Техническая диагностика автомобилей: ᐉ Диагностика автомобиля

Содержание

Техническая диагностика автомобилей

Основные понятия о диагностике

Для повышения эффективности ТО и ремонта автомобилей требуется индивидуальная информация о их техническом состоянии до и после обслуживания или ремонта. При этом необходимо, чтобы получение указанной информации было доступным, не требовало бы разборки агрегатов и механизмов и больших затрат труда. Индивидуальная информация о скрытых и назревающих отказах позволяет предотвратить преждевременный или запоздалый ремонт и профилактику, а также проконтролировать качество выполняемых работ.

Средством получения такой информации является техническая диагностика автомобилей.

Технической диагностикой называется отрасль знаний, изучающая признаки неисправностей автомобиля, методы, средства и алгоритмы определения его технического состояния без разборки, а также технологию и организацию использования систем диагностирования в процессах технической эксплуатации подвижного состава.

Диагностированием называют процесс определения технического состояния объекта без его разборки, по внешним признакам путем измерения величин, характеризующих его состояние и сопоставления их с нормативами. Оно обеспечивает систему ТО и ремонта автомобилей индивидуальной информацией об их техническом состоянии и, следовательно, является элементом этой системы. Диагностирование данного объекта (автомобиля, агрегата, механизма) осуществляют согласно алгоритму (совокупности последовательных действий), установленному технической документацией. Комплекс, включающий объект, средства и алгоритмы, образует систему диагностирования.

Объект системы диагностирования характеризуется необходимостью и возможностью диагностирования. В свою очередь, необходимость диагностирования автомобиля определяется закономерностями изменения его технического состояния и затратами на поддержание работоспособности. Возможности диагностирования обусловлены наличием внешних признаков, позволяющих определить неисправность автомобиля без его разборки, а также доступностью измерения этих признаков.

Средствами диагностирования служат специальные приборы и стенды. Они делятся на внешние (отдельные) и встроенные, являющиеся составной частью автомобиля. При диагностировании используют не только измерительные технические средства, но и субъективные возможности человека, его органы чувств, опыт, навыки; в простейших случаях используют субъективное диагностирование, а в сложных — объективное.

Системы диагностирования делятся на функциональные, когда диагностирование проводят в процессе работы объекта, и тестовые, когда при измерении диагностических параметров работу объекта воспроизводят искусственно. Различают системы универсальные, предназначенные для нескольких различных диагностических процессов, и специальные: обеспечивающие только один диагностический процесс.

Диагностические системы могут быть общие, когда объектом является изделие в целом, а назначением — определение его состояния на уровне «годно-негодно» и локальные — для диагностирования составных частей объекта (агрегатов, систем, механизмов). Кроме того, диагностические средства могут быть ручными или автоматизированными (автоматическими).

Под прогнозированием технического состояния автомобиля понимают определение срока его исправной работы до возникновения предельного состояния, обусловленного технической документацией (ГОСТами, отраслевыми нормативами, заводскими инструкциями). Оценку же технического состояния объекта в прошлом (например, для выявления причины аварийного отказа, повлекшего за собой дорожно-транспортное происшествие) называют ретроспекцией. Практические задачи прогнозирования или ретроспекции решают, пользуясь известными закономерностями изменений параметров технического состояния объекта в функции наработки (пробега) путем соответственно их экстраполяции или интерполяции.

Различают диагностирование периодическое и непрерывное. Первое осуществляют через определенные периоды наработки объекта перед ТО или ремонтом автомобиля, а второе при помощи встроенных на автомобиле диагностических средств, в процессе его эксплуатации.

Общая характеристика и содержание контрольно-диагностических и регулировочных работ

Контрольно-диагностические работы служат для определения технического состояния автомобиля, его агрегатов и узлов без их разборки и являются элементом управления технологическими процессами обслуживания и ремонта подвижного состава. Объем контрольно-диагностических работ для современных автомобилей составляет по отношению к объему исполнительской части около 30 %.

При диагностировании выявляют автомобили, техническое состояние которых не отвечает требованиям безопасности движения, а перед ТО определяют потребность в устранении неисправностей или проведении ремонта, контролируют качество ТО и ТР, определяют возможность исправной работы агрегатов и механизмов автомобиля в предстоящем межконтроль-

В системе управления технической службой АТП диагностирование является информационно-контролирующим блоком, подчиненным отделу управления производством.

По назначению, периодичности, трудоемкости, перечню выполняемых работ и месту в технологическом процессе ТО и ТР периодическое диагностирование, как указывалось ранее, делится на Д-1 и Д-2.

Д-1 предназначается главным образом для диагностирования механизмов, обеспечивающих безопасность движения автомобиля (тормоза, механизмы управления, углы установки передних колес, приборы освещения), уровень токсичности отработавших газов и его топливную экономичность. Оно может либо ограничиваться только определением годности объекта к дальнейшей эксплуатации (экспресс-диагностирование), либо включать в себя определение основных неисправностей и сопровождаться регулировочными работами с последующим контролем качества их выполнения. 

Экспрессное Д-1 производится на контрольном пункте при возвращении автомобиля в парк, а Д-1 при ТО-1 или перед ним. Кроме того, для проведения ТО-1 используют информацию, полученную при помощи средств встроенного диагностирования.

Д-2 предназначается для диагностирования автомобиля в целом по тягово-экономическим показателям и выявления неисправностей его основных агрегатов, систем и механизмов.

Д-2 проводят перед ТО-2, чтобы подготовить производство к выполнению ремонтных работ и уменьшить простои автомобиля в плановом ТО-2.

Одновременно с Д-2 выполняют некоторые технологически оправданные регулировочные работы и последующий контроль качества их проведения. Д-2 проводят также по заявкам перед ТР в случаях необходимости выявления неисправностей и определения потребного объема ремонта.

Информацию, необходимую для проведения ТО-2 и ремонта, получают при помощи диагностических стендов и переносных приборов. Для обнаружения неисправностей и отказов в процессе выполнения ТО и ТР (на специализированных постах, линиях и в цехах) проводят оперативное технологическое диагностирование (Др), используя при этом переносные приборы и настольные установки. На крупных АТП оперативное диагностирование выполняют также по потребности (по заявкам) на специализированных постах, оборудованных стендами.

Регулировочные работы заключаются в восстановлении без замены деталей и механизмов параметров технического состояния объекта до установленных технической документацией норм, величин зазоров, люфтов, свободных ходов, приводных усилий.

Проводят их по результатам диагностирования и контроля качества выполненного ТО или ремонта.

Диагностирование автомобиля в целом. Диагностирование автомобиля в целом проводят для определения уровня показателей его эксплуатационных свойств: мощности, топливной экономичности, безопасности движения и влияния на окружающую среду. Выявив снижение этих показателей по сравнению с установленными нормами, проводят углубленное диагностирование, определяют конкретные неисправности, регулируют механизмы и выполняют заключительный контроль.

Диагностирование автомобиля возможно при ходовых испытаниях или использовании стационарных стендовых средств. В эксплуатационных условиях ходовые испытания применяют ограниченно, главным образом для инспекторской проверки тормозов и линейного расхода топлива.

Более эффективным является стационарное диагностирование автомобиля при помощи специальных стендов, позволяющих задавать скоростные и нагрузочные тестовые режимы работы автомобиля.

Основными диагностическими параметрами эксплуатационных свойств автомобиля являются: колесная мощность Мк и ее производные; скорость движения Vа, сила тяги Р сопротивление движению Р и выбег $в; путь 3 , время I и ускорение р разгона, удельный расход топлива <2 на характерных скоростных и нагрузочных режимах, тормозной путь 5Г тормозные силы Рт, путь $3, время 1 и величина замедления 3; боковые силы Р6, действующие в пятне контакта шин с дорогой; токсичность отработавших газов СО, уровень шума А.

 

Не забудьте поделиться)

Техническая диагностика автомобилей

Назначение и принципы применения диагностики автомобилей

Основные понятия о диагностике.

Для повышения эффективности ТО и ремонта автомобилей требуется индивидуальная информация о их техническом состоянии до и после обслуживания или ремонта. При этом необходимо, чтобы получение указанной информации было доступным, не требовало бы разборки агрегатов и механизмов и больших затрат труда. Индивидуальная информация о скрытых и назревающих отказах позволяет предотвратить преждевременный или запоздалый ремонт и профилактику, а также проконтролировать качество выполняемых работ.

Средством получения такой информации является техническая диагностика автомобилей.

Технической диагностикой называется отрасль знаний, изу­чающая признаки неисправностей автомобиля, методы, средства и алгоритмы определения его технического состояния без разбор­ки, а также технологию и организацию использования систем диагностирования в процессах технической эксплуатации под­вижного состава.

Диагностированием называют процесс определения техничес­кого состояния объекта без его разборки, по внешним признакам путем измерения, величин, характеризующих его состояние и со­поставления их с нормативами. Оно обеспечивает систему ТО и ремонта автомобилей индивидуальной информацией о их техни­ческом состоянии и, следовательно, является элементом этой си­стемы. Диагностирование данного объекта (автомобиля, агрегата, механизма) осуществляют согласно алгоритму (совокупности последовательных действий), установленному технической доку­ментацией. Комплекс, включающий объект, средства и алгорит­мы, образует систему диагностирования.

Объект системы диагностирования характеризуется необходи­мостью и возможностью диагностирования. В свою очередь, не­обходимость диагностирования автомобиля определяется законо­мерностями изменения его технического состояния и затратами на поддержание работоспособности. Возможности диагностиро­вания обусловлены наличием внешних признаков, позволяющих определить неисправность автомобиля без его разборки, а также доступностью измерения этих признаков.

Средствами диагностирования служат специальные приборы и стенды. Они делятся на внешние (отдельные) и встроенные, являющиеся составной частью автомобиля. При диагностирова­нии используют не только измерительные технические средства, но и субъективные возможности человека, его органы чувств, опыт, навыки; в простейших случаях используют субъективное диагностирование, а в сложных — объективное.

Системы диагностирования (рис. 4.1) делятся на функцио­нальные, когда диагностирование проводят в процессе работы объекта, и тестовые, когда при измерении диагностических па­раметров работу объекта воспроизводят искусственно. Различа­ют системы универсальные, предназначенные для нескольких различных диагностических процессов, и специальные, обеспечи­вающие только один диагностический процесс.

Диагностические системы могут быть общие, когда объектом является изделие в целом, а назначением — определение его состояния на уровне «годно-негодно» и локальные — для ди­агностирования составных частей объекта (агрегатов, систем, механизмов). Кроме того, диагностические средства могут быть ручными или автоматизированными (автоматическими).

Под прогнозированием технического состояния автомобиля понимают определение срока его исправной работы до возникновения предельного состояния, обусловленного технической доку­ментацией (ГОСТами, отраслевыми нормативами, заводскими инструкциями). Оценку же технического состояния объекта в прошлом (например, для выявления причины аварийного отказа, повлекшего за собой дорожно-транспортное происшествие) на­зывают ретроспекцией (рис. 4.2). Практические задачи прогнози­рования или ретроспекции решают, пользуясь известными зако­номерностями изменений параметров технического состояния объекта в функции наработки (пробега) путем соответственно их экстраполяции или интерполяции.

Различают диагностирование периодическое и непрерывное. Первое осуществляют через определенные периоды наработки объекта перед ТО или ремонтом автомобиля, а второе при помо­щи встроенных на автомобиле диагностических средств, в про­цессе его эксплуатации.

Условия эффективности при­менения диагностирования. При ТО и ремонте автомобилей ис­пользуют два вида информации: статистическую (надежностную) и индивидуальную (диагностичес­кую). Статистическую информа­цию получают путем обработки данных об отказах представи­тельной совокупности автомоби­лей, а диагностическую — путем непосредственного измерения па­раметров технического состояния данного автомобиля. На основе статистической информации с определенной вероятностью уста­навливают регламентные объемы ТО и ремонта, а на основе ди­агностической — уточняют эти объемы применительно к дан­ному автомобилю. Использова­ние диагностической информации исключает затраты на прежде­временную профилактику и те­кущий ремонт автомобилей, обу­словленный пропуском отказов. Уровень снижения затрат при планово-предупредительном ТО за счет диагностирования в боль­шой степени зависит от коэффи­циента вариации ресурса авто­мобилей I, стоимости аварийного ремонта с, стоимости профилак­тических d и диагностических сд работ.

Эффективность применения ди­агностирования при различном сочетании перечисленных факто­ров показана на номограмме (рис. 4.3), которая построена из условия, что суммарные удель­ные затраты на ремонт, преду­предительное обслуживание и диагностирование не превышают суммарных удельных затрат на ремонт и предупредительное обслуживание без диагностирования:

Microsoft Word — 01_PAGE1.

DOC

%PDF-1.4 % 1 0 obj > endobj 5 0 obj ) /Creator (PScript5.dll Version 5.2) /CreationDate (D:20100916211436+04’00’) >> endobj 2 0 obj > endobj 3 0 obj > endobj 4 0 obj > stream 2010-09-16T21:14:36+04:002015-09-25T09:07:07ZPScript5.dll Version 5.22015-09-25T09:07:07Zapplication/pdf

  • Microsoft Word — 01_PAGE1.DOC
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • uuid:548677b3-326b-48fa-85bb-4dc864698d02urn:uuid:187D8E4C-56F8-46A0-BF31-08447D0FC0663-Heights(TM) PDF Security Shell 4.5.24.1 (http://www.pdf-tools.com)1.6 endstream endobj 6 0 obj > endobj 7 0 obj > endobj 8 0 obj > endobj 9 0 obj > endobj 10 0 obj > endobj 11 0 obj > endobj 12 0 obj > endobj 13 0 obj > endobj 14 0 obj > endobj 15 0 obj > endobj 16 0 obj > endobj 17 0 obj > endobj 18 0 obj > endobj 19 0 obj > endobj 20 0 obj > endobj 21 0 obj > endobj 22 0 obj > /Font > /XObject > >> /Contents [192 0 R 193 0 R 194 0 R] /StructParents 117 /Parent 9 0 R /Annots [195 0 R] >> endobj 23 0 obj > /Font > >> /Contents 196 0 R /StructParents 118 /Parent 9 0 R >> endobj 24 0 obj > /Font > >> /Contents 197 0 R /StructParents 119 /Parent 9 0 R >> endobj 25 0 obj > /Font > /ColorSpace > /XObject > >> /Contents 201 0 R /StructParents 120 /Parent 10 0 R >> endobj 26 0 obj > /Font > /ColorSpace > /XObject > >> /Contents 204 0 R /StructParents 121 /Parent 10 0 R >> endobj 27 0 obj ) /Creator (PScript5. dll Version 5.2) /Producer (Acrobat Distiller 7.0 \(Windows\)) /ModDate (D:20100916210703+04’00’) /Title (Microsoft Word — 01_PAGE1.DOC) >> endobj 28 0 obj > endobj 29 0 obj > endobj 30 0 obj > stream Acrobat Distiller 7.0 (Windows)PScript5.dll Version 5.22010-09-16T21:07:03+04:002010-09-16T21:07:03+04:00application/pdf
  • Microsoft Word — 01_PAGE1.DOC
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • uuid:d179c15f-9c04-4192-8b3d-791230bbfbf3uuid:1dccfee7-ebde-4fe6-8996-f5cacca5529d endstream endobj 31 0 obj ) /Creator (PScript5.dll Version 5.2) /Producer (Acrobat Distiller 7.0 \(Windows\)) /ModDate (D:20100916210743+04’00’) /Title () >> endobj 32 0 obj > endobj 33 0 obj > endobj 34 0 obj > endobj 35 0 obj > endobj 36 0 obj > endobj 37 0 obj > endobj 38 0 obj > endobj 39 0 obj > endobj 40 0 obj > endobj 41 0 obj > endobj 42 0 obj > endobj 43 0 obj > endobj 44 0 obj > endobj 45 0 obj > endobj 46 0 obj > endobj 47 0 obj > endobj 48 0 obj > endobj 49 0 obj > endobj 50 0 obj > endobj 51 0 obj > stream Acrobat Distiller 7. 0 (Windows)PScript5.dll Version 5.22010-09-16T21:07:43+04:002010-09-16T21:07:43+04:00application/pdf
  • <4D6963726F736F667420576F7264202D2030325FC8F1F2EEF0E8FF20E0E2F2EEECEEE1E8EBE52D20E820F2F0E0EAF2EEF0EEF1F2F0EEE5EDE8FF2E646F63>
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • uuid:7d61566d-bad3-482b-9839-5aa48628d071uuid:2fcb410d-7265-4548-ab59-a10c3de1d782 endstream endobj 52 0 obj ) /Creator (PScript5.dll Version 5.2) /Producer (Acrobat Distiller 7.0 \(Windows\)) /ModDate (D:20100916210848+04’00’) /Title >> endobj 53 0 obj > endobj 54 0 obj > endobj 55 0 obj > endobj 56 0 obj > endobj 57 0 obj > endobj 58 0 obj > endobj 59 0 obj > endobj 60 0 obj > endobj 61 0 obj > endobj 62 0 obj > endobj 63 0 obj > endobj 64 0 obj > endobj 65 0 obj > endobj 66 0 obj > endobj 67 0 obj > endobj 68 0 obj > endobj 69 0 obj > endobj 70 0 obj > endobj 71 0 obj > endobj 72 0 obj > endobj 73 0 obj > stream Acrobat Distiller 7. 0 (Windows)PScript5.dll Version 5.22010-09-16T21:08:48+04:002010-09-16T21:08:48+04:00application/pdf
  • Microsoft Word — 03_Трактора.doc
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • uuid:957452cd-013d-41fe-abc3-2bfa1a34136auuid:84f3a90b-f51f-47c0-9f3b-97350d441696 endstream endobj 74 0 obj ) /Creator (PScript5.dll Version 5.2) /Producer (Acrobat Distiller 7.0 \(Windows\)) /ModDate (D:20100916210922+04’00’) /Title >> endobj 75 0 obj > endobj 76 0 obj > endobj 77 0 obj > endobj 78 0 obj > endobj 79 0 obj > endobj 80 0 obj > endobj 81 0 obj > endobj 82 0 obj > endobj 83 0 obj > endobj 84 0 obj > endobj 85 0 obj > endobj 86 0 obj > endobj 87 0 obj > endobj 88 0 obj > endobj 89 0 obj > endobj 90 0 obj > endobj 91 0 obj > endobj 92 0 obj > endobj 93 0 obj > endobj 94 0 obj > endobj 95 0 obj > endobj 96 0 obj > endobj 97 0 obj > endobj 98 0 obj > endobj 99 0 obj > endobj 100 0 obj > endobj 101 0 obj > endobj 102 0 obj > endobj 103 0 obj > endobj 104 0 obj > endobj 105 0 obj > endobj 106 0 obj > endobj 107 0 obj > endobj 108 0 obj > endobj 109 0 obj > endobj 110 0 obj > endobj 111 0 obj > endobj 112 0 obj > endobj 113 0 obj > endobj 114 0 obj > endobj 115 0 obj > endobj 116 0 obj > endobj 117 0 obj > endobj 118 0 obj > endobj 119 0 obj > endobj 120 0 obj > endobj 121 0 obj > endobj 122 0 obj > endobj 123 0 obj > endobj 124 0 obj > endobj 125 0 obj > endobj 126 0 obj > endobj 127 0 obj > endobj 128 0 obj > endobj 129 0 obj > endobj 130 0 obj > endobj 131 0 obj > endobj 132 0 obj > endobj 133 0 obj > endobj 134 0 obj > endobj 135 0 obj > endobj 136 0 obj > endobj 137 0 obj > endobj 138 0 obj > endobj 139 0 obj > endobj 140 0 obj > endobj 141 0 obj > endobj 142 0 obj > endobj 143 0 obj > endobj 144 0 obj > endobj 145 0 obj > endobj 146 0 obj > endobj 147 0 obj > endobj 148 0 obj > endobj 149 0 obj > endobj 150 0 obj > endobj 151 0 obj > endobj 152 0 obj > endobj 153 0 obj > endobj 154 0 obj > endobj 155 0 obj > endobj 156 0 obj > endobj 157 0 obj > endobj 158 0 obj > endobj 159 0 obj > endobj 160 0 obj > endobj 161 0 obj > endobj 162 0 obj > endobj 163 0 obj > endobj 164 0 obj > endobj 165 0 obj > stream Acrobat Distiller 7. 0 (Windows)PScript5.dll Version 5.22010-09-16T21:09:22+04:002010-09-16T21:09:22+04:00application/pdf
  • Microsoft Word — 04_Автомобили.doc
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • uuid:17bca012-5b3c-4a93-8a75-ef80346b21d4uuid:9789440e-1c04-4cf2-a64b-4e11096472e5 endstream endobj 166 0 obj ) /Creator (PScript5.dll Version 5.2) /Producer (Acrobat Distiller 7.0 \(Windows\)) /ModDate (D:20100916211050+04’00’) /Title () >> endobj 167 0 obj > endobj 168 0 obj > endobj 169 0 obj > endobj 170 0 obj > endobj 171 0 obj > endobj 172 0 obj > endobj 173 0 obj > stream Acrobat Distiller 7.0 (Windows)PScript5.dll Version 5.22010-09-16T21:10:50+04:002010-09-16T21:10:50+04:00application/pdf
  • <4D6963726F736F667420576F7264202D2030355FC220EFEEF0FFE4EAE520EEE1F1F3E6E4E5EDE8FF2E646F63>
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • uuid:679aa54f-6bd0-4ffb-859b-147e72e4071fuuid:db3cc731-d1fa-4939-8a9e-a5668ac45815 endstream endobj 174 0 obj ) /Creator (PScript5. dll Version 5.2) /Producer (Acrobat Distiller 7.0 \(Windows\)) /ModDate (D:20100916211146+04’00’) /Title >> endobj 175 0 obj > endobj 176 0 obj > endobj 177 0 obj > stream Acrobat Distiller 7.0 (Windows)PScript5.dll Version 5.22010-09-16T21:11:46+04:002010-09-16T21:11:46+04:00application/pdf
  • Microsoft Word — 07_Содержание__.doc
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • uuid:05b1be7b-1165-42ae-964b-583f49685370uuid:aeff9f07-f219-4547-baef-8c6fa0ecee76 endstream endobj 178 0 obj ) /Creator (PScript5.dll Version 5.2) /Producer (Acrobat Distiller 7.0 \(Windows\)) /ModDate (D:20100916211115+04’00’) /Title () >> endobj 179 0 obj > endobj 180 0 obj > stream Acrobat Distiller 7.0 (Windows)PScript5.dll Version 5.22010-09-16T21:11:15+04:002010-09-16T21:11:15+04:00application/pdf
  • <4D6963726F736F667420576F7264202D2030365FCFEEF1EBE5E4EDFFFF20F1F2F0E0EDE8F6E02E646F63>
  • <C0E4ECE8EDE8F1F2F0E0F2EEF0>
  • uuid:e557c654-5445-4355-8020-a44be9efd408uuid:7a6a4169-8af8-4255-8770-9e4c4208e380 endstream endobj 181 0 obj > endobj 182 0 obj > endobj 183 0 obj > endobj 184 0 obj > endobj 185 0 obj > endobj 186 0 obj > endobj 187 0 obj > endobj 188 0 obj > endobj 189 0 obj > endobj 190 0 obj > endobj 191 0 obj > stream x

    Поиск материала «Методы технической диагностики автомобилей, Мигаль В.

    Д., Мигаль В.П., 2018» для чтения, скачивания и покупки

    Ниже показаны результаты поиска поисковой системы Яндекс. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.

    Search results:

    1. DSpace at HNADU: Техническая диагностика автомобилей.

      Мигаль, В. Д. Техническая диагностика автомобилей. Теоретические основы : учеб. пособие [Электронный ресурс] / В. Д. Мигаль.

      Освещены методы диагностирования, выбора диагностических параметров, взаимосвязь структурных и диагностических параметров и их нормирования. Представлены средства диагностирования, задачи и виды технической диагностики, методы и алгоритмы диагностирования, процессы диагностирования и постановки диагноза.

      dspace.khadi.kharkov.ua

    2. Методы технической диагностики автомобилей

      Название: Методы технической диагностики автомобилей Автор: Мигаль В. Д., Мигаль В.П. Издательство: ИД Форум Год: 2018 Страниц: 417 ISBN: 978-5-8199-0797-9 Формат: PDF Размер: 41 Мб Язык: русский Качество: приемлемое. Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях. Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функционального диагностирования.

      litgu.ru

    3. Купить эту книгу

    4. Канцтовары

      Канцтовары: бумага, ручки, карандаши, тетради. Ранцы, рюкзаки, сумки. И многое другое.

      my-shop.ru

    5. Методы технической диагностики автомобилей

      Название: Методы технической диагностики автомобилей Автор: Мигаль В. Д., Мигаль В. П. Издательство: ИД Форум Год: 2018 Страниц: 417 Формат: PDF Размер: 41,04 МБ ISBN: 978-5-8199-0797-9 Каче.

      Методы технической диагностики автомобилей — Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях.

      bookskeeper.ru

    6. В помощь четверокурснику | ВКонтакте

      — Книга В.Д.Мигаля «Техническая диагностика автомобилей.

      ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДИАГНОСТИКИ АВТОМОБИЛЕЙ — Методические указания к практическим работам — Книга Савича Е.Л. «Инструментальный контроль автотранспорта» — Книга «Диагностирование автомобилей» — Книга Рокоша У. «Бортовая диагностика» — Книга Гаврилова К.Л. «Диагностика автомобилей при эксплуатации» — Книга «Диагностика автомобилей при помощи аппаратуры…»

      vk.com

    7. Методы технической диагностики автомобилей | Мигаль

      Методы технической диагностики автомобилей | Мигаль Василий Дмитриевич | download | Z-Library. Download books for free. Find books…

      ru.b-ok.xyz

    8. Методы технической диагностики автомобилей | Мигаль

      Методы технической диагностики автомобилей | Мигаль Василий Дмитриевич | download | Z-Library. Download books for free. Find books…

      b-ok.xyz

    9. «Методы технической диагностики автомобилей» — читать…

      Мигаль, В. Д. Методы технической диагностики автомобилей: Учебное пособие / В.Д. Мигаль, В.П. Мигаль.

      В предложенном впервые справочном пособии «Методы технической диагностики автомобилей» приведена классификация методов оценки диагностической информации. В отдельных разделах рассмотрены интеллектуальные диагностические системы человека, методы тестового и функционального диагностирования, методы определения технического состояния объектов по эталонам, маскам и нормативным параметрам, тепловые. ..

      Znanium.com

    10. Скачать Мигаль В.Д. Техническая диагностика… — Eruditor

      Мигаль В.Д. Техническая диагностика автомобильных двигателей. Том 3. Практические основы диагностирования. Файл формата djvu.

      Приведены действующие сигналы датчиков и интерпретация их осциллограмм, рекомендации по локализации неисправностей систем зажигания, поиску неисправностей при аварийной работе двигателя автомобиля, контроль и диагностирование общего электрооборудования двигателя и автомобиля.

      eruditor.io

    11. Скачать Мигаль В.Д. Техническая диагностика… — Eruditor

      Мигаль В.Д. Техническая диагностика автомобильных двигателей. Том 1. Объекты и методы диагностирования.

      Для преподавателей, аспирантов и студентов профильных учебных заведений, организаций и специалистов СТО и АТП по диагностике и техническому обслуживанию двигателей и автомобилей.

      eruditor.io

    12. Скачать Мигаль В.Д. Основы технической диагностики… — Eruditor

      Мигаль В.Д. Основы технической диагностики автомобилей. Файл формата djvu. размером 4,18 МБ.

      Представлены методы и средства диагностирования. Рассмотрены методы поиска неисправностей и контроля технического состояния автомобиля по отдельным нормативам и нескольким диагностическим параметрам. Дана общая характеристика и классификация средств диагностирования, их возможность и разрешающая способность.

      eruditor.io

    13. Скачать Методы технической диагностики автомобилей

      Методы технической диагностики автомобилей — Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях.

      Название: Методы технической диагностики автомобилей Автор: Мигаль В. Д., Мигаль В. П. Издательство: ИД Форум Год: 2018 Страниц: 417 Формат: PDF Размер: 41,04 МБ ISBN: 978-5-8199-0797-9 Качество: отличное Язык: русский.

      user-soft.ucoz.ru

    14. Техническая диагностика автомобильных двигателей.

      Название: Техническая диагностика автомобильных двигателей. В 3-х томахАвтор: Мигаль В.Д.Издательство: Харьков: МайданГод: 2014Формат: djvuСтраниц: 458+402+443Размер: 18 mbЯзык: РусскийТом 1. Объекты и методы диагностирования; Том 2 Неисправности, параметры и средства

      Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях. Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функционального диагностирования, определения технического…

      litgu.ru

    15. Скачать Мигаль В.Д. Техническая диагностика… — Eruditor

      Мигаль В. Д. Техническая диагностика автомобильных двигателей. Том 2. Неисправности, параметры и средства диагностики. Файл формата djvu. размером 5,00 МБ.

      Рассмотрены возможные неисправности и отказы технических систем двигателей, их причины и методы устранения. Приведена классификация неисправностей по системам двигателей. Описаны пра-вила выбора диагностических параметров, взаимосвязь структурных и диагностических параметров.

      eruditor.io

    16. «Методы технической диагностики автомобилей» — читать…

      Методы технической. Диагностики автомобилей. В.Д. Мигаль, В.П. Мигаль. Рекомендовано Учебно-методическим советом СПО. в качестве учебного пособия для студентов учебных заведений, реализующих программу среднего профессионального

      В предложенном впервые справочном пособии «Методы технической диагностики автомобилей» приведена классификация методов оценки диагностической информации. В отдельных разделах рассмотрены интеллектуальные диагностические системы человека, методы тестового и…

      Znanium.com

    17. Скачать Мигаль В.Д. Техническая диагностика… — Eruditor

      Мигаль В.Д. Техническая диагностика автомобильных двигателей. Том 1. Объекты и методы диагностирования. Файл формата pdf. размером 9,52 МБ.

      Для специалистов автосервиса по диагностике и техническому обслуживанию двигателей и автомобилей, студентов, аспирантов и преподавателей вузов и других учебных заведений автотранспортного профиля, для разработчиков новой техники.

      eruditor.io

    18. Скачать Мигаль В.Д. Техническая диагностика… — Eruditor

      Мигаль В.Д. Техническая диагностика автомобильных двигателей. Том 2. Неисправности, параметры и средства диагностики. Файл формата pdf. размером 7,17 МБ.

      Рассмотрены возможные неисправности и отказы технических систем двигателей, их причины и методы устранения. Приведена классификация неисправностей по отдельным системам двигателей. Описаны правила выбора диагностических параметров, взаимосвязь структурных и диагностических параметров.

      eruditor.io

    19. Мигаль, Василий Дмитриевич — Методы технической

      Методы технической диагностики автомобилей [Текст] : учебное пособие / В. Д. Мигаль, В. П. Мигаль. — Москва : Форум, 2014.

      Скачать marc21-запись Скачать rusmarc-запись.

      search.rsl.ru

    20. Скачать Мигаль В.Д. Системы контроля и диагностики… — Eruditor

      Мигаль В.Д. Системы контроля и диагностики автомобиля. Файл формата pdf. размером 10,79 МБ.

      Рассмотрены цели и задачи технической диагностики и необходимые знания для специалиста в данной области, определяющие эффективность диагностирования автомобиля. Описаны типовые неисправности, параметры, методы и средства диагностирования трансмиссии, тормозной системы, рулевого управления, ходовой части, подвески, системы освещения, гидравлических, электрических и электронных систем, линии и комплекты…

      eruditor.io

    21. Скачать Мигаль В.Д., Гаврилов С.А. Техническая диагностика

      Мигаль В.Д., Гаврилов С.А. Техническая диагностика трансмиссии автомобилей. Файл формата pdf. размером 5,23 МБ.

      Рассмотрены неисправности и параметры, методы и средства диагностирования механических, гидравлических и электронных систем управления трансмиссией. Описаны методы и средства диагностирования состояния сцепления, его педали, зазоров в зубчатых передачах и подшипниковых узлах, карданных передач, подшипниковых узлов, гидравлических систем, коробок передач.

      eruditor.io

    22. Методы технической диагностики автомобилей | Мигаль. ..

      Методы технической диагностики автомобилей | Мигаль Василий Дмитриевич Мигаль Виктор Павлович | download | Z-Library. Download books for free. Find books…

      b-ok.global

    23. ЛИТЕРАТУРА — Методы технической диагностики автомобилей

      28. Мигаль В.Д. Техническая диагностика автомобилей [Текст] : справ, пособ. : в 6 т. Т. 6. Обеспечение технической и экологической безопасности / В.Д. Мигаль. — X.: Майдан, 2012. — 510 с.

      studref.com

    24. Microsoft Word — журнал № 2 (49)

      В. Д. Мигаль, В. П. Мигаль. — Том 1. Дефекты производства и эксплуатационные неисправности. — 2-е изд., стер. — М.: ООО «ИПЦ «Маска», 2013. — 373 с. 12. Мигаль, В. Д. Техническая диагностика автомобилей [Текст]: справочное пособие в 6 томах. / В. Д. Ми-галь, В. П

      Возможны пять методов формирования системы технического обслуживания и ре-монта с последующим восстановлением состояния элементов автомобилей: — система по потребности; — планово-предупредительная система технического обслуживания и ремонта без. ..

      library.oreluniver.ru

    25. Мигаль, Мигаль: Методы технической диагностики… | Лабиринт

      Аннотация к книге «Методы технической диагностики автомобилей. Учебное пособие». Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях.

      книги «Методы технической диагностики автомобилей. Учебное пособие» (авторы Мигаль Василий Дмитриевич, Мигаль Виктор Павлович).

      www.labirint.ru

    26. Методы технической диагностики автомобилей, Мигаль

      Название: Методы технической диагностики автомобилей Автор: Мигаль В.Д., Мигаль В.П. Издательство: ИД Форум Год: 2018 Страниц: 417 ISBN: 978-5-8199-0797-9 Формат: PDF Размер: 41 Мб Язык: русский Качество: приемлемое. Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях. Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функционального диагностирования.

      KorallMotors.ru

    27. Методы технической диагностики автомобилей Мигаль

      Методы технической диагностики автомобилей. ISBN 978-5-8199-0797-9. Авторы: Мигаль В.Д., Мигаль В.П. Тип издания: Учебное пособие.

      Изложены методы контроля состояния электрических и электронных систем автомобилей, гидроприводов, трущихся деталей и смазочной способности масел. Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям 23.02.03 «Техническое обслуживание и ремонт автомобильного транспорта», 23.02.02 «Автомобиле- и тракторостроение», а также студентов…

      ibooks.ru

    28. Методы технической диагностики автомобилей: Учебное…

      Мигаль В. Д., Мигаль В.П. Автор:Мигаль В.Д., Мигаль В.П. Год: 2014 Издание: Страниц: [не указано] ISBN: 9785819905760 Методы технической диагностики автомобилей: Учебное пособие.

      spisok-literaturi.ru

    29. Методы технической диагностики автомобилей

      Методы технической диагностики автомобилей. Код товара 1178283 Нет в наличии. 0 отзывов. Автор Мигаль Василий Дмитриевич.

      Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газов и нормативным диагностическим параметрам. Описаны виброакустические методы контроля состояния технических систем, программные, логические и автоматизированные методы.

      domknigi-online.ru

    30. Книга Методы технической диагностики автомобилей

      Мигаль Василий Дмитриевич, Мигаль Виктор Павлович.

      Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газов и нормативным диагностическим параметрам.

      infra-m.ru

    31. Методы технической диагностики автомобилей книга

      Сайт научной библиотеки Пермского государтвенного технического университета.

      учебное пособие для вузов. Авторы: Мигаль В. Д., Мигаль В. П. Москва : ФОРУМ ИНФРА-М, 2014.

      elib.pstu.ru

    32. Методы технической диагностики автомобилей.

      Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газов и нормативным диагностическим параметрам. Описаны виброакустические методы контроля состояния технических систем, программные, логические и

      Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу В.Д. Мигаль., В.П. Мигаль «Методы технической диагностики автомобилей.

      www.chitai-gorod.ru

    33. Издательство Инфра-Инженерия — Методы технической

      Методы технической диагностики автомобилей. Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях. Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функционального диагностирования. Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газон и нормативным диагностическим параметрам.

      infra-e.ru

    34. Научная библиотека | техника. технические науки

      Мигаль, В. Д. Методы технической диагностики автомобилей : учеб. пособие для студентов вузов / В. Д. Мигаль, В. П. Мигаль. – Москва : ФОРУМ [и др.], 2020. – 416 с. – (Высшее образование – Бакалавриат).

      Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функционального диагностирования. Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газов и нормативным диагностическим параметрам.

      tltsu.ru


    На данной странице Вы можете найти лучшие результаты поиска для чтения, скачивания и покупки на интернет сайтах материалов, документов, бумажных и электронных книг и файлов похожих на материал «Методы технической диагностики автомобилей, Мигаль В.Д., Мигаль В.П., 2018»

    Для формирования результатов поиска документов использован сервис Яндекс.XML.

    Нашлось 22 млн ответов. Показаны первые 32 результата(ов).

    Дата генерации страницы:

    Диагностика автомобиля и ремонт

    Назначение и принципы применения диагностики автомобилей

    Основные понятия о диагностике.

    Для повышения эффективности ТО и ремонта автомобилей требуется индивидуальная информация о их техническом состоянии до и после обслуживания или ремонта. При этом необходимо, чтобы получение указанной информации было доступным, не требовало бы разборки агрегатов и механизмов и больших затрат труда. Индивидуальная информация о скрытых и назревающих отказах позволяет предотвратить преждевременный или запоздалый ремонт и профилактику, а также проконтролировать качество выполняемых работ.

    Средством получения такой информации является техническая диагностика автомобилей.

    Технической диагностикой называется отрасль знаний, изу­чающая признаки неисправностей автомобиля, методы, средства и алгоритмы определения его технического состояния без разбор­ки, а также технологию и организацию использования систем диагностирования в процессах технической эксплуатации под­вижного состава.

    Диагностированием называют процесс определения техничес­кого состояния объекта без его разборки, по внешним признакам путем измерения, величин, характеризующих его состояние и со­поставления их с нормативами. Оно обеспечивает систему ТО и ремонта автомобилей индивидуальной информацией о их техни­ческом состоянии и, следовательно, является элементом этой си­стемы. Диагностирование данного объекта (автомобиля, агрегата, механизма) осуществляют согласно алгоритму (совокупности последовательных действий), установленному технической доку­ментацией. Комплекс, включающий объект, средства и алгорит­мы, образует систему диагностирования.

    Объект системы диагностирования характеризуется необходи­мостью и возможностью диагностирования. В свою очередь, не­обходимость диагностирования автомобиля определяется законо­мерностями изменения его технического состояния и затратами на поддержание работоспособности. Возможности диагностиро­вания обусловлены наличием внешних признаков, позволяющих определить неисправность автомобиля без его разборки, а также доступностью измерения этих признаков.

    Средствами диагностирования служат специальные приборы и стенды. Они делятся на внешние (отдельные) и встроенные, являющиеся составной частью автомобиля. При диагностирова­нии используют не только измерительные технические средства, но и субъективные возможности человека, его органы чувств, опыт, навыки; в простейших случаях используют субъективное диагностирование, а в сложных — объективное.

    Видео удалено.

    Видео (кликните для воспроизведения).

    Системы диагностирования (рис. 4.1) делятся на функцио­нальные, когда диагностирование проводят в процессе работы объекта, и тестовые, когда при измерении диагностических па­раметров работу объекта воспроизводят искусственно. Различа­ют системы универсальные, предназначенные для нескольких различных диагностических процессов, и специальные, обеспечи­вающие только один диагностический процесс.

    Диагностические системы могут быть общие, когда объектом является изделие в целом, а назначением — определение его состояния на уровне «годно-негодно» и локальные — для ди­агностирования составных частей объекта (агрегатов, систем, механизмов). Кроме того, диагностические средства могут быть ручными или автоматизированными (автоматическими).

    Под прогнозированием технического состояния автомобиля понимают определение срока его исправной работы до возникновения предельного состояния, обусловленного технической доку­ментацией (ГОСТами, отраслевыми нормативами, заводскими инструкциями). Оценку же технического состояния объекта в прошлом (например, для выявления причины аварийного отказа, повлекшего за собой дорожно-транспортное происшествие) на­зывают ретроспекцией (рис. 4.2). Практические задачи прогнози­рования или ретроспекции решают, пользуясь известными зако­номерностями изменений параметров технического состояния объекта в функции наработки (пробега) путем соответственно их экстраполяции или интерполяции.

    Различают диагностирование периодическое и непрерывное. Первое осуществляют через определенные периоды наработки объекта перед ТО или ремонтом автомобиля, а второе при помо­щи встроенных на автомобиле диагностических средств, в про­цессе его эксплуатации.

    Условия эффективности при­менения диагностирования. При ТО и ремонте автомобилей ис­пользуют два вида информации: статистическую (надежностную) и индивидуальную (диагностичес­кую). Статистическую информа­цию получают путем обработки данных об отказах представи­тельной совокупности автомоби­лей, а диагностическую — путем непосредственного измерения па­раметров технического состояния данного автомобиля. На основе статистической информации с определенной вероятностью уста­навливают регламентные объемы ТО и ремонта, а на основе ди­агностической — уточняют эти объемы применительно к дан­ному автомобилю. Использова­ние диагностической информации исключает затраты на прежде­временную профилактику и те­кущий ремонт автомобилей, обу­словленный пропуском отказов. Уровень снижения затрат при планово-предупредительном ТО за счет диагностирования в боль­шой степени зависит от коэффи­циента вариации ресурса авто­мобилей Iстоимости аварийного ремонта с, стоимости профилак­тических d и диагностических сд работ.

    Эффективность применения ди­агностирования при различном сочетании перечисленных факто­ров показана на номограмме (рис. 4.3), которая построена из условия, что суммарные удель­ные затраты на ремонт, преду­предительное обслуживание и диагностирование не превышают суммарных удельных затрат на ремонт и предупредительное обслуживание без диагностирования:

    Видео удалено.

    Видео (кликните для воспроизведения).

    Сергей Сколкин

    Позвольте представиться на нашем сайте. Я Сергей Сколкин. Я уже более 6 лет работаю автомехаником. В настоящее время являюсь специалистом в этом направлении, хочу подсказать всем посетителям сайта как решать разнообразные задачи.
    Все данные для сайта собраны и тщательно переработаны с целью донести в доступном виде всю необходимую информацию. Перед применением описанного на сайте всегда необходима ОБЯЗАТЕЛЬНАЯ консультация с профессионалами.

    Актуальные направления исследований в области технической диагностики автомобилей

    УДК 67.05

    27.11.2015

    1433



    Выходные сведения:
    Боронин О.С. Актуальные направления исследований в области технической диагностики автомобилей // СтройМного, 2015. №1 (1). URL: http://stroymnogo.com/science/economy/aktualnye-napravleniya-issledovaniy/

    Авторы:
    О.С. Боронин (к.э.н, доцент НГТУ им. Р.Е. Алексеева)

    Authors:
    Boronin O. S. (PhD, associate Professor of NSTU n. a. R. E. Alekseev)

    Ключевые слова:
    техническая диагностика автомобилей, исследования, надёжность узлов, контролепригодность

    Keyword:
    technical diagnostics of vehicles, research, the reliability of nodes, testability

    Аннотация:
    В настоящее время много внимания уделяется вопросам исследования и повышения эксплуатационной надежности узлов, агрегатов и систем автомобиля. Об их надежности, в частности, судят на основании результатов технического диагностирования. Чем полнее и достовернее у нас информация о техническом состоянии автомобиля, которое вследствие воздействия внешних и внутренних факторов изменяется с течением времени, тем выше его надежность.

    Annotation:
    Currently much attention is paid to research and increase the operational reliability of units, aggregates and systems of the car. About their reliability, in particular, is judged on the basis of results of technical diagnostics. The fuller and more reliable information we have about the technical condition of the car, which is due to the impact of internal and external factors varies over time, the higher the reliability.


    В настоящее время много внимания уделяется вопросам исследования и повышения эксплуатационной надежности узлов, агрегатов и систем автомобиля. Об их надежности, в частности, судят на основании результатов технического диагностирования. Чем полнее и достовернее у нас информация о техническом состоянии автомобиля, которое вследствие воздействия внешних и внутренних факторов изменяется с течением времени, тем выше его надежность [1, 2].

    При этом полнота и достоверность технического диагностирования определяется комплексом взаимоувязанных правил, методов, алгоритмов и средств, необходимых для осуществления диагностирования на всех этапах эксплуатации автомобиля. Этот комплекс носит название «Диагностическое обеспечение». Совершенствование диагностического обеспечения автомобилей проводится по трем направлениям (рис. 1).

    Решение задач технической диагностики целесообразно начинать в процессе проектирования объекта, в особенности в области обеспечения контролепригодности автомобиля. При этом разработку диагностических моделей проектируемого объекта необходимо проводить исходя из условий его использования и эксплуатации [3].

    Анализ диагностических моделей автомобилей позволяет сформулировать условие работоспособности, определить признаки неисправностей и выбрать ограниченное множество характеристик, показателей или параметров, которые следует контролировать в процессе диагностирования. Решение указанной задачи составляет предмет многих современных научных работ [4, 5].

    Поэтому одной из актуальных тем научно-исследовательских работ и инновационных проектов в области автомобильной диагностики становится разработка методов и средств контроля (диагностирования) узлов и агрегатов автомобиля, удовлетворяющих современному уровню развития их конструкций [6].

    В частности, одними из самых важных составляющих активной безопасности автомобиля являются его эффективность торможения, а также устойчивость и управляемость автомобиля при торможении. Поэтому одно из перспективных направлений исследований заключается в том, что основываясь на научных предпосылках, принятых в отечественном транспортном машиностроении, и, изучив современное контрольно-измерительное и диагностическое оборудование, разработать методы, алгоритмы и средства обеспечения контролепригодности систем автомобиля для повышения тормозных свойств АТС при их проектировании и поддержания указанных эксплуатационных свойств в процессе эксплуатации [7, 8].

    Для детального исследования в данном направлении, которое можно назвать, как «повышение контролепригодности автомобилей для оценки их тормозных свойств» целесообразно рассмотреть систему «Тормозной привод – тормозные механизмы – дорога – подвеска, подрессоренные и неподрессоренные массы – рулевое управление — колеса».

    В связи с поставленными задачами исследования необходима статистическая обработка протоколов измерений (содержащих информацию о неисправностях и дефектах, встречающихся в конструкции конкретных моделей автотранспортных средств) [9, 10, 11]. С учетом вышеуказанной информации в дальнейшем разрабатывается алгоритм построения областей локальных диагнозов и оптимизации режимов диагностирования (анализ отказов и выбор параметров диагностирования тормозной системы).

    Библиографический список

    1. Дорожко С.В., Курбатов Д.И. Диагностика элементов электронной системы управления двигателем автомобиля // В сборнике: Методы и технические средства повышения эффективности использования электрооборудования в промышленности и сельском хозяйстве. 76 научно-практическая конференция электроэнергетического факультета СтГАУ. 2012. С. 26-28.

    2. Пьянов М.А., Козловский В.Н. Развитие персонального навигационного оборудования для обеспечения надежности транспортного средства // Перспективы развития информационных технологий. 2014. № 18. С. 78-82.

    3. Павлов И.И., Рощин Е.А. Автосервис: организация и управление // учебное пособие / Павлов И.И., Рощин Е.А.. Тверь, 2013.

    4. Боронин О.С. Инновации в области диагностического обеспечения автотранспортных средств // ИТпортал, 2014. №1 (1). URL: http://itportal.ru/science/economy/innovatsii-v-oblasti-diagnostichesk/

    5. Федотов А.И. Диагностика автомобиля // учеб. для студентов вузов по направлению подготовки бакалавров и магистров «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» / Иркутский государственный технический университет. Иркутск, 2012.

    6. Корнилов, Д.А. Развитие спроса на инновации в машиностроении / И.И. Савельева, Д.А. Корнилов // Материалы региональной студенческой научно-практической конференции «Российский студент – гражданин, специалист, исследователь». — Н.Новгород: Изд-во Нижегород. гос. техн. ун-т.,2007. — С.188-189. (0,1/0,05 печ.л.)

    7. Смирнов Д.Н., Кириллов А.Г. Самодиагностирование антиблокировочной тормозной системы // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. 2014. № 1. С. 148-150.

    8. Волков В.С. Основы расчета систем автомобилей, обеспечивающих безопасность движения // учебное пособие / В. С. Волков. Воронеж, 2014.

    9. Евсеева И.А., Овчинникова Т.С. Проблемы и аспекты развития малого бизнеса в национальной экономике России // ИТпортал, 2014. №4 (4). URL: http://itportal.ru/science/problemy-i-aspekty-razvitiya-malogo/

    10. Аверкин М.Г. Инновационный характер построения организационного воздействия // ИТпортал, 2014. №2 (2). URL: http://itportal.ru/science/economy/innovatsionnyy-kharakter-postroeniya/

    11. Тарасов Д.И. Учет затрат как инструмент повышения производительности // ИТпортал, 2014. №3 (3). URL: http://itportal.ru/science/economy/uchet-zatrat-kak-instrument-povyshe/

    References

    1. Dorozhko P.V., Kurbatov D.I. Diagnostika jelementov jelektronnoj sistemy upravlenija dvigatelem avtomobilja V sbornike: Metody i tehnicheskie sredstva povyshenija jeffektivnosti ispol’zovanija jelektrooborudovanija v promyshlennosti i sel’skom hozjajstve. 76 nauchno-prakticheskaja konferencija jelektrojenergeticheskogo fakul’teta StGAU. 2012. P. 26-28.

    2. P’janov M.A., Kozlovskij V.N. Razvitie personal’nogo navigacionnogo oborudovanija dlja obespechenija nadezhnosti transportnogo sredstva Perspektivy razvitija informacionnyh tehnologij. 2014. No 18. P. 78-82.

    3. Pavlov I.I., Roshhin E.A. Avtoservis: organizacija i upravlenie uchebnoe posobie Pavlov I.I., Roshhin E.A.. Tver’, 2013.

    4. Boronin O.P. Innovacii v oblasti diagnosticheskogo obespechenija avtotransportnyh sredstv ITportal, 2014. No 1 (1). URL: http: itportal.ru science economy innovatsii-v-oblasti-diagnostichesk

    5. Fedotov A.I. Diagnostika avtomobilja ucheb. dlja studentov vuzov po napravleniju podgotovki bakalavrov i magistrov «Jekspluatacija transportno-tehnologicheskih mashin i kompleksov» Irkutskij gosudarstvennyj tehnicheskij universitet. Irkutsk, 2012.

    6. Kornilov, D.A. Razvitie sprosa na innovacii v mashinostroenii I.I. Savel’eva, D.A. Kornilov Materialy regional’noj studencheskoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Rossijskij student – grazhdanin, specialist, issledovatel’». — N.Novgorod: Izd-vo Nizhegorod. goP. tehn. un-t.,2007. — P.188-189. (0,1 0,05 pech.l.)

    7. Smirnov D.N., Kirillov A.G. Samodiagnostirovanie antiblokirovochnoj tormoznoj sistemy Al’ternativnye istochniki jenergii v transportno-tehnologicheskom komplekse: problemy i perspektivy racional’nogo ispol’zovanija. 2014. No 1. P. 148-150.

    8. Volkov V.P. Osnovy rascheta sistem avtomobilej, obespechivajushhih bezopasnost’ dvizhenija uchebnoe posobie V.P. Volkov. Voronezh, 2014.

    9. Evseeva I.A., Ovchinnikova T.P. Problemy i aspekty razvitija malogo biznesa v nacional’noj jekonomike Rossii ITportal, 2014. No 4 (4). URL: http: itportal.ru science problemy-i-aspekty-razvitiya-malogo

    10. Averkin M.G. Innovacionnyj harakter postroenija organizacionnogo vozdejstvija ITportal, 2014. No 2 (2). URL: http: itportal.ru science economy innovatsionnyy-kharakter-postroeniya

    11. Tarasov D.I. Uchet zatrat kak instrument povyshenija proizvoditel’nosti ITportal, 2014. No 3 (3). URL: http: itportal.ru science economy uchet-zatrat-kak-instrument-povyshe

    Какие существуют типы автодиагностики?

    Ремонт автомобилей обычно выполняется автомеханиками, имеющими опыт диагностики автомобилей. Выявление проблем с неисправным автомобилем — это навык, на развитие которого уходят годы. В настоящее время используются различные методы диагностики. Обычно они включают компьютерные тесты, дорожные тесты, интервью с клиентами и базовые методы решения проблем.

    Дефекты автомобилей обычно делятся на три основные категории. Это двигатель, трансмиссия и общая электроника. Автодиагностика требует понимания каждой категории. Механик будет использовать различные методы диагностики в зависимости от категории дефекта.

    Компьютерная диагностика обычно требуется для большинства современных автомобилей. Эти компьютерные устройства подключаются к автомобилю с помощью специального программного обеспечения, которое считывает показания бортовой системы диагностики. Этот автоматизированный диагностический инструмент интерпретирует системные ошибки и сообщает о механических проблемах с автомобилем.

    Большинство механиков обучены работе с бортовым диагностическим ПО. Это программное обеспечение обычно запускается на портативном компьютере. Он предоставляет подробную информацию обо всех аспектах транспортного средства. С помощью компьютерной диагностики механики могут изменить характеристики автомобиля с помощью диагностического программного обеспечения.

    К сожалению, компьютерная диагностика не является надежной. Иногда компьютер не может интерпретировать истинную механическую проблему автомобиля. Когда это произойдет, механик должен будет использовать свою подготовку по решению проблем, чтобы определить основную причину проблемы.

    Дорожный тест — это практическая форма диагностики автомобиля. Обычно это делается, когда клиент жалуется на странные шумы во время обычного движения своего автомобиля. Дорожный тест может выявить проблемы с шинами, выхлопными газами и тормозами автомобиля.

    Дорожные испытания также проводятся после ремонта автомобиля. Это процесс проверки, который обычно выполняется механиком. С автомобилями всегда важно, чтобы ремонт работал так, как ожидалось.

    В старых автомобилях нет компьютерного программного обеспечения или автоматизированных систем диагностики. Эти автомобили требуют механического понимания всех аспектов обслуживания транспортных средств. Настоящие автомеханики могут управлять как автомобилями, имеющими средства компьютерной диагностики, так и теми, у которых их нет.

    Автомеханики должны понимать общие признаки неисправности транспортных средств. Это обучение проводится на основе практического опыта. Определение дефекта с помощью ручной автодиагностики – это искусство. Это требует более инстинктивного подхода к устранению неполадок, чем современный автоматизированный компьютерный подход.

    Дефект в электрике — одна из самых сложных проблем автодиагностики. Этот процесс начинается с отслеживания электрического тока от источника батареи по всему автомобилю. Устранение электрической проблемы может занять много часов и, как правило, является дорогостоящим дефектом.

    Простой смысл диагностики автомобиля

    https://www.autoevolution.com/

    Прачи Шарма

    Прачи Шарма

    Технический специалист Vector || Сертифицировано по технологии EV и зарядке || Инженер по диагностике автомобилей || Электрическая мобильность

    Опубликовано 13 декабря 2021 г.

    + Подписаться

    Добро пожаловать! К моей небольшой технической статье для диагностики автомобиля.

    Надеюсь, неделя была для вас хорошей.

    Я выпускник Prachi Sharma B.Tech, имею 5-летний опыт работы в области автомобильной промышленности и встраиваемых систем. Инженер-программист компании «Вектор Информатик».

    Начнем!

    Я думаю, что все знают о диагностике, это происходит, когда мы посещаем врача.

    • Врач задает вопросы и проводит такие измерения, как температура и частота сердечных сокращений (запрос данных).
    • На основе этого они пытаются нарисовать нам картину. Просьба может быть связана с тем, как мы себя чувствуем прямо сейчас, и когда мы впервые поняли, что что-то не так. Они приобретают знания о том, что означают наши симптомы, на основе наших реакций, чтобы они могли выбрать подходящее лечение (лекарства, физиотерапию и т. д.).
    • Подобно тому, как что-то ломается в машине, мы (или, по крайней мере, люди в мастерской) должны сначала получить полное представление о том, что произошло или происходит, прежде чем принимать решение о «лечении».

    Поговорим о диагностике автомобиля!

    Диагностика автомобиля — это механика, связанная с выявлением и оценкой проблем, которые могут негативно повлиять на нормальную работу автомобиля. Механики могут использовать широкий спектр методов и инструментов при проведении диагностики транспортных средств, начиная от поверхностных физических проверок и заканчивая более сложным компьютерным анализом.

    В чем преимущества диагностического теста автомобиля!

    • До появления автомобильных диагностических тестов выявление проблем было трудоемким и дорогостоящим делом, особенно если учесть, что автовладельцы привозили свои автомобили к механикам только после поломки или другой серьезной неисправности. Теперь компьютеризированные компоненты автомобиля могут обнаруживать проблемы задолго до того, как они приведут к поломке.
    • Понимание «состояния» ваших автомобилей позволяет вам принимать важные решения о производительности, например, когда проводить профилактическое обслуживание, какие действия отложить до следующего цикла обслуживания и причиняет ли водитель какие-либо повреждения транспортному средству из-за плохих привычек вождения.

    Как мы диагностируем автомобиль!

    •  В автомобилях ECU подключены к сетям в автомобиле, мы можем отправить диагностический запрос на ECU (с помощью специального программного обеспечения и получить их диагностический ответ , чтобы помочь нам понять, что пошло не так). Это вид шаблона запроса, за которым следует ответный ответ, в терминах программного обеспечения называется services . Таким образом, ECU предоставляет диагностические услуги.
    • Если мы вернемся в 1980-е годы, когда правила OBD начали обязывать транспортное средство отвечать на запросы, связанные с системой контроля выбросов или многие другие, включая их структуру и содержание. Но по мере того, как мы продвигались вперед для общего запроса и ответа, стандарт ISO под названием UDS (унифицированные службы диагностики ISO-14229-1) определяет структуры.
    • OEM-производители / производители транспортных средств в основном определяют содержание, например, какие данные необходимо слишком интерпретировать, и любой запрос необходимо ограничить.
    • Для диагностики грузовых автомобилей, внедорожной и сельскохозяйственной техники в некоторых случаях используется другой стандарт, известный как SAE J1939. Он почти аналогичен другому стандарту.

    Что происходит, когда автомобиль оказывается в мастерской!

    • Когда автомобиль находится в мастерской, мы выполняем некоторые действия, такие как чтение данных (включая серийный номер, номер детали, версию программного обеспечения ECU) и запись данных.
    • Иногда мы также хотели бы прочитать ECU IO, чтобы проверить, есть ли проблема с проводкой. Иногда бывает и так, что мы нажимаем какой-то переключатель, но ЭБУ не отвечает или не видит, что переключатель нажат. Иногда имеют возможность запускать специальные функции, которые позволяют нам обнаруживать проблемы или обслуживать систему.

    Подведем итоги!

    • Диагностика занимает огромное место в жизни автомобиля. Чтобы спроектировать диагностику, нам нужно проанализировать конструкцию системы, чтобы понять, что в ней может пойти не так.
    •  Диагностический дизайн является важным видом деятельности, и он может повлиять на аппаратную конструкцию блока управления двигателем, а также на его программное обеспечение; он связывает симптомы с причиной. Диагностика является ключевой задачей для ECUS, поскольку без нее современный автомобиль не сможет быть отремонтирован или обслуживаться.
    • OBD , UDS И SAE J1939 Предоставление мастерским способов получения информации от ECUS или выполнения с ними специальных задач для выявления проблем в автомобиле .
    Однажды пункт назначения никогда не место, а новый взгляд на вещи — Генри Миллер

    Я надеюсь, что эта статья дает представление о том, что такое диагностика. Придет еще много!!

    • BMS (система управления батареями)

      14 июля 2022 г.

    • Поговорим о литий-ионных батареях.

      29 апр. 2022 г.

    • Давайте поговорим о зарядке и замене инфраструктуры!

      11 апр. 2022 г.

    • В чем проблема перейти на электромобили в Индии?

      23 марта 2022 г.

    • Почему такой большой интерес к электромобилям в Индии?

      9 марта 2022 г.

    • Вы действительно знаете, что такое UDS? Часть -3

      21 февраля 2022 г.

    • Вы действительно знаете, что такое UDS? Часть 2

      9 февраля 2022 г.

    • Вы действительно знаете, что такое UDS? Часть -1

      2 февраля 2022 г.

    • Как обнаружить неисправность в автомобиле?

      7 января 2022 г.

    • Что такое ККС? Комбинированная система зарядки

      19 декабря 2021 г.

    Другие также смотрели

    Исследуйте темы

    Усовершенствованные автомобильные диагностические системы — от диагностики к прогностике

    Связь и Интернет вещей меняют ландшафт автомобильной промышленности, и по мере постепенного внедрения этих технологий возникает ряд интересных областей инноваций.

     

    Удаленная диагностика является одной из таких областей, где технологии прокладывают путь к революционно новым концепциям обслуживания транспортных средств, включая использование искусственного интеллекта и нейронных сетей глубокого обучения для разработки передовых прогностических систем.

    Исследование, проведенное отраслевыми аналитиками Technavio в 2017 году, прогнозирует, что мировой рынок автомобильной дистанционной диагностики будет расти в среднем на 16,79% в течение периода с 2017 по 2021 год. диагностика.

     

    Драйверы, стоящие за удаленной диагностикой

    Новые автомобили, оснащенные 100 или более ЭБУ, превратились в очень сложные сети, и это увеличивает потребность в разработке более эффективных инструментов и систем для эффективной диагностики ЭБУ. Текущие тенденции в законодательстве и функциональности открывают возможности, но также сопряжены с риском по мере увеличения сложности. Тем не менее, такие службы, как ADAS и eCall, уже используют возможности подключения, а стремление к автономному вождению приведет к дальнейшему развитию связи между автомобилем и X. Огромное увеличение объема данных, собираемых с автомобиля, и возможность их обработки дает множество преимуществ с точки зрения технического обслуживания.

     

    Одной из таких возможностей является диагностика автомобиля на протяжении всего жизненного цикла, от проектирования до производства и послепродажного обслуживания. Технические специалисты могут, например, базироваться в региональном техническом центре, из которого они могут получить доступ к данным от ЭБУ отдельного автомобиля для диагностики неисправностей. Эта информация может быть передана в сервисный центр, если местные инженеры не могут провести диагностику на месте.

    Однако это лишь верхушка айсберга с точки зрения инноваций. Непрерывный мониторинг данных в режиме реального времени через беспроводную сеть открывает широкий спектр возможностей. Неисправности и проблемы могут быть определены в режиме реального времени, а потенциальные неисправности могут быть выявлены до того, как они приведут к более серьезным проблемам или повреждениям. Водители могут быть предупреждены о проблемах и направлены в ближайший сервисный центр, а информация и диагностика могут быть отправлены заранее в местный сервисный центр, чтобы они были готовы к ремонту.

    Циклические данные, собранные с большого количества автомобилей, также позволяют отслеживать процессы старения на большой выборке и могут давать рекомендации по профилактическому обслуживанию. Некоторые производители уже используют беспроводные обновления программного обеспечения, а благодаря более сложному анализу данных и диагностике это область, которая предлагает огромную потенциальную экономию с точки зрения отзывов и гарантийного ремонта. Внедрение услуг удаленной диагностики также сокращает разрыв в цепочке создания стоимости и позволяет производителям напрямую общаться с клиентами, чтобы предлагать более качественные услуги.

    Другими движущими силами развития удаленной диагностики являются управление автопарком и MaaS (мобильность как услуга). Для менеджеров автопарка более быстрый анализ неисправностей и проблем приводит к более быстрым действиям. Это сокращает время простоя и означает, что транспортные средства могут быть отремонтированы до того, как возникнут проблемы. Мобильность как услуга набирает обороты в крупных городах по всему миру, поскольку все больше потребителей отказываются от собственности в пользу общих услуг. Дистанционная диагностика будет иметь решающее значение для парков легковых автомобилей, которые стремятся предоставлять комплексные и надежные услуги.

     

    Облачная диагностика, нейронные сети и искусственный интеллект

    Следующим этапом является облачная диагностика, которая в сочетании с глубоким обучением и искусственным интеллектом добавляет новое измерение диагностике транспортных средств. Программное обеспечение, работающее в облаке, может управлять кампаниями для различных парков или моделей транспортных средств. Эти кампании могут быть нацелены на конкретные транспортные средства, чтобы обеспечить точное программирование транспортных средств и выявить неисправности отдельных транспортных средств. Например, циклическое считывание памяти неисправностей по всему автопарку означает, что устранение неполадок и общее состояние могут проверяться автоматически, а аномалии могут выявляться в режиме реального времени.

    Одной из самых больших проблем, стоящих перед рядом отраслей, является проблема обработки и анализа огромных объемов данных практически в режиме реального времени. С возможностью собирать так много необработанных данных с миллионов автомобилей возникает необходимость фильтровать и обрабатывать их, чтобы предпринять соответствующие действия. Инженеры ряда отраслей обращаются к искусственному интеллекту для решения этой проблемы. Нейронные сети с глубоким обучением предлагают решение проблемы больших данных, «изучая» транспортное средство по мере анализа данных. Методы нейронных сетей включают в себя возможность обучения на основе введенных данных без явного программирования системы. Данные с транспортных средств могут непрерывно передаваться в облако, а алгоритмы искусственного интеллекта будут оценивать их в режиме реального времени. Алгоритмы могут быть обучены для выявления аномалий и выявления моделей поведения на основе данных, отправленных с датчиков транспортного средства. Искусственный интеллект уже внедряется в автономные испытательные автомобили с целью обнаружения и классификации объектов, и, похоже, он наверняка сыграет свою роль в развитии прогностики, особенно когда автономные автомобили отправятся в путь.

     

    Практический пример: Softing Automotive Cloud

    Одной из известных компаний в области диагностики является Softing AG, которая разработала Automotive Cloud для удаленной диагностики, передачи программного обеспечения по беспроводной сети (SOTA), измерения , тестирование и общение. Система предназначена для сбора, подготовки и анализа данных в облаке для лучшей диагностики.

     

    Система сбора данных находится в автомобиле и отвечает за сбор соответствующих данных о транспортном средстве. Система настроена таким образом, что позволяет сохранять отдельные значения измерений как локальные данные, и предназначена для бесперебойной работы на встроенной платформе автомобиля. Подключенный шлюз (GW) или мощный интерфейс связи транспортного средства (VCI) используются для передачи собранных данных в облако для оценки. Передача данных основана на общепринятых стандартах связи с технологией шифрования Transport Layer Security (TLS), которая снижает влияние нестабильности из-за ненадежных интернет-соединений.

    Передаваемые данные хранятся в базе данных в облаке, а агрегация и дальнейший анализ выполняются облачным приложением. Профили для различных транспортных средств используются для определения правильного типа данных, что обеспечивает простую интерпретацию. Помимо получения данных о транспортном средстве, облачное приложение также поддерживает выполнение действий, таких как диагностические задачи, запускаемые вводом данных в пользовательском интерфейсе и приводящие к передаче данных в транспортное средство.

    Облачное решение позволяет осуществлять интеллектуальный сбор и анализ больших данных в облаке. Данные обрабатываются и отображаются графически, чтобы показать закономерности и корреляции, а также представить информацию в легко усваиваемом формате. Эта информация доступна удаленно через веб-сервисы, а изменения в состоянии автомобиля могут быть переданы клиенту напрямую.

     

    Резюме

    Усовершенствованная автомобильная диагностика — захватывающая область автомобилестроения, поскольку она предлагает множество преимуществ. Сбор данных с огромного количества автомобилей означает, что OEM-производители будут иметь доступ к большому количеству информации. Это может быть реализовано, чтобы помочь сократить количество отзывов и гарантийных ремонтов, выделив конкретные проблемы. Он также предлагает OEM-производителям прямую связь с заказчиком.

    В будущем дистанционная диагностика с использованием искусственного интеллекта будет использоваться для создания моделей автомобилей в реальном времени с целью разработки процедур профилактического обслуживания. Это будет полезный инструмент для менеджеров автопарков и разработчиков предприятий MaaS, поскольку они стремятся сократить время простоя и затраты на ремонт, а также оптимизировать свои услуги. Это также будет иметь решающее значение, поскольку автономные транспортные средства начнут проникать на рынок. Чтобы беспилотные автомобили могли передвигаться по дорогам общего пользования, они должны иметь встроенные системы безопасности, обеспечивающие безупречную работу.

    Облачные системы, такие как автомобильное облако Softing, будут играть ключевую роль в разработке систем удаленной диагностики, поскольку все больше данных передается и анализируется в режиме реального времени в облаке.

    Источники:

    https://www.prnewswire.com/news-releases/the-global-automotive-remote-diagnostics-market-is-procasted-to-grow-at-a-cagr-of- 1679-during-the-period-2017-2021-300563176.html

    https://www.futuremarketinsights.com/reports/automotive-remote-diagnostic-market

    https://www. technavio.com/blog/benefits-remote-diagnostics-matters-automotive-industry

    https://blog.softing.com/blog/automotive-electronics/remote-vehicle-diagnostics-security -and-big-data-review-of-softing-iqpc-automotive-diagnostic-conference-berlin-2017/

    https://automotive.softing.com/en/applications/diagnostics-40-remote-diagnostics-cloud -diagnostics.html

    https://automotive.softing.com/fileadmin/sof-files/img/ae/fachartikel/2017/Diagnostics_4.0_%E2%80%93_The_Answer_to_Increased_Networking_1710.pdf

    https://automotive.softing.com/fileadmin/sof-files/img/ae/anwendungen/180220_WEB_softing_AC_Flyer.pdf

     

    Новейшие средства диагностики автомобилей с 81 по

    1 требование к автомобилям по всему миру иметь бортовую систему диагностики. Диагностика автомобиля является частью основного пакета, который позволяет владельцам и механикам выявлять неисправности. Интегрированная система отслеживает состояние автомобиля и собирает данные, чтобы убедиться, что он работает правильно.

    Автомобили имеют множество индикаторов приборной панели и экранов, которые указывают на ошибки и неисправности систем автомобиля. Если бортовая диагностическая система обнаружит неисправность, она отобразит свет или текст на экране, чтобы указать, какая система или часть неисправны. Затем пользователи могут сканировать с помощью диагностического инструмента или использовать расширенные сканирующие устройства, чтобы определить, что необходимо исправить или заменить.

    Что такое автомобильный диагностический прибор?

    Инструмент или сканер бортовой диагностики (OBD) — это устройство, которое подключается к назначенному пользователем порту OBDII, который можно подключить проводным или беспроводным способом к приложению на устройстве, например планшете. Это приложение имеет пользовательский интерфейс для отображения данных об автомобиле и кнопки для сканирования автомобиля, а в некоторых случаях может тестировать функции автомобиля.

    С помощью встроенного программного обеспечения устройство получает данные о транспортном средстве, получая доступ к различным базам данных, чтобы связать нужный автомобиль с системами, которые необходимо сканировать. ЭБУ автомобиля (электронный блок управления) и другие блоки памяти сканируются, отображая любые неисправности.

    Коды ошибок выявляются, если что-то конкретное вызывает неисправность. Эти коды можно исследовать в Интернете или с помощью программного обеспечения, чтобы определить исправление. Более продвинутые системы имеют базу данных кодов неисправностей для всех основных марок и могут отображать именно те системы и компоненты, которые требуют внимания.

    Какие преимущества?

    Совершенствование функций автомобиля и систем безопасности приводит к появлению более сложных модулей и бортовых жгутов проводов, в которых размещены датчики и которые связывают архитектуру автомобиля. Неисправности могут возникнуть не только в физических деталях, но и в цифровых и информационно-развлекательных системах, системах безопасности и сигналах связи. Иногда без ведома водителей, особенно если они не используют определенную функцию. Диагностический инструмент может выполнять тесты для большинства систем автомобиля. Это помогает предотвратить несчастные случаи, которые могли быть вызваны неисправным датчиком или функцией ADAS.

    Транспортное средство должно содержаться в надлежащем состоянии, так как это важно для его стоимости при перепродаже. Сканирование на наличие неисправностей может выявить неисправные детали или детали, срок службы которых приближается к концу. Это помогает владельцу сократить счета за ремонт и продлить срок службы автомобиля.

    Задачи для диагностических инструментов

    Базовый считыватель кодов дает пользователям только код неисправности. Поскольку бренды имеют разные коды для одной и той же неисправности, пользователю сложно проводить поиск в Интернете. Обычно при необходимости знания механики можно легко получить неправильный код неисправности. Это часто стоит пользователю ненужного времени и денег на ремонт.

    Более продвинутые инструменты позволяют пользователям очищать коды, отображаемые на их автомобилях. Однако сброс кодов может вызвать дальнейшие проблемы в будущем. Поскольку это может скрыть основную проблему с транспортным средством, которая может повлечь за собой большие затраты в более позднем периоде его эксплуатации.


    Как изменились средства диагностики автомобилей

    Современные автомобили имеют встроенный GPS и SIM-карты для передачи телематических данных через мобильные сети передачи данных. Данные бортовой диагностики теперь можно передавать и по радиоканалу.

    Используя API, конечные пользователи, такие как компании, управляющие автопарком, имеют специальную программу, которая обеспечивает удаленный доступ к их автомобилям. Отсюда дистанционные диагностические тесты могут быть выполнены быстро и легко.

    Преимущества удаленной диагностики

    С помощью удаленного подключения можно диагностировать автомобиль, находясь в поле. Поскольку удаленная диагностика не требует физического посещения, например, механического цеха, данные передаются по радиоканалу. Идеально подходит для тех случаев, когда автомобиль выходит из строя в отдаленном районе или когда поблизости нет ремонтных мастерских.

    Третьи лица могут получить доступ к диагностическим данным практически мгновенно. Техники могут удаленно контролировать транспортные средства, не выходя из своей мастерской. Выявление проблемы и заказ запчастей заранее, чтобы сделать процесс ремонта максимально эффективным, когда транспортное средство поступит. Это не требует дополнительных ресурсов для выездных групп поддержки, дополнительного оборудования или затрат на топливо. Избавляет от необходимости лично посещать автомобиль и диагностировать неисправности.

    Такие компании, как High Mobility, прокладывают путь для удаленной диагностики. С развитием телематического оборудования, мобильных сетей передачи данных и облачных технологий диагностировать неисправность так же просто, как проверить почтовый ящик.

    Уникальные инструменты High Mobility

    Компания High Mobility предлагает инструменты для удаленной диагностики автомобилей без дополнительного оборудования. Просто воспользуйтесь нашим API, чтобы создать нужное вам приложение. Управление автопарком, компании по аренде и правоохранительные органы централизуют работу своего автопарка и получают удаленный доступ к своим автомобилям.

    Поскольку компания High Mobility сотрудничает с крупными автомобильными брендами, включая Mercedes, BMW, Opel, Land Rover и многими другими, мы предлагаем комплексное решение для создания собственного приложения. После создания просто садитесь в автомобиль, следуя предоставленным инструкциям. Затем запустите диагностические тесты, не выходя из дома или офиса.

    Мы серьезно относимся к защите данных. Все данные наших клиентов отправляются в зашифрованном виде через наши центральные серверы с использованием облака. У нас есть строгие меры, включая GDPR и ISO27001, для обеспечения правильной обработки данных. Наше соответствие TISAX также усиливает эту защиту. TISAX работает напрямую с немецкой автомобильной промышленностью для обеспечения безопасности данных, не оставляя ничего на волю случая.

    Узнайте больше:
    ‍Данные автомобильной телематики
    ‍Случаи использования Connected Car
    ‍Connected Car Technology

    Диагностика мобильных автомобилей в Нью-Джерси компанией Auto Tech To Go

    Запишитесь на прием в Auto Tech to Go


    Мобильная диагностика автомобиля

    Мы не обслуживаем Tesla и электромобили. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с нами.

    Экспертная диагностика очень важна при точном определении проблемы с вашим автомобилем. В Auto Tech To Go у нас есть опыт и технологии для проведения надлежащего диагностического теста. Наши мобильные услуги включают тесты прямо на месте, что может избавить вас от хлопот, связанных с доставкой автомобиля в ремонтную мастерскую. Наша цель — сэкономить ваше время и деньги и дать вам уверенность в том, что мы правильно диагностируем проблемы с вашим автомобилем. Мы предоставим вам самую лучшую и точную диагностику.

    Современные автомобили оснащены несколькими электронными модулями управления (ECM), которые контролируют электрическую систему вашего автомобиля. ECM могут содержать более сотни цепей, которые подключены к различным частям автомобиля. Эти схемы будут контролировать или контролировать приводы, датчики и другие устройства, чтобы ваш автомобиль работал правильно.

    Когда модуль ECM вышел из строя или обнаружил неисправность, на комбинации приборов часто отображается сигнальная лампа или сообщение. В некоторых случаях автомобиль не заводится или может полностью выйти из строя.

    Наши выездные специалисты, сертифицированные ASE, обладают техническими навыками, необходимыми для точной оценки состояния вашего ECM и точного определения проблемных зон в вашем автомобиле. Если в вашем автомобиле есть сигнальная лампа или возникла проблема с электрикой, позвоните нам, и мы продиагностируем проблему.

    Никаких догадок

    Сертифицированный опыт позволяет нашим специалистам Auto Tech To Go с высокой точностью диагностировать проблемы с вашим автомобилем. При постановке этого диагноза нет никаких предположений.

    Это не то же самое с вашим местным автомехаником с меньшим опытом, они, вероятно, не привыкли ежедневно устранять неисправности автомобилей, что может привести к некоторым догадкам с точки зрения диагностики вашего автомобиля, и именно поэтому вы видите, как люди возвращают автомобили по той же причине или недовольны обслуживанием, которое они получают.

    Диагностическое тестирование является сложным и требует дорогостоящего оборудования с полным пониманием системы автомобиля. Простая настройка и капитальный ремонт карбюратора теперь в прошлом.

    Надежный диагностический тест, проводимый сертифицированным специалистом, дает ряд результатов, которые направляют техника к работе, которую необходимо выполнить. Наши инструменты готовы диагностировать любой автомобиль, независимо от того, новый он или старый.

    Что такое коды неисправностей?

    Коды неисправностей могут быть кратким или подробным описанием конкретной проблемной зоны вашего автомобиля. Для связи с автомобилем обычно используется расширенный сканирующий инструмент. Как только связь будет установлена, коды неисправностей могут быть извлечены, что позволит техническому специалисту спланировать следующий шаг в процессе диагностики. Если в ECM не сохранены коды неисправностей, но автомобиль по-прежнему проявляет симптомы, то необходимо провести логичный и хорошо продуманный процесс диагностики.

    Производители автомобилей используют различные коды неисправностей в зависимости от года выпуска, марки и модели. По мере увеличения сложности автомобильных систем растет и потребность в заводской сервисной информации.

    Сколько времени занимает мобильная автомобильная диагностика?

    Мы проведем автомобильную диагностику максимально быстро и качественно. Наши специалисты, сертифицированные ASE, могут диагностировать автомобиль всего за пятнадцать минут, но в случае более сложной проблемы может потребоваться больше времени. После назначения встречи мы соберем информацию об автомобиле и симптомах, чтобы наши специалисты могли собрать всю необходимую информацию. Это подготовит наших технических специалистов и позволит быстрее проводить диагностику, чтобы сэкономить время и деньги клиента.

    Насколько точна диагностика?

    Диагностическое тестирование дает техническому специалисту наилучшее решение для устранения проблем с электрикой вашего автомобиля. Это дает техническому специалисту уверенность в принятии решения, которое приведет к удовлетворению клиента. Первым шагом может быть получение кодов неисправностей с помощью расширенного сканирующего устройства из разъема OBD2.

    Коды неисправностей могут указывать, какая область или компонент затронуты, но многие люди полагают, что это дает ответ на вопрос, какие детали следует заменить, но это не так.

    Коды неисправностей просто указывают направление для следующего шага диагностики при определении проблемы с вашим автомобилем. Это очень важно знать и то, что некоторые механики не понимают.

    Наши услуги по мобильной диагностике автомобилей включают:

    • Извлечение и интерпретацию кодов неисправностей двигателя
    • Визуальный осмотр связанных компонентов с системным анализом
    • Диагностика компонентов
    • Консультация клиента с объяснением проблемы

    Неважно, какой у вас марки или модели, Auto Tech To Go предлагает полный набор средств диагностики автомобиля, которые помогут вам принять взвешенное решение, которое позволит вам и вашим пассажирам безопасно и уверенно вернуться на дорогу.

    Правильные инструменты имеют значение для мобильной автомобильной диагностики

    Сложные автомобильные компьютерные системы влияют на такие важные функции, как тормоза, рулевое управление и датчики. Очень важно использовать правильные диагностические инструменты, а также новейшие автомобильные диагностические компьютеры и программное обеспечение, чтобы правильно определить проблемы с вашим автомобилем или грузовиком.

    Auto Tech To Go опережает технологии с помощью инструментов и обучения. Большинство наших инструментов и оборудования предназначены для электрической системы автомобиля.

    Высокотехнологичная диагностика для современных техников

    Прошлый век был каменным веком диагностики большегрузных автомобилей по сравнению с высокотехнологичными требованиями к техническим специалистам, работающим на современных грузовиках. Ожидается, что в этом десятилетии достижения в диагностике будут расти по мере того, как грузовые автомобили приближаются к своему автономному будущему, что потребует большей помощи от технологий, чтобы помочь техническим специалистам идти в ногу со сложными изменениями транспортных средств.

    «До 1990 года многие техники могли стать очень хорошими техниками только благодаря обучению на рабочем месте — без большого количества самообразования по пути», — сказал Рик Тэпп, менеджер по техническому обслуживанию Paccar Leasing, FleetOwner . «Тогда это было более механически. И постепенно он стал полностью электрическим. В современном мире техник не может выжить, если он не проходит программу непрерывного образования».

    Paccar предлагает своим техническим специалистам постоянное обучение, чтобы быть в курсе последних достижений в области диагностики. В то время как COVID-19По словам Тэппа, пандемия сократила обучение в классе, компания переводит все больше и больше обучения в онлайн-классы, что расширило доступность для большего числа технических специалистов. Он проводит от 30 до 40 часов технического обучения в год. «Это просто для того, чтобы быть в курсе, быть в курсе новых вещей, которые появляются», — сказал Тэпп. «И я делаю это, чтобы общаться с техниками или помогать им, если они попадают в ситуацию, когда им это нужно».

    По словам Тэппа, будущее диагностики — это искусственный интеллект (ИИ) и дополненная реальность (AR). Он объяснил, что Paccar начала разработку расширенной диагностики в 2015 году.

    «Мы уже используем ИИ в нашей диагностике», — сказал он. «Paccar создала систему, в которую мы можем зайти и загрузить двигатель, и она сообщит нам, какие коды неисправностей нужно устранить в первую очередь. Он ранжирует коды ошибок, которые были в этой загрузке, а затем сообщает нам статистическую вероятность того, что является неисправной частью».

    Система диагностики Paccar продолжает становиться умнее благодаря искусственному интеллекту, который отслеживает все выполняемые ремонтные работы на месте. После того, как технические специалисты на месте определяют код неисправности для ремонта, они регистрируют возможное исправление. Система диагностики получает эту информацию и использует ее для решения будущих проблем. «Итак, чем больше у нас ремонтов, тем лучше становится эта статистика», — сказал Тэпп.

    Дополненное будущее

    Тэпп указал, что следующим шагом станет внедрение дополненной реальности, которая позволит техническим специалистам видеть диаграммы и даже получать инструкции по ремонту двигателей и другим проблемам большегрузных автомобилей, наложенные на их поле зрения с высоким разрешением. -технические очки, или смартфон или планшет.

    Очки или гарнитуры дополненной реальности постепенно меняют методы обучения и работы техников. Но дорогое оборудование сделало доступ к футуристическим системам диагностики непомерно дорогим для некоторых. Однако в настоящее время все больше систем используют смартфоны и планшеты для ремонта и диагностики с помощью дополненной реальности.

    Мэтт Джонстон, глава отдела коммерческих решений Design Interactive, сказал FleetOwner , что эти новые технологии создали «способность видеть то, что вижу я: если у вас есть телефон и вы направляете камеру на блок двигателя или шину, я сможете увидеть то, на что вы смотрите».

    С помощью приложения техник может навести свой телефон на грузовик и увидеть расширенное наложение дополнительных значков и другой информации на экране телефона, которая обновляется по мере движения камеры телефона.

    «AR позволяет мне проследить цепь от выключателя фары до фары», — сказал Тэпп в качестве примера. «Итак, я мог видеть, где находятся соединения. Я знаю, куда я могу пойти, чтобы проверить следующую точку непрерывности, без необходимости гадать или разбирать весь жгут проводов только для того, чтобы найти где-нибудь разъем».

    Технология дополненной реальности более распространена в сфере обслуживания легковых автомобилей, отметил Тэпп. «Я думаю, что такие технологии будут проникать в наш мир в сфере большегрузных перевозок», — сказал он. «И во многих случаях мы уже используем такие вещи, как планшеты. Если вы выполняете сложную работу, вы можете просмотреть рабочие инструкции на планшете, положить планшет на лобовое стекло и просматривать рабочие инструкции во время работы с двигателем».

    Эти новые технологии помогают ускорить ремонт, сказал Тэпп. «Я вижу, что инженеры понимают, насколько сложно сегодня работать с двигателем и как сложно его диагностировать. Что касается инженерной стороны, они также прилагают усилия, чтобы попытаться упростить это».

    Упрощение сложных двигателей для тяжелых условий эксплуатации стало необходимым, поскольку коммерческие автомобили перешли от механических к более электронным — с большим количеством датчиков, установленных на оборудовании, по словам Бруно Гаттаморта, вице-президента по продажам и маркетингу компании Cojali USA, которая производит технологии. и диагностические инструменты.

    «Примерно в 2007 году все [сошло] с ума с системами доочистки из-за EPA и норм парниковых газов», — сказал он. «Сейчас в 2020 году все кажется электронным. Вы даже можете отрегулировать обогрев зеркал заднего вида и откалибровать кондиционер».

    Больше ЭБУ, больше диагностики

    Увеличение количества электронных блоков управления (ЭБУ) создало потребность в более мощных диагностических функциях.

    «По мере увеличения количества блоков управления двигателем на грузовых автомобилях также возрастала сложность и объем данных», — сказал Джейсон Хедман, менеджер по продуктам в компании Noregon, поставщике решений для диагностики, ремонта и анализа данных. «Для этого требуются инструменты, способные помочь техническим специалистам диагностировать проблемы, а не просто предоставлять базовые данные о кодах неисправностей».

    Тэпп сказал, что AR и другие виртуальные инструменты становятся такими же важными, как и все остальное в наборе инструментов технического специалиста.

    «Если вы возьмете молодого человека, который только что закончил во-тех школу или среднюю школу, кривая обучения, которую этот техник должен сегодня стать опытным, первоклассным техником, невероятно велика», — сказал он. «Абсолютно удивительно».

    Нынешним техникам, добавил Тэпп, нужны компьютерные, электрические и механические навыки. Им также необходимо глубокое знание всех различных тормозных систем — «от гидравлических до пневматических, S-образных и дисковых тормозов». Все различные системы безопасности включают датчики для предупреждения о лобовом столкновении, мониторинг слепых зон, предупреждение о выходе из полосы движения, адаптивный круиз-контроль, автоматическое экстренное торможение, видеосистемы и многое другое.

    «Раньше можно было поменять пару шкворней, собрать грузовик и поехал дальше, — сказал Тэпп. «Сегодня, чтобы просто заменить шину, нужно заново откалибровать свои системы безопасности».

    Все это привело к необходимому расширению комплексной диагностики, по словам Гаттаморты, который сказал, что способности считывать коды неисправностей недостаточно для современных технических специалистов. «Техническим специалистам также нужна информация и технические характеристики, такие как схемы устранения неполадок, электрические схемы, руководства по замене компонентов и т. д.».

    Автономное будущее

    По мере того, как отрасль грузоперевозок приближается к реальным достижениям в области автоматизации, появляются новые технологии, которые вызывают дополнительные потребности в диагностике.

    «Мы находимся на пороге мира с автоматизированными транспортными средствами, в том числе коммерческими грузовиками», — сказал Крис Фриман, директор по продажам и обучению тяжелых грузов в Autel, разработчике интеллектуальных систем диагностики, обнаружения и анализа. «Эта отрасль так сильно изменилась за те 30 лет, что я в ней работаю. Теперь кажется, что в следующем десятилетии мы переходим на гипердрайв».

    В этом десятилетии обещают беспилотные коммерческие автомобили. «Автономным грузовикам потребуется такой сложный набор диагностических средств, — сказал Тэпп. «Эти грузовики должны будут знать, когда отключиться и остановиться на обочине прямо перед тем, как они столкнутся с проблемой — или даже до того, как они покинут терминал».

    Это далеко от первых дней диагностики тяжелых условий эксплуатации, когда грузовики имели только одну шину данных. Сейчас их как минимум три.

    «Диагностические инструменты должны были идти в ногу со временем, считывая данные по всем каналам, выводя эти данные в удобном для понимания формате и одновременно диагностируя все компоненты грузовика», — сказал Хедман из Noregon.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *