулесбург. Результаты для собственных векторов 1 показаны с тремя атрибутами: сладость, огибающая и относительный акустический импеданс являются наиболее заметными.

Рис. 2. Результаты PCA для первого собственного вектора в наборе данных сейсмических атрибутов

Используя порог 60% в этом примере, атрибуты были выбраны из PCA для ввода в классификацию нейронной сети.Для Niobrara были выбраны восемь мгновенных атрибутов из четырех из первых шести собственных векторов, которые показаны в таблице 1. PCA позволил идентифицировать наиболее значимые атрибуты из начальной группы из 19 атрибутов.

Таблица 1: Результаты PCA для Niobrara Interval показывают, какие мгновенные атрибуты будут использоваться в самоорганизующейся карте (SOM).

Самоорганизующиеся карты

Теуво Кохонен, финский математик, изобрел концепцию самоорганизующихся карт (SOM) в 1982 году (Kohonen, T., 2001). Самоорганизующиеся карты используют неконтролируемые нейронные сети, чтобы уменьшить очень большие размеры данных до объема классификации, который можно легко визуализировать (Roden and others, 2015). Другим важным аспектом SOM ​​является то, что каждая сейсмическая выборка используется в качестве входных данных для классификации, в отличие от классификации на основе вейвлетов.

На рисунке 3 представлена ​​диаграмма концепции SOM для 10 атрибутов, полученных из трехмерного амплитудного объема сейсмических данных. В рамках трехмерной сейсморазведки образцы сначала организуются в атрибутные точки со схожими свойствами, называемые естественными кластерами в пространстве атрибутов.Внутри каждого кластера вводятся новые пустые образцы с множеством атрибутов, называемые нейронами. Нейроны SOM будут искать естественные кластеры схожих характеристик в сейсмических данных и создавать двумерную сетку, которую можно проиллюстрировать двумерной цветной картой. Другими словами, нейроны «изучают» характеристики кластера данных посредством итеративного процесса (эпох) кооперативного, а не соревновательного обучения. Когда обучение завершено, каждому уникальному кластеру присваивается номер нейрона, и каждая сейсмическая выборка классифицируется (Smith, 2016).

Рисунок 3. Иллюстрация концепции самоорганизующейся карты

На рисунках 4 и 5 показан простой пример с использованием 2 атрибутов, амплитуды и преобразования Гильберта на синтетическом примере. Синтетические коэффициенты отражения свертываются с помощью простого вейвлета, создается 100 трасс и добавляется шум. Когда атрибуты нанесены на перекрестную диаграмму, на перекрестной диаграмме можно увидеть группы точек. Цветной кросс-график показывает атрибуты после классификации SOM на 64 нейрона со случайными присвоенными цветами.На рисунке 5 отдельные кластеры идентифицированы и сопоставлены с событиями на синтетическом. SOM правильно различил каждое событие в синтетике.

Рис. 4. Синтетический пример самоорганизующейся карты с двумя атрибутами. Амплитуда и преобразование Гильберта нанесены на график. Цветной кросс-график показывает атрибуты после классификации на 64 нейрона с помощью SOM.
Рис. 5. Пример синтетического SOM с нейронами, идентифицированными по номерам и сопоставленными с исходными синтетическими данными

Результаты для Niobrara и Eagle Ford

В 2018 году Geophysical Insights провела проверку концепции на 100 квадратных милях многоклиентских 3D-данных, совместно принадлежащих Geophysical Pursuit, Inc.(GPI) и Fairfield Geotechnologies (FFG) в бассейне Денвер-Джулесбург (DJ). Целью исследования является оценка эффективности рабочего процесса машинного обучения для улучшения разрешения в интервалах пластов пластов Ниобрара и Коделл, которые являются основными объектами разработки в этой части бассейна. Объем амплитуды был повторно дискретизирован с 2 мс до 1 мс и вместе с горизонтами был загружен в приложение машинного обучения Paradise® и сгенерированы атрибуты. PCA использовался для определения, какие атрибуты были наиболее значимыми в данных, и они использовались в SOM для оценки интервала от верхней части Ниобрара до Гринхорна (Laudon and others, 2019).

На рис. 6 показаны результаты 8X8 SOM-классификации 8 мгновенных атрибутов в интервале Ниобрара вместе с исходными данными амплитуды. На Рисунке 7 показаны те же результаты с композицией скважины, сфокусированной на мелу B, лучшем участке коллектора, который трудно разрешить с помощью отдельных сейсмических атрибутов. Классификация ПОВ позволила выделить меловой уступ, а также другие стратиграфические особенности в пределах интервала.

Рис. 6. Линия Север-Юг, показывающая исходные данные амплитуды (вверху) и результат SOM 8X8 (внизу) от верхней части Ниобрары до горизонтов Гринхорн.Сейсмические данные предоставлены GPI и FFG.
Рис. 7. 8X8 Мгновенный SOM через Rotharmel 11-33 с композитом каротажных диаграмм. Стенд B, выделенный зеленым цветом в стволе скважины, связывает желто-красно-желтую последовательность нейронов. Сейсмические данные любезно предоставлены GPI и FFG.
Рис. 8. Результаты SOM 8X8, полученные с помощью Eagle Ford. Основная цель, сланец Лоуэр-Игл-Форд, содержал 16 классов нейронов за 14–29 миллисекунд данных. Сейсмические данные любезно предоставлены Seitel.

Результаты, показанные на Рисунке 9, показывают полосы фаций неслоистой корки, которые включают детали в Eagle) RUG, v базальный глинистый сланец, сланцевые объективы Eagle Ford с высоким и низким сопротивлением, пепел Eagle Ford и верхний слой Eagle Ford мергель, которые несоответствующим образом перекрыты Остинским мелом.

Рис. 9. Классификация Eagle Ford SOM с результатами скважин. ПОВ разрешает интервал высокого удельного сопротивления, перекрытый тонким слоем золы и, наконец, слоем с низким удельным сопротивлением.SOM также разрешает сложные трехмерные отношения между этими фациями

Сверточные нейронные сети (CNN)

Многообещающим развитием машинного обучения является контролируемая классификация с помощью приложений сверточных нейронных сетей (CNN). В прошлом контролируемые методы не были эффективными из-за трудоемкой задачи обучения нейронной сети. CNN — это сейсмическая классификация с глубоким обучением. Мы применяем CNN для обнаружения неисправностей по сейсмическим данным.В следующих примерах показаны результаты обнаружения сбоев CNN, которые не требовали для обучения ошибок, выбранных интерпретатором, скорее сеть была обучена с использованием синтетических данных. Показаны два результата: один из Северного моря, Рисунок 10, и один из Большого Южного бассейна, Новая Зеландия, Рисунок 11.

Рисунок 10. Параллельное сравнение атрибута когерентности с атрибутом вероятности отказа CNN, Северное море
Рисунок 11. Сравнение когерентности с атрибутом вероятности отказа CNN, Новая Зеландия

Заключение

Благодаря достижениям в области вычислительной мощности и алгоритмов машинное обучение стало доступным на настольных компьютерах для интерпретаторов сейсмических данных, чтобы расширить их рабочий процесс интерпретации.Используя преимущества современных вычислительных технологий, методов визуализации и понимания машинного обучения применительно к сейсмическим данным, PCA в сочетании с SOM эффективно выделяет несколько сейсмических атрибутов в классификационные тома. При применении на основе мультиатрибутных сейсмических выборок, SOM представляет собой мощный метод машинного обучения для нелинейного кластерного анализа и распознавания образов, который помогает интерпретаторам идентифицировать геологические закономерности в данных и может выявить стратиграфию значительно ниже стандартной толщины настройки.