Оборудование, станки для финишного участка
Продукты категории «Финишный участок»
Сортировка
На финишном участке каждой фабрики обуви происходит окончательная доработка уже готовой обуви. Тут устраняются небольшие дефекты, возникшие в результате производства обуви, мелкие морщины и складки разглаживают на станках для производства обуви, проводится полировка обуви.
Обработка паром и горячим воздухом
Для устранения морщин и мелких дефектов кожи верха обуви применяются фены, которые обрабатывают поверхность горячим воздухом. В оборудовании для обувного производства итальянской компании Еlettrotecnica – пар подается на модель под давлением в несколько атмосфер и разглаживающий ролик помогает устранить недоработку.
Утюжки
Также можно устранить мелкие дефекты с помощью специальных утюжков, которые применяются для точечного использования. Принцип действия тот же, что и у фенов – пар смягчает кожу и горячий воздух устраняет проблему. Например, гладильное оборудование компании Elettrotecnica (Италия)– это легкий и экономный утюжок на цифровом управлении. Еще один аппарат для заделки дефектов компании Cosmopol (Италия) оборудован двумя утюгами с терморегуляторами, температура обработки регулируется в диапазоне от 0°C до 350 °C.
Формовка голенища сапог
Оборудование для изготовления обуви, а именно машина для глажки голенища сапог компании Fioretti (Италия) позволяет за смену сформовать до 500 пар обуви. Возможна быстрая замена колодки, самобалансировка прилегания сапога к колодке, оптимальный обзор сапога с разных ракурсов, термообдув воздухом и паром, электронный контроль температуры колодок. Zotti производит собственное оборудование, наша машина для придания формы голенищу сапог посредством нагревания металлических пуансонов экономна и финансово доступна каждому производителю обуви.
Формовка канта лодочки
Машина для формовки пятки и канта обуви компании Sabal (Италия) используется как для мужской, так и для женской обуви, имеет одну горячую и одну холодную станции. Задник сначала реактивируется при воздействии горячего воздуха, а потом стабилизируется при охлаждении. Кант поджимается механически, в итоге он получается ровным и без дефектов, соответственно обувь будет комфортной в носке.
Полировка
На финишном участке для полировки обуви применяются специальные полировочные станки. Отлично зарекомендовали в работе полировочные машины итальянского бренда Volber, например, mod. 163 – одноместная полировка с вариатором скорости, вытяжкой и шумоизоляцией. А mod. 185 производит полировку и шершовку с вариатором скорости и встроенной вытяжкой. Компания Zotti также выпускает полировочные машины. Наш полировочный станок оснащен основным валом, на который можно цеплять сразу несколько разных щеток (для разных типов полировки). Щетки тоже можно приобрести у нас. Дополнительный плюс – машина оснащена реверсом.
Покрасочная камера с водной завесой
Все обувные фабрики используют аппретуру и краски для придания коже идеального внешнего вида. Для этого необходимы специальные покрасочные камеры, оборудованные хорошей вытяжкой, так как за станком работает оператор, важно, чтоб человек не вдыхал вредные пары. Компания Zotti производит покрасочную камеру с водяным затвором. Покраска осуществляется с помощью специального пистолета. В шкафу камеры установлены электрические двигатели для создания водяной завесы, работает вентиляция для сбора пыли и отходов краски.
Нанесение клеевой пленки на стельку
Если производителю обуви нужно приклеить к стельке подкладочную кожу или другой материал, то конечно это можно сделать и вручную, но существуют промышленные станки для производства обуви, например, машина для нанесения клеевой пленки на стельки обуви Kyotex, которая делает это автоматически.
История успеха с техникой Epson: принтер для прямой печати по текстилю в швейно-производственной компании Zotti — Публикации
Подписка на новости
19 февраля 2021
Пятицветный Epson SureColor SC-F2100 помог расширить ассортимент услуг швейного производства Zotti.
Компания Zotti с 2001 года оказывает услуги по пошиву текстильных изделий и нанесению фирменных логотипов. Среди постоянных клиентов и заказчиков – крупные известные российские компании, которые оценили качество продукции Zotti и доверяют ему на протяжении многих лет.
Собственное производство и обширный парк техники позволяют создавать дизайны различной сложности как для небольшими партиями, так и для большими тиражами.
До недавнего времени основу производства компании Zotti составляли вышивальные машины. Однако клиенты становятся все требовательнее, а их идеи – все креативнее, и осуществить их с помощью имеющейся техники иногда затруднительно. Это и подтолкнуло руководство компании к приобретению нового решения – принтера для прямой печати по ткани Epson SureColor SC-F2100.
«Качество продукции – это наша визитная карточка, мы отвечаем за товар и очень дорожим своими клиентами. Поэтому основным критерием при выборе принтера для производства было качество печати – насыщенные яркие цвета, отсутствие артефактов и, разумеется, стойкость отпечатка после нескольких стирок. Новое оборудование подбирали самым тщательным образом, чтобы продолжать радовать клиентов», – рассказывает Зобнина Татьяна Юрьевна, собственник компании Zotti. – «Увидев на одной из выставок на стенде компании «Алларт-Сервис» принтер Epson SC-F2100 и ознакомившись с образцами печати, мы договорились о дополнительном тестировании с использованием наших материалов. По результатам теста стало понятно, что принтер отлично справляется с нашими задачами».
Принтер использует текстильные чернила Epson UltraChrome DG, которые гарантируют точность цветопередачи и насыщенность изображения как на светлых, так и на темных материалах. Благодаря белым чернилам можно создавать устойчивые к истиранию и растрескиванию отпечатки в том числе и на темных тканях. Кроме того, эти чернила отмечены сертификатом ECO PASSPORT от OEKO-TEX®.
«Сертификат безопасности на чернила позволяет нам работать с крупными торговыми площадками, поскольку они всегда запрашивают полный комплект документов на изделие, в том числе на товары с напечатанным рисунком».
Возможности Epson SC-F2100 довольно широки – принтер поставляется с программным обеспечением Garment Creator, которое позволяет работать с принтами различной сложности, редактировать изображения, добавлять к ним текст, а также сохранять пользовательские параметры печати.
«Мы сотрудничаем с крупными интернет-магазинами, и с принтером Epson у нас появилась возможность оперативно пополнять запасы товара нужного размера, не теряя время и прибыль», – рассказывает о плюсах приобретения Татьяна Юрьевна.
«Удобно, что работа с принтером не требует особых знаний и навыков. Большинство сотрудников нашего предприятия – девушки, и нам было важно, чтобы оператор мог самостоятельно заправить, напечатать и произвести необходимое обслуживание принтера.
Epson SC-F2100 – отличное решение для нашей компании, не возникло никаких сложностей ни с поставкой, ни с обслуживанием. Мы максимально используем возможности устройства – приобрели дополнительные столики для работы с различными текстильными изделиями и даже проводим мастер-классы по созданию швейного бизнеса», – поделилась Татьяна Зобнина.
|
|
Подход на основе машинного обучения для классификации очаговых поражений селезенки на основе их КТ-характеристик
. 2022 2 мая; 9:872618.
doi: 10.3389/fvets.2022.872618. Электронная коллекция 2022.
Сильвия Бурти 1 , Алессандро Зотти 1 , Федерико Бонсембианте 1 2 , Барбара Контьеро 1 , Томмазо Банзато 1
Принадлежности
- 1 Факультет медицины, производства и здоровья животных, Падуанский университет, Viale dell’Università 16, Падуя, Италия.
- 2 Кафедра сравнительной биомедицины и пищевой науки, Падуанский университет, Viale dell’Università 16, Падуя, Италия.
- PMID: 35585859
- PMCID: PMC9108536
- DOI: 10.3389/фвец.2022.872618
Бесплатная статья ЧВК
Сильвия Бурти и др. Передняя ветеринарная наука. .
Бесплатная статья ЧВК
. 2022 2 мая; 9:872618.
doi: 10.3389/fvets.2022.872618. Электронная коллекция 2022.
Авторы
Сильвия Бурти 1 , Алессандро Зотти 1 , Федерико Бонсембианте 1 2 , Барбара Контьеро 1 , Томмазо Банзато 1
Принадлежности
- 2 Кафедра сравнительной биомедицины и пищевой науки, Падуанский университет, Viale dell’Università 16, Падуя, Италия.
- PMID: 35585859
- PMCID: PMC9108536
- DOI: 10.3389/фвец.2022.872618
Абстрактный
Целью исследования было описание КТ-характеристик очаговых поражений селезенки (ФСЛ) у собак для прогнозирования гистотипа поражения. Собаки, прошедшие компьютерную томографию и получившие диагноз FSL по результатам цитологии или гистопатологии, были ретроспективно включены в исследование. Для статистического анализа случаи были разделены на четыре группы на основании результатов цитопатологии или гистопатологии, а именно: узловая гиперплазия (НГ), другие доброкачественные образования (ОДЛ), саркома (СА), круглоклеточная опухоль (ОКТ).
Для каждого случая были описаны несколько качественных и количественных характеристик КТ. Взаимосвязь, возникающую между каждым отдельным КТ-признаком и гистопатологическими группами, исследовали с помощью критерия хи-квадрат для данных подсчета и с помощью Краскела-Уоллиса или ANOVA для непрерывных данных. Кроме того, основные характеристики каждой группы были описаны с использованием факторного дискриминантного анализа, после чего было разработано дерево решений для классификации поражений. Саркомы характеризовались большими размерами, кистозным видом и общим низким постконтрастным усилением. NH и OBL характеризовались небольшими размерами, солидным внешним видом и высоким постконтрастным усилением. OBL показали более высокие постконтрастные значения, чем NH. Наконец, в РКИ не было выявлено каких-либо отличительных особенностей КТ. Предложенное дерево решений имело высокую точность классификации СА (0,89) и умеренную точность классификации OBL и NH (0,79), тогда как классифицировать РКИ было невозможно.Ключевые слова: компьютерная томография; Древо решений; факторный дискриминантный анализ; очаговое поражение; саркома; селезенка.
Copyright © 2022 Burti, Zotti, Bonsembiante, Contiero и Banzato.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Цифры
Рисунок 1
До (A) и после (B)…
Рисунок 1
До (A) и после (B) контрастные изображения NH, показывающие изоаттенуацию и гипоконтрастирование,…
Рисунок 1Контрастные изображения NH до (A) и после (B) , показывающие изоаттенюацию и гипоконтрастирование, картину диффузного усиления с неоднородным распределением, четко очерченными краями, неровной поверхностью и кистоподобным внешним видом. до (C) и после (D) контрастные изображения NH, показывающие гиподенсию и гипоконтрастирование, картину диффузного усиления с неоднородным распределением, нечетко очерченными краями, регулярной поверхностью и кистоподобным внешним видом. Контрастные изображения NH до (E) и после (F) , показывающие гипоаттенюацию и гиперконтрастирование, картину усиления обода с неоднородным распределением, четко очерченными краями, неровной поверхностью и твердым внешним видом. ROI размещается внутри очагов поражения.
Рисунок 2
До (A) и после (B)…
Рисунок 2
Контрастные изображения OBL до (A) и после (B) (с диагнозом экстрамедуллярный…
фигура 2до (A) и после (B) контрастные изображения OBL (с диагнозом экстрамедуллярный гемопоэз), демонстрирующие гиподенсивность и гипоконтрастацию, диффузное усиление с неоднородным распределением, четко очерченными краями, неровной поверхностью и твердым внешним видом. Контрастные изображения OBL до (C) и после (D) (с диагнозом экстрамедуллярный гемопоэз), показывающие изоаттенуацию и гиперконтрастирование, диффузное контрастирование с гомогенным распределением, четко очерченными краями, регулярной поверхностью и плотным внешним видом. до
Рисунок 3
До (A) и после (B)…
Рисунок 3
До (A) и после (B) контрастные изображения РКИ (с диагнозом лимфома)…
Рисунок 3Контрастные изображения РКИ до (A) и после (B) (с диагнозом лимфома), демонстрирующие изоаттенюацию и гиперконтрастирование, картину диффузного усиления с гомогенным распределением, нечетко очерченные края, неровную поверхность и плотный внешний вид. до (C) и после (D) контрастные изображения РКИ (с диагнозом мастоцитома), демонстрирующие гиподенсивность и гиперконтрастирование, картину усиления обода, с неоднородным распределением, четко определенными краями, регулярной поверхностью и твердым внешним видом. Контрастные изображения РКИ до (E) и после (F) (с диагнозом мезенхимальная неоплазия), показывающие гиподенсию и гипоконтрастирование, диффузное усиление с неоднородным распределением, четко очерченные края, неровную поверхность и кистоподобные появление. ROI размещается внутри очагов поражения.
Рисунок 4
До (A) и после (B)…
Рисунок 4
До (A) и после (B) контрастные изображения саркомы (диагностированной как гемангиосаркома)…
Рисунок 4до (A) и после (B) контрастные изображения саркомы (диагностированной как гемангиосаркома), демонстрирующие гиподенсивность и гипоконтрастирование, картину контрастирования обода с неоднородным распределением, четко очерченными краями, неровной поверхностью и кистоподобным внешним видом. Контрастные изображения саркомы (диагностированной как саркома) до (C) и после (D) , показывающие изоаттенюацию и гипоконтрастирование, картину диффузного усиления с неоднородным распределением, четко очерченными краями, неровной поверхностью и кистоподобным внешним видом. . до (E) и после (F) контрастные изображения саркомы (диагностированной как стромальная саркома), демонстрирующие гиподенсивность и гиперконтрастирование, картину диффузного усиления с неоднородным распределением, четко очерченными краями, неровной поверхностью и кистоподобным внешним видом. ROI размещается внутри очагов поражения.
Рисунок 5
Коробка и участок с усами…
Рисунок 5
Прямоугольная диаграмма максимального размера (A) , объем эллипсоида (B)…
Рисунок 5Прямоугольная диаграмма с усами максимального размера (A) , объем эллипсоида (B) , значение HU нормальной селезенки до контрастирования (C) , значение HU нормальной селезенки после контрастирования (D ) , значение HU предконтрастного поражения (E) , значение HU постконтрастного поражения (F) .
Рисунок 6
Распределение кейсов (А)…
Рисунок 6
Распределение случаев (A) и центроидов (B) на основе…
Рисунок 6Распределение случаев (A) и центроидов (B) на основе компонентов F1 и F2 классификации факторного дискриминантного анализа.
Рисунок 7
Дерево решений на основе машинного обучения…
Рисунок 7
Дерево решений на основе машинного обучения, разработанное на основе качественного и количественного CT…
Рисунок 7Дерево принятия решений, основанное на машинном обучении, разработано на основе качественных и количественных КТ-характеристик очаговых поражений селезенки. Вторая строка в каждом поле показывает вероятность каждого класса в этом узле (т. е. вероятность класса, обусловленного узлом), а третья строка показывает процент наблюдений, используемых в этом узле.
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Похожие статьи
Ультразвуковые признаки очаговых поражений поджелудочной железы у кошек с контрастным усилением.
Бурти С., Зотти А., Рубини Г., Орланди Р., Барджеллини П., Бонсембианте Ф., Контьеро Б., Маркуцци М., Банзато Т. Бурти С. и др. Передняя ветеринарная наука. 2022, 28 сентября; 9:986948. doi: 10.3389/fvets.2022.986948. Электронная коллекция 2022. Передняя ветеринарная наука. 2022. PMID: 36246338 Бесплатная статья ЧВК.
Диагностическая точность отсроченных фазовых постконтрастных компьютерных томографических изображений в диагностике очаговых поражений печени у собак: 69 случаев.
Бурти С., Зотти А., Бонсембианте Ф., Контьеро Б., Банзато Т. Бурти С. и др. Передняя ветеринарная наука. 2021 4 марта; 8:611556. doi: 10.3389/fvets.2021.611556. Электронная коллекция 2021. Передняя ветеринарная наука. 2021. PMID: 33748206 Бесплатная статья ЧВК.
Использование радиомикродинамики на основе 18 F-FDG ПЭТ/КТ и методов машинного обучения для помощи в принятии клинических решений при классификации солитарных поражений легких: инновационный подход.
Чжоу И, Ма СL, Чжан Т, Ван Дж, Чжан Т, Тянь Р. Чжоу Ю и др. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021 авг; 48 (9): 2904-2913. doi: 10.1007/s00259-021-05220-7. Epub 2021 5 фев. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021. PMID: 33547553
Трехфазная спиральная компьютерная томография у собак с солидными образованиями селезенки.
Кутара К., Секи М., Исигаки К., Тешима К., Исикава С., Кагава Ю., Эдамура К., Накаяма Т., Асано К. Кутара К. и др. J Vet Med Sci. 2017 17 ноября; 79 (11): 1870-1877. doi: 10.1292/jvms.17-0253. Epub 2017 7 октября. J Vet Med Sci. 2017. PMID: 28993600 Бесплатная статья ЧВК.
Методы визуализации для характеристики очаговых поражений поджелудочной железы.
Бест Л.М., Рауджи В., Перейра С.П., Дэвидсон Б.Р., Гурусами К.С. Бест Л.М. и др. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Apr 17;4(4):CD010213. doi: 10.1002/14651858.CD010213.pub2. Кокрановская система базы данных, ред. 2017 г. PMID: 28415140 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Методы визуализации в ветеринарии . Часть II: Компьютерная томография, магнитно-резонансная томография, ядерная медицина.
Греко А., Меомартино Л., Гнуди Г., Брунетти А., Ди Джанкамильо М. Греко А. и др. Евро Джей Радиол Открытый. 2022 13 декабря; 10:100467. doi: 10.1016/j.ejro.2022.100467. Электронная коллекция 2023. Евро Джей Радиол Открытый. 2022. PMID: 36570419Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Ультразвуковые признаки очаговых поражений поджелудочной железы у кошек с контрастным усилением.
Бурти С., Зотти А., Рубини Г., Орланди Р., Барджеллини П., Бонсембианте Ф., Контьеро Б., Маркуцци М., Банзато Т. Бурти С. и др. Передняя ветеринарная наука. 2022, 28 сентября; 9:986948. doi: 10.3389/fvets.2022.986948. Электронная коллекция 2022. Передняя ветеринарная наука. 2022. PMID: 36246338 Бесплатная статья ЧВК.
Рекомендации
- Спэнглер В.Л., Калбертсон М.Р. Распространенность, тип и важность заболеваний селезенки у собак: 1480 случаев (1985–1989). J Am Vet Med Assoc. (1992) 15:829–34. — пабмед
- Кутара К., Секи М., Исигаки К., Тешима К., Исикава С., Кагава Ю. и др. . Трехфазная спиральная компьютерная томография у собак с солидными образованиями селезенки. J Vet Med Sci. (2017) 79:1870–7. 10.1292/jvms.17-0253 — DOI — ЧВК — пабмед
- Меутен диджей. Опухоли у домашних животных. Эймс, Айова: John Wiley & Sons Inc. (2017). 10.1002/9780470376928 — DOI
- Cordella A, Caldin M, Bertolini G. Селезеночный экстрамедуллярный гемопоэз у собак часто выявляется на многофазной мультидетекторной КТ в виде гиперваскулярных узелков. Ветеринар Радиол Ультразвук. (2020) 61: 512–8. 10.1111/вру.12872 — DOI — пабмед
- Маттун Дж. Ультразвуковая диагностика мелких животных. Сент-Луис, Миссури: Эльзевир — Сондерс; (2015).
Перекрестное прогнозирование результатов лечения депрессии: подход машинного обучения
Сохранить цитату в файл
Формат: Резюме (текст)PubMedPMIDAbstract (текст)CSV
Добавить в коллекции
- Создать новую коллекцию
- Добавить в существующую коллекцию
Назовите свою коллекцию:
Имя должно содержать менее 100 символов
Выберите коллекцию:
Не удалось загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку
Добавить в мою библиографию
- Моя библиография
Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки
Повторите попытку
Ваш сохраненный поиск
Название сохраненного поиска:
Условия поиска:
Тестовые условия поиска
Электронная почта: (изменить)
Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый будний день
Который день? воскресеньепонедельниквторниксредачетвергпятницасуббота
Формат отчета: SummarySummary (text)AbstractAbstract (text)PubMed
Отправить максимум: 1 шт. 5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.
Отправить, даже если нет новых результатов
Необязательный текст в электронном письме:
Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием
Полнотекстовые ссылки
Эльзевир Наука
Полнотекстовые ссылки
Рандомизированное контролируемое исследование
. 2016 март; 3(3):243-50.
doi: 10.1016/S2215-0366(15)00471-X. Epub 2016 21 января.
Адам Мурад Шекроуд 1 , Райан Джозеф Зотти 2 , Заррар Шехзад 3 , Ралица Георгиева 4 , Марсия К. Джонсон 3 , Мадхукар Х Триведи 5 , Тайрон Д Кэннон 6 , Джон Харрисон Кристал 7 , Филип Роберт Корлетт 7
Принадлежности
- 1 Факультет психологии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США; Центр исследования и оценки результатов, Йельская больница Нью-Хейвен, Нью-Хейвен, Коннектикут, США. Электронный адрес: [email protected].
- 2 Capital One, Маклин, Вирджиния, США.
- 3 Факультет психологии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США.
- 4 Департамент биостатистики, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США.
- 5 Отделение психиатрии, Юго-Западная Юта, Даллас, Техас, США.
- 6 Кафедра психологии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США; Кафедра психиатрии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США.
- 7 Кафедра психиатрии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США.
- PMID: 26803397
- DOI: 10.1016/С2215-0366(15)00471-Х
Рандомизированное контролируемое исследование
Adam Mourad Chekroud et al. Ланцет Психиатрия. 2016 9 марта0003
. 2016 март; 3(3):243-50.
doi: 10.1016/S2215-0366(15)00471-X. Epub 2016 21 января.
Авторы
Адам Мурад Шекроуд 1 , Райан Джозеф Зотти 2 , Заррар Шехзад 3 , Ралица Георгиева 4 , Марсия К. Джонсон 3 , Мадхукар Х Триведи 5 , Тайрон Д Кэннон 6 , Джон Харрисон Кристал 7 , Филип Роберт Корлетт 7
Принадлежности
- 1 Факультет психологии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США; Центр исследования и оценки результатов, Йельская больница Нью-Хейвен, Нью-Хейвен, Коннектикут, США. Электронный адрес: [email protected].
- 2 Capital One, Маклин, Вирджиния, США.
- 3 Факультет психологии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США.
- 4 Департамент биостатистики, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США.
- 5 Отделение психиатрии, Юго-Западная Юта, Даллас, Техас, США.
- 6 Кафедра психологии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США; Кафедра психиатрии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США.
- 7 Кафедра психиатрии, Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут, США.
- PMID: 26803397
- DOI: 10.1016/С2215-0366(15)00471-Х
Абстрактный
Фон: Эффективность лечения антидепрессантами низка, но может быть улучшена путем сопоставления пациентов с вмешательствами. В настоящее время у клиницистов нет эмпирически подтвержденных механизмов для оценки реакции пациента с депрессией на определенный антидепрессант. Мы стремились разработать алгоритм для оценки того, достигнут ли пациенты симптоматической ремиссии после 12-недельного курса циталопрама.
Методы: Мы использовали сообщаемые пациентами данные о пациентах с депрессией (n = 4041, из них 1949 завершили лечение) на уровне 1 альтернативы последовательного лечения для облегчения депрессии (STAR*D; ClinicalTrials. gov, номер NCT00021528), чтобы определить переменные, которые в наибольшей степени предсказывали депрессию. исход лечения и использовали эти переменные для обучения модели машинного обучения для прогнозирования клинической ремиссии. Мы провели внешнюю проверку модели в группе лечения эсциталопрамом (n = 151) независимого клинического исследования (Combining Medications to Enhance Depression Outcomes [COMED]; ClinicalTrials.gov, номер NCT0059).0863).
Выводы: Мы определили 25 переменных, которые в наибольшей степени предсказывали исход лечения, из 164 переменных, сообщаемых пациентами, и использовали их для обучения модели. Модель прошла внутреннюю перекрестную проверку и предсказывала результаты в когорте STAR*D с точностью, значительно превышающей вероятность (64,6% [SD 3,2]; p<0,0001). Модель прошла внешнюю валидацию в группе лечения эсциталопрамом (N = 151) COMED (точность 59·6%, р=0,043). Модель также работала значительно выше шансов в группе комбинированного лечения эсциталопрамом-бупропионом в COMED (n=134; точность 59,7%, p=0,023), но не в группе комбинированного венлафаксина-миртазапина (n=140; точность 51,4%, p=0,53), что свидетельствует о специфичности модели к лежащим в ее основе механизмам.
Интерпретация: Построение статистических моделей путем изучения существующих данных клинических испытаний может обеспечить проспективную идентификацию пациентов, которые могут реагировать на определенный антидепрессант.
Финансирование: Йельский университет.
Copyright © 2016 Elsevier Ltd. Все права защищены.
Похожие статьи
Оценка модели машинного обучения, основанной на симптомах до лечения и электроэнцефалографических характеристиках, для прогнозирования результатов лечения антидепрессантами взрослых с депрессией: предварительно заданный вторичный анализ рандомизированного клинического испытания.
Раджпуркар П., Ян Дж., Дасс Н., Вейл В., Келлер А. С., Ирвин Дж., Тейлор З., Басу С., Нг А., Уильямс Л.М. Раджпуркар П. и соавт. JAMA Сеть открыта. 1 июня 2020 г .; 3 (6): e206653. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.6653. JAMA Сеть открыта. 2020. PMID: 32568399 Бесплатная статья ЧВК. Клиническое испытание.
Повторение методов машинного обучения для прогнозирования результатов лечения антидепрессантами у пациентов с большим депрессивным расстройством из STAR*D и CAN-BIND-1.
Нуньес Дж.Дж., Нгуен Т.Т., Чжоу И, Цао Б., Нг Р.Т., Чен Дж., Фрей Б.Н., Милев Р., Мюллер Д.Дж., Ротцингер С., Соарес К.Н., Ухер Р., Кеннеди С.Х., Лам Р.В. Нуньес Дж.Дж. и соавт. ПЛОС Один. 2021 28 июня; 16 (6): e0253023. doi: 10.1371/journal.pone.0253023. Электронная коллекция 2021. ПЛОС Один. 2021. PMID: 34181661 Бесплатная статья ЧВК.
Влияние лечения антидепрессантами на суицидальные мысли и поведение в рандомизированном исследовании: исследовательский отчет исследования «Объединение лекарств для улучшения результатов депрессии».
Zisook S, Lesser IM, Lebowitz B, Rush AJ, Kallenberg G, Wisniewski SR, Nierenberg AA, Fava M, Luther JF, Morris DW, Trivedi MH. Зисук С. и др. Дж. Клин Психиатрия. 2011 окт; 72 (10): 1322-32. doi: 10.4088/JCP.10m06724. Дж. Клин Психиатрия. 2011. PMID: 22075098 Клиническое испытание.
Объединение клинических переменных для оптимизации прогнозирования результатов лечения антидепрессантами.
Иньеста Р., Малки К., Майер В., Ритшель М., Морс О., Хаузер Дж., Хенигсберг Н., Дерновсек М.З., Суэри Д., Шталь Д., Добсон Р., Эйчисон К.Дж., Фармер А., Льюис К.М., МакГаффин П., Уэр Р. Иньеста Р. и др. J Psychiatr Res. 2016 июль; 78: 94-102. doi: 10.1016/j.jpsychires.2016.03.016. Epub 2016 1 апр. J Psychiatr Res. 2016. PMID: 27089522 Клиническое испытание.
Эффективность эсциталопрама по сравнению с циталопрамом: метаанализ.
Монтгомери С., Хансен Т., Каспер С. Монтгомери С. и др. Int J Neuropsychopharmacol. 2011 март; 14 (2): 261-8. doi: 10.1017/S146114571000115X. Epub 2010 29 сентября. Int J Neuropsychopharmacol. 2011. PMID: 20875220 Обзор.
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Понимание психического здоровья с помощью компьютеров: введение в вычислительную психиатрию.
Кастро Мартинес Х.С., Сантамария-Гарсия Х. Кастро Мартинес Дж. К. и др. Фронтовая психиатрия. 2023 7 фев; 14:1092471. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1092471. Электронная коллекция 2023. Фронтовая психиатрия. 2023. PMID: 36824671 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Связь между нарушением метаболизма глюкозы и долгосрочным прогнозом во время диагностики депрессии: нарушение метаболизма глюкозы в качестве многообещающего биомаркера, предложенного с помощью подхода машинного обучения.
Lee DY, Cho YH, Kim M, Jeong CW, Cha JM, Won GH, Noh JS, Son SJ, Park RW. Ли Д.Ю. и др. Европейская психиатрия. 2023 3 февраля; 66 (1): e21. doi: 10.1192/j.eurpsy.2023.10. Европейская психиатрия. 2023. PMID: 36734114 Бесплатная статья ЧВК.
Методологические и качественные недостатки использования искусственного интеллекта в исследованиях психического здоровья: систематический обзор.
Торнеро-Коста Р., Мартинес-Миллана А., Аццопарди-Мускат Н., Лазери Л., Травер В., Новилло-Ортис Д. Торнеро-Коста Р. и др. Ментальное здоровье JMIR. 2023 2 февраля; 10:e42045. дои: 10.2196/42045. Ментальное здоровье JMIR. 2023. PMID: 36729567 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Алгоритм на основе дерева решений с градиентным усилением и нейровизуализацией для персонализированного лечения депрессии.
Али Ф.З., Венглер К., Хе Х., Нгуен М.Х., Парси Р.В., ДеЛоренцо К. Али Ф.З. и др. Нейроси Информ. 2022 дек;2(4):100110. doi: 10.1016/j.neuri.2022.100110. Epub 2022 11 ноября. Нейроси Информ. 2022. PMID: 36699194 Бесплатная статья ЧВК.
Разработка и внутренняя оценка прогностической модели, чтобы определить, для кого когнитивная терапия, основанная на осознанности (MBCT), предлагает лучшую профилактику рецидивов депрессии по сравнению с поддерживающими антидепрессантами.
Коэн З.Д., Де Рубейс Р.Дж., Хейс Р., Уоткинс Э.Р., Льюис Г., Бинг Р., Байфорд С., Крейн С., Куйкен В., Далглиш Т., Швейцер С. Коэн З.Д. и соавт. Клин Psychol Sci. 2023 янв;11(1):59-76. дои: 10.1177/21677026221076832. Epub 2022 29 апр. Клин Psychol Sci. 2023. PMID: 36698442 Бесплатная статья ЧВК.