Задачи диагностики: 8. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ . Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности: Шпаргалка

Лабораторная диагностика: задачи, методы и тенденции

Тесты лабораторной диагностики – важная часть здравоохранения. Мы определяем диагностику как анализ образцов, используемых в самом широком спектре применений. Речь пойдет главным образом о диагностике in vitro, технологией экспериментов «в пробирке», не на живом организме. Результаты диагностических исследований могут быть использованы для оказания помощи пациенту, предоставить данные терапевту и исследователю для предоставления необходимых данных для принятия решений.

В зависимости от теста и используемых методов, лабораторная диагностика может проводиться: в специализированной лаборатории; в медицинском стационаре; кабинете терапевта; в медицинской клинике и даже на рабочем месте или дома. Диагностика зачастую – наименее затратная область здравоохранения, хотя именно она определяет более 70% всех решений в этой сфере.

Основные задачи

Диагностические анализы предоставляют объективную информацию о здоровье человека и состоянии его организма.

Эта информация может использоваться для множества целей и задач. Некоторые результаты лабораторных исследований применяются для оценки степени риска и прогнозирования состояния организма в результате применения терапевтических методик. Другие тесты используются для контроля протекания заболевания, оценки реакции организма на терапевтические процедуры, служат источником данных для выбора дальнейших средств диагностики и лечения.

Чаще всего результаты лабораторной диагностики дают информацию, которая вместе с историей болезни и иной медицинской информацией помогает терапевту работать с пациентом, определяя выбор дальнейших средств диагностики и терапии. В некоторых случаях данных единственного теста достаточно, чтобы терапевт убедился в эффективности выбранных средств лечения, а в других —  этого достаточно для прекращения терапевтического вмешательства. Диагностические тесты предоставляют информацию о фактическом состоянии пациента, наличии или отсутствии заболевания, прогрессировании или ремиссии.

На основании таких данных выбирается режим терапии, оптимально подходящий для конкретного пациента в заданный момент времени.

Клиническая лабораторная диагностика помогает оценить информацию, определяющую как здоровье населения в совокупности, так и индивидуального пациента.

Исследования могут использоваться для оценки резистентности к антибиотикам, воздействия токсичных веществ, обнаружения химических и биологических угроз. Тесты могут использоваться во время чрезвычайных ситуаций для обеспечения контролирующих органов актуальной информацией, необходимой для быстрой сортировки пациентов, подтверждения развития инфекционных заболеваний и т.д. Чаще же всего диагностика используется для оценки качества терапевтических мероприятий, ухода за пациентами, контроля протекания тяжелых заболеваний.

За минувшие годы технологические достижения и автоматизация обеспечили методы лабораторной диагностики более точными средствами получения результатов исследований, значительно сократив сроки тестирования.

Ещё одно важное следствие развития методов лабораторной диагностики – эволюция знаний о геноме человека, открывающая двери для персонализированного терапевтического подхода. Таким образом можно максимально точно адаптировать медицинские процедуры к индивидуальным потребностям и особенностям пациента, изменяя сам принцип современной медицины.

В арсенале современной лабораторной диагностики уже доступно более 4 тысяч разнообразных тестов. Актуальная среда для проведения диагностики значительно усиливает стимулирование развития инноваций, внедрения самых современных и эффективных средств и технологий.

Диагностические методы

Анализы проводятся на образцах, взятых с живого организма, в лабораторных условиях, вне организма. Эта методика позволяет значительно ускорить и удешевить процесс диагностики. Это ключевой компонент современного медицинского обслуживания. Информация такого рода позволяет предотвращать, диагностировать, лечить и контролировать заболевания.

Тесты проводятся на образцах, взятых из организма (кровь, моча, слюна, спинномозговая жидкость, ДНК) и отличаются по своей сложности, в некоторых случаях – значительно. Простейшие тесты с высокой степенью точности можно применять в момент оказания медицинской помощи, без использования сложного оборудования, с высокой точностью. Другие исследования требуют дорогостоящего оборудования, расходных материалов, сложных методик и участия специализированного персонала, способного интерпретировать результаты диагностических исследований. Такая диагностика выполняется в крупных специализированных лабораториях. Диагностические тесты подразумевают использование инструментария, оборудования для анализа образцов. Оборудование варьируется от простейших ручных устройств и настольных анализаторов до капитального оборудования в больших лабораториях, а также многочисленных реагентов. Реактивы применяются для взаимодействия с образцами, например, маркирования раковых клеток, которые таким образом можно легко отличить от здоровых под микроскопом.

Диапазон применения исследований

Существуют тысячи диагностических тестов, и классифицировать их можно многими способами. Часто группируют в соответствии с тем, какая методика сбора информации применяется, либо какой тип технологии используется. Ещё один подход к классификации – сфера применения и место в системе оказания медицинской помощи.

Представители клинической медицины и диагносты классифицируют методы клинической лабораторной диагностики в соответствии с типом применяемой технологии. Например, некоторые тесты относятся преимущественно к химическим средствам диагностики, измеряющим уровень холестерина в крови, либо анализ мочи на содержание сахара, белка и т.п. Другие тесты – микробиологические, с помощью которых выявляют болезни, вызываемые вирусами. Ещё одна группа тестов – молекулярные исследования, изучающие ДНК и РНК пациента. Молекулярные исследования, в свою очередь, деляться на две группы:

• Морфофункциональные;
• Молекулярно-диагностические

Такие диагностические методы могут выявлять заболевания и определять склонность и восприимчивость к ним. Общая цель диагностических мероприятий в целом – скрининг заболеваний, идентификация их на раннем этапе, прогнозирование путем оценки прогрессирования и тяжести заболевания, а также оказание помощи терапевту для выбора средств и контроля состояния пациента.

Тенденции в сфере инновационных методов диагностики

Современные технологические разработки вносят многочисленные коррективы как в сложности диагностических испытаний, так и в методы лабораторных тестов. Достижения в диагностических разработках обеспечивают возможность раннего выявления заболеваний, удобство использования в практике, доступность самых современных средств и высокой эффективности процессов терапии.

• Выявление болезни до проявления общей симптоматики;
• прогнозирование благоприятных и неблагоприятных результатов терапии;
• необходимость индивидуальных режимов лечения;
• возможность точечного воздействия.

Выше – лишь небольшой перечень открывающихся возможностей внедрения инновационных методов и технологий, трансформирующих не только способы проведения диагностики, но и общую практику медицины.

Инновации в этой области предоставляют более точную и актуальную информацию для терапии, профилактики и диагностики заболеваний, контроля прогрессирования и реализации оптимальных стратегий. Основные критерии оценки технологических инноваций в сфере лабораторной диагностики – эффективность, автоматизация, упрощающая анализ, снижение вероятности ошибок. Многие тесты стали менее инвазивными и вызывающими дискомфорт пациентов.

Обнаружение болезни до проявления симптомов

Изучение генома позволяет обнаружить заболевание на самых ранних этапах развития, ещё до проявления основной симптоматики. Новейшие диагностические тесты, основанные на молекулярных исследованиях, идентифицируют склонность организма к болезни. Методика реализует эффективные профилактические мероприятия, отбирает оптимальные средства коррекции, лечения и сдерживание развития заболевания, уменьшая неблагоприятные последствия для здоровья. Если рассматривать эти возможности в перспективе – речь идёт не только об оптимизации терапевтических мероприятий, но и существенном сокращении расходов бюджетов, поскольку наиболее затратно лечение поздних стадий развития заболевания.

Прогнозирование полезных и побочных эффектов терапии

Новейшие методики лабораторной диагностики, основанные на генетических и молекулярных тестах, могут успешно использоваться для определения преимуществ и возможного вреда для индивидуума определенных терапевтических средств. Такие тесты известны как сопутствующая (сопроводительная) диагностика. Точное знание об особенностях обмена веществ в организме определенного человека исключает риск атипичных побочных реакций и позволяет выбрать наиболее эффективные лечебные препараты и процедуры. Генетические вариации определяют скорость и эффективность метаболизма лекарственных средств, а также иные вариации, связанными с реакциями на лекарство. Эти же тесты помогут выбрать оптимальную дозу и частоту приема препаратов, необходимые для достижения желаемого терапевтического эффекта.

Персонализация схем лечения

Клиническая диагностика, обеспечивающая быстрые и точные результаты, – неотъемлемая часть индивидуальных режимов лечения многих хронических заболеваний и патологических состояний при сердечно-сосудистых заболеваниях, артритах, почечных аномалиях, вирусных инфекциях и т. д. Диагностические мероприятия такого рода обеспечивают данные для назначения лечения, режима, профилактических мерах. Эти же средства позволяют врачу снизить вероятность нежелательных и побочных явлений.

Брянская областная больница №1

Уважаемые родственники пациентов!

Получить официальную информацию о состоянии здоровья пациента, по вопросам получаемого им лечения, находящегося в ГАУЗ «БОБ №1», в том числе в госпитале для пациентов с новой коронавирусной инфекцией, Вы можете только по письменному запросу, в том числе в электронной форме с использованием электронной подписи посредством применения федеральной государственной информационной системы «Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций)», единой системы идентификации и аутентификации федеральных государственных информационных систем в сфере здравоохранения, с предоставлением нотариально заверенных копий документов, удостоверяющих личность и подтверждающих степень родства или при наличии документов, подтверждающих Ваш статус (свидетельство о браке; документы, подтверждающие опекунство).

В случае наличия заполненного информированного добровольного согласия (далее – ИДС) пациента, информация предоставляется любому лицу, указанному в ИДС, при предъявлении им документов, удостоверяющих личность.

Информация не предоставляется в случаях, если пациент запретил сообщать информацию или не определил лицо, которому должна быть передана такая информация.

Основания:

1. Ст. 13, 22 Федерального закона от 21.11.2011г. №323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан РФ»

2. Приказ Минздрава России от 31.07.2020г №789 Н «Об утверждении порядка и сроков предоставления медицинских документов (их копий) и выписок из них

3. Приказ Минздрава России от 20.12.2012г. №11777 «Об утверждении Порядка дачи информированного добровольного согласия на медицинское вмешательство и отказа от медицинского вмешательства в отношении определенных видов медицинских вмешательств, форм информированного добровольного согласия на медицинское вмешательство и форм отказа от медицинского вмешательства»

Администрация больницы

Функциональная диагностика

Ценность диагностических методов заключается в получении достоверной и максимально полной информации о состоянии организма пациента.

Важнейшим разделом клинической медицины служит функциональная диагностика, включающая комплекс тестирования жизненно важных систем – сердечнососудистой и дыхательной. Зная о том, как работает сердце и насколько эффективно кровоток обеспечивает питанием и кислородом ткани и органы, врач может определить наличие системных заболеваний и назначить адекватное лечение. Отделение функциональной диагностики госпиталя «ОрКли» оснащено современным оборудованием и укомплектовано высококвалифицированными сотрудниками, выполняющими все виды исследований. 

Задачи функциональной диагностики

Аппаратное обследование пациента, выполняемое в рамках функциональной диагностики, характеризуется комплексом целевых направлений:

• оценка параметров аорты и сердца с обозначением всех отклонений от физиологических норм;
• изучение сократительной возможности сердечной мышцы с выявлением возможных аномалий и нарушений;
• определение нарушений ритма с фиксированием их характера, продолжительности и взаимосвязи с воздействующими на пациента внешними факторами;
• исследование функциональности сердца на участках ишемии с констатацией частоты и характера приступов;
• изучение внутричерепной сосудистой сетки и шейных артерий с выявлением степени пораженности атеросклерозом;
• оценка функциональности ножных вен, включая эластичность сосудов и работу внутренних клапанов;
• определение пиков и периодов стабилизации артериального давления в увязке с режимом жизни пациента;
• оценка результативности применяемых препаратов и других форм лечения;
• профилактическое тестирование на предмет обнаружения заболеваний в ранних бессимптомных стадиях у пациентов из групп риска.

Виды функциональной диагностики 

Основными видами исследований, входящих в функциональную диагностику, считаются следующие тесты:

• ЭКГ стандартного типа с одномоментным снятием показателей у пациента в статичном положении;
• ЭКГ по Холтеру с непрерывной записью импульсов на протяжении суток в условиях обычного распорядка дня пациента;
• УЗИ сердца автономно или с дополнительным дуплексным исследованием кровотока;
• суточное динамическое исследование артериального давления в условиях повседневного режима пациента.

Особенности проведения исследований 

Функциональные исследования относятся к аппаратным типам тестирования и проводятся с помощью стационарного либо портативного электроимпульсного или ультразвукового оборудования. Исследования, проводимые в статичном состоянии пациента, выполняются с помощью сканер-датчиков и фиксируемых на теле пациента электродов. По мере необходимости пациент меняет положение тела для большей информативности процедуры. Портативная техника позволяет производить длительное наблюдение без ограничения пациента в движениях и перемещении. Специальная подготовка к исследованиям функциональной группы в большинстве случаев не требуется.

Задачи внедрения технологий контроля состояния и диагностики работающих машин

ЗАДАЧИ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ И ДИАГНОСТИКИ РАБОТАЮЩИХ МАШИН.

 

Барков А.В., Ассоциация ВАСТ

Баркова Н.А., НОУ Северо-Западный учебный центр.

 

Введение

Пришло время, когда многим предприятиям приходится замораживать инвестиции в новое оборудование и продолжать работать на старых, часто выработавших существенную часть ресурса производственных мощностях. Как минимизировать в этой ситуации экономические потери из-за брака, простоев оборудования, устранения последствий аварийных отказов и, наконец, сократить расходы на текущие и плановые ремонты, объем которых часто неоправданно завышается?

Ответ напрашивается сам – надо вводить в регламенты по обслуживанию оборудования его техническую диагностику. Но на большинстве предприятий, которые разворачивают деятельность в этом направлении, нет специалистов, готовых ее организовать при минимуме затрат и максимуме экономической эффективности. Даже если на предприятии есть развитая служба неразрушающего контроля и контроля качества выпускаемой продукции, ее специализация не предполагает глубокого знания средств производства и особенностей его диагностики.

Практическую помощь предприятия могут получить, обратившись к специалистам нового направления в науке и технике, получившего на западе название «Мониторинг состояния и диагностика машин и оборудования» и занимающегося вопросами поддержания работоспособного состояния эксплуатируемых машин и оборудования между крупными ремонтами. В начале своего развития, в девяностые годы прошлого столетия, оно существовало в рамках научно-технического направления «Неразрушающий контроль» и включало в себя вопросы наблюдения за состоянием машин и оборудования без разборки, но затем начало расширяться и дополнительно заниматься вопросами организации и совершенствования обслуживания техники не по регламенту, а по фактическому состоянию.

В последние годы практическое внедрение достижений этого направления дает настолько хорошие экономические результаты, что стало в развитых странах естественной частью деятельности каждого современного предприятия, которая обычно ведется в соответствии выпущенными в начале 21 века международными стандартами ISO по направлению «Condition monitoring and diagnostics of machines».

В России, несмотря на отставание во внедрении в повседневную деятельность современных стандартов и, в частности, на то, что в технической диагностике даже термин «мониторинг» до сих пор запрещен, многие предприятия начинают активно внедрять технологии диагностики производственного оборудования и технологии перевода производственных фондов на обслуживание и ремонт по состоянию. В этом им активно помогают как представители ведущих западных производителей диагностического оборудования, так и отечественные производители аппаратуры контроля и диагностики.

Из отечественных производителей средств диагностики наибольший опыт в организации на предприятиях и в регионах служб диагностики вращающегося оборудования имеет Ассоциации ВАСТ, которая, кроме разработки и производства диагностических средств и программного обеспечения, активно занимается оказанием диагностических услуг, в том числе и консалтинговых. Накопленный почти за сорок лет опыт своих специалистов в диагностике вращающегося оборудования предприятия Ассоциации ВАСТ используют для оказания активной помощи во всех аспектах внедрения технологий контроля состояния работающего оборудования, включая подготовку дипломированных специалистов.

Основной целью настоящего сообщения является краткое изложение возможных путей внедрения технологий диагностики вращающегося оборудования, на которое приходится максимальное число внезапных отказов на производственных предприятиях, транспорте и в городском хозяйстве. На многих предприятиях Ассоциация ВАСТ внедрила и продолжает расширять возможности гибких технологий диагностики разной глубины и достоверности,  эффективность которых зависит прежде всего от ограничений на первичные инвестиции в диагностику, устанавливаемых руководством предприятий. Особое внимание в сообщении будет уделяться двум аспектам диагностики – ожидаемой эффективности и существующим практическим ограничениям.

Если специалистов и руководителей предприятий заинтересует содержание настоящего сообщения, они могут получить более подробные консультации в Ассоциации ВАСТ и НОУ Северо-Западный учебный центр, в том числе и с выездом на предприятия, желающие начать внедрение или уже внедрившие те или иные технологии диагностики и прогноза состояния вращающегося оборудования.

 

1. Задачи контроля и диагностики.

 

К типовым задачам по контролю состояния и диагностике машин и оборудования, решаемых отечественными предприятиями, а также к задачам по снижению затрат на их обслуживание и ремонт, как правило (в порядке возрастания сложности) относятся:

— защита основного оборудования от аварий (предаварийная сигнализация),

— оперативный контроль состояния оборудования по заявкам обслуживающего персонала (после обнаружения отклонений в работе оборудования),

— контроль состояния оборудования после обслуживания (ремонта),

— ускорение и повышение качества специальных операций периодического обслуживания оборудования, прежде всего его центровки (выверки) и балансировки,

— периодический контроль и прогноз состояния вспомогательного оборудования (для резкого снижения количества внеплановых остановок как вспомогательного, так и основного оборудования),

— постоянный (непрерывный) контроль и периодический прогноз состояния основного оборудования,

— создание единого центра сбора информации о состоянии производственных фондов предприятия для управления его обслуживанием и ремонтами.

Все указанные задачи решаются и предприятиями стран с развитой экономикой, но надежность используемого ими оборудования, которому, как правило, еще очень далеко до выработки планового ресурса, существенно выше. Да и оборудование либо оснащено встроенными системами контроля состояния, либо приспособлено для такого контроля (контролепригодно). Поэтому заимствовать современные западные технологии мониторинга состояния машин и оборудования без существенной переработки под наши условия до полного переоснащения производств, как правило, не удается. А в настоящее время, если такое переоснащение и планировалось, то на многих предприятиях его приходится откладывать на неопределенный срок. Из сказанного можно сделать вывод: — приходит время, когда надо использовать наиболее продвинутые отечественные технологии.

 

Конечными целями отечественных предприятий, внедряющих технологии            контроля состояния и диагностики оборудования, обычно (по сложности их достижения) становятся:

— минимизация количества отказов и внеплановых ремонтов оборудования,

— увеличение интервалов между плановыми обслуживаниями и ремонтами,

— переход на обслуживание и ремонт оборудования по фактическому состоянию с увеличением интервалов между его периодическими неразрушающими испытаниями.

Вопрос продления ресурса оборудования в России, как правило, рассматривается вне контекста перечисленных задач, так как выполняется по специальным требованиям контролирующих организаций, в которых реальное текущее техническое состояние оборудования учитывается лишь косвенно.

 

Контроль состояния и диагностика вращающегося оборудования без его разборки могут осуществляться по параметрам протекающих в нем рабочих и вторичных процессов, а также по реакции оборудования на различные тестовые воздействия. Как правило, увеличение количества контролируемых параметров оборудования приводит и к повышению достоверности результатов диагностики, но всегда есть ограничения и, как правило, основные из них — экономические. Задача контроля состояния оборудования по рабочим процессам обычно рассматривается как детерминированная, в то время как эта же задача, решаемая путем анализа вторичных процессов, является стохастической, характеризуемой достоверностью, т. е. вероятностью правильного и ошибочного решений.

Оптимизация совокупности контролируемых параметров, причем не в каждом конкретном виде оборудовании, а в рамках технологической линии или даже предприятия в целом – основная задача руководства предприятия и служб диагностики, определяющая конечные технические и экономические результаты деятельности предприятия по обслуживанию и обновлению производственных фондов.

 

2. Диагностика по рабочим процессам.

 

Контроль текущего состояния оборудования по параметрам рабочих процессов, если он предусмотрен производителем оборудования или технологиями производства продукции, – это задача АСУ предприятий. Как правило она четко определена, т.е. заданы все контролируемые параметры и границы их допустимых изменений. Определены и средства измерения этих параметров, а первичные измерительные преобразователи встроены в оборудование либо еще на этапе производства оборудования, либо при очередной модернизации систем АСУ.

Имеющаяся в системах АСУ информация о рабочих процессах может использоваться и в системах диагностики оборудования, а передача сигналов с измерительных преобразователей рабочих процессов в системы диагностики для углубленного анализа может существенно снизить объем диагностических измерений вторичных процессов. Для этого измерительные преобразователи должны иметь необходимые для диагностики характеристики, т.е. необходимо провести предварительный анализ возможностей используемых для управления и защиты датчиков и способов передачи сигналов с этих датчиков в системы диагностики.

Во вращающемся оборудовании для его диагностики очень важно иметь информацию о частоте вращения (угле поворота) роторов и сигналы с первичных преобразователей тока электрических машин. И если указанные измерительные преобразователи рабочих процессов в машинах имеются, то передача сигналов из систем АСУ в системы диагностики является одной из первоочередных задач создания корпоративной системы диагностики оборудования. На практике же часто оказывается, что и экономически, и технически более выгодно не использовать существующие, а установить дополнительный измерительный трансформатор тока в силовую электрическую цепь или дополнительный датчик угла поворота ротора на ответственный вращающийся агрегат.

При решении проводить диагностику вращающегося оборудования по рабочим процессам на предприятиях, оборудование которого произведено в прошлом столетии, диагносты, как правило, сталкиваются со следующими проблемами:

— у большинства оборудования отсутствуют средства контроля рабочих процессов,

— существующие измерительные преобразователи, используемые в системах АСУ, не имеют выходов для передачи первичных сигналов в эффективные цифровые системы диагностики,

— установка в оборудование современных измерительных преобразователей рабочих процессов оказывается весьма дорогостоящей процедурой и требует длительных согласований.

В результате диагностические службы чаще всего отказываются от использования первичных сигналов из систем АСУ для диагностики контролируемого оборудования. Существует лишь два основных исключения из наметившейся практической тенденции.

Первое – использование измерительных трансформаторов тока, установленных в силовых цепях электрооборудования, так как объем диагностической информации, получаемой при глубоком анализе тока электродвигателя, который является реальным измерительным преобразователем пульсирующих нагрузок на двигатель, очень высок. Такие трансформаторы полезно устанавливать в цепи питания каждого приводного электродвигателя ответственных агрегатов, особенно имеющих в своем составе механические передачи, дефекты которых эффективно обнаруживаются по модуляции тока двигателя. Проблемы в диагностике оборудования по току приводного электродвигателя возникают лишь в тех случаях, когда электродвигатель питается от статического преобразователя напряжения устаревшей конструкции, существенным образом искажая форму напряжения питания.

Второе исключение — использование измерительных преобразователей рабочих процессов при проведении пуско-наладочных работ. Для проведения таких работ либо контролируемое оборудование устанавливается на специальные стенды, оснащенные датчиками рабочих процессов, либо такие датчики встраиваются в объект контроля временно, на время проведения наладочных работ. Во время проведения таких работ и проводится диагностика объектов, как по рабочим, так и по вторичным процессам. А задачей такой диагностики является либо контроль состояния объекта после ремонта, либо контроль качества монтажа объекта на месте эксплуатации. Ведь известно, что более 70% всех дефектов в оборудование вносится именно при его ремонте и монтаже.

 

3. Выбор диагностических сигналов.

 

Для контроля состояния и диагностики работающих машин и оборудования стандарты ISO предлагают использовать параметры их вибрации, теплового излучения (температуры), смазки, тока приводных электродвигателей и, по мере возможности, результаты визуально-измерительного контроля. Все остальные виды неразрушающего контроля предлагается использовать во время обслуживания оборудования с его остановкой и частичной разборкой, во время ремонта, а также во время периодических неразрушающих испытаний.

Выбор совокупности контролируемых параметров для диагностики конкретных видов машин и оборудования относится к числу наиболее сложных работ, требующих высокой квалификации экспертов, разрабатывающих рекомендации по оптимизации диагностических процедур под цели, которые ставит заказчик и при накладываемых им ограничениях на затратную часть. При этом надо понимать, например, что без вибрационной диагностики практически невозможно оценить состояние вращающегося оборудования, а без внедрения специального технического обслуживания и, в первую очередь, без балансировки роторов и центровки валов, нельзя у него существенно увеличить межремонтные интервалы. Именно по этой причине вибрационная диагностика и виброналадка вращающегося оборудования являются основой услуг, предоставляемых предприятиями Ассоциации ВАСТ своим заказчикам.

В чем же состоит сложность задач диагностики по вторичным процессам по сравнению, например, с задачами контроля тех же процессов в том же оборудовании? Во-первых, в выборе контролируемых параметров, отвечающих за текущее и прогнозируемое состояние оборудования и его отдельных узлов, а во вторых – в определении зон допустимых изменений этих параметров при разном состоянии оборудования.

Для наглядности сравним частные задачи контроля и диагностики оборудования с использованием сигналов вибрации, тока электродвигателя и температуры.

Так, повышенная вибрация представляет опасность не только для человека, но и для любого оборудования, в котором она может привести к ускоренному старению или к аварийноопасному режиму работы. Поэтому для оборудования введены допуски на вибрацию, контроль которой входит в регламент технического обслуживания. Никакой сложности такой контроль не представляет и выполняется либо периодически, либо постоянно, с помощью стационарных систем вибрационного контроля различных производителей. Допуски на вибрацию вращающегося оборудования не зависят от частоты его вращения. В то же время его вибрация даже при отсутствии дефектов растет в простейшем случае квадратично с ростом частоты вращения. Поэтому связать пороги допустимой вибрации высокооборотного оборудования с его техническим состоянием практически невозможно, вибрация может превысить их и при бездефектном состоянии оборудования или не выйти из допуска в предаварийном состоянии. А для того, чтобы связать вибрационное и техническое состояние оборудования, необходимы более сложные, чем для вибрационного контроля технические средства, специалисты и накопленные статистические данные (для определения порогов дефектов). В частности, приходится особое внимание уделять таким свойствам вибрации, а точнее колебательных сил, как их модуляция во времени. Можно обойтись и без специалистов, и без накопления статистических данных, а использовать адаптированные к определенным видам оборудования автоматизированные системы вибрационной диагностики. Но тогда у производителей систем диагностики должны быть базы данных по диагностике идентичного оборудования или технические решения, позволяющие автоматически устанавливать и корректировать пороги дефектов по мере накопления собственной базы данных заказчиком.

Похожая ситуация имеет место и при контроле тока электродвигателя и температуры отдельных узлов оборудования. Допуски на изменение величины тока и температуры достаточно велики и существенно превышают те изменения, которые возникают при появлении различных потенциально опасных дефектов. При тепловизионном контроле оборудования, по способу обнаружения и анализа пространственного рельефа температуры, очень похожему на отработанные в визуальном контроле алгоритмы анализа изображений, специальная подготовка диагноста может и не потребоваться. Однако при глубоком преимущественно спектральном анализе потребляемого электродвигателем трехфазного тока для установления связи дефектов со спектральными составляющими тока и для определения порогов опасных дефектов специальная подготовка диагноста необходима.

Из сказанного следует, что задачу оптимизации контролируемых параметров вторичных процессов лучше проводить в соответствии с рекомендациями разработчиков международных стандартов ISO, но с учетом специфического состояния эксплуатируемого российскими предприятиями оборудования и качества подготовки обслуживающего оборудования персонала. А разработчиками этих стандартов являются специалисты международной общественной организации «МИМОЗА». Одним и, по-видимому, пока единственным от России членом этой организации является Ассоциация ВАСТ.

 

4. Выбор диагностической модели и технологии диагностирования.

 

Расчетная диагностическая модель объекта контроля с дополнительной коррекцией по данным экспериментальных исследований успешно применяется, в основном, при диагностике оборудования по рабочим процессам и разрабатывают эту модель те специалисты, которые разрабатывают и само оборудование. Поэтому системы диагностики по рабочим процессам обычно заказываются производителем оборудования и, как правило, во встроенном в оборудование исполнении.

В диагностике оборудования по вторичным процессам обычно используются экспериментальные диагностические модели преимущественно в виде набора пороговых значений на экспериментально выявленные диагностические параметры. Такой подход используется даже в тех случаях, когда на первых этапах диагностики применяются расчетные модели. А для построения успешной модели нужна большая база предварительных измерений. Такая база может быть собрана на предприятиях, выпускающих серийную продукцию, и именно на этих предприятиях в производстве продукции успешно используются многие виды неразрушающего контроля, но только после отработки индивидуальной диагностической модели каждого объекта контроля в результате детального изучения диагностических параметров сотен одинаковых объектов. Иногда средства неразрушающего контроля успешно используются и на предприятиях, обслуживающих (ремонтирующих) однотипное оборудование на своих стендах. Но как только приходится диагностировать работающее оборудование на месте его эксплуатации, основная тяжесть принятия решения ложится на диагноста, у которого, в лучшем случае есть экспертная диагностическая модель, составленная экспертами для похожего оборудования, но, как правило, работающего не в реальных помещениях на реальных фундаментах, а в некоторых идеальных условиях.

Сказанное не означает, что при внедрении на предприятии средств диагностики работающего оборудования требуется иметь в штате квалифицированных и высокооплачиваемых диагностов, у которых при высоком качестве диагноза трудозатраты на единицу диагностируемой продукции весьма велики. Уже с середины девяностых годов первой в мире Ассоциация ВАСТ стала поставлять на предприятия автоматизированное программное обеспечение для вибрационной диагностики типового оборудования «по группе одинаковых объектов». В нем при наличии на предприятии нескольких одинаковых машин их экспериментальная диагностическая модель на основе сравнения состояний автоматически строилась сразу после измерения вибрации группы машин в одинаковых режимах работы. При использовании такого обеспечения нагрузка на экспертов снижалась в десятки раз, и их обязанностью становились выборочный контроль качества автоматической диагностики и диагностика ответственного вращающегося оборудования предприятия, существующего в единичных экземплярах.

Постепенно для тех предприятий, которые не имели или не хотели держать в штате высококвалифицированных диагностов, стал организовываться еще один вид услуг – глубокая диагностика в экспертных центрах. В центр результаты периодических измерений основных и/или вторичных процессов, проводимых силами предприятия, пересылались по электронным видам связи, а из центра в короткие сроки заказчику передавались результаты диагностики. Сейчас Ассоциация ВАСТ создает средства диагностики для дистанционных измерений и активно готовится к оказанию еще одного вида услуг – дистанционной диагностике ответственного оборудования без участия измерителей, с передачей результатов измерений со стационарно устанавливаемых датчиков через Интернет. Тогда единственной диагностической функцией персонала на месте работы оборудования станет только восстановление измерительных систем после неаккуратного проведения обслуживания оборудования.

 

Очевидно, что предприятия могут обходиться без существенных затрат на разработку индивидуальных диагностических технологий (эффективных диагностических решений для конкретных образцов эксплуатируемого вращающегося оборудования) и на подготовку экспертов высокой квалификации.

Так, если большинство вращающегося оборудования – типовое и используется на предприятии в нескольких (от трех – четырех) экземплярах, а общее количество подлежащих диагностированию единиц оборудования превышает 200 – 300, т.е. достаточно для полной загрузки одного диагноста, предприятию можно рекомендовать выделить одного специалиста, знающего особенности обслуживания этого оборудования. Для этого специалиста необходимо приобрести комплекс для автоматизированной диагностики вращающегося оборудования, прибор для центровки валов, а его самого направить на краткосрочное специализированное обучение с последующей консультативной поддержкой. Такой подход позволит окупить затраты на диагностику оборудования за счет снижения объемов внеплановых ремонтов и длительности простоя уже через полгода.

Если на предприятии используют дорогостоящее оборудование в единичных экземплярах, то существует несколько близких к оптимальному решений, которые делятся на две основные группы, одна из которых не предполагает диагностику вспомогательного и типового оборудования, а другая – включает в себя такую диагностику.

К решениям первой группы относятся:

— периодическая диагностика эксклюзивного оборудования внешними экспертами с самостоятельным проведением ими периодических измерений,

— проведение непрерывных измерений с помощью стационарных систем с передачей результатов внешним экспертам.

К решениям второй группы относятся:

— подготовка собственных экспертов из числа диагностов вспомогательного и типового оборудования,

— периодическое измерение диагностических сигналов эксклюзивного оборудования и передача данных внешним экспертам силами собственных диагностов типового оборудования,

— передача работ по периодической диагностике как эксклюзивного, так и типового оборудования внешним диагностическим центрам,

— передача всех работ по диагностированию только эксклюзивного оборудования внешним диагностическим центрам.

В приведенных примерах не учитывались способы проведения диагностики смонтированного на месте эксплуатации нового оборудования или оборудования после среднего (капитального) ремонта. Такая диагностика достаточно сложна, и ее обычно выполняют эксперты, но ее результаты определяют надежность оборудования на длительный срок последующей эксплуатации, а во многих случаях и ресурс, потому ее проведение подготовленными специалистами весьма желательно.

Как правило для оптимизации усилий предприятия по выбору технологий диагностирования и минимизации затрат наилучшим решением является конкурсная разработка проекта внедрения технологий и средств диагностики.

 

5. Комплексное решение задач диагностики.

 

Одним из основных условий достижения высокой экономической эффективности используемых средств диагностики является эффективное использование имеющейся диагностической информации и получаемых результатов диагностики и прогноза в работах по обслуживанию и ремонту оборудования.

Задача оптимизации использования диагностической информации просто решается лишь в одном случае, когда вывод оборудования из работы в обслуживание и ремонт возможен в любое время, когда этого требуют результаты диагностики, и не нарушает производственного цикла. А это возможно лишь при резервировании оборудования, причем двойного – когда в запасе всегда есть оборудование, полностью готовое к работе, и необходимо только перевести на него производственный цикл. А резервируется, как правило, только вспомогательное оборудование, и именно по этой причине большинство предприятий для получения наиболее быстрого экономического эффекта начинают внедрение систем диагностики с оборудования, имеющего многократный резерв, в частности с вентиляционного и насосного оборудования. При его переводе на обслуживание и ремонт по фактическому состоянию количество вращающегося оборудования, направляемого на средний или капитальный ремонт может уменьшиться в несколько (до десяти) раз.

Если для проведения работ по текущему обслуживанию и ремонту оборудования необходимо остановить производственный процесс, то подход к диагностике машин и оборудования должен существенно изменяться. Для минимизации простоев оборудования обслуживание и ремонт должны планироваться по результатам прогноза состояния, и этот прогноз должен быть долгосрочным, чтобы, во-первых, сгруппировать все необходимые работы по времени, а во вторых, подготовиться к ремонту, в том числе заказать и получить необходимые комплектующие. А для этого, в частности, должна быть предусмотрена возможность решения трех основных групп диагностических задач:

— создание и постоянное обновление базы данных по текущему и прогнозируемому состоянию каждой единицы оборудования, входящего в останавливаемый на обслуживание или ремонт производственный объект, с возможностью внесения в нее любой прямой или косвенной информации о состоянии и алгоритмов универсальной оценки состояния по всей имеющейся информации,

— наличие адаптированных методов и средств глубокой диагностики и прогноза тех элементов объекта контроля, отказ которых наиболее вероятен,

— наличие средств контроля и регистрации нарушений технологических процессов, проходящих в объекте, которые чаще всего вызывают ускоренное изменение состояния отдельных элементов.

Разработка требований к универсальным базам данных по текущему и прогнозируемому состоянию машин и оборудования – это задача уже упоминавшейся международной организации «МИМОЗА». Такие требования уже есть и постоянно обновляются. Именно по этим требованиям впервые в России Ассоциация ВАСТ ведет разработку базы данных диагностической программы DREAM-5.0, которая будет поставляться заказчикам в ближайшее время.

Естественно, что технические средства и программы диагностики производства Ассоциации ВАСТ рассчитаны также и на обеспечение превентивной (с долгосрочным прогнозом состояния) диагностики вращающегося оборудования. Что касается средств диагностики других видов оборудования, разработка которых не входит в задачи Ассоциации, то при их выборе следует ориентироваться не только на технические характеристики, но и на совместимость с требованиями организации «МИМОЗА». Это позволит без дополнительных затрат использовать их совместно с диагностическими системами, проектируемыми в соответствии со стандартами ISO по мониторингу состояния машин и оборудования.

Наличие системы регистрации нарушений технологических процессов в объектах контроля, включая перегрузки, которые наиболее часто встречаются при эксплуатации транспортных средств – это одна из актуальных проблем нашей страны. Последствия таких нарушений и сопутствующее многократное ускорение процессов износа часто негативно сказываются на результаты прогноза состояния объекта, на котором основывается современное планирование обслуживаний и ремонтов. Подобные нарушения необходимо учитывать, и если они регистрируются системами АСУ, то проблем передачи данных в системы диагностики нет, так как стандарты ISO по обмену информации в системах АСУ и системах мониторинга состояния полностью совместимы. Если таких систем регистрации нарушений технологических процессов в объектах нет, вполне допустимо использовать системы регистрации выбросов вибрации наиболее ответственного оборудования, которая, как правило, наиболее чувствительна к нарушениям технологических процессов.

Следует также отметить, что комплексное решение вопросов диагностики машин и оборудования решает и большинство вопросов, связанных с внедрением автоматизированных систем управления производственными фондами (ЕАМ — систем), если только это системы последнего поколения, рассчитанные на обслуживание и ремонт фондов по фактическому состоянию, а не на их плановое обслуживание и ремонт.

 

6. Подготовка специалистов.

 

Ассоциация ВАСТ большое внимание уделяет подготовке специалистов по диагностике машин и оборудования. С этой целью в 2001г. создано Негосударственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Северо-Западный учебный центр» (НОУ «СЕВЗАПУЧЦЕНТР»), входящее в Ассоциацию ВАСТ и имеющее все необходимые лицензии, а, с середины 2009г. и государственную аккредитацию по направлению « Приборы и методы контроля качества и диагностики машин и оборудования».

НОУ «СЕВЗАПУЧЦЕНТР» предоставляет образовательные услуги в области контроля состояния и диагностики машин и оборудования специалистам, уже имеющим среднее техническое или высшее образование.

Подготовка и повышение квалификации специалистов проводится по четырем основным направлениям:

— начальная подготовка слушателей, не имеющих опыта практической диагностики с длительностью обучения до пяти дней,

— повышение квалификации специалистов, в том числе их подготовка к аттестации аккредитованными органами Ростехнадзора или органами сертификации специалистов по международному стандарту ИСО 18436 с длительностью обучения от 72 часов (двух недель),

— профессиональная переподготовка специалистов с высшим техническим образованием по специальности «Приборы и методы контроля качества и диагностики машин и оборудования» с длительностью обучения от 500 часов (3,5 месяцев),

— проведение семинаров по углубленному изучению отдельных вопросов диагностики вращающегося оборудования и индивидуальная дистанционная подготовка специалистов по типовым линиям связи.

При необходимости Учебный центр организовывает выездное обучение слушателей в любых регионах России и стран СНГ

Учебный центр ведет и научно-исследовательскую деятельность, выполняя собственные и заказные НИР по решению вопросов диагностики типовых и нестандартных машин и оборудования.

 

Выводы:

 

1. Диагностика эксплуатируемых машин и оборудования с последующим переходом на их обслуживание и ремонт по фактическому состоянию – это задача, успешно решаемая во многих развитых странах, которая может успешно решаться и на любом предприятии России.

2. Технологий частичного или полного решения таких задач достаточно много, их надо адаптировать к условиям и возможностям каждого предприятия.

3. Специалистами российских диагностических центров может быть оказана квалифицированная помощь любому предприятию, заинтересованному в решении указанных задач. Наибольший опыт в глубокой диагностике вращающегося оборудования из таких центров имеет Ассоциация ВАСТ.

4. В настоящее время в России, кроме центров по подготовке и повышению квалификации специалистов по методам неразрушающего контроля, созданы и эффективно работают аналогичные центры, в том числе и НОУ «Северо-Западный учебный центр», специализирующиеся в области диагностики работающих машин и оборудования.

 

Использование средства диагностики

Средство диагностики используется для поиска и устранения неисправностей распространения и исправления программного обеспечения посредством доступа к важной информации в режиме реального времени. Для использования средства диагностики пользователям консоли требуется роль Диагностика в ролевом администрировании. Для получения дополнительной информации о ее конфигурации см. раздел Управление ролями.

Для открытия средства диагностики нажмите устройство правой кнопкой мыши в виде сети и выберите Диагностика (Diagnostics). Иначе, на панели «Запланированные задачи» (Scheduled tasks) дважды нажмите диаграмму «Наиболее частые коды ошибок» (Top failure codes). Вы также можете перетаскивать устройства из вида сети в средство диагностики, которое открыто в отдельном окне.

Панель инструментов «Диагностика» имеет следующие функции:

• Журналы (Logs): Используйте это раскрывающееся меню для открытия журналов на клиенте и сервере в режиме реального времени. Если вы выбираете журналы на основании данных задачи, программа автоматически откроет журналы для выделенной задачи. В меню Клиент (Client) вы можете выбрать загрузку всех журналов из устройства в виде файла .zip. Журналы имеют выделения синтаксиса и функции поиска. В меню Главный сервер (Core) вы можете загрузить журналы из главного сервера.

  Вы получите укороченную версию журнала в средстве диагностики, если размер файла журнала превышает 50 КБ, или можете открыть журнал в другом средстве просмотра. Все коды возврата sdclient связаны с соответствующими данными на веб-сайте Сообщества пользователей Ivanti, что очень полезно, если вам не удастся идентифицировать проблему с помощью журналов. Если вы имеете конкретную цель поиска, нажатие клавиши F5 повторит последнее действие и позволит вам наблюдать обновления журнала клиента в режиме реального времени.

• Обнаружение в режиме реального времени (Real-time discovery): Выполняет обнаружение устройств в режиме реального времени с последующей проверкой их доступности в сети и возможности взаимодействия с приложениями Ivanti.
• Инвентаризация: Открывает окно инвентаризации для выбранного устройства.
• Команды мобильных устройств Apple (Apple mobile device commands): Открывает раскрывающееся меню, в котором вы можете перезапустить, завершить работу или включить/выключить утерянное мобильное устройство. (Этот параметр отображается только на выбранных устройствах Apple).
• Удаленное управление HTML (HTML Remote control): Открывает окно удаленного управления HTML для выбранного устройства.
• Показать политику клиента для задачи (View task client policy): Отображает настройки политики клиента для выбранной задачи, что полезно во время отладки ее работы.
• Показать информацию о безопасности и исправлении (View Security and Patch information): Отображает обнаруженные уязвимости.
• История изменений инвентаризации клиента (Client inventory change history): Отображает новые загруженные элементы.
• История задач клиента (Client task history): Отображает историю всех задач и их статус.
• Включить удаленный доступ к файловой системе (Enable remote file system access): Позволяет вам запретить отображение всплывающих окон с запросами ввода учетных данных, если имена пользователей и пароли идентичны на системах под управлением Windows 8 или более новых версий. (Предыдущие версии Windows не поддерживают эту функцию).
• Средство удаленного просмотра событий (Remote event viewer): Отображает средство просмотра событий выбранного устройства для упрощенного поиска и устранения неисправностей с использованием учетных данных текущего пользователя в системе.
• Удаленная файловая система (Remote file system): Открывает Проводник Windows для отображения общего ресурса C$ на выбранном устройстве с использованием учетных данных текущего пользователя в системе.
• Синхронизация политик (Synchronize policies): Выполняет включение ручной синхронизации политик на устройстве.
• Повторить выполнение задачи на устройстве (Re-run task on selected device): Выполняет повторный запуск задачи на устройстве, перезаписывая настройки, указанные в локальном планировщике.
• Завершить процесс (Terminate process): Позволяет вам прекратить выполнение процесса на устройстве посредством ввода идентификатора процесса и нажатия OK. Если вы просматриваете процессы, работающие на клиентском устройстве, вы можете выделить и нажать правой кнопкой мыши идентификатор процесса, а затем остановить его в средстве просмотра.
• Показать задачи локального планировщика (View local scheduler tasks): Отображает текущие задачи локального планировщика клиента.
• Показать работающие процессы (View running processes): Отображает процессы, которые выполняются на устройстве с выделением процессов приложений Ivanti. Позволяет вам выделить идентификатор процесса и прекратить его выполнение с помощью параметров контекстного меню.
• Показать службы (View services): Отображает текущее состояние всех служб, установленных на клиентских устройствах.
• Показать информацию пользователя в системе (View logged on user information):  Отображает историю входов на выбранном устройстве.
• Перезагрузка (Reboot): Отправляет предупреждение пользователю и перезагружает выбранное устройство в течение 30 секунд. Пользователь не может отменить этот процесс.
• Завершение работы (Shutdown): Отправляет предупреждение пользователю и выключает выбранное устройство в течение тридцати секунд. Пользователь не может отменить этот процесс.
• Переименовать компьютер (Rename computer): Изменяет имя компьютера Windows выбранного устройства и перезагружает устройство для активации изменения.
• Поиск на веб-сайте сообщества Ivanti (Search Ivanti Community web site): Выполняет поиск текста, выделенного в файле журнала, на сайте сообщества Ivanti для предоставления вам дополнительной информации.
• Поиск в Интернете выделенных в журнале данных или текущего кода возврата (F3) (Search the web for highlighted log file or the current error code (F3)): Выполняет поиск текста, выделенного в файле журнала, в Интернете для предоставления вам дополнительной информации. Это полезно во время изучения кодов возврата, полученных из часто используемых приложений, таких как Microsoft Office, или во время установки модулей MSI, имеющих стандартные коды возврата.
• Поиск (Find): Обеспечивает поиск в окне списка устройств в режиме реального времени.
• Экспорт в CSV (Export to CSV): Создает файл .CSV после экспорта списков клиентов и задач.
• Восстановить порядок столбцов (Reset column order): Восстанавливает порядок столбцов в окне диагностики.
• Обновить (Refresh): Обновляет данные, отображенные в окне средства диагностики.

 

Задачи технической диагностики — Энциклопедия по машиностроению XXL

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ сводятся к оценке текущего состояния, прогнозированию состояния и поиску первичных неисправностей для определения долговечности работы оборудования, для расчетов оптимальных сроков их технического обслуживания и ремонта. Принятие решения о виде и объемах ремонтных работ, исследование причин аварии составляет суть задачи поиска первичных неисправностей.  [c.57]
I. Задачи технической диагностики. Широкий диапазон условий и режимов эксплуатации, а также вариация начальных показателей качества машины приводят к значительной дисперсии в скоростях потери ею работоспособности и соответственно во времени достижения машиной предельного состояния. Поэтому весьма важно иметь методы и средства для оценки технического состояния машины — определение степени ее удаленности от предельного состояния, выявление причин нарушения работоспособности, установление вида и места возникновения повреждений и т. п.  [c.553]

Типовые модели оптимизации надежности, которые могут быть использованы для решения задач второй группы, рассматриваются в 5.5 и 5.6. Здесь представлены модели решения задач технической диагностики и задач оптимальных периодических проверок и технических замен.  [c.287]

Основные принципы построения гибких комплексно-автоматизированных производств и задачи технической диагностики  [c.6]

Цели и задачи технической диагностики  [c.12]

Рассмотрены основные принципы построения динамической диагностической системы на основе ЭВМ. Проведенная разработка имела своей целью решение задач машинной диагностики для биологических систем, конкретнее — задач медицинской диагностики, но она может быть использована также и для решения задач технической диагностики. Изложены три основных логических процесса, служащих для решения задачи диагностики детерминистская логика, информационно-вероятностная логика, логика, основанная на принципе фазового интервала. Существенными являются излагаемые методы автоматического улучшения качественных показателей диагностической системы в процессе ее работы, т. е. организации самообучающегося процесса. Рассмотрена организация такого процесса с избирательным или равномерным качеством. Изложены результаты диагностики с использованием такой системы к различным классам заболеваний.  [c.339]

Следующее важное в практическом отношении применение метода обратных задач динамики связано с проблемой контроля и диагностики технического состояния ЯЭУ на этапах ее экспериментальной отработки и эксплуатации. Напомним, что основная задача технической диагностики — это распознавание состояния технической системы в условиях ограниченной информации [6], при этом алгоритмы распознавания основываются на диагностических моделях, устанавливающих связь между состояниями технической системы и их отображениями в пространстве диагностических параметров. Согласно излагаемому ниже подходу к этой проблеме диагностические параметры определяются в ходе идентификации переходных процессов, которую можно рассматривать как этап технической диагностики ЯЭУ. Приведем некоторые соображения физического и эвристического характера, обосновывающие такую возможность.  [c.170]

Основные задачи технической диагностики заключаются в раннем выявлении неисправностей (дефектов), возникающих в результате износа и повреждений, которые препятствуют или делают нецелесообразным продолжение эксплуатации как по критериям эксплуатаци-  [c.108]

Следует разработать и внедрить на ТЭС и АЭС автоматические средства контроля электрического состояния турбин, используя их для предупреждения электроэрозии и решения некоторых других задач технической диагностики.  [c.246]

Вводные замечания. Эта глава является вводной. В ней кратко излагаются основные направления и задачи технической диагностики.  [c.5]

В отличие от обычного изложения, задачи технической диагностики рассматриваются в широком плане и связываются с общей проблемой распознавания.  [c.5]

Основные задачи технической диагностики. Техническая диагностика решает обширный круг задач, многие из которых являются смежными с задачами других научных дисциплин. Основной задачей технической диагностики является распознавание состояния технической системы в условиях ограниченной информации.  [c.6]

Теоретическим фундаментом для решения основной задачи технической диагностики следует считать общую теорию распознавания образцов. Эта теория, составляющая важный раздел технической кибернетики, занимается распознаванием образов любой природы (геометрических, звуковых и т. п.), машинным распознаванием речи, печатного и рукописного текстов и т. д. Техническая диагностика изучает алгоритмы распознавания применительно к задачам диагностики, которые обычно могут рассматриваться как задачи классификации.  [c.6]

Решение задач технической диагностики всегда связано с прогнозированием надежности на ближайший период эксплуатации (до следующего технического осмотра). Здесь решения должны основываться на моделях отказов, изучаемых в теории надежности.  [c.6]

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ  [c.8]

Задача технической диагностики состоит в определении степени износа шлицев (глубины разрушенного поверхностного слоя) по данным измерений ряда косвенных параметров. Как указывалось, одной из важных особенностей технической диагностики является распознавание в условиях ограниченной информации, когда требуется руководствоваться определенными приемами и правилами для принятия обоснованного решения.  [c.8]

Часто требуется провести выбор одного из двух диагнозов (дифференциальная диагностика или дихотомия) например, исправное состояние и неисправное состояние . В других случаях необходимо более подробно охарактеризовать неисправное состояние, например повышенный износ шлицев, возрастание вибраций лопаток и т. п. В большинстве задач технической диагностики диагнозы (классы) устанавливаются заранее, и в этих условиях задачу распознавания часто называют задачей классификации.  [c.8]

Как указывалось, в задачах технической диагностики возможные состояния системы — диагнозы Z), — считаются известными.  [c.9]

В последующих главах излагаются основные алгоритмы распознавания в задачах технической диагностики.  [c.10]

Вводные замечания. Рассматриваемые в этой главе методы также относятся к статистическим. Однако они отличаются от изложенных в гл. 2 правилами принятия решения. В методах статистических решений решающее правило выбирается исходя из некоторых условий оптимальности, например из условия минимума риска. Возникшие в математической статистике как методы проверки статистических гипотез (работы Неймана и Пирсона), рассматриваемые методы нашли широкое применение в радио-, локации (обнаружение сигналов на фоне помех), радиотехнике, общей теории связи и других областях. Методы статистических решений успешно используются в задачах технической диагностики [10, 24]. Ниже излагаются основы теории статистических решений, более подробное изложение можно найти в работах [15, 60, 62].  [c.22]

Отметим, что обычно условие (5.38) относят к условной вероятности ложной тревоги (множитель Pi отсутствует). В задачах технической диагностики значения Р и Р в большинстве случаев известны по статистическим данным.  [c.32]

В задачах технической диагностики в качестве элементов часто используется значение амплитуды колебаний с некоторой частотой. В этом случае проводится предварительный анализ спектра частот колебаний, возникающих при различных неисправностях и отказах. В работе [45] указаны значения частот колебаний (гармоник), которые возбуждаются при типичных неисправностях.  [c.113]

Два указанных направления дополняют друг друга и базируются на теории случайных процессов. Рассмотрим вкратце основные сведения из математической теории случайных процессов, необходимые для решения задач технической диагностики.  [c.162]

В настоящее время системный подход к задачам технической диагностики находится в начальной стадии развития. Большинство опубликованных результатов относится только к отдельным элементам системы.  [c.185]

В общем случае каждая точка конструкции имеет пространственное смещение, которое представляет собой геометрическую сумму трех компонентов смещений и (t), v (t), w (t). В каждый момент времени вибросмещения могут быть представлены в виде наложения элементарных гармонических колебаний с различной частотой и амплитудой. Обычно в задачах технической диагностики измеряется частота до 30 ООО Гц (чаще до 10 ООО Гц), виброускорения до 1000 м/с.  [c.186]

При математической постановке задачи технической диагностики в гл. I не использовалось представление задачи распознавания образов как задачи восстановления разделяющей функции с наименьшим риском [16]. В процессе обучения известен только знак разделяющей функции, и потому задача восстановления становится весьма условной.  [c.233]

Задача технической диагностики в связи с конечным значением разрешающей способности любого метода измерения и любого измерительного прибора должна быть ограничена. Создание методов и приборов, обеспечивающих этот уровень технической диагностики, дает большую экономию средств, затрачиваемых на ремонт в период эксплуатации, и обеспечивает достоверный выходной контроль при выпуске изделий.  [c.264]

Целью технической диагностики являются определение возможности и условий дальнейшей эксплуатации диагностируемого оборудования и в конечном итоге повышение промышленной и экологической безопасности. Задачами технической диагностики которые необходимо решить для достижения поставленной цели, являются  [c.5]

Основная задача технической диагностики — распознавание состояния системы в условиях ограниченной информации. Информация поступает в виде показаний датчиков вибраций, температур, давлений, путем визуальных осмотров и т. д.  [c.656]

Постановка задачи технической диагностики состоит в следуюш,ем.  [c.657]

Метод минимального риска. Эти методы были развиты в связи с задачами радиолокации, но могут вполне успешно использоваться в задачах технической диагностики.  [c.661]

Научную новизну работы составляют закономерности исполь-Вования потенциала производительности бумагоделательных машин о оптимальными затратами средств н времени на поддержание ф унк-циональной работоспособности в течение заданного периода эксплуатации научные й технические метода обеспечения требуемых показателей экспЛуата[ци6нной эффективности, включающие рееейие ко1в1лекса теоретических и практических задач технической диагностики, проектирования составных частей на заданный срок службы, построения рациональней структуры ремонтов и механизации ремонтных работ,  [c.5]

Технологические исследования наладки включают исследования условий зажима заготовки, ее деформаций, изучение действующих усилий ргзания. Они сочетаются с исследованиями жесткости технологической системы станок — приспособление — инстру-мент-деталь (СПИД). Приведенные примеры исследований не исчерпывают всех видов эксплуатационных испытаний станков, но они иллюстрируют их взаимосвязь и связь с решением задач технической диагностики.  [c.8]

Общие замечания. Стационарными случайными процессами называются установившиеся процессы, для которых начало отсчета времени несущественно. Подобные процессы Гчасто встречаются в задачах технической диагностики и соответствуют стадии постепенного развития дефекта (различного рода установившиеся колебания, стационарные шумы и т. п.)- Наиболее ярким необходимым признаком стационарности процесса является постоянство его статистических характеристик (среднего значения и среднеквадратичного отклонения) в любой момент времени. Пусть рассматриваемый процесс описывается стационарной случайной функцией X t). В каждый момент времени t (т. е. в каждом сечении функции) среднее значение функции х [t) и среднеквадратичное отклонение постоянны  [c.169]

Маркович 3. П. Использование граф-модели для решения задач технической диагностики. — В кн. Кибернетика и диагностика, Рига, Зинатне, 1968, вып. 2, с. 49—62.  [c.236]

Период ускоренного износа у большинства агрегатов двигателя обычно кратковременный и может быть на несколько порядков короче периода нормальной эксплуатации. Поэтому обычно мото ресурс двигателя определяется периодами нормальной эксплуатации его агрегатов, и задача технической диагностики — своевременно выявить у данного агрегата начало периода ускоренного износа с тем, чтобы принять соответствующие профилактические меры по ремонту данного агрегата. Поскольку время 7из мало, кривые плотностей распределения времен работы элементов двигателя до. износовых отказов /(Гиз) (кривые 9) мало смещены относительно кривых/(Гн.э) (кривые ).  [c.79]

Однако в задачах технической диагностики часто приходится использовать признаки различной физической природы (например, уровень вибрационныхЪерегрузоя и повышение температуры), имеющих различную размерность.  [c.665]

---

Application Handbook Clinical | SHIMADZU EUROPA

47 практических задач для клинической лабораторной диагностики

Обзор на 140 страницах / 

Доступно для скачивания

Корпорация Shimadzu, ведущий производитель аналитического оборудования, выпустила первое издание Сборника практических применений по лабораторной медицинской диагностике («Application Handbook Clinical»). Издание содержит примеры использования таких передовых методов, как хроматография, масс-спектрометрия, спектроскопия и биотехнологические методы анализа для решения задач в области лабораторной диагностики. На 140 страницах изложены 47 практических решений, связанных с определением таких актуальных веществ, как, например, витамин D, стероиды, иммунодепрессанты, катехоламины и аминокислоты.

Сборник можно скачать со страницы «Лабораторная диагностика» (pdf, 16 MБ): www.shimadzu.ru/clinical

Аналитические инструменты для лабораторной диагностики

Использование современных аналитических приборов для лабораторной диагностики имеет множество преимуществ:

• Существенно повышает эффективность лечения заболеваний. Пример — терапевтический лекарственный мониторинг (ТЛМ).
• Увеличивает точность, надежность и скорость получения диагноза, тем самым способствуя сохранению человеческой жизни. Особенно когда речь идет о критических ситуациях, например, при острой интоксикации.
• Позволяет прецизионно контролировать содержание витаминов, минералов и микроэлементов в организме.
• Интенсифицирует исследования в области геномики, протеомики, метаболомики, а также токсикологии.
   

Shimadzu предлагает  аналитические приборы для лабораторной диагностики:

• хроматографы и масс-спектрометры (GC, GC-MS, GC-MS/MS, HPLC, UHPLC, LC-MS, LC-MS/MS)
• спектральное оборудование (UV-Vis, FTIR, AAS, EDX, ICP-OES)
• биотехнологическое оборудование (MALDI-(TOF)-MS)
• систему электрофореза на микрочипах MCE-202 MultiNA
• оборудование для исследования процессов агрегации биофармпрепаратов (Aggregate sizer)

Shimadzu открывает новые горизонты, используя как проверенные временем технологии, так и создавая новые уникальные системы. Например, визуализирующий масс-микроскоп iMScope TRIO, который представляет собой комбинацию оптического микроскопа, гибридного масс-спектрометра и системы ионизации при атмосферном давлении MALDI/LDI, и систему LABNIRS для визуализации функций мозга. Принцип действия последней представляет собой новую технологию в нейробиологии и называется функциональной спектроскопией в ближней инфракрасной области (fNIRS).

Список оборудования Shimadzu, которое имеет Регистрационные удостоверения на медицинское изделие >>>

Краткий обзор физико-химических методов, применяемых для лабораторной диагностики  >>>

 

Резюме

Почти на 140 страницах собраны примеры практических применений, которые решают задачи лабораторной диагностики. Рассмотрены основные методы анализа, такие как хроматография, масс-спектрометрия, спектроскопия, биотехнологии. Сборник можно скачать со страницы «Лабораторная диагностика» из раздела «Применения»: www.shimadzu.ru/clinical

Рис. 1: 47 практических задач на 140 страницах: сборник применений по клинической лабораторной диагностике («Application Handbook Clinical»)

Скачать со страницы: www.shimadzu.ru/clinical

Как включить задачи восстановления и диагностики

• 03.02.2021
• 2 минуты на чтение

В этой статье

Мониторы

в System Center — Operations Manager может не только уведомлять вас о проблемах, отправляя предупреждение. Некоторые мониторы также предоставляют задачи диагностики и восстановления, чтобы помочь исследовать и решить эти проблемы.

Задача — это сценарий или другой исполняемый код, который выполняется либо на компьютере, на котором запущена консоль управления, либо на сервере, клиенте или устройстве, которым управляет. Задачи потенциально могут выполнять любые действия, включая перезапуск отказавшего приложения и удаление файлов.

Мониторы

могут иметь два типа задач, связанных с ними: задачи диагностики, которые пытаются обнаружить причину проблемы или предоставить вам дополнительную информацию, чтобы помочь с этой диагностикой, и задачи восстановления, которые пытаются устранить проблему.

Задачи диагностики и восстановления могут быть созданы только для определенного монитора. Задачу диагностики или восстановления, которую вы создаете для одного монитора, нельзя использовать совместно с другим монитором или связать с ним; вы должны воссоздать задачу для каждого монитора. Кроме того, задачи, которые вы создаете в рабочем пространстве Authoring с помощью мастера создания задач , нельзя использовать в качестве диагностики или восстановления для монитора.

На некоторых мониторах есть задачи диагностики или восстановления, которые по умолчанию отключены.Вы можете включить любую из этих задач, которые должен запускать монитор. Например, на следующем изображении вы видите, что некоторые задачи восстановления для монитора отказа пульса службы работоспособности не настроены на автоматический запуск.

На этой вкладке вы также можете добавлять задачи или редактировать задачи, которые вы добавили ранее. Дополнительные сведения о том, как добавить задачи диагностики и восстановления, см. В разделе «Диагностика и восстановление» в Руководстве автора. Задачи, настроенные с помощью запечатанного пакета управления, можно изменить только с помощью переопределений.

Включение задачи диагностики или восстановления

1. В консоли управления в рабочем пространстве Authoring щелкните правой кнопкой мыши монитор и выберите Свойства .

2. Щелкните вкладку Диагностика и восстановление .

3. На вкладке Диагностика и восстановление в разделе Настроить задачи диагностики или Настроить задачи восстановления убедитесь, что выбрана нужная задача, и затем щелкните Изменить .

4. На вкладке Переопределения щелкните Переопределить . Вы можете переопределить этот монитор для объектов определенного типа или для всех объектов в группе. После выбора типа группы или объекта для переопределения открывается диалоговое окно Override Properties . Дополнительные сведения о применении переопределения см. В разделе Использование классов и групп для переопределений в Operations Manager.

5. В разделе Параметры, контролируемые переопределением , щелкните Включено и установите значение переопределения на Истинно .

6. Выберите пакет управления из списка Выбрать целевой пакет управления или создайте новый незапечатанный пакет управления, щелкнув Новый . Дополнительные сведения о выборе целевого пакета управления см. В разделе Создание пакета управления для переопределений.

7. Щелкните ОК . Закройте открытые окна свойств.

Следующие шаги

Моделирование успеваемости учащихся в диагностических задачах: десятилетие эволюции

Кунан, Т.А., Джонсон, В. Б., Нортон, Дж. Э. и Сандерс, М. Г. (1990). Гипермедиа подход к техническому обучению для электронной системы доставки информации. Труды восьмой конференции по доставке инструкций . Уоррентон, Вирджиния: Общество прикладных технологий обучения.

Google ученый

Джонсон, В. Б. (1980). Компьютерное моделирование для обучения диагностике неисправностей: эмпирическое исследование передачи обучения от моделирования к действию системы.Докторская диссертация, Иллинойский университет. Диссертационные тезисы International, 41 (11), 4625-A (Университетские микрофильмы № 8108555).

Джонсон, В. Б. (1986). Передача обучения в техническую подготовку исследований. В В. Э. Холт (ред.), Вопросы психологического исследования и применения в передаче обучения . Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация.

Google ученый

Джонсон, В.Б. (1987). Разработка и оценка симуляционно-ориентированных компьютерных инструкций для диагностического обучения. В У. Б. Роуз (ред.), Достижения в исследованиях человеко-машинных систем (том 3, стр. 99–127). Гринвич, Коннектикут: JAI Press.

Google ученый

Джонсон, В. Б. (1988). Разработка баз знаний экспертных систем для технического обучения. В Л. Д. Мэсси, Дж. Псотка и С. А. Муттер (ред.), Интеллектуальные обучающие системы: извлеченные уроки (стр.83–92). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.

Google ученый

Джонсон, В. Б. (1990). Передовые технологии для обслуживания авиации. Труды по человеческому фактору при техническом обслуживании и инспекции авиации . Вашингтон, округ Колумбия: Управление авиационной медицины Федерального авиационного управления. Также в Proceedings of the FAA Training Technology Symposium . Вашингтон, округ Колумбия: Управление обучения и высшего образования FAA.

Google ученый

Джонсон, В.Б. и Фатх, Дж. Л. (1983). Разработка и первоначальная оценка учебного программного обеспечения разной верности для обучения техническому обслуживанию. Материалы 27-го ежегодного собрания Общества человеческого фактора (стр. 1017–1021). Норфолк, Вирджиния: Общество человеческого фактора.

Google ученый

Джонсон, В. Б., и Фат, Дж. Л. (1984). Внедрение подхода смешанной точности к обучению техническому обслуживанию (Отчет № TR-661). Александрия, Вирджиния: У.С. Армейский научно-исследовательский институт поведенческих и социальных наук.

Google ученый

Джонсон В. Б., Мэддокс М. Э. и Киль Г. К. (1984). Компьютерное обучение, ориентированное на моделирование, для обучения персонала атомных станций. Материалы 28-го ежегодного собрания Общества по человеческому фактору (стр. 1008–1012). Сан-Антонио, Техас: Общество человеческого фактора.

Google ученый

Джонсон, В.Б., Мэддокс, М. Э. Роуз, В. Б. и Киль, Г. С. (1985). Диагностическое обучение персонала АЭС. Том 1: Разработка курсов (Отчет № EPRI NP-3829). Пало-Альто, Калифорния: Исследовательский институт электроэнергетики.

Google ученый

Джонсон, В. Б., Нортон, Дж. Э., Дункан, П. К., и Хант, Р. М. (1988). Разработка и демонстрация микрокомпьютерного интеллекта для технического обучения (MITT) (Отчет No.AFHRL-TP-88-8). База данных Брукс, Техас: Лаборатория людских ресурсов ВВС.

Google ученый

Джонсон, В. Б. и Роуз, В. Б. (1982a). Анализ и классификация человеческих ошибок при устранении неисправностей силовых установок боевых самолетов. Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике, SMC-12 (3), 389–393.

Google ученый

Джонсон, В. Б., и Роуз, В.Б. (1982b). Обучение специалистов по техническому обслуживанию поиску и устранению неисправностей: два эксперимента с компьютерным моделированием. Человеческий фактор, 24 (3), 271–276.

Google ученый

Мэддокс М. Э., Джонсон В. Б. и Фрей П. Р. (1985). Перенос обучения в атомной энергетике: от симуляции к живому представлению. Протоколы 29-го ежегодного собрания Общества человеческого фактора (стр. 1022–1026). Балтимор, Мэриленд: Общество человеческого фактора.

Google ученый

Мэддокс, М. Э., Джонсон, В. Б., и Фрей, П. Р. (1986). Диагностическое обучение персонала АЭС. Том 2: Осуществление и оценка (Отчет № EPRI NP-3829-II). Пало-Альто, Калифорния: Исследовательский институт электроэнергетики.

Google ученый

Пеллегрино, С. Дж. (1979). Моделирование тестовых последовательностей, выбранных людьми в задачах диагностики неисправностей .Диссертация MSIE, Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн.

Роуз, В. Б. (1978). Эффективность решения человеческих проблем в задаче диагностики неисправностей. Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике, SMC-8 , 258–271.

Google ученый

Роуз, В. Б. (1979a). Решение проблем, выполняемых стажером по техническому обслуживанию в задаче диагностики неисправностей. Человеческий фактор, 21 (2), 195–203.

Google ученый

Роуз, W.Б. (1979b). Решение проблем, выполняемых слушателями первого семестра по обслуживанию в двух задачах диагностики неисправностей. Человеческий фактор, 21 (5), 611–618.

Google ученый

Роуз, У. Б., & Хант, Р. М. (1984). Решение человеческих проблем в задачах диагностики неисправностей. В У. Б. Роуз (ред.), Достижения в исследовании систем человек-машина (Том 1, стр. 195–222). Гринвич, Коннектикут: JAI Press.

Google ученый

Идентификатор технических статей: KB94135 Последнее изменение: 19.04.2021 Среда McAfee Management для оптимизированных виртуальных сред (MOVE) Мультиплатформенный антивирус McAfee MOVE (мультиплатформенный MOVE AV) 4.х Виртуальная машина McAfee Security (SVM) Сервер сканирования McAfee Offload (OSS) Резюме Когда «управляемая задача диагностики сканирования по умолчанию» отправляется на виртуальные машины защиты, результаты не отображаются в запросах, относящихся к 10 первым результатам McAfee MOVE AV. Агент McAfee Agent отправляет задачу, но MVSERVER.EXE не может выполнить диагностическую команду. Проблема Вы видите данные ниже в соответствующих журналах.Эти сообщения об ошибках появляются, когда диагностика по умолчанию не запускается. Агент (MASVC.exe) успешно может вызвать задачу, отправленную в SVM: masvc (2092.3796) ioservice.Info: служба ввода-вывода получила сообщение. masvc (2092.3796) scheduler.Info: Планировщик: Вызов задачи [Задача диагностики сканирования по умолчанию] … masvc (2092.3796) scheduler.Info: Задача диагностики сканирования по умолчанию становится активной masvc (2092.3796) DataChannelHandler.Info: Получил эпо.datachannel.msgbus.request.type.msgupload от клиента: EPOAGENT3000 masvc (2092.3796) ahclient.Info: Планирование spipe-соединения с «немедленным» приоритетом. SVM (MVSERVER.EXE) не может запустить задачу: Эта ошибка возникает из-за того, что команда диагностики сканирования для процесса создания: «C: \ Program Files (x86) \ McAfee \ MOVE AV Server \ move_diagnose.exe» / T: 1 / O: «C: \ Program Files (x86) \ McAfee \ MOVE AV Server «не удалось запустить. U.2736.1308: ИНФОРМАЦИЯ: svc_curl.c: 32: OSS_HB ОТВЕТ: 200 ДАННЫЕ: U.2736.8044: ОШИБКА: mvmsgbus_context.cpp: 29: MvMsgBus — Модуль: mvmsgbus Сообщение: выполнить задачу не удалось, ошибка <12> U.2736.6992: ДЕТАЛИ: svc_socket.c: 3227: соединение от клиента принято: 192.168.1.147 U. 2736.3392: ПОДРОБНЕЕ: svc_socket.c: 926: 192.168.1.147: Полученный запрос с идентификатором mes: CKSUM, версия протокола: 9 U.2736.3392: ПОДРОБНЕЕ: svc_socket.c: 4156: 192.168.1.147: Получен запрос контрольной суммы для 0137c53203dbaa99 .2736.3392: ДЕТАЛИ: svc_socket.c: 1159: 192.168.1.147: отправлен ответ на запрос cksum (0137c53dbaa99f6c1729d8265520ca8f6ef03b67) resp (2) ПРИМЕЧАНИЕ: Если вы используете задачу запуска клиента, срок действия задачи истекает, поскольку агент не может предоставить ePO дополнительную информацию о запуск задачи. Обходной путь Чтобы увидеть результаты выполненной задачи, используйте один из следующих методов: Вариант 1: Через командную строку Откройте командную строку от имени администратора и выполните следующие действия: Введите move_diagnose.exe / T: 1 / O: «C: \ Program Files (x86) \ McAfee \ MOVE AV Server» и нажмите Enter. При необходимости измените путь к файлу. Имя файла нельзя переименовать. Дождитесь завершения задачи, что в данном случае займет около минуты. После завершения задачи вы можете просмотреть результаты, открыв файл MOVE_Scan_RawData.csv. Вариант 2: Назначить клиентскую задачу Перейдите в меню , каталог задач клиента . Щелкните Новая задача и назовите ее предпочтительное имя, например Задача диагностики сканирования . В опции Временное окно для запуска , введите 1 . Чтобы сохранить задачу, нажмите «Сохранить». Выполните одно из следующих действий: Установите флажок в системном дереве для сервера сканирования SVM, который получает задачу. Щелкните «Назначенные клиентские задачи» при отправке задач всем системам в группе. Щелкните Действия , Агент, Изменить задачи и выберите единственную систему, в которую вы хотите отправить задачи. Щелкните Назначение новой задачи клиента . Щелкните MOVE AV 4.x, Диагностика сканирования [для нескольких платформ] . Выберите имя задачи, созданной на шаге 2. Измените тип расписания с на Выполнить немедленно и сохраните назначение. Отправьте сигнал тревоги или дождитесь, пока система проверит в ePO статус выполнения задачи. Вариант 3. Выполнить клиентскую задачу «Выполнить» Перейдите в меню , каталог задач клиента . Щелкните Новая задача и назовите ее предпочтительное имя, например Задача диагностики сканирования . В опции Временное окно для запуска , введите 1 . Щелкните систему в системном дереве. Перейти к действиям , агент, запустить задачу клиента сейчас . Выберите MOVE AV 4.x., Диагностика сканирования [многоплатформенная] . Выберите имя задачи, созданной на шаге 2. Щелкните Запустить задачу сейчас . Глоссарий технических терминов

Диагностическая оценка / Оценка / Математика и статистика / Домашняя страница

Как это выглядит в математике и статистике

Диагностическая оценка проводится в начале года или единицы работы и позволяет учителю:

Конкретные действия

Задумывались ли вы о:

• предыдущие школьные оценки
• предварительное испытание
• PISA выпустила позиции
• интервью
• практических занятий, например, измерительное задание как средство диагностики
• с использованием расширенной задачи, используемой в качестве диагностического инструмента
• Совместная учебная деятельность, используемая в качестве диагностического инструмента
• допрос учителя.

См. Также:

Дополнительная информация

• Онлайн-оценка — охватывает ключевые аспекты оценивания в контексте учебной программы Новой Зеландии .
• Элементы, выпущенные PISA — набор элементов, которые можно использовать в качестве диагностических мероприятий. Включает маркировочную информацию.
• Математика PAT — PAT — это тесты с несколькими вариантами ответов, предназначенные для того, чтобы помочь учителям определить уровень успеваемости учащихся 4–10 классов по математике, пониманию прочитанного и словарному запасу, а также аудированию.Результаты тестирования помогают учителям решить, какие учебные материалы необходимы и какие методы или программы больше всего подходят для их учеников. PAT также важны, потому что они определяют прогресс, которого студент делает из года в год.
• e-asTTle — в первую очередь для учителей учащихся 5–10 классов и 2–6 уровней учебной программы. Многие школы, использующие asTTle, также считают, что это отличный инструмент для целей планирования, для помощи ученикам в понимании своего прогресса и для вовлечения родителей в обсуждение того, насколько хорошо их дети делают.
• Оценка диагностической грамотности на NZMATHS — Диагностическая оценка SNP состоит из двух частей: собеседования по стратегии и теста знаний. Тест на знания может проводиться как оценка всего класса, но собеседование по стратегии — это индивидуальное собеседование на основе дискуссий.
• Банк ресурсов по оценке — математика — Банки ресурсов по оценке (ARB) — это коллекция ресурсов по оценке в классе по английскому языку, математике и естественным наукам. Они разработаны Советом исследований в области образования Новой Зеландии по контракту с Министерством образования.Они соответствуют положениям новозеландской учебной программы по английскому языку, математике и естественным наукам на уровнях 2–5. ARB предназначены для поддержки оценки в классе для обучения в школах Новой Зеландии. Многие ресурсы включают поддержку преподавания и изучения дискуссий. ARB состоят из заданий, которые должны выполнить учащиеся, страницы с информацией для учителей и, в некоторых случаях, содержат примеры работы учащихся и включают широкий спектр оценочных заданий.
• CEM Canterbury Entrance Test — Эти тесты проводятся для студентов до поступления в 7 или 9 год.
• Австралийский конкурс математиков — это ссылки на практические задания, которые можно использовать в качестве диагностической оценки.

Последнее обновление: 9 августа 2021 г.

ТОП

Задачи диагностики Altiris

Чтобы использовать эти задачи, вам необходимо импортировать прикрепленный файл в консоль Altiris, возможно, в разделе «Задания и задачи». Чтобы импортировать этот XML,

• Сохраните прикрепленный XML-файл на локальном диске
• Выберите папку, в которую вы хотите импортировать папку и ее содержимое,
• Щелкните папку правой кнопкой мыши и выберите импорт
• Выберите XML на локальном диске

Этот XML-файл содержит папку консоли Altiris zz.Altiris Diagnostic Tasks , который содержит следующие группы задач:

Задачи для использования на компьютерах Microsoft Windows:

• Ведение журнала агента: включить уровень трассировки
• Ведение журнала агента: уровень сброса
• Ведение журнала агента: установите размер журнала
• Захват агента NSE: отключить
• Захват агента NSE: включить
• Агент: запрос текущих политик
• Агент: сбросить агент задачи
• Агент: возврат конфигурации IP
• Агент: отправка базовой инвентаризации

Задача для использования на сервере SMP:

• Очередь событий NS: отключить папку недопустимых событий
• Очередь событий NS: включить папку недопустимых событий
• NS logging: включить уровень трассировки
• NS logging: сброс на уровень по умолчанию

Задача для использования на серверах задач:

• Включить ведение журнала на уровне трассировки сервера задач
• Отключить ведение журнала на уровне трассировки сервера задач

Задачи для использования на компьютерах ULM (Unix, Linux Macintosh):

• ULM: задача клиента: показать сервер задач
• ULM: Клиентская задача: показать историю задач
• ULM: Регистрация: Включить уровень ошибки
• ULM: Ведение журнала: Включить информационный уровень
• ULM: Захват NSE: Отключить
• ULM: захват NSE: включить
• ULM: запрос текущих политик
• ULM: возврат конфигурации IP
• ULM: отправить базовую инвентаризацию

Все эти элементы консоли являются задачами, и их успех зависит от сервера задач и агента задач клиента.Если сервер задач и агент задач клиента не обмениваются данными или не работают должным образом, то ни одна из этих задач не будет успешной. Некоторые из этих задач содержат пакетные сценарии для обновления значений реестра Windows. Если учетная запись, используемая агентом Altiris, не имеет разрешения на изменение этих значений, эти задачи не будут успешными. Для внутренней диагностики многие задачи показывают значение реестра до и после обновления, чтобы подтвердить, была ли задача в конечном итоге успешной.

Вы можете использовать задачу «Агент : вернуть IP-конфигурацию » или « ULM: вернуть IP-конфигурацию », чтобы проверить, принимает ли интересующий компьютер задачи, и вернуть результаты задач на сервер SMP.

Вы можете использовать задачу « Agent NSE Capture: Enable » или « ULM: NSE Capture: Enable », чтобы начать сохранение на интересующем компьютере файлов NSE, которые агент отправляет на SMP-сервер. После захвата интересующих файлов NSE вы должны использовать задачу « Agent NSE Capture: Disable » или задачу « ULM: NSE Capture: Disable », чтобы остановить сохранение файлов NSE.По умолчанию NSE сохраняются в «c: \ NSEs» на компьютере под управлением Windows и в «/ tmp / nse» на компьютерах ULM.

Также включены несколько других задач, которые могут быть полезны в некоторых ситуациях.

Эти задачи были созданы на основе следующих статей базы знаний.

К этому KB прикреплен XML-файл, который можно импортировать в консоль Altiris, возможно, в разделе «Задания и задачи». Большинство задач предназначены для Altiris 7.0 и 7.1. Задачи для папки «Плохие» применимы только к Altiris 7.1 sp2.

Как настроить ведение журнала на сервере Notification Server и на компьютере с агентом Altiris
https: // knowledge.broadcom.com/external/article/179702

Перехват NSE на стороне клиента
https://knowledge.broadcom.com/external/article/180102

NS Агент для команд Unix, Linux и Macintosh и параметров командной строки
https://knowledge.broadcom.com/external/article/176609

Как включить ведение журнала трассировки для управления задачами (сервер задач) на сервере сайта
https://knowledge.broadcom.com/external/article/154621

Точность различных диагностических задач в случае 2.Предложение достигает …

Context 1

… характеристик целевой позиции после устранения рабочего состояния, что доказывает, что предложенный метод имеет лучшие диагностические характеристики в целевых точках измерения. Чтобы подробно проиллюстрировать результаты классификации по двум диагностическим задачам, построены графики сравнения точности. На рис. 9 видно, что предложенные методы достигли наивысшей диагностической точности для различных задач обнаружения.В частности, на рис. 9 (а) показана задача диагностики прямого переключения при различных рабочих условиях. Точность других четырех диагностических методов ниже, чем у метода, упомянутого в этой статье. Это изменение связано с тем, что метод …

Контекст 2

… имеет лучшую диагностическую эффективность в целевых точках измерения. Чтобы подробно проиллюстрировать результаты классификации по двум диагностическим задачам, построены графики сравнения точности. Как видно на рис.9 видно, что предложенные методы достигли наивысшей диагностической точности для различных задач обнаружения. В частности, на рис. 9 (а) показана задача диагностики прямого переключения при различных рабочих условиях. Точность других четырех диагностических методов ниже, чем у метода, упомянутого в этой статье. Это изменение связано с тем, что распределение данных исходного домена и целевого домена отличается при различных условиях. Метод контраста делает …

Контекст 3

…. других четырех диагностических методов ниже, чем у метода, упомянутого в этой статье. Это изменение связано с тем, что распределение данных исходного домена и целевого домена отличается при различных условиях. Метод контраста не использует предварительные знания об обработке сигналов, поэтому трудно уменьшить разницу. На рис. 9 (b) производительность классической CNN улучшилась, благодаря вторичной передаче. Он исключает влияние изменений условий работы и уменьшает разницу между исходным доменом и целевым доменом, но все же уступает предлагаемому методу.Этот результат подтверждает преимущества предлагаемого …

Десятилетие эволюции на JSTOR

Абстрактный

С 1976 года авторы участвуют в развивающейся программе исследований и разработок, сфокусированной на применении компьютерного моделирования для обучения диагностике в технических средах. Восемь систем обучения, ориентированных на моделирование, используются для описания понимания авторами и подхода к диагностике студентов. Каждая из описанных систем основывалась на экспериментальных и / или эмпирических результатах предыдущего опыта.В статье описывается, как проектные решения были основаны сначала на результатах исследований, а затем на реальности построения эффективных компьютерных обучающих систем в условиях ограничений операционной среды.

Информация о журнале

«Исследования и разработки в области образовательных технологий» — единственный научный журнал в данной области, полностью посвященный исследованиям и разработкам в области образовательных технологий. Исследовательский отдел придает наивысший приоритет при рецензировании рукописей строгим оригинальным количественным, качественным или смешанным методам исследований по темам, связанным с применением технологий или учебным дизайном в образовательных учреждениях.Такие контексты включают K-12, высшее образование и обучение взрослых (например, в условиях корпоративного обучения). Также публикуются аналитические статьи, в которых оцениваются важные исследовательские вопросы, связанные с исследованиями в области образовательных технологий, и обзоры литературы по аналогичным темам. Секция развития публикует исследования по планированию, внедрению, оценке и управлению разнообразными учебными технологиями и средами обучения. Приветствуются эмпирические формирующие оценки и теоретически обоснованные исследовательские работы по учебному дизайну, а также статьи, в которых сообщаются результаты инновационных подходов в применении технологий к развитию обучения.Статьи для раздела «Развитие» могут включать в себя различные методы исследования и должны быть сосредоточены на одном или нескольких аспектах процесса развития обучения; там, где это уместно и возможно, в документах следует обсудить последствия решений по дизайну обучения и предоставить доказательства, связывающие результаты с этими решениями.

Информация об издателе

Springer — одна из ведущих международных научных издательских компаний, издающая более 1200 журналов и более 3000 новых книг ежегодно, охватывающих широкий круг предметов, включая биомедицину и науки о жизни, клиническую медицину, физика, инженерия, математика, компьютерные науки и экономика.