Q лямбда м: Q=лямбда. Как называется формула ?(физика) — Спрашивалка

Количество теплоты

Количество теплоты — энергия, которую получает или теряет тело при теплопередаче. Количество теплоты является одной из основных термодинамических величин. Количество теплоты является функцией процесса, а не функцией состояния, то есть количество теплоты, полученное системой, зависит от способа, которым она была приведена в текущее состояние.

Внутренняя энергия тела может изменяться за счет работы внешних сил. Для характеристики изменения внутренней энергии при теплообмене вводится величина, называемая количеством теплоты и обозначаемая Q. В международной системе единицей количества теплоты, также как работы и энергии, является джоуль: [Q] = [A] = [E] = 1 Дж. На практике еще иногда применяется внесистемная единица количества теплоты – калория. 1 кал. = 4,2 Дж.

Количество теплоты, передаваемое от одного тела к другому, может идти на нагревание тела, плавление, парообразование, либо выделяться при противоположных процессах –

остывании тела, кристаллизации, конденсации. Теплота выделяется при сгорании топлива. Между массой вещества и количеством теплоты, необходимым для его нагревания, существует прямая пропорциональная зависимость.

  • Количество теплоты, необходимое для нагревания тела или выделяющееся при его охлаждении, прямо пропорционально массе тела и изменению его температуры:

  • Q = cmΔT, где с — удельная теплоемкость [Дж/кг·К], m — масса тела [кг], ΔT — изменение температуры [К]
  • Количество теплоты, необходимое для превращения жидкости в пар или выделяющееся при его конденсации, прямо пропорционально массе жидкости:
  • Q = Lm, где L — удельная теплота парообразования [Дж/кг], m — масса тела [кг]
  • Количество теплоты, необходимое для плавления тела или выделяющееся при его кристаллизации, прямо пропорционально массе этого тела:
  • Q = λm
    , где λ (лямбда) — удельная теплота плавления [Дж/кг], m — масса тела [кг]
  • Количество теплоты, выделяющееся при сгорании топлива, прямо пропорционально его массе:
  • Q = qm, где q — удельная теплота сгорания [Дж/кг], m — масса тела [кг]

Удельная теплоемкость вещества показывает, чему равно количество теплоты, необходимое для нагревания или выделяющееся при охлаждении 1 кг вещества на 1 К.

Удельные теплоты парообразования, плавления, сгорания показывают, какое количество теплоты требуется для парообразования, плавления или выделяется при конденсации, кристаллизации, сгорании 1 кг вещества.


Другие заметки по физике

Удельная теплота плавления

 

Для того, чтобы расплавить какое-либо вещество в твердом состоянии, необходимо его нагреть. И при нагревании любого тела отмечается одна любопытная особенность

Особенность такая: температура тела растет вплоть до температуры плавления, а потом останавливается до того момента, пока все тело целиком не перейдет в жидкое состояние. После расплавления температура вновь начинает расти, если, конечно, продолжать нагревание. То есть, существует промежуток времени, во время которого мы нагреваем тело, а оно не нагревается. Куда же девается энергия тепла, которую мы расходуем? Чтобы ответить на этот вопрос, надо заглянуть внутрь тела.

В твердом теле молекулы расположены в определенном порядке в виде кристаллов. Они практически не двигаются, лишь слегка колеблясь на месте. Для того, чтобы вещество перешло в жидкое состояние, молекулам необходимо придать дополнительную энергию, чтобы они смогли вырваться от притяжения соседних молекул в кристалликах. Нагревая тело, мы придаем молекулам эту необходимую энергию. И вот пока все молекулы не получат достаточно энергии и не разрушатся все кристаллики, температура тела не повышается. Опыты показывают, что для разных веществ одной массы требуется разное количество теплоты для полного его расплавления.

То есть существует определенная величина, от которой зависит, сколько тепла необходимо поглотить веществу для расплавления. И величина эта различна для разных веществ. Эта величина в физике называется удельная теплота плавления вещества. Опять же, вследствие опытов установлены значения удельной теплота плавления для различных веществ и собраны в специальные таблицы, из которых можно почерпнуть эти сведения. Обозначают удельную теплоту плавления греческой буквой λ (лямбда), а единицей измерения является 1 Дж/кг. 

Формула удельной теплоты плавления

Удельная теплота плавления находится по формуле:

λ=Q/m,

где Q – это количество теплоты, необходимое для того, чтобы расплавить тело массой m.

Опять-таки из опытов известно, что при отвердевании вещества выделяют такое же количество тепла, которое требовалось затратить на их расплавление. Молекулы, теряя энергию, образуют кристаллы, будучи не в силах сопротивляться притяжению других молекул. И опять-таки, температура тела не будет понижаться вплоть до того момента, пока не отвердеет все тело, и пока не выделится вся энергия, которая была затрачена на его плавление. То есть удельная теплота плавления показывает, как сколько надо затратить энергии, чтобы расплавить тело массой m, так и сколько энергии выделится при отвердевании данного тела. 

Для примера, удельная теплота плавления воды в твердом состоянии, то есть, удельная теплота плавления льда равна 3,4*105 Дж/кг.  Эти данные позволяют рассчитать, сколько потребуется энергии, чтобы расплавить лед любой массы. Зная также удельную теплоемкость льда и воды, можно рассчитать, сколько точно потребуется энергии для конкретного процесса, например, расплавить лед массой 2 кг и температурой — 30˚С и довести получившуюся воду до кипения. Такие сведения для различных веществ очень нужны в промышленности для расчета реальных затрат энергии при производстве каких-либо товаров.

Нужна помощь в учебе?



Предыдущая тема: График плавления: разбираем график на примере льда
Следующая тема:&nbsp&nbsp&nbspИспарение и кипение: как происходит процесс, особенности

Количество теплоты | Физика

Изменить внутреннюю энергию газа в цилиндре можно не только совершая работу, но и нагревая газ (рис. 43). Если закрепить поршень, то объем газа не будет изменяться, но температура, а следовательно, и внутренняя энергия будут возрастать.
Процесс передачи энергии от одного тела к другому без совершения работы называют теплообменом или теплопередачей.

Энергию, переданную телу в результате теплообмена, называют количеством теплоты. Количеством теплоты называют также энергию, которую тело отдает в процессе теплообмена.

Молекулярная картина теплообмена. При теплообмене на границе между телами происходит взаимодействие медленно движущихся молекул холодного тела с более быстро движущимися молекулами горячего тела. В результате кинетические энергии молекул выравниваются и скорости молекул холодного тела увеличиваются, а горячего уменьшаются.

При теплообмене не происходит превращения энергии из одной формы в другую: часть внутренней энергии горячего тела передается холодному телу.

Количество теплоты и теплоемкость. Из курса физики VII класса известно, что для нагревания тела массой m от температуры t1 до температуры t2 необходимо сообщить ему количество теплоты

Q = cm(t2 – t1) = cmΔt.     (4.5)

При остывании тела его извечная температура t2 меньше начальной t1 и количество теплоты, отдаваемое телом, отрицательно.
Коэффициент c в формуле (4.5) называют удельной теплоемкостью. Удельная теплоемкость – это количество теплоты, которое получает или отдает 1 кг вещества при изменении его температуры на 1 К.

Удельную теплоемкость выражают в джоулях, деленных на килограмм, умноженный на кельвин.

Различным телам требуется неодинаковое количество энергии для увеличения температуры на 1 К. Так, удельная теплоемкость воды 4190 Дж/(кг · К), а меди 380 Дж/(кг · К).

Удельная теплоемкость зависит не только от свойств вещества, но и от того, при каком процессе осуществляется теплопередача. Если нагревать газ при постоянном давлении, то он будет расширяться и совершать работу. Для нагревания газа на 1°C при постоянном давлении ему нужно будет передать большее количество теплоты, чем для нагревания его при постоянном объеме.

Жидкие и твердые тела расширяются при нагревании незначительно, и их удельные теплоемкости при постоянном объеме и постоянном давлении мало различаются.

Удельная теплота парообразования. Для превращения жидкости в пар необходима передача ей определенного количества теплоты. Температура жидкости при этом превращении не меняется. Превращение жидкости в пар при постоянной температуре не ведет к увеличению кинетической энергии молекул, но сопровождается увеличением их потенциальной энергии. Ведь среднее расстояние между молекулами газа во много раз больше, чем между молекулами жидкости. Кроме того, увеличение объема при переходе вещества из жидкого состояния в газообразное требует совершения работы против сил внешнего давления.

Количество теплоты, необходимое для превращения при настоянной температуре 1 кг жидкости в пар, называют удельной теплотой парообразования. Обозначают эту величину буквой r и выражают в джоулях на килограмм.

Очень велика удельная теплота парообразования воды: 2,256 · 106 Дж/кг при температуре 100°C. У других жидкостей (спирт, эфир, ртуть, керосин и др.) удельная теплота парообразования меньше в 3-10 раз.

Для превращения в пар жидкости массой m требуется количество теплоты, равное:

Qn = rm     (4.6)

При конденсации пара происходит выделение такого же количества теплоты

Qk = –rm.     (4.7)

Удельная теплота плавления. При плавлении кристаллического тела вся подводимая к нему теплота идет на увеличение потенциальной энергии молекул. Кинетическая энергия молекул не меняется, так как плавление происходит при постоянной температуре.

Количество теплоты λ (лямбда), необходимое для превращения 1 кг кристаллического вещества при температуре плавления в жидкость той же температуры, называют удельной теплотой плавления.

При кристаллизации 1 кг вещества выделяется точно такое же количество теплоты. Удельная теплота плавления льда довольно велика: 3,4 · 105 Дж/кг.

Для того чтобы расплавить кристаллическое тело массой m, необходимо количество теплоты, равное:

Qпл = λm.     (4.8)

Количество теплоты, выделяемое при кристаллизации тела, равно:

Qкр = – λm.     (4.9)

1. Что называют количеством теплоты? 2. От чего зависит удельная теплоемкость веществ? 3. Что называют удельной теплотой парообразования? 4. Что называют удельной теплотой плавления? 5. В каких случаях количество переданной теплоты отрицательно?

Лямбда-зонды (кислородные датчики) для Infiniti Q

Пожалуйста, выберите категорию:

страница: 1 из 1 Сортировка:
  • По умолчанию
  • От дешевых к дорогим
  • От дорогих к дешевым

Длина кабеля

685 мм

Количество

1 шт

Количество полюсов

4

  • Q45 II (FY33) 01.1997-08.1999 4.1 278 л.с

Длина кабеля

230 мм

Для артикула

81014E

Качество

EQUIVALENT

Количество

1 шт

Количество проводов

3

Лямда-зонд

Отопленная

Торговые номера

81014

  • Q45 II (FY33) 01.1997-08.1999 4.1 278 л.с

Длина кабеля

230 мм

Для артикула

81014E

Качество

EQUIVALENT

Количество

1 шт

Количество проводов

3

Лямда-зонд

Отопленная

Торговые номера

81014

  • Q45 I 01.1989-12.1993 4.5 278 л.с

Длина кабеля

230 мм

Для артикула

7481014E

Качество

EQUIVALENT

Количество

1 шт

Количество проводов

3

Лямда-зонд

Отопленная

Торговые номера

81014

  • Q45 II (FY33) 01.1997-08.1999 4.1 278 л.с

Длина кабеля

230 мм

Количество

1 шт

Количество проводов

3

Лямда-зонд

Отопленная

Торговые номера

81014

  • Q45 I 01.1989-12.1993 4.5 278 л.с

Длина кабеля

230 мм

Для артикула

7481014E

Качество

EQUIVALENT

Количество

1 шт

Количество проводов

3

Лямда-зонд

Отопленная

Торговые номера

81014

  • Q45 I 01.1989-12.1993 4.5 278 л.с

Длина кабеля

230 мм

Количество

1 шт

Количество проводов

3

Лямда-зонд

Отопленная

Торговые номера

81014

  • Q45 II (FY33) 01.1997-08.1999 4.1 278 л.с

TDK-Lambda

Направления Бренды

  • СВЧ приемопередающее оборудование
  • Светодиоды и оптоэлектронные компоненты
  • Системы приема и отображения видеоинформации
  • Источники электропитания модульные
  • Соединители и электромеханические компоненты
    • Держатели для батарей Bulgin
    • Держатели предохранителей
    • Механические и оптические энкодеры
    • Приборные ручки
    • Промышленные переключатели
    • Световодные компоненты
    • Соединители
      • Высокоскоростные разъёмы Smiths
      • Высокочастотные разъёмы Smiths
      • Интерфейсные соединители
      • Кабельные сборки Smiths
      • Оптические соединители
      • Разъемы для медицинских применений Smiths
      • Разъемы на печатную плату Smiths
      • Силовые соединители
        • Cоединители BULGIN, серии Buccaneer
        • IEC соединители Bulgin
        • Взрывозащищенные разьемы BULGIN
        • Индустриальные Соединители Han® от HARTING
          • Han A 10-16A, 250V
          • Han AV 10-16A, 250-500V
          • Han brid
          • Han D/DD 10A, 250V
          • Han E / Han ES / ESS / EE 16A, 500V
          • Han HsB 35A, 400/690V
          • Han Hv E/ Han Hv ES 16A, 830V
          • Han K 3/0, K 3/2, Han HC-Modular 250-650A, 1000-4000V
          • Han Q 10-40A, 230-400V
          • Han R15 (круглый) 10А, 250V
          • Han Staf 10A, 50V
          • Han-Com 16-100A, 380-690V
          • Han-Eco Outdoor
          • Han-Modular 5-200A, 50-1000V
          • Han-Yellock
          • Адаптеры для печатных плат Han PCB
          • Аксессуары для кожухов и вставок
          • Кожухи Han Hoods с дюймовым резьбовым выводом PG
          • Кожухи Han Hoods с метрическим резьбовым выводом M
          • Оснаска и инструменты
          • Системы бескорпусных держателей Han-Snap
        • Разъёмы высокой мощности Smiths
        • Сетевые фильтры BULGIN
      • Соединители для печатных плат
        • Метрические соединители HARTING
        • Мульти-коаксиальные соединительные системы HARTING
        • Решения HARTING для соединения устройств
        • Соединители HARTING стандарта DIN 41612
          • Инструменты
          • Типы соединителей B, 2B, C, 2C, M, Q, 2Q, R, R(HE11) , 2R — ток до 2A
          • Типы соединителей D, E, F, FM, 2F, интерфейсы I/U — ток 6А
          • Типы соединителей har-bus 64/har-bus 64 inverse
        • Соединители HARTING стандарта TCA
      • Соединители с подпружиненными контактами Smiths
      • Соединители с фильтрами Smiths
  • Сердечники ферромагнитные
  • Полупроводниковые материалы

 


На сколько градусов нагреется за 1 с капля воды массой 0,2 г, если она ежесекундно

Условие задачи:

На сколько градусов нагреется за 1 с капля воды массой 0,2 г, если она ежесекундно поглощает 1010 фотонов с длиной волны 0,75 мкм? Потерями энергии пренебречь.{10}\), \(\lambda=0,75\) мкм, \(\Delta \tau -?\)

Решение задачи:

Ясно, что энергия излучения, равная общей энергии всех фотонов \(E\), которые поглощаются водой за время \(t\), равно количеству теплоты \(Q\), необходимое на изменение температуры воды массой \(m\) на искомую величину \(\Delta \tau\), поэтому:

\[E = Q\;\;\;\;(1)\]

Указанное количество теплоты \(Q\) мы можем определить по формуле:

\[Q = {c_в}m\Delta \tau \;\;\;\;(2)\]

В этой формуле \(c_в\) – удельная теплоемкость воды, равная 4200 Дж/(кг·°C).

Очевидно, что общая энергия всех фотонов \(E\) равна произведению энергии одного фотона \({E_0}\) на количество этих фотонов \(N\):

\[E = N{E_0}\;\;\;\;(3)\]

Согласно формуле Планка, энергия фотона \(E\) пропорциональна частоте колебаний \(\nu\) и определяется следующим образом:

\[{E_0} = h\nu \;\;\;\;(4)\]

В этой формуле \(h\) – это постоянная Планка, равная 6,62·10-34 Дж·с.

Известно, что частоту колебаний \(\nu\) можно выразить через скорость света \(c\), которая равна 3·108 м/с, и длину волны \(\lambda\) по следующей формуле:

\[\nu = \frac{c}{\lambda }\;\;\;\;(5)\]

Подставим сначала (5) в (4), далее полученное подставим в (3), тогда получим:

\[E = \frac{{Nhc}}{\lambda }\;\;\;\;(6)\]

Выражения (6) и (2) подставим в равенство (1):

\[\frac{{Nhc}}{\lambda } = {c_в}m\Delta \tau \]

Откуда искомое изменение температуры \(\Delta \tau\) равно:

\[\Delta \tau = \frac{{Nhc}}{{{c_в}m\lambda }}\]

Мы получили решение задачи в общем виде, подставим численные данные задачи в формулу и посчитаем численный ответ задачи:

\[\Delta \tau = \frac{{{{10}^{10}} \cdot 6,62 \cdot {{10}^{ – 34}} \cdot 3 \cdot {{10}^8}}}{{4200 \cdot 0,2 \cdot {{10}^{ – 3}} \cdot 0,75 \cdot {{10}^{ – 6}}}} = 3,15 \cdot {10^{ – 9}}\;^{\circ}C\]

Ответ: 3,15·10

-9 °C.2

Предлагает ЛЯМБДА (0102) — ЛЯМБДА

ВН 598-40-01 Колонка указательная с рифленым стеклом  Ду10 Ру40

Дизель 5Д2М
Дизель 1Д12КС
АТТ-1-1000 (с пускателем и РНС-14-1)
АТО-8-400
ВАКС-2,75-30
ВАКС-25-80
ТК-12/1
Измерительный узел ИМКУ-25И к блоку БЭП-2М
ПСДК-М-005
ВДМ-2
РУ-1 (IP23, 3кг)
КМП-4 (220/100)
Токопереходник ТК-35
ОСЗМ-16-75-ОМ5
У-АЛ1; У-АЛ4; У-АЛ7
КИП-8
Насос нефт.НМШФ8-25-63/4Б 2,2kW 1440об/мин 220/380V
Насос нефт.НМШФ5-25—4/46-13 2,2kW 380V
Насос для рулевки НШ46УЛ 14kW 1480об/мин 380V
Насос НЦВ 40/80 вертик. 380V
Насос НШ67 ГОСТ 875371 Р-140 кг/см 14kW 1500об/мин 380V
Агрегат насосный Ш40-4-19 5/4 УЗ Q-19,5м3 980об/мин 380V 5kW
Агрегат насосный Ш40-4-19 5/4 УЗ Q-19,5м3 980об/мин 380V 5kW
Насос перекачки масла МТ100/8У1 -100м3 Н-8м 3kW 220/380V
Насос ручной S2/4 Q-60 L/m H-20m
Насос A-NN-3A-50 NPI-53/3 Q-265L/m Y-6,7m
Рыбнасос Ph-250
Доковый насос OB2-40 MK Q -1500m3 700обмин
Топливный насос КД121 NVD12
Насос консольный СД80м3 22kW 380V
Насос осушительный 60м3/ч 220/380/440V
Насос гидравлики Ш3Г 2Г 15-14 36,3Мпа
Гидронасос НШ-10Л
Эжектор 25м3
Насос ВИ-25
Насос НЦВ 63/20
Насос Wilo 1L 100/145-11/2 Q40M3h3,5m эл.двиг.11kw,400м,2900 50hz
Насос гидравл. C 1/3 Q-25m3 гориз. 380V 5А 2800 об.мин 1,95kW
Насос НЦВ 63/30 бронзовый,горизонтальный
Насос НЦВ 25/65 380V 8kW 2880 об/мин вертик.
Насос FAB-41-10/35 3,6kW 1750об/мин
Насос консольн. СД50/10 на фундаменте 220/380V 4kW 1410об/мин горизонт.
Насос НЦB 160/10 380V 7,5kW 1430об/мин баластный
Насос консольн. КШ-80
Насос перекачки масла из бочек 1,5м3 220v
Насос НЦВ 160/20
Насос охлаждения вертик.Дания «Desmi» 40m3 , h 2,5m tip 70-50-120
11kW 2930об/мин 380/440V
532-01.016
532-01.017
532-01.018
532-01.007
532-01.019
532-01.010
532-01.021
532-01.022
532-01.023
532-01.025
522-03.188
521-03.499
521-03.500
521-01.147
521-01.128
521-01.130
521-35.3451-02
521-03.519
522-03.122-03
521-03.480
521-01.472
522-01.500-05
521-01.470-03
521-01.471-02
521-01.471-03


522-01.502-01
521-01.470-01
ВН52-60-1
595-03.009
521-01.089
521-35.3442
522-35.4167
Электродвигатель ВРП 225М8 30/750
Электродвигатель 2В 132S8 4/750
Электродвигатель ВРП 160S4 15/1500
Электродвигатель 4АИММ 112М4 5,5/1500
Электродвигатель 5АТ 132М4 11/1500
Электродвигатель АО2-92/4 100/1500
Электродвигатель 2ВР 132М4 7,5/1500
Электродвигатель АО3-315М6 132/1000
Электродвигатель АИР 160S2 15/3000
Электродвигатель 5АМ 280S2 110/3000
Насос 1Д315-71
Электродвигатель КРАНОВЫЙ тип МТМ280М10 60 кВт 575 об/мин.220/380В.На лапах
Электродвигатель КРАНОВЫЙ тип МТИ160М6на лапах
Электродвигатель КРАНОВЫЙ тип МТF312-6 15кВт 955об/мин.На лапах
Электродвигатель КРАНОВЫЙ тип МТF 312-8 11 кВт 703 об/мин. На лапах
Электродвигатель тип 5АН355 110кВт 590об/мин.
Электродвигатель тип АОЛ21/4 0,27 кВт,1400 об/мин. 20/380В
Фланец для электродвигателя тип 4АМ225М6 37/1000
Фланец для электродвигателя тип 4АМ250
Фланец для электродвигателя тип 5АМ280
Фланец для электродвигателя «ВЗГ» тип АИММ112
Фланец для электродвигателя тип 5АМ112М8
Электродвигатель тип АД90L6 1,5/930 на лапах
Электродвигатель тип АД90L4 2,2/1400 комби
Электродвигатель тип 4А160S4ОМ2 15кВт 1500 об/мин. на лапах
Электродвигатель КРАНОВЫЙ тип МТИ60М6 на лапах
Электродвигатель тип 4АМ250S6 45кВт 1000 об/мин. На лапах
Электродвигатель тип МО 160S2 15 кВт 3000 об/мин. на лапах
Устройство У358011Д, Dа 325мм, nном 30 с-1, Nном 50 кВт, Ко 2,6
Электродвигатель тип 4АМ132М2 11 кВт/3000 об/мин. На лапах
Электродвигатель тип В160S8 7,5 кВт 730об/мин. лапы
Электродвигатель тип 2В 132S4 7,5 кВт 1500 об/мин. На лапах
Электродвигатель тип 2В 132S6 5,5 кВт 960 об/мин. На лапах
Электродвигатель 2ВР112М6 4кВт/ 1000 об/мин. лапы
Электродвигатель 2В112Ма6 3кВт 1000 об/мин. лапы
Электродвигатель АИММ 0,75кВт 1000 об/мин. лапы
Электродвигатель «ВЗГ» тип 2ВР280S4 110 кВт 1480 об/мин. 80/660 комби
Электродвигатель АИММ132М4У2 11 кВт/1440 об/мин. фланец
Электродвигатель В180М6 18,5 кВт/1000 об/мин.Лапы
Электродвигатель В160М6 15 кВт/970 об/мин. лапы
Электродвигатель АИМР160М6 15кВт 970об/мин. лапы
Электродвигатель тип В160М8 11 кВт 730 об/мин. лапы
Электродвигатель тип 2В 132 4 кВт/730 об/мин. лапы
Электродвигатель тип АИУ 132 М8 5,5 кВт/710 об/мин. лапы
Электродвигатель АИМ90Lа6 0,75 кВт 930об/мин. лапы
Электродвигатель АИМ-М63В2 0,55 кВт 3000об/мин. фланец
Электродвигатель АИМ-М71А4 0,55 кВт/1350 об/мин. фланец
Электродвигатель АИМ-М71А6 0,37кВт 900об/мин. фланец
Электродвигатель АИМ71А6 0,37 кВт 900об/мин. лапы
Электродвигатель тип ВАО81-2 40кВт 3000об/мин. 380/660 (лапы, фланец)
Манометр «ВЗГ» тип ВЭ-16Рб Предел измерения 6кгс/см2
Клапан КБГ-ЭМ100
Редуктор РЦД 250-31,5
Редуктор РЦД 350-40-11
Редуктор 2Ч63-40-52 (Полый Вал, Шлецы)
Таль ручная шестерённая г/п 3,2 тн. Н=6 м
Таль ручная червячная ТЧ-3,2 тн Н=3 м
Трубозажим ТЗ-60
Мотор-редуктор тип МРЧ80-40-51-12-2У2 с эл.двиг. 1,1кВт 1500об/мин.
Грунтовый насос ГрК 400/40 с эл.двиг. 132/1000
Насос Песковой ПБА150-400/52
Грунтовый насос тип ГР160/31,5 с эл.двиг. АО 40кВт 1500об/мин.
Насос К80-65-160
Насос для бумажной массы БМ1500/45
Насос ГХН12,5/80
Насос 1К20/30 без двиг. Без плиты
Насос Х50-32-125-Д-С
Насос 1К20/30
Насос К-20/30
Насос К8/18 «а»
Насос ВК 4/24 «А» на плите без двиг.
Насос ВВН 1-0,75 без двиг, без плиты
Насос КМ 50-32-125 с эл.двиг. 2,2 кВт 3000 об/мин. Тип АИР80В2
Насос К100-80-160 с эл.двиг. 15/3000
Насос АНС-130
Насос ГРАТ170/40-1-1-6
Насос НЦС 62/12
Насос НД-10Р 2500/10П14В
Насос НД-2,5 100/250 К 14 В
Насос НД-1,0 1600/16 П14В
Насос АХПО8/40-2,04 «К»
Насос КМХ 65-40-200П
Насос АХ 50-32-200 «А»-СД
Насос Х 20/31 «Е»-СД
Насос ВК 5/24 «Б»
Насос ВКС 1/16″А»
Насос ВКС 2/26 «А»
Насос ВК 2/26 «А»
Насос ВК 2/26 «А» с эл.двиг. АИР100L6 2,2кВт 940об/мин. На плите
Электродвигатель АИММ132М4 11/1500 лапы
Электродвигатель АИР112МА6 3/1000 лапы
Электродвигатель 4АМ112МВ6 4/1000 лапы
Электродвигатель 4АМ112М4 5,5/1500 фланец
Электродвигатель АИР56В4 0,18/1500 фланец
Электродвигатель 4А132М4 11/1500 лапы
Электродвигатель 4АН180SB6/18НЛB 3,55/1,18 950/300 лапы
Электродвигатель R160L2-7 18,5/3000 лапы
Электродвигатель АД71А4 0,55/1500 лапы
Электродвигатель АД71А4 0,55/1500 фланец
Электродвигатель АД71В2 1,1/3000 фланец
Электродвигатель АД90L4 2,2/1500 фланец
Электродвигатель АИР80А4 0,75/1000 фланец
Электродвигатель АИР80А4 1,1/1500 фланец
Электродвигатель В63А4 0,25/1500 лапы
Электродвигатель В71А2 0,75/3000 лапы
Электродвигатель В71А6 0,37/1000 лапы
Электропривод ЭП-8 1,1/1500
Электродвигатель АИС63 А2 0,18/3000 220/380 фланец
Электродвигатель АИР56 А2 0,18/3000 220/380 фланец
Электродвигатель АИР56 В2 0,25/3000 220/380 фланец
Электродвигатель АИР50 В2 0,12/3000 380 фланец
Электродвигатель АИР50 А2 0,09/3000 380 фланец
Электродвигатель АВ-052-2М 0,09/3000 220/380 88гв
Редуктор цилиндрический двухступенчатый горизонтальный ГК-1050
Редуктор цилиндрический трехступенчатый горизонтальный Р(РЦТ)-1615-71-35
Редуктор ВКУ-1065-20-12
судовой мотор тип МАП 121-6ОМ1 На лапах
судовой мотор тип МАП 211-4/8 Фланец
судовой мотор тип МАП 122-4/8 ОМ1 На лапах.
судовой мотор тип ДПМ32 ОМ1 12 кВт 790 об/мин. На лапах
Телефоны ШАХТНЫЕ ТАХ-Б
Телефоны ШАХТНЫЕ ТА-1321
Громкоговоритель рупорный IОГР-47
ГПП3-100Н2 Судовой герметичный пакетный переключатель
Эл.двиг. МАП 221-4/8 ОМ1 2,5/3,6 кВт, 640/1395 об/мин. 220В, ТМТ22 фланец.
Сирена (Корабельный ревун) тип ЭСС-М 24 Вольт, 50 гЦ, 8,3 А, 105Дб.
Светильник судовой СС-557МВ бортовой правый
Светильник судовой СС-558М бортовой левый
Светильник судовой СС-560МВ кормового огня
Громкоговоритель тип ГР-1Л
Громкоговоритель тип 10ГР-35У1
Электродвигатель от компрессора холодильного (Польша) тип SSf 200L6 , 20/22 кВт, 975/1170 об/мин., 380/440 Вольт. 50/60 Гц, на лапах 1 шт.
Компрессор (Польша) от холодильной установки «ДЕМБИЦА» на раме
Сигнал ССВ-15-2М (зеленый)
Сигнал ССВ-15-2М (красный)
Тахогенератор ТП 212-1-0,5-1М 3087 УХЛ2. 20Вт, 200В, 200 об/м.
Тахогенераторы ЭТ7/110
Электродвигатель тип МИ42 Кат. № 1БД.559-372-33
Электродвигатель тип МИ32фт Кат. № 1БД.569335-04
Электродвигатель тип П-21, 1,5, 220Вольт Фланец
Электродвигатель тип П 51М, 11,0 кВт, 220/220 В, 2850 об/мин. Независ. На лапах
Электродвигатель тип П-51М, 6 кВт, 115 Вольт, 1450 об/мин. На лапах
Эл.дв. тип П-71М, 35 кВт, 230 Вольт, 152А, 2850 об/мин.
Электромашинный усилитель ЭМУ-50АЗ, 4,0кВт, (5,9 кВт) 380/220 В, 2920 об/мин.
Электромашинный усилитель ЭМУ-25АЗ, 2кВт
Генератор ЭМУ-12 А, 1,9 кВт, 10,4А, 380/220 В, 2900об/мин.
Генератор ОС-51-У2, 5кVа,230 В, 1500 об/мин.
Генератор ЭМУ-12А-Н11, 1,0 кВт, 115V, 8,7А, 380/220 В, 2900 об/мин.
Электродвигатель тип 2ПФ200LГУ4, 30кВт, 1500/3500 об/мин. 340/220 В, на лапах
Электродвигатель Д810 55 кВт, 220/220В, пар. 500 об/мин.
Электродвигатель 5ПБМ180LГ04 11,2кВт, 2240/3700 об/мин. 220/110В
ФЛАНЕЦ от эл.дв. ПБСТ-22М УХЛ4
ФЛАНЕЦ от эл.дв. МИ 41, 1,1 кВт
Щёткодержатель от эл,дв. ПБСТ-52, 6,5кВт
Щёткодержатель от эл,дв. ПБС-42, 1,4кВт
Щёткодержатель от эл,дв. П-41
Возбудитель 4ПН2В250SУ3 14/1,1кВт 40/10В 350/110А 1500об
Звонок ЗВЛФ24-70Б
Звонок громкого боя ЭВП220М4
Выключатель концевой ВК-200
Микровыключатель серии МП1202
Милливольтметр М45М0М3
Поляризатор П1-Ф
Счётчик мазута СМ 0-4000
Светильник РЧБН-150
Светильник РСПО 8*250/Г20-01У3
Дифманометр мембранный пневматический тип ДМ-П2
Реле потока РПИ-50-1
Индикатор Ф207Б-1
Индикатор Ф207А-1
Манометры «ВЗГ» тип ВЭ-16Рб, предел измерения 6кгс/см2

Быстрый онлайн Q(λ) | SpringerLink

  • Альбус, Дж.С. (1975). Новый подход к управлению манипулятором: контроллер артикуляции модели мозжечка (CMAC). Динамические системы, измерения и управление , 97 , 220–227.

    Google ученый

  • Аткесон К.Г., Шаал С. и Мур А.В. (1997). Локально взвешенное обучение. Обзор искусственного интеллекта , 11 , 11–73.

    Google ученый

  • Барто, А.Г., Саттон, Р. С., и Андерсон, К. В. (1983). Нейроноподобные адаптивные элементы, которые могут решать сложные задачи управления обучением. Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике , SMC-13 , 834–846.

    Google ученый

  • Берцекас Д.П., Цициклис Дж.Н. (1996). Нейродинамическое программирование . Белмонт, Массачусетс: AthenaScientific.

    Google ученый

  • Кайрони, П.VC и Дориго, М. (1994). Обучение Q-агентов (Технический отчет IRIDIA-94-14). Свободный университет Брюсселя.

  • Цихош, П. (1995). Усечение временных различий: об эффективной реализации TD (λ) для обучения с подкреплением. Журнал исследований искусственного интеллекта , 2 , 287–318.

    Google ученый

  • Фрицке, Б. (1994). Контролируемое обучение с растущими клеточными структурами.В книге Дж. Коуэна, Г. Тезауро и Дж. Альспектора (редакторы), Достижения в системах обработки нейронной информации (Том 6, стр. 255–262). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.

    Google ученый

  • Кениг С. и Симмонс Р.Г. (1996). Влияние представлений и знаний на целенаправленное исследование с помощью алгоритмов обучения с подкреплением. Машинное обучение , 22 , 228–250.

    Google ученый

  • Кохонен Т.(1988). Самоорганизация и ассоциативная память (2-е изд.). Спрингер.

  • Лин, Л.-Дж. (1993). Обучение роботов с подкреплением с использованием нейронных сетей . Кандидат наук. диссертация, Университет Карнеги-Меллона, Питтсбург.

    Google ученый

  • Пэн, Дж., и Уильямс, Р. (1996). Инкрементное многоступенчатое Q-обучение. Машинное обучение , 22 , 283–290.

    Google ученый

  • Раммери, Г.и Ниранджан, М. (1994). Q-обучение в режиме онлайн с использованием систем связи (Технический отчет CUED/F-INFENG-TR 166). Великобритания: Кембриджский университет.

    Google ученый

  • Сингх С. и Саттон Р. (1996). Обучение с подкреплением с заменой следов приемлемости. Машинное обучение , 22 , 123–158.

    Google ученый

  • Саттон Р.С. (1988). Учимся прогнозировать методами временных разностей. Машинное обучение , 3 , 9–44.

    Google ученый

  • Саттон, Р.С. (1996). Обобщение в обучении с подкреплением: успешные примеры с использованием разреженного грубого кодирования. В D.S. Touretzky, M.C. Mozer, & ME Hasselmo (Eds.), Достижения в системах обработки нейронной информации , (Том 8, стр. 1033–1045). Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

    Google ученый

  • Тезауро, Г. (1992). Практические вопросы обучения с разницей во времени. InDS, Липпман, Дж. Э. Муди и Д. С. Турецкий (редакторы), Достижения в системах обработки нейронной информации (Том 4, стр. 259–266). Сан-Матео, Калифорния: Морган Кауфманн.

    Google ученый

  • Трун, С. (1992). Эффективное исследование обучения с подкреплением (Технический отчет CMU-CS-92-102).Университет Карнеги Меллон.

  • Уоткинс, C.J.C.H. (1989). Обучение на задержке вознаграждения . Кандидат наук. диссертация, Королевский колледж, Кембридж, Англия.

    Google ученый

  • Уоткинс, CJCH, и Даян, П. (1992). Техническое примечание: Q-обучение. Машинное обучение , 8 , 279–292.

    Google ученый

  • Уайтхед, С.(1992). Обучение с подкреплением для адаптивного управления восприятием и действием .Ph.D. диссертация, Рочестерский университет.

  • Виринг, М.А., и Шмидхубер, Дж. (1998). Ускорение Q(λ)-обучения. В C. Nedellec, & C. Rouveirol (Eds.), Machine Learning: Proceedings of the Tenth European Conference . Берлин: Springer Verlag.

    Google ученый

  • Машины Мили и Мура в TOC — GeeksforGeeks

    Машины Мура: Машины Мура — это машины с конечным состоянием с выходным значением, и их выход зависит только от текущего состояния.Его можно определить как (Q, q0, ∑, O, δ, λ), где:

    • Q — конечное множество состояний.
    • q0 — исходное состояние.
    • ∑  — входной алфавит.
    • O — выходной алфавит.
    • Δ — это функция перехода, которая отображает Q × → Q.
    • λ — это выходная функция, которая отображает Q → O.

    Рисунок 1

    На машине MOOR представлено каждым входным состоянием, разделенным /.Длина выходных данных для машины Мура больше входной на 1.

    • Ввод: 11
    • Переход: δ (q0,11)=> 1δ(q2,1)=> 1q2

      1 Выход : 000 (0 для Q0, 0 для Q2 и снова 0 для Q2)

    Машины Mealy: Mealy Machines также являются конечными состояниями с выводами, и его выходные данные зависит от современного состояния и тока входного символа. Его можно определить как (Q, q0, ∑, O, δ, λ’), где:

    • Q — конечное множество состояний.
    • q0 — исходное состояние.
    • ∑  — входной алфавит.
    • O — выходной алфавит.
    • Δ — это функция перехода, которая отображает Q × → Q.
    • ‘λ’ — это выходная функция, которая отображает Q × → O.


    Рисунок 2

    в Mealy Mealy. на рисунке 1 выходные данные представлены каждым входным символом для каждого состояния, разделенным символом /. Длина вывода для мучной машины равна длине ввода.

    • . Переход также имеет выход 0)

    Преобразование из Mealy в Moore Machine

    Давайте возьмем таблицу перехода Mealy Machine, показанную на рисунке 2.

    Вход = 0 = 0 = 0 = 0 = 0 = 0
    Современное состояние Следующая Государственный Выход Следующая Государственный Выход
    q0 q1 0 q2 0
    q1 q1 0 д2 1
    q2 q1 1 д2 0

    Таблица 1 90 182

    Шаг 1.  Сначала найдите те состояния, с которыми связано более 1 выхода. q1 и q2 — это состояния, у которых есть выход 0 и 1, связанные с ними.

    Шаг 2. Создайте два состояния для этих состояний. Для q1 два состояния будут q10 (состояние с выходом 0) и q11 (состояние с выходом 1). Аналогично для q2 два состояния будут q20 и q21.

    Шаг 3. Создайте пустую машину Мура с новым сгенерированным состоянием. Для машины Мура Выход будет связан с каждым состоянием независимо от входов.

    вход = 0 вход = 1
    Современное состояние Следующая Государственный Следующая Государственный Выход
    q0
    q10
    Q11
    Q20
    Q21

    Таблица 2

    Шаг 4.. Заполните записи следующего состояния, используя таблицу переходов машины Мили, показанную в Таблице 1. Для q0 на входе 0 следующим состоянием будет q10 (q1 с выходом 0). Точно так же для q0 на входе 1 следующим состоянием будет q20 (q2 с выходом 0). Для q1 (как q10, так и q11) на входе 0 следующим состоянием будет q10. Аналогично, для q1 (как q10, так и q11) следующим состоянием будет q21. Для q10 вывод будет равен 0, а для q11 вывод будет равен 1. Аналогичным образом можно заполнить и другие записи.

    вход = 0 вход = 1
    Современное состояние Следующая Государственный Следующая Государственный Выход
    q0 q10 Q20 0
    q10 q10 Q21 0
    Q11 q10 Q21 1
    Q20 Q11 Q20 0
    Q21 Q11 Q20 1

    Таблица 3

    Это таблица переходов машины Мура, показанная на рисунке 1.

    Преобразование из Moore Machine в Mealy Machine

    Давайте возьмем машину Moore на рисунке 1, а его таблица перехода показана в таблице 3.

    Шаг 1. Создайте пустую машину с использованием всех состояний Moore Machine как показано в таблице 4.

    Выходной
    вход = 0 вход = 1
    Современное состояние Следующая Государственный Следующая Государственный Выход
    q0
    q10
    q11
    Q20
    q21

    Таблица 4

    Шаг 2: Следующее состояние для каждого состояния также может быть непосредственно найдена из МУР машина перехода таблице как:

    вход = 0 вход = 1
    Современное состояние Следующая Государственный Выход Следующая Государственный Выход
    q0 q10 Q20
    q10 q10 q21
    q11 q10 Q21
    Q20 Q11 Q20
    Q21 Q11 Q20

    Таблица 5

    Шаг 3: Как мы можем видеть вывод, соответствующий каждому входу в таблице переходов машины Мура.Используйте это, чтобы заполнить выходные данные. например.; Выходные данные, соответствующие q10, q11, q20 и q21, равны 0, 1, 0 и 1 соответственно.

    Input = 0 вход = 1
    Современное состояние Следующая Государственный Выход Следующая Государственный Выход
    д0 q10 0 Q20 0
    q10 q10 0 Q21 1
    Q11 q10 0 Q21 1
    Q20 Q11 1 Q20 0
    Q21 Q11 1 Q20 0

    Таблица 6

    Шаг 4:  Как видно из таблицы 6, q10 и q11 похожи друг на друга (одинаковое значение следующего состояния и вывода для другой ввод).Точно так же q20 и q21 также похожи. Таким образом, q11 и q21 можно исключить.

    Input = 0 вход = 1
    Современное состояние Следующая Государственный Выход Следующая Государственный Выход
    д0 q10 0 Q20 0
    q10 q10 0 Q21 1
    Q20 Q11 1 Q20 0

    Стол 7

    Это та же самая машина, показанная в Таблице 1.Итак, мы превратили муки в машину Мура и снова превратили Мур в муку.

    Примечание:  Количество состояний в машине Мили не может быть больше, чем количество состояний в машине Мура.

    Пример:  Конечный автомат, описываемый следующей диаграммой состояний с A в качестве начального состояния, где метка дуги – это x/y, а x – 1-битный вход, а y – 2-битный выход?

    Выводит сумму текущего и предыдущего битов ввода.  

    1. Выводит 01, если входная последовательность содержит 11.
    2. Выводит 00, если входная последовательность содержит 10.
    3. Ничего из этого.

    Решение: Давайте возьмем различные входы и его выходные данные и проверьте, какой вариант работает:

    Вход: 01

    Выход: 00 01 (для 0, выход 00, а состояние — A., A., A., A., А. для 1 выход – 01, а состояние – B)

    . Ввод: 11

    .Тогда для 1 выход равен 10, а состояние равно C)

    . Как мы видим, это дает двоичную сумму текущего и предыдущего битов. Для первого бита предыдущий бит принимается равным 0.

    Эта статья предоставлена ​​ Sonal Tuteja . Пожалуйста, напишите комментарии, если вы обнаружите что-то неправильное или вы хотите поделиться дополнительной информацией по теме, обсуждаемой выше


    5.7 Связь

    Следующее следствие является простой переформулировкой этой теоремы.

    Сначала мы докажем исходную версию Менгера, «местную» версию.

    Доказательство. Если существует $k$ внутренне непересекающихся путей между $v$ и $w$, то любой набор вершин, удаление которых отделяет $v$ от $w$ должен содержать хотя бы одну вершину из каждого из $k$ путей, поэтому $\каппа_G(v,w)\ge p_G(v,w)$.

    Чтобы закончить доказательство, покажем, что внутри $\kappa_G(v,w)$ непересекающиеся пути между $v$ и $w$. Доказательство проводится индукцией по количество вершин в $G$. Если $G$ имеет две вершины, $G$ не является связно, и $\kappa_G(v,w)=p_G(v,w)=0$.Теперь предположим, что $G$ имеет $n>2$ вершин и $\kappa_G(v,w)=k$.

    Обратите внимание, что удаление либо $N(v)$, либо $N(w)$ отделяет $v$ от $w$, поэтому никакое разделяющее множество $S$ размера $k$ не может должным образом содержать $N(v)$ или $N(ш)$. Теперь рассмотрим два случая:

    Случай 1: Предположим, что существует множество $S$ размера $k$, которое отделяет $v$ от $w$, а $S$ содержит вершину, не принадлежащую ни $N(v)$, ни $N(w)$. $G-S$ несвязна, а одна компонента $G_1$ содержит $v$. Поскольку $S$ не содержит $N(v)$, $G_1$ имеет не менее двух вершин; позволять $X=V(G_1)$ и $Y=V(G)-S-X$.Поскольку $S$ не содержит $N(w)$, $Y$ содержит не менее двух вершин. Сейчас мы сформируйте два новых графа: сформируйте $H_X$, начав с $G-Y$ и добавив вершина $y$, смежная с каждой вершиной $S$. Сформируйте $H_Y$, начав с $G-X$ и добавив вершина $x$, смежная с каждой вершиной $S$; видеть рисунок 5.7.2. Так как $X$ и $Y$ каждый содержат не менее двух вершин, $H_X$ и $H_Y$ меньше $G$, поэтому к ним применимо предположение индукции.

    Ясно, что $S$ отделяет $v$ от $y$ в $H_X$ и $w$ от $x$ в $H_Y$.Более того, любое множество, отделяющее $v$ от $y$ в $H_X$ отделяет $v$ от $w$ в $G$, поэтому $\ds\каппа_{H_X}(v,y)=\каппа_G(v,w)=k$. Сходным образом, $\ds\kappa_{H_Y}(x,w)=\kappa_G(v,w)=k$. Значит, по предположению индукции существует $k$ внутренне непересекающихся пути из $v$ в $y$ в $H_X$ и $k$ внутренне не пересекаются пути от $x$ до $w$ в $H_Y$. Каждый из этих путей использует одну вершину $S$; путем исключения $x$ и $y$ и соединения путей в вершинах $S$ мы создаем $k$ внутренне непересекающихся путей из $v$ в $w$.

    Рисунок 5.7.2. Случай 1: Верхняя цифра — $G$, нижняя левая — $H_X$, нижняя правая — $H_Y$.

    Случай 2: Теперь предположим, что любое множество $S$ разделяющее $v$ и $w$ является подмножеством $N(v)\cup N(w)$; выбрать такой $S$. Если есть вершина $u$ не в $\{v,w\}\cup N(v)\cup N(w)$, рассмотрим $G-u$. Этот $u$ не в любом множестве размера $k$, отделяющем $v$ от $w$, ибо если бы мы было бы в случае 1. Поскольку $S$ отделяет $v$ от $w$ в $G-u$, $\каппа_{G-u}(v,w)\le k$. Но если некоторое меньшее множество $S’$ разделяет $v$ из $w$ в $G-u$, то $S’\cup\{u\}$ отделяет $v$ от $w$ в $G$, a противоречие, поэтому $\kappa_{G-u}(v,w)=k$.По индукционному предположению существует $k$ внутренне непересекающихся путей из $v$ в $w$ в $G-u$ и следовательно, в $G$.

    Остается $V(G)=\{v,w\}\cup N(v)\cup N(w)$. Предполагать в $N(v)\cap N(w)$ есть вершина $u$. Тогда $u$ есть в каждом множестве что отделяет $v$ от $w$, так что $\kappa_{G-u}=k-1$. По индукции гипотезе, существует $k-1$ внутренне непересекающихся путей из $v$ в $w$ в $G-u$ и вместе с путем $v,u,w$ составляют $k$ внутренне непересекающихся путей из $v$ в $w$ в $G$.Наконец, предположим, что $N(v)\cap N(w)=\emptyset$. Сформировать двусторонний граф $B$ с вершинами $N(v)\cup N(w)$ и любыми ребрами $G$, имеющими один конец в $N(v)$, а другой в $N(w)$. Каждый набор, отделяющий $v$ из $w$ в $G$ должен включать по одной конечной точке каждого ребра в $B$, то есть должна быть вершинным покрытием в $B$, и наоборот, каждая вершина покрытие в $B$ отделяет $v$ от $w$ в $G$. Таким образом, минимальный размер вершинное покрытие в $B$ равно $k$, поэтому существует паросочетание в $B$ размера $k$ по теореме 4.5.6. Края этого совпадения вместе с рёбрами, инцидентными $v$ и $w$, образуют $k$, внутренне непересекающиеся пути из $v$ в $w$ в $G$. $\qed$

    Доказательство теоремы Менгера.
    Предположим сначала, что между любыми двумя вершинами $v$ и $w$ в $G$ являются $k$ внутренне непересекающимися путями. Если $G$ не является $k$-связным, то связность $G$ не превосходит $k-1$, а так как $G$ имеет не менее $k+1$ вершин, существует сечение $S$ из $G$ размера не более $к-1$. Пусть $v$ и $w$ — вершины в двух разных компонентах $G-S$; в $G$ эти вершины соединены $k$ внутренне непересекающимися пути.Поскольку в $G-S$ нет пути из $v$ в $w$, каждый из этих $k$ путей содержит вершину $S$, но это невозможно, так как $S$ имеет размер меньше $k$, и пути не имеют общих вершин, кроме $v$ и $w$. Это противоречие показывает, что $G$ $k$-связен.

    Предположим теперь, что $G$ $k$-связен.

    Если $v$ и $w$ несмежны, то $\kappa_G(v,w)\ge k$ и в силу предыдущей теоремы $p_G(v,w)=\kappa_G(v,w)$ внутренне не пересекаются пути между $v$ и $w$.

    Если $v$ и $w$ соединены ребром $e$, рассмотрим $G-e$.Предполагать существует разделяющее множество $S$ для $v$ и $w$ с $|S|

    $$\пуля\квадроцикл\пуля\квадроцикл\пуля$$

    Вернемся ненадолго к 2-связности. Следующая теорема может иногда использоваться, чтобы обеспечить шаг индукции в индукционном доказательстве.

    Теорема 5.7.10 (Теорема о ручке) Предположим, что $G$ 2-связен, а $K$ является 2-связным собственным подграфом графа $G$. Тогда есть подграфы $L$ и $H$ (рукоять) $G$ такой, что $L$ есть 2-связный, $L$ содержит $K$, $H$ — простой путь, $L$ и $H$ имеют общие в точности концы $H$, а $G$ является объединением $L$ и $H$.

    Доказательство. Для заданных $G$ и $K$ пусть $L$ — максимальный собственный подграф в $G$ содержащий $K$. Если $V(L)=V(G)$, пусть $e$ — ребро, не принадлежащее $L$. С $L$ плюс ребро $e$ 2-связны, оно должно быть $G$, по максимальность $L$. Следовательно, $H$ — это путь, состоящий из $e$ и его конечные точки.

    Предположим, что $v$ находится в $V(G)$, но не в $V(L)$. Пусть $u$ — вершина $L$. Так как $G$ 2-связен, существует цикл, содержащий $v$ и $u$. Следуя циклу от $v$ до $u$, пусть $w$ будет первой вершиной в $L$.Продолжая цикл от $u$ до $v$, пусть $x$ будет последним вершина в $L$. Пусть $P$ — путь, продолжающийся вокруг цикла: $(x,v_1,v_2,\ldots,v_k,v=v_{k+1},v_{k+2},\ldots,v_m,w)$. Если $x\not=w$, пусть $Н=Р$. Так как $L$ вместе с $H$ 2-связны, то это $G$, т.к. желанный.

    Если $x=w$, то $x=w=u$. Пусть $y$ — вершина $L$, отличная от $u$. Поскольку $G$ 2-связен, существует путь $P_1$ из $v$ до $y$, не включая $u$. Пусть $v_j$ будет последней вершиной на $P_1$, который находится в $\{v_1,\ldots,v,\ldots,v_m\}$; без потери общности, пусть $j\ge k+1$.Тогда пусть $H$ будет путем $(u,v_1,\ldots,v=v_{k+1},\ldots, v_j,\ldots,y)$, где от $v_j$ до $y$ идем по пути $P_1$. Теперь $L\cup H$ является 2-связным подграфом графа $G$, но не $G$, так как не содержит ребра $\{u,v_m\}$, что противоречит максимальности $L$. Таким образом, $x\not=w$. $\qed$

    Несвязный граф состоит из компонент связности. В теоремы, напоминающей эту, мы видим, что связные графы, не являющиеся 2-связные строятся из 2-связных подграфов и мостов.

    Определение 5.7.11 Блок в графе $G$ является максимальным индуцированный подграф по крайней мере в двух вершинах без точки разреза. $\квадрат$

    Как обычно, максимальность здесь означает, что индуцированный подграф $B$ не может быть увеличен путем добавления вершин или ребер (при сохранении желаемого свойство, в данном случае без точек отсечки). Блок является либо 2-связным индуцированным подграф или отдельное ребро вместе с его конечными точками. Блоки полезен в значительной степени из-за этой теоремы:

    Теорема 5.7.12 Блоки $G$ разбивают ребра.

    Доказательство. Нам нужно показать, что каждое ребро находится ровно в одном блоке. Если ребро не находится ни в одном 2-связном порожденном подграфе $G$, то вместе с его конечные точки, он сам является блоком. Таким образом, каждое ребро находится в некотором блокировать.

    Теперь предположим, что $B_1$ и $B_2$ — разные блоки. Из этого следует что ни один из них не является подграфом другого по условию максимальности. Следовательно, индуцированный подграф $G[V(B_1)\cup V(B_2)]$ больше, чем любой из $B_1$ и $B_2$.Предположим, что $B_1$ и $B_2$ имеют общее ребро, поэтому что они имеют общие концы этого ребра, скажем, $u$ и $v$. Предположим $w$ — вершина в $V(B_1)\cup V(B_2)$. Так как $B_1-w$ и $B_2-w$ связан, то есть $G[(V(B_1)\cup V(B_2))\backslash\{w\}]$, потому что либо $u$, либо $v$ находится в $(V(B_1)\cup V(B_2))\backslash\{w\}$. Таким образом $G[V(B_1)\cup V(B_2)]$ не имеет точки отсечки, но строго содержит $B_1$ и $B_2$, что противоречит максимальности свойства блоков. Таким образом, каждое ребро находится не более чем в одном блоке. $\qed$

    Если $G$ имеет один блок, то он либо $K_2$, либо 2-связен, и любой 2-связный граф имеет единственный блок.

    Теорема 5.7.13. Если $G$ подключен, но не 2-связным, то каждая вершина, входящая в два блока, является точкой пересечения $G$.

    Доказательство. Предположим, что $w$ находится в $B_1$ и $B_2$, но $G-w$ связан. То есть есть путь $v_1,v_2,\ldots,v_k$ в $G-w$ с $v_1\in B_1$ и $v_k\in B_2$. Но тогда $G[V(B_1)\cup V(B_2)\cup \{v_1,v_2,\ldots,v_k\}]$ не имеет точки пересечения и содержит как $B_1$, так и $B_2$, противоречие. $\qed$

    Упражнения 5.7

    Пример 5.7.1 Предположим, что простой граф $G$ на $n\ge 2$ вершинах имеет не менее $\ds ​​{(n-1)(n-2)\over2}+1$ ребра. Докажите, что $G$ связно.

    Пример 5.7.2 Предположим, что общий граф $G$ имеет ровно два вершины нечетной степени, $v$ и $w$. Пусть $G’$ будет графом, созданным добавление ребра, соединяющего $v$ с $w$. Докажите, что $G’$ связно, если и только если $G$ подключен.

    Пример 5.7.3 Предположим, что $G$ является простым с последовательностью степеней $d_1\le d_2\le\cdots\le d_n$, а для $k\le n-d_n-1$ $d_k\ge k$.Шоу $G$ подключен.

    Пример 5.7.4 Напомним, что граф $k$-регулярен, если все вершины имеют степень $k$. Какое наименьшее целое число $k$ делает это истинный:

    Если $G$ проста, имеет $n$ вершин, $m\ge k$ и $G$ $m$-регулярна, тогда $G$ подключен.

    (Конечно, $k$ зависит от $n$.)

    Пример 5.7.5 Предположим, что $G$ имеет хотя бы одно ребро. Покажите, что $G$ 2-связен тогда и только тогда, когда для всех вершин $v$ и ребер $e$ существует цикл, содержащий $v$ и $е$.

    Пример 5.7.6 Найдите простой график с $\каппа(Г)

    Пример 5.7.7 Предположим, что $\lambda(G)=k>0$. Покажите, что существуют наборы вершины $U$ и $V$, которые разбивают вершины $G$, и такие, что существует ровно $k$ ребер с одним концом в $U$ и одним концом в $V$.

    Пример 5.7.8 Найдите $\lambda(K_{m,n})$, где $m$ и $n$ не менее 1. ($K_{m,n}$ — полный двудольный граф на $m$ и $n$ вершин: части имеют $m$ и $n$ вершин, и каждая пара вершины, по одной из каждой части, соединены ребром.)

    Пример 5.7.9 Предположим, что $G$ — связный граф. Блок-отсечка график $G$, $BC(G)$ формируется следующим образом: Пусть вершины $c_1,c_2,\ldots,c_k$ — точки пересечения $G$, и пусть блоки $G$ $B_1,\ldots,B_l$. Вершинами $BC(G)$ являются $c_1,…,c_k,B_1,\ldots,B_l$. Добавить ребро $\{B_i,c_j\}$ тогда и только тогда, когда $c_j\in B_i$. Покажите, что граф точек пересечения является деревом.

    Обратите внимание, что точка отсечки содержится как минимум в двух блоках, так что все висячие вершины графа блочно-отсечных точек являются блоками.Эти блоки называются концевыми блоками .

    Пример 5.7.10 Нарисуйте график точки отсечки на графике ниже.

    Пример 5.7.11 Покажите, что дополнение несвязного графа равно связанный. Всегда ли дополнение связного графа несвязно? (Дополнение $\overline G$ графа $G$ имеет то же вершины как $G$, а $\{v,w\}$ является ребром $\overline G$ тогда и только тогда, когда это не ребро $G$.)

    Razer и ноутбук Lambda Lançam Linux с фокусом на машинном обучении

    Парсерия от Razer, северо-американская Lambda, предназначенная для рабочих станций и серверов для Inteligência Artificial, anunciou или Tensorbook, первый ноутбук от марки, предназначенный для машинного обучения (ML).Основание Razer Blade 15, новая версия надежного аппаратного обеспечения и серия программ, посвященных искусственному интеллекту, улучшена на 4-х более быстрых платформах Apple M1 Max для ML.

    Tensorbook, версия Razer Blade, созданная с помощью IA

    O Tensorbook, необходимая для настройки основной версии Razer Blade 15 2021 года, всегда настраивается для более удобного использования по запросу. Установлен или установлен на процессоре Intel Core i7 11800H, 8 ядер и 16 потоков с тактовой частотой 4,6 ГГц, 64 ГБ ОЗУ DDR4-3200 и 2 ТБ на твердотельном накопителе M.2 NVMe PCIe 4.0, разделенные на два отдельных — подключенные к системе и за пределами системы.

    O Razer x Lambda Tensorbook с особыми функциями и надежным программным обеспечением для машинного обучения (изображение: Воспроизведение/лямбда)

    ЖК-дисплей IPS с 15,6 разрешениями, разрешением Quad HD с разрешением 2560 x 1440 пикселей и частотой обновления 165 Гц , затем графически обработать груз на Nvidia GeForce RTX 3080 Max-Q с 16 ГБ видеопамяти GDDR6.

    As empresas não especificam o nível de consumo da GPU, que define o poder de processamento, mas o uso do termo «Max-Q» sugere se tratar da configuração mais básica, com 115 W.O sistema utiliza duas ventoinhas dedicadas para cada chip, com supporte de uma câmara de пара para turbinar a dissipação do calor.

    Базовая комплектация для Razer Blade 15 2021 (Изображение: воспроизведение/лямбда) сделать teclado dão lugar ao roxo, cor tema da Lambda. О логотипе Razer foi substituído pela inscrição «Razer x Lambda» logo abaixo da tela e na tampa, onde o reconhecido trio de serpentes da marca gamer foi ainda removido em favour do símbolo da factoryante de workstations.

    Выход из строя с подключением, через Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2, два порта SD UHS-III, два порта Thunderbolt 4, три порта USB-A 3.2 Gen 2, разъем HDMI 2.1 и разъем P2 для наушников и микрофона . Если отключить аккумулятор емкостью 80 Вт·ч, который обеспечивает 9 часов автономной работы с интегрированным графическим процессором в Core i7, он может повторно использовать источник питания 230 Вт или адаптер мощностью 100 Вт для портов Thunderbolt.

    O Tensorbook на заводе с Ubuntu 20.04 и пакет ML da Lambda, который может использоваться для двойной загрузки с Windows 10 Pro (изображение: Воспроизведение/Lambda) надежное программное обеспечение для машинного обучения: или родственная фабрика Ubuntu 20.04, важно учитывать разницу между основными приложениями ML, предназначенными для серверов, родом из систем Linux. Вы можете использовать двойную загрузку с Windows 10 Pro, чтобы получить точную информацию от системы Microsoft.

    В дополнение к лямбда-выражению, или ноутбуку, или ноутбуку с 4-мя картами машинного обучения для компьютерного обучения и языков, которые можно сравнить с MacBook Pro 16-ти разных моделей, оснащенных чипом Apple M1 Max.Решение является наиболее интересным для профессионалов, использующих Google Colab и Google Colab Plus, виртуальные машины для нового ML, в том числе 10 низших vezes или Tensorbook для ваших целей.

    Предварительный заказ и доступный номер

    O Razer x Lambda Tensorbook находится в дистрибутиве на официальном сайте Lambda, в трех версиях: Base, Standard и Enterprise. Todos contam com as mesmas configurações de hardware, mas sofrem ajustes no sistema operacional e no support de software and hardware fornecido.Os preços são os seguintes:

    • Base (1 гарантия на оборудование) — часть 3 499 долл. США (около 16 500 реалов)
    • Стандартный (2 часа поддержки лямбда) — часть 4,099 долл. США (~19,350 реалов)
    • Enterprise (3 периода поддержки Premium + двойная загрузка для Windows 10 Pro) — за 4,999 долларов США (~23,600 реалов)

    Источник: Lambda, Techspot

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.