Какое ускорение сообщает: Какое устройство сообщает сила 10Н телу массой 4 кг?

Чтобы проверить свое понимание концепции ускорения, рассмотрите следующие проблемы и соответствующие решения. Используйте уравнение ускорения, чтобы определить ускорение для следующих двух движений.

Ускорение протонов с помощью лазера на ультратонких фольгах с наноотверстиями

Протоны были ускорены при облучении плоских фольг из золота, как с NH, так и без них, высококонтрастным лазерным импульсом с несколькими TW.Мы тестировали мишени NH с различным диаметром отверстий d , коэффициентом заполнения \ (\ rho \) (то есть площадью фольги, покрытой отверстиями, на единицу площади) и толщиной фольги t . В одинаковых условиях измерения всегда проводились также с фольгой той же толщины, но без NH. Эти последние будут обозначаться как обычные фольги в остальной части текста.

( a ) Схема экспериментальной установки и изображения NH-мишеней.Указаны диаметр NH и коэффициент заполнения. См. Дополнительную информацию в разделе «Методы». ( b ) Временной контраст лазера, измеренный кросс-коррелятором третьего порядка, с DPM и без него (крестики и точки, соответственно). Линии соединяют средние значения точек, измеренных в каждый момент времени. На вставке измерение без DPM расширено, чтобы включить пьедестал ASE. Более темный участок кривой с DPM — это оценка контраста, когда сигнал падает ниже динамического диапазона кросс-коррелятора.\ circ \) угла падения, двух экранов диффузного отражения для измерения отраженного и прошедшего лазерного света во время взаимодействия и диагностики протонов, испускаемых как в прямом (FWD), так и в обратном (BWD) направлениях.

Наблюдение энергий отсечки протонов, ускоренных в направлении BWD, является стандартной процедурой, чтобы гарантировать, что лазерный контраст достаточно высок, чтобы предотвратить образование плазмы на поверхности мишени, поскольку ступенчатый профиль плотности обеспечивает эффективное поглощение лазера через вакуум -подогрева механизма ^33,34 и создания ТНС-управляющих полей также на передней стороне мишени.При достаточно хорошем контрасте фольги толщиной менее — \ (\ upmu \) m обычно производят одинаковые энергии протонов как в прямом, так и в прямом направлении, что косвенно свидетельствует о выживании цели до взаимодействия с пиком импульса ³⁵ . В нашем эксперименте предварительные выстрелы по тончайшим стандартным фольгам (толщиной 120 нм) привели к максимальной энергии FWD \ ((6,7 \ pm 0,2) \) МэВ, а максимальная энергия BWD была \ ((6,7 \ pm 0,7) \) МэВ. Как следствие, и поскольку при изготовлении мишеней NH диаметр отверстий всегда был больше, чем толщина фольги, предполагалось, что структура мишени сохраняется во время каждого лазерного выстрела.

Максимальные энергии протонов, ускоренных от всех различных мишеней, как в направлении FWD, так и в направлении BWD, представлены на рис. 2. На первый взгляд, одинаковые значения и тенденции в обоих направлениях указывают на эффективное ускорение протонов для всех типов. мишеней, причем максимальные энергии в направлении FWD превышают максимальные энергии в направлении BWD менее чем на \ (20 \% \). Однако, что более важно, результаты также показывают, что мишени NH не производят никакого увеличения энергии протонов, независимо от параметра, который мы варьировали в нашем сканировании: максимальные энергии всегда оказываются сопоставимыми со значениями, полученными для обычных фольг.

Максимальные энергии протонов, полученные от мишеней NH и обычных фольг, как в направлении FWD ( a ), так и BWD ( b ). Для NH количество удаленного материала определяется площадью, занимаемой NH в пределах области, покрытой фокусным пятном лазера. Все целевые параметры (коэффициент заполнения \ (\ rho \), диаметр NH d , толщина фольги t ) перечислены на верхней оси абсцисс.

В мишенях NH с малыми коэффициентами заполнения количество отверстий внутри области, покрываемой фокусным пятном лазера, меняется в большей степени, чем меньше коэффициент заполнения.Чтобы гарантировать облучение NH, мы, следовательно, варьировали площадь, покрытую фокусным пятном, смещая мишень вдоль оси фокусировки. Последующее уменьшение интенсивности лазера до коэффициента \ (\ sim 100 \) также ограничит любое повреждение цели, которое может произойти в остаточное время между срабатыванием DPM и приходом ультракороткого импульса. Однако результаты, представленные на рис. 3, еще раз показывают, что максимальная энергия от мишеней NH никогда не превышает максимальную энергию от обычных фольг, а энергии как в направлении FWD, так и в направлении BWD остаются сопоставимыми независимо от типа цели или положения вдоль оси фокуса. .{0.5} \), где z — это смещение от фокуса, а \ (z_ \ text {R} \) — длина Рэлея, определенная в эксперименте. ( a ) Направление FWD для целей толщиной 120 нм. ( b ) Направление FWD для целей толщиной 250 нм. ( c ) Направление BWD, для выбора целей.

Результаты по энергиям протонов предполагают, что NH были изменены в нанометровом масштабе до того, как лазерный импульс достигнет максимальной интенсивности на мишени, таким образом предотвращая эффективный нагрев электронов, который поддерживал бы повышенное ускорение протонов.На рис. 4 представлены результаты измерений отражения и пропускания лазера от обычных фольг и NH-мишеней, полученные с помощью экранов диффузного отражения. Здесь стоит отметить, что, хотя и наблюдается небольшое увеличение пропускания для большей плотности NH (рис. 4a), все мишени производят одинаковые коэффициенты поглощения. Это не согласуется с численным моделированием, выполненным с помощью лазерного импульса с бесконечным временным контрастом ²⁶ , где уменьшение отражения на \ (70 \% \) и \ (500 \% \) увеличение пропускания наблюдалось при структурировании фольги с NH. .Аналогичный эффект наблюдается при смещении целей не в фокусе, как показано на рис. 4b. При уменьшении интенсивности лазера на мишенях NH, сигнал пропускания почти удваивается по сравнению с тем, когда цель находится в фокусе, в то время как отражение на 10–1 \ (30 \% \) ниже, чем сигнал от обычных фольг. Несмотря на намек на выживание дырок, коэффициенты поглощения, полученные из комбинации измерений отражения и пропускания, отличаются для обычной фольги и мишени NH только на \ (1 \% \).

Сигналы отражения (точки) и передачи (треугольники), нормализованные к сигналу \ (C_0 \), измеренному при пропускании без какой-либо цели (холостой выстрел), как функция коэффициента заполнения ( a ) и смещения цели из фокального положения ( b ). Сканирование фокуса ограничено точками, в которых на отражающих экранах может быть обнаружено достаточное отношение сигнал / шум. Для всех измерений на этом рисунке диаметр NH составлял 510 нм, а толщина фольги — 250 нм. \ circ \) и определил энергию протонов FWD от мишеней NH (имеющих \ (d = 230 \) нм, \ (t = 120 \) нм и \ (\ rho = 15 \% \)) и соответствующей обычной фольги. . Имея наблюдаемые ограничения на \ ((4.1 \ pm 0.4) \) и \ ((5.1 \ pm 0.6) \) МэВ, соответственно, мы делаем вывод, что ни в одном из этих случаев присутствие NH не приводило к увеличению энергии протонов.

Руководствуясь экспериментальными наблюдениями, мы выполнили двумерное моделирование методом PIC, чтобы исследовать, как пре-плазма, созданная за последние 100 секунд до взаимодействия с релятивистски интенсивным лазерным импульсом, влияет на эффективность NH-мишеней.Мы характеризуем преплазму масштабом L экспоненциального профиля плотности, описывающего ее расширение ³⁶ .

Численные результаты сканирования длины предплазменной шкалы. ( a ) Энергетические спектры от обычных фольг (вверху) и мишеней NH (внизу). Спектры электронов (левый столбец) включают все электроны, записанные в блоке моделирования при максимальной интенсивности, \ (t = 0 \) фс, а спектры протонов (правый столбец) включают протоны на задней стороне мишени в \ (t = 250 \) фс после пика. {1/2} \) с \ (a_0 \) нормированным векторным потенциалом и \ ( n_ {e0} \) начальная электронная плотность мишени.2 \)), в результате получается \ (L_ \ text {fill} \ simeq 20 \) нм.

На рис. 5а показаны спектры электронов и протонов от обычных фольг и мишеней из NH, когда масштабная длина до плазмы варьируется от 0 до 70 нм. В случае обычных фольг (верхний ряд) слегка увеличенный нагрев электронов с энергией 10 МэВ предполагает переход к резонансному поглощению в соответствии с более длинными пре-плазмами (\ (L \ ge 50 \) нм). Однако максимальная энергия протонов прогрессивно уменьшается с увеличением L , потому что более широкий наклон плотности на задней поверхности препятствует формированию поля ускоряющей оболочки ^37,38 .Результаты с мишенями NH (нижняя строка) указывают на более сильную зависимость от длины шкалы. Во-первых, увеличение масштабной длины подавляет большую популяцию электронов между 5 и 12 МэВ, которая ускоряется от стенок NH при \ (L = 0 \) нм ²⁶ . Во-вторых, в дополнение к постепенному уменьшению, наблюдаемому с обычной фольгой, энергии протонов показывают большее падение от значений около 25 МэВ, когда \ (L 10 \) нм, мишень NH (сплошные линии) показывает уменьшение пропускания на \ (90 \% \) и \ (200 \%). \) увеличение отражения, когда L достигает 70 нм. На данный момент поглощение одинаково для обеих мишеней, что согласуется с экспериментальными результатами на рис. 4.

Предварительная плазма с \ (L \ sim 50 \) нм \ (> L_ \ text {fill} \), таким образом приводит к заполнению NH и подавлению повышенного ускорения протонов.Следует отметить, что такая оценка для L зависит от того, насколько точно предварительная плазма, инициализированная на различных поверхностях мишени, воспроизводит их фактическое двумерное расширение. Чтобы обойти это ограничение, а также чтобы подтвердить наличие предварительной плазмы в эксперименте, мы выполнили моделирование, в котором мы представили лазерный импульс с помощью суммы функций Гаусса, чтобы соответствовать экспериментальному измерению временного контраста. ^39,40 . Соответствующий временной профиль показан на рис.6а.

Результаты моделирования PIC с конечным контрастом. ( a ) Профиль лазерного импульса, соответствующий кривой кросс-коррелятора. Вся настройка моделирования описана в разделе «Методы». ( b ) Эволюция плотности плазмы внутри NH в разное время до пика импульса (фиксируется на \ (t = 0 \) фс). Следы получены интегрированием карт плотности по всей толщине цели. Пример карты плотности, снятой при \ (- 50 \) фс, показан в ( c ), где серые прямоугольники выделяют исходную форму цели.( d ) Сравнение спектров протонов от обычной фольги и мишени NH, полученных либо с бесконечным контрастом, либо с подобранным лазерным импульсом.

Когда некоторая энергия лазера облучает невозмущенную твердую мишень до пика импульса, дыры постепенно заполняются расширяющейся плазмой. Это ясно показано на рис. 6б, который представляет временную эволюцию плотности плазмы внутри NH. Такая плазма достигает релятивистской критической плотности \ (\ gamma n_c = 3.7n_c \) на уровне \ (\ sim -100 \) fs, и он стал полностью перегруженным с \ (n_e \ sim 15 n_c \) при достижении пика. В это время длина шкалы оценивается как \ (15n_c = 2n_ {e0} \ exp {[-d / (2L_ \ text {PIC})]} \), что дает \ (L_ \ text {PIC} \ simeq 25 \) нм. Двумерная карта плотности цели, показывающая дыры, заполненные при \ (- 50 \) фс, для полноты представлена ​​на рис. 6в. На рис. 6d показаны результаты для протонных спектров: увеличение максимальной энергии в \ (\ times 1,8 \) по сравнению с обычной фольгой, ожидаемое при сохранении NH, полностью теряется с заполненными NH.

случаев смерти от передозировки во время COVID-19 | CDC Online Newsroom

Согласно последним предварительным данным Центров по контролю за заболеваниями, в США за 12 месяцев, закончившихся в мае 2020 года, произошло более 81000 смертей от передозировки наркотиков, что является самым высоким числом смертей от передозировки, когда-либо зарегистрированным за 12-месячный период. и профилактика (CDC).

Хотя смертность от передозировки уже росла в месяцы, предшествующие пандемии нового коронавируса (COVID-19) в 2019 году, последние данные свидетельствуют об ускорении смертности от передозировки во время пандемии.

«Нарушение повседневной жизни из-за пандемии COVID-19 сильно ударило по людям с расстройством, связанным с употреблением психоактивных веществ, — сказал директор CDC Роберт Редфилд, доктор медицинских наук. группы пострадали иным образом. Нам нужно заботиться о людях, страдающих от непредвиденных последствий ».

Синтетические опиоиды (в основном незаконно изготовленный фентанил), по-видимому, являются основной причиной увеличения числа смертей от передозировки, которое увеличилось 38.4 процента за 12-месячный период до июня 2019 года по сравнению с 12-месячным периодом до мая 2020 года. За этот период времени:

• 37 из 38 юрисдикций США, по которым имеются данные о синтетических опиоидах, сообщили об увеличении смертности от передозировки, связанной с синтетическими опиоидами.
• В 18 из этих юрисдикций рост составил более 50 процентов.
• 10 западных штатов сообщили о более чем 98-процентном увеличении смертей, связанных с синтетическими опиоидами.

Смертность от передозировки кокаином также увеличилась на 26.5 процентов. Основываясь на более ранних исследованиях, эти смерти, вероятно, связаны с совместным употреблением или заражением кокаина с незаконно изготовленным фентанилом или героином. Смертность от передозировки психостимуляторов, таких как метамфетамин, увеличилась на 34,8 процента. Количество смертей, связанных с психостимуляторами, сейчас превышает количество смертей, связанных с кокаином.

«Рост числа смертей от передозировки вызывает беспокойство». — сказала Деб Хоури, доктор медицины, магистр медицины, директор Национального центра профилактики и контроля травм CDC.«Центр травм CDC продолжает помогать и поддерживать сообщества, реагирующие на развивающийся кризис передозировки. Наш приоритет — сделать все, что в наших силах, чтобы вооружить людей на местах для спасения жизней в их общинах ».

Рекомендации CDC

Увеличение числа смертей от передозировки подчеркивает необходимость того, чтобы основные услуги оставались доступными для людей, наиболее подверженных риску передозировки, а также необходимость расширения мероприятий по профилактике и реагированию. CDC выпустил сегодня медицинский совет для медицинских работников и специалистов общественного здравоохранения, служб экстренного реагирования, организаций снижения вреда и других партнеров в сообществе, рекомендуя следующие действия в зависимости от местных потребностей и характеристик:

• Расширить распространение и использование налоксона и просвещение по вопросам профилактики передозировок.
• Расширить осведомленность о лечении расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, а также о доступности и доступности лечения.
• Как можно раньше вмешиваться в дела людей с высоким риском передозировки.
• Улучшить обнаружение вспышек передозировки для более эффективного реагирования.

Чем занимается CDC

Меры, принятые на национальном, государственном и местном уровнях для борьбы с пандемией COVID-19, могут иметь непредвиденные последствия для употребления психоактивных веществ и передозировки, но CDC работает со штатами, территориями, племенами, городами и округами по всей стране, чтобы продолжать употребление наркотиков. меры по надзору и профилактике передозировки.Это включает в себя оценку данных о передозировках для понимания тенденций, а также работу с финансируемыми юрисдикциями для обеспечения гибкости там, где это необходимо, и техническую помощь для определения стратегий для информирования о действиях общественного здравоохранения во время пандемии COVID-19.

CDC заключила многолетнее соглашение о сотрудничестве в отношении данных о передозировках в сентябре 2019 года и финансирует департаменты здравоохранения в 47 штатах; Вашингтон, округ Колумбия.; две территории; а также в 16 городах и округах — меры по надзору и профилактике передозировок наркотиков.Средства, выделенные в рамках этого соглашения, поддерживают департаменты здравоохранения в получении высококачественных, более полных и своевременных данных о заболеваемости и смертности от передозировок и использовании этих данных для информирования о мерах по профилактике и реагированию.

CDC стремится предотвращать злоупотребление опиоидами и другими наркотиками, передозировки и смерть с помощью пяти ключевых стратегий:

• Использование данных для отслеживания возникающих тенденций и прямых профилактических мероприятий;
• Укрепление потенциала штатов, местных жителей и племен для борьбы с эпидемией;
• Работа с поставщиками медицинских услуг, системами здравоохранения и плательщиками для снижения небезопасного воздействия опиоидов и лечения зависимости;
• Координация с общественной безопасностью и партнерами на уровне сообществ для быстрого выявления угроз передозировки, предотвращения передозировок, установления связи между людьми для эффективного лечения и снижения вреда, связанного с незаконными опиоидами; и
• Повышение осведомленности общественности о рисках, связанных с опиоидами.

Узнайте больше о том, что CDC делает для предотвращения смертей, связанных с опиоидами, на веб-странице CDC «Усилия по предотвращению передозировки опиоидами и другого вреда, связанного с опиоидами».

Что вы можете сделать

Не все передозировки заканчиваются смертью. У каждого есть своя роль.

• Узнайте о рисках, связанных с опиоидами.
• Узнайте о налоксоне, его доступности и способах его использования.
• Помогите людям, страдающим расстройством, связанным с употреблением опиоидов, найти правильный уход и лечение.
• Узнайте больше об усилиях CDC по эпиднадзору и профилактике передозировок в вашем районе.

Узнайте больше о том, что может помочь, если вы или кто-то, кто вам дорог, увеличиваете употребление наркотиков во время пандемии COVID-19.

Промежуточный отчет 13 раунда РЕАКТ-1: ускорение эпидемии SARS-CoV-2 Delta в сообществе в Англии в конце июня — начале июля 2021 г. С начала мая 2021 года количество COVID-19 в Англии резко выросло из-за варианта Дельта.Однако, учитывая гораздо меньшее количество госпитализаций и смертей на случай во время недавнего роста случаев по сравнению с 2020 годом, предполагается, что все оставшееся в Англии законодательство о социальном дистанцировании будет отменено с 19 июля 2021 года.

Методы Мы сообщаем промежуточные результаты раунда 13 исследования «Оценка передачи инфекции в сообществе-1 в реальном времени» (REACT-1), в котором поперечную выборку населения Англии попросили предоставить мазок из горла и носа для ОТ-ПЦР и ответить на вопросник.Сбор данных для этого отчета (промежуточный раунд 13) проводился с 24 июня по 5 июля 2021 года.

Результаты В промежуточном раунде 13 мы обнаружили 237 положительных результатов из 47 729 мазков, что дает взвешенную распространенность 0,59% (0,51%, 0,68%) что примерно в четыре раза выше по сравнению с 12-м раундом на 0,15% (0,12%, 0,18%). Это произошло в результате продолжающегося экспоненциального роста распространенности со средним временем удвоения 15 (13, 17) дней между 12-м и 13-м раундами. Однако в течение недавнего промежуточного периода 13-го раунда мы наблюдали более короткое время удвоения, равное 6.1 (4,0, 12) дней с соответствующим числом R 1,87 (1,40, 2,45). Наблюдался значительный рост во всех возрастных группах в возрасте до 75 лет, и особенно в более молодом возрасте, с наибольшей распространенностью у 13-17 лет — 1,33% (0,97%, 1,82%) и в возрасте от 18 до 24 лет — 1,40. % (0,89%, 2,18%). Инфекции увеличились во всех регионах, причем наибольший рост произошел в Лондоне, где распространенность увеличилась более чем в восемь раз с 0,13% (0,08%, 0,20%) в 12-м раунде до 1,08% (0,79%, 1,47%) в промежуточном 13-м раунде.В целом, распространенность среди невакцинированных была более чем в 3 раза выше по сравнению с теми, кто сообщил две дозы вакцины как в промежуточном раунде 12, так и в промежуточном раунде 13, хотя между двумя раундами наблюдалось аналогичное пропорциональное увеличение распространенности среди вакцинированных и невакцинированных лиц.

Обсуждение Мы вступаем в критический период с рядом важных конкурирующих процессов: продолжение вакцинации всего взрослого населения в Англии, повышение естественного иммунитета через инфекцию, снижение социального смешения детей во время школьных каникул, увеличение доли смешивания на открытом воздухе летом, предполагаемое полное открытие мест приема и развлечений и прекращение обязательного социального дистанцирования и ношения масок.Программы эпиднадзора имеют важное значение на этом следующем этапе эпидемии, чтобы предоставить правительству и общественности четкие данные об уровнях и тенденциях распространенности инфекций и их связи с охватом вакцинами, госпитализациями, смертями и длительным периодом COVID.

Заявление о конкурирующем интересе

Авторы заявили об отсутствии конкурирующего интереса.

Отчет о финансировании

Исследование финансировалось Министерством здравоохранения и социального обеспечения Англии. Секвенирование было предоставлено за счет финансирования COG-UK.

Заявления авторов

Я подтверждаю, что были соблюдены все соответствующие этические принципы и получены все необходимые разрешения IRB и / или комитета по этике.

Да

Подробная информация об IRB / надзорном органе, предоставившем одобрение или исключение для описанного исследования, приводится ниже:

Утверждение этики исследований было получено от Комитета по этике исследований Южного Центрального Беркшира (IRAS ID: 283787).

Получено все необходимое согласие пациента / участника, а соответствующие институциональные формы заархивированы.

Да

Я понимаю, что все клинические испытания и любые другие проспективные интервенционные исследования должны быть зарегистрированы в одобренном ICMJE реестре, таком как ClinicalTrials.gov. Я подтверждаю, что любое такое исследование, указанное в рукописи, было зарегистрировано и предоставлен идентификатор регистрации исследования (примечание: при публикации проспективного исследования, зарегистрированного ретроспективно, просьба предоставить заявление в поле идентификатора исследования, объясняющее, почему исследование не было зарегистрировано заранее) .

Да

Я выполнил все соответствующие инструкции по составлению отчетов об исследованиях и загрузил соответствующие контрольные списки отчетов по исследованиям сети EQUATOR и другие соответствующие материалы в качестве дополнительных файлов, если применимо.

Да

Доступность данных

Подтверждающие данные для таблиц и рисунков доступны: в таблице ниже; или в каталоге inst / extdata на github mrc-ide / reactidd.

https://github.com/mrc-ide/reactidd

Разгон в Бразилии | ГАЛИ

Эта сводка данных включает информацию о 843 предприятиях, действующих в Бразилии, которые были предоставлены 35 программами акселераторов.

Ключевые выводы:

• Бразильские предприятия вряд ли сообщат о долге при подаче заявки.Только 3% бразильских предприятий сообщили о наличии долга на момент подачи заявки, что ниже, чем в латиноамериканской и мировой выборках (10% и 12% соответственно).
• Менее 50% бразильских предприятий были основаны женщинами. Только 38% предприятий, подавших заявки на участие в акселераторах в Бразилии, включают женщин в команду основателей. Эти команды чаще сообщали о доходах и сотрудниках после подачи заявки.
• Создание сети — ключевое желание бразильских предприятий. Развитие сетей чаще всего выбиралось в качестве главной выгоды, которую бразильские предприятия надеялись получить за счет ускорения, что согласуется с результатами глобальной выборки.
• Предыдущее ускорение — показатель более продвинутых характеристик. Бразильские предприятия, которые ранее получали ускорение, чаще сообщали о доходах, сотрудниках и инвестициях во время подачи заявки, чем те, которые ранее не получали ускорения.

Читать далее …

Лея в Португалии

Эта сумма содержит подробную информацию о 843 стартапах, работающих в Бразилии, которые созданы для 35 программ повышения квалификации.

Destaques:

• Startups brasileiras reportam pouco investimento por meio de dívida.Apenas 3% das startups brasileiras relataram ter algum tipo de investimento por meio de dívida até o momento da inscrição, valor inferior aos números das amostras na América Latina e global (10% и 12%, соответственно).
• Menos de 50% das startups brasileiras foram Fundadas por Mulheres. Apenas 38% этих стартапов, которые внедряют программы повышения квалификации в Бразилии, могут быть задействованы в процессе обучения. Essas equipes foram as que mais apresentaram Receita e funcionários, até o momento da inscrição.
• Criar uma rede de contatos é um dos Principais desejos das brasileiras. О desenvolvimento de network foi o item mais citado como main beneício que as brasileiras esperam Receber através da aceleração, окончательно согласовано с результатами глобально.
• Aceleração anterior é um indicativo de desempenho mais avançado. Startups brasileiras que foram aceleradas anteriormente apresentaram com mais frequência geração de Receita, contratação de funcionários e investimento em equity, até o momento da inscrição, se Comparadas com aquelas sem aceleração prévia.

Продолжить лендо …

Ver Relatório

Новый способ визуализировать рост числа случаев Covid-19 в США

В июле месяце число случаев Covid-19 в США увеличивалось самыми быстрыми темпами с прошлой зимы, что стало началом последняя волна инфекций поразила нацию. Новый STAT-анализ данных о случаях Covid-19 показывает, что эта новая волна уже опережает весеннюю и летнюю волны 2020 года.

Существует множество показателей, которые правительства, ученые и СМИ использовали, чтобы попытаться рассчитаться с пандемией Covid-19.Одним из самых популярных способов визуализации данных Covid было отслеживание среднего количества новых случаев за неделю. Это изображено ниже.

Число, представленное линией, можно рассматривать как скорость распространения дел в США. Оно говорит нам, насколько быстро количество случаев увеличивается или уменьшается, и хорошо показывает нам величину каждого волна дел.

объявление

Однако на графике не отражена скорость увеличения числа случаев заболевания.Это скорость, с которой количество новых случаев увеличивается или уменьшается.

По аналогии, скорость автомобиля показывает, насколько быстро он движется. Его ускорение говорит вам, насколько быстро эта машина разгоняется.

объявление

Используя данные о случаях Covid-19, собранные Центром системных наук и инженерии Университета Джона Хопкинса и «Наш мир в данных», в сочетании с данными Центров по контролю и профилактике заболеваний, STAT смог рассчитать скорость еженедельного ускорения заболеваемости, на фото ниже.

На этом графике мы видим, как быстро меняется среднее значение числа новых случаев за неделю. Когда значения положительные, количество новых случаев увеличивается, а когда значения отрицательны, количество новых случаев уменьшается. Выделены красным, мы можем видеть интенсивность и продолжительность каждой предыдущей волны.

Такой взгляд на данные полезен, потому что скорость увеличения числа случаев является разумным индикатором того, насколько интенсивной может быть эта волна и как долго она может длиться.Например, ускорение заболеваемости в США достигло пика в ноябре 2020 года, ближе к началу смертоносной зимней волны в стране, чем к тому моменту, когда случаи заболевания достигли своего апогея в январе 2021 года.

Этот обзор данных показывает, что Соединенные Штаты в настоящее время находятся в разгаре пятой волны случаев заболевания и что эта новая волна растет быстрее, чем первая и вторая волны с весны и лета 2020 года.

STAT также рассчитал скорость ускорения случаев для каждого штата и основной территории в США.С., выявив, где случаи увеличиваются быстрее всего.

За последние две недели количество новых случаев заболевания в Луизиане увеличилось быстрее всего в стране — в среднем 444 случая в неделю в день (2,38 случая на 100 000 человек в неделю в день). Только 36% жителей штата вакцинированы, что делает его одним из наименее вакцинированных в стране.

Посмотрев на темпы ускорения рассмотрения дел в штате, мы можем увидеть, что количество случаев в Луизиане в настоящее время растет быстрее, чем в начале волны прошлой зимы.

Точно так же в штате Флорида темпы ускорения дел превысили летнюю волну 2020 года в этом штате.

Во Флориде около 48% жителей полностью вакцинированы против Covid-19.

Случаи заболевания растут почти во всех регионах страны, но не везде одинаковыми темпами. Показатели вакцинации, вероятно, помогают объяснить эти различия.

В пяти штатах, где заболеваемость растет быстрее всего, уровень вакцинации ниже среднего по стране.Но рассмотрим штат Массачусетс, где около 63% населения полностью вакцинированы.

Информационная панель Covid Dashboard от New York Times сообщает, что в штате наблюдается тревожный рост числа случаев заболевания на 351% за последние 14 дней, что является самым высоким показателем такого процентного изменения в стране. Рассмотрение дела Массачусетса с ускорением рисует иную картину.

В то время как количество случаев в Массачусетсе увеличивается, скорость, с которой увеличиваются сообщения о случаях, намного ниже, чем в любой из предыдущих волн штата, и ниже в среднем по стране для ускорения рассмотрения дела.

Важность понимания ускорения

На дорогах Великобритании в 2018 году в полицию поступило 160 597 дорожно-транспортных происшествий с травмами, из которых 1784 были зарегистрированы как минимум со смертельным исходом. По сравнению с предыдущими годами количество смертей на дорогах снижается, хотя за последние 5 лет их число стабилизировалось и составило около 1500. Столкновения часто происходят на стыках; в обычной ситуации водитель транспортного средства (транспортное средство 1) начинает маневр, не регистрируя присутствие или скорость другого приближающегося транспортного средства (транспортное средство 2).Если водитель любого транспортного средства не имеет достаточно времени, чтобы отреагировать на опасность или расстояние, чтобы избежать опасности, транспортные средства сталкиваются.

Отправной точкой, которую судебно-медицинские следователи используют для реконструкции столкновения, часто является точка, когда водители задействованных транспортных средств могли бы впервые увидеть друг друга (или машины друг друга). Альтернативный подход состоит в том, чтобы рассмотреть, когда транспортное средство 1 стало опасным для транспортного средства 2. Если это время можно рассчитать, то положение транспортного средства 2 можно проанализировать относительно транспортного средства 1.Если, например, транспортное средство 2 было скрыто из поля зрения, когда транспортное средство 1 начало движение, это может объяснить, почему водитель транспортного средства 1 не зарегистрировал присутствие транспортного средства 2.

Время, необходимое транспортному средству (в данном примере транспортное средство 1), чтобы разогнаться из состояния покоя, как при выезде из перекрестка, чтобы достичь точки столкновения, зависит от скорости ускорения. Это время часто указывается в «g» или ускорении объекта под действием силы тяжести в м / с ² . Дорожные транспортные средства могут ускоряться с разными скоростями; это особенно очевидно в автомобилях, где одни предназначены для высоких характеристик, а другие — для экономии.Однако на практике водители автомобилей обычно ускоряются с «комфортной скоростью» по усмотрению водителя, а не с максимально допустимой скоростью, с которой транспортное средство будет ускоряться. Важность определения «комфортной ставки» была известна с 1930-х годов, и, как следствие, с тех пор этот предмет изучается и много раз освещается в научных статьях. Однако, как и следовало ожидать, несмотря на количество исследований, среди исследователей дорожно-транспортных происшествий нет согласованного значения «комфортной ставки».

Обзор литературы

В этой статье рассматривается и комментируется опубликованная литература, доступная в настоящее время для ускорения транспортных средств, отмечены как методы, используемые для сбора данных, так и методы анализа данных. Как описано выше, знание скорости ускорения транспортного средства важно при восстановлении столкновения, следовательно, в этой области были проведены исследования. Из работы, выполненной Дональдом Луценхайзером [1] и Департаментом автомобильных дорог штата Орегон в 1938 году [2] , давно известно, что скорость ускорения транспортного средства будет снижаться со временем, когда транспортное средство приближается к желаемая скорость водителя.Хотя это исследование, безусловно, старое, сделанные с тех пор выводы были поддержаны рядом других исследований. Например, Роберт Брукс [3] объясняет, что среднее ускорение во время маневра может быть рассчитано с использованием следующей модели:

a = A + BV

‘A’ — максимальное ускорение транспортного средства, в начальные моменты маневра, а «B» — это скорость уменьшения ускорения по мере увеличения скорости транспортного средства.Брукс и др. Сослались на результаты исследования 1981 г., проведенного Уильямом Д. Глаузом («Прогнозируемые характеристики транспортного средства на период до 1995 г.», опубликованным Советом по исследованиям в области транспорта), который сообщил, что значения A и B равны 2,85 и -0,0853 соответственно ( предположительно м / с ² ).

Опубликованный в 1986 году, Manfred Becke [4] исследовал характеристики немецких водителей, ускоряющих свои машины из состояния покоя; он также отметил разное соотношение мощности к весу.Он пришел к выводу, что для обычного водителя, который не знал, что он проходил испытания, способность автомобиля к ускорению не используется во время «комфортной» повседневной езды. Скорее, ускорение, измеренное на расстоянии, пройденном за первые 4 секунды движения, составило примерно 1,7–
2,3 м / с ² (следовательно, 4 секунды движения равнялись примерно 15–20 м движения). Американское исследование ускорения транспортных средств, о котором сообщил в 1995 году Чарльз Л. Проктор [5] , в основном было сосредоточено на ускорении грузовых транспортных средств, но пять ускорений были также проведены (с управлением Проктором) в автоматическом автомобиле Lincoln 1987 года.Проктор рассчитал период ускорения до 2,5 секунд и сообщил, что «быстрое» ускорение составило около 4,1 м / с ² , с «медленным» ускорением 1,5 м / с ² .

В 1998 году Лучано Баттиато [6] изучил 200 немецких водителей автомобилей с ручным управлением в городском движении и сообщил о среднем ускорении 1,3 м / с ² за время до 6 секунд. Аналогичное исследование немецких водителей было предпринято Ральфом Краузе [7] . В его статье 2002 года приводятся результаты исследований автомобилей, выезжающих с места отдыха на перекрестках в городах и за их пределами; Краузе изучал машины, поворачивающие налево и направо, а также двигающиеся вперед, прямо.В документе также обсуждается точность статистического анализа, подчеркивая, что на среднее арифметическое значение могут влиять экстремальные данные. Краузе сообщил, что для автомобилей, ускоряющихся прямо из состояния покоя, после 5 метров перцентиль с 20 ^-го до 80 ^-го процентиля составляет от 1,6 до 2,3 м / с ² . После 15 метров, от 20 ^-го -го процентиля до 80-го ^-го -го процентиля ускорение было определено как 1,4–1,9 м / с ² . Последнее исследование в Германии было проведено Франком Ланге [8] в 2006 году, который снял показания 33 водителей (все не подозревая, что за ними наблюдают), уезжающих со светофора.Ланге отметил, что некоторые водители слегка продвинулись вперед, когда свет стал желтым, и ускорился только после того, как свет стал зеленым. Таким образом, ускорение было рассчитано на расстоянии от 3 до 12 метров, начиная с положения покоя автомобиля. Он сообщил, что ускорение составило от 1,5 до 2,5 м / с ² .

В 2010 году Эндрю Крейг [9] опубликовал результаты исследования, в ходе которого автомобили выезжали с перекрестка на широкую канадскую дорогу.Он сообщил о среднем значении ускорения 0,8 м / с ² из 95 автомобилей, разгоняющихся в состоянии покоя, хотя он не указывает, на каком расстоянии это было измерено. Он также пришел к выводу, что ограничивающим фактором того, какое ускорение может быть создано вперед, является результирующее поперечное ускорение. По мере того, как автомобиль ускоряется за поворотом быстрее, поперечное ускорение при прохождении поворота увеличивается пропорционально квадрату скорости. Результаты Крейга, как правило, намного ниже, чем у других (в основном немецких) исследователей.Поскольку Крейг снимал широкую канадскую дорогу, его результаты не могут быть перенесены на более узкие европейские дороги, где транспортное средство может завершить поворот при относительно быстром ускорении, не достигнув скорости, при которой будет развиваться значительный поперечный g.

Ключевое примечание

Как правило, перечисленные выше исследования показали, что водители часто ускоряются с большей скоростью при движении прямо, чем при повороте. Скорость ускорения в городе или крупном городе обычно ниже, чем в сельской местности.Однако во всех случаях скорость ускорения снижается со временем по мере приближения транспортного средства к желаемой скорости водителя. Хотя не все исследования согласны с этим, похоже, что результаты опубликованной литературы показывают, что «комфортная скорость» ускорения будет в диапазоне от 1,5 до 2,0 м / с ² . Следовательно, если при столкновении известно расстояние, пройденное транспортным средством из состояния покоя, с использованием «комфортной скорости» ускорения, можно рассчитать время, в течение которого транспортное средство находилось в движении.Это затем является основой для дальнейших расчетов.

До прихода в Хокинс в 2014 году Чарльз Мердок работал в расследовании отказов компании Rolls Royce. Чарльз имеет опыт реконструкции дорожно-транспортных происшествий, особенно там, где требуется анализ системы видеонаблюдения. Чарльз как увлеченный мотоциклист, большая часть работы включает в себя защитные чехлы для головных уборов и двухколесные транспортные средства, независимо от того, работает ли он от имени истца или ответчика.

Ссылки

[1] Donald W.Loutzenheiser , « Скорости изменения скорости легковых автомобилей », 1938.

[2] Джон Бики , « Характеристики ускорения и замедления частных пассажирских транспортных средств », 1938.

[3] Роберт Брукс , « Характеристики ускорения транспортных средств в сельских районах Пенсильвании, », сентябрь 2012 г.

[4] Манфред Бекке , «Anfahrbeschleunigungen von Personenwagen» (Ускорение автомобилей), май 1986 г.

[5] Чарльз Л. Проктор , « Анализ ускорения в легковых и тяжелых грузовых автомобилях », март 1995 г.

[6] Лучано Баттиато , « Schaltvorgange und Anfahrbeschleunigrs im Innerortsverkehr »(Процессы переключения и стартовое ускорение обычного водителя в местном транспорте), 1998.

[7] Ральф Краузе ,« Anfahrbeschleunigungen im alltaeglichen Strassenverkehr »(Апрельское ускорение в повседневном движении) 2002 г.